為跨越語言上的障礙，並令世界變得更開放及緊密聯繫，因此翻譯一直是 Facebook AI 研究中最重要的項目之一。而在不斷研究之下，AI 翻譯功能終於有所突破，Facebook 今日就宣佈了一種全新機器學習翻譯方法，可以將狀態更新自動翻譯成其他語言，並聲稱速度比其他對手的系統快 9 倍有多。
據 Facebook AI 工程師 Michael Auli 及 David Grangier 表示，由於這項功能目前仍處於研究階段，因此目前尚未引入到 Facebook 之中，現時他們正積極將實驗環境搬到實際應用之上，而這正正是最難處理的部份，皆因學術上所採用的語言與實際環境有明顯差異，比如前者會傾向應用在新聞上，但 Facebook 上出現的內容則傾向口語化，為此他們必須建立更龐大的俚語詞彙表，以確保翻譯過程可順利進行。
此外，有別於一般 AI 翻譯主要依賴循環神經網絡（recurrent neural network，RNN），Facebook 今次這項研究反而會建基於卷積神經網絡（convolutional neural networks，CNN）。一般來說 RNN 會按順序分析日期，然後從左至右逐一將句子翻譯；反觀 CNN 則建立在一種邏輯結構，就像將語言學覆蓋在文本之上，可同時分析數據更多不同層面，因此翻譯速度不但能有所提升，同時亦可更全面地將內容翻譯。
來源：Facebook
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