Google 今日宣布在香港推出全新 Gemini Spark，將 Gemini 從被動答題的聊天助手，進一步升級為可全天候於背景運行的個人 AI 代理。用戶只需設定目標、資料來源及執行時間，Spark 即可原生連結 Gmail、Google Drive、文件、試算表、簡報、日曆、Keep 及 Tasks，自動整理資訊、建立文件，甚至在收到特定電郵時主動採取行動。香港 Google AI Ultra 訂閱者現已可率先體驗這項功能，Google AI Pro 訂閱者亦將於未來數星期內獲陸續開放使用。
Gemini Spark 在今年 5 月 Google I/O 開發者大會上率先公佈，並形容為「24 小時個人 AI 代理」。當時 Spark 由 Gemini 3.5 Flash 模型及 Google Antigravity 框架驅動，運行於 Google Cloud 專屬虛擬機器上，即使用戶關閉手提電腦亦可繼續運作。今次香港推出版本已升級至 Gemini 3.6 Flash 模型，官方形容新模型專為代理時代設計，擅長程式碼生成、代理執行及空間推理，運算速度更快、成本更低。
▲Google 香港銷售及營運總經理余名德介紹 Google Gemini Spark 在香港推出
Google 香港銷售及營運總經理余名德：「我們很高興宣布，你的全天候個人 AI 代理 Gemini Spark 將在香港推出。你可以將 Gemini Spark 視為人們與 AI 協作的全新方式：它不再只是被動回答問題的助手，更是你的主動夥伴，即使在你睡覺時也能默默代勞，幫你完成工作。舉例來說，你可以要求 Gemini Spark 定期掃描你的電郵，助你確保不會錯過任何截止日期（例如你或孩子的學校活動回條）；它甚至能根據你的個人風格與語調，幫你草擬電郵。
這一切都始終在你的指示與掌控下運作，而當涉及進行交易或發送電郵等較高風險的操作時，系統設計亦會先徵求你的同意。我對此感到非常興奮，因為這標誌著 Google AI 的全新篇章 —— 透過 AI 代理匯整全球資訊，並在香港為你代勞。」
Gemin Spark 介紹影片
傳統 AI 助手 vs Gemini Spark 個人 AI 代理
傳統 Gemini 屬於「一問一答」的被動 AI 助手，例如負責總結文件、撰寫電郵草稿或規劃行程。相比之下，Gemini Spark 更像一位可被指派任務的數碼助理——用戶不只能提問，更能下達明確目標，由它自動搜集資料、呼叫工具並持續推進多個執行步驟。
Spark 的核心架構圍繞三大要素運作：任務（Tasks）代表希望 AI 完成的具體目標，例如整理旅遊資料；排程（Schedules）決定執行的時機，如固定於每週五或收到指定電郵時啟動；技能（Skills）則用於鎖定運作規範，如用戶習慣的電郵風格、報告格式或客服回覆規則。
例如，用戶可設定：「每當收到新的酒店預訂確認電郵，即自動更新旅遊試算表。」此後 Spark 只要收到相關電郵便會主動觸發，毋須用戶每日重複下達指令。它能在背景持續運作，定期整理資料、更新檔案，或在滿足特定條件時即時發出通知。
網頁自動化黑科技：本機 Chrome vs Remote Browser
另一項顯著突破，是 Spark 具備呼叫 Chrome 執行網頁自動化的能力，可代為開啟網站、搜尋資訊、點擊選項、填寫表格、比對商品乃至將貨品加入購物車。用戶可選擇讓它操作電腦上的本機 Chrome，親眼目睹 AI 移動游標並處理網頁；亦可選擇 Remote Browser（遠端瀏覽器），即讓 AI 在 Google 雲端虛擬環境中的獨立瀏覽器內運作。
本機 Chrome 模式需保持電腦與瀏覽器開啟，Spark 可直接善用用戶已登入的網站身分與狀態。Remote Browser 模式則令任務不再受限於實體設備，用戶只需透過手機 Gemini App 下達指令，即使隨後關閉手提電腦，AI 仍可在雲端瀏覽器中繼續完成任務。
換言之，這並非單純「用手機遙控個人電腦」，而是透過手機指揮一位在雲端工作的 AI 代理。當 Remote Browser 遇到需要登入、輸入驗證碼、確認付款或進行個人身份核實的步驟時，任務會自動暫停並由用戶接管遠端視窗，待手動完成後再將控制權交還 Spark。
香港訂閱定價一覽
香港 Google AI 訂閱服務今年 4 月起陸續開放，分為 Plus、Pro 及 Ultra 三個級別。以下為現時各方案定價及儲存空間比較：
| 方案 |
香港月費 |
雲端儲存空間 |
相關功能 |
| Google AI Plus |
HK$38 |
400GB |
基礎 Gemini 模型存取權 |
| Google AI Pro |
HK$158 |
5TB |
中等模型存取權、Deep Research |
| Google AI Ultra |
HK$799 起 |
20TB 起 |
最高模型存取權、Gemini Spark |
＊更新：7 月 31 日 Google 已開放 Google AI Pro 會員使用
留意目前 Google 只計劃將 Gemini Spark 逐步下放至 Google AI Ultra、Google AI Pro 用戶（更新：7月31日 Google 已開放 Google AI Pro 會員使用），而 Google AI Plus 用戶暫時（本文截稿時）未能用到，或需要考慮升級方案。而 Google 今年 6 月曾大幅下調 AI Ultra 月費，由原先接近 HK$1,588 減至現時 HK$799 起，同時將儲存空間由 30TB 調整至 20TB。
10 大生活與職場實用範例及提示詞技巧
究竟如何使用這隻「小龍蝦」？其實作為一個 24 小時 AI 代理，它可為你做到的事，不只一句 AI Chatbot 問答，它可以為你做不斷整理旅遊行程、每週搜尋週末活動建議、持續為你處理婚禮賓客資料、每個月審查訂閱服務收費，以至分析個人電郵寫作風格並製成自訂技能。Spark 能將 AI 角色由被動回答問題，轉變為主動代勞的數碼夥伴，即使用戶休息時亦可持續處理任務。
實例 1：忙碌家長整理學校電郵與通告
面對每日接踵而至的學校通告、功課提醒、活動報名、繳費通知及待簽回條，Spark 能自動掃描 Gmail 中來自學校或教師的電郵，提煉待辦事項並將關鍵日期同步至 Google 日曆。
提示詞範例：「每天晚上 8 時，整理過去 24 小時收到的學校電郵，列出所有截止日期、需要簽署的回條、待繳費用及需攜帶至學校的物品，並將各項期限新增至我的 Google 日曆。」
實用重點：自動整理零散的學校電郵，能有效避免家長因忙碌而錯過回條或繳費截止日期。進階技巧：建議預先提供學校名稱、教師電郵地址或常見電郵主旨關鍵字，以防 Spark 將補習班廣告等教育推廣資訊誤判為學校官方通告。
實例 2：自動化旅遊行程歸納與動態規劃
用戶可指示 Spark 在收到航空公司、酒店或旅遊平台的預訂確認信後，自動擷取航班時刻、住宿地址、入住日期、訂單號碼及交通資訊，並歸納至指定試算表中。
提示詞範例：「每當收到新的機票或酒店預訂確認電郵，自動將航班、住宿日期、地址及訂單編號新增至『大阪行程』Google 試算表中。」後續延伸排程：「搜尋我身處大阪期間舉行的有趣活動，並將合適的活動新增至行程中尚無安排的空白日子。」
運作優勢：與單次性 AI 行程規劃不同，只要用戶後續有新的酒店訂購、門票購入或航班變更，Spark 均能對該份行程進行持續動態更新。
實例 3：定期策劃週末生活活動清單
Spark 能定時搜集本地展覽、市集、演唱會、親子活動或戶外節目資訊，持續維護並更新一份專屬的「週末計劃」檔案。
提示詞範例：「每逢星期五早上 8 時，搜尋未來一週我可能感興趣的香港活動，附上日期、地點、費用及相關連結，並新增至『週末計劃』Google 文件中。若有 1 至 3 個特別推薦的活動，請直接加入我的 Google 日曆。」
實用重點：極適合希望善用假期、隨時保持生活靈感的「週末生活達人」。進階技巧：建議於指令中精確註明居住地區、預算限制、車程時間、同行對象（如是否攜帶兒童）及偏好類型，指令越具體，推薦品質越貼近需求。
實例 4：理財防扣款——自動審計數碼訂閱服務
許多串流平台、雲端服務及手機 App 均透過 Gmail 發送電子收據。Spark 可設定為每月自動審核賬單，抓出價格調漲或即將到期的免費試用，並預先撰寫退訂電郵。
提示詞範例：「每月 1 號審核上個月 Gmail 內的數碼收據，列出所有定期扣款、價格異動的服務，以及 14 天內即將屆滿的試用期，並預先草擬取消訂閱的電郵。」
安全機制：Spark 僅會預先排定電郵草稿，發送前依然由用戶掌控最終決定權。進階技巧：可要求 Spark 附上對應電郵的收到日期與來源連結，以便親自核對，避免系統將單次性購物發票誤判為月費訂閱項目。
實例 5：活動與婚禮 RSVP 自動統計
籌辦婚禮、派對或公司活動時，賓客常透過電郵發送出席狀況、同行人數與飲食禁忌。Spark 能自動抓取所有 RSVP 回覆，整理成結構化表格，並代筆給餐飲服務商的通知電郵。
提示詞範例：「搜尋 Gmail 中所有婚禮 RSVP 電郵，將賓客姓名、出席狀況、素食需求及飲食限制整理成表格，並預先草擬一份發送給餐飲供應商的摘要電郵（儲存為草稿即可）。」
進階技巧：建議預先指定試算表的欄位名稱，並要求 Spark 附上原始電郵的存取連結，若日後發現資訊有疑義可隨時點擊驗證。
實例 6：自由工作者自動草擬客戶查詢回覆
網店店主、攝影師、私教、設計師等自由工作者，可設定由 Spark 自動掃描收件匣中的客戶查詢，並對照 Google Drive 內的服務簡介與價目表，擬定客製化回覆。
提示詞範例：「每當收到客戶查詢電郵時，請對照 Drive 內的服務介紹與價目表，撰寫最合適的服務方案、報價及後續步驟，並儲存為 Gmail 草稿供我審閱。」
效益：能大幅節省重複回應基礎問題的時間，同時保留經營者最終審查與修改的權限。進階技巧：建議要求 Spark 於客戶未提供明確日期、預算或具體需求時，先草擬補件詢問信，避免 AI 擅自代客戶揣測選擇方案。
實例 7：學習個人電郵風格（Ghostwriter 技能）
透過 Spark 的「技能（Skills）」機制，可將個人的寫作習慣建立為標準規範。只要讓 AI 分析最近撰寫的 50 封電郵，精煉出慣用稱呼、句型長短、語氣、結尾用語及雙語習慣，就能建構名為「Ghostwriter」的專屬 Skill。
提示詞範例：「閱讀及分析我最近撰寫的 50 封電郵，總結出我的寫作風格與習慣，製作一份寫作指南並設定為名為『Ghostwriter』的 Skill；日後要求你草擬電郵時請自動套用此風格。」
進階技巧：建立前可先排除客訴信、法律文件或極特殊的一次性電郵，以免 AI 將非典型口吻誤採納為常態風格。
實例 8：自動追蹤雙向承諾與待辦事項
Gemini Spark 產品團隊負責人 Adam Coimbra 分享了他的私房 Skill：設定 Spark 定期掃描近期的 Gmail 與 Google Chat，自動識別出「自己承諾他人」與「他人答應自己」的事項，匯編為追蹤清單。
提示詞範例：「閱讀過去 3 天的 Gmail 與 Google Chat 對話，找出我答應跟進的事項以及其他人承諾回覆我的內容，整理出負責人、承諾事項、預計期限及對應訊息來源（僅需列出清單，切勿聯絡任何人）。」
進階技巧：指令中可明確要求 Spark 區分「明確承諾」與「潛在跟進事項」，防止系統將一般的討論內容誤判為已定案的承諾。
實例 9：專案進度重排與自動建立日曆任務
Spark 具備極強的跨語義搜尋能力——即使用戶提示詞輸入「Remodel（改造）」，它依然能精準找到檔名寫著「Renovation（裝修）」的 PDF 企劃書，並依據延後的新開工日自動推算全盤時程，同步產生 Google Tasks 待辦清單與 Calendar 日曆行程。此法亦適用於搬家、活動舉辦或商業專案。
提示詞範例：「搜尋 Drive 內的裝修企劃書，將各項工作步驟轉化為 Google Tasks，並將需現場施工、驗收交接或付款的日期新增至日曆，整體時程請順延兩週。」
進階技巧：建議先讓 Spark 輸出一份擬建立的日期預覽清單，複核無誤後再執行真正的寫入動作。
實例 10：跨網站表格填寫與網頁自動化操作
透過 Chrome Auto Browse 技術，Spark 能開啟網站代為搜尋、勾選選項及填寫表格。例如讓 Spark 從 Drive 與 Keep 讀取課程文案後，自動登入 ClassBento 平台填報課程；當發現缺乏學費等關鍵欄位時，AI 亦不會胡亂臆測，而是主動暫停並回頭向用戶請示。
提示詞範例：「依據 Drive 內的活動企劃，開啟目標活動平台並填寫上架表格，完成所有已知欄位；於最終提交前請暫停並等待我檢查。」
模式差異：選擇本機模式可即時觀看 AI 控制游標；選用 Remote Browser 則可在手機下令後交由雲端虛擬機運作。凡遇到登入驗證、敏感資料提交或付款時，系統均會要求用戶接手處理。
7 大注意事項與風險防範
24 小時 AI 代理可以為你做很多工作、娛樂上的資訊處理事務，但這些都來自於你的個人資料，包括電郵、日曆、位置、網路雲端儲存等，如果你對私隱處理方法有疑慮，就要在使用時管理好授權 AI 使用你的哪些個人資訊。
1. 分階段開放與帳戶資格限制
目前香港僅開放 Google AI Ultra 訂閱者率先試用 Spark，而 Google AI Pro 用戶則需等待未來數週分批推送。此外，用戶必須年滿 18 歲，且須使用個人 Google 帳戶登入 Gemini App 才能啟用功能。
2. 區分「本機 Chrome」與「Remote Browser」運作模式
本機模式會直接接管電腦上當前開啟的 Chrome，因此設備與瀏覽器不可關閉。Remote Browser 則是位於 Google 雲端安全環境的獨立瀏覽器，用戶即使關閉個人裝置，雲端任務依然能持續推進；但若碰到需身分驗證或重要確認時，工作仍會自動暫停以待接管。
3. 敏感與高風險動作之安全把關
雖然 Spark 具備高度自主性，但凡涉及啟動瀏覽器、發送信件、刪除資料、提交表格或線上付款等高風險環節，均需用戶親自確認授權。儘管系統配有防偏航監控與安全模型訓練，Beta 階段系統仍有誤判風險，重要事項仍須保持關注監督。
4. 私隱資料存取與最小授權原則
Spark 執行任務時可串連 Gmail、Drive、日曆、歷史對話、位置及用戶已登入網站的權限。在進行外網預訂或填表時，系統或需向第三方披露姓名、聯絡方式及偏好等個人資訊。建議初次體驗時採用「最小權限原則」，僅開啟任務必要的應用程式連結。
5. Beta 測試階段之容錯與風險管理
Spark 當前仍處於 Beta 階段。在實測展示中，系統雖順利從 RSVP 電郵提取資訊並寫入試算表，但曾出現格式排版的小瑕疵。初期使用建議從可逆、低風險的事項（如草擬郵件、更新副本）開始，切勿立即授權自動批次刪除或修改唯一正本檔案。
6. 雲端多版本檔案之辨識局限
當 Google Drive 中並存著多份草稿、舊版及正式文件時，Spark 未必能完全精準識別何者為最終定稿。目前雖能透過「是否已對外分享」等訊號協助判斷，但仍有誤採舊檔的可能。建議於定稿檔名標註「Final」、「Approved」或日期，並於指令中要求 Spark 引用前先列出檔案名稱。
7. 電郵附件讀取限制、訂閱配額與購物機制
在發表初期，Spark 尚無法直接解析 Gmail 電郵內附的 PDF 及圖片檔（團隊已承諾於近期更新修正）。在費用方面，Spark 已包含於 Google AI 訂閱方案中，絕不會產生額外 API 帳單；但用量仍設有配額上限，若達上限需等待數小時重置。若涉及線上購物，系統僅會協助比價與加入購物車，最終付款仍交由用戶親自結帳。
總結：善用 AI Agent
Gemini Spark 的核心價值並非全盤取代人類生活，而是將「每日定期搜集」、「收到電郵即抄錄」、「定時歸納檔案」及「固定套路回覆」等繁瑣的數碼雜務自動化。
初次體驗時，建議先採取「僅讀取資訊、儲存草稿、不自行發送」的保守設定，待確定運作穩定後，再逐步開放試算表更新、日曆排程及網頁自動化功能。在編寫提示詞時，切忌下達「幫我處理好一切」等模糊指令，務必明確指出資料來源、觸發條件、輸出格式、禁止項目及必須徵求確認的關卡；邊界設定越清晰，系統的運作表現便越精準可靠。
資料來源：Google Blog
