娜姐到日本出席Google Solve with AI的活動其實還有精彩一的環，就是到靜岡的一個青瓜農場摘青瓜，並要在毫無概念的情況之下，憑直覺摘出能賣好價錢的青瓜。吊詭的是，這場考驗的評判竟是由日本孝子 Makoto先 生發明的AI青瓜分類器（Cucumber Sorter) 擔當！到底準確度有多高？娜姐又能否憑好眼光挑出完美的青瓜呢？
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以 AI圓滿孝子之心
在公佈娜姐所摘的青瓜的級數前，先跟大家交代一下 AI青瓜分類器的由來。 Makoto 先生指這其實已經來到第三代了，而第一部其實早在2016年已經接受過訪問。他解釋發明這台機器的初心其實是希望減輕年邁的母親的工作量，因為已到 64之齡的媽媽每日都要在青瓜農場分青瓜達8小時之長，對她老人家而言是很用神的一件事，所以他希望運用科技，令媽媽可以提早享清福。
▲Makoto先生本身從事編程相關工作，在 2016年已經應用過Google的機械學習開放平台 Tensor Flow去建立第一代青瓜分類器，實現自家製的 QC工具！
AI青瓜分類器準確度只得7成？
雖說日本人講究細節是人所共知的事實，不過不說不知原來單是青瓜都已經分了9個類別！（包括 2S、S、M、L、2L、B-small、B-mid，B-big 及C）以前在沒有任何機器輔助的情況之下，Makoto先生的媽媽用肉眼將青瓜分類，高峰時期每日大約過濾超過 4000 條青瓜，而準確度保持100%！真是令人驚嘆！所以 Makoto先生笑言媽媽的確完勝了！在他眼前的雖為第三代，但與上一代相比，它的準確度反而低了一成，由8成降至7成。Makoto先生解釋指這是為了提升機器分類的速度，所以不再沿用上一代 3鏡頭的設計，只用一個鏡頭，簡化機器掃瞄及分辨的過程以及機器的負荷。
▲第三代的 AI青瓜分類器最多可以同時分析 10條青瓜。只要將青瓜放在屏幕上，鏡頭就會開始掃瞄和分辨。紅框代表能賣好價錢， 而綠色屬於一般級別。
▲還增設了圖像收集功能的按扭，擴充機械學習的數據。Makoto先生坦言今代並未完美， 但仍會繼續努力，冀望下一代可大大提升效能。
▲AI青瓜分類器以機械學習以及Google TensorFlow的免費開放資源作為分辨青瓜級別的基礎，而整部機器的結構並不複雜。
▲娜姐千挑萬選的青瓜被評定為 2S級，可以賣到超市。Makoto先生說其實青瓜並不是愈大愈好，反而長度適中，夠筆直的青瓜才是難得呢～
花絮：日本青瓜百態圖集
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