美國私校 Alpha School 不設傳統老師，改用 AI 學習軟件教學，聲稱學生每日上 2 小時學科課，就能學到同齡學生 2 倍的內容。惟有報道引述內部文件指，數學及閱讀兩科同時達到這個「2x」標準的學生不足半數，令宣傳承諾受到質疑。
「無老師」AI 學校 標榜 2 小時學雙倍
Alpha 的 K-8 課程涵蓋幼稚園至 8 年級。學生上午透過 AI 應用程式學習 2 至 3 小時學科，下午參加工作坊；校內沒有傳統老師，改由稱為「guides」的督導人員鼓勵及監督學生。
創辦人所指的 AI，是按學生程度調整學習內容的自適應學習軟件，類似 IXL 及 Khan Academy，而非 ChatGPT 這類大型語言模型。學費每年由 1 萬至 7.5 萬美元不等（約港幣 7.8 萬至 58.5 萬元），大部分校舍約收 4 萬美元（約港幣 31.2 萬元）。
官網以「2x Learning」作賣點，聲稱學生每日 2 小時便能學到同齡學生 2 倍的內容，亦自稱班級成績排全國頭 1%。據《紐約時報》（The New York Times）報道，Alpha 約有 50 個校舍、約 1,500 名學生，並計劃在芝加哥、亞特蘭大及加州多地開新校。
內部文件 兩科同時達標只有 42%
然而該報取得的 Alpha 內部文件顯示，K-8 學生之中，數學及閱讀兩科同時達到雙倍進度的只有 42%，不足半數。分科看，約五分之一學生未達閱讀目標，約一半學生未能做到數學雙倍進度的承諾。
數學基礎較弱學生的達標情況亦不理想。報道指，去年秋季約五分之一 Alpha 私校學生的數學成績處於全國第 50 百分位或以下；只計這批學生，到冬季有 37% 達到雙倍進度。
Alpha 發言人向該報表示，公司不接受訪問，亦不回答書面提問。
「2x」怎樣計 校長稱是平均及目標
所謂「學雙倍」，是按測驗進步幅度計算。據評論者說明，Alpha 把學生在 NWEA MAP 學業進度測驗（Measures of Academic Progress）的進步分數，除以預期進步分數的中位數，得出的比率就當作倍數；例如預期進步 7 分、實際進步 14 分，就算「2x」。這套計法亦受到評論者質疑。
惟這些成效說法建基於校方自行分析的 MAP 測驗數據，相關數據未經獨立審視，亦未有同儕評審研究證實其「2 Hour Learning」模式有效。
Alpha 旗下一間專科學校的校長 Matt Bateman 以個人身份在 X 留言，稱 2x 是學校的平均值及目標，承認並非每名學生都達標。他認為若要超過 95% 學生達到 2x，平均值便要接近 3x，又稱學校正努力把 2x 變成最低標準。
他亦指報道有不準確之處，否認學校會因學生學業表現差而勸退學生。他的留言屬個人回應，並非公司正式立場。
家長因自律要求高退學 賣點受考驗
上述報道亦指 Alpha 學生流失率高，有家長發現這種學習模式要求孩子具備極高的自發性及自律，於是讓子女退學。Alpha 計劃擴張之際，官網寫明學生「學雙倍」，旗下校長卻說 2x 是平均值及目標，兩種說法對家長的意義並不相同。
當學校用平均數宣傳學生「學雙倍」，家長聽到的承諾與孩子實際得到的，還是同一回事嗎？
來源：The New York Times、Alpha School
