Daiso 在日本和全球其他 26 個國家和地區經營著 6,000 多家「100 Yen 店」，經營近 76,000 種商品，每月開發約 1,200 種新產品。他們亦開設電子商貿網站，擴大銷售管道。
早於 2018 年，Daiso 就在雲端上建立了無伺服器集中式銷售點 （POS） 數據處理系統，為引入先進數據分析工具奠下基礎。Daiso 企業企劃部資訊系統部系統企劃科經理 Takaya Kanzaki 表示: 「我們之所以選擇 Amazon QuickSight，是因為它能夠保留必要的數據以進行長期分析，並且具有經濟高效的按會話即用即付計費系統。」
數據分析成效立桿見影 每年節省達 1600 萬日元
Daiso 在推動商業智能 （BI） 數據可視化之前，公司的工具無法長期保留數據庫的數據作分析用途。當公司在 2018 年採用了在東京推出的 Amazon QuickSight，他們的商店庫存數據保留期由 1 天顯著增加到 2 年。
這種長期數據保留有助了解銷售、銷量、商店庫存和倉庫庫存的趨勢。Takaya Kanzaki 又表示:「另一個吸引人的功能是按會話付費的即用即付計費系統。Amazon QuickSight 有兩種許可證：Author（適用於控制面板建立者）及 Reader（適用於查看者）。如果沒有使用 Reader 許可證就不會收費。
第一個 Amazon QuickSight 實施在 2 個月內完成，由 35 名 Daiso 總部採購部門員工率先採用。BI 工具的運行成本亦因此每年減少近 1600 萬日元，當中包括伺服器配置費用。
擴展 QuickSight 應用到各國分公司及各部門
2020 年，資訊系統部門決定建立部門儀表板，目標是讓總部的每個人都使用到 Amazon QuickSight 上的數據。為建立合用的數據分析圖表，團隊與每個部門的關鍵人員進行訪談，以確認他們想要可視化的資訊。2022 年 1 月，公司發佈了第一個管理儀表板，隨後再發佈一系列部門的儀表板。
Kanzaki 表示:「管理層有各種各樣的要求，包括需要查看成本資訊、實際與預算比率、年同比和這些指標的長期趨勢，這些都是業務決策所必需的，以及需要查看前一天上午 7：00 的數據。」商店開發部門希望看到新商店的趨勢和 10 天銷售趨勢，商店營運部門則希望查看 COVID-19 大流行前後的銷售比較以及預算完成狀態，商品部門則希望按類別和地區查看銷售額。截至 2022 年 12 月，Daiso 已在全公司包括海外發佈了大約 40 個儀表板，每個部門都在使用它們。
Daiso 冀促進公司數據使用民主化 助營業表現進一步提升
截至 2022 年 12 月，幾乎所有員工都可以使用 Amazon QuickSight。當中，物流部門還試圖改善供應鏈，同時結合倉庫管理系統實現國內和海外倉庫庫存狀態的可視化。商店管理部門按商店品牌、電子支付使用率等可視化銷售趨勢。展望未來，Daiso 預計會將 Amazon QuickSight 擴展到日本各地的商店，並支援商店經理根據商店特色作出數據分析和決策，把數據使用及數據驅動型管理普及到所有員工之上。
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