NVIDIA DGX Station for Windows 桌上型 AI 超級電腦發佈 GB300 晶片支援 1 兆參數 AI 本地運行

 

NVIDIA 在 GTC Taipei 2026 技術大會正式宣佈推出 DGX Station for Windows。這是全球首部搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 桌上型 AI 超級電腦，專為企業級 AI 開發工作流程設計，預計於 2026 年第 4 季上市。

 

 

強勁規格挑戰數據中心

DGX Station for Windows 搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，將 Blackwell Ultra GPU 與 72 核心 Grace CPU 透過 NVLink-C2C 高速互連整合於一身。GPU 部分配備 252GB HBM3e 記憶體，CPU 部分則配備 496GB LPDDR5X 記憶體，兩者形成最高 748GB 統一記憶體池。FP4 精度運算效能達 20 petaflops，可於本地直接運行最多 1 兆參數 AI 模型，並支援數百個 AI 代理並行執行任務。值得留意出貨版 HBM3e 容量為 252GB（記憶體頻寬 7.1TB/s），較 2025 年原定規格 288GB 略有下調。

 

結合 Linux 與 Windows 優勢

過去企業級 AI 訓練、微調及大規模推理等重度工作負載大多依賴數據中心 Linux 系統運行，但絕大多數 Fortune 500 企業日常生產力工具卻是 Windows 平台。NVIDIA 與 Microsoft 合作開發 DGX Station for Windows，率先將 GB300 級別 AI 算力直接引入 Windows 生態，讓企業開發者、研究人員及工程師毋須離開熟悉 Windows 環境即可運行前沿 AI 代理。系統同時支援 Windows Subsystem for Linux，確保 Linux 工作負載可在同一平台獲得同等管理能力。

 

OpenShell 保障 AI 代理安全

NVIDIA 亦隨 DGX Station 推出開源安全執行環境 NVIDIA OpenShell，為每個 AI 代理建立獨立隔離沙箱，將應用層操作與基礎架構層政策執行分離。系統透過 Windows 原生安全機制執行策略限制，使代理無法覆蓋安全政策或洩露憑證及私隱資料，毋須依賴行為提示實現安全保護。DGX Station 配備 ConnectX-8 SuperNIC 並支援雙 400Gbps 高速乙太網絡（合計最高 800Gb/s），讓多部 DGX Station 系統可高速互連以應對更龐大工作負載。

 

六大品牌夥伴合作參與

ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、MSI 及 Supermicro 六大品牌預計供應 DGX Station for Windows 並於 2026 年第 4 季正式推出。目前多數供應商未公開定價，需透過銷售查詢洽購。據業內消息系統估計售價約 80,000 至 125,000 美元（約港幣 62.4 萬至 97.5 萬元），反映其企業級超級電腦定位。除 DGX Station 外，NVIDIA 亦於同場大會宣佈推出手提電腦用 SoC「RTX Spark」，整合 Blackwell GPU 與 Arm 架構 CPU 及 128GB 統一記憶體，將高效能 AI 本地運行能力帶入輕薄手提電腦。

 

資料來源：NVIDIA Newsroom

 

NVIDIA 台北演講 黃仁勳大讚台灣供應鏈 連最愛豬腳也上榜

NVIDIA 行政總裁黃仁勳 6 月 1 日上午在台北流行音樂中心舉行 GTC Taipei 2026 主題演講，為 COMPUTEX 揭開序幕。他展示供應鏈生態系背板時，除超過 300 家台灣科技廠商與機構外，竟將他訪台必吃的 5 家餐廳，包括磚窯、王記府城肉粽、花娘小館、富霸王豬腳及水果女士（Fruit Lady）都一併列入，引發全場大笑。黃仁勳一上台即高喊「回到家真好」，並表示父母也坐在台下觀看。他在演講中亦宣布最新一代伺服器平台 Vera Rubin 已全面量產，再次感謝台灣支援。

 

▲ NVIDIA Youtube 片段截圖

美食背板成全場焦點

隨後黃仁勳特地站到各餐廳字幕前方，雙手舉起充當人形看板，這段「食物供應鏈」插曲令現場笑聲不斷。花娘小館以川菜見稱，是黃仁勳多次訪台必到之處，他曾表示對招牌菜「蒼蠅頭」念念不忘；磚窯古早味懷舊餐廳則是他歷年訪台舉辦「AI 兆元宴」固定場地，每次廣邀台灣科技界重量級人士出席。

 

台灣美食因此意外躋身「AI 概念」名單，成為此次 GTC Taipei 最令人難忘重點。

 

▲ NVIDIA Youtube 片段截圖

台灣生態系全面登場

黃仁勳表示，NVIDIA 生態系從台灣供應鏈上游出發，向下延伸至資料中心和終端使用者，強調台灣擁有「全球最好供應鏈生態系」，並指「台北就是這一切起點」。他同場介紹台積電、鴻海、廣達、緯創、台達電等逾 300 家台灣廠商，顯示 AI 伺服器戰場已擴大至整櫃式系統、散熱、電源、連接器等全面升級。

 

資料來源： NVIDIA Youtube

 

 

NVIDIA Alpamayo 2 Super 發表 320 億參數自動駕駛推理模型 「實體 AI 代理機械人」能主動推理、規劃、行動的智能體

NVIDIA 於 2026 年 6 月 1 日在台北 GTC 大會正式發布 320 億參數開源視覺語言動作 (VLA) 模型「Alpamayo 2 Super」，是 NVIDIA 迄今最強大自動駕駛推理基礎模型，支援 Level 4 機械人的士完整感知、推理與決策能力。

 

自動駕駛新定義：實體 AI 代理機械人

NVIDIA 此次明確將自動駕駛汽車重新定義為實體 AI 代理機械人 (physical AI agentic robot)，強調車輛不再是被動執行指令機器，而是能主動推理、規劃並採取行動智能體。Alpamayo 2 Super 建構於 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型之上，參數規模從前代 100 億提升至 320 億，在複雜長尾駕駛場景中顯著強化 3D 空間理解力及軌跡預測精準度。

 

Alpamayo 系列：全球首款具備推理能力自動駕駛模型

Alpamayo（命名自秘魯挑戰性山峰）系列模型早於 2026 年 1 月 CES 大展首次亮相，是業界公認首款採用「思維鏈」 (chain-of-thought) 推理機制自動駕駛 VLA 模型。運作方式宛如不斷與自身進行內部對話，逐步分析複雜路況並解釋每個駕駛決策，令工程師及監管機構都能清楚了解車輛「為何這樣做」。自發布以來 Alpamayo 系列已累計下載近 400,000 次，並在 COMPUTEX Best Choice Awards 車載科技與智能座艙類別奪獎。

 

Alpamayo 2 Super 關鍵技術突破

Alpamayo 2 Super 帶來多項重要進化：

 

全環繞感知：從前置鏡頭擴展至 360 度全方位感知，涵蓋車輛前、側、後所有視角，提升換道、匯入及過路口時安全判斷能力

Meta-Actions 決策輸出：新增「讓行」、「換道」、「停車」等高階駕駛決策輸出，令車輛能同時預測行動軌跡及決策邏輯

自動推理標注：32 億參數基礎模型可自動生成帶有 2D 定位推理標注，將數據標注周期由數月大幅壓縮至數天，徹底改變自動駕駛數據生產線成本結構

配套推出 AlpaGym 及 OmniDreams 分別提供封閉式運作強化學習框架及生成式光真實感場景模擬，令車輛模型在上路前能在虛擬環境中反覆學習複雜及罕見路況後果。

 

DRIVE Hyperion 平台與 Halos 安全架構

多家汽車品牌已簽約搭載 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台，該平台採用兩顆基於 Blackwell 架構 DRIVE AGX Thor 晶片，提供超過 2,000 FP4 teraflops 即時運算能力。Hyperion 平台採用雙重安全架構：以 Alpamayo 端到端 AI 模型負責核心駕駛決策，同時運行以 NVIDIA Halos 安全作業系統為基礎傳統自動駕駛模型作備援，並符合 ISO 26262 ASIL-D 最高安全認證標準及五星 EuroNCAP 評級要求。

 

Mercedes-Benz 實車示範

演講展示搭載此系統 Mercedes-Benz CLA 在城市街道自動行駛實況影片。系統在應對前方靜止車輛阻擋時能自動微調路線，在十字路口主動停車禮讓行人，並在貨車遮蔽視線情況下進行推理，安全等候直至判斷可繼續前行。Mercedes-Benz CLA 是全球首款搭載 NVIDIA DRIVE AV 完整軟件棧量產車，已於 2026 年第一季在美國開始推出，歐洲在第二季跟進，亞洲版本預計於下半年上市。

 

 

 

資料來源：NVIDIA

 

NVIDIA RTX Spark 推出！NVIDIA 攜手微軟推「RTX Spark」全新平台 流暢運行遊戲的 AI Agent PC 電腦

個人電腦 PC 產業發展邁入 40 年之際，NVIDIA 正式發布足以顛覆產業生態的全新革命性平台 NVIDIA RTX Spark。NVIDIA 行政總裁黃仁勳在發表會宣告，這款集結公司 33 年技術精華的超級晶片，將與微軟 Microsoft 及聯發科深度合作，帶領 PC 脫離傳統應用程式框架，正式邁入由「AI 代理 AI Agent」主導的新紀元。

 

 

NVIDIA RTX Spark 平台在硬件架構帶來史無前例突破。透過台積電先進 3 納米製程，將高達 700 億個電晶體完美融合於單一晶片。

 

 

以下為 RTX Spark 平台的關鍵規格數據：

核心組件與技術 規格與亮點特色
GPU 架構 NVIDIA Blackwell RTX GPU (配備 6144 個 CUDA 核心)
AI 算力 高達 1 petaFLOP 的 FP4 AI 效能
CPU 架構 客製化 20 核心 Grace CPU (與聯發科 MediaTek 合作開發)
記憶體配置 128 GB 統一記憶體 (具備 600 GB/s NVLink C2C 頻寬)
半導體製程 台積電 (TSMC) 3 奈米製程，總計 700 億個電晶體
軟體支援性 支援完整 NVIDIA 技術堆疊 (CUDA, TensorRT, NVFP4, 光線追蹤, DLSS, Reflex, G-SYNC)

 

 

軟硬體深度融合：專為 AI Agent 創造的 Windows 平台

黃仁勳在演講中強調，過去作業系統推動 PC 普及，而未來作業系統將結合大型語言模型 LLM，成為現代版 DirectX。這正是 NVIDIA 與 Microsoft 過去 3 年來秘密研發的核心目標。

 

 

全新 RTX Spark 平台具備以下軟件與生態系優勢：

Agentic Runtime 代理運行環境： 傳統應用程式將逐漸被 AI 代理取代。這些代理程式能在本地沙盒中安全運行，並視需求連接雲端模型，具備強大語意理解、電腦視覺與影音生成能力。

 

全能運算相容性： RTX Spark 能夠運行 100% 的 NVIDIA 軟件堆疊。不論是執行複雜數位生物學、天體物理學模擬，或是頂級 3A 遊戲鉅作（如發表會提及的《Forza》與全新《007》遊戲），皆能輕鬆駕馭。

 

 

強大本地自主性： 未來 PC 將擁有能看、能聽、能對話的自主 AI 助手，協助使用者完成研究及文件管理等繁雜任務。

 

重新定義筆記型電腦：Max-Q 迎來極致輕薄與全天候續航

除了驚人核心算力，NVIDIA 同步展示搭載 RTX Spark 次世代終端裝置。全新 Peak Efficiency Max-Q 手提電腦將徹底打破效能與便攜性界線。

 

極致輕薄設計： 機身厚度僅有 14mm。

 

頂級視覺體驗： 搭載雙層 Tandem OLED G-SYNC 顯示面板。

全天候行動力： 在提供強大 AI 與遊戲效能，依然具備全天候電池續航力。

 

黃仁勳在發表會尾聲難掩興奮表示，這顆名為「N1x」的晶片是世界上最令人驚嘆產品，不僅完美支援世界上所有 Windows 應用程式，更為未來 AI Agent 奠定不可撼動硬件基礎。隨著 RTX Spark 問世，個人電腦革命才正要開始。

 

【評測】Redmi Headphones Neo 詳細評測 香港定價 $369 定價極抵玩 + 輕身易外攜

小米之前一直都有推出不同的耳機系列，但頭戴式耳機在香港一向也未有推出相關款式。近日小米就正式在香港推出 Redmi Headphones Neo 這款十分抵玩的頭戴式耳機，究竟作為一隻定價 $400 有找的頭戴式耳機表現如何？是否真的擁有超高性價比？就讓 Edward 為大家來個詳細開箱評測吧。

Redmi Headphones Neo 開箱直擊

在為大家分享 Redmi Headphones Neo 的使用體驗前，先讓 Edward 為大家帶來它的開箱直擊吧。

▲這就是 Redmi 最新推出的頭戴式耳機 Headphones Neo，亦是小米首款在香港推出的頭戴式耳機。

▲一打開包裝盒並拉出內盒即可。

▲之後就會見到 Redmi Headphones Neo 的真身了。

▲而底層就會見到說明書。

▲之後大家需要在手機上安裝「小米耳機」APP，然後長按耳機的電源鍵直至白燈閃爍，之後在手機點按與耳機配對，之後就可以使用了。值得留意的是，首次接駁時可能會出現首次韌體更新，直接更新就可以了。

耳機輕身易外攜但較「玩具」

先說設計吧，今次小米推出的 Redmi Headphones Neo（下文簡稱：Redmi Neo），作為入門級，但亦是首款小米在香港推出的頭戴式耳機，它採用十分簡約的設計，只設黑、白兩色，而且採用了一般的塑膠物料，以及加入了噴砂塗層，看上去感覺大方自然。此外，耳機十分輕身，只有 263g 左右重量，而且耳柄可以摺起，外攜使用十分方便。不過噴砂塗層加上輕飄飄的耳機機身，感覺真的有點「玩具」，沒有一般頭戴式耳機的「重量感」，比較可惜。而且它亦沒有標明任何防水防塵功能，所以使用上始終需要小心一點，尤其是下雨時最好就不要在室外使用了。

▲先說設計吧，今次小米推出的 Redmi Headphones Neo（下文簡稱：Redmi Neo），作為入門級，但亦是首款小米在香港推出的頭戴式耳機，它採用十分簡約的設計，只設黑、白兩色。

▲它採用了一般的塑膠物料，以及加入了噴砂塗層，看上去感覺大方自然。

▲左右耳柄均印有 Redmi 品牌字樣。

▲同樣設有伸縮底金屬頭帶設計，方便頭大的用家可以調校鬆緊度。

▲而頭頂位置及耳罩均採用素皮物料，而且頗為「軟熟」，戴上頭上雙耳感覺頗舒服。

▲重量方面，以電子磅量度過，Redmi Headphones Neo 也只是 256g 左右，只是比手機重一點點，不算很重。

▲塑膠外殼雖然令耳機更輕身，但手感卻頗為「玩具」。

▲兩邊耳柄均可「摺起」，令耳機體積縮細，方便外攜使用時更省收藏空間。

▲右邊耳機設有電源鍵，在關機情況下長按即可啟動電源，而在關機情況下長按，待白燈亮起後繼續長按不鬆手即可進入藍牙配對模式。而在開機情況下長按電源鍵即可關閉電源。

大尺寸單元音質中規中矩

至於音效方面，Redmi Neo 內建了一對 40mm 大尺寸動圈單元，而且加入了鈦膜振膜，據官方表示可為用家帶來「強勁低音、細膩高音及全方位提升的聆聽體驗」，加上它支援 Hi-Res 認證，用來欣賞高清音樂都無問題。但實際上的聽感是否如此理想？筆者就試過用 Neo 欣賞過不同種類的音樂，結果發現用來欣賞以人聲為主，背景音樂並非太多層次的一般流行音樂其實效果是不錯的，而且低音的量亦算足夠，表現雖然未至於出色，但肯定是中規中矩可以收貨。而欣賞以低音為主的搖滾樂、演唱會等時，也不會因為低音太「出」而令人聲變得矇矓。唯一是欣賞較「蝦人」的音樂種類，例如：古典樂、爵士樂等層次感相對較多的音樂時，Neo 就明顯應付不來，很容易高中低音「乸埋一嚿」。不過又是那一句：$400 有找的頭戴式耳機，其實有這表現已算合格有餘了。值得一提的是，如果大家想進一步提升 Neo 的表現，不妨使用 USB-C to USB-C 線接駁 Neo 及流動裝置，效果會比以藍牙無線接駁理想一點。另外，Redmi Neo 受限屬於入門頭戴式耳機，筆者試過它連佩戴偵測功能也沒有，所以脫下時就要記著停止音樂播放，或者索性將它的電源關掉了。

▲音效方面，Redmi Neo 內建了一對 40mm 大尺寸動圈單元，而且加入了鈦膜振膜，據官方表示可為用家帶來「強勁低音、細膩高音及全方位提升的聆聽體驗」。

▲不過筆者無線接駁手機並欣賞 Spotify 平台上的串流音樂，就覺得音質比較平平，欠缺層次感，而且無論使用哪種 EQ 表現改善情況亦不大，所以音質只屬一般。不過它的定價畢竟是 $400 有找，所以大家也不用對它有太大期望吧？

▲如果大家想有較明顯的音質改善，建議使用 USB-C to USB-C 線，以有線模式接駁耳機及裝置。

▲因為只有使用有線連接，才可以獲得 Hi-Res Audio 認證的音質，筆者試過有線接駁下真的對音質有少許改善，至少音場會相對開闊一點點。

降噪效果只屬一般

至於降噪功能方面，Redmi Neo 官方表示它具備高達 42dB 的 ANC 主動式降噪功能,而且擁有三級可調降噪深度及自適應降噪，方便用家適應不同環境噪音。而且它的耳塞導管採用獨特結構，可結合三咪高峰 AI 降噪演算法，有效抑制 5m/s 風速產生的噪音，確保清晰的通話效果。不過筆者測試過後就覺得，Redmi Neo 的降噪效果只屬一般，筆者試過在車水馬龍的街道旁，以及行駛中的港鐵車箱內，它只可以抑制較低頻的噪音，例如：汽車駛過的聲音、或者行駛中港鐵發出的隆隆行車聲，但車箱中的廣播聲音，以及附近的人的談話聲，就算開至降噪最高效果，也未能完全隔絕，需要筆者聽歌時將音量調至最高才可以遮蓋，但去到這個音量不但會較刺耳，而且也會令音質變得更平，效果十分一般。至於通話降噪方面，筆者測試過效果還算不俗，至少即使身處港鐵車箱或者有微風的街道旁，對方還算清楚聽到對話內容，但始終還是聽到背景雜音，相比中高階的降噪耳機，畢竟效果還是差一截。

▲Redmi Headphones Neo 的耳機右側，亦設有音量鍵，而旁邊的就是「多功能」鍵。

▲多功能鍵功能十分多，按壓一次至三次可以分別操控不同音樂播放功能，而長按多功能鍵就可以設定喚醒語音助手，或者在降噪、通透及關閉三種噪音控制模式之間切換使用。

▲降噪功能方面，Redmi Neo 官方表示它具備高達 42dB 的 ANC 主動式降噪功能，且擁有三級可調降噪深度及自適應降噪，方便用家適應不同環境噪音。而且它的耳塞導管採用獨特結構，可結合三咪高峰 AI 降噪演算法，有效抑制 5m/s 風速產生的噪音，確保清晰的通話效果。

▲這就是耳機上的收音咪。

▲擁有三級可調降噪深度及自適應降噪，方便用家適應不同環境噪音。

▲筆者亦測試過 Redmi Headphones Neo 的降噪表現，首先在不算多人的餐廳欣賞音樂，開啟最高降噪效果下，基本上都可以做到頗理想的降噪效果，唯一是當有人坐在旁邊談天時，就依然可以隱約聽到對方談話內容。

▲但當去到港鐵車箱或街邊聽歌，就感受到 Redmi Headphones Neo 的降噪表現不足，即使正在欣賞音樂，也仍然聽到車箱內的報站聲，以及在等紅綠燈時身邊路人的對話內容，唯一它較明顯可以過濾的，就是港鐵行走時的「隆隆」聲，以及馬路上車輛行駛的較低頻噪音。

▲而且即使筆者開至最高音量，也未能遮蓋噪音，表現只是一般。

電量極長氣七小時僅耗 10% 電量

至於電量方面，Redmi Neo 內建了 600mAh 容量電池，官方聲稱可以連續欣賞長達 72 小時音樂，而筆者測試過以無線接駁手提電腦並欣賞 Disney+ 串流影片約 3 小時，之後再欣賞 Spotify 上的串流音樂 4 小時，在經過 7 小時音效播放後，Redmi Neo 也只是耗用了 10% 電量，以此推算在耳機充滿電情況下，Redmi Neo 應可為用家帶來約 70 小時的媒體播放時間，與官方所稱的 72 小時播放時間差不多。由此可見 Redmi Neo 的電池真的極為「長氣」，在一次充滿電情況及以每天使用 10 至 12 小時情況下，應足夠大家用上 5 天甚至一星期，對於一般用家已言已十分夠用。加上它亦支援 Google 快速配對、音訊共享（需要與其他小米耳機配合使用）及雙設備連接，功能亦算齊全，以 $400 有找的頭戴式耳機來說已十分不錯了。

▲電量方面，Redmi Neo 內建了 600mAh 容量電池，官方聲稱可以連續欣賞長達 72 小時音樂。

▲筆者測試過先將 Redmi Headphones Neo 的電池充滿，再以藍牙無線接駁手提電腦並欣賞 Disney+ 串流影片約 3 小時，播完影片後電量依然顯示是 100%。

▲之後筆者再轉而欣賞 Spotify 上的串流音樂 4 小時，在經過 7 小時音效播放後，Redmi Neo 也只是耗用了 10% 電量，以此推算在耳機充滿電情況下，Redmi Neo 應可為用家帶來約 70 小時的媒體播放時間，與官方所稱的 72 小時播放時間差不多。由此可見 Redmi Neo 的電池真的極為「長氣」，在一次充滿電情況及以每天使用 10 至 12 小時情況下，應足夠大家用上 5 天甚至一星期，對於一般用家已言已十分夠用。

▲加上 Redmi Headphones Neo 在功能上亦支援 Google 快速配對、音訊共享（需要與其他小米耳機配合使用）及雙設備連接，功能亦算齊全，以 $400 有找的頭戴式耳機來說已十分不錯了。

總結：不完美但定價足夠彌補一切

總括而言，作為小米首款在香港推出的頭戴式耳機，Redmi Headphones Neo 其實整體表現不算完美，或者可以說是有點普通，畢竟音質上欠層次感，降噪表現亦只屬中規中矩，耳機外觀及手感亦比較「玩具」，表現實在不算突出。不過如果加上它的定價：只是 $369 就可入手這個因素，而且擁有較長的使用時間，Redmi Neo 就變得頗為吸引，甚至可以說是足以彌補它「普通」表現的遺憾。所以如果大家預算十分有限，但又想入手一款擁有主動降噪表現的頭戴式耳機，Redmi Headphones Neo 也算是值得入手的機款。

手機變戒煙神器！AI 提早 5 分鐘偵測吸煙衝動 助你即時忍手

英國研究人員透過 AI 分析智能手機細微動作數據，發現可提前約 5 分鐘預測使用者吸煙衝動，準確率高達 85%。研究結果已發表於科學期刊《Scientific Reports》，有望為個人化戒煙輔助應用程式帶來新突破。

智能手機感應器追蹤細微動作

英國曼徹斯特都會大學（Manchester Metropolitan University）與中央蘭開夏大學（University of Central Lancashire）研究團隊合作進行實驗。團隊招募 17 名吸煙者參與，歷時約 3 個半月，以智能手機應用程式持續收集數據。

參與者首兩週需於每次吸煙時按下應用程式按鈕作記錄。其後 3 個月改為自行申報復吸情況，並以 5 個等級評估吸煙欲望。智能手機同步記錄加速度計、陀螺儀、磁力計、光線感應器、時間及 GPS 等數據。預測模型主要採用前三者動作數據。

AI 預測準確率達 85%

研究採用深度學習模型「 1D-CNN-BiLSTM 」，僅憑智能手機動作數據，便能以 85% 準確率預測使用者 5 分鐘內吸煙行為。相較之下以傳統時間等誘因作預測準確率僅為 63%，反映細微動作數據具備更高預測價值。

在 3 個月戒煙期間，同一模型亦能以 78% 準確率預測吸煙欲望及復吸行為。研究更發現即使以其他吸煙者數據進行訓練，模型同樣能作出預測。這意味與吸煙相關細微動作模式或具備一定普遍性。

個人化戒煙應用程式應用想像

研究團隊認為此技術可整合至戒煙輔助應用程式，於強烈欲望出現前即時介入。例如為健康而戒煙用戶可收到跑步比賽衝線相片，為家人而戒煙者則顯示家庭相片，以符合個人動機方式提供心理支援。

此研究獨特之處在於數據完全來自參與者日常使用智能手機，而非實驗室或穿戴式感應器，更貼近真實生活情況。GPS 則因涉及私隱及數據偏差問題未被納入預測模型。

局限性與未來發展

研究團隊指出現有參與者均來自英國，能否適用於不同文化或生活習慣群體仍有待驗證。加上吸煙記錄依賴自行申報可能存在誤差。

研究人員同時指出細微動作分析技術未來或可延伸至暴飲暴食、失眠、精神健康及飲食失調等其他健康範疇。事實上近年已有研究顯示，智能手機使用模式可用於偵測抑鬱症及焦慮症。今次針對成癮行為突破進一步拓展相關應用前景。隨著 AI 技術持續進步，個人化健康預警或將成為智能手機常見功能。

來源: Nature

深圳網約車日均 13 單已飽和　 收入難保證 官方警告勿信「月入過萬」宣傳

香港計劃發出 1 萬個網約車許可證，明年 8 月起全面規管。深圳作為大灣區成熟市場，其飽和情況對香港制定發牌規模及司機入行預期有直接參考價值。

深圳已發 14.2 萬張網約車運輸證 司機證接近 39.5 萬張

截至 2026 年 4 月，深圳共有 26 家網約車平台，已核發《網絡預約出租汽車運輸證》142,247 張，以及《深圳市出租汽車駕駛員證》394,872 張。持證司機數量遠高於持證車輛，供應端競爭已相當激烈。

深圳市交通運輸局指出，當地網約車需求有季節性波動，但目前市場總體已飽和，擬入行者應先了解法規及做市場調研，再決定是否投資車輛或租車營運。

日均 13.01 單難保證收入 「保底模式」或帶來合約風險

官方特別提醒，部分平台或公司以「上班模式」、「保底模式」招攬司機，但若訂單流水由公司代收代發，司機未必能自主支配收入。一旦公司經營不善，或司機未達合約列明工時及流水要求，可能出現追討困難或收不到報酬的情況。

另一個高風險位是租車公司以「高流水」「輕鬆月入過萬」吸引司機簽約。深圳當局指實際收入往往難以達到廣告水平，司機若因收入不符預期而提前退車，反而可能面對違約成本。

無證營運不只罰款 交通意外或被保險拒賠

深圳交通部門亦點名提醒，不要相信「無證也可從業」「新手期不處罰」等說法。無證營運一經查實會面臨行政處罰；若發生交通意外，保險公司亦可能拒絕賠償，司機需自行承擔損失。

當局同時提醒，租車營運網約車時要仔細核對保險條款，特別是租車公司是否按時繳交保費。若因分期付款逾期令保險失效，司機可能在事故中承擔重大財務風險。

香港擬發 1 萬個牌照 深圳經驗顯示供應過多會壓低收入

香港政府早前建議首階段發出 1 萬個網約車車輛許可證，並計劃在 2027 年 8 月 22 日起全面實施持牌規管，屆時平台、車輛及司機均須持牌才可提供服務。

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資料來源：
深圳市交通運輸局
星島頭條
Associated Press
香港 01

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最近 AI 生成虛假影片騙局正於 TikTok、Facebook 及 Instagram 上急速蔓延，不法者利用 AI 塑造的少數族裔小商販角色誘發同情心，背後實為銷售 Shein 等快時尚平台大量生產廉價貨品的 dropshipping 詐騙手法。類似的問題除了在歐美平台上發生，中國內地也有類似趨勢，監管當局亦正嚴正處理問題。 (閱讀全文…)

黃仁勳原本不來中國 只是特朗普親自致電 強拉上空軍一號

 

NVIDIA 行政總裁黃仁勳日前披露，特朗普訪華出發當天早上親自致電，堅持邀請他加入代表團。黃仁勳當時身處美國西海岸，即時飛往阿拉斯加安克拉治（Anchorage），在「空軍一號」經停加油期間登機隨行赴華。

 

特朗普致電邀請

黃仁勳 5 月 25 日接受新加坡亞洲新聞台（CNA）訪問時，詳述這段插曲。他表示特朗普親自致電，並不知悉他原本不會隨行，其後特朗普堅持他同行，他便匆忙收拾行裝。他補充特朗普以為他身處華盛頓特區，可以直接登上「空軍一號」，得知他其實在西海岸後，便改叫他到阿拉斯加會合。

 

黃仁勳原本不在白宮公布隨行名單之列，該名單包括 Apple 的 Tim Cook、BlackRock 的 Larry Fink、Tesla 的 Elon Musk 及其他來自金融、航空、科技界企業領袖，合共逾 16 人。據知情人士透露，特朗普看到黃仁勳未獲邀請相關報道後，才主動致電邀請。

 

登機畫面廣傳

「空軍一號」從華盛頓特區 Joint Base Andrews 起飛後，在阿拉斯加安克拉治停留加油，黃仁勳趕赴當地登機。特朗普其後在社交平台發文確認黃仁勳已在機上，並反駁多間傳媒早前指他未獲邀請報道屬不實，直斥是假新聞。NVIDIA 亦發表聲明，指黃仁勳應特朗普邀請出席峰會，以支持美國和本屆政府目標。

 

5 月 14 日，黃仁勳現身北京人民大會堂，出席特朗普歡迎儀式，離場時豎起大拇指，成為今次訪華代表團焦點人物之一。

 

資料來源：香港01

 

香港一人遊戲團隊 只靠 AI 生成技術 創造太空船管理遊戲《末世方舟》

香港獨立遊戲製作人 Marcus 憑一人之力自學生成式 AI 技術，成功開發太空背景末日敘事遊戲《末世方舟》。遊戲同步支援繁體中文及英文，預計今年 7 月 15 日正式上架。

 


 

AI 代替整個製作團隊

過去開發宏大末日策略遊戲動輒需要數十人團隊及龐大資金。Marcus 以「一人團隊」身份將 AI 化身為美術師及程式助手，負責廢土風格視覺設計，並協助部分複雜程式碼最佳化。

 

Marcus 選擇在劇本創作完全不依賴 AI，全人手設計隨機末日事件龐大劇本，反映他對故事質素堅持。這種「AI 輔助製作、人手把關創意」開發模式，令單人完成大型遊戲成為可能。

 

 

《末世方舟》玩法特色

遊戲以太空為背景，玩家須在文明毀滅世界中策略性經營最後一座移動要塞，分配資源及升級防禦，並在無情末日事件中作人性抉擇。遊戲設有高達 26 個分支結局，玩家每個選擇都會徹底改變角色命運，令重玩價值大大提升。

 

AI 推動個人創作新時代

Marcus 經歷印證 AI 工具如何改變獨立遊戲開發生態，在 AI 發展之下，個人開發者透過 AI 工具可完成美術、程式及音效等全流程開發，行業正進入生產力解放新階段。《末世方舟》正是這趨勢下「自學 AI、單人圓夢」本土最佳示範。

 

資料來源：Steam, GameApps.hk

 

華為「韜定律」挑戰摩爾定律 黃仁勳: 台積電早領先10年 中媒怒批: 黃仁勳不懂晶片

華為推韜定律｜黃仁勳指無威脅惹中方反彈

華為半導體業務董事長何庭波於 5 月 25 日正式提出「韜（τ）定律」，主張以「時間壓縮」取代傳統幾何微縮，透過 3D 封裝與混合鍵合繞過 EUV 裝置限制，目標 2031 年達等效 1.4nm 晶片效能。NVIDIA 行政總裁黃仁勳 5 月 28 日晚間直言這對華為是重大突破，但台積電早在近 10 年前已掌握相關技術，根本不構成威脅。此番言論隨即觸動中國敏感神經，令中國官媒與親中網絡群體強烈反彈。

 

何庭波主講 LogicFolding 新架構

何庭波在上海 IEEE 國際電路與系統研討會（ISCAS）上發表韜定律，以單一特性時間常數 τ 作為跨架構統一最佳化目標，取代摩爾定律「製程縮小」思路。華為宣布已基於這套理論成功設計並量產 381 款晶片，今年秋季推出新款麒麟手機晶片更將完整採用 LogicFolding 技術。根據路線圖預計 2031 年高階晶片電晶體密度將達等效 1.4nm 水平，國際投行 Bernstein 亦形容此為「另一個 DeepSeek 時刻」，維持中國半導體板塊「跑贏大盤」評級。

 

黃仁勳：台積電早已玩熟 3D 封裝

黃仁勳出席台灣供應鏈晚宴後接受傳媒訪問，主動反問：「台積電使用晶粒堆疊與 3D 封裝技術多久了？差不多快 10 年了。」黃仁勳承認華為透過晶粒堆疊與混合鍵合可令電晶體數量增加 2 至 4 倍，「這確實是一項出色技術」，但強調台積電與台灣早已掌握這套技術，CoWoS、SoIC 等先進封裝平台至今仍是全球 AI 晶片廠商爭相搶奪關鍵資源。台積電 SoIC 產能更計劃於 2027 年由每月 1 萬片大幅擴充至 5 萬片，NVIDIA 已鎖定大部分產能。

 

中國媒體炮轟：誤讀技術、不懂晶片

黃仁勳評語隨即令中國輿論強烈反彈。中國科技媒體《觀網硬科技》發表文章，以「台積電領先 10 年？黃仁勳誤讀華為韜定律」為題，質疑黃仁勳混淆封裝技術與 LogicFolding 架構本質差異。前《環球時報》總編輯胡錫進亦在社交平台發文反擊，形容黃仁勳評價「並不大氣」，並揚言今年秋季華為麒麟新機發布後業界將親眼見證「DeepSeek 時刻」。另有親中社交平台帳號指出，華為過去曾是 NVIDIA 大客戶，但美國制裁後兩者關係出現根本轉變，認為黃仁勳回應動機值得質疑。

 

AI 能源需求急增 黃仁勳：台灣需全面擁抱 AI

黃仁勳在同一場合強調台灣不能只替全世界創造 AI 電腦，更應全面導入 AI，「每一位年輕人、每一所大學、每一間公司、每一個產業都應該使用 AI」。針對各大 CSP 積極開發自研 ASIC 晶片，黃仁勳認為 AI 是史上最大科技市場，出現不同方案屬正常，但 NVIDIA 仍是唯一能橫跨大型雲端、企業、自駕車與工業製造等場景完整 AI 平台。談及 CoWoS 先進封裝產能緊張，黃仁勳坦言「到處都有供應挑戰」，但笑稱不少合作夥伴股價一年內上漲 3 倍，「我替他們感到驕傲，這是他們應得榮譽。」

 

資料來源：CGTN、建設日報、Huawei

卡樂 B 黑白包裝薯片現身札幌 印明「石油原料節約包裝」

日本薯片大廠  卡樂 B (Calbee) 因中東局勢緊張導致印刷墨水原料 Naphtha 供應不穩，宣布旗下 14 款主力產品由 5 月 25 日起陸續改用黑白雙色包裝出貨，品質不受影響。根據 FNN 富士新聞網報道，全日本首批黑白包裝薯片於 5 月 29 日下午 5 時半，在北海道札幌市中央區一家 7-Eleven 貨架上亮相，屬全國首見。

 

日式零食包裝特寫，黑色包裝設計，展示便利.

 

黑白包裝背後原因

中東伊朗與美以衝突令霍爾木茲海峽局勢緊繃，直接影響全球 Naphtha 供應。Naphtha 是彩色印刷墨水主要原料，供應不穩令 Calbee 無法繼續維持現有彩色包裝印刷。新包裝上印有「石油原料節約包裝」字樣，清楚說明今次更換背景。

 

石油原料節約包裝，環保設計促進能源節省與.

 

受影響 14 款產品

根據 Calbee 於 5 月 12 日正式公告，以下產品包裝將陸續轉為黑白雙色，直至另行通知。其中薯片及蝦條系列由 5 月 25 日週起上架，堅脆系列（堅あげポテト）則待 6 月 22 日週才陸續登場。

 

鹽味薯片（ポテトチップス うすしお味）

法式清湯味薯片（ポテトチップス コンソメパンチ）

W 法式清湯味薯片（ポテトチップス コンソメWパンチ）

紫菜鹽味薯片（ポテトチップス のりしお）

堅脆鹽味薯片（堅あげポテト うすしお味）

堅脆黑胡椒味薯片（堅あげポテト ブラックペッパー）

蝦條（かっぱえびせん）

Frugra 麥片（フルグラ）等共 14 款

 

 

 

波及範圍延伸至其他食品商

今次 Naphtha 短缺影響範圍並不局限於 Calbee 一家。Kagome 宣布旗下「番茄醬」3 款產品同樣因白色墨水短缺，將外包裝改為減少印刷部分透明設計，預計於 5 月下旬起陸續上架。日清製粉 Welna 意粉綑包膠帶亦同樣受到影響。

 

新產品發布計劃受阻

除包裝更換外 Calbee 原定於 2026 年 7 月推出薯片新口味「酸忌廉味」亦宣告取消發售。由於黑白包裝率先在北海道出現，東京便利店及超市目前仍未見到有關包裝換上貨架，相信全國各地陸續出現需要再等一段時間。

 

資料來源：FNN 富士新聞網

 

 

免費清潔換 AI 訓練數據　初創紐約推出「零收費」家居服務

AI 訓練數據初創公司 Shift 本週四宣佈在紐約市推出免費家居清潔服務，清潔員進場時會佩戴頭戴式攝影機，以第一身視角拍攝整個清潔過程，所得影片用於訓練家用機械人，消息一出美國區總經理 Harry Kilberg 向 Semafor 透露，隨即收到「數以千計的預約申請」。 (閱讀全文…)

維基媒體基金會解散社群團隊　逾 700 名 Wikipedia 義工聯署準備罷工

維基媒體基金會 (Wikimedia Foundation) 在 10 日內先後解僱 MediaWiki 元老開發者 Brooke Vibber，並於 5 月 20 日宣佈解散 Community Tech 團隊，此舉令逾 700 名 Wikipedia 義工編輯隨即聯署聲明，準備就工會組織者 Wiki Workers United 的要求採取集體行動，包括考慮進行編輯罷工。 (閱讀全文…)

Anthropic H 輪融資估值逼近一兆美元 超越 OpenAI 同日發布 Claude Opus 4.8

 

Anthropic 於 5 月 28 日宣布完成 650 億美元（約港幣 5,070 億元）H 輪融資，投後估值達 9,650 億美元（約港幣 7.53 兆元），正式超越 OpenAI 成為全球估值最高 AI 企業，距一兆美元大關僅一步之遙。

 

自今年 2 月以 300 億美元（約港幣 2,340 億元）完成 G 輪融資及估值達 3,800 億美元（約港幣 2.96 兆元）以來，Anthropic 業務增長驚人。公司表示本月年化營業額（Run-rate Revenue）已突破 470 億美元（約港幣 3,666 億元），《華爾街日報》亦報道 Anthropic 預計收入增長 130%，有望實現首次營運盈利。

 

算力大擴充

配合業務急速增長 Anthropic 近期全速擴充 AI 基礎設施。公司相繼與 Amazon 簽署最高 5GW 新數據中心容量協議；與 Google 及 Broadcom 合作取得 5GW 下一代 TPU 運算資源；並透過 SpaceX 取得 Colossus 1 及 Colossus 2 超級電腦 GPU 容量。記憶體晶片供應商 Micron、Samsung 及 SK Hynix 亦加入成為策略性基礎設施合作夥伴，確保未來擴充所需記憶體、儲存及邏輯晶片供應。

 

本輪融資由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 及 Sequoia Capital 領投，Capital Group、Coatue、D1 Capital Partners、GIC、ICONIQ 及 XN 共同領投，另有 Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、DST Global、Fidelity 等多間機構參與。融資額亦包含超大型雲端業者先前承諾 150 億美元（約港幣 1,170 億元），其中包括 Amazon 今年 4 月宣布投入 50 億美元（約港幣 390 億元）。

 

IPO 前最後一輪

TechCrunch 報道指這次 H 輪融資很可能是 Anthropic 上市前最後一輪私募融資。融資公布同日 Anthropic 亦發布新模型 Claude Opus 4.8，主打強化代理任務（Agentic Tasks）、進階程式碼編寫能力及更高誠信度與自我修正能力。相比之下 OpenAI 今年 3 月以 1,220 億美元（約港幣 9,516 億元）完成融資及估值達 8,520 億美元（約港幣 6.64 兆元），Anthropic 已正式超越對手，顯示頂尖 AI 公司競爭已從模型能力延伸至算力布局與資金規模。

 

資料來源：Anthropic

Computex TAIPEI 前夕 Acer 重點產品大檢閱 掌上型 AI 算力巨獸登場

隨著一年一度的科技盛事 Computex TAIPEI 即將揭幕，Acer 率先展示了多款極具前瞻性的重量級新品。從推動企業 AI 革命的迷你工作站，到顛覆視覺體驗的 QD-OLED 電競顯示器，再到重塑流動辦公型態的雙螢幕觸控顯示器，以及全面擁抱 Copilot+ 時代的 Swift Go AI 筆記型電腦系列。以下為大家帶來這 5 款 Acer 展前重點產品檢閱。

1. 掌上型 AI 算力巨獸：Altos BrainSphere GB10 F1 AI Workstation

在生成式 AI 爆發的時代，許多企業與開發者苦於龐大伺服器的建置成本與空間。Acer Altos BrainSphere GB10 F1 的出現無疑是一場硬體革命。這款專為 AI 開發者、新創團隊及研究機構打造的迷你 AI 工作站，在僅有 1.13 公升、重 1.5 公斤的超精巧機身內，竟蘊藏了高達 1 PetaFLOP 的驚人 AI 運算效能。

 

 

其核心搭載了強勁 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，內建 20 核心 Arm CPU 與高達 6,144 個 CUDA Cores，並配備第五代 Tensor Core 與第四代 RT Core，能輕鬆應對模型微調、即時推論及生成式 AI 等高負載任務。為了打破資料傳輸瓶頸，它採用了 128GB LPDDR5x 統一記憶體架構與 4TB NVMe M.2 SSD，大幅提升 CPU 與 GPU 間的協同效率。

除了頂級硬體，軟體生態同樣完整。GB10 F1 結合了 Altos aiGeni 智慧開發工具與完整的 NVIDIA AI software stack，支援一鍵式開發部署與主流框架（如 TensorFlow、PyTorch）。此外，它更內建 NVIDIA ConnectX-7 網卡，支援雙機串聯以應付更大規模的模型運算。這台工作站完美實現了「本地端開發、資料不落地」的高效能安全運算環境。

 

 

2. 極速與深邃的視覺巔峰：Acer Predator X27U Z2 QD-OLED 電競顯示器

對於追求極致反應速度與畫質的硬派玩家而言，Acer Predator X27U Z2 將成矚目焦點。這款 26.5 吋的電競顯示器採用了頂級的 QD-OLED 面板，完美結合了 OLED 的純黑像素級控光優勢與量子點技術帶來的極廣色域（99% DCI-P3）。它支援 2K QHD (2560×1440) 解析度，在細緻度與效能需求間取得了完美的電競黃金平衡。

 

在動態表現上，X27U Z2 具備了 280Hz 超高更新率與 0.03ms (GtG) 的極致反應時間，確保在瞬息萬變的 FPS 或賽車遊戲中，畫面能保持絕對的清晰與流暢，徹底告別殘影。同時，它完美兼容 AMD FreeSync Premium Pro 及 NVIDIA G-SYNC Compatible，杜絕畫面撕裂。

在畫質認證上，它支援 HDR10 並獲得了 VESA DisplayHDR True Black 400 認證，能展現無比深邃的黑位與豐富的高光細節。此外，Predator 貼心地內建了 Game Assistant 遊戲輔助功能（包含虛擬準心、狙擊與夜視模式），並配備了完善的 OLED 防烙印保護機制與全方位人體工學支架，從戰術輔助到長時間使用的耐用度都為玩家考量周全。

 

3. 流動辦公的變形金剛：Acer PD163QT Portable Touch Display

隨著混合辦公模式普及，單一螢幕已無法滿足多工處理的需求。Acer PD163QT 便攜式觸控顯示器以極具創意的「雙 15.6 吋 FHD 螢幕」設計，重新定義了流動工作站。這款產品能讓使用者瞬間將筆電的單螢幕擴展為三螢幕的廣闊工作空間，極大地提升了簡報展示、文件比對與內容創作的效率。

PD163QT 最引人注目的特點是其 315° 的可摺疊設計。使用者可以根據場景自由變化：無論是平攤的延展模式、帳篷模式的對面簡報展示，還是折疊收納，都極具靈活性。其底部的螢幕更支援 Windows Touch 的 10 點觸控功能，搭配 Type-C 連接與防指紋塗層，讓直覺的手寫標註、草圖繪製或互動簡報變得輕而易舉。

在規格方面，它採用了具有 170° 廣視角的 IPS 防眩光面板，並搭載 Acer VisionCare 護眼技術，減輕長時間使用的疲勞。它具備完整的連接埠（HDMI 1.4、雙 USB Type-C），內建揚聲器，甚至支援 VESA 75x75mm 壁掛，無論是作為咖啡廳裡的行動戰艦，還是辦公室裡的固定副螢幕，都能完美勝任。

4. 釋放大螢幕 AI 創作力：Acer Swift Go 16 AI 筆記型電腦

迎接 AI PC 時代，Acer 推出的 Swift Go 16 AI 是一款專為內容創作者與重度多工使用者量身打造的旗艦級機種。這款 16 吋的大螢幕筆電，在保有僅 15.7mm 厚度與 1.36kg 重量的輕薄機身下，蘊藏了強大的次世代運算力。

其運算核心搭載了最新的 Intel Core Ultra X7 358H 處理器，並結合 Intel Arc B390 GPU 與 NPU 架構，全面支援 Copilot+ PC 規格。這意味著它能以前所未有的高效率在本地端處理複雜的 AI 生成、影像運算與視訊會議優化任務。為了發揮這股算力，Acer 特別開發了「Acer Intelligence Space」，一站式整合了 AI Agent、Drawing、Meeting 及 Media 等多項專屬 AI 助理，讓創作與文書處理如虎添翼。

Swift Go 16 AI 將為用家提供更強視覺體驗，電腦配備了一面 16 吋 2.8K OLED 觸控螢幕，採用 16:10 的黃金創作比例，支援 100% DCI-P3 廣色域，並獲得 VESA DisplayHDR True Black 500 認證，能呈現最精準且鮮豔的色彩。此外，首創的 Multi-Control Touchpad 能一鍵切換為媒體與會議控制面板，為專業工作者帶來極致的便利性。

 

5. 極致輕薄的 AI 隨身助理：Acer Swift Go 14 AI 筆記型電腦

如果用家追求的是極致的便攜性，同時又不想在 AI 效能與視覺體驗上妥協，那麼 Swift Go 14 AI 將是不錯的選擇。針對經常需要穿梭於校園、會議室與咖啡廳的流動工作者及學生，這款 14 吋的 AI PC 將頂級規格濃縮於僅 15.6mm 薄、1.12kg 輕的軍規耐用機身之中。

雖然體積小巧，Swift Go 14 AI 的內在卻與 16 吋版本同樣強勁。它同樣搭載了 Intel Core Ultra X7 358H 處理器與 Intel Arc B390 圖像處理晶片，並頂配了 32GB RAM 與 1TB SSD。無論是執行繁重的數據分析、快速生成 AI 圖片，還是多視窗流暢切換，它都能游刃有餘地處理。

 

螢幕方面，它搭載了 14 吋的 2.8K OLED 觸控螢幕，在更小的尺寸下帶來了更高的像素密度，畫面細膩度更勝一籌。在外出開會時，內建的 Acer PurifiedVoice 與 PurifiedView 能夠透過 AI 實現雙向降噪與自動取景；而最新世代的 Wi-Fi 7 與 Thunderbolt 4 介面，搭配 71Wh 的大容量電池，確保了全天候的高速連線與長效續航，確保用家能在戶外長期使用。