隨著人工智能及機器學習技術不斷進步，廠方亦不斷引進有關技術，希望提高生產效率。如今，富士康在 GTC 2019 期間，展出了旗下的 AI 檢驗系統，以電腦視覺取代傳統人手驗貨工序，提高精準度及精簡人手。
富士康表示，這套系統主要在武漢的廠房中應用。他們採用 Tesla T4 圖像處理器，配合多個鏡頭，以電腦視覺分析產品細節及找出問題。 官方指有關系統的精準度達 98% 以上，更可發現肉眼難以辨別的瑕疵。此外，應用這套系統後，只需 50 條生產線，即可令所需人手由 400 人大幅至 2 至 3 人即可，大大降低運作成本，更可每小時檢查 800 個手提電腦外殼。
圖片來源：Mashdigi
至於機器學習方面，富士康會於系統正式投入生產線前，輸入瑕疵部件的圖片進行訓練。即使需要辨別新零件，亦只需要約 3 日學習時間即可展開工作。不過，雖然 AI 檢驗系統速度及精準度兼備，但仍然未能應付較複雜的零件檢驗工作，所以尚未能夠完全取代傳統人手驗貨。
圖片來源：Mashdigi
不過隨著有關技術不斷進步，相信將來會有更多工廠選擇以 AI 機械人取代人手，意味著技術含量較低，單純依靠人力的工作，將會於不遠的未來被全面取代。
資料來源：《中國時報》
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