浙江大學腦機智能全國重點實驗室 8 月 2 日發布全新神經擬態類腦電腦 Darwin Monkey（「悟空」），支援超過 20 億脈衝神經元和千億神經突觸，神經元數量已接近獼猴大腦規模。
類腦運算將生物神經網絡工作機理應用於電腦系統設計中，構建像大腦一樣的低功耗、高並行、高效率、智能化運算系統。人類大腦是極其高效的「電腦」，能以極低耗電處理複雜任務，為電腦科學提供重要啟發。
「悟空」在典型運行狀態下功耗約為 2000 瓦，遠超此前國際最大規模系統。Intel 在 2024 年 4 月發布的 Hala Point 系統神經元規模為 11.5 億，「悟空」的 20 億神經元規模幾乎是其兩倍，代表中國在神經擬態運算領域的重大突破。
「悟空」搭載 960 顆達爾文 3 代類腦運算晶片，整體由 15 台刀片式神經擬態類腦伺服器組成。該晶片由浙江大學牽頭聯合之江實驗室於 2023 年初研製成功，單顆晶片支援超過 235 萬脈衝神經元與億級神經突觸，並支援類腦運算專用指令集和神經擬態網上學習機制。
科研團隊經過兩年多時間，在類腦運算晶片基礎上研製出超大規模類腦電腦「悟空」，並開發出全新達爾文類腦操作系統。團隊在系統架構、晶片互連、資源管理等關鍵技術方面取得突破，實現大規模神經元系統的高效協同運行。
浙江大學腦機智能全國重點實驗室主任潘綱教授介紹，團隊在「悟空」上部署多項智能應用驗證，能夠運行 DeepSeek 類腦大模型完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務。系統還能模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦。
潘綱表示，「悟空」大規模、高並行、低功耗等特點將為現有運算場景提供全新運算範式。系統能為人工智能發展提供全新算力基座，可作為神經科學家研究腦的仿真工具，提供全新實驗手段探索大腦工作機理，用於更好理解大腦並減少真實生物實驗。
研究團隊指出，人類推理能力和效率遠超目前人工智能，「悟空」電腦仿腦工作機制和超越人腦的運算速度，將為未來類腦 AI 研究提供強大支援。專家認為，「悟空」的發布對推動通用人工智能發展具有重要意義。類腦運算系統可以解決現有深度網絡及大模型高耗電、高運算量問題，為未來 AI 技術發展開闢全新路徑。
來源：浙江大學
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