在東京機械人展覽當中，展出了一部由金澤工業大學製作的電動輪椅，可在利用專用頭戴式裝置，讀取有障礙人士的「念力」來控制輪椅。例如使用者想停車，只要發動念力約 2 秒之後，就能使輪椅停下來。
念力（腦電波）控制輪椅操作
讀取念力的頭戴式裝置由美國 EMOTIV 公司開發的「EPOC+」，它採用了 14 個電極放置在頭部上，以測定使用者腦電波的頻率，以無線傳送的方式，傳到輪椅上的電腦中。輪椅上的測域感應器，可自動生成行走環境的簡易地圖。使用者可為不同房間設定號碼，例如1號房是睡房、2號房是洗手間，只要在腦內想像「1號」，輪椅就會自動移到相應的房間。
輪椅的下方有感應器，用以迴避道路上的障礙物。如果用者想它停下來，只要想念著「停止」（日語：Tomare），輪椅就會在大約 2 秒之內停下來。以往的腦電波測定系統只有 1 個頻道的感應器，現在增加至 14 條頻道，有助提升精確度。
利用深層學習增加辨識準確度
金澤工業大學開發者 中澤實教授指出，利用深層學習的技術，可學層人腦的腦電波增加精準度，最大可達到 80％ 的準確率。亦由於每人的腦電波有所不同，學習後的裝置只能給該使用者使用。當初他們打算用「前、右、左、停」一個一個動作由腦電波制御，但實際使用時會令到用者的精神負擔太重，所以移動目的地改成數字。
雖然他們在醫院進行過 3 次試驗行走，而院方也極為希望可正式實用化，但目前這種輪椅的製造成本仍然極為高昂，未能量產，另一方面在使用時不時要用生理鹽水來潤濕裝置，還有極多課題需要解決。
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資料來源：ITMedia
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