Amazon 加速 AI 機械人取代人類 內部文件: 後年起美國大裁員 8 年後裁減 60 萬職位

Amazon 內部文件近日被洩露,揭露公司將展開史上規模最大職場自動化轉型,目標到 2033 年以機械人取代美國超過 60 萬個職位。新戰略可令公司節省達 12.6 億美元(約港幣 98.28 億元)成本,令 Amazon 由美國最大私人僱主變成「淨裁員者」,引起業界和經濟學家極大關注。

 

Amazon 規劃未來十年自動化大躍進,2033 年近一半公司職位將由 AI 機械人接管。公司文件顯示,2027 年前將裁減 16 萬人,推進 75% 營運全自動化,平均每個機械人崗位可為每件貨品節省 0.3 美元,三年間合共減省 12.6 億美元營運費用。此舉不僅壓低成本,更直接把人力需求減半,同時貨量增加一倍。

 

資料指出,Amazon 正加速部署各類先進機械人,包括兩足步行的 Agility Robotics「Digit」、自動分揀及包裝系統等。現時公司已在美國超過 1,000 個倉庫擁有百萬機械人,每日處理海量訂單。這些機械人能自主判斷、分揀及搬運,取代以往倉庫員工的複雜操作,展現真正「人手變機械」的未來。

 

面對人手大規模被取代,Amazon 內部文件同時揭示公司已策劃全面公關修補策略。高層指示在外部溝通時減少「AI」「自動化」用語,主打「先進技術」及「協作型機械人(cobot)」取代負面詞彙;同時推動捐贈、社區項目及慈善合作,期望在裁員陰霾下重塑「良好企業公民」形象。

 

雖然 Amazon 強調未來仍會視需求增聘及培訓倉庫人員,發言人指「機械人是協助人類而非取代」,公司又指今年度節日檔期仍會聘用 250,000 季節性工人。不過《紐約時報》及多位經濟學者警告,這種自動化將令 Amazon 由「創造職位」變成「淨裁員」,並預期同業如 Walmart 亦會被迫跟隨,造成美國大範圍就業結構動盪。

 

諾貝爾經濟學獎得主 Daron Acemoglu 直言,Amazon 的自動化紅利會迅速推廣至整個物流及零售行業,當技術和成本「愈做愈低」後,美國勞動市場將再難回到以往繁榮。被洩露的路線圖也提醒,流水線及倉庫職位,將最快在三年後大規模消失。專家呼籲政府及企業需提前規劃緩衝,否則下波「全美機械人大裁員」將會席捲所有行業。

 

資料來源:The New York Times, The Tech Buzz

 

三星電視融入 Perplexity AI 搜尋引擎 App 現可下載 Samsung 智能電視 2025 即日可用

 

Samsung 與 AI 新創公司 Perplexity 合作,推出全球首款搭載 Perplexity 生成式 AI 搜尋引擎的智慧電視應用程式,即日起登陸所有 2025 年款 Samsung 電視,2023 及 2024 年款則將於今年內透過系統更新推送。用戶可透過主畫面應用程式或 Vision AI Companion 介面啟動該應用程式,以語音或文字輸入方式進行深度網絡搜尋,並獲得由 AI 整理的精確回答與視覺化資訊卡片,提升大螢幕互動體驗。

 

此應用程式作為 Samsung Vision AI Companion 平台的新成員,允許用戶直接在電視上查詢資訊,例如規劃旅行、尋找電影導演作品或建立運動夢幻隊伍,結果以專為電視設計的高質素卡片形式呈現,方便從沙發遠距離瀏覽。用戶可使用遙控器上的 AI 按鈕啟動,並選擇語音或螢幕鍵盤輸入問題,系統亦會在回答後建議相關延伸問題,促進深入探索。

 

 

為吸引用戶,Samsung 與 Perplexity 提供免費 12 個月 Perplexity Pro 進階訂閱服務,用戶只需掃描應用程式內的 QR 碼即可兌換。Pro 版本支援使用 GPT-5、Claude Sonnet 4.5 或 Gemini 2.5 Pro 等前沿模型進行搜尋,並提供研究模式以生成深度報告。Samsung 資深副總裁 Dan Glassman 表示,此合作擴展了 Vision AI 平台的獨特與個人化用戶體驗,重新定義用戶與電視的互動方式。

 

然而 Perplexity 近期面臨多宗版權侵權訴訟,包括大英百科全書集團、韋氏字典、道瓊斯及日本多家媒體指控其未經授權大量擷取內容用於訓練 AI 模型,被指損害原出版商流量與收入,相關案件正在美國紐約聯邦法院審理中。雖然存在爭議,Samsung 仍透過此舉強化其 AI 生態系統,期望降低對 Google 搜尋技術的依賴,並在智能家居市場保持領先。

 

 

資料來源:Samsung Newsroom, TechRader

 

 

突破世紀難題 中國成功研製出新型晶片 算力可超頂級 GPU 千倍

中國科研團隊突破世紀難題 新型晶片算力超頂級 GPU 千倍 北京大學人工智能研究院孫仲團隊日前宣佈成功研製全新模擬矩陣計算晶片,運算速度與能效較現時頂級 GPU 提升 100 倍至 1,000 倍。科研成果已刊登於國際期刊《Nature Electronics》,標誌中國於模擬計算領域迎來重大突破。

 

研究團隊與集成電路學院合作,研發一款以阻變存儲器(ReRAM)為核心的新型晶片。該晶片透過新型資訊元件、原創電路和經典演算法的協同設計,具備高精度及可擴展性,首次在模擬運算中達到 24 位定點精度,與數字計算相媲美。團隊透過原創電路設計及經典算法整合,成功解決模擬計算長期精度不足與難以擴展的問題。

 

模擬計算直接利用電流與電壓等物理特性執行並行運算,延時低且能耗極低,特別適用於通訊基站訊號處理及 AI 大模型訓練等高負載運算場景。相比傳統 GPU,這款晶片在求解大規模 MIMO 訊號檢測與矩陣方程等任務上表現出壓倒性優勢。

 

孫仲解釋,團隊採用疊代算法與「位切片」技術,先快速求矩陣方程近似解,再進行高精度疊代修正,令模擬計算首次跨入高精度領域。他指出,這項技術能以極高能效完成複雜數學運算,預示算力架構或將迎來變革。

 

這項科研成果視為後摩爾時代的重要突破,除了有助推進中國自主算力技術,也為人工智能、6G 通訊與邊緣運算等領域提供新方案。多位業內專家認為,該晶片有望打破長期由數字計算主導的格局,開啟環保高效運算新時代。

 

資料來源:中國科技網, 鉅亨

 

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Apple 順從用家意見 讓玻璃效果沒有那麼「玻璃」 新 Liquid Glass 減低通透感選項

Apple 最新推出 iOS 26.1 開發者測試版,加入全新設定選項,讓用戶自訂 Liquid Glass 介面的透明度。自今年 WWDC 推出這款全新設計語言後,Apple 持續聽取意見並作出微調,今次終於讓用戶選擇更「磨砂」或更「清透」的觀感,改善系統內文字與圖示的可讀性。

 

 

 

用戶可透過「設定」>「螢幕與亮度」>「Liquid Glass」找到選項,介面提供「Clear (清晰)」與「Tinted (著色)」兩種模式。前者保持原有高透明效果,可看見介面背後內容;後者則提升不透明度和對比度,令畫面更突出。

 

 

Apple 表示推出「Tinted」模式,是為了回應測試階段期間不少用戶要求提供更實心選項。該設定除了影響 iPhone 主介面,亦會套用至系統通知、App 及鎖定畫面提示等介面,提供更一致的視覺體驗。

 

除了 Liquid Glass,iOS 26.1 beta 同時亦增加新安全選項,用戶可在「設定」>「相機」關閉「鎖定畫面滑動啟動相機」功能,防止未解鎖裝置的人直接拍照。

 

Liquid Glass 概念最早在 WWDC 2025 登場,其靈感源自 visionOS 的動態介面設計,能根據環境光、顏色與用戶動作實時反射與折射內容,帶來玻璃與液體結合般的觀感。Apple 稱,這款數碼「流體玻璃」材質由設計與工程團隊共同創造,將逐步成為 iPhone、iPad 與 Mac 的統一設計語言。

 

 

資料來源:The Verge

 

 

Google 惡夢來臨母企股價曾跌5% OpenAI 推首款AI瀏覽器 ChatGPT Atlas 整合 AI 智能代理

OpenAI 宣佈推出全新網頁瀏覽器 ChatGPT Atlas,率先登陸 macOS 平台,Windows、iOS 及 Android 版本將於稍後登場。這款基於 Chromium 的 AI 瀏覽器將 ChatGPT 作為系統核心,重新定義上網體驗,除了能即時對話、理解內容,也能根據用家過往行為主動執行任務,挑戰 Google Chrome 的市場地位。

 

 

ChatGPT Atlas 採用三大核心設計:「Chat anywhere」、「Browser Memory」與「Agent 模式」。用家可在任何網頁開啟 ChatGPT 側邊欄,即時獲取內容摘要、編寫電郵或進行比較分析。瀏覽器的記憶功能能保存用家互動歷史,例如自動整理上週查看的職缺或研究報告,方便再次查閱。同時 Agent 模式讓 ChatGPT 能在用家授權下代為操作,例如整理 Google 文件或於 EC 網站自動下單購買所需食材。該模式暫限定 Plus、Pro 及 Business 訂閱用戶預覽。

 

 

OpenAI 行政總裁 Sam Altman 指出,傳統瀏覽器自「分頁」發明後未有重大變革,ChatGPT Atlas 誕生或將令「對話式體驗」取代搜尋框成為上網新核心。從安全層面出發,Atlas 允許用家逐站點開關 ChatGPT 可視範圍,並可啟用「私密模式」暫停資料記錄。官方強調用戶資料不會用於模型訓練,並可全面管理刪除記錄。

 

業界分析認為 Atlas 標誌 OpenAI 正式進入瀏覽器戰場,與 Google Chrome 及 Microsoft Edge 正面競爭。此舉或推動「對話式 AI 搜尋」成為搜尋產業新趨勢。分析師更指出 Atlas 是 OpenAI 將 AI 應用延伸至「用家瀏覽情境」的關鍵一步,意味網絡互動正邁向智能自動化的新世代。

 

資料來源:OpenAI

 

M5 MacBook Pro 2025 評測 今代 GPU 隱藏巨大 AI 實力 AI 影像處理、LLM 運作實試

AI 生產力漸成日常 創作者更倚重高 GPU 與大記憶體平台

M5 MacBook Pro 快將正式發售,而在此之前我們獲得 Apple 借出實機,為大家提供最新評測。我們第一個印象是,這部機的 AI 性能有很有體感的加強。不要以為又是你沒用到的東西,錯了,今次 Apple 特別加強的,是 M5 的 GPU 核心裡面加入神經網絡加速器(Neural Accelerator)針對生成影像、LLM token 生成、AI 影像處理等工作直接加速,這些已經成熟的 AI 第三方應用,其實早已在專業級領域中成為實用性軟件,如今 M5 處理器針對這部份特別加強,令創意工作者、專業級用家帶來驚喜的升級。

 

 

相關短片:


現時好多人玩 AI 製圖,那只是面向大眾玩家娛樂性的一部份。在專業領域大家都知道,其實 AI 早就影響了影像製作、設計、資料整理的工作流程。值得留意的是這些應用多為第三方應用程式,普遍傾向在 GPU 與記憶體較強的機器上運行,所以過往很多所謂「AI 晶片」都未能發揮所長。但今次 Apple M5 處理器就正正切入了這個需求,革命性地在 10 核 GPU 裡面直接加入全新神經網絡加速器(Neural Accelerator),專門為 AI 應用加速。另外AI 應用極之需要的記憶體頻寬,亦提升到 153GB/s,比上代 M4 還要快 27%。雙管齊下,令專業級 AI 應用直接加速,馬上就能幫到創意工作者提升工作效率。

 

 

但也要留意的是,今次官方更新的是 14 吋型號,如果你是 16 吋型號的用家,或者要稍為等等。而14 吋機在記憶體方面,最大是 32GB 統一記憶體。

 

M5 處理器規格重點

* 10 核 CPU
* 10 核 GPU
* 最高 32GB RAM
* 官方數據:以 LLM 執行指令時之表現,較 M1 快約 6.4 倍

 

若你從事影片剪輯、3D 建模、AI 影像增強或本地模型推理,14 吋 M5 MacBook Pro 是一台「外觀不變、內功爆升」的工作機。它把 AI 加速元件直接「塞進」每個 GPU 核心,讓與圖形相關的 AI 任務明顯提速;以下就是我們完成的一些測試,包括 Topaz Video 的 AI 影像處理、Final Cut Pro 的 AI 影像處理測試,本地大型語言模型 LLM 的生成式 AI 助手測試,都有體感地提升。

 

測試設置與測試方法

* 平台:M5 MacBook Pro 與 M4 MacBook Pro
* 兩機一致配置:16GB RAM、512GB SSD

* 測試 1:大型語言模型邏輯推理測試:在 LM Studio 執行 OpenAI gpt-oss 20B 模型,比對推理表現邏輯推理題(出自 ChatGPT 5)
* 測試 2:大型語言模型寫作任務測試:寫作任務,主題為「藏在泥土中的寶物」 字數限制 800–1000。在 LM Studio 執行 OpenAI gpt-oss 20B 模型,比對推理表現

 

* 測試 3:視訊工作流測試:Topaz Video AI 進行 1080p → 4K 升頻(長度約 15 分 40 秒)

 

* 測試 4:剪輯工作流測試:Final Cut Pro X 之 Magnetic Mask 人臉追蹤(片段約 3 分半)

 

測試 1)LLM 邏輯推理測試|first token 與吞吐同步領先

測試題述如下:
「在一個島上有三人:A、B、C。騎士永遠說真話;惡棍永遠說假話;間諜有時真有時假。三人身分互異,且『以下三句恰有一句為真』:A 曰『B 是間諜』;B 曰『C 是騎士』;C 曰『A 是惡棍』。求三人身分。」

測試結果:
兩機最終推論一致,並可展示推理過程。時間指標如下:
* M4:思考時間 25.74 秒;first token 36.92 秒;吞吐 26.54 tok/sec
* M5:思考時間 7.18 秒;first token 30.12 秒;吞吐 34.08 tok/sec

可見 M5 於 first token 縮短約 6 秒,同時 tok/sec 顯著提升,長序列推理更為流暢。

 

 

測試 2)LLM 寫作任務測試|長文場景更見優勢

題目:「藏在泥土中的寶物」 限制 800–1000。

兩機皆貼題,但行文取向明顯不同:
* M5:偏抒情路徑,敘述記憶與祖母後院 長度約 980 字
* M4:偏說明路徑,由自然、人類文明、文化、環保層層鋪陳

量測指標:
* M4:first token 41.26 秒;吞吐 31.15 tok/sec;總 1504 tokens
* M5:first token 41.73 秒;吞吐 37.47 tok/sec;總 1034 tokens

雖然 M5 首字出現稍慢約 0.4 秒,然後段生成吞吐更高。當輸出連續數百 token 時,M5 更快、更順,整體用時更短。

 

 

測試 3)視訊升頻測試|Topaz Video AI 明顯節省時間

任務:以 Topaz Video AI 將約 15 分 40 秒之 1080p 視訊升頻至 4K。
* M4:完成時間 1 小時 26 分 20 秒
* M5:完成時間 58 分鐘

時間縮短約三分之一。此類任務倚賴 GPU 與多個 AI 模型。M5 憑更強 GPU 與 Neural Engine 協作,加上更高記憶體頻寬,升頻效率明顯提升。

 

 

測試 4)Final Cut AI 智慧遮罩測試|主體動態越大 差距越拉開

任務:於 Final Cut Pro X 執行 Magnetic Mask 之人臉追蹤 片長約 3 分半。
* M4:總耗時約 10 分 10 秒
* M5:總耗時約 8 分 32 秒

 

 

片段前段主體較靜,在「進度條」上我們看到 M5 僅領先約 3–4%。隨鏡頭與主體動作增加,M5 優勢逐步擴至約 8–10%,末段更突破雙位數百分比。面對遮罩路徑頻繁更新之複雜序列,M5 維持較高追蹤速度與穩定性。

 

 

 

測試總結與實際體驗細節

以上 4 個測試我們得到非常不錯的結果,M5 MacBook Pro 在三類核心工序均見實質效益:
* 推理與長文生成:first token 與 tok/sec 皆有優勢,長序列更順暢
* 視訊升頻:Topaz Video AI 用時大幅縮短
* Final Cut Pro 智慧遮罩:主體動態越多,領先幅度越明顯

 

而 M5 處理器高效表現,在相同工作下風扇噪音也會比過往更低。M5 在長時負載下風扇加速曲線比較保守,也就是說在很大負載下,風扇噪音仍然壓得很低,而在超負載下風扇速度才會大量加速,對比其他舊機款,Topaz Video, Final Cut Pro 任務下主機可以更安靜。

 

顯示方面,XDR 面板令到專業級工作者滿意。此面板在上代也有應用,如果你在上代機已經有不錯的體驗,今代也會延續。

 

 

總結:AI 提升創作與專業工作流程 時間換回創作空間

現時專業級應用愈來愈依賴本機 AI 生成加速,而 Apple M5 處理器也實際地在 GPU 層面上提升效能外,更以神經網絡加速器(Neural Accelerator)為 AI 這部份提升效率。在包含長文 AI 生成、AI 輔助剪輯、AI 影像升頻與追蹤等任務,M5 帶來穩定的效率,加上 24 小時續航,雖然機身設計沒有特別改造,但用家可以有看得出的分別。如果你一直是 14 吋 MacBook Pro 用家,而又經常使用影像處理軟件,今代 M5 MacBook Pro 會是一個不錯的投資。

 

【評測】Honor X9d 詳細評測 機身硬淨車輾都唔爛 + 電量長氣可用 3 日

如果說到手機,相信各位讀者最擔心的肯定是容易撞崩跌爛,不過近年也有一些品牌推出標榜機身十分硬淨的機款,就像 Honor 早前就在香港發佈最新的「超強三防」手機 X9d,號稱「車輾過都唔爛」!而且電量超長,究竟事實是否如此?就讓 Edward 為大家帶來 Honor X9d 的詳細評測吧。

Honor X9d 開箱直擊

在為大家分享 Honor X9d 的使用體驗前,先讓 Edward 為大家帶來它的開箱直擊吧。

▲這就是 Honor 最新推出的「超強三防」手機 X9d 的包裝盒。

▲Honor X9d 港行只有 12GB RAM + 256GB 內存一個規格版本,而筆者借測的是朱砂紅色機身。

▲一打開包裝盒就見到 Honor X9d 真身放在白色的膠袋內。

▲包裝盒中層的白色紙盒就放有附送的黑色膠質手機殼,SIM 卡槽針、說明書及保養卡。

▲而包裝盒底層就放入充電火牛及 USB 數據電源線,後者採用的是傳統 USB-A to USB-C 款式。

▲開箱至此結束,之後用家只需長按電源鍵,就可以開啟電源並進行初始設定了。

機身硬淨但輕薄手感不俗

先說機身設計吧,畢竟 Honor X9d 的最大特點之一就是它的機身夠硬淨。它的機背加入了仿皮物料,機邊就採用了金色金屬物料製造,機內亦加入了 6 層緩衝設計及避彈衣級架構的緩震層,機面熒幕亦加入了超堅韌鋼化玻璃及非牛頓流體層,這個設計令 X9d 不但可以承受 2.5 米高的意外跌落,即使氣槍射擊熒幕,或者手機跌落在如卵石、瀝青、大理石等不同材質表面時,都可以避免機身容易摔破,抗衝擊性能比上代提升了 112%。此外,它亦擁有 IP66、IP68、IP69 及 IP69K 防水防塵認證,機身擁有 3 層防水結構,不但可以在 1.5 米水深中浸泡最長 30 分鐘手機仍可正常運作,在雨中或手濕情況下亦可正常操控手機。而當日發佈會上,筆者同事更親眼見證 X9d 即使被一台比亞迪電動車輾過數次,手機仍能正常運作。由此可見 Honor X9d 的耐用程度確實令人無話可說,無怪乎 X9d 甚至取得業界首個 SGS 三重防護最高性能認證(具備持久耐用的防摔、防塵及防水保護認證)。更難得的是它的機身十分輕薄,重量不只輕於 200g,機身最薄位置更只有 8mm 左右厚度,即使長時間握機使用亦十分輕鬆。作為一部既輕薄又耐用的手機,在市場上確實十分罕見。

▲筆者借測的是 Honor X9d 朱砂紅色版本,從外觀上看起來,金配紅確實十分搶眼。

▲紅色部分採用了素皮物料製造,感覺像是薄薄貼上去的,不會太有「皮」氣,但至少比一般膠感重的玻璃殼手感好。

▲機身中框採用了金色的金屬物料製造。

▲機面熒幕及機背邊位均採用了近年流行的平整方角式設計。

▲手機十分硬淨,在發佈會現場大會更展示以比亞迪電動車的車輪輾過,機身亦毫無損傷,手機亦可正常使用。

▲另外,手機亦支援 IP66、IP68、IP69 及 IP69K 防水防塵認證,不但浸泡在水中一段時間仍無問題,熒幕亦支援濕手指操控。

▲機面熒幕亦加入了超堅韌鋼化玻璃及非牛頓流體層,這個設計令 X9d 不但可以承受 2.5 米高的意外跌落,即使氣槍射擊熒幕,或者手機跌落在如卵石、瀝青、大理石等不同材質表面時,都可以避免機身容易摔破,抗衝擊性能比上代提升了 112%。

▲更難得的是,這樣硬淨的機身設計,機身最薄地方厚度只是 8mm,最厚的鏡頭位置也只是 10.2mm。

▲而且機身以電子磅量度過,重量也只是 199.9g,十分輕薄。

▲因此即使長時間握著手機操控及打字仍然十分輕鬆。

▲雖是中階手機,但依然支援熒幕下指紋解鎖技術。

▲機身右側設有電源鍵及音量鍵,而底部就設有其中一邊喇叭、USB-C 插槽及 SIM 卡槽。

▲由於依然是採用 MagicOS 9.0 介面,所以設計與其他 Honor 手機分別不大。

電量超長氣可用足 3 日超誇張

除了機身硬淨外,X9d 的另一個特點就是電量超大使用時間特長。它內建了 8,300mAh 容量的青海湖電池,官方表示在正常使用情況下,X9d 可以連續 3 天使用無需再充電,而單次充電可支援長達 52.5 小時的音樂串流、23.8 小時的影片串流、16.8 小時的遊戲運行或 12.3 小時的視像通話時間,而憑藉 Honor 自研的電池抗老化演算法,電池更可具備長達 6 年的健康壽命。健康壽命是否能長達 6 年筆者就難以確認,但使用時間是否真的可以那麼長?筆者就嘗試將 X9d 的電池充滿,再在熒幕亮度調至最光、音量調至 50% 左右情況下,接駁 Wi-Fi 連接互聯網並以串流模式欣賞 Disney+ 的《美國隊長 4:勇敢新世界》電影(片長:2 小時)。結果播完一次電影後,電量竟然仍顯示為 100%!筆者之後再次重播相同電影,結果 4 小時過去後,電量也不過耗用了 6%!以此推算,在充滿電情況下,X9d 理論上可以為用家帶來長達 66.7 小時的串流影片播放時間,而再推算在一般使用情況下,要用上 70 小時,亦即是接近 3 天的時間亦沒有大問題!這個使用時間已是突破了近年推出的高中低各階級的智能手機紀錄,超級誇張!由此可見,Honor X9d 作為今時今日智能手機的「電量王」,絕對當之無愧。加上它支援 66W 有線快充功能,即使回電亦十分快,使用上絕對令人安心。

▲電量方面亦是 Honor X9d 的另一大特色,它內建了 8,300mAh 青海湖電池,容量大之餘,系統更顯示即使用上性能模式,使用時間亦達到 48 小時以上,亦即是兩日,換言之一般使用起來,要用上 3、4 日應該問題不大。

▲為了測試 X9d 的電量是否真的那麼「長氣」,筆者就嘗試將它的電池充滿,再在熒幕亮度調至最光、音量調至 50% 左右情況下,接駁 Wi-Fi 連接互聯網並以串流模式欣賞 Disney+ 的《美國隊長 4:勇敢新世界》電影(片長:2 小時)。

▲結果播完一次電影後,電量竟然仍顯示為 100%!筆者之後再次重播相同電影,結果 4 小時過去後,電量也不過耗用了 6%!以此推算,在充滿電情況下,X9d 理論上可以為用家帶來長達 66.7 小時的串流影片播放時間,而再推算在一般使用情況下,要用上 70 小時,亦即是接近 3 天的時間亦沒有大問題!這個使用時間已是突破了近年推出的高中低各階級的智能手機紀錄,超級誇張!由此可見,Honor X9d 作為今時今日智能手機的「電量王」,絕對當之無愧。

▲加上它支援 66W 有線快充功能,即使回電亦十分快,使用上絕對令人安心。

熒幕表現不俗亮度足夠

至於顯示方面,Honor X9d 內建了 6.79 吋 2640 x 1200 解析度的 AMOLED 熒幕,更新率可高達 120Hz,而且峰值亮度更高達 6000 尼特,配置在中階機來說已算頂尖,而這個價位用上 AMOLED 熒幕亦確實難得。表現方面,筆者覺得 X9d 的熒幕十分理想,文字顯示清晰銳利之餘,色彩亦算自然,加上它的熒幕邊框更窄至只有 1.3mm,令屏佔比可以提升至 94.6%,用來睇片視野十分開揚,表現十分不錯。至於內置喇叭方面,X9d 內建了立體聲喇叭,表現中規中矩,人聲是夠清晰但整體音質只屬一般,音量開得較大時更會有點「拆」,不過它的音量可以臨時提升至高達 400%,雖然音質不能保證,但至少在極嘈雜的環境仍可聽到音效,這個設計也是不錯的。

▲顯示方面,Honor X9d 內建了 6.79 吋 AMOLED 熒幕。

▲熒幕解枚度為 2640 x 1200,而且支援最高 120Hz 更新率。

▲X9d 的熒幕邊框更窄至只有 1.3mm,令屏佔比可以提升至 94.6%,用來睇片視野十分開揚,表現十分不錯。

▲由於 X9d 的熒幕更新率高達 120Hz,所以即使快速翻頁仍能清晰看到細字,流暢度十分理想。

▲表現方面,筆者覺得 X9d 的熒幕十分理想,文字顯示清晰銳利之餘,色彩亦算自然。

▲另外由於它採用了 AMOLED 材質,所以可視角度亦十分高,從側面看仍能清晰看到顯示內容。

▲此外難得的是,即使是中階手機,X9d 依然內建了榮耀自家的綠洲護眼功能,當中就包括了離焦視力舒緩、類自然光護眼等護眼功能,有助保護用家雙眼。

▲音效方面,X9d 機頂及底均各設有一個喇叭單元,形成立體聲音效。

▲此外,它亦支援 Honor Sound 空間音訊,不過音質方面筆者覺得沒有太大特點,只是人聲較清晰,整體來說只是中規中矩。

▲X9d 的音量更可以臨時提升至高達 400%,只要在最高音量時再按音量增加鍵一下就可啟動,雖然音質不能保證,但至少在極嘈雜的環境仍可聽到音效,這個設計也是不錯的。

相機表現中規中矩

至於相機方面,畢竟它並非 X9d 的重點功能,所以它只配備了雙鏡頭設計,分別是 1.08 億像素的主攝鏡,以及 500 萬像素的超廣角鏡,而前鏡頭就依然採用開孔式設計,像素為 1,600 萬,這些配置基本上與上代是一樣的。至於成像方面,筆者覺得在日間或夠光環境下,X9d 的鏡頭成像是不錯的,雖然色水會有點「味精」,但至少相片清晰。但如果去到室內、低光或光差大的環境下,X9d 的鏡頭表現就只是一般,甚至易出現手震導致的鬆郁矇情況。不過作為一部中階手機的鏡頭,X9d 的表現已算是過得去,用於紀錄生活是足夠的,但更多的就不建議期望太多了。

▲相機方面,畢竟它並非 X9d 的重點功能,所以它只配備了雙鏡頭設計,分別是 1.08 億像素的主攝鏡,以及 500 萬像素的超廣角鏡。

▲鏡頭模組邊位加入了類似一般相機鏡圈的設計,增加其美觀性。

▲而前鏡就依然採用開孔式設計,像素為 1,600 萬。

▲介面方面與其他 Honor 手機無異,不過由於它沒有內建長焦鏡,所以最遠只能做到 10x 數碼變焦。

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▲筆者先在日間室外,分別以超廣角鏡 0.7x(第一張)、主攝鏡 1x(第二張)、主攝鏡 2x(第三張)及主攝鏡 10x 數碼變焦(第四張)測試相機成像,結果大家可以看到相片是清晰的,即使去到 10x 數碼變焦清晰度仍然很高,可見 X9d 相機的攝力是不錯的,但色彩就相對較「味精」一點,尤其是在色彩較多的畫面中更加明顯。

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▲筆者在戶外以主攝鏡 1x 多拍了幾張試拍相片,大家可以看到清晰度確實不錯,但色彩真的有點「味精」,所以用於紀錄生活問題是不大的,要求高相質就有點勉強了。

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▲至於去到室內,即使在夠光的環境下,清晰效果仍然是能夠維持的。

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▲不過去到較低光或者高光差環境的室內(例如:劇院),大家就可以見到 X9d 的攝力下降得十分快,尤其是如果遇到有移動中的物件,可能會因為快門速度不夠而導致不夠清晰。

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▲而在低光的室外環境下拍攝,亦會見到有少許油畫化情況,不過以中階手機而言,這個成像筆者已算收貨。

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▲至於人像效果方面,筆者覺得還算不俗,至少皮膚有血色得來不會過於紅潤,表現已算不俗。

效能表現足應付日常所需

最後硬件配置方面,Honor X9d 依然內建了 Qualcomm 的 Snapdragon 6 系處理器,不過就由上代的 Gen 1 升級至今代的 Gen 4,但兩枚處理器依然是屬於相同的 4nm 制程,新一代主要是加入了 AI 功能加持而已。其他規格包括:內建 Adreno 810 圖像處理晶片、12GB RAM 及 256GB 內存,這個硬件規格在中階手機而言可說中規中矩,而在各項效能測試軟件所得的結果,亦可見到 Honor X9d 的效能也是處於中級水平,要應付日常生活所需基本上問題不大,打機的話如果一般遊戲還是可以應付到的,但對圖像處理要求較高的遊戲就未必夠力了。

▲最後硬件配置方面,Honor X9d 依然內建了 Qualcomm 的 Snapdragon 6 系處理器,不過就由上代的 Gen 1 升級至今代的 Gen 4,但兩枚處理器依然是屬於相同的 4nm 制程,新一代主要是加入了 AI 功能加持而已。其他規格包括:內建 Adreno 810 圖像處理晶片、12GB RAM 及 256GB 內存。

▲由於處理器加入了 AI 加持,所以 X9d 絕對夠力運作 Honor 自家的 AI 功能,不過功能上就不及高階機款那麼多。

測試硬件 測試軟件 細項 得分 (預設模式) 得分 (效能模式)
CPU Geekbench 5 單核運算 807 816
多核運算 2859 2908
Geekbench 6 單核運算 1104 1107
多核運算 3086 3141
GPU 3DMark Wild Life 3799 3801
Wild Life Extreme 985 989
Steel Nomad Light 352 352
儲存空間 A1 SD Bench 讀取 1440.48MB/s 1480.28MB/s
寫入 770.55MB/s 768.18MB/s
整體系統效能 PCMark for Android 工作 3.0 14013 14087
安兔兔評測 Nil 995453 1009006
Geekbench 5 OpenCL 2402 2459
Geekbench 5 Vulkan 3057 3028
Geekbench 6 OpenCL 2887 2887
Geekbench 6 Vulkan 3984 3989

▲這個硬件規格在中階手機而言可說中規中矩,而在各項效能測試軟件所得的結果,亦可見到 Honor X9d 的效能也是處於中級水平,要應付日常生活所需基本上問題不大,打機的話如果一般遊戲還是可以應付到的,但對圖像處理要求較高的遊戲就未必夠力了。

▲網絡方面,X9d 仍然支援實體雙卡雙待功能。

▲亦支援 5G 網絡,加上硬淨機身及耐用電池,外遊時用它作為 Wi-Fi 蛋分享網絡確實是十分有用。

▲筆者在沙田將 csl. 5G SIM 卡放入 X9d 內,再以 Speedtest 測速,結果下載及上載速度分別錄得 60.8Mbps 及 31.1Mbps,算是中規中矩。

▲此外,X9d 雖然不支援最新的 Wi-Fi 7 制式,但也支援至 Wi-Fi 6,對於一般用家來說已是夠用。

▲筆者亦測試過 Wi-Fi 網速,下載及上載速度分別達到 377Mbps 及 397Mbps,表現同樣中規中矩。

總結:硬淨長氣外遊「Wi-Fi 蛋」之選

總括來說,今次 Honor 推出的 X9d,在硬件規格及相機上其實表現只屬一般,熒幕也只屬中上水平。但筆者覺得它仍然十分吸引,首先是十分硬淨耐用的機身設計,即使帶著上山下海也不用擔心容易弄壞;其次是超長的使用時間,一次充滿電用上三日甚至四、五日都有可能,回電速度亦快。加上它支援 5G 網絡,亦支援雙卡雙待,加上定價 2 千中頗為實惠,筆者覺得在外遊時,將它當作一部有熒幕顯示亦具通訊功能的「Wi-Fi 蛋」,用它分享 5G 網絡給各裝置使用,確實是不可多得的外遊多裝置上網利器呢!

Kohler 新馬桶相機 Dekoda 睇實你便便分析腸道狀況

以衛浴產品聞名的 Kohler 進軍健康科技市場,推出旗下 Kohler Health 部門首款產品 Dekoda 廁所相機,透過拍攝及分析用戶排泄物,監測腸道健康、水分補充狀況及血液等健康指標。這款裝置售價為 US$599 (約港幣 HK$4,672),另需訂閱服務,年費由 US$70 至 US$156 (約港幣 HK$546 至 HK$1,217) 不等。

光學感應器配合 AI 分析排泄物

Dekoda 採用夾扣式設計,安裝在廁所邊緣位置,類似常見的廁所清潔產品掛架。裝置配備向下指向的光學感應器,利用光譜分析技術觀察光線與排泄物的互動,再透過機器學習算法提供健康分析。Kohler 強調感應器只會向下拍攝廁所內部,不會拍攝其他位置。

配套應用程式會追蹤排泄物的形狀、質地及頻率等資訊,內置 AI 協助用戶監測腸道健康狀況,並在出現問題時提供解決方案。裝置內置指紋識別功能,方便多位家庭成員各自登入使用。Dekoda 配備磁吸式電池,透過 USB-C 充電,安裝過程無需工具。

市場已有競爭對手 訂閱費較便宜

雖然 Kohler 聲稱 Dekoda 是「首創健康追蹤裝置」,但市場上已有類似產品。來自 Austin 的 Throne 公司早已推出 Throne One 廁所相機,同樣監測排泄物及水分補充模式,並提供訂閱制應用程式。不過 Throne One 未有提及檢測血液功能,主要針對腸道健康監測,以及協助克隆氏症和結腸炎患者追蹤病情。Throne One 訂閱費較 Dekoda 便宜,每月收費 US$5.99 (約港幣 HK$47) 或年費 US$69.99 (約港幣 HK$546)。

私隱保安成關注焦點

在浴室內安裝相機或會引起私隱疑慮,特別是近年出現多宗浴室偷拍事件。不過 Dekoda 並非偷拍裝置,Kohler 表示數據採用端對端加密保護,配合指紋認證確保安全。裝置另設獨立藍牙指紋掃描器,可安裝在廁所附近牆身,防止 Dekoda 掃描訪客排泄物。

隨著後疫情時代大眾對衛生健康的意識提升,智能廁所市場預期在 2025 年前將快速擴張。相機及影像技術在醫療保健領域愈趨重要,有科學家正開發熱感相機,期望能成為例行檢查一部分;亦有公司結合相片及 AI 識別寵物健康問題。Dekoda 現已接受預訂,並於即日開始出貨。

來源: Kohler Health

日本便利店引入菲律賓 VR 遙距操作員 月薪僅 250 美元控制補貨機械人

日本便利店引入菲律賓 VR 遙距操作員 月薪僅 250 美元控制補貨機械人東京初創公司 Telexistence 開發 AI 機械人,正在日本超過 300 家 FamilyMart 及 Lawson 便利店執行補貨任務,但這些機械人背後的操控者,卻是身處馬尼拉辦公室的菲律賓年輕人。當機械人在冷藏櫃中偶爾掉落罐裝飲料時,遙距操作員會戴上 VR 頭戴裝置,利用操縱桿進行干預,協助機械人完成拾取工作。

機械人運作模式與遙距監控

這些名為 TX Ghost 機械人運行在 NVIDIA 與 Microsoft 平台上,能夠自主完成大部分補貨工作。馬尼拉機械人勞動力初創公司 Astro Robotics 負責 24 小時遙距監控這些機械人,每名操作員可同時監控約 50 台機械人。雖然機械人絕大多數時間都能自主工作,但大約 4% 的時候會出現失誤,例如瓶子掉落或滾落,此時操作員需介入,用 VR 裝置和控制器人工完成操作。Telexistence 自 2022 年以來已在東京逾 300 家便利店部署機械人,2025 年 9 月更開始在 7-Eleven 店舖測試,並計劃於 2029 年推出名為 Astra 人型機械人,進一步擴展服務範圍。

菲律賓操作員的工作條件

Astro Robotics 聘用工程與電腦科學畢業生擔任「駕駛員」,他們月薪約 250 至 315 美元(約港幣 HK$1,950 至 HK$2,457),與呼叫中心員工薪酬相仿。操作員職責包括監控機械人及匯報其表現,當機械人出現失誤時便用 VR 手動操作,平均每天介入約 50 次,每次處理錯誤耗時最多 5 分鐘。長時間佩戴 VR 頭戴裝置令不少員工出現眩暈及視疲勞等「虛擬現實暈動症」症狀。工作環境亦充滿不確定性,有員工透露「現在每天只處理 6 項任務,但開會時總怕被通知不再需要自己了」。Astro Robotics 創辦人 Juan Paolo Villonco 表示,在日本很難找到願意做堆貨工作的員工,工資也非常高,菲律賓年輕且精通技術的人才正好能夠勝任這項工作。

AI 訓練與自動化隱憂

Telexistence 與三藩市初創公司 Physical Intelligence 於 2025 年 6 月建立合作關係,利用人類操作數據訓練基礎 AI 模型,目標是賦予機械人類似人類的「物理智能」,有望將人工遙距操作任務轉為全自動運行。該公司採用 Vision-Language-Action (VLA) 模型,透過累積遙距操作數據,期望最終實現完全自動化。馬尼拉科技智庫 Sigla Research Center 研究負責人 Jose Mari Lanuza 指出,菲律賓作為全球外包中心,國際企業持續招聘自動化與 AI 相關崗位,但更青睞「低成本勞動力」。這些崗位比內容審核或大型語言模型訓練等傳統「發展中國家 AI 崗位」技能要求更高,但同樣面對報酬較低及工作合約制等困境。密歇根大學機械人學教授 Lionel Robert 評論道:「工人變成了機械的看護者,替代了機械做工作。你成了機械的替身。」

日本勞動力短缺推動自動化

日本面對勞動力短缺且對移民政策審慎,遙距機械人操作成為將體力勞動外包的新模式。日本約三分之一人口超過 65 歲,工作年齡人口自 1990 年代後期持續下降。研究顯示,日本預計 2030 年將缺少 340 萬勞動力,2040 年缺口更擴大至 1,100 萬。便利店員工每天平均需要 1 至 2 小時搬運飲料補貨,這些重複性高且體力消耗大的工作正是機械人理想應用場景。7-Eleven 營運主管 Hiroki Takei 表示,期望機械人能減少員工 30% 工作量,「目標是提高生產力,創建一個可以挑戰自己創造新產品組合和服務的環境」。

專家觀點與未來趨TEND

世界經濟論壇今年調查約 1,000 家全球僱主,結果顯示純人力崗位比例將迅速下降,被人機協作或完全自動化崗位取代,約 41% 受訪企業預計未來將因員工技能過時而裁員。菲律賓電腦工程師協會秘書長 Xian Guevarra 批評稱:「菲律賓人才正被國際公司最大化利用,他們開發的工具未來可能取代自己。科技應用應提升效率,而非讓海外公司獲利。」不過,專家認為完全自動化或許永遠無法實現,人類仍將在混合人機勞動力中發揮作用。Robert 說:「機械人和 AI 不會搶走所有人的飯碗,因為人類還是非常有用的。」

 

資料來源:cnBeta

 

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M5 iPad Pro (2025) 評測開箱 GPU 效能爆升體驗新 AI 加速器效能 AI 剪片程式、LLM、AI 製圖實試

搭載 Apple M5 處理器 iPad Pro 2025 最新推出,我們會為大家帶來最新機的評測同選購建議。最新 iPad Pro 2025 核心升級 M5 與採用 Ultra Retina XDR 螢幕,再加上升級 WiFi 7 的 無線晶片,外接顯示可上到 120Hz,傳輸升級到 Thunderbolt / USB 4,並引入快速充電功能。配合 Magic Keyboard 與 Apple Pencil Pro,整體工作流更貼近影像創作、設計繪圖、行動剪輯、建築 AR 與高效多工場景。今次我們會看看最新 iPad Pro 的性能表現,如何在 AI 應用程式上,發揮出最新 M5 晶片的強大效能,為創意媒體,以至學生交功課,帶來莫大的助力。我們也會用搭載 M2 晶片的 iPad Pro (第4代)作對比,對於這些最有機會升級的用戶群來說,研究一下這次升級是否值得。

 

 

相關短片:(按左下角 Play)

iPad Pro 今年升級重點,帶來甚麼體感差異?

M5 大改革,GPU 帶來重量級提升

iPad Pro 2025 搭載最新 M5 處理器,是今代 iPad Pro 最大特色。有好多人說現在處理器升級已經無體感,M5 又不是一樣?但今次 Apple M5 處理器最特別值得注意的地方,是其 GPU 以及 AI 處理效能大幅提升。這裡說的 AI 處理並不單是指 M 處理器的 Neural Engine,而是革命性地在 10 核 GPU 裡面直接加入全新神經網絡加速器(Neural Accelerator)針對生成影像、LLM token 生成、AI 放大等工作流直接加速。

 

 

簡單來說,現在所謂 AI,都有分以 GPU 算力來驅動,或者用 AI 晶片來驅動。原因是程式開發者有不同取向:Apple 當然會用自家 AI 晶片來運行 AI,但現實上好多 AI 模型都是靠 GPU 算力來驅動。

 

 

與過往 Neural Engine 最大分別是,現時好多 AI 運算都使用 GPU 資源,而在運作這類 AI 模型,電腦上所謂 AI 晶片就是一直放在那邊無用。而今次神經網絡加速器就是針對這些第三方 AI 應用程式。

 

測試 1)在 DaVinci Resolve 實行 AI 人像追蹤辨識

現時愈來愈多專業級影像處理 App,都引入 AI 影像處理功能。這次我們就會測試 DaVinci Resolve 的人像辨識、追蹤功能。以往我們要配置一個物件(例如一個箭咀)跟蹤特定人物移動,需要逐格指示物件位置,而加入 AI 辨識後,專業軟件可辨識人物位置,並自動設定物件移動路徑及位置。

 

 

我們分別比較 iPad Pro M5,以及舊機 iPad Pro M2,比對兩部平板電腦在處理同一效果時所需時間。我們發現 iPad Pro M5 處理一個場景的人物追蹤時間只需要 31 分鐘,而我們將同一任務放到 iPad Pro M2,處理時間需要 1 小時 13 分鐘。也就是說新機 iPad Pro M5 對比舊款 iPad Pro M2,AI 影像處理效能快約 75%。

 

▲iPad Pro M5 處理人物追蹤效果樣本所需時間:31 分鐘

▲iPad Pro M2 處理人物追蹤效果樣本所需時間:133 分鐘

 

測試 2)機內運作大型語言模型 LLM

現時愈來愈多 AI App 都直接搭載 AI 模型,即是說你可在裝置內部實行 AI,而不像以往要將資訊傳送到互聯網的 AI 服務。好處是你的資料受到更好的保護。需要製作商業內容的用戶尤為需要。例如這次測試的「Locally AI」,這個程式就讓你在本機(iPad 內)直接運行 AI 引擎,也就是現時常見的 LLM(大型語言模型),毋須連網,AI 都可解答你各種問題。在安裝後,只要下載 AI 模型就可以離線用 AI。

 

 

這次我們實行一些較為複雜的邏輯問題要求 AI 模型運算(使用模型為 Qwen 3, Qwen 2 VL)。在 M5 iPad 我們看到可接近「零思考」就能解答問題,10秒內完成答案生成。而如果將同一程式、AI 模型在 M2 iPad 上執行的話,生成答案所需時間就要長得多,我們的範例問題需要約 23 秒。

 

 

那一直都在說的 AI 晶片是做甚麼?M5 本身都有內置了 16 核 Neural Engine,這部份就為 Apple Intelligence 與支援 Neural Engine 的應用程式提供算力基礎。

 

測試 3)機身內運算 AI 製作圖片

時下熱門玩 AI 製圖,其實無論在休閒或者在專業領域,都開始用到本地 AI 製圖。毋須依靠網上的大型模型,在自家電腦中運算製圖模型,主要製作一些較為敏感的商業題材。這次我們嘗試 3 個不同製圖工作難度,發現 iPad Pro M5 在效能表現上,速度有 1 倍至到 2 倍的增長。

 

 

AI 圖片製作測試 iPad Pro M5 iPad Pro M2(比對用舊機款)
1 張 640×640 (20step) 15 秒 36 秒
2 張 1024×1024 (20 step)  2 分 2 秒 5 分 54 秒
4 張 1024×1024 (40step)  7 分 54 秒 22 分 40 秒

 

▲iPad Pro M5 中等強度 AI 圖片生成測試所需時間:2 分 2 秒

▲對照組 iPad Pro M2 中等強度 AI 圖片生成測試所需時間:5 分 54 秒

 

▲今次測試的 iPad Pro M5(左)與對比組舊款機 iPad Pro M2(右)

 

測試 4)Geekbench 6 效能測試

全新 M5 處理器除了靠全新神經網絡加速器(Neural Accelerator)為 AI 提升速度外,其基本 GPU 的效能、CPU 效能大家都會很關心。以下就總結 iPad Pro 近幾代的 Geekbench 6 效能測試表現。

 

Geekbench 6 跑分 CPU 效能測試(單核) CPU 效能測試(多核) GPU效能測試
iPad Pro M5 4103(比對上代+12%) 15358(比對上代+12%) 74978(比對上代+39%)
iPad Pro M4 3672 13693 53961
iPad Pro M2 2621 10119 48062

 

▲圖為 iPad Pro M5 測試結果

 

記憶體大增 50%、記憶體頻寬增加 27%,增強多工操作流暢感

今代 iPad Pro M5 另一最大特點,是基本容量版(256 / 512GB)的統一記憶體由上代 8GB 增至 12GB,而高容量版(1 / 2TB)則為 16GB。另一方面 AI 應用極之需要的記憶體頻寬,亦提升到 153GB/s,比上代 M4 還要快 27%,比 M2 要快超過 50%。配合最新 iPadOS 26 類似手提電腦型式的多視窗作業模式,可讓你更流暢地同時間運行多個專業級應用程式,並在這些 App 之間穿梭,令工作流程增加不少效率。

 

如果你有多工需求,多視窗同時打開,並需要在專業軟件如 Procreate 疊很多圖層創作,或剪輯複雜 4K 專案以及 App 之間頻繁切換,這時候 iPad Pro 的遲緩感覺就會比以往的 iPad Pro 明顯下降。

 

 

今代搭載 Ultra Retina XDR 顯示器, M2 用家會好想升級!

與上代一樣,今代 iPad Pro M5 同樣搭載 Ultra Retina XDR 以雙層 OLED 疊構合光,畫面感覺清晰明亮。在顯示 HDR 內容時峰值亮度可達 1600 nits,高光細節更有層次;全畫面亮度可維持 1000 nits。2,000,000:1 對比與 OLED 的特性,帶出深黑與高光並存質感。需要長時間進行顏色管理的工作者,可選 Nano-texture 玻璃以壓低環境光反射,同時維持銳利度。除了對色彩豐富度、準確度要求特別高的專業人士之外,也非常適合用 iPad Pro 來睇片、打機的朋友。

 

 

哪些用戶需要升級?

如果你使用 iPad Pro 用來追劇、睇片,而你好像小編今次的例子:iPad Pro M2(第 4 代)當時使用 Liquid Retina 螢幕的話,你就會覺得今代 iPad Pro M5 升級非常有感。正如上面提到 Ultra Retina XDR 採用到的 OLED 技術,畫面對比度更好,更適合長時間睇片打機,帶來全新感受。

 

而如果你想一試在電腦上運行 LLM 大型語言模型等 AI 應用的話,iPad Pro M5 也值得購入。今代 M5 處理器特別在 GPU 上進行大改革,市面上的 AI 模型都可受惠處理器提升,而帶來速度上的根本改變。正如我們上面的 AI 繪圖測試等,需要大量耗用資源的應用,M5 都可輕鬆駕馭。

 

 

影像創作者可直上大儲存型號,其 16GB RAM 搭配 Final Cut Pro、DaVinci Resolve、LumaFusion 進行走動剪輯。為影片進行 AI 影片處理已經成為趨勢,M5 最新 GPU 大升級可為這方面帶來巨大驅動力。

 

利用 iPad 來進行視覺設計與插畫繪畫的用家來說,Apple Pencil Pro 與 Ultra Retina XDR 色域螢幕都可令工作事半功倍。

 

另一方面現在 iPad Pro M5 配合最新 iPadOS 26,支援好像電腦一樣多視窗工作,在接鍵盤滑鼠之後,你可期待有更完整的體驗。iPad Pro M5 顯示輸出更支援 120Hz 輸出,把 iPad Pro 連線至外置螢幕,可做到有如電腦的操作感覺。機身搭載的 Thunderbolt / USB 4 接口,提供最高 40Gb/s 傳輸速度,可直連高效儲存裝置,連接 USB SSD 進行大型專案也是十分方便。

 

官方沒講但必須注意的事項?

不過在多視窗操作這方面,仍未必能百分百像電腦一樣操作。雖然 iPad 裡面有「檔案」App,但檔案處理仍只可在這裡操作,未能如電腦可拖放檔案放在桌面,又或者如電腦 Finder 那麼方便管理檔案。另外需要長期執行運算的工作,iPad Pro 在散熱處理方面未必是強項,有這類需要的用戶,可應首要考慮 MacBook Pro 等手提電腦。

 

其他注意點

設計與做工

iPad Pro 2025 機身把薄度推向極限。11 吋厚度 5.3 mm,13 吋 5.1 mm,外攜負擔明顯減輕。結構仍保留高剛性取向。聲學系統採四揚聲器,麥克風為四組錄音等級陣列,支援 Wide 與 Voice Isolation 模式,會議與收音場景更穩。Smart Connector 提供供電與數據直通,對應 Magic Keyboard。充電部分首次加入快充,搭配 60W 以上電源約 30 分鐘可回充至 50%。

 

 

連線與擴充

無線連接方面 M5 iPad 改用 N1 晶片,支援 Wi-Fi 7、Bluetooth 6 與 Thread 家居網路,並同步優化個人熱點與 AirDrop 穩定性。Wi-Fi + Cellular 機型搭載 C1X 數據晶片,官方表示下載速度相較 M4 最高快 50%,重度流動連線功耗可降約 30%。

 

 

外接顯示可達 6K@60Hz 或 4K@120Hz,並提供 Adaptive Sync 以求最低視覺延遲,遊戲與即時預覽更順。

 

▲連接對應 USB-C 影像輸入的螢幕,以一條 USB 線就接駁作為外置螢幕,今代 iPad Pro 影像輸出可達 120Hz 更新率,用來多工工作或者接駁大螢幕展示也十分有用

 

相機與音訊

前置鏡頭改放在橫向邊緣,1200 萬像素 並支援 Center Stage,配合鍵盤使用視角更自然。Face ID 延續以望即通體驗,用於解鎖、付款、App 登入皆迅速。

 

M5 iPad Pro 後置相機為 1200 萬像素感應器配廣角鏡頭,支援 Smart HDR 4,影片最高 4K/60p,慢動作可達 240 fps;在 Final Cut Pro Camera 可錄製 4K ProRes。之不過我們這次對比的舊款機 iPad Pro M2,其實以前就搭載有超廣角與廣角相機鏡頭(共 2 個相機鏡頭),這次會變成一個效能更高的廣角相機。

 

 

iPadOS 26 與 Apple Intelligence

iPadOS 26 導入 Liquid Glass 視覺語彙與重構後視窗系統,多工彈性更大,視窗調度更接近桌面級習慣。Apple Intelligence 深入系統層,以本機與雲端服務協同處理,提供長文摘要、語句改寫、影像生成與跨 App 助理,並以私隱優先為前提。

 

配件生態

Magic Keyboard 以鋁合金掌托與完整功能列,帶來更像手提電腦的輸入體驗。大尺寸玻璃觸控板加入觸覺回饋,多指手勢與精細指標操控更合符電腦手感。Apple Pencil Pro 具像素級精準、低延遲、傾斜與掌托偵測,並加入擠壓、旋轉與觸覺回饋,Find My 亦可協助找回。

 

結語

新一代 iPad Pro 以 M5 與 Ultra Retina XDR 為雙核心,明確把流動創作平台再推前一世代。GPU 大幅提升效能尤其是 AI 效能可為 AI 影片處理帶來實際可見的體感提升,對於影片製作人是非常大的好消息。而如果你想體驗 iPadOS 26 帶來的多視窗運作,真正把 iPad 當成電腦使用,本機(基本儲存型號)搭載的 12GB 記憶體也能大大提升操作體驗。這次介紹的 M5 處理器升級效能,能夠增強的日常應用效率,本機就是非常好的升級。

 

 

外媒:中國逆向工程 拆壞 ASML DUV 曝光機 拆壞後卻急向 ASML 求救

根據多個最新報導,中國在逆向工程荷蘭 ASML 生產的深紫外(DUV)微影曝光機時,疑似因拆卸過程損壞裝置,最終只好向 ASML 尋求技術維修支援。此事充份反映美國晶片出口禁令對中國高階晶片製造造成嚴重壓力,也展現中國在半導體裝置自主化道路上仍有極大挑戰。

 

ASML 是全球主要晶圓製造微影裝置供應商,其 DUV 曝光機用於生產具中高製程節點的晶片。美國自 2018 年起對中國實施晶片銷售制裁,禁止中國取得最新 EUV 裝置,而荷蘭當局在美方壓力下,限制 ASML 向中國出口包括許多先進 DUV 機款。這導致中國只能使用舊型 DUV 機款,並試圖逆向工程這些裝置以開發自家替代產品。

 

消息表示,中國技術人員在拆卸這台舊型 ASML 系統過程中,對裝置造成嚴重損壞,並非簡單故障,而是因拆卸及重新組裝導致。ASML 技術人員抵達後也確認此事。這顯示即使中國擁有強大的產業基礎,仍無法輕易複製極度複雜且需高精密度的曝光裝置,突顯中國在尖端半導體製造技術上仍有距離。

 

中國透過逆向工程該類裝置,目標是理解裝置結構,進而研發自家研發的曝光機,突破美國技術封鎖限制,以生產更先進晶片。雖然具挑戰性且存在失敗風險,中國逆向工程曝光機的行動幾乎不會停止,成為美中科技競爭一大焦點。

 

工程事故顯示美國封鎖策略促使中國技術發展路徑陷入困難,中國仍需長時間加深基礎研究與裝置製造能力,才能在高階晶片製造上追趕西方技術水平。未來這場科技競賽及其影響值得持續關注。

 

 

資料來源:TechProNews, TechNews

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美國 Micron 退出中國數據中心市場 財報數據顯示:中國大陸和香港市場收入跌至 7.1%

美國半導體企業 Micron 在中國數據中心市場遭遇重大挫折。根據最新消息,該公司計劃停止向中國數據中心供應服務器晶片,意味著將完全退出這一市場。問題根源是 2023 年 5 月中國國家網信辦對美光產品實施的網絡安全禁令,對其業務造成持續影響。

 

 

2023 年 5 月,中國國家網信辦正式通告,指 Micron 在華銷售的產品未能通過網絡安全審查,存在「較嚴重網絡安全問題隱患」,對中國關鍵信息基礎設施供應鏈構成「重大安全風險」,甚至影響國家安全。當局要求國內關鍵信息基礎設施運營者停止採購 Micron 產品。

 

這一禁令對 Micron 的數據中心業務造成毀滅性打擊,至今未能恢復。 Micron 雖未直接回應退出消息,但承認數據中心業務受到中國禁令影響,並表示遵守所在地法規,間接證實市場動向。

 

雖然數據中心業務被禁, 但 Micron 並未完全撤出中國市場。據了解,該公司將繼續向聯想等兩家中國客戶的海外數據中心業務供應產品,同時與中國手機、汽車等行業客戶的合作不受影響。

 

禁令公布後, Micron 曾披露,中國大陸和香港市場收入佔其總收入約四分之一,其中近半中國客戶收入面臨風險。財報數據顯示, Micron 在中國大陸的收入佔比持續下滑,從 2023 年的 14.03% 降至 2024 年的 12.1% , 2025 年進一步跌至 7.1% ,遠低於美國市場的 52.4% 和台灣市場的 18.7% 。

 

資料來源:快科技

網民分享自助點餐手殘經驗 板燒雞腿包走雞腿 大批網民回應竟犯同樣錯誤

現在流行手機、電子系統點餐,而在麥當勞好多人都用餐廳的點餐機點餐。近日一位網民就在社交平台分享在自助點餐系統的誤選經歷。他原本計劃購買「板燒雞腿腿堡」並選取「走醬」,但在操作時不慎按錯選項,結果變了「走肉」,結果只收到兩塊麵包和少量蔬菜,漢堡主角雞腿完全消失,活生生變成「素食漢堡」。帖文一出立刻引發網民熱烈討論,不少人表示曾有類似經歷,憶述自己誤按系統後亦獲得「素食餐」,認為自助點餐系統一旦選擇繁多,容易令人眼花繚亂。

 

圖片來源:Threads @yambeg

 

大量網民表示自助點餐系統選項複雜,容易令人誤選,其中「走肉」選項被批評設計不算合理,指「呢個 option 真係好反智」。

 

 

部分人分享自己同樣做出相似錯誤,在麥當勞點「麥芝蛋飽」,竟然錯手選了「走雞蛋」與「走芝士」最終只剩一塊包及包上的茄醬。

 

 

另一網民指他在法國點餐時不懂看法文,最後付出 10 歐元卻只得兩塊包。

 

 

有網民認為系統設計不友善,出錯往往算消費者責任。不過仍有人表示理解,認為設計本意是照顧素食或特殊需要人士。例如有食齋者確實只需要包皮和菜,讓選項更具個人化。一些網民指出,店員有時會主動問清楚,協助客人避免誤選。此外有人認為系統設計陰人,餐廳可以藉機節省食材成本。整體而言,網民看法分歧,有人覺得自助系統方便但有改善空間,多人呼籲加強選項提醒或確認步驟,減少誤選風險。

 

隨著近年香港餐飲業積極推動自助點餐,網上時有相關討論。例如部分連鎖餐廳提供素食餐單時出現誤配,或菜單缺乏清楚說明,引致消費者「破戒」或誤食真肉,引來素食者關注。亦有食肆回應市場訴求,及時新增素食商品,平衡不同客群需要。店舖在設計自助點餐系統時,應加強菜單選項說明及核對流程,保障消費者利益,同時令科技更人性化。

 

資料來源:Threads

(有片) iPhone 鍵盤 Bug 令用戶打錯字 網友拍片慢片發現原因

近日有 X 用戶發布影片證實,iPhone 用戶近期頻繁打錯字並非手誤,而是 iOS 系統存在鍵盤 bug,會隨機將用戶按下的字母替換成其他字母。

 

影片揭露鍵盤異常行為

X 用戶 Michi (@NekoMichiUBC) 於 10 月 19 日發布一段慢鏡頭錄影,清楚展示 iOS 鍵盤異常運作。影片顯示當用戶按下字母「U」時,鍵盤明明正確檢測到觸控並高亮顯示該按鍵,最終輸入字母卻是「J」。其他例子包括按下「U」輸入「H」,以及按下「M」卻輸入「N」。

Michi 表示這個問題早在 iOS 16 已開始出現,並在 iOS 18 及最新的 iOS 26 系統中持續存在。他在多部 iPhone 裝置上重現同樣問題,證實這並非個別裝置故障。

非自動修正或觸控問題

有用戶推測這個 bug 的成因,可能與自動修正功能或滑動輸入 (Swipe to Type) 衝突有關。Michi 測試後排除這些可能性,指出即使關閉自動修正功能,bug 依然發生。他解釋自動修正只會在按下空格鍵時觸發,不會在輸入字母中途介入。

另一個被排除的原因是鍵盤觸控目標偵測問題。由於影片清楚顯示鍵盤介面動畫,正確偵測用戶按下的按鍵,卻輸入錯誤字母,因此問題應該源自 iOS 系統本身。

大量用戶共鳴

這則貼文在 X 平台引起網民熱議,許多用戶表示終於找到打字錯誤頻繁的原因。有用戶留言表示「我真的以為自己瘋了」,也有人感嘆「感謝上帝不只是我一個人遇到」。影片在 YouTube 亦獲得大量觀看,反映問題影響範圍廣泛。

除了字母替換問題,iOS 26 用戶亦反映其他鍵盤故障,包括按下 Shift 鍵後鍵盤上下跳動,以及輸入延遲等問題。目前 Apple 尚未就此 bug 發表回應或推出修復更新。

資料來源:PhoneArena

 

荷蘭強硬接管中資晶片 Nexperia 控制權   中國出招反制禁止出口晶片  歐洲車廠生產恐全面停頓

荷蘭政府以國家安全為由,強制接管由中國控股的 Nexperia(安世半導體)並凍結其資產,中國政府隨即推出反制措施,禁止 Nexperia 中國及其分包商出口在中國生產的特定晶片與部件,或將導致歐洲多家主要車廠面臨停產危機。事件持續發酵,荷蘭經濟部長近日公開表態希望與中國官員會面協商,形容中荷是朋友,期望能找到更靈活的出口管理方案。

 

全球汽車業受累

中國頒布出口禁令後,包括 BMW、平治、福士、法拉利等歐洲主流車廠迅速預警,指現有庫存用於電動車窗、雨刷及電源管理的成熟晶片只剩下約 3 周安全量。歐洲汽車製造商協會及美國汽車創新聯盟均向荷蘭政府施壓,強調如果 Nexperia 供應無法恢復,歐美車廠將面臨大規模停產,整條供應鏈恐因此斷裂。Nexperia 主要出貨地在中國東莞,承擔全球 7 成最終產品出貨量,出口禁令效應迅速全球化。

 

地緣政治角力加劇

分析指出荷蘭政府採用冷戰時期法規接管 Nexperia,外界普遍認為與美國施壓有直接關聯。美國商務部今年推行新“穿透性規則”,將中國母公司聞泰科技納入制裁清單,觸發連鎖反應。荷蘭官員表明凍結與接管舉措主因在於防止技術與資產流往中國,但中國則形容荷蘭是在美國壓力下強搶資產,並已升級貿易反制。荷蘭經濟部長近日軟化語氣,稱希望與中國坐下談判,改善雙方關係。

 

雙方尋求危機解決

目前荷蘭外交部正積極安排官員與中國政府會談;荷蘭經濟部長 Vincent Karremans 強調,Nexperia 僵局正由最高層級討論,強調中荷互賴關係,希望能協調出更合理出口管控辦法。業界關注隨著汽車晶片庫存危機與產線停擺壓力加劇,歐洲政府未來或需在維護“技術安全”與保障產業供應鏈之間尋找平衡。

 

資料來源:BusinessFocus

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網上購票詐騙集團被瓦解 警方拘 5 名主腦骨幹 200 人受害涉款逾 50 萬

商業罪案調查科根據情報分析,成功瓦解一個活躍多月的本地網上購票詐騙集團,拘捕 5 名包括集團主腦及骨幹成員的本地人士,涉案金額超過 50 萬港元,潛在受害人數達 200 多人。隨著香港「亞洲盛事之都」地位穩固及啟德主場館啟用,近期多個國際級表演團體與球隊來港舉辦活動,尤其明年 1 月再度來港的外國女子組合,刺激搶票熱潮。騙徒趁機在社交媒體以原價或稍高價兜售門票,誘使受害人先支付訂金或全額至指定儲值支付工具帳戶,然後失聯。

 

 

調查揭露,騙徒為增加追查難度,將騙款用作購買連鎖超市及商店現金券,再以較低價格在網上平台套現。警方於 10 月 20 日在元朗一超級市場拘捕一名骨幹成員,隨即在多個地點展開同步拘捕。被捕 5 人年齡介乎 21 至 39 歲,報稱自僱、文員及無業,部分人士有黑社會背景。警方檢獲多部手提電話及作案時穿著衣物,部分電話內的儲值工具帳戶曾收取受害人款項。涉案金額初步估計超過 50 萬港元,隨著持續分析帳戶,預料將發現更多受害人及騙款。

 

警方指,上述行為涉嫌《盜竊罪條例》的欺詐罪及以欺騙手段取得財產罪,以及《有組織及嚴重罪行條例》的洗黑錢罪,最高可判監 10 年至 14 年。警方嚴正提醒市民應透過正規官方渠道購票,並使用「防騙視伏 App」核實售票來源,以免落入陷阱。警方將繼續與業界緊密合作,全面打擊有組織犯罪。

 

資料來源:香港警察 facebook

 

亞馬遜 AWS 故障 15 小時終修復 癱瘓 15 小時 逾 2,500 平台受影響

Amazon 雲端服務 (AWS) 於香港時間 10 月 20 日下午起突然發生大規模故障,令 Amazon、Canva、Perplexity、Epic Games Store 等多個網絡服務中斷,影響遍及全球。經歷約 15 小時後,AWS 於今日早上宣布所有服務已恢復正常。

 

這次故障源於 AWS 位於美國東岸最大資料中心叢集內一個關鍵資料庫服務出現 DNS 解析失敗,導致依賴該資料庫的軟件無法取用資料,引發連鎖反應。AWS 工程團隊在紐約時間周一清晨找出並修復問題,但部分子系統如新租賃伺服器啟動子系統亦被波及,造成持續影響。受影響平台超過 2,500 間,涵蓋社交媒體、遊戲、設計工具及金融服務等眾多行業。

美國科技巨企 AWS 在全球極具影響力,堪稱整個網絡的「骨幹」。AWS 提供網絡運作所需工具與運算能力,支撐大約三分之一互聯網;同時亦提供儲存空間、資料庫管理等服務,讓企業無需自行維護昂貴 IT 系統,還能協助將網絡流量導向這些平台。

 

專家指出此次 AWS 故障突顯現代網絡架構高度依賴雲端服務,系統緊密連結下,一間公司的技術問題可迅速造成全球規模的服務中斷。此次事件亦反映出雲端運算平台在保障經濟及商業持續營運的重要性。

 

經修復後,各平台陸續恢復服務,但部分仍在處理積壓請求。AWS 正加強監控及改善防護措施,降低未來類似問題風險。

 

 

資料來源:AxiosThousandEyes

機場貨機衝出跑道事件 專家:機械因素可能性較高 天氣與反推力故障可排除

針對早前在香港國際機場發生的阿聯酋航空 SkyCargo 貨機(航班 EK9788)衝出跑道墜海事件,前機師網紅「型男機長瘋狂詹姆士」(以下稱詹姆士)在其直播中提出初步分析。詹姆士強調目前資訊有限,他無法像以往一樣「鐵口直斷」,但可以明確排除某些可能性。

 

 

事件背景

詹姆士首先說明,涉事航班是由土耳其 ACT 貨運航空(Air ACT)濕租給阿聯酋航空 SkyCargo 營運的貨運航班,從杜拜飛往香港。失事飛機為 Boeing 747-400 型貨機,註冊編號 TC-ACF,前身為全日空的「皮卡丘彩繪機」。事故在香港當地時間凌晨 3 時 53 分發生,飛機降落 07 左跑道後,在速度降至約 91 節(約 168.5 公里/小時)時衝出跑道末端,撞及保安車輛後墜海。

 

排除天氣、風切及反推力故障因素

詹姆士指出事發時香港機場天氣良好,為目視天氣(VMC),平均風速僅 4 節,陣風 20 節在香港機場屬正常範圍,因此「基本上完全排除天氣因素」。他反駁某些媒體或前機師提出需了解側風瞬間風力的說法,認為飛機已落地滑行,尤其速度降至 90 節左右,風力影響極小,「根本不可能」造成衝出跑道。

 

對於香港流傳的反推力(Reverse Thrust)故障說法,詹姆士也斷然否定。他科普道,Boeing 747-400 型飛機的四具發動機中,僅內側二號與三號發動機配有反推裝置,外側一號與四號則無(主要是為避免吸入跑道外異物 F.O.D.)。他強調反推力在飛機性能計算中僅視為「Bonus」(額外輔助),並非法規要求的必要減速裝置。僅靠內側兩具發動機的反推力,即使其中一具失效,也不足以導致飛機在 90 節低速下失控衝出跑道。

 

 

低速狀態下的分析

詹姆士解釋 90 節在航空定義上已進入「Low Speed」(低速)範圍。通常速度降至 80 節時,反推力就應收至慢車(Idle),速度降至 60 節(甚至更早)便應完全收回。因此在 91 節這個相對低速下,即使飛行員操作失誤(如誤踩煞車或不慎碰觸手輪 Nose Wheel Steering Tiller),通常仍有足夠時間修正,影響不至於如此嚴重。

 

初步推測:機械故障可能性較大

綜合以上分析,詹姆士個人初步認為「機械故障因素應佔大部分」。他推測可能原因包括:某一側輪胎爆胎、煞車鎖死、鼻輪轉向系統(Steering System)突然失效等機械因素,導致飛機在低速滑行時偏離跑道。他亦排除防滑煞車系統(Anti-Skid)失效的可能性,因為此類故障通常在派遣前會記錄在最低裝備需求清單(MEL)中,系統會被停用(deactivate),並會導致自動煞車(Auto Brake)無法使用。若自動煞車無法使用,飛行員需全程手動煞車,但在此速度下偏離跑道的可能性同樣不高。

 

與 99 年華航 CI642 事件比較

詹姆士也提及此次事件是香港赤鱲角機場啟用 27 年來(自 1998 年啟用),繼 1999 年 8 月 22 日華航 CI642 班機(MD-11 型客機)在颱風中降落失敗翻覆(造成 3 死 50 餘重傷)後,最為嚴重的意外。他簡述 CI642 事件主因為颱風天側風超限,機長執意降落,降落前瞬間風力減弱導致升力喪失,最終重落地引發右翼折斷翻覆。

 

總結

詹姆士總結基於目前有限資訊和其專業判斷,此次阿聯酋貨機事件最可能原因指向機械故障,而天氣、風力、反推力故障或一般人為操作失誤(在該速度下)導致事故的可能性相對較低。確切原因仍待官方詳細調查報告。

 

 

資料來源:YouTube

特朗普與澳洲簽署稀土及礦產協議 加強晶片, 軍事應用礦供應 「多到不知道如何處理」

總統特朗普在白宮與澳洲總理阿爾巴尼斯會晤,雙方簽署一項 85 億美元(約港幣 663 億元)稀土及關鍵礦產協議,期望提升美國穩定獲取這些重要資源,減少對中國依賴。特朗普對於協議內容非常滿意,指「大約一年後,我們可得到關鍵礦產和稀土,多到不知道如何處理。」

 

協議涵蓋礦產採礦與加工投資,合作價值總計逾 530 億美元。特朗普亦支持由美、英、澳組成的安全聯盟 AUKUS,承諾加速核潛艇生產,增強太平洋盟友海軍實力。

 

協議談判耗時 4 至 5 個月,雙方承諾在未來 6 個月內,各自投資至少 10 億美元(約港幣 78 億元)用於關鍵礦產項目的採礦和加工。這些項目的可採資源總價值估計達 530 億美元(約港幣 4,134 億元)。

 

另據白宮透露,五角大廈將在西澳投資興建年產量達 100 噸的鎵(Gallium)精煉廠,該礦物是先進導彈防禦及衛星系統的重要材料。

 

特朗普在會晤中亦公開支持由美國、澳洲和英國組成的安全聯盟 AUKUS,並重申願意加快核動力潛艇的生產速度,以強化太平洋地區盟國的海軍力量。

 

此項潛艇合作涉及總值約 3,680 億澳元(約 1.8 萬億港元)的核潛艇出口協議,是拜登總統任內簽署的 AUKUS 框架關鍵部分。

 

這份合作象徵美澳兩國在關鍵戰略礦產和防務領域的夥伴關係加深,並反映出美國對加強供應鏈安全與地緣政治影響力的重視。

 

資料來源:ABCNews

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用得 Face ID 多忘記真正密碼 網民集思廣益,想要 4 年前勵德邨鐵閘密碼

現時 Face ID 等密碼以外的登入方式,雖然用起上來是十分方便,但有時會方便到忘記最開始設定的密碼!最近香港就有網民發帖,急尋 4 年前勵德邨榮樓大門鐵閘密碼,原因是母親長期使用 Face ID 解鎖 iPhone,但又忘記密碼導致手機被鎖 3 小時。

 

圖片來源:Threads @___jessacx

 

女兒透露,母親當年在勵德邨擔任上門看護,與 1 位婆婆結下深厚情誼,故仍沿用該鐵閘密碼作手機解鎖碼。經多方嘗試未果,終於獲婆婆家人協助成功找回密碼。

 

 

網民稱母親用以解鎖 iPhone 密碼,是約 4 年前勵德邨榮樓大門 4 組鐵閘密碼加末尾 2 個零。由於長時間依賴臉部辨識,母親已記不起密碼。手機因反覆輸入錯誤密碼,被暫時停用 3 小時。情急之下女兒在 Threads 發帖求助,盼網民有相關資料能幫助解鎖。

 

 

不少網民建議直接聯絡勵德邨管理員或辦事處查詢歷年更換鐵閘密碼,更指如為住戶可獲提供舊密碼。不過女兒自己透露家人並非勵德邨居民。母親當年作為看護,與婆婆結下感情,婆婆去世後密碼被沿用。嘗試聯絡辦事處週末未能取得協助,甚至到訪 Apple 專門店,職員亦表示只能透過重設手機解鎖。經過努力聯絡婆婆家人,終於獲得協助成功找回密碼。

 

 

經過多方嘗試,最終母親成功解鎖 iPhone,密碼為「361800」。她們先到 Apple Store 求助,但職員表示即使有單據及 Apple ID 密碼,也無法幫助解鎖,只能選擇重設手機。之後致電屋宇辦事處,因週末無人辦公未能取得幫助。最後冒昧聯絡婆婆家人,成功找回密碼,表達感謝。她們提醒若家人記憶較差,應使用四位數簡單且常用如生日的密碼,減少類似情況。

 

此事令不少用戶感受到社區間暖意,也提醒智能裝置用戶留意密碼管理重要性,避免過度依賴生物辨識功能而遺忘密碼。

 

資料來源:Threads

 

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