香港特區政府首份《經濟和社會發展五年規劃（2026—2030 年）》正式公布。如果單從科技篇章檢視，這份規劃首次將人工智能、算力、機械人、自動駕駛、低空經濟、金融科技、醫療科技、半導體，以至智慧政府與城市管理，全盤納入未來 5 年的整體發展框架，涵蓋範圍遠超科研或創科園區。對一般市民而言，最直接的改變可能來自人工智能。政府把 AI 定位為香港未來發展的重要產業，同時計劃將其應用擴展至政府服務、交通管理、醫療、教育、城市管理及中小企業營運等領域。配合計劃建設的算力設施、人工智能研發院以及數據治理框架，香港正嘗試建立一條由基礎研究、算力支援、產業轉化到實際應用的大型生態鏈。

同日公布的《行政長官 2026 年施政報告》則進一步交代五年規劃首階段如何落地。文件明確指出，五年規劃屬未來 5 年的前瞻性、策略性和方向性藍圖，而《施政報告》則負責因應實際環境制定年度施政重點、工作指標及重大項目，再由《財政預算案》配合資源落實。

16 大科技重點速覽

1. AI 產業化：推進「AI 產業化、產業 AI 化」，將人工智能帶入金融、物流、專業服務、醫療及製造等行業。
2. AI 算力：沙嶺數據園區目標在 2029 年或以前投入營運；施政報告進一步披露園區已動工，累計投資最少 238 億元，預計 2032 年算力相當於目前香港約 36 倍。
3. AI 政府服務：「智方便」加入 AI 助手，政府亦會加快數碼化及人工智能應用。
4. AI 教育：AI 將融入學、教、評及 STEAM 教育，同時提升學生、教師及市民的 AI 素養。
5. AI 城市管理：研究建立「AI 城市大腦」，結合大數據、物聯網、數碼孿生及預測系統。
6. 自動駕駛：目標推進跨區行駛、無人化、規模化，以及走向商業營運。
7. 智慧交通：啟德、東九龍、洪水橋及南港島線西段推進智慧綠色集體運輸系統。
8. 低空經濟：測試跨境航線、載人飛行器、無人機空管及跨境低空物流，並計劃於 2028 年開始逐步落實智能低空交通管理系統。
9. 創科資金：政府投入 100 億元成立創科產業引導基金，基金總規模預期至少 400 億元。
10. 機械人與具身智能：加強機械人、智能系統、AI 製造及具身智能研發與應用。
11. FinTech：發展金融代幣化、CBDC、穩定幣、代幣化存款、債券及證券。
12. 新藥審批：香港建立自主藥械審評能力，2030 年或以前全面實施新藥「第一層審批」。
13. 智慧醫療：發展臨床試驗數碼平台、真實世界數據、「醫健通 +」及智慧醫院。
14. 半導體：建立微電子中試線，目標 2027 年成立首個在港國家製造業創新中心。
15. 創科產業化：河套、新田科技城、科學園、數碼港及五大研發機構分工，並研究設立「香港創科應用場景促進中心」，補足研發至市場應用的產業鏈。
16. 未來科技：提前布局量子科技、航天科技、海洋探索、新能源及先進材料。

AI 成香港未來重點產業　不只發展聊天機械人

在整個戰略部署中，人工智能已被明確推向未來重點產業的核心，超越了單純發展聊天機械人的層次。政策主軸概括為「AI 產業化、產業 AI 化」雙軌並行：一方面培育本地 AI 技術及企業，另一方面將技術垂直滲透至金融、貿易物流、專業服務、醫療健康、製造及建造等傳統與優勢行業，並透過數碼轉型支援計劃協助中小企升級。新成立的香港人工智能研發院將專責前沿與核心技術研究，同時推動香港科研成果在香港和內地轉化。規劃亦將「具身智能」列為未來重點，由新成立的「AI+ 與產業發展策略委員會」初期集中聚焦生命健康與具身智能，建立更多中試及應用場景。這意味著香港未來的 AI 政策將積極推動演算法與機械人、製造業及實體設備深度結合，而非局限於吸引軟件模型公司。

施政報告亦把「全民 AI」進一步具體化，政府計劃在 2028 年首季前推出超過 200 項 AI 培訓課程及活動；升格後的技能提升局亦會推出為期 18 個月的 AI 技能提升計劃，預計至少惠及 4 萬名僱員。政府同時會推出「機器人走入社區」試驗計劃，讓市民實際接觸具身 AI。

沙嶺建 AI 算力基地　2032 年算力料達目前香港 36 倍

要支撐龐大的 AI 發展，算力已成為不可或缺的戰略基建。政府落實於北部都會區發展沙嶺數據園區，為香港發展 AI 所需的算力提供重要支援，五年規劃目標在 2029 年或以前投入營運，進一步把香港的 AI 政策延伸至大型運算基礎建設。

2026 年《施政報告》進一步披露，沙嶺數據園區已經動工，累計投資規模最少達 238 億元，預計到 2032 年提供的算力相當於目前香港約 36 倍。政府亦會向「人工智能資助計劃」再注資 10 億元，支援香港人工智能研發院使用高階算力進行前沿科研。

▲圖片來源：香港電台

AI 進入政府、學校及城市管理

除了算力基建，AI 亦將進一步進入市民的日常場景。教育方面，系統化地將 AI 融入「學、教、評」與 STEAM 教育，提升師生應用能力；政府服務方面，「智方便」將升級並引入 AI 助手，內部流程亦會加快數碼化及 AI 應用以提升效率。更宏大的布局是研究建立香港「AI 城市大腦」，打通大數據、物聯網與跨部門資訊，即時掌握城市動態並進行水浸預測、相控陣雷達監測，以及為交通、供水、能源等基建提供數碼孿生與預測性維修。在大規模應用的同時，政府亦正對接國家及國際標準和規則，建立 AI 與數據治理框架，為人工智能持續發展及跨境數據流通建立治理基礎。

▲圖片來源：香港電台

無人駕駛由試驗走向商業營運

除了 AI，市民最直觀感受到的轉變將體現在交通變革上。自動駕駛車輛將進一步走向跨區行駛、無人化及規模化商業營運，並與其他交通工具接駁；啟德、東九龍、洪水橋／厦村及南港島線西段亦正推進智慧綠色集體運輸系統，其中南港島線西段預計於 2027 年展開前期工程。

施政報告進一步披露，運輸署已發出 9 個自動駕駛先導牌照，目前有超過 60 輛自動車在多區測試，2026 年內將開始接受營運商就個別項目提出商業化運作申請，並計劃推動「航天走廊」自動駕駛運輸系統成為香港首個商業營運項目。接駁高鐵西九龍站與機場快線九龍站的自動車亦預計於 2027 年第二季啟用；機場海天中轉大樓的跨境客車則會試行以自動駕駛技術駛經港珠澳大橋，成為首個跨境及高速公路自動車應用場景。

低空經濟推進進階測試　2028 年逐步建智能空管

而在地面交通以外，政府將推進低空經濟的進階測試，透過建立起降場、航路網絡與智能空管系統，並推出進階版低空經濟「監管沙盒 X」，測試跨境航線、低空載人飛行器、無人機交通管理系統及多場景、多用戶共享平台，同時推動大灣區跨境低空物流。這意味著香港正逐步建立低空商業營運所需的基建及規管框架。

這項發展已不再只有測試概念。施政報告披露，低空經濟「監管沙盒」至今已有超過 140 個項目獲批恆常化，涵蓋無人機外牆清洗、基建勘察、設施巡檢、匯演、物料吊運及低空技術評估；「監管沙盒 X」亦已有約 10 個項目展開測試。政府目標在 2028 年開始逐步落實智能低空交通管理系統，並為重量超過 150 公斤的非傳統航空器，包括載人飛行器，展開相關法例草擬工作。

100 億創科基金　總規模料至少達 400 億元

為了讓新科技真正落地生根，政府推出規模達 100 億元的創科產業引導基金，涵蓋生命健康科技、人工智能與機械人、半導體與智能設備、數碼化與升級轉型，以及未來與可持續發展；預期基金規模至少達 400 億元，即市場投入資金至少為政府出資的 3 倍。同時調撥最多 25 億元優化創科創投基金，並由香港投資管理有限公司以耐心資本形式投資硬科技、生命科技、新能源及綠色科技等領域，引導更多市場資本投入策略性產業。

機械人及具身智能成下一個新產業

在機械人與半導體方面，新田科技城將設立「人工智能與機械人發展帶」，結合 InnoHK 平台的先進製造研究，推動機械人、智能系統與具身智能等技術發展；半導體發展則集中研發、中試及產業化，透過微電子研發院建立晶片研發與試產中試線，並目標於 2027 年成立首個在港國家製造業創新中心，聚焦應用於極端環境的新一代功率半導體，補強由研發走向中試及產業化的環節。

FinTech 加快代幣化金融發展

在金融與醫療領域，變革同樣深刻。FinTech 未來五年將聚焦數據及支付基建、人工智能、增強韌性，以及金融代幣化四大領域。金管局的 Ensemble 項目將繼續推動代幣化技術在不同資產類別及應用場景落地；政府亦會穩慎推動 CBDC、穩定幣、代幣化存款、代幣化債券及代幣化證券等數碼資產發展，配合數碼債券及相關發牌與監管制度，推動金融基礎設施進一步數碼化。

施政報告亦把部分時間表具體化，金管局計劃於 2026 年底左右完成 EnsembleTX 的央行數碼貨幣（CBDC）結算及 24/7 全天候運作安排，並探索更多代幣化存款應用；證監會亦會完善代幣化投資產品監管框架，推動黃金及其他合適現實世界資產的代幣化產品。

醫療科技：香港建立自己的新藥審批能力

醫療科技方面，香港將建立自主的藥物及醫療器械審批制度，計劃於 2030 年或以前全面實施「第一層審批」新藥註冊機制，即由香港根據原始臨床前研究、臨床研究、製造及品質控制資料獨立審評新藥，毋須依賴其他藥物監管機構的註冊許可；配合臨床試驗數碼化平台、真實世界研究及應用中心，以及覆蓋全港並聯通粵港澳大灣區的「醫健通 +」與智慧醫院數碼化轉型，加快創新藥及醫療科技的臨床應用。

半導體、河套與創科布局總覽

這些龐大的戰略最終透過「北中南」創科布局落實：北部河套聚焦研發、成果轉化及中試，新田科技城則承接科研成果，提供原型、中試及量產空間；中部科學園聚焦生命健康、先進製造及硬科技；南部數碼港則聚焦 AI、網絡安全、區塊鏈及 FinTech 等數字科技。

施政報告亦提出研究設立「香港創科應用場景促進中心」，透過配對公私營機構的實際應用需求，以及三大創科園區、五大研發機構提供的技術方案，為創新科技提供首發應用場景，同時協助企業對接行業標準、取得市場認證及拓展海外市場。

這項安排正好補上科研成果走向市場之間的一環：除了提供科研資金及中試設施，政府亦開始處理新技術推出後「誰先使用」、如何取得首個市場案例，以及如何取得行業認證等問題。

在量子、航天及海洋探索等長遠科技作前瞻布局的同時，整份五年規劃的核心已十分清晰：透過算力、中試、法規與資本的結合，全方位解答「在哪裏算、在哪裏試、誰來投資、怎樣量產，以及在哪裏服務大眾」，而非單純追問「研究甚麼」。目標是在 2030 年後將本地創新活動總開支佔 GDP 比例提升至 3%，製造及新型工業產業增加價值佔 GDP 比例提升至 5.5%。

從「科研」走向「產業」　真正考驗在落地

綜合整份五年規劃，香港未來五年的科技路線並不是單純再增加一批研究項目，而是嘗試把過去較分散的科研、資金、基建、法規及應用場景串成完整產業鏈。AI 有算力和數據治理配套，半導體加入中試及產業化環節，機械人與具身智能尋找實際應用場景，FinTech、醫療科技、自動駕駛及低空經濟則逐步增加制度、基建及商業應用安排。

而從 2026 年《施政報告》公布的首批落地措施來看，部分五年目標已開始出現較具體的時間表及量化規模：沙嶺數據園區已動工、自動駕駛開始準備商業營運、低空經濟已有超過 140 個應用恆常化，政府亦開始建立專門機制替創科企業尋找首發應用場景。換言之，未來評估這份五年規劃，已有部分項目可以由「方向是否正確」進一步轉為檢視實際進度。

對市民而言，真正值得留意的未必是「創新活動總開支佔 GDP 3%」這類宏觀指標，而是五年後有哪些科技真正變成日常服務：無人駕駛能否跨區商業營運、AI 是否真正改善政府服務和交通管理、智慧醫院能否縮短流程、低空經濟能否由測試走向實際物流，以及中小企能否真正把 AI 應用到日常營運之中。

從科技產業角度看，今次規劃一個明顯變化，是把更多篇幅放在「科研之後」的環節，包括算力、中試、試產、產業資金、應用場景和監管制度。不過不少較前沿的項目，例如「AI 城市大腦」、具身智能、量子科技和航天科技，目前仍主要停留在規劃、研究或建立生態階段。未來五年真正可以檢視的，並不是文件出現多少新科技名詞，而是這些項目能否按規劃逐步變成企業可以使用、市民可以感受到的產品與服務。