有香港學生憑藉對家人關懷，成功在 Apple Swift Student Challenge 全球競賽脫穎而出，成為 50 名「傑出得獎者」之一，這項殊榮令他獲邀前往位於加州的 Apple Park，參加為期 3 日特別體驗活動，與全球頂尖開發者交流。現正修讀電腦科學碩士課程的 Evan Li ，建立一款名為《SilverGuard》的 App Playground 運算作品，目標是透過互動教學加強長者防詐騙意識。Evan Li 研發的《SilverGuard》利用 SwiftUI 及 Core ML 技術，模擬多種詐騙情境教育長者，並憑此成為全球僅 50 位的 Swift 學生挑戰賽傑出得獎者。
▲ 現正修讀電腦科學碩士課程的 Evan Li，成為 Apple Swift Student Challenge 50 名「傑出得獎者」之一
▲ Evan Li 研發的《SilverGuard》模擬多種詐騙情境，幫助長者識別風險
親身經歷轉化開發動力
這款獲獎作品誕生源於 Evan Li 母親一段不快經歷。他的母親曾遭遇電訊詐騙，雖然最後在銀行職員幫助下成功攔截款項，但受害者當下自責與心理陰影，讓 Evan Li 深刻體會到詐騙對情感安全巨大傷害。他認為科技不應只是冰冷工具，更應該成為守護家人防線。因此他設計出《SilverGuard》模擬現實常見陷阱，包括虛假銀行通知、包裹領取詐騙，甚至最新 AI 模擬親人求助等，讓長者在絕對安全虛擬環境練習判斷，從而建立應對騙案信心。
▲《SilverGuard》模擬現實常見陷阱，包括最新的 AI 模擬親人求助
針對長者改良無障礙體驗
考慮到長者對數碼產品可能存有恐懼感，《SilverGuard》在無障礙設計落足功夫。Evan Li 觀察到長者閱讀速度較慢，且容易對複雜流程感到焦慮，因此將每個詐騙情境拆解成簡單步驟，每次只要求使用者做一個關鍵決策。介面設計採用超大按鍵、強烈對比色彩以及簡潔直白文字說明，並配合視覺提示與觸覺回饋加強警示效果。他強調，降低技術門檻是這款 App 核心，無需登入或設定即可運作。
▲ 介面設計考慮到長者需求，採用大按鍵與高對比色。
離線 AI 分析兼顧私隱
技術層面上，Evan Li 善用 Apple 開發框架加強應用程式效能與安全性。他透過 SwiftUI 塑造出直覺且靈活介面，確保程式在 iPhone 及 iPad 都能提供一致操作感受。為求在不犧牲私隱前提下強化功能，他特別引入 Core ML 技術，在裝置端建立本地文字分析系統。這項功能可以即時辨識可疑短訊內容，而且所有運算均在手機本地完成，完全不需要連接網絡。這種設計既保障長者個人資料不會外洩，也讓程式在離線環境下依然能發揮警示作用。
▲ App 可以即時辨識可疑短訊內容，而且所有運算均在手機本地完成
Evan Li 期待未來能將作品上架至 App Store，並透過這次前往 Apple Park 機會，與世界各地開發者共同探討如何利用人工智能創造更多社會價值。
