阿里巴巴旗下千問正式接入新一代旗艦大模型 Qwen3.7-Max。用戶將千問 App 更新至 6.9.7 或以上版本後，可在手機、PC 及網頁端免費切換使用。快科技引述第三方評測指，Qwen3.7-Max 在 Artificial Analysis 全球大模型榜單得分 56.6，位列全球第五、國產模型第一。
Qwen3.7-Max 主打 AI Agent 能力，即模型不只回答問題，而是可協助處理編程、辦公流程及較長時間的自主任務。Alibaba 近年亦持續加碼 AI 及雲端基建。Reuters 於 2025 年 2 月報道，公司計劃未來三年投資至少 3,800 億元人民幣（約 524.4 億美元，約港幣 4,090 億元）於雲端運算及 AI 基建，反映 Qwen 系列已成為其 AI 競爭核心之一。
千問 App、PC、網頁端同步接入 更新至 6.9.7 可免費切換
千問用戶現可直接免費試用 Qwen3.7-Max。根據快科技 5 月 22 日報道，用戶只需將千問 App 更新至 6.9.7 或以上版本，點擊介面下方「Qwen3.7-Max」膠囊按鈕，即可切換至新模型；PC 端及網頁端則可在對話介面的「模型選擇欄」下拉選用。
今次更新重點不是推出獨立產品，而是把最新旗艦模型放入現有千問入口。對一般用戶而言，最直接的影響是毋須另外申請測試資格，便可比較 Qwen3.7-Max 與舊模型在中文寫作、英文翻譯、程式除錯及文件整理上的表現。
Artificial Analysis 得分 56.6 快科技稱全球第五、國產第一
Qwen3.7-Max 的公開賣點之一是第三方大模型評測分數明顯提升。快科技引述 Artificial Analysis 最新全球大模型榜單稱，Qwen3.7-Max 得分 56.6，位列全球第五、國產模型第一。
需要留意的是，大模型榜單分數只能反映特定測試集下的結果，未必完全等同日常使用體驗。對開發者及企業用戶而言，這類分數較適合作初步比較，包括模型推理能力、語言理解、工具調用及成本效益；真正採用前，仍要以自身工作流程測試作準。
編程 Agent 是最大升級 評測稱 Terminal Bench 2.0-Terminus 得分 69.7
Qwen3.7-Max 最明確的升級方向是編程 Agent。快科技引述評測資料稱，Qwen3.7-Max 在 SWE-Pro、SWE-Multilingual 等測試中取得領先表現，並在 Terminal Bench 2.0-Terminus 得分 69.7，高於 DeepSeek-v4-pro-Max、Claude-Opus4.6 等模型。
編程 Agent 指可協助閱讀程式碼、修改錯誤、執行指令及完成開發流程的 AI 系統。相比一般問答式 AI，這類模型更重視能否理解複雜任務、分步執行、調用工具及自我修正，因此對軟件開發、內部工具維護及技術支援場景更有實際價值。
通用 Agent、推理及多語言同步提升 IFBench 達 79.1 分
Qwen3.7-Max 並非只針對編程場景。快科技報道指，模型在 MCP-Atlas、MCP-Mark、Skillbench 等通用 Agent 測試中表現優異，並在 Kernel Bench L3 展示 GPU 內核優化能力；推理方面，Qwen3.7-Max 在 GPQA Diamond、HLE、HMMT 2026 Feb、IMOAnswerBench 等測試中亦有領先表現。
在通用能力及多語言方面，快科技引述資料稱，Qwen3.7-Max 在指令遵循 IFBench 評測得分 79.1，並在 WMT24++、MAXIFE 等多語言理解及翻譯測試中領先。這代表模型除了面向程式開發者，也可應用於跨語言文件處理、會議摘要、資料整理及辦公自動化。
香港用戶可先測繁中與工作流 企業採用要留意數據合規
對香港用戶而言，Qwen3.7-Max 最值得測試的場景是繁體中文寫作、英文翻譯、程式除錯及辦公流程自動化。由於千問已在 App、PC 及網頁端接入新模型，個人用戶可以較低門檻比較它與 ChatGPT、Gemini、Claude 等工具在廣東話語境、繁中輸出及技術任務上的差異。
企業用戶若計劃把 Qwen3.7-Max 用於內部文件、客戶資料或程式碼工作流，仍需先確認數據儲存、私隱條款及合規要求。特別是金融、醫療、法律及跨境業務，模型能力只是其中一項考慮，資料治理、審批流程及員工使用守則同樣關鍵。
Qwen3.7-Max 免費接入千問後，下一步值得觀察的是 API 定價、企業版功能，以及 Alibaba 會否推出更細型或開放權重版本，讓開發者在本地或私有雲環境部署。
資料來源：快科技、Qwen、Artificial Analysis、Reuters
