中國「超過一半 AI 算力用於製作短劇」的說法近日引起討論。上市公司中文在線早前聲稱中國 AI Token 消耗有 55% 來自短劇與影片生成，但字節跳動旗下豆包的公關負責人質疑數字可靠性，並稱字節僅約一成算力用於影片生成模型。原始文件談及的是 Token 消耗份額，外界卻將其解讀成全國算力使用比例，兩者並不能直接畫上等號。
中文在線聲稱短劇佔 55% 原始文件未交代統計方法
中文在線在 2026 年 6 月 1 日至 2 日投資者交流活動後公布的《投資者關係活動記錄表》中稱，中國 AI Token 消耗有 55% 用於 AI 短劇與影片生成、24% 用於電商及營銷，軟件開發佔 15%。三類合計 94%，文件未交代其餘用途的分佈。
該公司形容 AI 短劇是主要 Token 消耗場景，但文件相關段落未列出上述比例的統計期間、樣本範圍及計算方法，暫時無法獨立確認其是否能代表中國整體 AI 服務市場。部分網上帖文將「軟件開發佔 15%」改寫成「只有 15% 算力用於研發」，同樣擴大了原本數字的含義。
中文在線亦指出，AI 仿真人短劇對畫面格數及 1080p 解像度的要求較高，聲稱相關 Token 消耗通常是 720p AI 漫劇的 2 至 3 倍。製作團隊還要反覆生成和篩選鏡頭，進一步增加使用量。這些屬公司對短劇製作流程的描述，並不能據此證明全國 55% 算力投入該用途。
豆包回應：字節約一成算力用於影片模型
豆包公關負責人劉星於 10 月 19 日在社交平台回應，指有關算力數字「有些不靠譜」，並表示字節跳動總算力中只有約 10% 用於影片生成模型的訓練與推理。這是字節對其自身資源配置的說法，並非中國全行業統計。
兩組數字的統計對象亦不同：中文在線談及全國不同應用的 Token 消耗分佈；劉星則談及字節跳動公司內部、用於影片模型訓練及推理的算力比例。單憑字節的 10% 無法推算全國比例，同樣不能直接用它反證中文在線提出的 55% Token 佔比。
Token 數量不等於實際算力 短劇市場規模亦難作佐證
Token 是 AI 模型處理內容時使用的計量單位，實際運算開支還受模型架構、輸入輸出形式、訓練或推理方式及硬件效率影響。尤其文字、圖片和影片模型的 Token 計算方式未必一致，不能只看 Token 數量便推算 GPU 運算量、用電量或整體算力資源分配。
由中國國家廣播電視總局發展研究中心等機構參與研究的《AI 驅動全球微短劇創新發展報告》指出，2025 年中國市場佔全球微短劇市場約 77.78%，並提及 AI 已應用於劇本、拍攝及後期製作等環節。這些資料支持短劇市場規模龐大、AI 應用廣泛的背景，但未提供可驗證的全國 Token 或算力佔比。
目前較準確的結論是：中文在線提出過 55% 的 Token 消耗比例，豆包則質疑「過半算力製作短劇」的說法；要判斷中國 AI 資源實際如何分配，仍需要統計範圍與方法一致的數據。
資料來源：中文在線投資者關係活動紀錄、第一財經、《AI 驅動全球微短劇創新發展報告》
