預測地震並不容易，但要預測地震後的餘震，最近則有一個新的系統推出。由 Google 和哈佛大學的研究人員合作開發的系統，透過深度學習演算法，能夠預測餘震將會出現的位置，有望可以減少因為地震餘震造成的傷亡和結構損壞。
哈佛大學的研究員 Phoebe DeVries 表示，預測餘震是一項挑戰，但卻非常適合機器學習，因為有太多影響餘震行為的物理現象，機器學習正正善於梳理這些關係。DeVries 指現時餘震的預測還屬於表面，但已經足以令他們興奮不已。一直以來，很多研究人員都認為預測地震並不可能，儘管他們能夠分辨哪些是高危地區，但要明確指出地震何時發生和強度則鮮有進展。
預測餘震則是另一回事，受地底深處的複雜地理因素影響，研究員能夠預測餘震何時出現和其嚴重性，不過實際發生的位置則仍然不明確。餘震經常會沒有預警地發生，甚至會導致第二波更嚴重的地震。為此，研究員利用深度學習演算法去分析全球各地的地震數據，嘗試去製作全新和改進的地震預測系統，同時能夠預測發生的時間、地點和強度，研究員相信系統有朝一日能夠用於預測真正的餘震。
來源：i4u
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