人工智能的發展速度已經完全超越絕大多數企業的預期，回想 2023 年生成式 AI 與 AI Chatbot 在全球掀起熱潮，無數香港企業紛紛嘗試將其引入客戶服務。然而到了 2025 年這股熱潮迅速被功能更全面的 AI Assistant 所取代。正當企業還在努力適應如何與 AI Assistant 協同工作時，科技的巨輪並未停下。
步入 2026 年 AI 領域再次重新洗牌，AI Assistant 已經宣告退位，真正登上帝王寶座的是 AI Agent。與只能聽從單一指令並提供文字建議的 AI Assistant 不同，AI Agent 具備自主思考、規劃複雜工作流程、調用外部工具以及主動執行任務的能力。這種從「輔助」到「自主代理」的轉變正以海嘯般的姿態席捲全球商務市場。
| 年份 | 核心 AI 技術 | 技術互動與功能模式 |
|---|---|---|
| 2023 年 | AI Chatbot | 基礎對話、文字互動與問答 |
| 2025 年 | AI Assistant | 文本生成、辦公輔助與資訊整合 |
| 2026 年 | AI Agent | 自主思考、工具調用與全自動執行 |
香港企業引入開源 AI Agent 的網絡安全隱憂與風險
面對如此強大的生產力工具，許多香港企業管理層與 IT 主管開始躍躍欲試，甚至考慮直接在企業內部部署如 OpenClaw 等開源 AI Agent 架構，然而在缺乏周密規劃的情況下盲目跟風，往往會為企業帶來巨大的災難。
最核心的隱憂在於網絡安全漏洞（Cybersecurity Loopholes）。
開源社群雖然創新速度極快，但也意味著無數未知且連續不斷被發現的安全漏洞。如果直接將開源 AI Agent 與企業的核心業務數據相連，企業無異於將自身的財務、客戶與供應鏈機密暴露在極高的風險之中。因此在享受 AI Agent 帶來的效率紅利前，建立一個安全、可控且穩健的運行環境是不可或缺的前置條件。
定價模式巨變：AI Agent 如何重塑香港 ERP 系統市場新思維
雖然存在安全挑戰，利用 AI Agent 提升企業營運效率的趨勢已然不可阻擋，這場變革甚至開始動搖整個軟件產業的根基。Microsoft 高層先前就曾提出一項顛覆性的倡議：將軟件的定價模式從傳統的「按人類用戶數（Per Human User）計費」轉變為「按 AI 代理數（Per AI Agent）計費」。
這項觀點迅速在香港本土的軟件業界激起漣漪。香港本地 ERP 系統龍頭 Multiable 最近亦發表了類似的產業觀察。不過相比於跨國巨頭聚焦於「如何向客戶收費」，Multiable 則將核心焦點放在更務實的議題上：在 Agentic AI 時代，一個成功的 ERP 系統究竟需要具備哪些核心要素？
這項探討直接揭開了香港 B2B 軟件市場一塊不願面對的「遮羞布」。
香港 B2B 軟件市場的黑幕：揭開傳統 ERP 系統的「封閉架構」痛點
上述關於 AI Agent 適配性的討論，實際上對香港大多數本地 B2B 軟件供應商構成了致命的存亡威脅，長期以來除極少數供應商外，香港軟件市場普遍存在著「封閉式系統設計」的陋習。
傳統ERP系統的客製化綁定陷阱
在這種生態下，傳統 ERP 系統存在個人化連結陷阱，客戶若想對系統進行任何微調或個人化開發，必須完全依賴原廠軟件商，否則根本無法自行更改。
升級即孤兒的香港本地軟件生態
而「升級即孤兒」的香港本地軟件生態更糟糕，一旦客戶付費進行了個人化改動，該系統往往就此失去了享受原廠自動安全修正檔（Patch）與版本升級的權利。
這種「付費個人化後便無法升級」的不堪真相在香港軟件圈內早已是公開的秘密。多數供應商對此諱莫如深，極力避免讓企業客戶察覺，深怕這套靠封閉架構圈地自牢的商業模式會在一夕之間敗給更具技術實力的競爭對手。
解密 Agent-Ready 軟件：支援 AI Agent 協同作業的 ERP 系統三大元素
當 AI Agent 需要與企業的 ERP 系統對接時，封閉式架構的弊端便會徹底暴露，要成為一套能夠完美與 AI Agent 協同作業的「Agent-Ready Software」，系統必須毫無保留地滿足以下三大黃金要素：
- 開放式開發架構（Open Development Framework）：允許第三方或企業內部開發人員自由擴充，而非將技術權限鎖死在原廠手中
- 完善的應用程式介面（Robust APIs）：提供標準化、高效率的數據傳輸管道，讓 AI Agent 能即時讀取與寫入系統數據
- 詳盡的開發指南與 API 檔案（Well-Documented Guides）：擁有清晰、公開且持續更新的技術檔案，使 AI Agent 或工程師能快速理解系統結構。
遺憾的是放眼目前的香港軟件市場，能夠同時完美符合這三項條件的 ERP 或商務系統供應商實在寥寥可數。有些技術落後的供應商可能會辯稱，現在都有像 Claude Cowork 這類不需要 API、直接模擬人類視覺操作介面的 AI Agent，API 根本不是必須的，但這顯然是避重就輕的說法。
拒絕 API 對接的昂貴代價：傳統「人類優先」ERP 系統結合 AI Agent 的硬傷
如果企業執意將 AI Agent 硬塞進那些「以人類操作為核心」的傳統舊式軟件中，不透過 API，而是強行讓 AI 去「看」畫面、模擬滑鼠點擊，企業將不得不承擔以下沉重代價：
| 隱形代價類型 | 具體影響與痛點說明 |
|---|---|
| 高昂的初始建置成本 | 需要額外配置強大的硬件裝置、虛擬環境等基礎設施，以供 AI 進行視覺化與模擬操作。 |
| 驚人的後續營運成本 | 頻繁的畫面截圖與文本圖像識別會消耗大量 Token，導致雲端運算與調用費用成倍激增。 |
| 緩慢的系統回應速度 | 缺乏 API 直連，AI 必須像人類一樣逐個畫面等待加載與點擊，自動化流程將面臨嚴重延遲。 |
沒有企業能在 2026 年瞬息萬變的商業戰場上容忍一個反應遲緩且不斷燒錢的「自動化」AI Agent，否則將迅速落後並被市場淘汰。
香港 ERP 系統市場的分水嶺：誰才是真正的 AI Agent 就緒先驅？
這也解釋了為何部分香港本地軟件商會選擇在此時主動挑起這場技術論戰，以 Multiable 為例，其動機顯而易見——他們正是香港市場上極少數早已做好準備的供應商之一。
其旗下的 Multiable aiM18 系統目前已能為企業客戶提供上千個現成（Ready-made）的 API。更具優勢的是他們的開放式開發架構早在 2018 年起就已經在 GitHub 上進行公開與詳細的檔案託管。掃描一下 GitHub，能於 2018 年或之前進行類似超前部署的香港企業軟件廠商有 Multiable 與 Shopline。
Multiable 這場技術論戰本質上雖然帶有商戰的市場推廣色彩，但從純粹的技術視角來看，其提出的論點卻相當精準。香港企業買家亦逐漸意識到具備開放架構與 API 的 ERP 系統才能完整釋放 AI Agent 的潛力，Multiable 與其本土競爭對手之間有一定的技術領先優勢。
迎戰 2026 年 AI Agent 革命：香港軟件商的生死存亡與轉型抉擇
公平地說在香港目前的商業軟件生態中，除了在 ERP 系統領域表現突出的 Multiable 之外，其他範疇如餐飲零售科技的 Eats365，或是本地電商主要平台 Shopline，也都具備類似（雖然應用場景不同）的「Agent-Ready」高開放性架構能力，這些系統的共同點就是張開雙臂擁抱生態系與第三方整合。
那麼剩下的香港本地軟件供應商該何去何從？
面對這場由 AI Agent 引爆的效率革命，留給傳統軟件商的時間已經所剩無幾。他們必須徹底揚棄過去靠封閉系統、連結個人化來牟取暴利的舊思維，加倍投入研發資源進行系統底層的重構。否則在這場科技洪流中他們將迅速被市場邊緣化，最終走向無可挽回的歷史淘汰。
