譽為「AI 教母」的 Stanford University 電腦科學教授李飛飛（Fei-Fei Li）近日在科學播客 Huberman Lab 表示，AI 進入課堂最令人擔憂的問題並非學生用作作弊，而是年輕一代會因此失去學習及生活的內在動力（agency）。她同時強調，一刀切禁止 AI 工具同樣令人擔憂，兩個極端均可能損害學生大腦發展。
「不應被人類剝奪 亦不應被機器剝奪」
李飛飛在節目中指出，最壞情況是年輕世代自主性及學習動力被工具取代：「這種動力不應被人類剝奪，亦不應被機器剝奪。」她認為若使用不當，AI 有可能令新一代「未能好好發展大腦」。不過她同樣擔心另一極端反應：「無論是完全否定工具，抑或剝奪學生自主與動力，兩者都令人擔憂。」
學術研究：AI 令學生「快而不深」
有關 AI 對學習影響的證據仍在累積。Oxford University Press 去年一份報告發現，學生使用 AI 後答題速度提升，思考深度卻有所下降。
MIT 研究員 Nataliya Kosmyna 另一項研究發現，使用生成式 AI 撰寫論文的參加者，長遠表現比用 Google 搜尋或完全不用工具的人更差。不過這項研究亦具爭議，去年 12 月有 4 名研究人員發表正式評論，質疑樣本數量、腦電圖（EEG）分析方法、報告一致性及透明度，認為結果應以較保守角度解讀，惟同時肯定原始數據具價值。
Possibility Institute 首席科學家 Vivienne Ming 早前向 Business Insider 表示，研究中大部分 AI 使用者其實希望「減少思考」才使用 AI，情況與 Wharton 研究人員提出的「認知投降」（cognitive surrender）現象相似，甚至蔓延至職場。有研究顯示初入職場者因過度依賴 AI，導致從未學會除錯（debug）。
李飛飛：AI 應是「指路明燈」而非捷徑
李飛飛以自身經驗說明理想 AI 用法。她憶述修讀醫學預科（premed）時學習有機化學遇到困難，但教學助理答問時間有限，教授能分配的時間亦不多。她坦言若當年有 AI 聊天機械人，她會提出更多問題：「我知道自己卡在何處，亦有學習動力，我只是需要指引。」
她認為學校應以此角度看待 AI，視之為幫助學生深入理解的工具，而非單純視為作弊風險加以防範：「我們要尋找方法保持學生動力與自主性。」若運用得宜，未來學生甚至可能因獲得 AI 加持而變得「比我們更聰明，因為他們擁有超能力」。
來源: TNW
