NVIDIA 有內鬼！走私晶片到中國 放行 113 億元伺服器 目前累計 7 人被捕

基隆地檢署偵辦 Supermicro AI 伺服器走私中國案，最新調查揪出 NVIDIA 內部涉案人員。NVIDIA 資深業務發展經理張登隆涉嫌與已收押的 Supermicro 業務經理王祥懿勾結，出具不實文件放行搭載 B300 高階晶片的伺服器經台灣、日本及香港轉運流入中國，上週五（24 日）遭基隆地院裁准羈押禁見。

 

專家在會議中討論晶片走私事件.

▲NVIDIA 資深業務發展經理張登隆涉嫌與已收押的 Supermicro 業務經理王祥懿勾結

 

案情持續升溫 已 7 人被收押

基隆地檢署 24 日發動第 3 波搜索，直接搜索 NVIDIA 公司及張登隆住處，訊後認定張登隆涉業務登載不實等罪嫌重大，且有逃亡、串證及滅證之虞，檢方當庭逮捕並向法院聲請羈押禁見獲准。連同早前已收押的 Supermicro 台灣分公司業務經理王祥懿、青雲國際科技總經理呂仰鎧及貨運業者游姓、王姓、陳姓負責人等，全案至今累計已有 7 人遭收押。檢方指出，本案偵辦已進入尾聲，近日將偵結起訴。

 

集團用人頭下單 假合規手法運作三年

檢方調查發現，該犯罪集團以「人頭下單、假使用、真轉賣」三部曲手法犯案，長期規避出口管制長達 3 年，涉案金額初估高達 100 億元（約港幣 113 億元）。集團明知 Supermicro 生產、搭載 NVIDIA 高階晶片的 AI 伺服器屬美國政府嚴格列管的戰略性高科技產品，全面禁止銷往中國、香港及澳門，仍透過人頭公司下單，並租用本地機房製造設備留台運作的假象，通過查驗後隨即將伺服器搬走，以出口至日本等名義掩護，再經港口轉運香港，最終流入中國市場。

 

大量包裝晶片存放在倉庫內.

 

案件源起 基隆倉儲截查 50 台伺服器

案件最初源於今年 5 月 20 日，基隆地檢署搜索游姓、王姓、陳姓 3 名資訊業者住處及公司共 12 處，並在基隆及台北內湖倉儲查扣涉案人斥資新台幣 7 億元（約港幣 7.91 億元）購入、尚未走私出境的 50 台搭載 NVIDIA 高階晶片的 AI 伺服器，以及新台幣 900 多萬元（約港幣 1,017 萬元）現金。案件隨後延燒至 6 月，檢方再兩度搜索 Supermicro 台灣分公司及上櫃公司青雲、是方電訊，先後帶回多名主管及業務人員複訊，並裁定羈押禁見。

 

資料來源：鏡新聞

 

公屋客買錯冷氣匹數 求換被拒告上消委會 電器鋪老細竟答應換機

一名居於簡約公屋的男顧客早前購買 1.5 匹流動式冷氣機，使用一星期後嫌製冷效果不足，要求店舖更換為傳統窗口式冷氣機，引發網民討論。

 

事件經過

該名顧客年約 40 歲，居於簡約公屋數年。搬遷時因未能帶走原本的傳統冷氣機，因而向電器店購買新機。店員起初建議購買 2 匹冷氣機，惟顧客堅稱三姑六婆皆認為 1.5 匹已足夠涼快，最終選購 1.5 匹流動式冷氣機。使用一星期後，顧客反映製冷效果不足，要求換成窗口式冷氣機。由於機器本身並無故障，店員遂按常規退換政策拒絕要求。

 

顧客隨即堅稱香港設有 7 天無條件退貨安排，並聲稱來港 10 多年期間，見過其他電器專門店均設此類政策。店員曾建議對方上網查證香港消費者法例，並指導對方預約代理商上門檢查機件，惟顧客最終仍向消費者委員會投訴，公司最終讓步妥協。有電器店員工在 Threads 分享事件後，直言對公司處理手法感到氣餒，認為顧客將個人選擇錯誤歸咎店方，並利用投訴渠道迫使公司就範。

▲圖片來源：星島頭條

 

香港現行退貨政策

香港現時並無法律強制商戶提供無條件退貨安排，消費者委員會早於 2018 年已建議政府就特定行業引入強制 7 天冷靜期，惟至今未有立法落實。消委會指出，消費者購買貨品或服務遇上糾紛時，可先與商戶交涉；如未能解決，可向該會投訴，消委會會以調停人身份協助雙方解決爭議。根據消委會資料，近年電器售後服務投訴數字持續上升，常見問題包括送貨延誤、維修時間過長及保養期計算爭拗等。

 

資料來源：星島頭條

 

Microsoft Teams 個人版停用中國大陸服務 桌面及網頁版 7 月 28 日起全面終止

Microsoft 證實將於 2026 年 7 月 28 日起，正式停止 Microsoft Teams 個人免費版在中國大陸的桌面程式及網頁版服務。流動裝置端服務早於 2026 年 5 月停止，屆時內地用戶將無法再經個人 Microsoft 帳戶登入及使用 Teams 個人版各項功能。

 

Teams 個人版將於7月28日停止服務.

 

停用範圍限個人帳戶

這次調整只針對以個人 Microsoft 帳戶登入的 Teams 免費用戶，並不影響工作或學校帳戶正常運作。持有 Teams 帳戶的企業或教育機構用戶，仍可繼續使用相關功能，不受這次變更影響。用戶使用 Skype 撥號盤、加入 Teams 工作或學校會議等功能，同樣不受影響。

 

Microsoft 官方支援頁面說明，公司正採取措施令服務體驗與現有支援範圍保持一致，同時釐清 Teams 個人版在中國的預期可用性。技術層面上，系統會以 IP 地址判定用戶所在地區，一旦措施生效，身處內地的個人帳戶將無法登入桌面及網頁版 Teams。

 

企業版 Teams 不受影響

值得留意，實際供內地企業使用的版本，即由世紀互聯營運的 Teams，不會受這次調整影響，將繼續正常運作。換言之，這次停用範圍僅限免費個人層面，並非 Teams 整體服務在中國大陸下架。Microsoft 建議仍在使用 Teams 個人版的用戶應提早規劃，在服務完全終止前將個人活動資料匯出，並轉移至其他受支援服務。

 

Microsoft 近年整合通訊產品線

這次停用亦與 Microsoft 近年整合旗下通訊產品策略有關。旗下另一即時通訊工具 Skype 已於 2025 年 5 月正式全球退役，無論免費或付費用戶均受影響，惟 Skype for Business 不在此列。有分析指出，Teams 於 2017 年 3 月正式推出，個人版進入中國市場七年，一直未能真正打開局面，主因是釘釘、企業微信、飛書三大本地協作平台合計市場佔有率已達 92%，這次退場某程度反映其在內地個人用戶市場發展未如理想。

 

資料來源：新浪科技

 

博士生騎共享單車 突鎖死翻側致十級傷殘 最終獲賠約港幣 24 萬

福建廈門一名在讀博士生小李，去年 6 月騎行「哈囉校園助力車」共享電動單車前往實驗室途中，單車突然斷電並瞬間鎖死後輪，導致連人帶車側翻，右腿被車身重重壓住，最終釀成十級傷殘。事件維權歷時逾一年，經法院訴前調解，運營商上海哈囉普惠科技有限公司同意於 2026 年 7 月 31 日前一次性向小李賠付 21.5 萬元人民幣（約港幣 24.29 萬元）。

 

小李於 2025 年 6 月 5 日騎行哈囉校園助力車前往實驗室，途中單車毫無徵兆突然斷電，後輪瞬間鎖死，車身瞬間側翻，將右腿重重壓在下方。送院後檢查，小李被診斷為右脛骨平台外側撕脫骨折、膝關節前十字韌帶完全斷裂及膝外側半月板撕裂，傷勢頗為嚴重。

 

▲ 小李，去年 6 月騎行「哈囉校園助力車」途中單車毫無徵兆突然斷電，後輪瞬間鎖死

 

維權過程一波三折

哈囉公司事後承認事故與單車斷電故障有關，但由於掌控後台重要數據，警方多次調取相關資料均受阻，令小李取證維權困難重重。雙方在賠償金額上一直未能達成共識，拉鋸近一年時間，期間小李持續跨城接受手術及復康治療，學業進度亦被迫停滯。

 

2025 年 12 月 9 日，福建鼎力司法鑑定中心廈門分所鑑定小李傷情構成十級傷殘。同月 23 日，小李正式向廈門市翔安區人民法院提交民事起訴狀，主張醫療費、殘疾賠償金、誤工費、精神損害撫慰金及鑑定費等各項損失，合計 264,549.08 元人民幣（約港幣 29.89 萬元）。

最終獲賠 21.5 萬元

2026 年 7 月 17 日，案件經法院訴前調解，雙方終於達成一致協議，上海哈囉普惠科技有限公司同意於同年 7 月 31 日前，一次性向小李支付賠償款 21.5 萬元人民幣（約港幣 24.29 萬元）。網易科技報道指出，央視新聞去年 10 月曾報道，多地共享單車用戶反映曾遭遇車輛行駛中突然自動鎖車急停而摔倒受傷，反映類似故障並非個別事件。截至報道發稿，哈囉公司暫未就今次事件作出公開回應。

 

資料來源：香港01

 

 

加拿大議員懶審稿全文照讀 演講突讀出AI 提示句「這是更自然流暢版本」

加拿大紐賓士域保守黨議員 Bill Oliver 在省議會發言時，疑似不小心讀出 AI 聊天機械人撰寫講稿時附帶指示語句，全程未有察覺出錯，議事廳內亦無人有反應。片段其後上載到 Reddit 及 Threads 等社交平台，短時間內廣泛流傳，引網民熱烈討論。

 

議事廳內讀出 AI 指示句

Bill Oliver 是 Progressive Conservative Party 議員，事發時正就設立倡導辦公室（advocacy offices）潛在問題發言。先讀出「設立倡導辦公室其中一個風險，是市民往往會對該辦公室產生超出實際授權範圍期望」一句後，接著讀出「這是一個更自然流暢版本，讀起來像議會演講，而非一連串短句」，這句話明顯是 AI 聊天機械人改寫文字後附加提示語，並非講稿正文。

 

事隔一個月片段才爆紅

根據 Breitbart 引述 Ars Technica 報道，這場發言其實發生在上月，片段一直未受廣泛關注，直至近日才在 Reddit 及 Threads 瘋傳，引致 CBC 及《Toronto Star》等加拿大主流媒體跟進報道。《Toronto Star》形容事件反映社會出現分裂，「一方是樂於將職責外判給機械的精英，另一方是對此感到反感普羅大眾」。截至現時，Bill Oliver 及其辦公室均未有就事件公開回應。

 

網民反應兩極 質疑議員誠信

事件曝光後，網民反應相當激烈，有人形容做法屬「頂級愚蠢行為」，亦有網民批評議員連基本核對講稿也未有做好，甚至要求辭職。有評論更以「連中學生使用 AI 都要遵守更高標準」為由，質疑議員是否具備足夠誠信及能力履行職務。事件亦令外界重新關注政界人物使用 AI 撰寫發言稿是否恰當，質疑公眾聽到言論究竟有多少屬於官員本人意思。

 

 

資料來源：The Independent

 

夏日の祭 · 漢科電腦節   逾 200 款產品清涼優惠

漢科電腦將於 2026 年 8 月 1 日至 4 日（星期六至星期二），在觀塘開源道 45 號有利中心 10 樓全層漢科旗艦展銷中心舉辦「夏日の祭 · 漢科電腦節」特賣活動。多個主流牌子超過 200 款產品優惠價發售低至四折，網店同步舉行。另會場每日設十位名額可獲不同面額升級現金券，總值共 $1,800，以選購特惠迷你電腦。

 

🌐 https://shop.hornington.com/

 

迷你電腦

現場多個牌子迷你電腦以優惠價發售，包括：ASUS、Beelink、FIREBAT、GEEKOM、GMK、GTBOX、Minisforum、ZOTAC等，文書款式低至 $1,699 起，搭載 AMD Ryzen Al Max+ 395 / 128GB RAM 2TB SSD 最強 AI 迷你機種限量八三折！不論學生文書、生產力、架設 AI 代理助手等用途，都可找到合用配置。想要類似Steam Machine的迷你遊戲電腦，亦有Zotac Magnus One RTX 5060、Thunderobot MIX GBOX等。

顯示器

需要增加額外生產力雙顯示器，或是提升遊戲體驗，可留意今次眾多桌面顯示器及便攜顯示器優惠價發售，包括：ASUS、MSI、TITANARMY、INNOCN、INTEHILL、EHOMEWEI、JSAUX、Kuycon，優惠價低至七一折！電競款式 QD-OLED 面板見六折、另有 4K 雙模款式。生產力超闊寬屏、便攜顯示器等低至八折。

周邊設備

除了迷你電腦，多種周邊設備亦有優惠價，包括：ASUS 無線路由器九折、SYNOLOGY NAS 八折、UGREEN NAS八五折、Terramaster 七折等限量發售。儲存方面，SEAGATE、TOSHIBA、WD等NAS用硬碟、A-DATA M.2 SSD 及外置SSD亦有少量優惠。另有 TURTLE BEACH 遊戲耳機及無線手掣優惠。

 

會場即派 $1,800 升級現金券

 

除了各大牌子迷你電腦會以限量優惠價推出，每日首 10 位到場顧客將獲贈升級現金券，全部名額總值$1,800，可用作現場購買迷你電腦，慳得更多。

 

夏日の祭 · 漢科電腦節

地點:觀塘開源道45號有利中心10樓

時間：2026年8月1日至4日（星期六至星期二）上午 11 時至晚上 7 時

 

點擊放大圖片：

 

 

現金券詳情:

 

每日排隊首 10 名到場顧客將獲贈不同面額升級現金券，需即日使用

 

  • 1 – 3 名: 每位 $300 現金券
  • 4 – 6 名: 每位 $200 現金券
  • 7 – 10 名: 每位 $100 現金券

 

現金券使用條款及細則

 

本現金券僅限於有效期內使用，逾期作廢，恕不補發或延期。

本現金券將於活動開場前 10 分鐘開始派發，數量有限，採取先到先得、派完即止的方式；逾時恕不補發。

本現金券只適用於有效期內，於漢科電腦（旗艦）展銷中心及體驗館購買迷你電腦產品。

每筆交易僅限使用一張現金券，不可與同類現金券 / 優惠券重複使用。

每張現金券僅可使用一次，並不可兌換現金；如消費金額低於現金券面值，餘額將不設找續。

影印本、塗改、損毀、殘缺或無法辨識之現金券均屬無效。

如有任何爭議，漢科電腦公司保留本活動及本現金券之最終解釋權及決定權。

 

 

 

 

NVIDIA微軟聯署開源AI Anthropic工程師指雙重標準 問 Windows CUDA 幾時開源

NVIDIA、微軟、Meta、IBM 等 25 家科技企業與機構，於 7 月 24 日聯合發表題為《Open Weights and American AI Leadership》公開信，強烈反對美國政府對開源權重模型（Open-weight Models）實施過早限制。信件由 NVIDIA 行政總裁黃仁勳率先在 X 平台發文推動，是他加入該平台後首篇貼文，微軟行政總裁 Satya Nadella 9 分鐘後隨即轉發呼應。

 

▲NVIDIA 行政總裁黃仁勳在 X 平台，，強烈反對美國政府對開源權重模型（Open-weight Models）實施過早限制

 

聯署名單初期不含 OpenAI

信件最初發表時，聯署名單並未包括 OpenAI、Anthropic、Google 及 Amazon，而是由 NVIDIA、微軟、Meta、IBM、Dell、Palantir、Mistral AI、Hugging Face、Mozilla、Perplexity、Linux Foundation 等 25 個企業與組織聯署。OpenAI 行政總裁 Sam Altman 起初僅在 X 表態希望美國在開源與專有模型上都贏，其公司名稱要稍後再被加入聯署名單，總聯署數增至 32 個。Google 行政總裁 Sundar Pichai 同日亦公開表態支持，稱 Google 一直從開源中受益，也為技術發展作出重大貢獻，惟根據多個獨立報道，Google 本身並未正式列名於官方聯署名單之上，屬口頭聲援而非正式簽署。

 

事件背景涉及中國 AI 模型爭議

爭論的觸發點，與白宮近日指控中國 AI 實驗室涉嫌蒸餾美國模型，並透過泰國非法轉運 NVIDIA 晶片有關。信件內容主張，開源權重模型能讓開發者社群共同發現漏洞、強化安全性，呼籲政府勿將蒸餾技術一概視為侵權行為，應以針對性法律框架處理不當技術轉移，而非全面限制。

 

Anthropic 工程師指雙重標準

Anthropic 並無參與這次聯署，其技術人員 Julian Schrittwieser 在 X 發文，以諷刺語氣點名 NVIDIA 與微軟，表示好期待 NVIDIA 開源 CUDA 和 GPU 驅動程式的一天，又稱也等不及看到微軟開源 Windows 和 Office。Julian Schrittwieser 澄清自己並非反對開源權重模型，而是質疑企業一方面高調支持開源理念，另一方面卻牢牢守住 CUDA、Windows 等核心商業技術不放。

 

▲Anthropic 工程師指雙重標準，問 Windows CUDA 幾時開源

 

資料來源：The Register、Business Insider

 

X Money 正式公開 Apple Wallet 加持 最高 6% 存款利率 3% 現金回贈

Elon Musk 旗下社交平台 X 將電子支付服務 𝕏 Money 由邀請制測試版正式轉為公開服務，率先向美國 Premium 及 Premium Plus 訂閱用戶開放，同時支援 Apple Wallet。X Money 集存款帳戶、用戶間轉帳及 Visa 扣賬卡於一身，用戶毋須手續費即可即時轉帳、收款及發出付款要求。

 

Apple Wallet 存款界面顯示6%利率和現金回贈.

功能一覽

用戶登記後自動獲發虛擬 X 卡，並可透過 Apple Wallet 加入 Apple Pay 使用。X 卡亦設實體扣賬卡版本，可在全球 ATM 免手續費提款，兼無外幣交易手續費，凡接受 Visa 付款的地方均可使用。用戶以 X 卡簽賬消費更可享 3% 現金回贈。

 

 

 

存款年利及開戶優惠

Premium Plus 會員存款最高可享 6% 年利，Premium 會員則需完成指定入帳條件方可享同等年利。存款帳戶開設於 Cross River Bank，並透過銀行合作計劃提供 FDIC 存款保障。新用戶登記使用服務，更可獲發 15 美元（約港幣 HK$117）開戶獎金。

X Money 早於 2025 年初已與 Visa 達成合作，透過 Visa Direct 技術處理即時轉帳。服務今年 6 月先向部分美國 Premium+ 用戶小規模測試，踏入 7 月底終於正式向美國全體合資格用戶擴大開放。目前服務暫時只限美國使用，X 方面未公布海外推出時間表。

 

資料來源：X Money

Waymo 自動駕駛計程車獲 IIHS 認證 意外率較人類司機低 68%

獨立機構 Insurance Institute for Highway Safety（IIHS）最新研究指出，Alphabet 旗下自動駕駛公司 Waymo 在美國 4 個城市提供的全自動駕駛計程車服務，警方紀錄層面的交通意外率比當地人類司機低 68%。研究以警方報告及 Waymo 自身上報數據為基礎，比較同一城市、相近道路及時段下，每百萬英里行駛里數所涉及的事故數量，結果顯示 Waymo 司機在整體意外率、單一車輛意外及涉及傷者事故方面都明顯較少。

自動駕駛在避免嚴重碰撞具優勢

IIHS 報告提到，Waymo 車隊在 2021 至 2024 年期間於 Phoenix、San Francisco、Los Angeles 及 Austin 共行駛約 5,000 萬至 8,000 萬英里，涉事意外中只屬少數可以合理歸咎於自動駕駛系統本身，更多情況涉及其他駕駛者違規或判斷失誤。研究亦發現，Waymo 車輛在單車意外和有人受傷事故上，分別做到約 85% 和 81% 的事故率減少，後撞其他車輛情況更低 90% 以上，反映自動駕駛在避免嚴重碰撞方面較具優勢。

結果只代表有限城市、限定運營區域表現

不過，IIHS 強調這次結果只代表現階段在有限城市、限定運營區域內的表現，並非證明所有自動駕駛系統在任何環境下必然比人類更安全。研究人員指出，目前自動駕駛相關數據上報制度仍有不足，難以對行業大規模擴展進行持續監察，建議政府和監管機構建立更標準化、透明度更高的數據收集框架。對 Waymo 而言，這項獨立研究在某程度上印證其一貫強調的安全優勢，但在如何擴展到更多城市及更複雜路況時維持同等安全水平，仍然是未來關鍵課題。

 

資料來源：INSIDE

 

【評測】Samsung Galaxy Z Fold8 評測 最佳摺機體驗 + 體驗堪比小平板

日前 Samsung 正式推出新一代的旗艦摺機系列，除了一貫的 Z Flip 系列及 Z Fold Ultra（以往是大摺 Z Fold 系列）系列外，今代更加入了「闊摺」Z Fold 系列：Galaxy Z Fold8。作為全新的摺機形態，究竟使用起來體驗如何？就讓測試了數天的 Edward 為大家分享一下詳細用後感吧。

Samsung Galaxy Z Fold8 開箱直擊

在為大家分享 Samsung Galaxy Z Fold8（下文簡稱：Z Fold8）的使用體驗前，先讓 Edward 為大家帶來它的開箱直擊吧。

▲這就是 Samsung 最新推出，旗下首部採用「闊摺」設計的旗艦級摺機 Galaxy Z Fold8 的包裝盒。要記得以後 Z Fold 系列中，如果後面只有數字就代表「闊摺」，如果數字後再有「Ultra」的字，就代表是傳統「大摺」。

▲筆者借測的 Z Fold8 是最低階型號，配有 12GB RAM 及 256GB 儲存空間，而借測的機款是雪絨白色。Z Fold8 還有 12GB + 512GB 及 16GB + 1TB 兩款規格選擇。

▲撕開包裝盒上的紙條就可以打開包裝盒。

▲一打開就見到 Z Fold8 的真身。

▲而盒蓋內就有一個黑色紙盒，內藏 USB-C to USB-C 數據電源線、說明書及 SIM 卡槽針。

▲之後大家需要撕走貼於外、內熒幕上的黑色保護膠貼。

▲最後長按機身右側的電源鍵，就可以啟動 Z Fold8 的電源並進行初始設定了，至此 Z Fold8 開箱部分完畢。

機身輕薄便攜度高手感理想

先說設計吧，今次 Samsung 推出的 Z Fold8，大致保留了整個 Z 系摺機的設計風格，機背採用了加入磨砂工藝的強化玻璃物料，而兩塊熒幕，外熒幕採用了 Corning Gorilla Glass Ceramic 3 保護，機內摺疊熒幕則採用了 Corning Gorilla Glass Victus 2 保護，內裡更採用了全新的 Flex Titanium 保護層，令內熒幕更加堅固。機身中框就採用了 Armor Aluminum 機框為內部組件及外部邊緣提供額外保護，加上 Armor FlexHinge 的高耐用材質設計，令整部 Z Fold8 都十分堅固耐用。而且這些用料都十分輕薄，筆者試過用電子尺及電子磅量度過，Z Fold8 在摺疊情況下，最薄位置只有 9.4mm 厚度，展開機身時最薄位置更只有 4.3mm 厚度，而機身重量亦只有 204.5g。這個輕薄設計，令大家外攜使用時，無論是摺疊還是展開機身形式使用都十分輕鬆。唯一較可惜的是它的防護等級，雖然防水達到 IPX8 水平，但防塵效果只達到 IP4X，幸好它機身摺疊時的緊合度算是做得不錯，所以使用上也不用太擔心，至少這個防水程度，倒瀉飲品在機身上都不用太擔心會立刻弄壞手機。

▲Z Fold8 雖然是屬於「闊摺」，但它的設計風格與另外兩部摺機分別不算很大，也是四四方方四方角的風格。

▲機背依然採用了加入了磨砂工藝的強化玻璃保護。

▲機面配備了 5.5 吋外熒幕。

▲而展開機身就會見到 7.6 吋內熒幕。

▲鉸鏈依然採用了高耐用材質設計的 Armor FlexHinge，表面印著 Samsung 品牌字樣。

▲機身中框就採用了 Armor Aluminum 機框為內部組件及外部邊緣提供額外保護。

▲機頂設有其中一邊內置喇叭以及 SIM 卡槽。

▲機身右側就設有內建指紋辦識器的電源鍵及音量鍵。

▲而機底就設有另一邊內置喇叭，以及 USB-C 插槽。

▲機背左上角設有主鏡頭，它採用雙主鏡設計，分別是主攝鏡及超廣角鏡，兩者同樣是 5,000 萬像素，所以相機模組依然有一定厚度。不過它沒有內建長焦鏡，所以拍攝遠物時會有所限制。

▲而外熒幕及內熒幕均設有開孔式的視像鏡頭，兩者均為 1,000 萬像素。

▲Z Fold8 採用了 One UI 9 介面，由於機身較闊，所以外熒幕的佈局會比傳統「大摺」闊一點，橫向可擺放的程式捷徑及小工具也多一點。

▲而翻開機身瀏覽內熒幕，由於採用 4：3 長闊比，所以佈局上在橫向顯示時，確實很像平板或者手提電腦熒幕的佈局。

▲而當直向拿著 Z Fold8 並以內熒幕瀏覽內容，感覺就像拿著一部小平板一樣，以一頁直板兼可顯示更多程式捷徑及小工具的模式使用。

機身比 ZF8U 闊但仍可舒適單手操控

另一個相信不少未用過「闊摺」的用家應該會問的問題：「闊摺」設計明顯比傳統「大摺」闊身，在摺疊機身形態下會否對單手握機及操控影響十分大？誠然，與 Z Fold8 Ultra 相比，「闊摺」Z Fold8 確實是闊出一截（Z Fold8 Ultra 的 72.8mm vs Z Fold8 的 81.9mm），足足闊了 9.1mm。這個闊度相比「大摺」，作為「闊摺」的 Z Fold8 在單手握機及操控的手感上肯定有所不及。但其實如果與傳統「直板」手機相比，81.9mm 這個闊度其實不算很闊身（以 Galaxy S26 Ultra 作例子，機身闊度為 78.1mm）。由此可見 Z Fold8 的闊度也不算很過分，整個機身比例感覺就像縮水版的護照。加上機身不算很厚亦算輕身，因此筆者個人體驗過，Z Fold8 的單手握機及操控體驗其實不算比「大摺」Z Fold8 Ultra 差很多，尤其是「闊摺」Z Fold8 的機身明顯沒有「大摺」Z Fold8 Ultra 那麼高身，因此就算單手握著 Z Fold8 的機身，仍有機會按到熒幕較近頂端的位置，相比之下在 Z Fold8 Ultra 上就很難做到了。所以 Z Fold8 雖然比傳統「大摺」闊身，但單手握機、操控及打字上，手感相比之下其實不會削弱很多，甚至有些地方比「大摺」的體驗還要更好，值得一讚。

▲Z Fold8 機身採用四方磚般的設計風格，機邊及機側均是直角及平面設計。

▲在摺疊情況下，Edward 以電子尺量度過厚度，最薄及最厚的相機部分分別也只是 9.4mm 及 14.3mm 厚。

▲而展開機身後再以電子尺量度厚度，最薄及最厚部分更分別只有 4.3mm 及 9.2mm 厚度，超級薄身。

▲而重量方面，Edward 以電子磅量度過，也只是 204.5g 重量，甚至比部分直板手機還要輕身。

▲雖然機身是比傳統大摺闊了一點，但由於機身夠薄，而且闊了的程度與傳統直板手機相差不遠，所以單手握機手感還是不錯的。

▲在摺疊情況下單手握機、操控甚至打字都完全沒有問題，十分輕鬆。

▲即使以左手握機時也可以輕鬆按到電源鍵上的指紋辨識器解鎖手機。

▲當展開機身後，由於機身十分輕，單手拿著 Z Fold8 瀏覽內容亦沒有問題。

▲但如果要操控或者打字，Edward 還是建議大家雙手握機操控會比較舒服。

▲當然，如果要長時間閱讀文字為主的內容，以直向模式握機會更加舒服。

雙熒幕獨特尺寸質量依然

除了機身設計與傳統「大摺」不同外，另一個「闊摺」Z Fold8 的獨特之處，就是它的兩塊熒幕在設計上與傳統「大摺」的雙熒幕明顯不同。自然地，Z Fold8 由於機身較細，相比傳統「大摺」Z Fold8 Ultra 的 6.5 吋外熒幕及 8 吋內熒幕，Z Fold8 的 5.5 吋外熒幕及 7.6 吋內熒幕亦相對較細，亦因此 Z Fold8 的外、內熒幕的解析度也是比 Z Fold8 Ultra 低一點。不過其實在顯示質素上，Z Fold8 的兩塊熒幕相比 Z Fold8 Ultra 的不會差很遠，一來兩機的雙熒幕均是用上 Dynamic AMOLED 2X 熒幕材質，二來熒幕刷新率均是最高 120Hz，而最重要是兩機的兩塊熒幕均支援 1,600 萬色，所以在顯示效果上同樣十分理想，文字顯示清晰銳利，用來睇片、睇相顏色亦十分吸引同時偏自然向，可視角度亦十分高。所以熒幕效果上，Z Fold8 兩塊熒幕均十分理想，值得一讚。

▲Z Fold8 內建了 5.5 吋的外熒幕及 7.6 吋的內熒幕，而且比例上分別為 16：10 及 4：3，與傳統「大摺」分別很大。

▲兩塊熒幕均採用極幼邊框設計，所以屏佔比均十分高。

▲解析度方面，外熒幕及內熒幕分別為 1972 x 1248 及 2448 x 1848，兩塊熒幕均支援最高 120Hz 更新率。

▲外熒幕採用了 Corning Gorilla Glass Ceramic 3 保護，機內摺疊熒幕則採用了 Corning Gorilla Glass Victus 2 保護，內裡更採用了全新的 Flex Titanium 保護層（後文會詳述），令內熒幕更加堅固。

▲外熒幕以直向瀏覽文字內容效果十分理想，文字顯示清晰銳利；而以橫向欣賞影片，色彩亦偏自然向，效果同樣十分不錯。

▲但如果相反做法：以橫向瀏覽文字內容，及以直向瀏覽影片，前者瀏覽範圍會變得較細，後者就不能用全熒幕欣賞影片，兩種做法都不太理想。

▲至於可視角度方面，由於採用了 Dynamic AMOLED 2X 熒幕，所以外熒幕的可視角度也十分高。

▲值得一提的是，用外熒幕瀏覽短影片，例如：YouTube Shorts 或者 IG Reels，尺寸都剛剛好十分適合。

▲至於使用內熒幕瀏覽，先以橫向模式瀏覽，無論是瀏覽文件還是影片內容，效果都十分理想。值得一提的是，橫向欣賞影片時，不但可以用全熒幕欣賞，而且黑框亦比傳統「大摺」幼得多，觀感更加理想。

▲由於內熒幕同樣是採用了 Dynamic AMOLED 2X 材質熒幕，所以可視角度同樣十分高。

▲當然，如果大家用內熒幕瀏覽較長的文件內容，使用直向模式瀏覽就可以瀏覽更多行的內容，而且可視角度亦與橫向模式時一樣出色。

▲Z Fold8 的熒幕支援最佳化色調功能，可按環境光調整熒幕的顏色及白平衡；而且亦支援護眼模式，方便用家長時間瀏覽內容時可以好好保護雙眼。

▲音效方面，Z Fold8 亦支援 Dolby Atmos 格式，筆者用過來睇片效果頗為不錯，如果在均衡器設定中開啟了低音增強模式，睇戲效果會更理想。

加入 Flex Aluminum 保護層摺痕更隱藏

今次推出的 Z Fold8，另一個內熒幕的特色就是 Samsung 採用了全新的 Flex Aluminum 架構。它將以往在內熒幕中的 Polymer film 及 Barrier layer 兩層取走，取而代之加入了 Titanium – alloy film 及 Titanium plate 兩層，兩者不但可以令摺疊內熒幕更加耐用，防護性更高，而且可以令機身進一步偷薄，最重要是它令鉸鏈造成的「摺痕」進一步隱藏起來，筆者實試時確實發現在以內熒幕瀏覽內容時，無論是從正面還是「側側地」看過去，中間的摺痕確實進一步比以往的「大摺」更不明顯，即使是手指摸上去，也只是隱藏感覺到鉸鏈的存在。這個改進，對於使用大熒幕瀏覽內容時的體驗可說有十分大的提升，值得一讚。

▲今次推出的 Z Fold8，另一個內熒幕的特色就是 Samsung 採用了全新的 Flex Aluminum 架構。

▲除了可以令摺疊內熒幕更加耐用，防護性更高，而且可以令機身進一步偷薄，最重要是它令鉸鏈造成的「摺痕」進一步隱藏起來，筆者實試時確實發現在以內熒幕瀏覽內容時，無論是從正面還是「側側地」看過去，中間的摺痕確實進一步比以往的「大摺」更不明顯

▲無論是瀏覽文字還是影片內容，是正面還是側面看摺疊位置，摺痕都完全不太看得到。

▲即使摸上去鉸鏈位置，也比以往更難感受得到，可見全新架構表現確實很不錯。

長闊比改變雙屏更實用

當然 Z Fold8 作為 Samsung 旗下「闊摺」的首員，大家最關心的肯定是它在軟件介面顯示上究竟會否出現問題，畢竟它無論是外熒幕還是外熒幕，長闊比均比以往「大摺」有很大分別。先說外熒幕，以 Samsung 自家的摺機為例，「大摺」Z Fold8 Ultra 的長闊比為 21：9；而「闊摺」Z Fold8 的長闊比則為接近 16：10；至於內熒幕，「大摺」Z Fold8 Ultra 的長闊比為約 9：8.1，而 Z Fold 8 的長闊比則為接近 4：3。Z Fold8 兩塊熒幕的長闊比改動，不只呈現在數字上，在體驗上亦更趨向生活化。何解？以往「大摺」的外熒幕，雖然受惠於機身較窄身而較便利單手操控及打字，但在瀏覽文件或網頁時，頁面顯示往往會偏窄長身令視野受限；而 Z Fold8 的外熒幕由於採用了 16：10 的傳統手提電腦熒幕長闊比例，所以無論是瀏覽網頁還是文件，觀感都會更加熟悉，瀏覽內容上亦會比較舒服。

▲Z Fold8 的機身及熒幕長闊比與以往的「大摺」相比有很大不同，例如：在摺疊狀態下採用 16：10  長闊比，基本上與不少傳統裝置，例如：護照、老爺相機、甚至 Gameboy 的長闊比都不謀而合。

▲這種長闊比機身設計，即使使用外熒幕瀏覽文字內容甚至漫畫，效果都十分不錯。

▲而當展開機身以 4：3 長闊比的內熒幕瀏覽文字內容（例如：電子書），無論是橫向還是直向瀏覽效果亦十分出色。

▲而且當直向握機時，不但瀏覽文件或漫畫效果都十分理想，而且一隻手可以緊握機身兩側拿著機身，使用上自然更安心。

另外，在欣賞影片方面，傳統「大摺」無論是外熒幕還是內熒幕，長闊比均比較特別，欣賞 21：9 影片時「大摺」外熒幕才可以用盡全熒幕睇片，但時下影片長闊比始終保留在 16：9 長闊比，因此「大摺」在欣賞影片時，無論使用哪個熒幕觀賞，左右或上下難免會出現十分明顯的粗黑框，在欣賞暗黑畫面較多的影片時可能問題不會那麼大，但如果光亮畫面較多的影片，兩條黑框就會有點礙眼；相比之下，Z Fold8 的外熒幕採用 16：10 長闊比，內熒幕就採用接近 4：3 的長闊比，這兩個長闊比在手提電腦或外置顯示器上會比較普遍，而欣賞主流 16：9 長闊比影片時，左右肯定不會出現黑框，上下黑框亦會明顯窄身很多，令視覺上不會再被黑框影響太多。因此「闊摺」Z Fold8 雖然機身確實比傳統「大摺」闊身一截，但在瀏覽內容上反而更加順眼，可以說是「闊摺」這個熒幕長闊比會更加實用。

▲瀏覽影片方面，筆者先以外熒幕欣賞 Disney+ 的電影，大家可以見到預設效果上四邊均有黑框，不太理想。

▲但其實只要大家以雙指放大顯示，就可以用全熒幕形式睇片，效果會好很多，不過左、右兩側會被裁走一點點，但筆者覺得對觀賞體驗影響不大。

▲不過如果以橫向模式欣賞短影片，左右就會出現較粗黑框，效果不夠理想。

▲但如果用直向模式瀏覽短影片，雖然左右仍有黑框但明顯幼了很多，觀賞效果會理想很多。

第三方程式兼容度亦高

除了觀感上的體驗外，另一個相信大家都會很關心的問題，就是「闊摺」Z Fold8 在「轉度」後，在第三方程式支援上究竟有沒有大問題？老實說每個用家日常使用的程式也有分別，筆者亦很難一一試用，但至少不少港人常用的程式，例如：Facebook、WhatsApp、Instagram、Thread、淘寶、KeeTa 外賣平台、我的天文台、Uber、甚至常用地圖軟件如　Google 地圖、高德地圖等，無論是使用外熒幕還是內熒幕使用，總會找到一個合適的「度」使用，畢竟 16：10 及 4：3 這兩個長闊比也是比較普遍的熒幕長闊比，第三方程式很少會遇上「水土不服」的問題，所以大家也不用太擔心。值得一提的是，Z Fold8 的內熒幕採用 4：3 長闊比，而相機一般拍攝的相片也是這個長闊比例，因此用家可以用盡整個內熒幕瀏覽相片，拍照後用於後制編輯甚至生成圖像亦會更加方便。

▲筆者亦測試了多個港人常用的第三方程式在 Z Fold8 上的表現，首先先測試 WhatsApp，以外熒幕使用就與一般直板手機差不多。

▲當展開機身以內熒幕顯示，如果直向模式下就會像放大版的外熒幕介面，而橫向模式下，就會出現像平板或電腦 WhatsApp 般的介面：左側見到通訊列表，右側就見到每個聯絡人下的聊天內容，筆者覺得 WhatsApp 的話，以橫向顯示模式使用會更加理想。

▲至於另一個港人常用的 Facebook，以外熒幕瀏覽內容是完全沒有任何問題。

▲而以內熒幕瀏覽內容，直向模式也是沒有任何問題。

▲但如果以橫向模式使用，由於不支援分頁模式，所以左右會出現較多空白位置。

▲此時大家在右下角會看到一個放大按鍵，按下後點選「全螢幕」模式就可以盡用全熒幕瀏覽內容。

▲不過 Facebook 在全螢幕模式中顯示的內容會少很多，所以筆者建議如果使用內熒幕使用 Facebook，以直向模式使用會比較理想。

▲至於使用 IG，以外熒幕使用完全沒有問題，用來瀏覽 IG 中的 Reels 影片效果更是理想。

▲但轉到使用內熒幕使用 IG，瀏覽主頁時可以看到更多內容，但瀏覽影片時左右兩側就會出現較粗黑框。

▲所以如果要瀏覽 IG Reels 影片，直向模式效果會較為理想。

▲至於使用 Chrome 瀏覽網頁，以外熒幕瀏覽時，筆者同樣建議直向顯示效果會較理想。

▲但如果使用內熒幕以 Chrome 瀏覽網頁，無論直向還是橫向問題都不太大。

▲至於瀏覽 PDF 文件，以外熒幕瀏覽同樣問題不大，只是字體會較細。

▲筆者會建議使用內熒幕瀏覽文件，因為文字較大，如果使用直向模式顯示，更可以瀏覽多幾行內容，效果最為理想。

▲至於用 YouTube 欣賞影片，先說外熒幕方面，瀏覽長影片橫向顯示會較能盡用全熒幕，而瀏覽短影片就建議使用直向顯示。

▲當使用內熒幕瀏覽 YouTube 影片時，筆者會建議橫向模式會較為理想，黑框亦會較窄。

▲而使用直向模式欣賞 YouTube 長影片不是不好，但上下黑框會較粗，筆者建議可以開啟評論區，讓大家可以同時欣賞影片及瀏覽網民意見，這模式對於做直播的用家最為有用。

▲而欣賞 YouTube Shorts 短影片，還是直向模式欣賞會較理想一點。

▲至於欣賞 Disney+ 平台上的串流影片，以外熒幕欣賞時當然是以橫向模式欣賞會較理想。

▲而以內熒幕欣賞 Disney+ 影片，還是橫向模式比較理想，可以盡用全熒幕欣賞影片；而以直向模式欣賞，就可以同時在下半熒幕開啟另一個程式，方便大家睇片時同時打機或者玩社交平台。

▲至於 Netflix 方面，以外熒幕欣賞影片，效果與 Disney+ 時是差不多的。

▲而以內熒幕欣賞 Netflix 影片，同樣使用橫向模式欣賞會較理想。

▲可能大家會問：如何可以用內熒幕欣賞電影時使用直向模式，令大家可以睇片同時開啟另一個程式使用？只要大家在程式切換介面按住 Netflix（或其他影片播放程式）介面不放一秒左右，就會見到背景出現白框模組，之後只要將程式推到上方，Netflix 就會顯示在熒幕上半部分，而下方會出現如上面第二張圖的介面，此時大家可以點選希望使用下半部分熒幕顯示的程式，選擇後兩個程式就會以各半形式同時出現在直向模式的內熒幕上了。

▲筆者亦測試了不少其他港人常用的第三方程式，例如：Thread，筆者會建議無論大家使用外熒幕還是內熒幕瀏覽 Thread，都是使用直向模式會比較好。

▲淘寶亦是相同情況，不過可能淘寶的介面未有就 Z Fold8 這類「闊摺」特別設計過，所以在使用內熒幕瀏覽內容時，即使使用直向模式，放大了的熒幕也不會令大家瀏覽到更多內容，比較可惜。

▲再使用 KeeTa 外賣程式，使用直向模式時無論以外還是內熒幕顯示效果都算不錯。

▲再測試「我的天文台」程式，同樣都是使用直向模式顯示，效果亦理想。

▲Uber 的話使用上亦沒有大問題，不過使用內熒幕使用 Uber 的話，介面被拉得太闊（同樣是沒有就大熒幕設計專屬介面），使用上感覺會有點奇怪。

▲至於地圖程式方面，先測試 Google Maps，使用外熒幕瀏覽會比較方便，而使用內熒幕的橫向模式瀏覽，就可以瀏覽更廣闊的範圍。

▲再測試高德地圖，大家可以見到使用內熒幕瀏覽地圖，不但可以瀏覽更廣闊內容，亦可以同時看到左側的其他項目，搵食搵地方找方向就更加方便了，使用起來真的儼如拿著一部小平板一樣。

缺少 Flex 模式影響使用體驗

轉換了更實用的使用體驗，Z Fold8 無疑令大家在日常使用上更能幫到手，但 Z Fold8 亦有一個缺點，就是它的鉸鏈設計有所改動，令 Z Fold8 不能再支援 Flex Mode 半開模式，當打開熒幕時，要不就是全開，要不就是合上，所以以往半開將手機放在平面方便自拍，或者半開情況下上半熒幕瀏覽內容下半變作觸控板操控系統的設計，在 Z Fold8 就用不到了，確實有點可惜。當然對於以往也不用 Flex 模式的用家來說其實影響不大，但如果大家習慣了會用這種方式使用摺機，可能 Z Fold8 就未必是最適合你使用的手機了，相比之下「大摺」Z Fold8 Ultra 或者「細摺」Z Flip8 可能會更加合適。

▲轉換了更實用的使用體驗，Z Fold8 無疑令大家在日常使用上更能幫到手，但 Z Fold8 亦有一個缺點，就是它的鉸鏈設計有所改動，令 Z Fold8 不能再支援 Flex Mode 半開模式。

▲當打開熒幕時，要不就是全開，要不就是合上，所以以往半開將手機放在平面方便自拍，或者半開情況下上半熒幕瀏覽內容下半變作觸控板操控系統的設計，在 Z Fold8 就用不到了，確實有點可惜。

▲即使勉強用手指頂著令 Z Fold8 可以短暫半開，但介面亦沒有以往 Samsung 摺機的 Flex 模式。

電量夠「長氣」可用足兩日

至於電量方面，今次 Samsung 推出的「闊摺」Z Fold8，雖然相比「大摺」Z Fold8 Ultra 電量還是較少，但也達到 4,800mAh，相比去年的「大摺」Z Fold7 已是多了足足 400mAh。官方表示 Z Fold8 的電池足夠用家播放長達 26 小時的本地影片，為了實際驗證這一點，筆者就先將 Z Fold8 的電池充滿，再在熒幕亮度設定為最光、音量設定為 50% 左右及在接駁 Wi-Fi 網絡情況下，分別以外熒幕及內熒幕以串流模式播放 Disney+ 平台上的《阿凡達 3》電影（片長：3 小時 11 分鐘左右）。結果影片播畢後，外熒幕耗用了 10% 電量，而內熒幕則耗用了 14% 電量。以此推算，在完全充滿電情況下，Z Fold8 足夠用家分別以外熒幕及內熒幕連續欣賞 31.8 小時及 22.7 小時左右的串流影片，與官方所表示的使用時間十分接近。再推算下在一般生活應用情況下，要用上 25 小時至 33 小時左右亦應沒有太大難度，這個使用時間已是一般人平均兩天的使用時間，以摺機而言已算「長氣」，至少兩日一充問題是不大的。至於充電方面，Z Fold8 支援 45W 有線快充及 20W 無線快充，速度似乎不算很快，但筆者測試過，由剩餘 20% 左右電量開始用超快速充電 2.0 為 Z Fold8 回電，無論是以摺疊還是展開機身形態為手機充電，最長也只需要一小時就可以將手機充回電量全滿，所以只要大家隨身攜帶支援快充的外置充電器，即使沒電也不用太擔心。

▲電量方面，今次 Samsung 推出的「闊摺」Z Fold8，雖然相比「大摺」Z Fold8 Ultra 電量還是較少，但也達到 4,800mAh，相比去年的「大摺」Z Fold7 已是多了足足 400mAh。

▲筆者先以 PCMark for Android 內的工作 3.1 電池使用壽命，分別在使用外熒幕及內熒幕時測試使用時間，結果分別獲得 9 小時 23 分及 6 小時 47 分的結果，表現算是不俗。

▲之後 Edward 為了實際驗證 Z Fold8 的使用時間是否如官方所言那麼長氣，就先將 Z Fold8 的電池充滿，再在熒幕亮度設定為最光、音量設定為 50% 左右及在接駁 Wi-Fi 網絡情況下，先以外熒幕用串流模式播放 Disney+ 平台上的《阿凡達 3》電影（片長：3 小時 11 分鐘左右）。

▲結果影片播畢後，外熒幕耗用了 10% 電量，以此推算在完全充滿電情況下，Z Fold8 足夠用家以外熒幕連續欣賞 31.8 小時的串流影片。再推算下在一般生活應用情況下，要用上 33 小時左右亦應沒有太大難度。

▲之後 Edward 再將 Z Fold8 的電池充滿，同樣在熒幕亮度設定為最光、音量設定為 50% 左右及在接駁 Wi-Fi 網絡情況下，再以內熒幕用串流模式播放 Disney+ 平台上的《阿凡達 3》電影（片長：3 小時 11 分鐘左右）。

▲結果影片播畢後，內熒幕耗用了 14% 電量。以此推算，在完全充滿電情況下，Z Fold8 足夠用家以內熒幕連續欣賞 22.7 小時左右的串流影片，與官方所表示的使用時間十分接近。再推算下在一般生活應用情況下，要用上 25 小時左右亦應沒有太大難度，這個使用時間已是一般人平均兩天的使用時間，以摺機而言已算「長氣」，至少兩日一充問題是不大的。

▲至於充電方面，Z Fold8 支援 45W 有線快充及 20W 無線快充，速度似乎不算很快，但筆者測試過，由剩餘 20% 左右電量開始用超快速充電 2.0 為 Z Fold8 回電，無論是以摺疊還是展開機身形態為手機充電，最長也只需要一小時就可以將手機充回電量全滿，所以只要大家隨身攜帶支援快充的外置充電器，即使沒電也不用太擔心。

旗艦級效能打機都無問題

最後硬件配置方面，Samsung Z Fold8 內建了 Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy 處理器、Adreno 840 圖像處理晶片、12GB / 16GB RAM 及 256GB / 512GB / 1TB 儲存空間，屬於旗艦級配置，而無論從平常使用體驗，還是不同效能測試軟件所獲得的結果可見，Z Fold8 也確實屬於頂尖旗艦級的效能水平，應付日常生活所需絕對綽綽有餘，即使用來打機亦沒有大問題。至於網絡方面，它自然支援 5G，亦支援最新的 Wi-Fi 7 制式，不過最大問題是它只支援一張實體 SIM 卡，副 SIM 是需要使用 eSIM 的，不過在 eSIM 已逐漸流行的今日，相信對於一般使用者來說應該問題不大吧？

▲硬件配置方面，Samsung Z Fold8 內建了 Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy 處理器、Adreno 840 圖像處理晶片、12GB / 16GB RAM 及 256GB / 512GB / 1TB 儲存空間，屬於旗艦級配置。

▲Z Fold8 預載了 Android 17 作業系統及 One UI 9 使用介面。

測試硬件 測試軟件 細項 得分
CPU Geekbench 6 單核運算 3280
多核運算 9541
Geekbench 7 單核運算 3043
多核運算 10039
GPU 3DMark Wild Life Maxed Out!
Wild Life Extreme 5373
Solar Bay 8884
Solar Bay Extreme 1086
Steel Nomad Light 2099
儲存空間 A1 SD Bench 讀取 1978.56MB/s
寫入 714.57MB/s
整體系統效能 PCMark for Android 工作 3.0 20515
安兔兔評測 Nil 3021541
Geekbench 6 OpenCL 22943
Geekbench 6 Vulkan 22599
Geekbench 7 OpenCL 16170
Geekbench 7 OpenCL 20171

▲無論從平常使用體驗，還是不同效能測試軟件所獲得的結果可見，Z Fold8 也確實屬於頂尖旗艦級的效能水平，應付日常生活所需絕對綽綽有餘，即使用來打機亦沒有大問題。

▲作為旗艦級摺機，Z Fold8 亦配備了齊全的 Galaxy AI 功能。

▲當中比較特別的就是 Now nudge 加入了全新功能，會理解螢幕上的內容並夫供實用資訊及功能建議。

▲用家亦可以按個人需要及要求，限制 Galaxy AI 可以取用的個人數據來源。

▲不過筆者測試過，無論是預載的訊息，還是第三方的 WhatsApp，似乎也未能使用 Now nudge 的全新功能，大家要用到可能要多等一會兒了。

▲而在內熒幕介面，在主介面時會見到下方的程式欄，但在使用程式時，程式欄就會被隱藏，令大家可以盡用全熒幕瀏覽內容。

▲但只要按住底部橫線位置一秒左右並向上推一下，就會重新見到這個程式欄了，切換程式或者想在大熒幕上多開程式會更方便。

▲它亦與以往 Samsung 摺機一樣設有側熒幕面板，方便取用不同常用程式，而且用家可以按個人需要自設為不同面板。

▲當然，用家亦可以限制 Galaxy AI 只在裝置上處理數據，不過可以用到的功能就會少很多。

▲至於網絡方面，Z Fold8 只支援放入一張實體 SIM 卡，但主及副 SIM 均支援 eSIM。

▲當然也支援 5G 網絡。

▲筆者放入 csl. 的 5G SIM 卡並在九龍塘又一城以 Speedtest 測試網速，結果下載速度錄得 465Mbps，表現不錯。

▲Z Fold8 亦支援 VoNR，即手機會盡可能使用 5G 網絡進行通話，清晰度會更為理想。

▲至於 Wi-Fi 方面，Z Fold8 亦支援最新的 Wi-Fi 7 制式。

▲筆者接駁路由器並再以 Speedtest 進行測速，結果下載及上載速度分別錄得 929Mbps 及 965Mbps，表現十分理想。

▲值得一提的是，Z Fold8 的快速共享功能，亦支援「與 Apple 裝置共享」功能，換言之日後要從 Z Fold8 傳送相片到其他 iPhone 用家，只要你開啟了快速共享傳送功能，而對方只需要開啟 AirDrop 功能，就可以無線傳送無壓縮的檔案給對方，或從對方的 iPhone 接收檔案了，十分方便。

總結：表現全面出色體驗更勝小平板唯獨定價偏貴

總括而言，今次 Samsung 終於推出旗下首款「闊摺」Galaxy Z Fold8，它可說是揉合了「細摺」及「大摺」的優點：機身輕薄易攜放於褸袋褲袋都無問題，同時擁有兩塊較大尺寸均可用的熒幕，而且兩塊熒幕的尺寸及長闊比，相比「大摺」無論在瀏覽網頁、文件或者影片上體驗都更加理想。加上「長氣」電量及旗艦級效能，可說是近乎「零死角」的摺機之選。而 Z Fold8 唯一的「缺點」，可以說是它的定價偏貴，入手門檻偏高。不過如果大家負擔得起的話，Z Fold8 這類「闊摺」形態可以說是摺機使用體驗上的最佳形態，甚至可以說比傳統小平板更實用，畢竟它既可當作小熒幕手機使用，展開機身可用度又堪媲美小平板，日常使用上肯定不會令大家失望，值得入手。至於今次評測缺少的相機測試，筆者數天後將會帶齊 Samsung 新推出的三部摺機前往日本進行實測，想知道這幾部摺機的拍照表現如何？待 Edward 從日本回港後再與大家詳細分享吧。

AI 成為關係「第三者」 年輕人寧向 ChatGPT 傾訴也不願對伴侶坦白

愈來愈多人習慣有心事便打開手機向 AI 傾訴，多於向身邊人表達。有調查發現近 20% 美國年輕人曾使用 AI chatbot 尋求情緒支援。研究亦指出過分「奉承」用戶的 AI 正削弱人與人之間的同理心與承擔感，甚至開始滲入情侶關係，成為關係中「未獲邀請的第三者」。

5 分之 1 年輕人向 AI 交心 多於向身邊人傾訴

Pew Research Center 調查發現 5 分之 1 30 歲以下美國成年人曾以 chatbot 尋求情緒支援或意見，比例遠高於 30 至 49 歲（約 10%）及 50 歲以上人士。民調機構 YouGov 調查亦顯示 13% 美國成年人曾向 chatbot 透露連身邊人亦未曾說過的秘密或難題，23% 30 歲以下人士更表示會先向 AI 傾訴才向真人講述。

這趨勢在青少年群體同樣明顯。Pew 另一項調查發現 16% 美國青少年曾使用 chatbot 閒聊，12% 曾用作尋求情緒支援或意見。智庫 RAND 機構今年 6 月發表研究更指出，19.2% 12 至 21 歲青少年表示，感到傷心、憤怒、緊張或壓力時，曾向 ChatGPT、Gemini、Character.AI 等 chatbot 求助，較一年前 13.1% 明顯上升，比例已跟接受專業心理輔導青少年人數（19.8%）相若。

Stanford 研究：AI 過分討好用戶 反削弱承擔責任意願

現象背後隱憂在今年 3 月刊登於《Science》期刊的 Stanford University 研究中得到印證。研究團隊測試 11 個主流語言模型，發現處理個人建議查詢時，AI 模型認同用戶行為比率，較真人回應高出 49%。更令人擔心的是，即使在 Reddit 討論區 AITA（Am I the Asshole）版內，其他用戶一致認為發帖者做錯的個案，AI 模型仍有 51% 機會反過來指發帖者正確。

研究團隊其後邀請超過 2,400 名參加者進行實驗，結果發現即使只是一次跟「奉承型」chatbot 互動，都會降低用戶承擔責任或向他人道歉意願，同時加強用戶「自己一直正確」信念。研究主要作者、Stanford University 電腦科學博士生 Myra Cheng 直言擔心後果，因為「AI 建議一般不會告訴人們錯在哪裏，亦不會讓人『當頭棒喝』」，她擔心人們會漸漸失去處理複雜人際關係技巧。

值得留意的是 Pennsylvania State University 研究 AI 社會影響的學者 Dana Calacci 發現，用戶與模型互動時間愈長，這種「奉承」傾向反而愈嚴重。換言之，長期依賴 AI 傾訴，情況隨時比研究所見更嚴峻。

真實個案：男友寧向 ChatGPT 訴苦 女友形容猶如與機械人「搶爭伴侶」

這種現象已開始影響真實伴侶關係。Texas 作家 Lindsey Hall 曾向《Business Insider》透露，發現男友一直向 ChatGPT 傾訴對二人關係的不滿，包括寫下對自己「不滿意」的字句，令她形容當刻感覺如同與男友及一部機械人「拍拖」。臨床心理學家 Ashleigh Golden 指出，chatbot 提供了一種「向陌生人傾訴」的安全感，加上「被深深理解」的感覺，卻完全沒有被真正看透的風險。

網絡心理學研究員兼 AI Mental Health Collective 創辦人 Rachel Wood 警告，維持人際關係所需的耐性、同理心、聆聽與妥協等技巧，一旦人們以 AI 取代真實對話，這些能力就會逐漸退化。交友應用程式 Hily 一項訪問 3,500 名用戶的調查亦發現，70% Z 世代受訪者表示不會跟「凡事依靠 AI 分析情緒」的對象拍拖，超過一半人更表示不希望伴侶與 chatbot 討論二人性生活內容。

不過並非人人皆認為 AI 有害。任職 Shakespeare Theatre Company 控制員的 Keven Cotton 分享，ChatGPT 曾協助他理解為何與太太在一次爭執中產生誤會，但他強調由於先前接受過心理治療打好基礎，才懂得善用 AI 而非單純追求被認同。心理學家 Ashleigh Golden 亦補充，AI 可以充當「預先整理情緒的空間」，協助人們將混亂感受整理成可以帶給伴侶的話語，但風險在於一旦 chatbot 由「橋樑」變成「終點」，問題就會出現。

總結：AI 陪伴愈趨普及 人際關係恐成代價

隨着 chatbot 使用愈趨普及，向 AI 傾訴心事已由小眾行為變成有據可查的社會現象。雖然 AI 短期內可提供即時情緒支援，但研究已顯示長期依賴會削弱人與人之間承擔責任、妥協及同理心的能力。隨着愈來愈多年輕人將 AI 視為「情感樹洞」甚至傾訴對象，未來可能會看到更多科技公司與心理學界，就 chatbot 應否加入更多「不奉承」機制、甚至情感界限提示展開討論。

來源：TNW

觀塘曉光街地皮 1200 萬批出 BYD 建充電站搶攻香港市場

BYD (H.K.) Co., Limited 以 1,200 萬元投得觀塘曉光街 77 及 79 號用地，將興建電動車充電站。地政總署把新九龍內地段第 6677 號批予 BYD，批租期為 12 年，該公司在投標者中出價最高。

招標文件列明用途為電動車充電站

整個用地面積約 1,022.1 平方米，招標文件列明主要用途為電動車充電站，並容許最多 50 平方米樓面面積作配套零售及儲物用途。政府 4 月為地皮公開招標，並在 7 月 10 日截標。

香港觀塘加油站.

環境及生態局今年初更新《香港電動車普及化路線圖》，把高速充電樁定位為公共充電網絡骨幹。政府透過 3 億元「高速充電樁鼓勵計劃」，目標在 2028 年底前新增 3,000 支高速充電樁，以應付約 160,000 輛電動車充電需求。

 

資料來源：香港電台、地政總署、環境及生態局

 

ChatGPT Voice 廣東話實測｜GPT-Live 少了「譚仔姐姐」味，但仍未到地道港式口音

ChatGPT Voice 過往已經支援廣東話，但聲調、用字及停頓方式經常帶有「外地人講廣東話」的感覺，部分用戶更形容帶點「譚仔姐姐」口音。OpenAI 近日推出新一代語音模型 GPT-Live，希望令用戶與 AI 的交流更接近真人對話。

 

相關影片：


更新後的 ChatGPT，廣東話能力到底有多大進步？今次我們從日常對話、面試模擬、情緒回應及廣東話急口令四方面，測試 GPT-Live 的理解能力、語氣變化、臨場反應及發音表現。

測試結果顯示，GPT-Live 在插話反應、持續聆聽及語氣表達方面都有明顯進步。它能夠根據回答繼續追問，亦懂得因應情緒改變聲線和語速。不過，廣東話仍然夾雜書面語、普通話句式及不穩定口音，距離地道港式表達仍有一段距離。

 

測試ChatGPT語音功能的實拍圖.

 

 

GPT-Live 更新了甚麼？

OpenAI 於 2026 年 7 月 8 日公布 GPT-Live，首批推出 GPT-Live-1 及 GPT-Live-1 mini 兩個版本。GPT-Live-1 會逐步成為付費用戶的主要語音模型，免費用戶則主要使用 GPT-Live-1 mini。

GPT-Live 最大改變，是採用「全雙工」（Full-duplex）架構。模型可以一邊說話、一邊繼續聆聽用戶，並根據停頓、語氣及對話內容，即時判斷應該繼續聽、暫停回答，還是直接回應。

用戶毋須等 ChatGPT 完整說完，便可以隨時插嘴、追問或轉換話題。模型亦會用「嗯」、「明白」等短句表示自己仍在聆聽；當用戶停下來思考時，它會嘗試等待，減少因短暫沉默而過早回答或打斷對話。

遇上網頁搜尋、深入推理或較複雜問題時，GPT-Live 可以將任務交由更強模型處理，再把結果帶回語音對話，同時維持即時互動。OpenAI 亦重新調整 ChatGPT 內九款預設聲線，改善模型處理停頓、背景聲音及用戶插話時的表現。

 

 

廣東話實測

1）日常對話：插話後即時修改建議

第一項測試，我們設定了一個日常聚餐情境：

「我今日升職，收工想約朋友喺旺角食飯慶祝，Budget 500 蚊左右，同我傾下食咩好。」

在 ChatGPT 回答期間，我們突然加入新條件：

「等陣，我朋友食素，同埋我哋想坐耐少少。」

GPT-Live 能夠停止原本的回答，接收素食、旺角、預算及希望坐得較久等新條件，再重新整理建議。整個過程毋須等模型完整說完，插話後亦不用重新交代最初要求，反映它仍然掌握對話背景。

這種即時修正能力，是 GPT-Live 相較上一代較明顯的進步。過往 Voice Mode 有時會在用戶插話後繼續完成原本句子，新版本則較快讓出說話空間，對話節奏更接近真人交流。

模型的廣東話仍然帶有書面語痕跡，部分句式較似把普通話或書面中文直接轉成廣東話，與香港人日常討論食飯地點的自然說法仍有距離。

 

 

2）面試模擬：懂得根據答案持續追問

第二項測試要求 GPT-Live 扮演 Unwire.hk 記者職位的面試官，並以廣東話進行模擬面試。

模型先要求應徵者自我介紹及解釋應徵原因。當應徵者提到曾跟進九巴政策及訪問市民後，GPT-Live 沒有直接跳到下一條預設題目，而是沿着答案繼續追問：

「有冇遇到啲咩阻滯，例如啲人未必個個都願意受訪？」

當應徵者提到部分市民不願意出鏡，模型便繼續詢問如何與受訪者溝通，以及怎樣邀請更多人接受訪問。其後，問題再由現場採訪延伸至資料核實，詢問應徵者如何確認受訪者說法，以及怎樣平衡官方資料與市民的實際感受。

整段模擬由採訪經驗、現場溝通，一路推進至資料核實及報道角度，問題之間有清楚關聯。模型能夠捕捉回答中的重點，再生成下一條問題，臨場感高於單純逐題讀出預設問題。

GPT-Live 亦會以「明白」、「聽起來很有現場感」等短句承接答案。不過，部分問題一次包含太多重點，句子較長；「確保資料是可信的」、「兩邊的角度有出入」等表達亦偏書面。

整體而言，GPT-Live 已經適合用來練習回答及適應面試追問，但語感仍未完全貼近香港面試官的說話方式。

 

 

3）情緒回應：能夠承接焦慮，語氣較柔和

在測試過程中，我們亦加入情緒測試，向 GPT-Live 表示：

「我 DSE 考衰咗，依家好驚入唔到大學，點算啊？」

GPT-Live 採用較慢、較柔和的語氣回應。它先承接用戶的害怕及無助，再逐步拆解升學、工作及被朋友拋離等焦慮。

當用戶提到朋友都升讀大學，自己可能只能修讀副學士或高級文憑時，模型回應：

「好似大家向前走，你留低。」

這句回應顯示模型能夠理解用戶的孤單及比較心態，沒有只集中講解升學制度。其後，它亦提出等待 JUPAS 結果、修讀副學士或高級文憑，以及考慮自資學士課程等選擇。

GPT-Live 能夠透過語速、停頓及聲線變化表達關心，情緒反應較自然。不過，「我明白」、「你真的很害怕」等句式重複較多，安慰方式略為公式化。

部分升學建議亦在未充分了解考生成績、興趣及家庭情況前提出，因此只能作初步參考，未能取代專業升學輔導。

4）廣東話急口令：發音表現意外地好

最後，我們以兩句廣東話急口令測試 GPT-Live 的發音表現，包括：

「郵差叔叔送信純熟，迅速送出。」

「一蚊一斤雞，一蚊一斤龜，佢話龜貴過雞，我話雞貴過龜，咁究竟龜貴過雞定係雞貴過龜？」

GPT-Live 的發音表現相當出色。即使要求加快速度，仍能流暢完成整句，咬字清晰，相近聲母及韻母之間的轉換亦相當準確，幾乎沒有卡頓或含糊情況。

有趣的是，GPT-Live 讀急口令時的廣東話表現，甚至比一般對話更加自然。日常交流期間偶爾會出現鄉音、書面語或語調不穩，但讀急口令時節奏明確、發音集中，整體穩定程度意外地高。

不過，急口令亦反映模型在聆聽和複述方面仍有改善空間。當它未能完全掌握原句內容時，有機會自行調整用詞及句式，再流暢地讀出修改後的版本。

單以發音表現而言，急口令是今次測試中最令人驚喜的一環；若涉及逐字複述，內容準確度仍需要用戶自行核對。

 

 

實測結果與主要發現

1）插話反應更接近真人對話

GPT-Live 可以在用戶說話時停止原本回答，接收新條件後即時改變內容。日常對話中，用戶毋須重複背景資料，模型仍能掌握先前提及的地點、預算及要求。

相比過往較明顯的輪流說話模式，新版本讓用戶更容易隨時追問或轉換話題，對話毋須等待模型完成整段答案。

2）上下文理解及追問能力有所提升

面試測試顯示，GPT-Live 能夠由應徵者的回答抽取關鍵內容，再延伸至下一條問題。由市民訪問、出鏡意願、資料核實到報道角度，問題之間具有一定邏輯和連貫性。

這種表現令 GPT-Live 除了可以朗讀預設問題，亦能提供較有互動感的面試及口語練習。

3）語氣變化自然，但回應仍有模板感

面對 DSE 焦慮情境時，GPT-Live 會放慢語速、增加停頓及使用較柔和的聲線。它亦能夠辨認用戶真正擔心的內容，包括升學失敗、就業前景及被朋友拋離的感受。

不過，模型經常重複使用「我明白」、「你真的很害怕」等句式，部分安慰內容帶有輔導模板的感覺。當問題涉及升學、心理壓力或重要人生選擇時，模型提供的內容較適合作為初步整理。

4）廣東話流暢度提升，地道程度仍不穩定

GPT-Live 說話期間增加了換氣、停頓及抑揚頓挫，間中亦會加入「明白」、「等我幫你諗一諗」等承接語，整體聽感比過往自然。

不同情境及聲線之間的表現仍有落差。有時口音和節奏相當自然，有時則會出現鄉音、書面語或普通話式用詞。當對話時間延長及上下文增加後，測試期間亦曾遇到聲線質素下降、短暫卡頓及未能即時回應的情況。

OpenAI 官方亦表示，GPT-Live 目前主要針對部分常用語言作優化，某些語言仍可能出現非母語口音或流暢度不足。背景噪音、較長停頓及其他人的說話聲，亦可能影響 Voice 判斷用戶是否正在對它說話。

 

少了「譚仔姐姐」味，但未到地道港式廣東話

GPT-Live 今次的提升，主要集中在插話反應、對話節奏、持續聆聽及語氣表達。它開始能夠像真人一樣承接答案、根據內容追問，也能在用戶突然轉換話題時迅速跟上。

用來日常聊天、模擬面試或練習表達，GPT-Live 已經比過往自然不少。尤其在面試測試中，模型能夠由採訪經驗一路追問至資料核實及報道角度，反映它具備一定上下文理解及臨場反應能力。

廣東話方面，模型仍然混合書面中文、普通話句式及香港口語。不同聲線及不同對話之間的表現亦未完全一致，偶爾會出現鄉音、語調改變及反應不穩定等問題。

急口令測試則帶來意外驚喜。GPT-Live 即使加快速度，仍能保持清晰發音及穩定節奏，表現甚至比普通對話更加自然。

新版 ChatGPT 的確少了一點「譚仔姐姐」味，對話亦更像真人；要做到地道、穩定兼準確的香港廣東話，目前仍有一段距離。

Dyson Spot+Scrub Ai 家居真評測：由 360 Vis Nav 升級　2 年舊機 + 2 個月新機真實感受

unwire 試過不少品牌的掃地與吸塵機械人，這個領域目前確實由中國品牌佔有優勢。不過小編過去 2 年在家中服役的，卻是 Dyson 360 Vis Nav。最近這部機碰巧壞掉，而 Dyson 又剛好推出新一代 Spot+Scrub Ai，於是便順勢升級。明知中國品牌功能更多、價格更進取，為甚麼我兩次都選 Dyson？360 Vis Nav 這兩年實際體驗如何？Spot+Scrub Ai 又是否值得由舊機升級？今次就用真實家居長測角度，跟大家分享。

 

Dyson 360 Vis Nav 不先進但定位獨特

兩款分別推出 2 年及半年有多的產品，筆者不再為他們多作功能介紹，此文主力分享真實家居環境長久的使用下來心得。

首先是 Dyson 360 Vis Nav ，使用至今已近 2 年，它是台流著 100%  Dyson 血統的「吸塵」機械人。搭載自家的高轉速馬達，純論地毯深層清潔與吸力，至今在市面上依然名列前茅。對於有過敏困擾或怕小孩在地上爬的家庭來說，它是一個相當實在的自動化吸塵方案。可惜的是，它純靠視覺導航的技術偏向上一代，在我家裡初時使用時經常迷路或被絆住。要讓它順利完工，「地形」必須盡量簡化、清空雜物。當你摸熟了它的死角後，靠在 App 裡劃設避開區域來提升它的完工率。

由於它是一台吸塵機械人，而不是「掃地」機械人。單從名字就知道它跟其他品牌在結構上已有很大差別。亦因如此它的運作音量大約等同於 Dyson 手持吸塵器的 ECO 模式。雖然不到刺耳的程度，但每次執行任務時，仍是想它快點完成。一般我會趁外出時才啟動它，或排程在接近起床的時間排程。

兩年體驗下的結論，雖然它並不完美，終極的吸塵效能實在很有感覺，那單次操作便可吸得塵盒滿滿 。可惜有次我忘記為 360 Vis Nav 接上電源一個多星期，重新接通後它就不斷跳出錯誤訊息，徹底罷工。

▲ 舊的 Dyson 360 Vis Nav 在家中服務了我 2 年，至今吸力仍是遠超其他品牌

Dyson 與中國品牌的差異

解析過我如何「忍痛」跟 360 Vis Nav 說再見後，現在分享我家中用了 2 個月的新寵：Dyson Spot+Scrub Ai

還記得不少 Dyson 迷因 Dyson Spot+Scrub Ai 並非純正 Dyson 基因而感失望，外媒也曾提及 Spot+Scrub Ai 是以中國 OEM 為基礎再加入 Dyson 的元素；甚至連 Dyson 設計經理於外媒專訪也表示過吸塵部分並自家 V10 類型摩打，而是採用「partner technologies」，吸力數據落在 18,000 Pa  。那麼 Dyson Spot+Scrub Ai 的基因究竟體現在哪裡？我認為有三個主要差異：

無塵袋的氣旋集塵設計

機械人返回基站後，會透過 Dyson 馬達配合離心技術，將灰塵吸出。官方宣稱最長可 100 天不倒垃圾，全程不需使用傳統集塵袋，省下耗材成本，也是 Dyson 生態系用戶最熟悉的體驗。

清水不重複的洗地技術

洗地功能沿用了 WashG1 的設計理念，能做到「清水不翻用」。運作時，清水箱會不斷將乾淨的水噴灑在滾筒前端；當滾筒帶著髒污旋轉上去的瞬間，內建的金屬刮條會立刻將髒水和油污刮除，並抽進獨立污水箱。這種物理分離方式避免了傳統拖把將髒水重複塗抹的二次污染。

強調本地端運算的私隱保護（Edge AI）

過去曾有中國品牌的掃地機械人引發外流客廳畫面或麥克風音訊的資安疑慮。Dyson 採用了「影像不出家門」的本地端邊緣運算設計。機械人鏡頭辨識的地圖與污漬畫面，皆在本體晶片內即時運算，不會把影像或視覺資料儲存或傳送到外部；鏡頭亦只用於 AI 物件與污漬辨識，不做人臉或個人身份辨識。這跟部分中國品牌提供遠端即時視訊看家功能的掃地機械人不同，設計上減少了被駭走家居畫面的機會。

 

以上三點是 Dyson 與中國品牌在設計出發點上不同的基因，也是我繼續選擇 Dyson 機械人在家中使用的核心原因 ： 耗材少、用得安心。

濕拖體驗：主力是洗地，不是附加功能

如果說 Dyson 360 Vis Nav 是為吸塵而設，Dyson Spot+Scrub Ai 就是為抹地而設。

在木地板上，我會將出水量設定為「低」，水分適中，沒有發霉風險；廚房及廁所則切換到中等水量。它在清潔牆邊時，滾筒會自動向外伸出 40mm，這點對於硬地板的邊角清潔非常有幫助。

Spot+Scrub Ai 這次主打結合綠光照明與 AI 的「污漬檢測」功能，官方標榜遇到頑固污漬最多會反覆刷洗 15 次。不過，這功能在我們家一次都沒成功觸發過，因為我們沒有養寵物，一有明顯污漬也會立刻順手處理掉。事實上，綜合海外媒體的實測，AI 污漬清潔對於已經乾掉、黏性高的頑固污漬依然有限，遇到明顯髒污，順手擦掉絕對比期待機械人創造奇蹟來得實際。

我必須說，它的日常抹地表現比我之前用 Dyson V12 搭配 Slim Submarine 還要好。乾濕分離加上自動清洗功能，完成後只需倒掉污水即可，讓我徹底告別了人工拖地。

▲ 前方設有綠光照明與 HD camera，用來偵測隱藏污漬；如系統判定仍未清潔乾淨，會在同一區域重複清潔。

▲ 低水量很適合用來清潔木地板，恰到好處。很快便自然乾透，因此不怕發霉，也沒有發現乾後有「水漬」等問題

▲ 這是一周(3次) 的排程吸塵的塵量，懶的話其實一兩星期才倒一遍也沒問題。但因為小編放置廳中，所以才經常清理。

事後「無手尾」遠勝 Slim Submarine 頭

基站具備 60°C 熱水洗淨與 45°C 熱風烘乾功能，大約需要 4 小時才能將滾筒吹乾，吹乾期間會聽到細微的吹風聲，用少許的音樂或電視聲就可以蓋過。因為我基站放置於客廳，每次洗完地我都會直接用 APP 停止吹乾程序，手動把滾筒拆出來晾乾，並順手將污水桶立刻倒掉洗淨。

整個體驗比以往用 V12 Slim Submarine 拖頭實在方便許多。以往我拆卸污水箱集水口必須小心翼翼以免四濺、滾筒要用肥皂搓洗，馬達附近的垃圾還要手動刮除。反觀 Spot+Scrub Ai ，事後不需任何人手清潔程序，沒有「手尾跟」。

▲ V12 Slim Submarine 抺完地後，不單要清污水箱、滾輪，還有這個摩打位置是最難清潔，現在有 Dyson Spot+Scrub Ai 後就方便得多。

 

▲ 每次完成抹地後，都會回基座清洗滾輪，然後進行 4 小時風乾，產生輕微吹風聲 。由於小編基座放廳，所以會選擇手動把滾輪拆下讓它自然風乾。

▲每次抹地後，小編會自行拆下滾輪及倒走污水，讓它們進行自然風乾。

導航大改善但留意「卡高低」

換上雙雷射 LiDAR 配合 AI 鏡頭後，Spot+Scrub Ai 的導航比前任 360 Vis Nav 穩定太多了。這兩個月用下來，走位流暢自信，沒發生過迷路或回不了基座的問題，跨越門檻的表現也有所提升。

不過它有一個待 OTA 更新解決的問題：暫時無法準確判定自身的高度。為了容納水箱與複雜的機械結構，機身高度來到了 11 cm。我家中的電視櫃及置物櫃底部懸空距離，剛好跟機身高度相仿，即使鑽進去時遇到阻力，它依然會硬推直到卡死為止。

最後我在 App 裡將這兩個櫃設為「禁區」。起初遇到一點困難，因為 App 裡禁區設定的最小範圍，對於香港較密集的家居空間來說有點太大。後來我發現，原來 App 內的禁區是可以拉出「地圖外」的，這才成功解決了誤區過大的問題。建議購買前，務必先拿尺量一下家中主要家具（沙發、電視櫃底）的離地高度。

▲現行 firmware 無法判定機身高度不準，所以會被相若高度的櫃底卡死，日後可能需要透過 OTA 更新解決家居智能導航示意圖，顯示掃地機器人路徑與障礙物. ▲小編把會卡住的櫃劃了 「禁區」，但區域的最小設定範圍有點大，最後把部分區域移到「屋外」就解決了問題

總結：長時間免處理的自動化系統

如果您有留意 unwire 的報導，其實我們測試過幾款中國品牌的掃地機械人，部分型號表現相當出色，在設計上也更貼近亞洲家居環境。

相比之下，Dyson Spot+Scrub Ai 在設計語言上偏向「重工業」風格，配備大體積的基站（包含 3L 集塵筒、2L 清水與污水箱），可應付多次清潔任務仍不用人手處理。這種設計適合放於雜物房，隔離於生活空間。如果像我一樣放在客廳，那個透明的集塵筒會不斷提醒你去清理它，污水箱的髒水也怕有氣味讓人想立刻處理，稍大的體積未必匹配香港家居設計。

外國則有不少用家享受著「不用理它」的使用體驗，直到收到 APP 通知後，才清空塵桶、換水等工作，這就是大容量基站的優點。小編則設定星期二、四、六 早上五點吸塵 、它完成任務後我還在睡夢中。隔周周日用 APP 叫它進行全屋吸塵 + 抹地，並在完成後即時把污水處理。這個排程可保持長期清潔，而且上班日子不用煩，待周日有空再處理。

如果你家中主要是厚地氈或長毛 rug，Spot+Scrub Ai 未必能完全取代 360 Vis Nav。它的定位已由「強吸力吸塵機械人」轉為「硬地吸拖自動化系統」，地氈深層清潔仍然不是它最強項。家中地氈多的用家，建議保留手持 Dyson 或 360 Vis Nav 作深層補吸

【教學】港男公開「搵食 Tinder」香港餐廳快速選擇器 解決挑剔女友 “是旦” 症

有香港網民在社交平台 Threads 分享，指女友外出用餐時經常表示「不知吃甚麼好」，於是索性建立網站，讓女友像使用交友程式 Tinder 般左右滑動，篩走不想去的餐廳，剩下最後一間便是答案。這項工具直接命名為「搵食」，網站目前已收錄超過 1,000 間餐廳資料。

 

 

網址：https://eat-what-hk.vercel.app/

 

▲圖片來源：Threads

 

使用方法

用家使用時，先要揀選地區及菜式，再按「開始搵食」，畫面便會逐一彈出餐廳，用家可向左滑走不想去的選擇，向右滑則代表有興趣。作者亦分享過另一個轉盤版本，將菜式分成粉麵粥品、漢堡炸物、麻辣酸辣等多個分類，以轉盤形式隨機決定吃甚麼。

 

 

▲選擇地區

▲再選擇菜式

▲例如這次選全九龍區的日本菜

▲手機畫面／滑鼠向左、右掃，自然會換上一間新食肆推薦

▲當選到最後一間，「是旦」就是這間了

 

網民留言各有意見

帖文吸引大批網民留言，有人形容概念「幾 fun」，亦有網民笑言女友「不是不知吃甚麼好」，暗示她其實只是選擇較挑剔；另有網民追問能否分享餐廳資料庫，讓自己也能製作一個手機應用程式。

 

不過亦有網民笑指作者「拉高了標準」，質疑這類工具會提高人們對餐廳的期望。作者解釋指，女友本身性格隨心，若不靠工具輔助篩選，每次都「是旦」，即隨便選擇一間算數。另一方面，有網民分享自己一直以轉盤形式決定吃甚麼，作者回應指，滑動篩選方式可持續保留喜歡的餐廳，感覺就像把全世界餐廳盡收眼底。

 

選擇太多反而難決定

心理學上的「選擇超載」（Choice Overload）現象指出，當人面對過多選項時，大腦處理資訊超出負荷，反而更難做出決定，容易陷入「分析癱瘓」（Analysis Paralysis）。有研究更發現，選項愈多，人愈傾向拖延或索性甚麼都不選，這亦解釋了為何「不知吃甚麼好」是都市人日常最常見的小煩惱之一。心理學家建議，面對選擇困難時，可以預先設定核心條件及時間限制，一旦符合標準便即時拍板，切勿無限搜尋更多選項。

 

同類搵食應用程式湧現

事實上，類似「Tinder 式」的尋找餐廳工具近年在香港亦有其他初創公司開發，例如 RoameoAI 便採用類似滑動機制協助用家挑選餐廳，同時可以規劃旅遊行程。外國市場亦有 Food Swipe、FoodieSwipe 等應用程式，主打朋友聚會時眾人一同滑動，配對到共同心水餐廳就算成功。日本亦有名為「dinder」的應用程式，主打解決「今日吃甚麼」這個日常難題。這類工具的共同賣點，就是以簡單直覺的滑動操作取代反覆比較搜尋的過程，協助用家快速做出決定。

 

 

資料來源：Threads 用戶帖文

 

中國自助餐廳點菜起爭執 顧客廚師舉機互拍當「開槍」 客不斷點菜 廚師要求客先吃完

中國大陸一間自助餐廳日前發生因點菜引發爭執事件。一名食客用膳期間不斷要求廚師上菜，廚師建議客人先吃完枱上食物再繼續加單，雙方隨即爆發激烈口角，不約而同舉起智能電話互拍對方樣貌。

雙方未動武 反而舉機對峙

爭執期間兩人未有發生肢體衝突，反而互相舉起手機拍攝對方樣貌，畫面顯示廚師與食客一度僵持，場面荒誕。相關影片在微博等社交平台流傳，亦獲轉載至 Threads 及 X（Twitter）等海外社交平台。

網民戲稱手機變「防身武器」

不少網民對這種以拍攝代替動武行為感到滑稽，更有人戲稱「中國人的手機相當於外國人的手槍」，藉此揶揄民眾遇到糾紛時，第一時間舉起手機鏡頭防衛或攻擊的社會現象。有海外網民留言形容，兩人舉機對峙畫面猶如準備「發射鏡頭電死對方」，令人啼笑皆非。

大陸餐飲糾紛拍片留證漸成趨勢

近月餐飲業與顧客爆發糾紛時，舉機拍片留證幾乎成慣常做法。例如今年較早前江蘇蘇州一間酒店餐廳，曾有男子因自助餐食物帶走問題與侍應爭執，過程被拍下並在網上瘋傳。這種以手機記錄代替肢體衝突處理方式，反映內地消費者遇上服務糾紛時，普遍傾向以影片作為日後投訴或維權證據。

 

資料來源：X（cuichenghao）、Threads（pkdashi）

 

機場島展開無人駕駛測試 車上完全無後備司機 下雨期間運作暢順

機場島自動駕駛車輛先導項目於 7 月 27 日正式展開無人駕駛測試，測試車輛車上不再設後備操作員，改由遙距控制中心操作員監控車輛運作。運輸署表示，首日測試大致暢順，即使下雨期間車輛仍保持穩定，並強調安全為首要考慮，會密切審視遙距測試表現。

 

▲ 政府新聞處影片截圖

 

測試期間，車身除展示運輸署指定標籤外，另加上紫色標籤方便識別，讓其他司機與行人知悉車輛正進行無人駕駛測試。測試路線涵蓋迴旋處、需讓路路口，以及不同時段和車流路況，期望可以收集更多數據，為日後規模化及商業營運作準備。

 

營辦商須購第三者保險 安裝電子數據記錄儀

署方指出，營辦商已制定全面安全管理及應變計劃，並須為每輛自動車購買有效第三者風險保險，自動車亦須安裝電子數據記錄儀，有需要時協助調查。運輸署署長兼自動駕駛車輛應用促進工作組主席謝詠誼強調，安全永遠是首要考慮，責任問題方面政府有法可依，但事故責任難以一概而論。

 

▲ 政府新聞處影片截圖

 

測試累積逾 24 萬公里 全球右軚市場首例

機場島自動車項目於 2024 年 12 月展開，測試自今年 2 月起獲批准將機場島載客測試同時運行的自動車數目由 10 輛增倍至 20 輛，東涌市中心測試則由 3 輛增至 8 輛。運輸署至今發出 8 個自動駕駛先導牌照，涉及 65 輛自動車，全港測試項目累計行車里程超過 240,000 公里，機場島項目先後實現多輛自動車同時運行、指定人員載客、路段擴展和車速提升四大技術躍進。承辦商百度旗下「蘿蔔快跑」副總裁楊楠表示，此次機場島全遙距無人駕駛測試，是全球右軚（右駕）市場首次同類測試，下一步將加速實現無人化、規模化，盡快開展商業營運。

 

資料來源：香港電台，政府新聞處

 

自提點2日2宗趁風爆竊 旺角菜鳥失 15 個包裹 涉逾 2,000 元現金

旺角一間菜鳥快運自提點連續兩日遭爆竊，最新一次於 7 月 27 日發生，涉及 15 個包裹及逾 2,000 元現金被偷，警方將案件列作爆竊案調查。事件與前一日大角咀另一自提點遭賊人潛入、大肆搜掠約 20 個包裹案件相似，兩宗事件均懷疑有人利用密碼鎖或後備鎖匙潛入店內犯案。

 

旺角自提點兩日內兩次失竊

警方今日（27 日）下午 2 時 9 分接獲旺角山東街 24 號地下一間快遞自提點職員報案，指有人擅自進入店舖取走貨物。現場消息指，涉事店舖為菜鳥快運，較早前遺失一條電子鎖後備鎖匙，懷疑賊人利用該鎖匙潛入店內偷竊。警員接報到場調查並翻查閉路電視片段，正追緝賊人下落。

 

警方點算後發現店內共有 15 個包裹及逾 2,000 元現金失竊，遂將案件列作爆竊案處理。當日負責送貨工人發現店內包裹不見後，通知菜鳥職員翻查閉路電視，揭發一名男子涉嫌犯案，職員隨即報警。這已是連續第二日有自提點遭賊人偷竊，警方形容案情類似，懷疑同一名或同一批賊人涉案，正留意犯案手法是否有連貫性。

 

前一日大角咀自提點亦遭洗劫

事發前一日（26 日），大角咀通州街 135 至 137 號明德中心地下另一間快遞自提點「極兔速遞」亦遭爆竊，負責人下午報案指店內約 30 件包裹及貨物被刑事毀壞，部分包裹更遭掏空。根據負責人提供的閉路電視片段，一名戴口罩及粉紅色帽子的男子於 25 日凌晨約 3 時 57 分潛入店內，逐一打開貨架及地上包裹，並以利器割開包裹搜掠財物，逗留約 30 至 40 分鐘後離開。負責人透露，賊人事前先撬開店外密碼鎖箱子取出鎖匙，再開門入店犯案，手法與旺角案件相似。

 

網購自提點安全問題再受關注

連續兩日發生自提點爆竊案，令市民關注快遞自提點鎖匙及密碼鎖保安漏洞問題。事實上，菜鳥近月亦一直是騙徒假冒對象，警方過去曾在一周內接獲 45 宗假扮「菜鳥」發送釣魚短訊騙案，涉及損失金額逾 320 萬港元，反映不法分子多番針對物流平台用戶及店舖下手。兩宗自提點爆竊案暫未有人被捕，警方仍在追緝涉案賊人。

 

資料來源：香港01

「魚,千元掉水裡先救邊個」 網民古怪題目竟可試到 AI 各大 Chatbot 答案大不同

Threads 網民近日熱議一項測試 AI 邏輯思維的題目：「一條魚與 1,000 元一起掉進水裏，你會先救誰？」結果不同用戶使用同一款 AI 提問，竟得出完全相反答案，令人質疑 AI 是否真正理解常識，抑或純粹靠關鍵字生成看似合理的回應。

 

 

各 AI 答案南轅北轍

網民分享的截圖相片顯示，即使同樣使用 Gemini Flash，回答亦大相徑庭。有人獲告知答案是「先救魚」，理由是金錢泡水未必損壞，魚離開水卻可能死亡；然而另一位用戶以幾乎相同的語式提問，Gemini 卻回答「先救 1,000 元（約港幣 HK$240）」，並解釋魚本身活在水裏「根本不需要人救」，甚至加上表情符號，被網民笑指「裝可愛」。

 

▲豆包答案

 

ChatGPT 同樣出現分歧：部分用戶獲得「先救魚，因為魚有生命危險」的回覆；亦有用戶的 ChatGPT 答道「先救 1,000 元」，理由是新台幣鈔票為塑膠材質，泡水後未必報廢。Grok 表現則相對一致，多次測試均回答「先救 1,000 元，因為魚會游泳」，隨後更補上一句「你認真的？」，顯出帶有質疑的語氣。

 

 

 

網民刁難出更荒謬版本

部分網民不滿意標準答案，特意加大金額或改變情境挑戰 AI 邏輯。用戶問及「1 億新台幣（約港幣 2,400 萬元）與魚掉進水裏先救誰」時，有 AI 竟認真拆解題目，指出「1 億」不會溺水故不用救，魚活在水裏亦無需救，因而得出「應先救掉進水裏的人」之結論，突顯 AI 有時會過度分析並陷入邏輯迴圈。同時有帳號提出「反正魚都會死」的現實答案，建議先拿錢，再順手將魚撈起煮魚湯，這個黑色幽默回應意外獲得逾 1,800 個讚好。

 

 

這類趣味邏輯題近月成為網上測試 AI 常識能力的熱門方式。先前有網民以「洗車場離家 50 米應該步行過去還是開車前往」考驗多款 AI，結果發現 Grok 表現相對貼近人類常識；ChatGPT 與 Gemini 則因應提問方式不同，答案前後矛盾，顯示現時大型語言模型處理需要「反常識推理」的情境題時，仍未能做到完全穩定一致。分析指出，AI 傾向根據句子中的關鍵詞（例如「掉進水裏」、「生命危險」）生成看似合理的推論，未必真正理解問題背後的物理與現實邏輯，因此同一模型面對相似提問，答案可能因對話上下文、語氣甚至隨機性而出現落差。

 

實際測試

而在我們記者實試之下，Gemini Flash Lite 一開始便答「先救魚」，而 Gemini Flash, Pro 的答案就很正常說「魚懂游泳不用救」。

▲Gemini Flash-Lite 答案

▲Gemini Flash 答案

▲Gemini Pro 答案

 

而在 Copilot 我們得到了一個很「模稜兩可」的答案：

答案通常取決於你看重的是生命還是金錢。如果你先救 魚，代表你重視生命，哪怕只是一條小魚。看來大家在選用 AI 時都要很小心留意，在需要解答關鍵問題時，建議多試幾個，獲得更好的答案。

▲Copilot答案

 

資料來源：Threads 網民截圖相片

 

逛誠品見大量教 AI 書 網民笑出版追不上更新 「學 AI 不如直接問 AI」

近日有網民途經誠品書店，發現書架擺放多本教導大眾學習 AI 書籍，發帖吐槽後引起「學習 AI 為何還要閱讀實體書」討論。帖文在短短數小時吸引大批網民留言，議題迅速在網上發酵。

 

閱讀AI書籍與手機上的ChatGPT內容.

▲ Threads 

 

 

發帖者提出質疑

發帖者表示在誠品看見眾多教導 AI 書籍，認為「透過閱讀實體書學習 AI」行為本身並不符合 AI 精神。帖文發布後引來大批網民留言，有人笑如今還有人依靠看書學習網頁開發（Web Dev），發帖者則回應指若將其視作操作攻略本尚算合理。有網民提出更尖銳觀點，質疑撰寫這類書籍本身極具諷刺意味。他們認為既然能直接向 AI 提問，便無須閱讀他人撰寫內容，況且作者提供的答案，AI 未必無法提供。亦有網民補充，出版書籍所需時間過長，當一本書正式出版時，業界 AI 工具早已迭代更新多個版本，內容隨時面臨過時窘境。

 

▲ Threads 

 

網民笑言追不上技術迭代速度

有留言直言當前已進入 AI 時代，若無法善用 AI 學習 AI 並透過迭代累積經驗，注定會被市場淘汰。亦有網民建議反而應該閱讀哲學、邏輯學及語言學等書籍。原因在於 AI 技術發展過於迅速，書本內容極易在出版後過時；相反基礎學科知識較能歷久常新。

 

同樣有留言為實體書護航，認為出版這類書籍其實是作者分享個人使用 AI 心得。在與 AI 對話過程中，有時會覺得某些回答特別貼切、希望記錄下來以便日後翻查，這種形式有點類似古代師徒之間的對話，並非完全沒有價值。

 

AI 書籍讀者年齡層出現轉變

翻查資料，AI 相關書籍讀者群近年出現顯著轉變。2023 年 ChatGPT 剛推出時，網上書店博客來觀察到，關注新科技領域讀者以 30 歲以上男性為主，其中超過三成讀者會延伸購買兩本以上相關書籍；這群讀者同時具有強烈育兒需求，會順道為子女挑選 AI 入門書籍。到了今年，博客來再次觀察發現，AI 相關書籍讀者已由過往以 30 至 49 歲族群為主，擴展至涵蓋各個年齡層，反映出 AI 已由單純科技話題，演變成跨世代必修課題。

 

書籍內容主題亦出現轉向，由早期「認識 AI」（例如 ChatGPT 入門），逐步轉變為「善用 AI」（例如 Gemini、NotebookLM 等實務應用工具），顯示讀者需求已由基礎認知轉向實際應用層面。

 

AI 書籍銷情曾大幅上升 唯增長主因未必單一

2023 年 ChatGPT 面世初期，誠品書店觀察到 AI 相關書籍銷量一度大幅增長近 50%，單月更有近 10 本中文新書上市。誠品公布「2025 年度閱讀報告」顯示，整體出版物全年銷量達 9,300,000 冊，較兩年前增加逾 1,000,000 冊。然而增長主要反映全台灣圖書市場逆市回暖以及 Z 世代讀者回流，並非完全歸因於 AI 類書籍銷情。

 

中國知識型網紅兼「帆書」App 創辦人樊登今年初赴台舉行新書發布會時，明確提出「千萬不要讓 AI 替你讀書」觀點。他強調親自閱讀過程中所經歷的「思考痛苦」，才是大腦真正進化的關鍵，在一定程度上回應了網民對「依靠書籍學習 AI 是否仍有價值」爭論。AI 書籍讀者群已由早年偏向 30 歲以上男性，逐步擴展至全年齡層，市場需求依然存在；至於書籍內容能否追得上技術迭代速度，則見仁見智。

 

資料來源： Threads 

Claude 爆私隱洩漏危機 對話紀錄被 Google 搜出 個人敏感資料恐全部曝光

有 Reddit 用戶發現只要在 Google 輸入 site:claude.ai/share，即可搜出大量其他用戶 Claude 對話紀錄，以至 API 金鑰、加密貨幣私鑰等，該討論帖在數小時內累積超過 640 則留言。翌日再有帖文顯示，同一手法亦可搜出 Claude 已發佈的 artifacts 內容。Anthropic 之後一夜間將相關對話結果從 Google 移除，但 Bing 及 Brave 搜尋結果仍然存在。

 

有網民在搜出結果中，發現一個真實加密貨幣錢包連同私鑰、一份法律專業操守查詢對話、有人求職履歷、一份臨床試驗摘要，甚至一名大型科技公司員工身份。由於 Claude 分享連結會顯示分享者名字，令原本匿名外洩事故變成可追蹤到個人身份。

 

 

robots.txt 設定出錯

事件關鍵在於 Claude 分享頁面（/share/*）與 artifacts 頁面（/public/artifacts/*）採用兩種不同私隱設定，結果表面較嚴密設定反而失效。/share/* 頁面雖然在 robots.txt 列出禁止爬取（Disallow: /share/*），但同時設有 X-Robots-Tag: none 訊號告知搜尋引擎不要索引，問題是 Googlebot 一早已被禁止讀取該頁面，根本無法接收到不索引指示。相反，artifacts 頁面沒有被 robots.txt 禁止爬取，反而能正確讀取頁面上 noindex 標籤，避免被索引。

 

Google 官方文件亦明確指出，若頁面被 robots.txt 阻擋，crawler 根本無法讀取 noindex 規則，頁面仍可能因其他連結指向而出現在搜尋結果。翻查 Internet Archive 資料，Disallow: /share/* 規則在 2025 年 8 月 1 日仍未見於 claude.ai 網站設定，但翌日 8 月 2 日已加入，原因是回應 OpenAI 同類事故，但這個設定其後一直令 Claude 對話頁面持續處於曝光風險。

 

同類事故一年內第四次出現

這次已是一年內第四宗同類事故。2025 年 7 月，OpenAI 旗下 ChatGPT 分享對話被發現可透過 Google 搜出，最終促使公司移除相關可搜尋功能。有報道指確認索引數字為 4,500 個對話，但獨立估算指實際數字可能超過 70,000 甚至逾 100,000 個。同年 8 月，xAI 旗下 Grok 亦出現數以十萬計對話被索引情況。到 9 月，Forbes 報道指 Anthropic 亦捲入同類事件，當時 Google 索引接近 600 個 Claude 對話，事後已被移除。

 

Anthropic 發言人 Gabby Curtis 當時向 Forbes 表示，公司「向用戶提供公開分享對話功能，並根據私隱原則，不會向 Google 等搜尋引擎提供已分享對話目錄或網站地圖，亦主動封鎖爬蟲存取網站」，但實際上該封鎖措施反而成為問題根源。

 

對企業私隱管理啟示

文章作者、IT 顧問 Daniel J Glover 指出，「分享連結」本質上等同「發佈」，並非私人訊息傳送，只要連結一旦流出至公開頻道，即使原意只是與同事分享，亦有可能被搜尋引擎索引。他建議企業盡快檢查員工是否曾經分享包含敏感資料對話，並審視公司 robots.txt 設定與 noindex 指示是否互相矛盾，避免重演同類疏忽。

 

資料來源：Daniel J Glover