BYD 攻陷日本輕型車市場　Racco 純電 K-Car 補貼後 10 萬港元有找

BYD 於 7 月 28 日在日本正式推出純電動 K-Car Racco，打入當地銷量佔比最高的汽車細分市場，直接挑戰 Toyota、Honda 及 Nissan 等日本本土品牌。

售價低於同級對手

Racco 入門版售價為 214.5 萬日圓（約港幣 107,250 元），扣除 15 萬日圓（約港幣 7,500 元）政府補貼後，入場價可低於 200 萬日圓（約港幣 100,000 元），WLTC 續航力為 210 公里。日本現時最暢銷電動車 Nissan Sakura 售價約 244 萬日圓（約港幣 122,000 元），滿電續航力只有 180 公里；Honda 純電迷你車 N-ONE e: 售價則約 270 萬日圓（約港幣 135,000 元）。

三個版本規格

Racco 在日本設有三個版本，入門版稱為 200，高階版分別為 300 Plus 及 300 Premium，售價依次為 239.8 萬日圓及 249.7 萬日圓（約港幣 119,900 元及 124,850 元）。兩款高階版採用 35.84 kWh 磷酸鐵鋰電池，WLTC 續航力達 320 公里，BYD 稱這是日本首款續航力突破 300 公里的 K-Car 電動車。

車身規格及配置

Racco 車長 3,395mm、闊 1,475mm、高 1,800mm，符合日本 K-Car 尺寸限制，並採用日本消費者偏好的超高車頂設計。車款是日本首款配備電動趟門的 K-Car 電動車，車門可透過腳踢感應器開啟；摩打最大輸出 47kW（63 匹馬力），峰值扭力 160Nm，直流快速充電上限為 50kW。車廂內配備 10.1 吋中控屏幕、Level 2 駕駛輔助系統、V2L 對外供電功能、座椅及方向盤加熱、NFC 手機鑰匙及電池預熱功能。後排座椅摺疊後，車廂載物空間可達 1,372 公升。

攻佔鄉郊細分市場

日本廉價小巧的 K-Car 佔當地新車銷量接近 40%，適合當地狹窄街道及鄉郊道路使用；Toyota 旗下 Suzuki 及 Daihatsu 連同 Honda，合共控制約 80% 迷你車市場，根據 Bloomberg Intelligence 資料。BYD 計劃在人口少於 50 萬的鄉郊城市開設只展示 1 至 2 款車型的小型陳列店，以接觸迷你電動車需求較高的地區。

BYD 於 2022 年 7 月公布進軍日本乘用車市場，並於 2023 年 1 月以 Atto 3（中國市場稱為元 PLUS）開始銷售。今年 1 月，BYD 宣布加入 Atto 2 及 Seal 6 兩款混合動力車型，完成承諾為日本市場推出 8 款車型的陣容目標。

 

資料來源：CnEVPost

熊本地震後市民爭住入油 斷電後仍可幫各種工具充電 真正災難應對方法

熊本強震後加油站現長龍，主因是公共運輸停運、道路受阻之下，不少民眾選擇先加滿油，以備自駕、撤離同應急供電之用。Threads 就有網民讚賞日本民眾防災意識高企，認同電油可在斷電時，為各式裝置供電、充電，是應對災害的基本。

 

震後交通受阻

日本熊本縣在 7 月 28 日發生規模 7.1 地震後，九州新幹線及多條列車服務停駛，部分高速公路亦受影響，交通網絡一度大亂。有在熊本工作嘅台灣人分享，原本 20 分鐘車程最終花逾 1 小時才能回到家中，沿途車潮明顯增加，加油站外更排起長龍。

 

 

汽車變身電源

日本經濟產業省指出，電動車、燃料電池車、插電式混能車同混能車都可能具備外部供電功能，災害時可作為移動式非常用電源使用。同一份資料同日本自動車工業會資料都寫明，部分車款可提供 AC100V 及最高 1,500W 電力，足以在停電時為手機等基本裝置充電。

 

防災習慣成共識

因應日本常見地震、風災同停電風險，不少民眾平日已養成保留油量嘅習慣，避免災後一旦要移動或供電時手忙腳亂。網民亦提到，熊本地震後選擇先加油，並非單純「搶油」，而是反映日本社會對災害應變的日常準備。

 

資料來源：Threads

 

WhatsApp 網頁版終支援 語音及視像通話 一鍵轉接手機電腦通話

WhatsApp 宣布，網頁版升級通話功能，支援語音及視像通話，解決過往必須安裝桌面版 App 才能開會的問題。

 

網頁版直接通話無需額外下載 App

今次更新最實用的功能，莫過於網頁版（WhatsApp Web）正式支援語音及視像通話。無論是一對一還是群組通話，用戶均可直接在瀏覽器內撥打及接聽。對於使用公司手提電腦（受限制無法隨意安裝軟件）、公共電腦，或單純不想安裝桌面版 App 的用戶而言方便得多。網頁版同時保留各項常用功能，包括螢幕分享、心情回應，以及通話記錄與最愛聯絡人分頁，預設亦具備端對端加密。

 

WhatsApp網頁版支持語音和視頻通話功能.

▲網頁版直接通話無需額外下載 App

 

無縫跨裝置轉接通話

另一項新功能是跨裝置轉接通話。用戶在外面用手機進行群組通話，回到家或辦公室時，可以在不掛斷電話的情況下，直接將通話轉移到電腦網頁版或桌面版繼續進行，換到大螢幕協作更加方便。

 

新增等候室與 QuickHD 畫質優化

針對會議管理，WhatsApp 加入等候室機制。建立通話連結時若開啟「必須獲得批准才能加入」，新參與者會先進入等候室，待發起人確認後才能進入通話，提升私隱度與秩序。

 

此外，官方優化了通話初段的連線表現，推出 QuickHD 技術，讓通話在接通首幾秒即可載入高清畫面。同時亦加入主動降噪功能，在雜亂環境下能自動過濾背景雜音，用戶可隨時在通話設定中開關此功能。

 

上述新功能目前正逐步推送，預計將於短期內陸續開放給所有用戶使用。

 

 

教學：Mac 必備可愛桌面寵物 貓眼睛會跟游標走 工作解悶療癒神器

長時間使用電腦工作期間，可愛桌面伴侶能為枯燥螢幕畫面帶來不少樂趣。全新登場桌面伴侶應用程式 Wallpets 主打擬真度極高動態寵物，寵物在桌面上跟隨滑鼠游標移動，並在使用者離座休息時自動進入玩耍模式。應用程式現已登陸 Mac App Store 開放下載；Windows 版本預定 7 月 31 日推出。

 

▲ 寵物在桌面上跟隨滑鼠游標移動

 

Mac 下載連結：https://apps.apple.com/app/wallpets/id6790400171

Windows 下載連結 （ 待 7 月 31 日到官網下載） ：https://wall-pets.com/

 

示範影片：

 

教學：Mac 下載安裝與權限設定步驟

在 Mac App Store 下載並開啟「Wallpets」後，系統通常會要求授權「桌面顯示」與「滑鼠追蹤」權限，必須允許才能讓寵物在螢幕上自由穿梭、與滑鼠游標互動。我們在 iMac 實測時，下載完成即可直接順暢運作；若讀者開啟後發現功能未正常運作，建議先前往系統設定檢查並開啟上述兩項權限。

 

貓咪桌面寵物動畫，療癒工作解悶神器.

▲「Wallpets」預設白色背景

▲除了預設的白背景，亦可以將背景變成透明，讓貓貓融入你原本的桌面背景

Mac桌面寵物動畫，貓眼睛跟隨游標動態.

▲在 Mac 上方的選單列有「Wallpets」的圖示，按下後打開 Open Wallpets Home

Mac桌面寵物壁紙，貓眼睛跟游標動態.

▲Wallpets Home 頁面有不同寵物可選擇，但我們先到 Setting

可愛的Mac桌面寵物貓眼睛跟隨游標.

▲ 前往「設定」將背景調至透明，除了增添畫面趣味，比起長期面對白螢幕也相對不傷眼

Mac桌面寵物貓眼睛會跟游標走.

Mac桌面寵物大小選擇界面.

▲亦可以調較寵物的大小

設計理念與風格：懷舊像素風格伴侶

開啟 Wallpets 官方網站，首頁標語為「A cat may look at a king」，強調桌面寵物具備靈動「生命感」。開發團隊期望兼具朋友、室友與夥伴三重角色，在忙碌日常中提供溫馨陪伴。介面設計採用懷舊像素風格，配合亮眼桃紅色主視覺，在眾多桌面美化軟件中極具特色。軟件提供基礎體驗，若想要解鎖完整寵物目錄與高品質內容，則需訂閱「Wallpets Club」服務。

 

 

 

終結大學至上路線  英國推 14 歲起學 AI 兼企業實習 終結大學至上應對失業潮

英國首相貝安德宣布推行當地近 15 年來最大規模教育改革，正式終結沿用長達 30 年「以升讀大學為優先」政策，改為讓學術與職業技術教育並重，以應對 AI 重塑就業市場及青年失業壓力。新方案安排學生自 Year 10（約 14 歲）起，除了修讀核心學科外，亦可選修 AI 與製造業等技術課程，並前往本地企業實習，預計最快於 2028 年 9 月在部分地區率先試行。政府期望新政策能透過提早對接職場需求，拯救超過百萬名面臨與職場脫節的青年。

 

學生參與機器人製作和編程.

▲ 英國推行 15 年來最大規模教育改革，安排學生從 14 歲起接觸 AI 技術與企業實習 （ RTT news )

 

告別大學至上路線 解決百萬青年失業危機

這次改革主要針對前首相時代遺留的教育路線。當年政府推動大學入學率達 50% 目標，並於 2019 年首次達標。然而現屆政府與地方官員認為，過份單一強調學術路線，令不少青年離校後缺乏職場所需技能與人脈。BBC 等媒體報道指出，新方案把製造業、AI 應用與企業實習機會納入中學階段選項，緊密連結本地職位需求。

 

英國國家統計局（ONS）數據顯示，2026 年 1 月至 3 月期間，16 至 24 歲 NEET 青年（無學業、無工作、無培訓）估計高達 1,012,000 人，創下 2013 年以來新高。相關政府機構及公益組織表示，青年 NEET 人數突破 100 萬大關，突顯當地正面臨極為嚴峻青年就業與教育銜接問題。政府同時把教育改革視為福利制度重組一部分，期望能從中學階段減少青年與職場脫節情況。

 

商界工會同聲支援 亦面臨過早分流質疑

新教育方案獲得當地商界與工會支援，不過反對派對學生是否過早被分流表示疑慮。自民黨教育發言人 Munira Wilson 警告，不能讓新政策在孩子 14 歲時就預先決定未來可能性；保守黨影子教育大臣 Laura Trott 亦批評，僅憑課程改革不足以補救工黨對就業市場造成的損害。目前可核實資料主要來自 BBC、ONS 及英國政府文件，相關核心事實保持一致。

 

資料來源：ITV News，BBC

 

 

學車考牌必備神助手 HK Driving Game 8 月推出 地政署 3D 地圖砌出全港

一款以香港街道為主題的本地遊戲《HK Driving Game》將於 8 月 1 日在 App Store 推出，遊戲主打協助學車人士熟悉香港道路環境及路試路線，並採用地政總署 Open3Dhk 提供的三維地圖數據及 API 建構場景。地政總署自 2022 年起分階段發布三維數碼地圖，並於 2026 年 3 月宣布數據集已覆蓋全港，包括香港島、新界西南及新界東。作為少數本地製作、以香港街道為場景的駕駛遊戲，遊戲仍在測試階段，未來將陸續完善。

 

網址：https://apps.apple.com/app/hk-driving-game/id6789958124

▲《HK Driving Game》將於 8 月 1 日在 App Store 推出

 

三種視角配觸控軚盤

《HK Driving Game》現時提供 5 條路試路線供玩家練習，包括培正道、忠義街、永孝街、石蔭和跑馬地。測試版遊戲沒有限制駕駛路線，玩家可自由駕駛，亦可駛離考試路線前往其他區域。遊戲將來會加入個人化起點功能，讓玩家搜尋地址或地標作起點，現時遊戲以練習為主，路上未有其他汽車。

 

 

▲《HK Driving Game》現時提供 5 條路試路線供玩家練習，包括培正道

 

Open3Dhk 三維地圖背景

遊戲支援 iPhone 和 iPad，操控上提供觸控軚盤和陀螺儀軚盤兩種方式。測試版沒有車輛選擇，車輛為自動波車，設有標準、F1 和路試三種視角，分別對應不同鏡頭高度。街景主要由三維地圖數據轉化而成的貼圖構成，可辨識港鐵站、名店等特色樓宇及店舖招牌，亦能顯示部分地面行車線指示。

 

Open3Dhk 平台由地政總署自 2023 年起分階段推出，除可視化三維地圖外，亦提供三維室內地圖、街景 360 全景影像及量度功能，並開放應用程式介面供創科界和學術界免費開發網絡服務及應用程式。平台亦支援第一身視角功能，以及利用縱剖面圖規劃行山及單車路線的坡度測量工具。開發者可透過空間數據共享平台 CSDI Portal 下載相關數據集及示範程式碼。

 

▲測試版沒有車輛選擇，車輛為自動波車，設有標準、F1 和路試三種視角

 

資料來源：香港政府新聞公報

 

熊本 7.1 級地震下無印良品 店員即拆枕頭保護顧客 網民大讚訓練有素

日本熊本縣 7 月 28 日下午 4 時 27 分發生黎克特制 7.1 級地震，震源深度約 10 公里，熊本縣宇城市及氷川町錄得最高震度 7，有明・八代海一度發出海嘯注意報，及後於當晚 6 時 10 分解除。一名正於熊本旅遊的台灣遊客親身經歷無印良品店員臨危不亂應對地震，將過程分享到 Threads，獲大批網民讚賞。

 

▲ 地震當刻店員當場拆開店內販售的枕頭，派發給顧客抱在頭部上方作臨時防護 （ Threads ）

 

店員即時派枕頭護頭

該台灣遊客在 Threads 發文指出，地震發生時她正在熊本一間無印良品店內逛街，所幸最終所有人平安無事。令她印象深刻的是店員面對突發地震時展現專業與冷靜，第一時間持續關心顧客狀況，隨即啟動防災措施，將店內顧客集中安置到安全區域。

 

從她分享的影片及相片可見，店員當場拆開店內販售的枕頭，派發給顧客抱在頭部上方作臨時防護，所有人依指示蹲低避難，等候搖晃停止。待地震稍為平息後，店員再引導所有顧客經安全樓梯疏散離開建築物，整個過程秩序井然。

▲地震發生時事主正在熊本一間無印良品店內逛街，所幸最終所有人平安無事（ Threads ）

 

 

廣播用語禮貌 疏散秩序井然

影片中可聽到店員現場廣播：「接下來我們要為各位進行引導，因此如果您準備離開、要到店外的話，現在就可以先出去。接下來我們會開始進行引導，所以如果有想盡快離開店內客人，麻煩請到這邊排隊。至於想繼續留在店內客人，就請留在原地即可。」整段廣播語氣客氣有禮，展現日本服務業在緊急狀況下維持冷靜與秩序的應變方式。

 

網民大讚企業有心

貼文曝光後，大批網民留言讚揚無印良品應變得宜，有人形容「就地取材發枕頭保護頭部是很好想法」，亦有人指「發枕頭！好讚的企業，買爆！」、「如果是在台灣，這樣店會被買爆！太有愛了！」。同時也有網民認為，這正是日本人平日紮實防災演練成果，形容「日本平常都有做緊急訓練」、「他們真的訓練有素，大家都要平安喔」、「日本人平日訓練真的很紮實，才會有這麼快的反應」。

 

資料來源：聯合新聞網

 

 

iCAUR 九龍灣旗艦店開幕　全新 V27 增程混能 SUV 意向價 33 萬起

奇瑞旗下新能源品牌 iCAUR 香港代理錦龍汽車集團今日（7 月 29 日）於九龍灣為品牌開設全新旗艦陳列室，同場首發全新增程式 SUV iCAUR V27，並同步啟用荃灣及柴灣兩大售後服務中心。V27 主打「Golden REEV 黃金增程動力」，綜合續航里程達 1,200 公里，意向價由港幣 33 萬元起，預計 2026 年底起陸續交付。

V27 主打「方盒子」硬派造型

全新 iCAUR V27 定位為全能新能源 SUV，設計上深度融合經典越野車型硬派美學與新能源科技，車頭配備標誌性圓形大燈及精心設計進氣格柵，配合寬體輪拱及選配 21 吋大輪圈，貫徹品牌「Classic Never Fades」設計理念。內籠採用「星際座艙」設計，同級首創雙全景天窗「星際舷窗」，配合懸浮式「星空島」頂棚，車廂大量採用軟質皮革、木飾及鍍鉻點綴，並配備 2,900mm 超長軸距、8.88 吋液晶儀表及 15 揚聲器音響系統。

Golden REEV 增程動力系統

動力方面，V27 搭載前異步感應、後永磁同步雙電機及 AWD 電子四驅系統，官方公布最大功率 100kW（每分鐘 5,200 轉）、最大扭力 220N·m（每分鐘 2,500 轉），0 至 100km/h 加速需時 5.9 秒。NEDC 工況下純電續航里程為 150 公里，綜合續航里程則達 1,200 公里，車廠並指新車已通過中東極端高溫及沙地測試，強化可靠性。新車提供新碳晶黑、卡其白、銀色、瓷器灰、戰術綠及淺駝色六款車色，意向價為兩驅版（2WD）港幣 33 萬元起、四驅版（AWD）港幣 36 萬元起。

V23 六月稱冠　服務網絡同步擴展

iCAUR 另一主力車款純電 SUV V23，今年 6 月已奪得香港單一型號 SUV 銷量冠軍，單月新登記 183 部，跑贏五菱 Darion EV（159 部）及比亞迪 Sealion 7（145 部）。配合 V27 登場，iCAUR 同步在荃灣及柴灣開設售後服務中心，提供售前諮詢、深度試駕、保養維修及原廠改裝一站式配套，覆蓋港九新界。

規格表:

錦龍汽車集團背景

代理錦龍汽車集團 1983 年紮根香港，深耕粵港澳超過 40 年，品牌矩陣涵蓋 Audi、Bentley、Lamborghini、Porsche、Aston Martin、Mercedes-Benz、Kia 及紅旗金葵花，新能源板塊則包括極氪、星途、捷途及全新 iCAUR。集團 2023 年已取得極氪港澳獨家進口經銷權，今年再正式拿下 iCAUR 香港獨家進口與代理權，鞏固在新能源賽道布局。

 

資料來源：iCAUR Hong Kong

 

 

美禁進口中國新型機器人 以及電力逆變器 稱裝置構成「不可接受風險」

特朗普政府 7 月 28 日透過聯邦通訊委員會（FCC）公布新規,禁止進口中國製造新型人形機械人、四足機械人及聯網電力逆變器,以保障美國人工智能基建及電網安全 。當局形容相關裝置構成「不可接受風險」，同時期望能推動關鍵產業製造回流美國 。

 

▲美國將外國製造人形機械人、四足機械人及聯網電力逆變器列入「禁止清單」

FCC 列入禁止清單

FCC 將「進階機械裝置」列入其「禁止清單」，定義涵蓋人形機械人及四足機械人等移動式機械人。委員會指出這類裝置具備網絡連接能力，收集資料可能被惡意人士利用，監視美國民眾、加強外國情報機構能力，甚至遠端操控機械人本身。新規同時將外國製造聯網電力逆變器納入禁止清單，該裝置用於將太陽能、風能及電池電力轉換為可接入電網及數據中心裝置的穩定電力。

 

禁令範圍及豁免安排

新規僅適用於尚未推出市場的新型號機械人及逆變器，不影響已獲批准銷售及已在美國使用的裝置。不過 FCC 保留權力，可撤銷已獲批准型號的銷售資格。報道指出國防部及國土安全部已為部分電力逆變器提供豁免，企業亦可申請「有條件批准」豁免安排。美國能源部於 2026 年 1 月曾檢查 30 款中國製逆變器，並未發現任何惡意硬件，反映今次禁令主要針對潛在網絡安全風險而非實質硬件問題。

 

中國企業首當其衝

分析指中國企業 Unitree 屬今次禁令主要目標之一，該公司在美國已有銷售人形機械人及機械狗產品。市場研究機構 Counterpoint Research 指出，Unitree 佔全球人形機械人市場佔有率約 20%，禁令預期對其構成重大打擊。至於電力逆變器方面，中國是全球最大生產國，由陽光電源（Sungrow）及已受美國嚴格制裁的華為領先市場。

 

中方回應強烈反對

中國駐美大使館回應指，促請美方聆聽中美兩國業界理性客觀聲音，停止對中國企業抹黑及制裁，並警告會就任何損害中國利益行動採取必要反制措施。分析認為今次行動是美國繼晶片、電動車等領域後，再度收緊對中國新興科技產業限制，反映中美科技競爭持續升溫。

 

資料來源：The Guardian

 

記憶體大廠警告 AI 搶產能明年供應量恐再減 70% 價格高漲→極度缺貨

台灣記憶體大廠宇瞻科技（Apacer）稱，AI 對系統記憶體晶片需求正急劇加劇，預期 2027 年記憶體市場將從「價格高漲」演變成「極度缺貨」，通用 DRAM 供應量恐再削 70%。

 

Apacer 行政總裁張家駿在法說會透露，記憶體原廠估計下一年度釋出貨源份額，可能僅剩今年 30% 左右，即供應量減少 70%，意味市場將面臨前所未有產能排擠。張家駿指出目前確保貨源已比接受高價更重要，因為一旦被踢出供應鏈，長遠成本將更高昂。張家駿預期 DRAM 及 NAND Flash 短缺將於今年下半年轉趨嚴峻，並將貫穿至 2027 年年中才有望緩解。截至今年 6 月底，Apacer 存貨價值已增至新台幣 124 億元（約港幣 140.12 億元），反映公司正積極囤貨應對危機。另有報道指 Apacer 已額外囤貨價值 3.83 億美元（約港幣 29.87 億元）存貨。

 

▲Apacer 行政總裁張家駿透露，記憶體原廠估計下一年度供應量減少 70%

 

伺服器搶佔六成產能 消費市場淪犧牲品

供應鏈數據顯示，目前全球約 60% DRAM 產能已直接轉向數據中心應用，較 AI 熱潮前大幅提升。市場研究機構 TrendForce 資料顯示，今年首季 DRAM 合約價格按季飆升 90% 至 95%，NAND Flash 亦季增 55% 至 60%，升幅創歷來新高。不過隨著消費市場承受能力已達上限，第三季升幅預期將放緩至 13% 至 18%，反映市場結構正出現微調。伺服器專用 DDR5 RDIMM 模組價格漲幅最顯著，Samsung 32GB DDR5 模組報價由 149 美元（約港幣 HK$1,162）升至 239 美元（約港幣 HK$1,864），升幅達 60%，SK Hynix 亦表示其 HBM、DRAM 及 NAND 產能已售罄至 2026 年。

 

業界警告短缺勢持續多年

除 Apacer 外，另一台灣記憶體大廠威剛科技（ADATA）董事長陳立白亦於近日發出更嚴峻警告，指全球 DRAM 短缺可能持續長達 10 年，電力與記憶體將成為未來十年全球最稀缺兩大資源。陳立白透露 DDR5 價格今年 7 月按月再升 7%，較去年同期更急升 448%，並直言現時討論 AI 泡沫言之尚早，最快要等到 2040 年後才有意義。陳立白認為 Samsung、SK Hynix 及 Micron 三大原廠未來十年內都不可能大規模擴產以滿足市場需求，加劇市場對記憶體短缺持續性的憂慮。

 

資料來源：TweakTown

日本設「00000JAPAN」災難 Wi-Fi 無需密碼助民眾報平安 記低佢看門口

日本每逢發生大型地震或風災，各大電訊商均會即時開放統一 SSID「00000JAPAN」，讓災民無論使用哪一間電訊商均可免密碼連接，方便向親友報平安及查詢最新災情。

 

制度源自東日本大震災 2016 年正式啟用

2011 年 3 月東日本大震災後，SoftBank 等多間電訊商連同企業、團體與地方政府成立「無線 LAN Business 推進連絡會」（Wi-Biz），制訂共通規格及指引。至於「00000JAPAN」正式投入運作，則始於 2016 年 4 月熊本地震。此後多次颱風及水災均有開放，2024 年 1 月能登半島地震發生後，NTT docomo、au 及 SoftBank 亦於石川、新潟、富山和福井全境開放此服務。用戶只需打開手提電腦或手機的 Wi-Fi 設定，在網絡列表選取「00000JAPAN」即可上網，毋須輸入任何密碼或登記電郵地址。

通訊障礙亦可啟用

一般社團法人電氣通訊事業者協會（TCA）、Wi-Biz 連同 NTT docomo、KDDI、沖繩 Cellular 電話、SoftBank 及樂天 Mobile 5 間電訊商，由 2023 年 9 月 4 日起將制度擴展至大型通訊障礙發生時亦可啟用，不再局限於自然災難。Wi-Biz 早於同年 5 月修訂指引第 4.2 版，容許在任何一間電訊商出現大規模系統故障且預計短時間內未能復原時，由認同計劃的電訊商、公眾 Wi-Fi 服務商及地方政府提供熱點，讓受影響用戶維持基本通訊能力。

須留意保安風險

由於「00000JAPAN」以緊急便利為先且未有加密，電訊商提醒民眾切勿在此網絡進行信用卡付款或傳送個人資料等敏感操作。制度適用範圍包括 docomo 的「d Wi-Fi」、KDDI 的「au Wi-Fi SPOT」及 SoftBank 的「SoftBank Wi-Fi Spot」等熱點，涵蓋車站、機場、便利店及酒店等人流密集地方，任何電訊商用戶均可免費使用。緊急情況結束後建議用戶前往 Wi-Fi 設定刪除該網絡紀錄，避免裝置自動重新連接。

 

資料來源：日本總務省

 

Anthropic 為訓練 AI 毀書 Musk 堅持非破壞掃描 寧多花成本保護古籍

Tesla 及 SpaceX 創辦人 Elon Musk 最近於社交平台 X 發文表示，已向旗下 SpaceXAI 團隊發出指令，獲取人工智能模型訓練資料時，必須好好保護圖書館內罕有古籍。團隊需要採用較繁複非破壞式方法進行掃描，絕不可為了追求速度而切斷書脊。事件源於另一家 AI 公司 Anthropic 早前被揭發秘密進行代號「Project Panama」計劃,大量購入實體書並以破壞方式掃描後即棄置原件,引起文化界強烈不滿 。

 

古籍數碼化保存，展現傳統文化的科技力量.

▲Elon Musk 在 X 平台發文承諾 SpaceXAI 將採用非破壞式掃描保護罕有書籍 ( X )

 

Anthropic 毀書計劃惹爭議

《華盛頓郵報》於 2026 年 1 月 27 日率先揭露，Anthropic 為訓練 Claude 模型，斥資數千萬美元大量購入二手書籍，再利用液壓切割機切去書脊， 將散頁送入每分鐘可處理 80 至 120 頁高速掃描器,，掃描完成後隨即將實體書送往回收公司銷毀 。計劃專門搜羅 2022 年以前出版書籍，因為這些文獻未受生成式 AI 內容污染，被視為最珍貴訓練數據來源 。

 

法庭文件顯示，Anthropic 更聘請曾參與 Google Books 計劃高層,，目標是取得「全世界所有書籍」， 搜羅對象包括不少罕有及已停版古籍，令書商及收藏家憂慮大量絕版文獻永久消失 。美國聯邦法官 William Alsup 在 Bartz v. Anthropic 一案中裁定， 只要書籍屬合法購入，掃描後銷毀原件並保留數碼版本屬於「合理使用」，不違反版權法 。

 

大量古籍書籍堆疊成牆.

▲ 傳統切脊掃描雖然速度極快，但會令實體書籍徹底毀壞 ( X )

 

寧增時間成本 網民讚賞保育決定

面對破壞實體書帶來文化風險，Elon Musk 表明 SpaceXAI 寧願承受較慢掃描進度與額外儲存負擔，也要確保罕有古籍完好無缺。網民對此決定表示讚賞，指出相較於 AI 開發動輒數以 10 億美元（約港幣 78 億元）計龐大預算，非破壞式掃描增加成本微不足道，卻能成功保護人類歷史遺產。業界亦期望 SpaceXAI 做法能為整個人工智能行業樹立道德標準，促使其他科技公司檢討資料擷取過程，停止破壞古籍。

 

資料來源：X

 

Gemini Spark 登陸香港 Google 個人 AI 代理小龍蝦 10 大生活及職場應用實例 + 7 點注意事項

Google 今日宣布在香港推出全新 Gemini Spark，將 Gemini 從被動答題的聊天助手，進一步升級為可全天候於背景運行的個人 AI 代理。用戶只需設定目標、資料來源及執行時間，Spark 即可原生連結 Gmail、Google Drive、文件、試算表、簡報、日曆、Keep 及 Tasks，自動整理資訊、建立文件，甚至在收到特定電郵時主動採取行動。香港 Google AI Ultra 訂閱者現已可率先體驗這項功能，Google AI Pro 訂閱者亦將於未來數星期內獲陸續開放使用。

 

Gemini Spark 在今年 5 月 Google  I/O 開發者大會上率先公佈，並形容為「24 小時個人 AI 代理」。當時 Spark 由 Gemini 3.5 Flash 模型及 Google Antigravity 框架驅動，運行於 Google Cloud 專屬虛擬機器上，即使用戶關閉手提電腦亦可繼續運作。今次香港推出版本已升級至 Gemini 3.6 Flash 模型，官方形容新模型專為代理時代設計，擅長程式碼生成、代理執行及空間推理，運算速度更快、成本更低。

 

▲Google 香港銷售及營運總經理余名德介紹 Google Gemini Spark 在香港推出

Google 香港銷售及營運總經理余名德：「我們很高興宣布，你的全天候個人 AI 代理 Gemini Spark 將在香港推出。你可以將 Gemini Spark 視為人們與 AI 協作的全新方式：它不再只是被動回答問題的助手，更是你的主動夥伴，即使在你睡覺時也能默默代勞，幫你完成工作。舉例來說，你可以要求 Gemini Spark 定期掃描你的電郵，助你確保不會錯過任何截止日期（例如你或孩子的學校活動回條）；它甚至能根據你的個人風格與語調，幫你草擬電郵。

這一切都始終在你的指示與掌控下運作，而當涉及進行交易或發送電郵等較高風險的操作時，系統設計亦會先徵求你的同意。我對此感到非常興奮，因為這標誌著 Google AI 的全新篇章 —— 透過 AI 代理匯整全球資訊，並在香港為你代勞。」

 

Gemin Spark 介紹影片

傳統 AI 助手 vs Gemini Spark 個人 AI 代理

傳統 Gemini 屬於「一問一答」的被動 AI 助手，例如負責總結文件、撰寫電郵草稿或規劃行程。相比之下，Gemini Spark 更像一位可被指派任務的數碼助理——用戶不只能提問，更能下達明確目標，由它自動搜集資料、呼叫工具並持續推進多個執行步驟。

Spark 的核心架構圍繞三大要素運作：任務（Tasks）代表希望 AI 完成的具體目標，例如整理旅遊資料；排程（Schedules）決定執行的時機，如固定於每週五或收到指定電郵時啟動；技能（Skills）則用於鎖定運作規範，如用戶習慣的電郵風格、報告格式或客服回覆規則。

例如，用戶可設定：「每當收到新的酒店預訂確認電郵，即自動更新旅遊試算表。」此後 Spark 只要收到相關電郵便會主動觸發，毋須用戶每日重複下達指令。它能在背景持續運作，定期整理資料、更新檔案，或在滿足特定條件時即時發出通知。

網頁自動化黑科技：本機 Chrome vs Remote Browser

另一項顯著突破，是 Spark 具備呼叫 Chrome 執行網頁自動化的能力，可代為開啟網站、搜尋資訊、點擊選項、填寫表格、比對商品乃至將貨品加入購物車。用戶可選擇讓它操作電腦上的本機 Chrome，親眼目睹 AI 移動游標並處理網頁；亦可選擇 Remote Browser（遠端瀏覽器），即讓 AI 在 Google 雲端虛擬環境中的獨立瀏覽器內運作。

本機 Chrome 模式需保持電腦與瀏覽器開啟，Spark 可直接善用用戶已登入的網站身分與狀態。Remote Browser 模式則令任務不再受限於實體設備，用戶只需透過手機 Gemini App 下達指令，即使隨後關閉手提電腦，AI 仍可在雲端瀏覽器中繼續完成任務。

換言之，這並非單純「用手機遙控個人電腦」，而是透過手機指揮一位在雲端工作的 AI 代理。當 Remote Browser 遇到需要登入、輸入驗證碼、確認付款或進行個人身份核實的步驟時，任務會自動暫停並由用戶接管遠端視窗，待手動完成後再將控制權交還 Spark。

 

 

香港訂閱定價一覽

香港 Google AI 訂閱服務今年 4 月起陸續開放，分為 Plus、Pro 及 Ultra 三個級別。以下為現時各方案定價及儲存空間比較：

方案 香港月費 雲端儲存空間 相關功能
Google AI Plus HK$38 400GB 基礎 Gemini 模型存取權
Google AI Pro HK$158 5TB 中等模型存取權、Deep Research
Google AI Ultra HK$799 起 20TB 起 最高模型存取權、Gemini Spark

 

＊更新：7 月 31 日 Google 已開放 Google AI Pro 會員使用

留意目前 Google 只計劃將 Gemini Spark 逐步下放至 Google AI Ultra、Google AI Pro 用戶（更新：7月31日 Google 已開放 Google AI Pro 會員使用），而 Google AI Plus 用戶暫時（本文截稿時）未能用到，或需要考慮升級方案。而 Google 今年 6 月曾大幅下調 AI Ultra 月費，由原先接近 HK$1,588 減至現時 HK$799 起，同時將儲存空間由 30TB 調整至 20TB。

 

10 大生活與職場實用範例及提示詞技巧

究竟如何使用這隻「小龍蝦」？其實作為一個 24 小時 AI 代理，它可為你做到的事，不只一句 AI Chatbot 問答，它可以為你做不斷整理旅遊行程、每週搜尋週末活動建議、持續為你處理婚禮賓客資料、每個月審查訂閱服務收費，以至分析個人電郵寫作風格並製成自訂技能。Spark 能將 AI 角色由被動回答問題，轉變為主動代勞的數碼夥伴，即使用戶休息時亦可持續處理任務。

 

實例 1：忙碌家長整理學校電郵與通告

面對每日接踵而至的學校通告、功課提醒、活動報名、繳費通知及待簽回條，Spark 能自動掃描 Gmail 中來自學校或教師的電郵，提煉待辦事項並將關鍵日期同步至 Google 日曆。

提示詞範例：「每天晚上 8 時，整理過去 24 小時收到的學校電郵，列出所有截止日期、需要簽署的回條、待繳費用及需攜帶至學校的物品，並將各項期限新增至我的 Google 日曆。」

實用重點：自動整理零散的學校電郵，能有效避免家長因忙碌而錯過回條或繳費截止日期。進階技巧：建議預先提供學校名稱、教師電郵地址或常見電郵主旨關鍵字，以防 Spark 將補習班廣告等教育推廣資訊誤判為學校官方通告。

 

實例 2：自動化旅遊行程歸納與動態規劃

用戶可指示 Spark 在收到航空公司、酒店或旅遊平台的預訂確認信後，自動擷取航班時刻、住宿地址、入住日期、訂單號碼及交通資訊，並歸納至指定試算表中。

提示詞範例：「每當收到新的機票或酒店預訂確認電郵，自動將航班、住宿日期、地址及訂單編號新增至『大阪行程』Google 試算表中。」後續延伸排程：「搜尋我身處大阪期間舉行的有趣活動，並將合適的活動新增至行程中尚無安排的空白日子。」

運作優勢：與單次性 AI 行程規劃不同，只要用戶後續有新的酒店訂購、門票購入或航班變更，Spark 均能對該份行程進行持續動態更新。

 

實例 3：定期策劃週末生活活動清單

Spark 能定時搜集本地展覽、市集、演唱會、親子活動或戶外節目資訊，持續維護並更新一份專屬的「週末計劃」檔案。

提示詞範例：「每逢星期五早上 8 時，搜尋未來一週我可能感興趣的香港活動，附上日期、地點、費用及相關連結，並新增至『週末計劃』Google 文件中。若有 1 至 3 個特別推薦的活動，請直接加入我的 Google 日曆。」

實用重點：極適合希望善用假期、隨時保持生活靈感的「週末生活達人」。進階技巧：建議於指令中精確註明居住地區、預算限制、車程時間、同行對象（如是否攜帶兒童）及偏好類型，指令越具體，推薦品質越貼近需求。

 

實例 4：理財防扣款——自動審計數碼訂閱服務

許多串流平台、雲端服務及手機 App 均透過 Gmail 發送電子收據。Spark 可設定為每月自動審核賬單，抓出價格調漲或即將到期的免費試用，並預先撰寫退訂電郵。

提示詞範例：「每月 1 號審核上個月 Gmail 內的數碼收據，列出所有定期扣款、價格異動的服務，以及 14 天內即將屆滿的試用期，並預先草擬取消訂閱的電郵。」

安全機制：Spark 僅會預先排定電郵草稿，發送前依然由用戶掌控最終決定權。進階技巧：可要求 Spark 附上對應電郵的收到日期與來源連結，以便親自核對，避免系統將單次性購物發票誤判為月費訂閱項目。

 

 

實例 5：活動與婚禮 RSVP 自動統計

籌辦婚禮、派對或公司活動時，賓客常透過電郵發送出席狀況、同行人數與飲食禁忌。Spark 能自動抓取所有 RSVP 回覆，整理成結構化表格，並代筆給餐飲服務商的通知電郵。

提示詞範例：「搜尋 Gmail 中所有婚禮 RSVP 電郵，將賓客姓名、出席狀況、素食需求及飲食限制整理成表格，並預先草擬一份發送給餐飲供應商的摘要電郵（儲存為草稿即可）。」

進階技巧：建議預先指定試算表的欄位名稱，並要求 Spark 附上原始電郵的存取連結，若日後發現資訊有疑義可隨時點擊驗證。

 

 

實例 6：自由工作者自動草擬客戶查詢回覆

網店店主、攝影師、私教、設計師等自由工作者，可設定由 Spark 自動掃描收件匣中的客戶查詢，並對照 Google Drive 內的服務簡介與價目表，擬定客製化回覆。

提示詞範例：「每當收到客戶查詢電郵時，請對照 Drive 內的服務介紹與價目表，撰寫最合適的服務方案、報價及後續步驟，並儲存為 Gmail 草稿供我審閱。」

效益：能大幅節省重複回應基礎問題的時間，同時保留經營者最終審查與修改的權限。進階技巧：建議要求 Spark 於客戶未提供明確日期、預算或具體需求時，先草擬補件詢問信，避免 AI 擅自代客戶揣測選擇方案。

 

 

實例 7：學習個人電郵風格（Ghostwriter 技能）

透過 Spark 的「技能（Skills）」機制，可將個人的寫作習慣建立為標準規範。只要讓 AI 分析最近撰寫的 50 封電郵，精煉出慣用稱呼、句型長短、語氣、結尾用語及雙語習慣，就能建構名為「Ghostwriter」的專屬 Skill。

提示詞範例：「閱讀及分析我最近撰寫的 50 封電郵，總結出我的寫作風格與習慣，製作一份寫作指南並設定為名為『Ghostwriter』的 Skill；日後要求你草擬電郵時請自動套用此風格。」

進階技巧：建立前可先排除客訴信、法律文件或極特殊的一次性電郵，以免 AI 將非典型口吻誤採納為常態風格。

 

 

實例 8：自動追蹤雙向承諾與待辦事項

Gemini Spark 產品團隊負責人 Adam Coimbra 分享了他的私房 Skill：設定 Spark 定期掃描近期的 Gmail 與 Google Chat，自動識別出「自己承諾他人」與「他人答應自己」的事項，匯編為追蹤清單。

提示詞範例：「閱讀過去 3 天的 Gmail 與 Google Chat 對話，找出我答應跟進的事項以及其他人承諾回覆我的內容，整理出負責人、承諾事項、預計期限及對應訊息來源（僅需列出清單，切勿聯絡任何人）。」

進階技巧：指令中可明確要求 Spark 區分「明確承諾」與「潛在跟進事項」，防止系統將一般的討論內容誤判為已定案的承諾。

 

 

實例 9：專案進度重排與自動建立日曆任務

Spark 具備極強的跨語義搜尋能力——即使用戶提示詞輸入「Remodel（改造）」，它依然能精準找到檔名寫著「Renovation（裝修）」的 PDF 企劃書，並依據延後的新開工日自動推算全盤時程，同步產生 Google Tasks 待辦清單與 Calendar 日曆行程。此法亦適用於搬家、活動舉辦或商業專案。

提示詞範例：「搜尋 Drive 內的裝修企劃書，將各項工作步驟轉化為 Google Tasks，並將需現場施工、驗收交接或付款的日期新增至日曆，整體時程請順延兩週。」

進階技巧：建議先讓 Spark 輸出一份擬建立的日期預覽清單，複核無誤後再執行真正的寫入動作。

 

 

實例 10：跨網站表格填寫與網頁自動化操作

透過 Chrome Auto Browse 技術，Spark 能開啟網站代為搜尋、勾選選項及填寫表格。例如讓 Spark 從 Drive 與 Keep 讀取課程文案後，自動登入 ClassBento 平台填報課程；當發現缺乏學費等關鍵欄位時，AI 亦不會胡亂臆測，而是主動暫停並回頭向用戶請示。

提示詞範例：「依據 Drive 內的活動企劃，開啟目標活動平台並填寫上架表格，完成所有已知欄位；於最終提交前請暫停並等待我檢查。」

模式差異：選擇本機模式可即時觀看 AI 控制游標；選用 Remote Browser 則可在手機下令後交由雲端虛擬機運作。凡遇到登入驗證、敏感資料提交或付款時，系統均會要求用戶接手處理。

 

 

7 大注意事項與風險防範

24 小時 AI 代理可以為你做很多工作、娛樂上的資訊處理事務，但這些都來自於你的個人資料，包括電郵、日曆、位置、網路雲端儲存等，如果你對私隱處理方法有疑慮，就要在使用時管理好授權 AI 使用你的哪些個人資訊。

 

1. 分階段開放與帳戶資格限制

目前香港僅開放 Google AI Ultra 訂閱者率先試用 Spark，而 Google AI Pro 用戶則需等待未來數週分批推送。此外，用戶必須年滿 18 歲，且須使用個人 Google 帳戶登入 Gemini App 才能啟用功能。

2. 區分「本機 Chrome」與「Remote Browser」運作模式

本機模式會直接接管電腦上當前開啟的 Chrome，因此設備與瀏覽器不可關閉。Remote Browser 則是位於 Google 雲端安全環境的獨立瀏覽器，用戶即使關閉個人裝置，雲端任務依然能持續推進；但若碰到需身分驗證或重要確認時，工作仍會自動暫停以待接管。

3. 敏感與高風險動作之安全把關

雖然 Spark 具備高度自主性，但凡涉及啟動瀏覽器、發送信件、刪除資料、提交表格或線上付款等高風險環節，均需用戶親自確認授權。儘管系統配有防偏航監控與安全模型訓練，Beta 階段系統仍有誤判風險，重要事項仍須保持關注監督。

4. 私隱資料存取與最小授權原則

Spark 執行任務時可串連 Gmail、Drive、日曆、歷史對話、位置及用戶已登入網站的權限。在進行外網預訂或填表時，系統或需向第三方披露姓名、聯絡方式及偏好等個人資訊。建議初次體驗時採用「最小權限原則」，僅開啟任務必要的應用程式連結。

5. Beta 測試階段之容錯與風險管理

Spark 當前仍處於 Beta 階段。在實測展示中，系統雖順利從 RSVP 電郵提取資訊並寫入試算表，但曾出現格式排版的小瑕疵。初期使用建議從可逆、低風險的事項（如草擬郵件、更新副本）開始，切勿立即授權自動批次刪除或修改唯一正本檔案。

6. 雲端多版本檔案之辨識局限

當 Google Drive 中並存著多份草稿、舊版及正式文件時，Spark 未必能完全精準識別何者為最終定稿。目前雖能透過「是否已對外分享」等訊號協助判斷，但仍有誤採舊檔的可能。建議於定稿檔名標註「Final」、「Approved」或日期，並於指令中要求 Spark 引用前先列出檔案名稱。

7. 電郵附件讀取限制、訂閱配額與購物機制

在發表初期，Spark 尚無法直接解析 Gmail 電郵內附的 PDF 及圖片檔（團隊已承諾於近期更新修正）。在費用方面，Spark 已包含於 Google AI 訂閱方案中，絕不會產生額外 API 帳單；但用量仍設有配額上限，若達上限需等待數小時重置。若涉及線上購物，系統僅會協助比價與加入購物車，最終付款仍交由用戶親自結帳。

總結：善用 AI Agent

Gemini Spark 的核心價值並非全盤取代人類生活，而是將「每日定期搜集」、「收到電郵即抄錄」、「定時歸納檔案」及「固定套路回覆」等繁瑣的數碼雜務自動化。

初次體驗時，建議先採取「僅讀取資訊、儲存草稿、不自行發送」的保守設定，待確定運作穩定後，再逐步開放試算表更新、日曆排程及網頁自動化功能。在編寫提示詞時，切忌下達「幫我處理好一切」等模糊指令，務必明確指出資料來源、觸發條件、輸出格式、禁止項目及必須徵求確認的關卡；邊界設定越清晰，系統的運作表現便越精準可靠。

 

 

資料來源：Google Blog

 

Apple Upgrade 租機計劃美國推出 租機比買機更平？ 收費細節、解約手續費你要知

Apple 新推出 Apple Upgrade 租機計劃，用家可以用一個相對較低的月費價錢，租用 iPhone、iPad、Mac 及 Apple Watch，但退機、提早解約及租約期滿後續收費細節值得買家細閱。

 

計劃基本運作方式

Apple Upgrade 計劃於 2026 年 7 月 28 日在美國正式推出，由「先買後付」公司 Klarna 提供融資支援，取代原有 iPhone Upgrade Program 及 iPhone Payments 分期付款方案。iPhone 及 Apple Watch 提供 12 個月及 24 個月租期，Mac 及 iPad 則提供 24 個月及 36 個月租期，用戶需通過軟性信貸審查，不會影響信貸評分。以 iPad Pro 256GB（1,199 美元，約港幣 HK$9,352.2）為例，租用 24 個月月費為 31.99 美元（約港幣 HK$249.5），租用 36 個月則月費降至 24.99 美元（約港幣 HK$194.9）。iPhone 17 Pro 256GB（1,099 美元，約港幣 HK$8,572.2）租用 24 個月月費為 31.99 美元（約港幣 HK$249.5），租用 12 個月則為 45.99 美元（約港幣 HK$358.7）。

 

產品 買斷價(美元/港元) 月費(24 個月) 24 個月總租金(美元/港元) 買斷較租金貴
iPhone 17 Pro 256GB 1,099美元(約港幣8,572.2元) 31.99美元(約港幣249.5元) 767.76美元(約港幣5,988.5元) 331.24美元(約港幣2,583.7元)
Apple Watch Series 11 GPS 42mm 399美元(約港幣3,112.2元) 11.99美元(約港幣93.5元) 287.76美元(約港幣2,244.5元) 111.24美元(約港幣867.7元)
iPad Pro 256GB 1,199美元(約港幣9,352.2元) 31.99美元(約港幣249.5元) 767.76美元(約港幣5,988.5元) 431.24美元(約港幣3,363.7元)
MacBook Pro 16GB/1TB 1,999美元(約港幣15,592.2元) 53.99美元(約港幣421.1元) 1,295.76美元(約港幣10,106.9元) 703.24美元(約港幣5,485.3元)

24 個月的租金總額均低於一次性買斷價，其中 MacBook Pro 差距最大，租機總額比買斷價便宜 703.24美元 (約港幣5,485.3元)。不過要留意，iPad Pro 及 MacBook Pro 亦可選擇 36 個月租期，月費會進一步降至24.99美元(約港幣194.9元)及38.99美元 (約港幣304.1元)，但由於租期更長，最終總繳金額會與買斷價更接近，甚至可能反超。同時上述月費並不包含 AppleCare 保障，若加入保障後每月實際支出會明顯增多。用戶選擇租機時，除比較總金額外，亦應考慮期滿後買斷、換機或退機時可能產生的額外費用。

 

租約期滿後潛在收費

計劃本質是消費者租賃合約而非分期付款貸款，用戶在租約期內並不擁有裝置，如要退機或換機，須視乎裝置狀況繳付損耗費用。Apple 表示保險並不包含在租約內，用戶可額外購買 AppleCare 訂閱以保障產品，但新計劃不像舊有 iPhone Upgrade Program 般預設包含保障。如用戶想提早結束租約（即在合約列明 12、24 或 36 個月前終止），可能要繳付大額費用；如選擇一次過買斷，需支付已付款項與產品原價之間差額。租約期滿後如不主動選擇升級、買斷或退機，合約會自動轉為最多 6 個月按月租賃，月費有機會上升，之後仍未有行動的話，就會被收取購買費用。

 

美國由 Klarna 負責融資

有別於舊有計劃由 Apple 自家處理分期，新計劃租賃及月費全由 Klarna 管理，用戶需在 Klarna App 內查看賬單及還款進度。在美國 Klarna 主要客群為信貸紀錄未算完善的年輕消費者，此類人群在面對額外收費及違約情況時最為脆弱。Klarna 方面則表示，此合作屬其「公平融資」策略延伸，過去一年提供公平融資的商戶數目增加超過一倍，預期計劃能為公司 2026 年度及整個合作期內帶來正面營運盈利貢獻。

 

哪些型號不參與計劃

Apple 官方新聞稿列明，iPhone 16、iPhone 16 Plus、Apple Watch SE、MacBook Neo、Mac mini、iPad（A16）及 Studio Display 均不設租賃選項。iPhone 租賃亦要求連結 AT&T、T-Mobile 或 Verizon 電訊商方案，不支援預付卡計劃，但裝置本身為解鎖版本，可隨時轉換電訊商。用戶如連續錯過三次月費付款，租約會即時終止，須一次過支付全部尚欠款項；若只錯過一次則會計入下月賬單，不設逾期費用。消費者購買前宜先計劃好租約期滿後處理方案，避免墮入額外收費陷阱。

 

 

資料來源：Engadget；Apple Newsroom

 

版權官司壓力下 ChatGPT 拒絕直接模仿在世作家風格

OpenAI 旗下 ChatGPT 最近開始拒絕用戶直接要求模仿在世作家「原汁原味」的寫作風格，改為以「捕捉相近感覺」的方式生成內容。這項轉變被指與 OpenAI 正面對多宗作家版權訴訟有關，可能對相關官司產生法律層面的影響。

ChatGPT 如何回應？以 Stephen King 為例

科技媒體 Ars Technica 記者親自測試，要求 ChatGPT 以驚悚小說大師 Stephen King 的風格撰寫故事開場白。結果 AI 表示自己可以寫出氛圍感強、角色主導的驚悚元素，帶有小鎮陰森氣氛，但不能完全複製 Stephen King 的獨特風格或聲音，並會提供「原創」但感覺相近的內容。

記者其後測試多位在世及已故作家，包括 J.K. Rowling、Amy Tan、Charles Dickens 及 Ernest Hemingway，ChatGPT 對這批作家全部都以類似方式婉拒直接模仿要求。

只針對在世作家？第三方研究揭端倪

值得注意的是，AI 研究機構 No Latency 較早前發表的分析報告發現，ChatGPT 拒絕了兩個模仿在世作家的要求，但完成兩個已故作家風格的測試要求。報告認為這個分別相當重要，因為在世作家依然擁有活躍聲譽、商業市場及法律權益；已故作家的遺產雖然可能仍擁有特定作品版權，但在世作家會直接受模仿行為影響，例如與其創作身份產生競爭、稀釋甚至誤導。

不過亦要留意，這類 AI 行為本身相當「不穩定」，不同時間、不同提示方式都可能得出不同結果，並非一成不變的硬性規則。

版權法如何看待「風格」？法律專家解析

在美國，版權法一般只保障意念的具體表達方式，而非作家風格這種較抽象的概念。不過原文引述法律專家指出，如果 AI 生成的風格模仿內容與原作者作品達到「實質上相似」（substantially similar），便有可能構成侵權。

事實上，這個「實質相似」標準在 OpenAI 現正應對的訴訟中已有先例。今年較早前紐約南區法院法官 Sidney Stein 就作家集體訴訟一案作出裁決，拒絕撤銷案件。理由是 ChatGPT 生成的《權力遊戲》（Game of Thrones）作者 George R.R. Martin 作品摘要，法官認為作家有可能證明 ChatGPT 生成的文字與其作品足夠相似，足以構成版權侵權。法官更形容：「有識之士都可以輕易斷定這份詳細摘要與 Martin 原著實質相似，因為摘要模仿了原著整體語調與感覺，複述了情節、角色及主題。」

這宗集體訴訟由 Authors Guild（美國作家協會）牽頭，聯同多位知名作家提出，官司仍在紐約南區法院審理中。法院早前更下令 OpenAI 需要提交 2,000 萬個經匿名處理的 ChatGPT 對話紀錄，作為訴訟證據之用。

其他 AI 如何處理？各家態度大不同

研究亦比較了市面上主要 AI 模型的取態：Google Gemini 對於模仿作家風格的要求一律照做；Perplexity AI 則與 ChatGPT 一樣一律拒絕並轉移話題；Anthropic 的 Claude 與 Microsoft Copilot 則處於中間地帶——會完成要求，但會加上「意識到模仿問題」的提醒字句。

至於圖像生成方面，OpenAI 旗下 DALL·E 3 早已明確聲明會拒絕生成「模仿在世藝術家風格」的圖像要求。然而在文字生成方面，OpenAI 去年 12 月發表的模型規範文件並沒有明確條文禁止模仿風格或複製受版權保護內容。

用戶有何反應？有人叫苦連天

有 Reddit 用戶投訴這個新限制打亂了其原本的工作流程，形容自己「精準」設計的提示語句現在已經失效，並考慮使用「自己編輯過的文字」提供給 AI 以繞過限制。美國作家協會早前發表的「最佳實務」指引亦提醒作家，不應使用生成式 AI 刻意模仿其他作家的獨特風格，因為這種做法除了有道德爭議外，亦可能引來不公平競爭或版權侵權的法律風險。

來源： Ars Technica

AI 微短劇殺入電視黃金時段 《桃花潭記》20 集全 AI 製作登陸安徽衛視

安徽衛視近日播放 AI 劇集《桃花潭記》，成為國內首個播出 AI 劇集的上星衛視。新浪科技報道，劇集共 20 集，每集約 10 分鐘，以安徽涇縣宣紙古法造紙技藝為背景，並在畫面標示「AI 製作」及「AIGC 導演」。

採用全 AI 流程製作

報道指《桃花潭記》採用全 AI 流程製作，並已取得網絡劇片發行許可證。劇集登上衛視後，網上有觀眾肯定團隊嘗試以 AI 呈現非遺題材，也有評論批評角色動作、表情及畫面連貫性不足。

按「重點微短劇」管理

中國國家廣播電視總局網絡視聽司發布《管理提示（AI 微短劇分類分層標準）》，7 月 1 日起實施。投資額達人民幣 80 萬元或以上，或涉及政治、軍事、外交、國家安全等特別題材 AI 微短劇，將按「重點微短劇」管理；投資額介乎人民幣 30 萬元至 80 萬元一般題材作品列為「普通微短劇」，低於人民幣 30 萬元一般題材作品則列為「其他微短劇」。

 

資料來源：新浪科技、新華網

 

教學: Meta AI 香港用到了 免 VPN 免裝 App Threads 直接使用方法詳解

Meta 於週一宣佈，Threads 用戶現時可在 DM 私訊中直接與 Meta AI 對話，無需再將對話公開於動態上。全球用戶現已陸續可以使用這項新功能，透過私訊向 Meta AI 分享貼文、相片、連結及影片，並深入追問相關話題。

 

教學步驟：

 

Meta AI 香港免VPN免裝App Threads直接使用.

▲只要在 Threads 帖文右上角的三點，便會有召喚 Meta AI 的按鈕

Meta AI 香港免VPN免裝App直接使用.

▲最頂的選擇便是Meta AI

▲可以直接與 Meta AI 對話

早前已測試公開回覆功能

Threads 用戶在部分市場其實早已可在公開貼文標記 Meta AI，做法與 X 平台的 Grok 類似。該測試於 5 月展開，最初僅於阿根廷、馬來西亞、墨西哥、沙地阿拉伯及新加坡 5 個地區推出，用戶透過標記 @meta.ai 帳戶，即可取得最新趨勢或熱門話題的即時資訊。這次新增私訊功能，是在原有公開互動基礎上，額外提供一項私 unique 選項。

 

私訊功能運作方式

用戶現時可透過 Threads DM 將貼文、相片、連結及影片直接傳送給 Meta AI，並可就內容進行追問，深入了解相關話題。Meta 在聲明中表示，這項 DM 體驗使用戶在與 Meta AI 互動方式及場景上有更大彈性。外界認為功能回應了用戶希望取得更多脈絡資訊，同時無需公開分享對話的訴求。

 

值得一提的是，Meta AI 私訊功能其實並非新事物，在 Facebook、Instagram 及 WhatsApp 的私訊中早已存在。這次可視為將這項成熟功能，延伸至 Threads 這個相對年輕的平台。

 

目標留住用戶減少流失

分析指出，Meta 讓用戶更輕易接觸 AI 助手，期望能將用戶留在自家獨立生態圈內，減少轉用 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google Gemini 等第三方 AI 助手的機會。Meta 將 Meta AI 進一步融入 Threads，期望能將這個 X 的競爭對手平台，打造成用戶無需離開應用程式即可獲取資訊與建議的場所。

 

公開動態測試持續進行

Meta 表示，公司會繼續於全球少數市場測試 Meta AI 在 Threads 公開動態的功能，並會參考用戶意見後再決定是否擴大推出範圍。希望在動態中減少看到 Meta AI 回覆的用戶，可選擇將 @meta.ai 帳戶靜音、對任何 Meta AI 貼文使用「不感興趣」選項，或隱藏出現在自己貼文中的 Meta AI 回覆。不過即使採取上述措施，用戶暫時仍無法完全封鎖 Meta AI 帳戶。

 

 

日本調查：旅客一日食 4 碗飯 越南人更食夠 5 碗 港人食飯量全球包尾

日本農林水產省 7 月 27 日公布最新調查，顯示訪日旅客平均每人每晚食用 570 克白飯，相當於 4 碗，遠高於先前估計 2.5 碗。調查訪問來自 14 個國家及地區旅客，結果顯示越南旅客食量最多，香港旅客則排名包尾。

 

各地旅客食量大不同

農林水產省 2025 年度以問卷方式調查 14 個國家及地區旅客白飯消費量，結果顯示越南旅客平均每晚食用 718 克居榜首。美國旅客以 565 克排第二，中國旅客 546 克排第三，香港旅客只得 468 克，屬 14 個地區中最少。當局分析指壽司、飯糰及卷物等堂食與外賣受歡迎，帶動整體白飯消費量上升。

 

誤判需求釀成米荒

日本政府過往預測稻米供需時，並無將訪日旅客消費量計算在內，導致推算出現偏差，成為引發「令和米荒」主因之一。農林水產省有見及此，由 2025 年起正式將訪日旅客白米消費量納入全國稻米供需預測，以提升準確度。

 

需求量大幅上調

最新試算顯示，2025 年 7 月至 2026 年 6 月期間，訪日旅客白米需求量約 8.2 萬公噸（以精米計算），換算糙米約 9.1 萬公噸，較今年 3 月估計 6.1 萬公噸增加約 2.1 萬公噸。日本觀光廳資料同時顯示，台灣及香港旅客當中，高達 97.8% 曾在訪日期間吃拉麵，反映外地旅客普遍熱衷體驗當地飲食文化。

 

 

資料來源：TVBS

 

前 PlayStation 高層籲 重推 PS2 時代 AA 級遊戲 批 AAA 開發成本失控

前 PlayStation Studios 總裁 Shawn Layden 近日接受歐洲媒體《Eurogamer》訪問，直言現時 3A（AAA）遊戲開發模式已難以為繼，呼籲業界重拾 PS2 時代 AA 遊戲路線。他透露正籌備一個專注 AA 遊戲市場的發行機構，期望能為中型規模作品提供更多發展空間。

 

開發成本急升 迫使發行商依賴續作

Shawn Layden 指出，PS4 時代一款 3A 遊戲預算約 1.5 億美元（約港幣 11.7 億元），如今已飆升至 3 至 4 億美元（約港幣 23.4 億至 31.2 億元）。他形容現行遊戲發行的基本模式自 1990 年代初起從未改變，「壞習慣很難改掉」。Shawn Layden 表示，現時要爭取資金開發新項目，「幾乎必然」要是續作、依附知名 IP（如《魔戒》），或是「類似 GTA 但……」的模仿之作，令 PS1 及 PS2 時代那類風格獨特的作品越來越罕見。

PlayStation 2經典遊戲封面合集.

建議回到 AA 遊戲模式

Shawn Layden 提出，理想 AA 遊戲流程應為 12 至 15 小時，預算約 1,000 萬至 3,000 萬美元（約港幣 7,800 萬至 2.34 億元），開發週期約 2 至 3 年。他強調這類作品應以出色玩法及令人難忘角色為核心，而非一味追求擬真畫面或超大型開放世界。Shawn Layden 期望填補獨立遊戲與 3A 大作之間的空隙，建立一個「發行機構」，讓開發團隊可以放膽嘗試風格獨特的項目，不必背負做續作或締造大熱作的壓力。他亦特別提到目標受眾的轉變：年輕玩家「時間多但錢少」，年長上班族則「錢或許不多但更缺時間」，呼籲業界重新思考應為誰而設計遊戲。

 

業界早有共鳴

事實上 Shawn Layden 早於 2024 年已於 Gamescom Asia 上台演講，形容業界出現「創意崩塌」現象，指單靠押注大熱作是「死亡判決」，並直言「AA 已經消失」是對整個生態系統的威脅。這次最新訪問呼應近年不少業界人士的看法，認為不斷膨脹的製作預算及過度追求擬真效果，正成為遊戲開發面對的重要挑戰。彭博社記者 Jason Schreier 今年 3 月透露，美加地區 3A 遊戲開發成本現時普遍達 3 億美元或以上（約港幣 23.4 億元），主要用於開發人員薪酬及團隊營運，與高層薪酬關係不大。以 3 億美元預算計算，若是 Sony 等無需與平台分成的第一方作品，仍需賣出約 450 萬份才能回本，反映現行 3A 模式風險極高。

 

資料來源：Eurogamer

 

中國突破 ASML 晶片封鎖 首批國產 DUV 光刻機量產 明年產量暴增至 20 部

科技媒體 The Information 引述消息指，總部設於上海、具國資背景生產商已開始量產自主研發浸沒式深紫外線 DUV 光刻機，並計劃今年內交付首批機台予內地晶片龍頭中芯國際、華虹半導體及長鑫存儲 CXMT。消息一出，ASML 股價隨即受壓，反映市場重新評估其在華業務前景。

 

 

幕後生產商為矞量興

報道指出，計劃整合多家中國企業 DUV 研發團隊，核心角色由上海矞量興科技擔任。該公司具國資背景，並與 Huawei 及晶片設備集團 SiCarrier 有連繫。中芯國際早於 2025 年 9 月已開始測試矞量興生產機台。設備採用類似 ASML 浸沒式光刻技術，大部分零件屬國產，但部分關鍵組件仍需依賴日本供應。

 

產量規劃分階段推進

該生產商今年目標產量約 5 部機台，明年計劃增至約 20 部。相比之下，ASML 去年全球出貨 48 部 EUV 系統及 131 部浸沒式 DUV 機台，今年預計維持約 130 部浸沒式系統出貨規模，可見國產設備現階段規模仍屬有限。中芯國際大規模部署國產機台最早或要到 2027 年才有望實現，實際進度取決於設備品質及可靠度能否達標。

 

 

先進的光刻機晶片製造過程.

 

技術水平仍落後多代

據報道分析，國產機台設計用於 28 納米級單次曝光製程，配合多重曝光技術理論上可達 7 納米甚至 5 納米，但良率較低、單位晶片成本較高。技術水平大致相當於 ASML 約 2008 年推出、應用於 32 納米製程 Twinscan NXT:1950i 型號，與 ASML 現時旗艦 DUV 機台 TWINSCAN NXT:2150i 相比，在產能及精度上仍落後多代。不過，中芯國際今年較早時已憑 DUV 設備配合多重曝光技術，成功生產出效能接近台積電 N6 製程晶片，反映即使未有 EUV 設備，國產技術路線仍具一定進展空間。

 

美國國會擬立法收緊出口

美國國會目前正推動《MATCH Act》法案，一旦通過將以法律形式收緊 ASML 向中芯國際、華虹及 CXMT 等企業銷售及提供 DUV 設備維修服務，而上述三家正是國產光刻機優先供應對象。中國在 2025 年為 ASML 最大市場，佔其總銷售額 33%，ASML 今年 1 月已預期該比例將降至 20%，而今年首季實際數據顯示中國佔系統銷售比例已降至 19%，遠低於 2025 年第四季 36% 及第三季高位 42%。

 

資料來源：Tom’s Hardware

 

教學：免費AI拆影片運鏡 上傳影片即出Prompt 輕鬆重現電影名場面

看到一段拍得非常出色的實拍影片，想要研究它的運鏡與鏡頭語言？或者準備拍攝前，想先用 AI 生成一段動態 Storyboard（腳本預演）測試構圖？描述畫面、人物動作與複雜鏡頭角度（Camera Movements），往往是創作中最棘手的一環。VideoToPrompt 就能派上用場，它能將影片中的鏡頭軌跡、光影與場面構圖，精準反向解析成高質素英文提示詞（Prompt）。

 

▲ 只要上傳影片到 VideoToPrompt，它便影片中的鏡頭軌跡、光影與場面構圖，解析成高質素提示詞

 

VideoToPrompt 網頁連結 : https://videotoprompt.com/zh

 

零門檻解鎖運鏡：VideoToPrompt 功能簡介

VideoToPrompt 完全免費且無需註冊，沒有任何使用次數限制。平台支援 10MB 以下 MP4、WebM 及 MOV 影片格式，同時亦支援 JPG、PNG 及 WEBP 圖片。

 

上傳檔案後，背後 AI 引擎會在幾十秒內完成分析，除了提取關鍵幀畫面，還會整理出一整段結構嚴謹英文提示詞，方便直接複製到各大 AI 影音生成工具進行畫面重現或腳本預演。

▲VideoToPrompt 除了提取關鍵幀畫面，還會整理出一整段結構嚴謹英文提示詞

 

實測一：東京時尚 OOTD 精準抓取主體與動態背景對比

為測試 VideoToPrompt 拆解運鏡與視覺語言實力，我們先上傳一段東京時尚 OOTD 影片，這段影片是主角在日本不同車站月台拍攝 OOTD 影片，期間她的服裝會不斷出現變化：

 

東京時尚 OOTD 影片參考 :

 

我們從 YouTube 下載了這段影片，並將影片上傳到 VideoToPrompt ，大概 5 – 10 秒後，VideoToPrompt 便生成一段詳細的提示詞，清晰地描述了畫面。

 

 ▲只要將影片上傳到 VideoToPrompt，大概 5 – 10 秒後，VideoToPrompt 便生成一段詳細的提示詞

▲生成提示詞後，便可以將提示詞複製貼上在其他 AI 生成影片工具生成，AI 亦會顯示出參考了影片中哪些畫面

 

VideoToPrompt 提供指令參考：

A young Asian woman showcases five different outfits in various Tokyo settings, standing confidently in front of moving trains on platforms or streets. The video is a visually appealing, 4K, highly detailed, and cinematic representation with a mix of daylight and dusk lighting. Each scene captures the woman posing in distinct attire, from a gray dress with black boots to a traditional kimono, a school uniform-inspired look, a casual beige skirt with a black top, and a red cardigan with black pants. The camera remains static, focusing on the woman as the trains blur behind her, creating a dynamic contrast. The overall style is photorealistic, with a focus on showcasing the outfits and the vibrant Tokyo atmosphere. The video is a masterpiece that blends fashion, culture, and urban scenery seamlessly. Generate a video that captures the essence of Tokyo’s style and energy through the woman’s diverse outfits and the city’s bustling train scenes, with a static camera and a blend of natural lighting conditions, in a 4K, highly detailed, cinematic style.

 

將提示詞複製貼上在 Gemini 生成：

VideoToPrompt 準確捉到鏡頭運鏡邏輯：固定視角（Static camera）聚焦女主角，同時讓背景火車呼嘯而過產生動態模糊。之後，我們只要將這段提示詞交給 Gemini 生成，便成功重現城市街頭動態感與穿搭細節，無論是日光與黃昏光影轉換，還是主體與背景視覺平衡都十分出色。

 

▲將提示詞複製貼上在 Gemini 生成，AI 準確捉到固定視角的鏡頭運鏡邏輯

東京時尚穿搭示範.

▲原片畫面

相關影片：

有趣發現：遷就 10 秒AI影片

在實測過程中，我們還發現了一個相當有趣的現象。目前主流的 AI 影片生成工具（如 Google Gemini ），單次可生成的影片長度限制在  10 秒。然而，我們原本上傳給 VideoToPrompt 分析的參考影片，長度可能長達 1 分鐘 甚至更長。有趣的是，VideoToPrompt 的 AI 引擎在解析畫面時，會「自動適應」現時生成工具的限制。它在產出提示詞時寫上生成 10 秒影片。

 

對於想做拍攝預演（Pre-vis）的創作者來說，這個特性反而非常方便——你不需要手動去剪輯或截取短片，直接把長片交給它，AI 就會自動幫你提取出最精華的 10 秒動態靈感，方便你直接貼到生成工具中試效果。

實測二：拆解電影感鏡頭

假設你想用 AI 重現電影名場面，又不知道可以如何寫 AI 提示詞，也可以試用 VideoToPrompt。

 

我們測試近期討論度高的電影《Obsession》，電影其中一部分是燈光柔和的微暗餐廳內，前段男女主角在微暗餐廳內平靜對話，但隨着男主角揭穿謊言問起她父親的病情，女主角的神情與情緒瞬間跌入谷底。場面隨即失控崩潰，原本親密浪漫的晚餐驟變成充滿張力與衝突的對峙場面。我們又嘗試下載這段節錄，並上傳到 VideoToPrompt。

 

電影《Obsession》片段參考 :

VideoToPrompt 提供指令參考：

A young man and woman having an intense conversation at a cozy, dimly lit restaurant with warm golden lighting. The scene begins with alternating close-up shots of them sitting at the table, the man in a beige striped sweater looking concerned, and the woman in an off-the-shoulder top. The mood suddenly shifts as the woman becomes visibly distressed, standing up abruptly from the booth. The camera cuts to a medium tracking shot following her movement, capturing the awkward tension as she cries out while the man reaches over to gently hold her hand and calm her down. The camera sways subtly to follow the dynamic interaction, maintains a shallow depth of field, 4k resolution, cinematic lighting, capturing the emotional nuances and sudden dramatic tension of the couple

 

電影場景中女主角微笑表情.

▲上方是經 VideoToPrompt 提示詞所生成的畫面，下方是電影 《Obsession》截圖，可見構圖上有不同，但 AI 大致模擬了色溫、人物衣著和外型

評價：

在值得讚賞的部分，AI 精準地抓取了女主角「著用米色一字領上衣（beige off-the-shoulder top）」的服飾特徵，連胸前細小的項鍊細節都得到重現；同時，AI 亦完美還原了餐廳昏暗且偏黃的溫暖色溫、後方背景的虛化景深，以及女主角嘴角微微上揚的微笑神情，成功營造出原片親密而帶有一絲沉鬱的對話氛圍。

 

不過，生成畫面在場面調度與人物細節上依然有所偏差。原片採用了較為正面的近景特寫，並清楚呈現了女主角身後皮革沙發座位的線條與背景掛畫；而 AI 生成的畫面則主動加入了一角男主角肩膀作為前景的過肩鏡頭（Over-the-shoulder shot），且演員的面部輪廓與長捲髮造型亦與原片演員不盡相同，反映出 AI 在重現特定演員容貌與精準場景構圖上仍有微調的空間。

 

雖然這段 Prompt 在語法、邏輯與鏡頭描繪上雖然寫得相當詳盡，但生成畫面與 Prompt 要求之間的落差，主要源於現階段 AI 影片生成器的技術局限，而非提示詞本身的品質問題。

 

相關影片：

 

 

實測三：懷舊 MTR 片段 揭示 AI 提示詞罐頭詞通病

現時不少創作者都喜歡製作復古懷舊風格的影片。最後，我們測試了一段舊式 MTR 地鐵站的復古影片，藉此了解 AI 在拆解運鏡時的局限。這段影片原本是用舊式 handheld DV 拍攝、帶有濃重 VHS 雜訊與低畫質質感的懷舊片段：

 

舊式 MTR 復古影片參考 :

 

VideoToPrompt 提供指令參考：

A man purchases a subway ticket from a vending machine and proceeds to the platform, where he boards a train filled with commuters. The scene is depicted in a nostalgic, retro style with a muted color palette and subtle grain, reminiscent of old VHS footage. The camera follows the man through the station, capturing the bustling atmosphere as people move to and fro. As he enters the train, the camera pans across the crowded carriages, showing passengers seated and standing, engaged in various activities. The lighting is soft and warm, with a mix of fluorescent and ambient illumination. The camera movements are smooth and fluid, with a mix of tracking shots and static frames. The overall aesthetic is cinematic, with a focus on capturing the daily commute in a busy city. The video is rendered in 4K resolution, with high detail and a mastery of visual storytelling. The atmosphere is calm and observational, inviting the viewer to immerse themselves in the scene. Generate a 10-second video that captures the essence of a daily commute on a subway train, with a focus on the mundane yet fascinating moments of urban life, in a nostalgic retro style with a muted color palette, subtle grain, and cinematic lighting, using a mix of tracking shots and static frames, in 4k resolution, with high detail and a mastery of visual storytelling.

 

評價：

在提示詞方面，VideoToPrompt 雖然精準解析出手持鏡頭跟拍（Tracking shots）、平移鏡頭（Panning）與月台空間感，卻習慣性塞入「4K resolution, high detail」等現代高畫質罐頭詞，致使提示詞內部出現「90 年代復古雜訊」與「4K 超高清」語意矛盾。

 

至於 Gemini 生成的影片，優點AI 完美還原了 90 年代地鐵的通勤流程與細節，從售票機投幣、月台等車到車廂內乘客看報紙的場面調度都極其流暢，敘事完整。缺點方面，原片帶有濃厚的 90 年代 DV 粗糙顆粒感（VHS Grain）與失焦感；但 AI 生成的畫面過於清晰精緻，帶有明顯的現代 3D 渲染痕跡，無法精準重現真正的舊膠卷質感。

 

可見，雖然 VideoToPrompt 能夠生成高質素的提示詞，但影片質素還可 AI 生成的程度。

 

手按自動售票機的投幣口.

 

相關影片：

總結

總括而言，VideoToPrompt 是一款非常實用的免費 AI 輔助工具。它最大的價值，不在於替代人的創作，而是幫我們解決了「畫面難以文字化」的痛點。無論是想反向研究優秀影片的鏡頭語言，還是在拍攝前進行動態腳本預演（Pre-vis），它都能在幾十秒內將複雜的場面調度、運鏡軌跡與光影色彩，轉化為結構完整的英文 Prompt。

不過，從實測中我們也可以看到，現階段的 AI 工具仍有其局限——VideoToPrompt 偶爾會帶有高畫質的「罐頭詞癖好」，而後端影片生成器對複雜剪輯與真實復古質感（如 VHS 雜訊）的還原力亦有待提升。

因此，最聰明的創作方法是「將 VideoToPrompt 當作運鏡初稿，再搭配 ChatGPT 或 Gemini 進行二次微調」。透過這套工作流，你既能省下從零撰寫 Prompt 的繁複時間，又能靈活修正細節，讓 AI 成為你影片創作與拍攝預演路上最強大的輔助工具。