腹部 CT 掃描看似沒有異樣，影像中仍可能藏有難以察覺的胰臟癌訊號。研究團隊開發的 AI 系統 REDMOD，可從普通 CT 影像找出細微變化，平均比病人正式確診早約 15 個月發現異常。研究刊於醫學期刊《Gut》，系統仍處研究階段，未作臨床常規應用。
醫生看過無異樣的 CT AI 平均早 15 個月發現
據外國傳媒報道，研究針對最常見的胰臟癌類型胰臟導管腺癌。研究人員分析多家醫院的腹部 CT 影像，當中包括 219 名其後確診胰臟癌的病人，以及 1,243 名其後 3 年內沒有患癌的對照組人士。
經驗豐富的放射科醫生當時判讀這些影像，沒有發現癌症跡象。REDMOD 則從同樣的普通 CT 影像辨識出細微變化，平均在病人確診前 475 天（約 15 個月）發現異常訊號。
研究團隊表示，系統分析的是「放射組學」細節，即胰臟組織極細微的紋理變化，這些變化在傳統 CT 判讀時不易察覺。
敏感度 73% 對 39% 兩年前影像仍找到 68%
研究中 REDMOD 的整體敏感度為 73%，資深放射科醫生則為 39%。敏感度指在真正患癌的人當中，能找出多少比例。若只看距離確診超過 2 年的影像，系統的偵測率為 68%，醫生則為 23%。
正確排除無癌影像的能力屬另一項指標，與敏感度不可直接比較。在另一組 539 名患者的測試中，系統把超過 81% 的掃描正確判定為無癌；在美國國家衛生研究院（NIH）的公開資料集中，比例為 87.5%。
研究亦比較同一批病人相隔數月的影像，REDMOD 的判讀結果一致性達 90% 至 92%。
仍未作臨床常規應用 須在高風險人士身上驗證
研究人員提醒，REDMOD 距離臨床常規應用仍有一段路。目前研究樣本的族群多樣性有限，系統需要在更廣泛的族群及高風險人士身上做前瞻性驗證，例如原因不明體重下降或近期新確診糖尿病的患者。
若日後驗證成功，病人做普通 CT 掃描時或可多一重胰臟癌早期篩查，讓醫生有機會更早發現影像中的細微訊號。
來源：Sciencedaily
