雖然工廠內的全自動機械人，已經可以毋須人手完成大量工作，不過他們在投入工作前，都需要先由機械設計師預定設定他們的工序，才能正常運作。如今 MIT 麻省理工學院的研究團隊成功開發一套新識別系統，可以讓機械人自行拿起及處理任何物件，當中包括它從未見過的物品。
研究人員表示，這套識別系統名為 Keypoint Affordance Manipulation（kPAM），效果比其他同類系統更加準確。透過這套系統，機械人會檢視物品上的不同特徵，從而判斷如何拿起發處理物品。例如當它發現一隻有杯耳的杯時，就會將它掛在杯架上。而當它拿起一雙鞋，就會將它們放在鞋架上，毋須技術人員事先輸入指令。
麻省理工學院教授表示，這套系統結合了最先進的機械學習系統及演算法，所以能夠完成各種任務。而研究人員亦希望進一步開發有關系統，讓 kPAM 能夠完成更複雜的任務，以提昇全自動工廠的效率。
資料來源：Engadget
《Marvel 隊長》(Captain Marvel) 已在不同電影院線上映，而除了 2D、3D、IMAX、4DX 等不同版本之外，利用到 270 度全景畫面技術的 Screen X「三面熒幕」版本最近登陸香港。位於荔枝角的 D2 Place 二期 11 樓，韓國 CJ 集團旗下 CGV 院線的 D2 Place CGV 戲院最近就上映了這部 Screen X 版本，小編亦到場感受一下這個 270 度畫面如何演繹《Marvel 隊長》。
荔枝角 D2 Place CGV 戲院去年 9 月開業，備有 270 度全景畫面 3 面熒幕「Screen X」，它的概念與以往灣仔新光戲院的 Super 3（Barco Escape）類似，令主熒幕左右兩邊的牆壁都變成了熒幕，利用多部投影機，直接投影延伸的畫面到這個梯形的牆壁，讓觀眾彷彿身處電影其中。牆壁使用了灰色的軟墊覆蓋，因此不會影響畫面的顏色。
由於戲院不允許拍攝，就配搭官方發表的圖片介紹一下。《Marvel 隊長》在這個 Screen X 熒幕下播放，擁有 270 度全景畫面。D2 Place CGV 戲院把環迴立體聲喇叭嵌入牆身，而喇叭罩的顏色與牆身混在一起，因此投射出來的畫面較為完整，這方面值得一讚。不過小編也留意到每邊投影機的後方都出現黑影，令影像缺少了一小角，還好投影機都設在天花板，如非細心觀察的話也未必看到。
實際上今次小編被安排在第 5 行 E 行靠右側邊的位置，整間影廳只有 10 行的關係，算是較中央的行數。基於視角，有時要把頭部向左右搖動才會看到兩邊突出來的畫面。左右畫面雖然有點拉長，但屬於可接受範圍，不覺特別畫面變形的問題。買票時如果可買到偏後，但不要到山頂的位置就更好。
不過今次《Marvel 隊長》的場景卻會非常吸引到你左右搖頭去享受這些情節，在未來科幻世界中，可看到飛行交通工具在全景畫面中穿插飛來飛去；星空戰鬥、打鬥場面時都有用到這個效果，畫面非常震撼；。在交待動作場面時觀感得到進一步刺激。相比起去年的《波希米亞狂想曲：搖滾傳說》，今次《Marvel 隊長》更可令 Screen X 技術盡情發揮。當然大家要留意，並非從頭到尾全部時間都有全景畫面收看，只在一部份情節中出現。
音響方面，沒有因為環迴立體聲喇叭嵌在牆上而有所影響，角色對話仍然會使用到中央的喇叭組，聲音體驗不會受到影響。整體來說偏向清晰自然演繹，未有太重份量的重低音，應有則有，也沒有借助高空喇叭來提升立體感，但以小型戲院來說已算不俗。
CGV Cinema D2 Place
地址：長沙灣長順街10-11號D2 Place二期利來中心11樓
（港鐵荔枝角站D2出口）
iPhone 自 2007 年推出以來，對手機及隨身裝置市場起了翻天覆地的變化。因此，不少收藏家都希望收藏歷代 iPhone 的原型機及測試底板，從此窺見這些產品的開發過程。如今，外國科技網站 The Verge 就透過特別管道，取得一塊初代 iPhone 的工程驗證測試原型底板（EVT），讓一眾 Apple 支持者可以從中看到不少開發工序。
據 The Verge 報道指， Apple 在開發 iPhone 時，非常注重保密工作。即使在公司內部，開發員工亦只知道他們正在參與一項名為「M68」或「Purple 2」的計畫。而這塊 M68 原型底板就是保密工作的一環，讓員工即使正在測試新產品，但亦無法得知產品的最終設計。此外，部分員工取得的原型底板更沒有附有熒幕，需要員工接駁電腦熒幕查看畫面。
▲原型底板各種連接配件示意圖（點擊可放大）（來源：The Verge）
在有關原型底板中，可見當年 iPod 所用的 30 針接頭，更留有 LAN 線及 Mini USB 接口，讓開發人員可以像 Arduino 程式一樣，直接將代碼寫進程式處理器之中。此外，在無線模組旁邊，更留有連接傳統電話聽筒的接口，方便工程師測試通話功能。
資料及圖片來源：The Verge
《The Division 2》（湯姆克蘭西：全境封鎖2）已現在 PS4、Xbox One 以及 Windows 平台推出。這款由 Massive Entertainment 製作，Ubisoft 發行的最新作品，會由紐約轉戰到面對重大危機的美國華盛頓，此時首都受到病毒感染的人要佔領華府，特工們需要對抗敵軍。以下就看看這款拯救美國的戰術射擊動作 RPG。
《The Division 2》（湯姆克蘭西：全境封鎖2）
優點：
＋超華麗場景展現末日混亂城市
＋特殊武器種類多
＋內容、支線任務豐富的版圖
＋電腦AI更強，反擊玩家的變化更多
缺點：
– 單人玩會較吃力
– 在街上行進至任務地點路途，會不時遇到強勁敵人被圍攻至死
The Division 2 的版圖就是美國華盛頓白宮以及其周邊地區。無論是街道，甚至白宮本身都變成了戰場，進入混亂狀態。從一開始遊戲就以等級分成了若干部份，雖然所有地方都可自由出入，但敵人的實力都有所不同，玩家需要提升自身的等級，才有實力闖進未知的地帶而能夠全身而退。
▲每個地段都會分好級，要有適當的 Level 才好入去解鎖
感想：小編認為 The Division 2 的版圖可說是不算大，但圖像的密度就相當高。在電腦版上凌亂的街道、建築物的製作都非常細緻。例如隨處被棄置的垃圾、被破壞的汽車、建築物，還有野草四處橫生等等，物件製作的細節都非常豐富，予人真的進入了亂世的感覺。
本作的遊戲密度也相當高，除了既定已配置的主線任務、支線任務之外，街道上亦會隨時發生隨機性的駁火事件，讓你在移動過程中（雖然有自動移動功能，但有時都要手動在版圖前進）也不覺悶，而且難度也不會太難，當是任務前的熱身運動剛剛好。
可惜本作基本上大部份版圖都是受到破壞的街道，而且天氣雖然有分日夜、好天與下雨天，電腦版畫面上積水的波紋、倒影效果不錯，但其實總體來說變化並不大，看慣了之後其實少了一份新鮮感，覺得缺乏變化。
▲支線任務豐富，技能都要靠支線來開放
The Division 2 沿用了初代以生命棒來處理敵我雙方的生命值，雖然它是一款射擊遊戲，但傷害計算上就採用一般 RPG 的計法－－生命扣減方法只分射中敵人的頭部與其他部位，而扣減數值的多少，完全取決於武器的火力。你可以不斷為升級製作更強的武器，挑戰更強的敵人，但如果你用低火力武器去迎戰強力的敵人，就算不斷爆頭，都要命中很多次才能解決。還好回復藥的裝甲包以及子彈都很輕易在場景中出現的箱子裡取得，不是太浪費子彈的話基本上都夠用。
▲擁有高火力武器，難度即時降低不少，當然下一步是挑戰LV更高的版圖與任務
至於自己的生命，當然就更「RPG」。今集加入了裝甲值，如中槍會先扣裝甲值，然後才會扣生命。玩家可用從敵人跌下的裝甲包回復一下。
▲AI會繞路從背後襲擊玩家
The Division 2 是一款不折不扣的 Loot Shooter 遊戲。你需要用比你想像中多子彈來擊殺一名敵人，例如在一般理解之下爆頭兩三下粒子彈就會被擊倒，在本作中就需要更多中彈數目。想變強就只有不斷升 Level 一途。至於敵人的 AI 方面做得相當不錯，在「人多蝦人少」的情況下，除了有敵人會正面與你對峙，亦會有敢死隊直衝向你的方向，另一些敵人更會繞路從側邊或後方偷襲你，而且極會應用手榴彈、煙霧彈，他們的彈數更是無限制！
▲AI 亦非常積極衝過來近戰
另一方面不時會出現一些「坦克系」敵人，他們有特別裝甲，玩家需要正確擊中以破甲，之後射的子彈才能對他造成傷害。遇到這種情況需要盡快解決其他散兵，再集中一對一互鬥，利用各種技能、適時補給自己的盔甲才能擊倒他。
▲有些敵人擁有強力裝甲，極難打死，需要「破甲」後才能對他造成傷害
作為一款戰術射擊動作 RPG，The Division 2 把華盛頓劃分成不同的分區，在主線任務中設定了每個分區敵人的大約等級範圍。華盛頓版圖中每個聚落都需要玩家去解鎖，並靠捐獻物品、材料來升級。玩家的武器、裝備在開始時要從敵人手上或者場景出現的箱子裡取得，這些武器的強弱直接影響殺敵能力。所以大致上如果不夠 level 去闖關，難度會非常之高，所以還是乖乖升級。而除了在主線取得的槍械，玩家可使用後文介紹的方法改裝槍械。
很多玩射擊遊戲、網路遊戲的朋友都不太注意劇情，在本作中對劇情也沒有太強的描寫，玩家可收集一些留言來補完劇情，街道上亦有「ECHO 場景」讓你去回顧這個地方以往發生的事跡，玩家可隨時開來看，不想看的也可以完美飛過。
感想：遊戲一開始就把版圖劃分成多部份，並特定每個部份適合哪個 Level 進入，相當直接。而今集的武器實力較為平均，每一款武器也有不錯的實力，沒有哪一枝槍特別厲害，而其他就好像垃圾一樣威力薄弱，相對來說玩家的自由度增加不少。
▲如果你的狙擊槍火力較低，傷害隨時低過機關槍
技能系統主要分為「技能」、「專精」，每次完成任務都可得到技能解鎖點數。在本作中技能將被介定為副武器或者說輔助用具，包括具有攻擊力的機槍塔，小編認為較為好用的有「機槍塔」以及「無人機」。同一時間你可攜帶兩個技能出戰。機槍塔放在地面就能自動向迎來的敵人攻擊，無人機除了用作偵測之用，亦可發動攻擊，雖然火力不強，但可阻截敵人直接攻擊你的機會，從而減低損傷。
▲玩家需要取得「國土戰略裝備」、「技能點數」來解鎖技能的分支
▲無人機其中一個技能可回復裝甲值
而「專精」點數就要接國土戰略局任務，這些任務會有國土戰略局標誌，非常易認。完成後可到軍需官處解鎖，專精包括改槍配件、可攜彈藥數量等角色增強要素。最初開放裝甲包、彈匣等專精，往後就會輕鬆得多。擁有 6 個裝甲包上戰場可說安心得多。
▲專精解放後可增加武器欄位、可攜子彈與裝甲包（回復）數目等
先前也提到槍械火力受到 Level 限制，如果想越級挑戰，單靠拾得槍械未免力有不逮，但可以利用專精點數來開放部份改槍配件，或者通過「計畫」取得改裝槍械的配件設計圖。在大本營的「計畫」人物中可隨時知道這些支線的進行程度。
▲「計畫」靠累積捐贈物品或行動，來換取配件設計圖獎勵
感想：為了提升火力，除了不斷累積經驗值升級外，也要解鎖不同專精與技能。專精方面很快就可開啟絕大部份必要的項目，例如加大裝甲包、彈藥、手榴彈的可攜數目，到了之後的專精變得可有可無。而技能方面種類就比較多種類，他們屬於輔助性質，在遊戲中能幫你偵測敵人或殺敵。
除了主線劇情之外，Division 2 的華盛頓中隱藏著受到病毒感染的無法地帶 DarkZone 暗區，這裡就是可進行 PvPvE 的多人對戰區域。為打開暗區，你先要玩畢暗區調查任務。「暗區」分開了東、西、南三個地區，有強力的敵人、玩家之間亦可開戰。玩家可在這裡找到更高性能的武器、裝備。而在軍官可學習一堆暗區專用的專精，取得後能讓你在暗區取得優勢。
在暗區內有一個特殊的規則，如果在這裡死去，拾得的物品會掉落，並有機會被他人取走。玩家唯一手段就是在最接近的重生地點復活，再迅速跑去原地，還有祈求沒有人發現你掉下的東西！
感想：Division 2 這個玩法可以隔離一些想追求刺激的朋友，如果你認為打主線已經足夠，或者只想打正常的戰鬥，不去闖暗區就沒事了。而除了 GamePlay 之外，暗區是在一個亂世的環境中加入迷霧效果，讓本身已經危險的暗區有更強烈氣氛。
任務除了一個人完成之外，The Division 2 亦可為你配對其他網友，一齊參與任務。任務的敵人都有指定等級，你可依照能力選擇適合的任務。在任務進行時隊員之間需要互相合作，共同殺敵，為倒下的隊友要重生等等。在完成後，大家都可得到任務報酬與經驗值。
在 PC 版上我們可得到更為細緻的畫像。今次使用了由 Intel Core i7-8700 搭配 Asus ROG Strix GeForce RTX 2060、RTX 2080 顯示卡組成的平台作為測試。在4K 畫質，所有效果全開的測試下，RTX 2060 所得之平均流暢度達到73fps，但在一些設計複雜的場景中，偶爾會出現流暢度下降的情況，這個問題在 RTX 2080 測試之下得到改善，平均流暢度可到 108fps，整體畫面亦更暢順。而把解像度調降至 1920 x 1080 之後（同為效果全開），RTX 2060 顯示卡可得平均流暢度約 167fps，而轉換了 RTX 2080 顯示卡後，更可上平均 174fps。
CPU：Intel Core i7-8700
MB：ASUS ROG Strix Z370-G Gaming
Display Card：ASUS GeForce RTX 2060／RTX 2080
RAM：ADATA DDR4-3600 8GBx2
Storage：Samsung PM981 512GB M.2
PSU：ACBEL iPower 90M 700W
▲4K畫質，效果全開的情況下，內置 RTX2080 顯示卡平台的遊戲流暢度可達到平均 108fps，在多人槍戰的情況下也能維持在 100fps 左右（圖右上角）
▲鳴謝正都電腦提供測試平台
▲遊戲測試使用 ASUS ROG Swift PG27UQ 電競顯示器、ROG Strix Flare RGB 機械式電競鍵盤、ROG Gladius II 電競滑鼠，以及 ROG Delta 搭載 Hi-Res ESS Quad-DAC 與 RGB 燈效的 USB 耳機；鳴謝ASUS提供。
如果你不介意本作是一款講求火力的 Loot Shooter 的話，The Division 2 基本能讓你滿意。它擁有高密度的場景畫面細緻度、任務等遊戲內容，而選中白宮這個背景亦讓遊玩過程更加投入。遊戲平衡方面亦改善了某些武器偏強的情況，令 PvP 遊戲平衡度更進一步，而專精、技能的收集與解鎖都非常容易明白。再加上 PvPvE 的暗區以及即時連線多人戰鬥的模式，遊戲內容算是十分豐富。但前提是，你需要接受到敵人棒量計式的扣血方式，還有以等級決定角色強弱的設定。
筆者雖然不是「機精」，但都有玩玩手機遊戲，今日若同大家講，打機不需課金之餘，更可以利用遊戲內的道具變化出流動數據，係咪覺得好過癮？那就要睇睇筆者今回實試的《種 GB 的自由鳥》。
優點：
+ 經營自己的農場透過接訂單交易不同物品而賺取金幣，再換取數據。
+ 金幣同數據都可以先儲存起來，待有需要才兌換。
+ 可同朋友進行物品交易，更快儲到金幣。
缺點：
–數據爆機館轉換上限可稍為增加。
相信大家都知自由鳥為本地的電訊商，最出名可謂佢無合約及坻用嘅月費計劃，以及一卡多地漫遊 SIM，今次踩過界推出手機遊戲，絕對係令人驚訝的新嘗試，而且《種 GB 的自由鳥》更可能是現時唯一一個可以「種」出數據的遊戲！這個遊戲玩法簡單，如果有玩開農場類遊戲的朋友一定識玩，就是經營自己的農場，進行耕種及培育自由鳥，以及製造加工品，之後就可以透過接訂單交易不同物品而賺取金幣，如你是自由鳥的客戶，賺到金幣後就可以換數據了。
▲經營自己的農場，進行耕種及培育自由鳥，以及製造加工品，之後就可以透過接訂單交易不同物品而賺取金幣。
▲透過接訂單交易不同物品而賺取金幣。
▲每個建築物都有各自的物品可製作，一定要留意訂單有什麼需求，再製作合適的物品。
▲當有航班回到機場就可以收取金幣啦！
既然是農場經營遊戲，只要大家定時定候務農，收割加工接訂單生產，即可愈儲愈多金幣。不過遊戲開初儲金幣當然會比較慢，而且金幣轉換數據量也不多，100 個金幣只可轉換到 10MB 數據。不過，只要將「數據爆機館」升級至 LV6，就可以用 1,500 個金幣轉換 250MB 數據。
▲定時定候務農，收割加工接訂單生產，即可愈儲愈多金幣。當然有收成時系統會提示大家去收割。
平時月月流動數據都會「清倉」的朋友，絕對要玩《種 GB 的自由鳥》。不過要留意是不同月費計劃的用戶，會有兌換傳送上限的，最多可傳送 2GB（$140 月費）。那麼即使勤力的話，最多也只有 2GB？其實金幣同數據都可以先儲存起來，不需要一次過兌換，如預計下個月有機會用爆 Data 的話，那就留待有需要時才傳送，又可以繼續開心上網。
▲「互助免稅店」可以將你多餘的物資賣給好朋友。
▲定時執倉將物品轉售，可能會為大家帶來可觀的金幣收入。
《種GB的自由鳥》雖然是一個農場經營遊戲，但其實亦考大家如何管理不同資源。因為要兌換金幣即要耕種足夠的物品，但又會有機會「爆倉」，所以遊戲內有一個「互助免稅店」，可以將你多餘的物資賣給好朋友，反之若你知道有那些物品不足，又可以向朋友入手，達到互相幫忙的效果。比個遊戲 Tips 大家，於遊戲初期可多種薯仔同辣椒，那樣可以快些完成需求訂單儲金幣，大家又可以閒時按一按樹木或不同角色，因為有機會送物資給玩家呢！
▲遊戲初期可多種薯仔同辣椒。
▲可以閒時按一按樹木或不同角色，因為有機會獲得額外獎勵。
遊戲下載：點按此
影片示範：
不少玩家期待已久的 Google 雲端遊戲串流服務 Stadia 終於與玩家見面。在本月 20 日的 GDC 遊戲開發大會中， Google 正式公布有關服務，讓未來玩家可以透過全球各地的 Google 數據中心，在任何平台上遊玩各款 3A 大作。此外，玩家透可透過這個服務，與不同平台的玩家連線同樂。
在活動中， Google 開發團隊直接以 Ubisoft 的《刺客教條：奧德賽》示範，玩家可以流暢地付使用不同平台之遊玩，遊戲進度亦可完美連接。而開啟遊戲的過程亦十分簡單，玩家只需要點擊網絡上的鏈結即可。在示範中，開發人員只按下 YouTube 影片上的 「Play Now」按鈕，就能於 5 秒內馬上開始遊戲，毋須漫長的下載及安裝時間。
官方表示，他們透過 Google 在全球超過 200 國家的 Google Cloud 伺服器，以及超過 7,500 個 Edge Node 為基礎，為玩家提供如此快速的遊戲體驗。而 Google 亦針對有關服務，與 AMD 合作準備專屬的遊戲伺服器，有關設備的圖像處理器具備 56 個運算單元及 HBM2 記憶體，達到 10TFLOPS 性能，同時搭配 2.7 GHz 的特製 x86 處理器及 16 GB RAM，硬件水平高於市面遊戲主機。而 Stadia 系統本身，亦可進行多 GPU 運算，因此可以 4K 60p 遊戲及直播服務，而官方更承諾，未來會將畫面輸出升級至 8K 120p 水平。
因為 Google 伺服器負責整個遊戲運算過程，所以用家無論使用電腦、手機或是裝有 Chromecast 的電視，都可隨時進行遊戲。而且遊戲進度會儲存在伺服器中，無論使用哪個平台，都能夠接續遊戲進度。而為提升連線速度， Stadia 讓玩家可以透過網路服務供應商，直接將遊戲數據傳送至 Google 數據中心，減少連線次數，從而提高速度。
官方表示， Stadia 系統建基於 Linux 系統，同時支援 Vulkan API ，與主流遊戲引擎開發商維持緊密合作。所以遊戲開發者可以透過 Google 雲端平台開發新遊戲。而 Google 亦會透過旗下 AI 的機器學習服務，為開發過程提供更多協助工具。
除了遊戲過程及開發支援外， Stadia 亦整合 Youtube 上的各種直播功能，讓用家在觀看其他玩家直播多人遊戲時，可以即時加入直播玩家的遊戲之中，強化觀眾與直播玩家之間的互動。而 Google 更為 Stadia 推出專用手掣「Stadia Controller」，讓用家可以透過 Google Assistant 功能，快速搜尋攻略資訊。
Google 預計今年內，在美國、加拿大、英國及歐洲率先提供服務。此外，官方更表示，將於今年夏天進一步發表更多有關收費等介紹。對遊戲串流服務感興建的玩家，就千萬不要錯過了。
資料來源：The Verge
上星期紐西蘭發生恐怖襲擊，一名槍手闖入清真寺中大量槍擊伊斯蘭教徒，更於社交媒體上直播行兇過程。事後， Facebook 等多個社交平台聯手移除有關影片，阻止有關片段在網上流傳。如今， Facebook 副主席 Chris Sonderby 表示，他們在行兇直播開始 29 分鐘後，才收到首個用家回報有關影片。
Chris Sonderby 在 Facebook 的官方公告上表示，他們直到兇手直播開始後 29 分鐘，即結束 12 分鐘後，才收到首個用家回報有關片段。意味著整個行兇過程中，都沒有人用家向官方回報有關內容。
而 Facebook 官方亦指出，在他們移除有關影片前，已有約 4,000 名網民看過原始片段。而在官方刪除有關內容後，亦有大量用家重新上載有關片段。他們早前更一度公開有關數據，指在事發後 24 小時內，已移除了 150 萬條相關影片。而當中有 120 萬條在上載時已經被系統自動封鎖。
資料來源：Facebook
為了尋找全新的拍攝角度，不少攝影師都會想盡辦法，甚至應用各種最新科技。如今，有公司更「搞搞新意思」，將鏡頭與成人玩具二合為一，推出一款「革命性」的穿戴式攝錄機 Cock Camera，讓男性用家可以安裝在私處上進行拍攝。
據 Cock Camera 官方網頁表示，有關產品支援最高 720p 30fps 或 1080p 15fps 的影片，更可拍攝 1280 x720 的照片。當充滿電後，可以拍攝最長 90 分鐘，更設有紅外線拍攝功能，方便在光線不足的地方拍攝。機身則採用矽膠製作，具有一定彈性，用於套在私處的圓圈直徑為 32 mm ，而官方更表示他們未來將會提供更多不同尺寸，迎合不同男士用家的需要。
使用時，用家只需要透過 Cock Camera 內置 Wifi 及官方應用程式，即可隨時播放已拍攝的影片。而官方更強調，所有影片只會儲存在用家的手機當中，不會另外儲存在其他地方，避免外洩。 Cock Camera 定價為 159.95 美元（約港幣 HK$ 1,256元）。
資料來源：Cock Camera
Samsung 最新的旗艦 Galaxy S10 卒之抵港，而我們也與 csl 合作舉辦了試玩會，給 wire 民最快上手體驗真機的機會。活動於上星期完美結束，無論是超聲波屏下指紋，或者三鏡頭設計，都令參加者非常滿意，現在就跟大家回顧當晚精彩的活動花絮吧！
Apple 連續兩日更新現有產品如 iPad Air、iPad mini 和 iMac，令人聯想他們會否繼續推出更多更新。最近有消息透露，其實 Apple 也將會對另一個已經很久沒有更新過的系列作更新，那就是 iPod Touch。
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Nvidia 在最新的 RTX 系列顯示卡中，加入了光線追蹤運算功能，帶來更像真的畫面處理效果，雖然較舊款的 GTX 系列本身並沒有這個功能，但最近 Nvidia 表示，將會把光線追蹤運算透過軟件更新下放至部分舊款顯示卡上。
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紐西蘭恐襲事件過了幾天，由於兇手本身打算利用網上平台散佈行兇片段來宣傳理念，不少大型網上平台都積極找出內容並刪除。紐西蘭的電訊商更進一步行動，直接把未刪除相關內容的網站封鎖。
(閱讀全文…)
Apple 公佈旗下媒體串流服務在即，不少人都在期待到底這個新服務會有怎樣的內容去吸引新用家。不過最近 Netflix 就表示，他們並不打算把平台上的內容提供給 Apple，表示希望觀衆可以直接透過 Netflix 觀賞自家作品。
(閱讀全文…)
娜姐 – unwire.hk 話啲的士仔郁郁下係幾過癮嘅?
相關影片 :
詳細內容 :
https://unwire.hk/2019/03/14/hktaxi-google-map/software/
#HKTaxi #Call的士
#GoogleMap #Google #娜姐
Nvidia CEO 黃仁勳在該公司舉辦的 GPU Technology Confenerce 2019 GPU 技術會議當中，發佈一部擁有 128 核心 GPU 的人工智能運算模組 Jetson Nano 以及人工智能電腦 Jetson Nano Developer Kit。這塊運算模組只有 70mm x 45mm 大小，讓 AI 研究者以及 DIY 開發者輕鬆擁有人工智能的運算能力，協助企業更快開發出擁有人工智能系統的產品。
Nvidia Jetson 系列過往曾推出過 AGX Xavier 以及 TX2 等產品，如今他們推出更輕量、更廉宜的 AI 運算模組 Jetson Nano，讓更多用戶能輕易接觸到人工智能的運算能力。它本身擁有 4 核心的 Cortex－A57 中央處理器，而 GPU 則採用 Maxwell 架構的顯示卡，擁有 128 個 CUDA 單元，可提供 472GFLOPS FP16 的運算能力。另外搭載了 16GB eMMC 儲存裝置，4GB LPDDR4 記憶體。它支援 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、MXNet 等多款 AI 架構，亦支援 4K@30P 硬體編碼與 4K@60P 硬體解碼。售價為 129 美元（約港幣HK$1,012）。
在開發者套件當中，提供 USB 3.0 與 PCIe 擴充端子，備有 microSD 插卡功能，連接 Gigabit Ethernet，亦搭載有 HDMI 2.0 與 DP 1.4 影音輸出端子，售價為 99 美元（約港幣HK$777），向研究者或 DIY 開發企業提供。
Nvidia 同時宣佈與 Amazon Web Services 推出 IoT 合作計劃，透過 Nvida Jetson 令 AWS 客戶的數百萬個連網裝置，可輕鬆部署 AI、深度學習。
資料來源：Nvidia
昨天 Apple 悄悄地帶來了新款的 iPad Air 和 iPad mini，今天在差不多的時間又更新了 iMac 系列的規格，為 21.5 吋及 27 吋型號帶來處理器和顯示卡更新。
(閱讀全文…)
近期不少廠商都密鑼緊鼓推出不少新機，而首度將紅米這個子品牌獨立出來的小米，就正式在香港發佈紅米獨立後的首部機款 Note 7。究竟這部千元智能手機用起來如何？就讓 Edward 為大家分享一下用後感。
Redmi Note 7 機身採用玻璃機背設計，而且採用幻彩漸變的顏色，不同角度看起來都有不同視覺效果，在入門機來說確實頗為漂亮。不過未知是否加入較大容量電池的關係，機身不算薄，厚度雖然數字上還好，為 8.1mm，但拿在手感覺有點厚，186g 的重量拿起來亦覺得有點重，雖然機背採用弧邊設計還算不界手，但整體手感只屬一般。不過它始終是一部入門機，所以也不能要求太多吧？
▲機背採用玻璃物料，加上採用幻彩漸變顏色，在入門手機而言算是頗漂亮。
▲幻彩漸變色在不同角度下會有不同顏色及效果呈現出來。
▲機背印有 Redmi 品牌字樣。
▲不過機身比較厚及重，單手操控感覺只算是一般。
▲機頂仍設有 3.5mm 耳機插孔，紅外線傳輸埠仍有保留，大家可以當它為遙控器。至於機底就仍設有 USB-C 插槽及內置喇叭。
▲機身右側設有開關及音量鍵。
▲機身左側就設有 SIM 卡槽，支援雙卡雙待功能。
▲另外，除了可以使用保安程度較高，位於機背的指紋辨識器解鎖外，亦可使用保安程度較低的臉部進行解鎖。
▲介面方面與一般紅米手機分別不大。
Redmi Note 7 最特別的地方，就是它內建了可最高拍攝出 4,800 萬像素相片的鏡頭。它採用了 Samsung 的 ISOCELL GM1 感光元件，只要將相機模式轉至專業，之後再按上方的 4,800 萬按鍵，就可以啟動此功能。筆者試過用專業模式及開啟了 4,800 萬像素拍攝的專業模式進行比對拍照，發覺出來的亮度比較暗一點，但如果放大至相同比例，就會見到 4,800 萬像素模式拍出來的相片，可以看到更多細節，在入門機來說以往是比較少見，這是值得一讚的。不過缺點是相片佔的空間大上最少一倍以上，儲存相片速度會比一般拍照模式慢一點。但講起成像質素，專業模式其實也是比較好一點點，所以在 Redmi Note 7 上，雖然 4,800 萬像素模式不算差，但實用性不大，但一般拍照筆者還是建議大家用回專業模式拍攝 1,200 萬像素相片吧，最少在大部分場景下表現都較佳。
▲主鏡採用雙鏡頭設計，分別是 1,200 萬像素的主攝鏡及 500 萬像素的景深鏡頭，而主攝鏡最高更可拍攝到 4,800 萬像素的相片。
▲介面與小米其他手機是相同的。
▲設有 AI 場景辨識功能，點按 AI 按鍵後，會按場景自動調校拍攝設定。
▲至於拍攝 4,800 萬像素的設定，就藏在 Pro 專業模式內。
▲先比較一下一般拍照模式（第一張）與專業模式（第二張）的分別，大家從上面原解像度試相可見，在夠光的環境下分別不大。
▲但在拍攝夜景時，一般拍照模式（第一張）去雜訊的表現就明顯沒有專業模式（第二張）那麼好了。
▲那麼一般專業模式及開啟了 4,800 萬像素的專業模式，拍出來的相片效果又有多大差別呢？筆者就使用了幾個場景測試一下。每個場景第一張也是一般專業模式，第二張就是採用了 4,800 萬像素模式拍攝的專業模式，以上是日景。
▲第二場景：室內人像。
▲第三場景：室內近攝。
▲第四場景：夜攝。
▲看不到分別？放大至相同比例讓大的看清楚一點。上面 4 個場景，左邊是一般專業模式，右邊是 4,800 萬像素下的專業模式，大家可以見到除了夜攝情況下分別不太明顯外，在另外 3 個場景中，4,800 萬像素專業模式拍攝的相片，細位顯示確實更加清晰銳利，由此大家就可以見到高像素下拍攝的好處。
▲另外，使用人像模式也可拍到淺景深的相片效果，邊位虛化表現都算自然，但相片亮度就似乎比以一般拍照模式拍攝人像低。
▲至於前置鏡頭方面，就支援拍攝 1,300 萬像素相片，而且設有 AI 美顏功能。上面兩張相片，左邊是完全沒有美顏，右邊則是設定為 3 級美顏，可見效果已十分明顯，眼袋無了，皮膚亦明顯白滑了。不過建議大家最多將級數調校至 3 好了，太高效果會太誇張不自然。
至於顯示方面，Redmi Note 7 採用了 6.3 吋屏佔比高的熒幕，而前鏡就採用水滴型設計，熒幕左、右側的邊框都算幼。至於質素方面，筆者覺得以入門手機來說，它的 1080p 熒幕算是不錯，顏色自然之餘，文字顯示亦夠清晰銳利，可視角度亦算高，整體表現令人滿意。
▲Redmi Note 7 配備了 6.3 吋 1080p 超大熒幕。
▲兩側的熒幕邊框都算頗幼。
▲熒幕頂及底部維持較粗的邊框，而前鏡就採用水滴型設計。
▲熒幕顯示質素算是不錯，文字清晰銳利，播放影片時顏色亦算自然。
▲可視角度亦算高，從側面看未見有太明顯的變色變暗情況出現。
Redmi Note 7 的另一個特點，就是它的電池容量十分大，達到 4,000mAh。筆者試過充滿電後，系統顯示可以使用 16 小時，就算打個折頭，用上 12 小時應該也沒有太大問題。加上它支援雙卡雙待功能，亦支援 4.5G 網絡，所以用來在外遊時當 Wi-Fi 蛋使用，作為一部千多元的手機，也是一個不錯的選擇。
▲內建 4,000mAh 容量大電池，系統顯示可以使用 16 小時，就算打個折扣用上 12 小時應該也問題不大，外遊時當作 Wi-Fi 蛋使用應該不錯。
至於硬件方面，Redmi Note 7 內建了 Qualcomm Snapdragon 660 處理器、Adreno 512 圖像處理晶片、4GB / 6GB RAM、64GB / 128GB 儲存空間及預載了 Android 9.0 Pie 作業系統，效能整體表現還算不錯，雖然並非甚麼新版本的硬件，只是 2 年前中階手機的配置，但如果不是經常玩遊戲，主力也是當作副機使用，或者只是用來玩 Facebook、WhatsApp 等，Redmi Note 7 的效能都足夠使用了。
▲Redmi Note 7 內建了 Qualcomm Snapdragon 660 處理器、Adreno 512 圖像處理晶片、4GB RAM、64GB 內置儲存空間及 Android 9.0 Pie 作業系統。
▲以 Geekbench 4 測試處理器表現，單核及多核運算方面分別獲得 1,611 分及 4,317 分，算是中規中矩。
▲至於圖像處理方面，以 3DMark for Android 的 Sling Shot、Sling Shot Extreme – OpenGL ES 3.1 及 Sling Shot Extreme – Vulkan 測試，分別獲得 1,919 分、1,302 分及 1,268 分，可見用來玩手機遊戲未算太差，但如果玩對圖像處理要求較高的遊戲就似乎不夠力了。
▲內置儲存空間方面，以 AndroBench 測試，讀取及寫入速度分別為 280.07MB/s 及 205.43MB/s，以入門手機來說算是不錯。
▲最後整體效能表現方面，以安兔兔評測、Geekbench 4 及 PCMark for Android 的工作 2.0 測試，分別獲得 132,100 分、5,328 分及 6,238 分，由此分數可見一般使用下，Redmi Note 7 性能可說綽綽有餘。
▲最後值得一提的是，雖然 Redmi Note 7 是入門手機，但也設有手機分身、應用雙開、應用鎖這些在小米旗艦機都有的功能，十分全面。
總括而言，Redmi 今次推出的 Note 7，整體表現只屬平穩水準，不算十分差但也未至於十分吸引。當然，它始終定位是一部入門手機，這在 $1,499 的定價上已經反映出來，但如果大家只是打算入手一粒 Wi-Fi 蛋，方便外遊時可以分享網絡給其他裝置使用，Redmi Note 7 畢竟內建 4,000mAh 大容量電池，這一點確實能滿足到相關用家。至於其他手機功能，大家就當是廠商額外附送的就可以了。
售價：$1,499（4GB RAM + 64GB Storage）；$1,699（6GB RAM + 128GB Storage）
查詢：小米（3001 1888）
市面上的生前葬禮報價服務，讓顧客趁自己還在世時，為將來好好計劃葬禮的安排，給家人一份安心。而最近日本一間二手模型店就推出生前漫畫模型收買報價服務，由專人鑑定回收價格，讓顧客往生時，及時留給家人一筆殮葬用的資金。
這間大型二手模型店「Mandarake」總店位於日本東京都中野區，他們推出的生前報價服務（生前見積）會上門為客人在生前珍藏的漫畫、模型等次文化產品作出報價。發言人指顧客群以 50－60歲的男性為主，最近甚至有 40 多歲的客人使用此服務；不少 1960 年代出生的客人，可說是「第一代御宅族」，對於收藏品如何被處理，顯得十分關心。
Mandarake 發言人回應日本媒體訪問時指，服務平均每月顧客都有 3 至 4 人，報價額大概是 20－50萬日元（約1.41萬至3.53萬港元），而最高的報價額更達到 1,500 萬日元（約105.86萬港元）。顧客回答調查問卷時提到，能讓家人了解到自己的珍藏品擁有價值而感到高興。
發言人指從 1980 年公司創業後，不少顧客已踏入老年，不少人特別找他們商討處理這些模型的事宜，因此索性恆常化這個服務。不少顧客都擔心死後模型珍藏品不能被妥善處理，這個服務就令他們放心。
網址：https://www.mandarake.co.jp/content/seizen/
資料來源：livedoor NEWS
LEGO IDEAS 又添重份量最新一員！獲得一萬名網民投票支持的 Mickey Mouse 米奇老鼠汽船威利號將會正式商品化。除了設計跟足原著，並使用黑白灰 LEGO 組成經典汽船，米奇米妮的 LEGO 公仔還特別精心設計，可以拿琴譜結他，極具收藏價值！
這款「LEGO 21317 汽船威利號」是由 LEGO 玩家 szabomate90 所設計，得到一萬票提名後終於能夠正式商品化。商品化之後部件數由設計時的 156 件加到 751 件，長度高度分別為 26cm 與 15cm。為還原這艘經典汽船，LEGO 汽船中間的水輪可以活動轉動，而煙囪更會忠於原著上下移動。與 szabomate90 設計的 LEGO IDEAS 原作品比較，發售的商品中加入了鸚鵡，改良了船尾鉤子的部份。
重新設計的米奇米妮的公仔更加令人注目，除了是黑白灰設計，更加上小帽子，可裝上結他、樂譜等小配件，相當可愛。LEGO 跟來一塊米奇老鼠背影設計的小板子，配上「1928」名牌，可獨立成為一個可愛小擺設。
「LEGO 21317 汽船威利號」的售價將為 89.99 美元（約港幣HK$706.3），於 4 月 1 日正式上市，現時於官方網站接受訂購。
LEGO IDEAS 訂購官方網址：https://shop.lego.com/en-US/product/Steamboat-Willie-21317
以下是 LEGO IDEAS 原作者 szabomate90 最初設計的汽船，可見在商品化之後得升級不少。
LEGO IDEAS 原網址：https://ideas.lego.com/projects/5b64baab-0c5d-40c5-be8e-32dbf8604733
汽船威利號（Steamboat Willie）是米奇老鼠在 1928 年初次登上大銀幕，有聲的黑白動畫作品。雖然片中米奇沒有說話，但輕快的音樂與吹口哨馬上轟動全紐約。現在於 Walt Disney Animation Studios 的官方 YouTube 頻道都可重溫這部經典影片。
資料來源：LEGO
為求除去手機畫面上的「M 字額」瀏海設計，手機廠商費盡心思，利用不同方法隱藏自拍鏡頭。根據外媒消息，中興 ZTE 將會推出一款名為「Axon S」的手機，將採用水平滑蓋式設計，隱藏於機身背後。更會推出另一款「Axon V」在手機右上角生出牛角放置相機鏡頭。
手機廠商們為追求真正全面屏，甚麼招都有人試過，過往 Oppo、華為 Honor 手機就嘗試過用垂直滑蓋式設計，把鏡頭藏在滑蓋中，要用時才滑出來。這次外媒《Notebook Italia》就得到消息，指 ZTE 的新機 Axon S、Axon V 會採用最新設計，當中 Axon S 將採用水平滑蓋式設計的隱藏攝影鏡頭，屏佔比將達到 95％，後置相機就採用 3 鏡頭設計，備有 4800 萬像素與 1900 萬像素感光元件，兼有 5X 光學變焦，而在手設有熒幕下指紋辨識功能與 5G 上網。
另一款 Axon V 則用上凸出式設計，在手機外殼的右上角外側凸出一塊鏡頭模組，熒幕尺寸為 6.8 吋的 21:9 OLED 全面屏。外媒指這兩款手機都會在 2019 年年內推出。
資料來源：Notebook Italia
相信不少人都用過小畫家來畫畫，但除非你是小畫家天才，否則好難畫出靚畫，更難以用小畫家畫出幾可亂真的風景相片。而 Nvidia 就利用數據龐大的資料進行深度學習，發展出一種名為「GauGAN」繪畫技術，能夠將塗鴉作品變成一張真實的風景相。
使用 GauGAN，用戶只需要在畫面上畫出幾條線，分佈好區塊的顏色，軟件就能即時顯示出一張相似輪廓的風景相。例如在下面的示範圖片中，只畫出幾條線，並佈置了 5 個區域，馬上變成一張擁有河流、密林、高山、天空、雲的「風景圖片」了。
這還未足夠，在中央部份把原本的綠色塗上啡色，右手邊顯示的風景畫馬上變成了一個懸崖。
而在這個懸崖的部份任意畫出一條線，就變成了大瀑布。
其他例子也說明了這款 GauGAN 的強大繪圖能力。
Nvidia 深度學習應用部門主管 Bryan Catanzaro 指，他們製作了一個高性能的智能小畫家軟件，使用 GauGAN 用戶只要塑造形態，就可成為一張自然風景相，任何人都可把自己的想像化為現實。這種技術日後對於建築師、設計師，還有自動駕駛的開發者來說相當有用。
資料來源：Nvidia
