外國傳媒報導指 Google 最近開發一套人工智能軟件，能夠分析病人的醫療紀錄，並準確預測病人就醫後 24 小時內的死亡風險機率。這人工智能軟件由 Google 旗下 Medical Brain 團隊負責研發，除了能預測病人短期內死亡機率，還能預測病人可能再度住院的機率。
Medical Brain 團隊運用的人工智能技術，能夠取得過去無法獲得的資料，例如圖表上的註解和筆記等去進行分析研究，而且整個過程和所需的分析時間，都比舊方法更有效率。今次的研究，Google 分析了超過 21.6 萬份病人的住院病歷，同時再從電子病歷收集超過 460 億條數據，用作建構深度學習模型。Google 今年 5 月間史丹福大學、芝加哥大學和加州大學三藩市分校共同研究，最後得到這個可以預測病患死亡機率的人工智能模型。
研究報告舉例，一名末期乳腺癌的病人入院檢查，醫院電腦判斷病人在住院期間死亡的機率為 9.3%，但 Google 人工智能的分析為死亡風險 19.9%，結果病人在入院後兩星期後離世。Google 的人工智能預測成功率準確度高達 95%，而傳統醫學預測方式的準確率只有 86%。
來源：ettoday
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