Porsche Cayenne EV 展示 11kW 無線充電技術 率先應用於量產車型

Porsche 在德國慕尼黑 IAA 車展上,展示了備受矚目的 Cayenne EV 電動車型,同時發布劃時代的 11kW 無線充電技術。 這套感應充電系統讓 Porsche 成為首家在量產車款提供無線充電功能的汽車製造商。

技術規格與充電效能

Porsche Wireless Charging 系統採用電磁感應技術,透過安裝於地面的充電板,向車輛底部的接收線圈傳輸電能。系統最大充電功率達 11kW,與一般家用 AC 充電裝置相若,充電效率高達 90%。

充電板尺寸為 117 x 78 x 6 厘米,重量約 50 公斤,可安裝在車房、車棚或戶外停車位。系統配備 LTE 和 WLAN 模組,支援軟件更新和基礎設施。充電過程中,車輛會自動降低氣壓懸掛系統,與充電板保持 11 至 16 厘米距離,以提升充電效率。

使用體驗與安全保護

車主只需將 Cayenne EV 停泊在充電板上方,系統便會透過環景攝影機和感應器協助精確定位。車載螢幕會顯示兩個圓圈,分別代表車輛接收器和充電板位置,駕駛者對準圓圈即可。車輛停泊妥當後會自動開始充電,整個過程無需手動操作。

安全方面,系統配備異物和移動偵測功能。 若偵測到寵物、人體或金屬物件接近充電區域,系統會立即停止充電。 充電板在啟動前會進行 20 秒掃描,確保周圍環境安全。系統同時具備防水防雪功能,適合戶外使用,並已通過 CE 和 UL 認證。

快速充電能力突破

除了無線充電,Cayenne EV 也支援高達 400kW 的 DC 快速充電,成為 Porsche 充電速度最快的電動車款。 車輛配備 108kWh 鎳錳鈷電池組,採用雙面冷卻和重新設計的電池結構,可在 16 分鐘內完成 10% 至 80% 的充電。系統採用 Porsche 800V 架構,同時兼容 400V 快充站。

定價與市場策略

根據 Porsche 歐洲市場定價,車載無線充電裝置選配價格為 2,000 歐元(約港幣 HK$16,960),充電板售價為 5,000 歐元(約港幣 HK$42,400),另需額外支付電工安裝費用。美國市場方面,預計整套系統連安裝費用約 9,000 至 10,000 美元(約港幣 HK$70,200 至 HK$78,000)。

Porsche 預計 75% 用戶會在家中充電,而無線充電技術將大幅提升其便利性。新一代電動 Cayenne 計劃於 2025 年底全球首發,充電板將於 2026 年開始銷售。

行業發展趨勢

全球電動車無線充電市場預計將快速增長,有研究預測市場規模將由 2024 年的 5,683 萬美元(約港幣 4.43 億元)增至 2033 年的 15.55 億美元(約港幣 121.29 億元),年複合增長率可達 41%。韓國 Electreon 等公司已成功測試動態無線充電系統,而挪威奧斯陸和美國洛杉磯等城市,亦已在公共停車場整合無線充電站。

隨著標準化協議不斷完善,加上有超過 30 家全球企業積極投資研發,無線充電技術有望成為未來電動車生態系統的重要組成部分。

香港 EdTech WYNI : 教育版 YouTube + Netflix 個人化 AI 教與學平台

WYNI AI 是一個致力推動 AI 學習普及化、個人化且能與職業接軌的網上教與學平台,借助 AI 製作 bite-sized AI 教育短片,以貼身貼地的內容作為場景切入,為學生提供實用、有趣味,同時更能銜接未來職場需求的學習體驗!引用兩位 Co-founder 所述,WYNI 是「教育版 YouTube+Netflix」,讓教與學都成為一個更可享受的旅程,致力解決現代教育的痛點!

“我們用 AI 驅動的個人化學習
改革課堂, 革新教育
目標是創造一個
重視創新及終身學習的未來社會”

源起與推動力

WYNI AI 兩位創辦人 Winnie 及 Jason 均出身於 IT 解決方案及顧問服務公司,在創辦 WYNI AI 前,已跟不同辦學團體有多次合作經驗,例如協助學校設立或升級校內學習管理系統(Learning Management System, LMS)等。在合作的過程中,他們發現近年高速發展的 AI,在學界形成了有一個重大且不斷擴張中的缺口,就是不論老師還是學生,均缺乏一個有系統的途徑去認識、練習、使用、認證 AI 才能。他們更發現,緃使媒體報導舖天蓋地,但主動學習 AI 的老師卻只佔極少數。以現時情況來看,AI 科技為老師帶來實質幫助前,先帶來無形壓力。

Jason 認為大部份老師未有採取主動學習 AI 的原因,是因為工作已經足夠繁忙,實在難以再額外抽出時間學習一樣全新的東西。Jason 表示,對於負責任教 IT 科目的老師來說應尚算還好,但對於其他學科老師而言卻是一大挑戰 。此外,Winnie 亦指出他們團隊亦同時發現 AI 學習在學生層面亦出現了不能輕視的問題,「我遇見過把 AI 運用得很專業的學生,也遇見過從未接觸過 AI 的學生。AI 面世短短兩年半,學生的知識差距已日漸擴大,形成明顯落差,這不是我們希望看見的。」既然有技術、有經驗、有想法,與其等待事情發生,Winnie 及 Jason  決定自己動手創造一個解決以上痛點的 AI 教與學平台 !

願景與目標

WYNI AI 教育平台的願景,是讓每個學生都能學習並了解 AI,並將教育、個人興趣以至未來職業連接起來。其核心目標包括:

  • 普及 AI 教育:為學生提供免費、易學,個人化的網上 AI 應用學習資源
  • 便利導師製作教材:同時加入易用、高效的 AI 工具,鼓勵老師多使用其平台製作趣味性教材(如影片教材、筆記、問答題),推動全民 AI 教育。
  • 個人化學習:將傳統學習教材「拆件」,以 bite-sized 影片作為基本學習單位,並設計個人化學習,實現因材施教。
  • 銜接職業與社會:通過 AI 教育和認證課程,培養職場技能,同時與行業需求接軌,為學生提供實習和職業探索機會。

方案特色

▲WYNI AI 提供的影片大多只有數分鐘長,針對現今學生注意力跨度普遍偏短的問題。

 

1)採用 Bite-sized Learning 學習模式

針對現今學生普遍注意力薄弱現象,WYNI AI 採用 Bite-sized Learning 學習模式。成立半年,WYNI AI 平台至今已創作超過 100 條 AI 自學短片,內容涵蓋 AI 原理、素養及日常應用。影片長度均在五分鐘以內,免費供給學生觀看學習。Winnie 相信 Bite-sized Learning 的學習模式,正是 WYNI AI 教育平台賴以達成其推動普及 AI 教育及個人化學習的願景基石, 「我們將傳統學科的單元學習教材拆件,細分成多個獨立的學習重點,再運用由我們團隊訓練的 AI 模型為每個學習重點生成長度在 5 分鐘內的短片進行解說,讓學生在學習過程中得到更多的成功感、獎勵及認同,有效消除學生對傳統課堂學習的抗力。最重要的是,這基本單位的認識教育影片,將成為我們未來跟據學生的學習需要 ─ 甚至乎夢想事業 ─去組合出不同配搭的學習途徑的 Building Blocks!」

 

▲WYNI AI 透過學生感興趣的主題作為切入點,製作一系列結合進修與消閒的 AI 教育影片,提升學生的投入度與學習動機

 

2)內容貼地、親切、生活化

以熱門興趣、話題及社交活動等生活化場景作為切入點去學習AI 應用,並有一個可愛又知性的 avator 以廣東話跟你聊天似般進行學習,確實是 WYNI AI 平台影片的一大賣點。例如其中一條片子的題目是「AI 點樣知道你嘅健身需要?」,表面上在跟大家討論如何保持健美體態,實際上講解大數據及物聯網應用場景;又例如另一條片子的題目是「利用AI進行著裝?」,表面上在跟大家閒聊出席派對前選擇什麼服裝的共同煩惱,實際上介紹AI 助手實際應用及大數據相關之概念!Winnie 認為於 WYNI AI 平台學習之奧妙在於,學生在觀看影片的過程中,可能只覺得自己在消閒娛樂,但原來他們正在不知不覺間增長知識。


▲平台亦以日常生活作為學習場景,例如講解遊戲中的 NPC 如何運用 AI 協助玩家,讓學生更易理解相關概念,同時更易投入。

 

3)認證同學常規學科以外的能力

將教育跟學生未來職業發展接軌,亦是WYNI 平台的願景之一。除了希望同學能夠透過於平台去補完學校恒常課程的知識,並有系統地進行學習外,亦希望當同學達到一定的學習指標時,其知識及技能可獲發證書認證。Jason 表示他們正積極跟本地及海外院學或教育機構合作,編定認證課程,肯定同學在常規學科以外的學習成就,提升職場競爭力。

未來步伐及發展方向

「我們正多管齊下繼續向著實現融合及普及AI 教育這個目標進發,當然還有利用 AI 實踐個人化學習。」Winnie表示,團隊除了繼續製作 AI 教育短片,為同學提供更全面的教育內容外,他們亦會更主動跟學校接觸,舉辦為老師而設的 AI 教學工作坊,展示及教授實用 AI 工具之應用,協助老師移除對 AI 科技的無形芥蒂。與此同時,WYNI 技術團隊亦正加緊努力,準備於平台上增設可幫助老師輕易製作影片教材的 AI 工具,希望藉著提供實用、且容許個人化教材制作的教學支援,能進一步協助老師靈活使用 AI科技 ,受惠於 AI 科技,最重要是能輕鬆順利轉型至 AI 主導之教育未來。

 

▲ 平台未來將提供不同AI 工具,賦能及協助老師輕鬆製作影片教材,並上載至WYNI 平台上,建立教學生態。

 

WYNI 一再強調將教育跟學生未來職業發展接軌的願景。團隊未來計劃為本地院校提供 STEAM 課程的顧問服務,設計出更能與行業及職業接軌的課程,甚至進一步研究跟校本課程結合的可行性。此外,除了為於 WYNI 平台上完成指定課程或達到某學習指標的同學頒發認可證書外,團隊亦積極計劃跟具規模的 IT企業合作,為同學帶來實習機會!

▲創辦人Winnie 深信,每位學生都應擁有屬於自己的個人化學習路徑,而 WYNI 正努力實現這個目標

透過全力投放資源豐富及優化平台學習內容,積極加強跟教育界及商界企業之間的協作以擴展教育生態圈的這個發展方向,WYNI AI 預期將會吸引更多教育家及學習者使用平台,好讓他們能夠收集大量高質素數位學習足跡(Digital Learning Footprint),運用之持續調整及改良其自家訓練 AI 模型,最終實踐為所有人提供 affordable 個人化學習旅程的願景!

 


▲WYNI AI 平台未來將為學生提供於業界實習機會,希望教育能夠與學生的夢想職業接軌。

編輯感言

訪問過程中得知,原來 Winnie 及Jason 一開始一心只是想做一個讓學生進行學習,同時賦能老師製作並上載影片的平台,是技術向創科,從沒想過要自己製作內容。後來因平台試推期間反應甚為冷淡,得知老師們因當時平台沒有學生用戶,完全沒有動力參與其中!然而他們並沒有讓自己困在這個雞先還是蛋先的困局,立即決定動手訓練AI,為平台生成帶有他們團隊 DNA 的AI 教育短片。後來焉知非福,發現團隊從營運母公司所累積的經驗、技術,以致對行業未來人材需求的觸覺,令到他們的 AI 教育內容更能配合希望教育更能與職業與社會接軌的願景!你會很容易就感覺到兩位視樽頸為鍥機的強大靈活性,好像一邊分享,一邊就有新想法構成。這個很 organic 的團隊文化,令他們不知不覺中,像在建立一個 AI 個人化學習生態圈。期待未來的WYNI AI!

 

WHO 正式將「遊戲障礙」列入國際疾病 與賭博成癮同級精神疾病

世界衛生組織 WHO 近日發布最新版《國際疾病分類》ICD-11 草案,正式將「遊戲障礙」列為精神疾病,與「賭博障礙」同歸為行為成癮障礙範疇。WHO 作出這項界定與近年網絡遊戲快速發展及相關社會問題密切相關,智能手機在圖像、音效、硬件性能和運行速度大幅提升,充分滿足玩家對沉浸式體驗需求。

手機遊戲推動兒童成癮問題惡化

在技術進步背景下,兒童與青少年使用手機玩網絡遊戲的時長和頻率顯著增加,部分人開始呈現成癮行為特徵。香港家庭福利會研究顯示,約 11.8% 香港學童存在網絡遊戲成癮問題,男性比例是女性兩倍,超出合理範圍約 3 倍。另一項本地研究發現 12.6% 學生有網絡遊戲成癮傾向,最嚴重個案連續玩遊戲 60 小時。

ICD-11 界定遊戲障礙三大核心特徵

ICD-11 對「遊戲障礙」認定包括三個核心特徵:第一,對遊戲行為失去控制,表現為無法自主控制遊戲時間,甚至借助遊戲迴避或緩解負面情緒。第二,遊戲優先於其他日常活動,例如將遊戲置於學習、工作、社交甚至基本休息之上。第三,明知持續遊戲會帶來負面後果仍難以停止,且在無法遊戲時出現戒斷性情緒或生理不適,反應類似戒煙、戒酒症狀。患者需至少 12 個月持續或反覆出現這些徵狀,才可能被診斷為「遊戲障礙」。

研究證實遊戲成癮損害大腦發育

研究顯示網絡遊戲成癮在大腦和神經機制層面的表現,與賭博甚至吸毒成癮有相似之處。更多學者指出遊戲成癮在心理和行為層面已符合成癮的基本定義。特別值得關注的是,遊戲成癮可能影響青少年尚未完全成熟的腦神經網絡。人類大腦發育是持續至成年早期的漫長過程,通常到 18 歲以後才基本成熟。兒童和青少年正處於逐步建立社會規則認知、形成個人行為模式的關鍵階段,若在這階段長期接受類似毒品成癮的高強度持續刺激,很可能對大腦發育造成不可逆的損害。

香港學童精神健康狀況令人擔憂

本港研究發現,網絡遊戲成癮學童中高達 70.6% 表現出抑鬱情緒,精神健康狀況非常不理想,近 30% 情緒管理能力較差,面對困難時更容易選擇逃避問題。另有研究顯示 50 至 60% 學生表示有中度至非常嚴重程度的抑鬱、焦慮及壓力,65% 學生睡眠質素較低,27% 學生自覺睡眠不足,逾 10% 曾服用安眠藥助眠。

 

資料來源:cnBeta

Apple 遭作者集體訴訟 指控未經授權使用書本內容訓練 AI

兩名美國作家 Grady Hendrix 及 Jennifer Roberson 向 Apple 提起集體訴訟,指控 Apple 在未經同意下,使用盜版圖書訓練人工智能模型,侵犯版權。原告聲稱 Apple 使用包含其作品在內的盜版版權書籍數據集進行 AI 訓練,其中 Apple 的網頁爬蟲程式 Applebot 能夠接觸由無授權版權書籍組成的「影子圖書館」。 (閱讀全文…)

OpenAI 計劃明年推自家 AI 晶片 減少依賴 NVIDIA 技術

OpenAI 計劃於明年開始量產首款自家設計的 AI 晶片,目標是為用戶提供所需運算能力,同時減少對 NVIDIA 的依賴。據報道,OpenAI 與美國半導體製造商 Broadcom 合作,設計這款特製 AI 晶片,預計只供內部使用而不會對外銷售。 (閱讀全文…)

Qualcomm 聯手 BMW 推自動駕駛系統 司機可於指定道路放手駕駛

Qualcomm 最近宣佈與 BMW 合作,開發全新駕駛輔助系統,讓司機在獲批准的道路上可以完全放開雙手駕駛。這套名為 Snapdragon Ride Pilot 的系統,已在慕尼黑車展正式亮相,並首次於 BMW iX3 電動車上展示。 (閱讀全文…)

Anthropic 全面封殺中國控股公司 禁止中企全球子公司使用 Claude AI 服務

美國人工智能公司 Anthropic 9月5日宣布擴大服務限制,全面禁止中國控股公司及組織使用其 Claude AI 服務,並將限制範圍擴展至全球子公司。這項新政策標誌著美國 AI 行業首次實施如此嚴格的正式公開禁令。

 

政策涵蓋範圍大幅擴展

這家估值 1830 億美元(約港幣 14,274 億元)的 AI 初創公司在聲明中表示,新政策將禁止任何直接或間接持有超過 50% 股份、受中國等不支援地區管理的企業使用其產品,無論這些公司實際經營地點為何。

 

Anthropic 指出,雖然先前已限制中國、俄羅斯、北韓及伊朗等國企業使用其商業服務,但仍有部分組織「透過在其他國家註冊的子公司等方式,持續使用我們的服務」。

 

主要中國科技巨頭受影響

據《金融時報》報導,ByteDance、Tencent 及 Alibaba 等中國主要科技公司預計將受到影響。新禁令不僅涵蓋直接客戶,也包括透過雲端服務使用 Anthropic 模型的組織。

 

一名 Anthropic 高層承認,公司可能因此流失部分業務給競爭對手,預估對全球收入的財務影響達數億美元。不過該高層強調,公司認為此舉對解決重大問題十分必要。

 

國安考量成主要動機

Anthropic 在聲明中解釋,受中國等威權地區管控的公司可能被法律要求分享資料、配合情報機構,或其他可能產生國安風險的行動。「AI 發展的安全與保障,需要集體承諾防止威權敵對勢力的不當使用。」

 

這項政策更新期望能確保變革性 AI 能力推進民主利益,並加強美國在 AI 領域的領導地位。Anthropic 同時繼續倡導強化出口管制等政策,防止威權國家發展可能威脅國家安全的前沿 AI 能力。

 

行業趨勢反映地緣政治緊張

專精 AI 領域的律師 Nicholas Cook 表示,這是首個美國主要 AI 公司實施此類正式公開禁令的案例。他指出,直接商業影響可能有限,因為美國 AI 供應商已在該市場面臨阻礙,相關組織也轉向使用本地開發的 AI 技術。

 

此前 OpenAI 也曾收緊政策,封鎖來自「不支援國家和地區」的存取權限。與此同時,中國已建立 AI 服務註冊制度,目前所有獲批模型均為國內開發,並擁有活躍的開源 AI 模型社群。

 

資料來源:中央社

 

OpenAI 罕見發論文:「AI 幻覺根源」 評估機制鼓勵猜測成關鍵因素

OpenAI 本週發表一份重要研究論文,系統性分析大型語言模型出現「幻覺」現象的根本原因。研究指出,現有訓練和評估程序更傾向獎勵模型猜測,而非鼓勵模型承認不確定性,這正是導致 AI 自信生成錯誤資訊的主要因素。

 

 

幻覺問題持續困擾 AI 發展

AI 幻覺指模型自信地生成看似合理但實際錯誤的陳述,這一問題已成為阻礙用戶完全信任 AI 系統的關鍵障礙。OpenAI 在論文中明確定義幻覺為「模型自信地生成不真實答案的情況」,即使是 GPT-5 等最新模型,幻覺現象仍然存在。

 

研究團隊以論文第一作者 Adam Tauman Kalai 為例進行測試,發現不同聊天機器人在詢問其博士論文標題時,都自信給出錯誤答案,顯示這一問題的普遍性。

 

評估機制成幻覺根源

OpenAI 研究發現,當前評估方法設置錯誤激勵機制是幻覺持續存在的部分原因。研究人員解釋,大多數評估模型性能的方式會鼓勵模型進行猜測,而非誠實面對不確定性。

 

這種情況類似多項選擇題測試:如果不知道答案但隨意猜測,仍有機會猜對;選擇留空則必定得零分。因此,當模型僅根據準確度進行評分時,會被鼓勵猜測而非承認「不知道」。

 

研究顯示,在數千道測試題中,採用猜測策略的模型最終在記分牌上表現優於謹慎承認不確定的模型。OpenAI 表示,弃權答案是謙遜指標的一部分,而謙遜正是該公司核心價值觀之一。

 

GPT-5 幻覺率顯著降低

雖然幻覺問題仍存在,OpenAI 最新發布的 GPT-5 在減少幻覺方面取得重要進展。根據 GPT-5 系統卡數據,新模型的幻覺率比 GPT-4o 低 26%,並在多項評估中表現卓越。

 

在 LongFact-Concepts 和 LongFact-Objects 測試中,GPT-5 的幻覺率分別僅為 0.7% 和 0.8%,遠低於 OpenAI o3 的 4.5% 和 5.1%。在醫療查詢等高風險場景中,GPT-5 的幻覺率僅為 1.6%,顯著低於其他模型。

 

改進評估方法成關鍵

OpenAI 提出簡單解決方案:對自信錯誤的懲罰力度應大於對不確定性的懲罰,同時對恰當表達不確定性的行為給予部分加分。研究團隊強調,僅增加新的不確定性感知測試並不足夠,需要更新廣泛使用的評估方法。

 

論文指出,如果主要評估指標繼續獎勵模型幸運猜測,模型就會持續學習猜測行為。修改評估指標可以擴大降低幻覺技術的採用範圍。

 

預訓練過程產生特定幻覺類型

研究也深入分析幻覺在預訓練過程中的產生機制。OpenAI 表示,語言模型通過預測海量文本中下一個詞進行學習,但與傳統機器學習不同,每個語句沒有「真/假」標籤,模型只看到流暢語言的正面示例。

 

研究團隊以圖像識別類比說明:如果用寵物生日標記照片,由於生日本質上隨機,無論算法多先進都會產生錯誤。同樣,拼寫和括號遵循一致模式,這些錯誤會隨規模擴大而消失;但像寵物生日這樣任意的低頻事實無法僅憑模式預測,因此導致幻覺。

 

團隊重組聚焦模型行為優化

與此同時,OpenAI 正在重組其模型行為團隊,這支約 14 人的研究小組負責塑造 AI 模型與人類互動方式。根據內部備忘錄,模型行為團隊將併入後期訓練團隊,向後期訓練主管 Max Schwarzer 匯報。

 

團隊創始負責人 Joanne Jang 將啟動名為 OAI Labs 的新項目,專注於發明和設計人們與 AI 協作的新介面原型。該團隊此前致力於塑造模型性格特徵、減少模型諂媚行為,並處理政治偏見等問題。

 

行業影響與未來展望

這項研究為理解 AI 幻覺問題提供重要理論基礎,有助於推動整個行業改進模型評估標準。OpenAI 表示,將繼續努力進一步降低語言模型輸出的置信錯誤率。

 

業界專家認為,隨着評估方法的改進和新技術應用,AI 幻覺問題有望得到更好控制,這將進一步提升用戶對 AI 系統的信任度和實用性。

 

資料來源:OpenAI

網約車司機須持永久居民身份證 陳美寶:杜絕黑工違法取酬

 

運輸及物流局局長陳美寶表示,因應近日出現「黑工」網約車司機非法取酬個案,網約車規管主體法例將明確規定司機必須持有香港永久性居民身份證,逗留條件亦須符合相關工作規定。她同時宣布,的士司機簡化版筆試將於今年第4季推出,為網約車服務正式落實作好準備。

 

防範黑工司機違法營運

陳美寶在電台節目中指出,當局注意到有黑工司機從事網約車服務並非法取酬,因此在即將提交立法會的條例草案中,會清楚規定網約車司機必須持有永久性居民身份證。根據政府 9 月 4 日刊憲的條例草案,網約車司機申請人須年滿 21 歲、持有香港永久性居民身分證、持有私家車或輕型貨車正式駕駛執照最少 1 年,並在申請日期前 5 年內無嚴重交通定罪紀錄。

 

的士司機筆試第 4 季推出

陳美寶透露,的士司機簡化版筆試將於今年第4季推出。有志投身的士業界人士通過筆試後,如希望同時具備網約車司機條件,須修讀職前課程,課程內容涵蓋語言、服務態度、導航科技應用等元素。

 

現時已持牌的士司機由於已具備相關知識,只要向運輸署申請,即可獲發網約車司機牌照,無需額外考試。根據運輸署資料,現行的士筆試包括的士則例、地方及路線試題、以及道路使用者守則 3 個部分,考試時間為 45 分鐘。運輸署於 2020 年 2 月優化的士筆試後,應考人數大幅增加 4 成,及格率亦由 2019 年的 37% 提升至 2024 年的 60%。

 

鼓勵網約平台提供的士服務

對於的士司機能否以租賃的士提供網約車服務,陳美寶表示,的士本身已具備合法載客取酬牌照規定,當局會鼓勵網約車平台日後除了提供網約私家車服務外,亦可提供網約的士服務。

 

車齡限制調整回應業界關切

就有意見指的士加入車隊時車齡不能超過 3 年,門檻較網約車嚴格,陳美寶解釋,現時市面約 18,000 輛的士,政府對車齡並無限制,當中 3 成以上車齡達 10 年以上。

值得注意的是,政府原本建議網約車申請牌照時車齡不超過 7 年,但聽取社會意見後,將車齡上限調整至 12 年。陳美寶強調,這項調整是為了不希望過多限制影響網約車供應,避免現時提供網約車服務司機失去生計,最終令市民利益受損。

 

車隊發展持續增長

陳美寶透露,現時車隊司機已達約 1,000 人,預計車輛數目於本月底會達到 1,000 輛,她形容數目正持續增長。她認為的士車隊要成功,不只看車輛數目,也要看服務品質,政府會從多方面協助車隊增加司機及車輛數目。

 

根據政府時間表,條例草案已於 9 月 5 日刊憲,將於 9 月 10 日向立法會提交首讀和二讀。預計 2026 年上半年提交附屬法例,確定數量及費用等細節,2026 年下半年邀請申請,首批持牌平台可於 2026 年第 4 季開始營運。

 

資料來源:香港電台

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AI 監測廚餘技術助酒店業減廢 四季酒店削減一半食物浪費成本

全球餐飲業每年因食物浪費損失超過 1,000 億美元(約港幣 7,800 億元),而 AI 技術正協助廚師解決這問題。多家國際酒店集團採用 AI 廚餘監測系統,除了大幅減少浪費,更將廚餘轉化為創意菜式。

 

AI 技術精準控制食物份量

哥斯達黎加的 Four Seasons Peninsula Papagayo 酒店於 2022 年引入英國公司 Winnow 開發的 AI 食物浪費管理系統,專門改良酒店早餐自助餐的規劃。這套系統現已在超過 90 個國家的廚房中使用,包括一個磅秤量度廢料重量,以及配備動態感應器的攝影機,能識別超過 1,000 種食物類型,並即時在螢幕上顯示數據,同時提供每日及每週報告。

 

市場上除了 Winnow,還有其他科技公司推出類似方案。例如初創企業 Orbisk 要求用戶在丟棄食物前先掃描,而 Leanpath 則為客戶提供培訓服務,並使用 AI 分享減少食物浪費的建議。

 

Four Seasons Peninsula Papagayo 行政總廚 Emiliano Rabia Sottil 表示,安裝 Winnow 系統 8 個月後,酒店在兩個廚房及員工休息室成功將食物浪費削減 50%。除了調整早餐供應量,系統亦協助團隊以其他方式減少浪費,例如保留蔬菜邊角料製作高湯,並將員工餐廳剩餘食物捐贈給食物銀行。

 

愛爾蘭酒店創意重用食材

位於愛爾蘭 Mayo 郡的兩家 Red Carnation 酒店——Ashford Castle 和 The Lodge at Ashford Castle,自 2019 年開始使用 Winnow 技術後,餐廳廢料顯著減少。Red Carnation 代表告訴 Business Insider,Ashford Castle 在 2024 年削減 69% 廢料,而 The Lodge 同年食物邊角料廢料減少 90%,整體廢料減少 58%。

 

當酒店廚師確定產生最多浪費的食物後,便找到創意方法將其重新加入餐單。多餘的酸種麵包可製成脆餅,額外的牛角包則融入員工餐的麵包牛油布丁。廚師也會將水果和蔬菜邊角料製成康普茶、醋和酸辣醬,胡蘿蔔頂部打成青醬。

 

未供應的肉類也獲得善用:雞皮脆片可作為開胃小食,豬皮製成酒吧小食,脂肪提煉後用於烹飪。牛肉邊角料絞碎後用於多種菜式,包括在 Ashford Castle 餐廳 Cullen’s 供應的熱銷菜式——配梅子酸辣醬和醃製園藝蔬菜的南非肉餡春卷。

 

年輕員工對新技術接受度高

The Lodge 行政總廚 Jonathan Keane 表示,員工樂於使用 AI 系統,特別是年輕團隊成員。「這對年輕人來說非常具體和吸引,」他說。「我發現培訓年輕團隊時,他們對應用程式和技術投入更多。」

 

同樣地在 Four Seasons,這項技術已融入日常工作流程。Rabia Sottil 表示,起初擔心在廚房實施 Winnow 系統會很複雜,但實際上這只是「基本日常操作的一部分」。

 

業界成果顯著

有媒體數據顯示,多家國際酒店集團採用類似技術後取得顯著成效。香港文華東方酒店使用 Winnow 技術後,食物浪費重量減少 73%,每年節省港幣 37.5 萬元,相當於每年拯救 21,000 餐食物。

 

Marriott 在英國、愛爾蘭和北歐地區 53 家酒店安裝 Winnow AI 技術,2024 年前 6 個月食物浪費減少 25%,目標在 2025 年實現 50% 減幅。Red Carnation Hotels 在 2023 年透過 11 家酒店使用 Winnow 節省 94 噸食物,相當於 234,329 餐,整體廢料減少 30%。

 

餐飲業每年因食物浪費損失超過 1,000 億美元(約港幣 7,800 億元),而 ReFED 2025 年美國食物浪費報告發現,2023 年企業剩餘食物相當於 1,080 億美元(約港幣 8,424 億元)收入。食物浪費不僅令企業損失金錢,也對環境造成傷害,佔全球碳排放量 8%。

 

 

資料來源:Business Insider

 

騙徒手法層出不窮 AI 革新香港 HRMS 系統

人工智能(AI)正迅速改變多個商業領域,包括香港的招聘流程。在 ChatGPT 出現之前,AI 已廣泛應用於履歷篩選和自動化面試,雖然當時的功能不如現在強大,但已為 HRMS(人力資源管理系統)帶來效率提升。許多香港企業採用這些 HR System 工具,加速人才配對,減少人手介入。隨著 AI 技術演進,招聘過程更為智能化,幫助 HR 部門應對人才短缺問題,尤其在香港這個競爭激烈的市場,AI 已成為不可或缺的助力。 (閱讀全文…)

無形守護,有形防線:AWS 資訊安全文化與技術如何協助澳洲最大銀行實現數碼轉型?

誰能在數碼轉型與駭客攻防的雙重壓力下,依然穩健前行?答案屬於那些將資訊安全融入血液的企業。澳洲聯邦銀行(Commonwealth Bank of Australia)如何攜手 AWS 以 DevSecOps 引領安全文化革新?本文將以 AWS re:Invent 2024 的現場案例,揭示安全與創新的完美交集。 (閱讀全文…)

從實驗到商業價值 AWS MLOps 如何幫助企業實現 AI 轉型

「透過 AI 與 MLOps,我們自動化處理了 6200 萬份文件,每年為團隊節省了相當於 70 萬工時的人力資源。」這是 Rocket Mortgage 執行長在 AWS re:Invent 2024 分享的成果,展示了人工智能從實驗室轉變為實際商業價值的震撼力量。 (閱讀全文…)

AWS 成本優化秘訣 深入了解 Cost and Usage Report 的強大功能

在 AWS 最新的「Keys to AWS Optimization」節目中,產品經理 Deepa Krishnan 分享了關於 AWS Cost and Usage Report (CUR) 的重要洞察。作為管理 AWS 成本的關鍵工具,CUR 提供了最詳細的資源使用和成本數據。以下是香港企業在使用 AWS 時需要了解的重要資訊。 (閱讀全文…)

Beats Solo 4 JENNIE 特別版登場 鮮紅配色配可拆式蝴蝶結

Apple 與南韓女團 BLACKPINK 成員 JENNIE 聯乘推出 Beats Solo 4 – JENNIE Special Edition 限量版耳機,已於 9 月 5 日正式在指定 Apple Store 門市開售。這款以鮮豔 Ruby Red 為主色的耳機售價為 199.99 美元(約港幣 HK$1,560),與標準版 Beats Solo 4 價格相同,不過香港則未有行貨發售。 (閱讀全文…)

委內瑞拉總統獲贈華為手機 盛讚美國無法入侵系統

委內瑞拉總統馬杜洛日前在記者會上,展示中國國家主席習近平贈送的華為智能手機,聲稱這部手機是「世界上最好的手機」,更大膽宣稱美國間諜飛機和衛星都無法入侵這部裝置。 (閱讀全文…)

科技巨頭聚首白宮晚宴 輪流讚揚特朗普 AI 政策

美國總統特朗普 9 月 4 日在白宮設宴款待 33 名頂尖科技企業行政總裁,包括 Microsoft、Apple、Meta、Google、OpenAI 等巨企領導人齊聚一堂,輪流讚揚特朗普政府的人工智能政策。這場在玫瑰花園舉行的晚宴,被形容為白宮史上最富有的聚會之一,共有 13 名億萬富翁出席。 (閱讀全文…)

Google 再被歐盟罰款 被指壟斷廣告市場罰款 29.5 億歐元

歐洲聯盟委員會 9 月 4 日對 Google 開出 29.5 億歐元(約 HK$250 億)反壟斷罰單,指控這家科技巨擘濫用廣告技術市場的主導地位。這是歐盟委員會第四次對 Google 施加數十億歐元反壟斷罰款,也標誌全球監管機構對科技巨擘廣告業務的監管進一步收緊。 (閱讀全文…)

機械人洗碗、做家務專用 AI 模型 Figure 02 可令機械人馬上做「家務助理」

機械人科技公司 Figure AI 旗下的類人機械人 Figure 02 近日展示一項全新技能,能夠自主將餐具放入洗碗機內。這項演示展現了該公司 Helix 視覺語言行動模型的適應能力,同一套系統毋須新增演算法,僅透過新數據就能掌握不同家居任務。

 

多項技能整合展現突破

Figure AI 開發的 Helix 模型早前已展示摺疊衣物和包裝分類技能,現在再新增洗碗功能。該公司在 9 月初發布的演示影片顯示,Figure 02 機械人能夠自主完成整個洗碗流程,包括感知餐具形狀、規劃抓取動作、開啟洗碗機架子、放置物品並關閉。

 

系統在執行過程中展現多項先進技能,包括從堆疊餐盤中分離出單個盤子並順序放置、單手拿起玻璃杯並調整方向後再用另一隻手小心放置,也能因應混亂的初始配置調整策略。當出現抓取錯誤或碰撞時,機械人也能流暢地恢復正常操作。

 

技術挑戰與解決方案

將餐具放入洗碗機看似簡單,實際結合了機械人技術中多個難題。餐具往往需要從雜亂堆疊中分離和調整方向,或在雙臂同步工作時交接。處理濕滑或易碎物品需要指尖級別的精確度,而洗碗機架子只提供厘米級的容錯空間。

 

Figure AI 創辦人兼行政總裁 Brett Adcock 早前接受訪問時表示,家庭應用距離普及只有「單位數年份」的時間。該公司目前主要向商業客戶銷售機械人,每部售價據報超過 10 萬美元(約港幣 78 萬元),但目標是最終將價格降至 2 萬美元(約港幣 HK$15.6萬元)。

 

行業競爭加劇

Helix 採用視覺語言行動(VLA)架構,結合視覺感知、語言理解和學習控制功能。這種通用架構讓同一系統能逐步學習新能力,透過額外數據建立更廣泛的應用,毋須特殊工程設計。

在類人機械人競賽中,Figure AI 面對來自 Boston Dynamics、Tesla、Unitree Robotics、Agility Robotics 和 Sanctuary AI 等公司的激烈競爭。各家公司都在加速開發能在家庭和工作場所執行實用任務的機械人系統。

 

 

資料來源:Robotics and Automation News

特朗普威脅啟動貿易調查 反擊歐盟重罰美國科技巨頭

美國總統特朗普周五強烈回應歐盟向 Google 開出 34.5 億美元(約港幣 269.1 億元)反壟斷罰款,在 Truth Social 發文威脅啟動《貿易法》第 301 條調查,反擊歐盟對美國科技企業的歧視性處罰措施。特朗普批評歐盟不公平針對 Google 和 Apple 等美國企業,聲稱這些罰款轉移了本應投資美國的資金和就業機會。

 

 

歐盟重罰 Google 廣告技術業務

歐盟委員會周五向 Google 母公司 Alphabet 處以 29.5 億歐元(約港幣 250.16 億元)反壟斷罰款,指控該企業在廣告技術業務中濫用市場主導地位。這是 Google 近十年來第四次遭歐盟重罰,監管機構指控 Google 在廣告交易中偏袒自家 AdX 平台,損害競爭對手、廣告商和網上出版商利益。

 

歐盟調查始於 2021 年,源於歐洲出版商理事會投訴 Google 利用其在網上廣告生態系統的主導地位,優先推廣自家廣告服務。經過四年調查,歐盟委員會認定 Google 透過技術限制和商業策略,在廣告拍賣中給予 AdX 平台不公平優勢,限制其他競爭平台發展空間。

 

特朗普力撐 Apple 應拿回稅款

特朗普在貼文中也提及歐盟向 Apple 處以 170 億美元(約港幣 1,326 億元)罰款和追稅,當中包括 2024 年愛爾蘭法院裁定 Apple 須補繳超過 140 億美元(約港幣 1,092 億元)稅款。特朗普直言 Apple 應該「拿回他們的錢」。

 

該稅務爭議源於 2016 年歐盟委員會裁決,認定 Apple 與愛爾蘭政府達成稅務協議違反國家援助法,享受不公平的超低稅率優勢。歐洲法院在 2024 年 9 月維持原判,要求 Apple 向愛爾蘭補繳 130 億歐元(約港幣 1,102.4 億元)稅款。

 

301 條款威脅升級貿易緊張

特朗普威脅援引 1974 年《貿易法》第 301 條,該條款授權美國官員調查和應對不公平對外貿易行為。這個程序可能導致報復性行動,例如關稅和貿易限制措施。特朗普強調美國不能容許歐盟掠奪本應投資美國的資金與就業。

 

這項威脅發出時機敏感,正值特朗普在白宮宴請多位科技巨頭高層後一天。Apple 行政總裁 Tim Cook 也在受邀之列,他藉此機會感謝特朗普對創新的關注。Google 表示會就歐盟裁決提出上訴,稱該決定「錯誤」並對歐洲企業造成傷害。

 

歐美科技監管角力持續

這次衝突突顯美歐在科技巨頭監管方面的立場分歧。歐盟執行副總裁兼競爭事務專員韋斯塔格稱裁決是「歐洲公民和稅收正義的重大勝利」,標誌着監管方式的重大轉變。

 

美國政府則認為歐盟處罰措施針對性過強,損害美國企業利益。隨着特朗普政府推行更強硬貿易政策,美歐在科技領域的角力預料會進一步升級,可能引發新一輪貿易爭端。

 

 

資料來源:RFI