AI 技術在醫療方面的應用逐漸普及，最近 MIT 就開發出新的胰臟癌偵測模型，利用 500 萬個病人的數據進行訓練，將有助患者更早發現問題進行治療。
麻省理工學院（MIT）的 CSAIL 部門最近開發出兩個新的 AI 算法，並結合成名爲「PRISM」的神經網絡，專門用於檢測胰腺導管腺癌（PDAC）。研究人員表示，PDAC 目前的篩查標準只能夠檢測出約 10% 的病例，而相比之下 MIT 的 PRISM 能夠在只使用 35% 時間的情況下成功識別 PDAC 病例。PRISM 在開發過程中使用了超過 500 萬名患者的電子健康記錄數據訓練而成，因此比起傳統的算法更加準確。
MIT CSAIL 的研究者 Kai Jia 表示：「該模型使用常規臨床和實驗室數據來進行預測，美國人口的多樣性使其比起其他 PDAC 模型來說有重大改善。」這個 PRISM 目前只限 MIT 實驗室和美國的特定患者使用，未來他們希望可以擴充應用規模，採用更多樣化的數據集，甚至是來自全球的數據，讓更多人可以受惠於科技發展。
來源：BNN
