疫情至今仍然未平息，在美國更造成多人死亡。Facebook 就與紐約大學合作開發病情預測人工智能系統，可以預測病人在未來會康復還是需要進一步治療，從而改善醫療資源調配效率。
Facebook 與紐約大學合作開發的人工智能模型，可以使用單一或多張肺部 X 光照片來判斷病人未來的病情發展，並預計病人將會需要的氧氣補充量。有了這個工具，就可以讓醫院更好的預計未來氧氣補充和其他醫療資源分配，並防止高風險病人過早出院。
紐約大學 Lagone Health 的 William Moore 醫生表示，武漢肺炎相當特別，大部分病毒攻擊呼吸系統都會導致類似肺炎的組織密度增加，但武漢肺炎所造成的密度增加並非集中在單一位置，而是比較分散和對稱。研究人員會首先利用大量數據訓練模型，讓準確度提升至 75%，也就是真人放射專家的程度，然後以開源方式向醫院提供，利用各自的數據再進一步完善模型。
來源：Engadget
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