美國女子國家籃球協會（WNBA）迎來歷史性第 30 個賽季，聯盟宣布與 Amazon Web Services（AWS）合作推出「Inside the Game」AI 籃球智能平台，首次將曾改變 NBA 理解方式的技術帶入女子籃球，其中最矚目的，是名為「Gravity」（引力）的全新 AI 數據指標，首次量化籃球場上最難以捉摸的無形影響力。
所謂「引力」是指某些球員僅憑在場上的存在，就能扭曲對方整體防守陣式的能力，過去這只能依靠分析師的「肉眼觀察」，如今 AWS 的 AI 系統能量化球員在持球或無球時所受的防守關注程度，從而計算其為隊友創造的空間價值。
AWS 作為 NBA、WNBA 及其附屬聯盟的官方雲端和雲端 AI 合作夥伴，將這套已改變 NBA 觀賽體驗的平台延伸至 WNBA，2025 年 WNBA 在社交平台上錄得超過 32 億次觀看，全美獨立觀眾超過 7,500 萬，總入場人數達 340 萬，國際參與度亦創新高。聯盟同時迎來歷史性媒體版權協議，以及 Portland Fire 和 Toronto Tempo 兩支新球隊加盟，令球隊總數增至 15 支。
由結果分析進化至因果拆解
「Gravity」的引入標誌着體育數據分析由「計算發生了什麼」進化至「計算為何發生」，傳統數據如得分、籃板、助攻只能反映結果，而引力指標則揭示因果——為何某位球員在場時，隊友的投籃空間會突然增加。這對教練制定戰術、球員提升價值、以至轉播單位豐富敘事，都帶來全新維度。
對體育產業而言，這項合作顯示 AI 不再只是賽後分析工具，而是實時改變觀賽體驗的敘事引擎，當觀眾能即時看到「引力值」如何影響一次進攻，比賽的理解門檻便大幅降低，這對吸引新球迷、提升媒體版權價值具有直接作用。
AI 技術與女籃商業化發展
香港籃球運動雖以業餘為主，但數據化訓練已成趨勢，WNBA 與 AWS 的案例顯示，即使是難以量化的「球場智慧」，亦可透過 AI 轉化為可學習、可複製的知識。這對本地體育數據分析的發展，提供了值得借鑑的方向。
Gravity 背後的技術並不簡單，系統需要實時追蹤場上 10 名球員的位置、速度和視線，並透過電腦視覺和機器學習模型，判斷防守方的注意力分配。這種級數的實時運算，正是 AWS 作為聯盟官方雲端 AI 夥伴的核心價值——在比賽進行的毫秒之間，將原始影像轉化為可理解的戰術語言，並即時推送給轉播單位和球迷。
女子籃球的數據化亦帶有打破偏見的意味，長期以來，女子體育在數據分析和媒體報道上的資源遠遜男子賽事，令「肉眼可見的才華」缺乏客觀數據佐證。當 Gravity 這類指標首次應用於 WNBA，球員的無形貢獻終於有了量化憑證——這除了改變球迷討論方式，更可能影響球員的合約談判和商業價值。數據平權，某程度上也是性別平權。
WNBA 與 AWS 的合作時機絕非偶然，女子籃球正值商業價值爆發的臨界點，歷史性的媒體版權協議意味著轉播方需要更豐富的內容填充節目；數據可視化和 AI 分析，正是提升製作水準、吸引新觀眾的最直接手段。可以說，Gravity 除了是一項統計指標，更是聯盟商業化戰略的一枚棋子——當女子籃球有了專屬的數據語言，其媒體產品的獨特性和溢價空間便隨之提升。
