很多車廠和科技公司都致力開發自動駕駛汽車，不過這項技術並不簡單，當中涉及相當複雜的人工智能系統，需要教導系統如何像人類一般駕駛和思考。除了實際在路面駕駛，亦能通過在虛擬世界模擬的方法去訓練人工智能。
部份公司於 Tesla、Waymo 和 Nuro 傾向利用實際路面環境，訓練人工智能去應付不同的駕駛場景，他們相信此舉有助人工智能去預測多變的道路和公路環境。這個做法亦並非全無缺點，就是自動駕駛汽車一旦有任何問題，就有機會出現交通事故，對其他道路使用者構成安全威脅。
瑞典汽車品牌 Volvo 則選擇另一種訓練人工智能的模式，雖然採用模擬的方法，無法與路面實際行駛相比，但這種方式就安全得多。Volvo 的工程師為改善自動汽車技術開發的駕駛模擬器，由一張可移動的駕駛席、擁有震動回饋的軚盤和頭戴式 VR 裝置，加上用於遊戲開發的 Unity 引擎而成。Volvo 工程師利用軟件就能模擬不同的駕駛場景，例如公路上出現「死車」或有大型動物忽然出現，以測試駕駛者的反應，同時訓練人工智能系統，好讓自動駕駛技術能夠學習和應對。
來源：TNW
