人臉辨識系統在各國出入境關卡陸續引入，過往人臉辨識需要視像鏡頭去拍攝使用者的臉部，而一個研究隊伍就開發出一套 RFID 人臉辨識系統，用戶只需要在 RFID 板之前擰幾下頭，就可成功進行辨識，更毋須任何光源輔助。
澳洲新南威爾斯大學（University of New South Wales）與中國深圳大學開發名為「RFaceID」人臉辨識系統，利用到 RFID 標籤進行人臉辨識。系統由一塊 RFID 陣列標籤、一個天線與一個 RFID 閱讀器組成。使用者在 RFID 標籤前擰頭幾次，在 RFID 閱讀器閱讀人臉資料後，將傳送到伺服器進行認證手續。
系統組合了卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）的空間模型認識能力與Bi-LSTM（Bi-Long Short Term Memory）雙向長短期記憶模型的時間模型認識能力，設計了一系列神經網絡模型，捕捉人體的空間性與時間性的特徵。
應用到 RFID 的人臉辨識技術，可毋須錄影使用者的臉部影像資料，減低經由視像鏡頭洩漏用戶個人私隱的風險。
資料來源：Association for Computing Machinery
Source and Image Credits: Chengwen Luo, Zhongru Yang, Xingyu Feng, Jin Zhang, Hong Jia, Jianqiang Li, Jiawei Wu, and Wen Hu. 2022. RFaceID: Towards RFID-based Facial Recognition. Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 5, 4, Article 170 (Dec 2021), 21 pages. DOI:https://doi.org/10.1145/3494985
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