大型產品發布、演唱會門票開售及政府網上申請服務開放登記，這些時刻往往在數秒內帶來 2 至 25 倍流量暴增。即使企業已部署自動擴展（Auto Scaling）、負載測試與快取機制，當流量增長速度超過基礎設施擴容能力時系統仍可能出現延遲甚至癱瘓。
AWS Partner Queue-it 提出另一種思路。與其單純增加基礎設施不如在流量入口加設「虛擬等候室」（Virtual Waiting Room），以受控方式讓用戶進入系統既保障穩定性亦兼顧公平性。
基礎設施擴展未必足夠
高峰流量問題並不限於零售業。電商面對限量發售和票務平台處理演唱會門票開賣，以及公共部門應對移民申請或報稅高峰，教育機構亦需處理選課與宿舍登記。金融及電訊業會在特定活動期間出現流量爆發。
自動擴展機制雖可因應負載增加而擴容，但在流量瞬間湧入時擴容仍需時間。更關鍵是後端系統如資料庫（Database）或支付閘道往往存在擴展限制，即使前端成功擴展也可能出現瓶頸。同時亦為短時間活動預先大幅擴容會增加營運成本。
研究顯示企業每小時系統停機成本可高達數十萬美元（約港幣數百萬元），而逾 7 成消費者在遇到網站錯誤後會放棄交易甚至對品牌失去信心。
在邊緣層進行流量管控
Queue-it 解決方案並非傳統負載平衡或 DDoS 防護，而是一種用戶體驗層面的流量管理機制。其技術透過 Amazon CloudFront 整合 Lambda@Edge 函數，在請求抵達原始伺服器前於邊緣節點進行評估。
當系統偵測到高峰流量或連接受保護頁面（例如結帳頁或限量商品頁）時，未持有效憑證的用戶會被重新導向至 Queue-it 的雲端等候室。等候室運作完全在 Queue-it 自有 AWS 環境中進行，不佔用客戶基礎設施資源。當輪到用戶時系統再將其導回原網站，並附帶簽署令牌（Token）以允許存取。
整體整合毋須改動 DNS 設定，原型部署可在 1 小時內完成，正式上線通常 1 天內可完成。
架構建基於 AWS 服務
Queue-it 本身構建於 AWS 之上並採用多區域架構提升可用性。系統利用 Amazon DynamoDB 管理排隊狀態以低延遲處理大量即時請求。配合 Application Load Balancer 與 Amazon EC2 分配流量，並透過 AWS Fargate 運行容器化任務。監察與分析由 Amazon CloudWatch、Amazon Kinesis 及 Amazon OpenSearch Service 支援，並結合 AWS Shield Advanced 加強安全防護。
管理人員可透過即時儀表板查看流量和排隊人數與平均等待時間，並根據後端系統負載動態調整放行速度。
從崩潰體驗轉為有序等待
對用戶而言體驗亦有所不同。與其看到錯誤頁面或系統當機，訪客會進入品牌化等候頁面。頁面清楚顯示排隊位置與預計等待時間並可選擇電郵通知。企業亦可選擇先到先得或隨機抽籤方式，以提升限量活動公平性。
英國電訊商 Sky Mobile 在 2024 年 iPhone 發布期間採用 Queue-it，成功縮短等候時間並提升轉換率。英國護照辦公室亦透過該方案處理高達近 70,000 宗申請高峰並同時避免系統癱瘓。
高峰管理成為數碼基建一環
隨着網上活動規模與即時性增加，高峰流量管理已成企業數碼營運重要一環。單靠擴充基礎設施未必能解決瞬間爆量與公平存取問題。結合邊緣流量控制與雲端架構或為企業在關鍵時刻提供更穩定與可預測營運保障。
分享到 :
最新影片
