OpenAI 員工兼開源專案 OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 近日公開一張 API 用量截圖，顯示其團隊 30 天內消耗高達 1,305,088.81 美元（約港幣 1,018 萬元）的 OpenAI API 費用，而這筆巨額帳單全部由 OpenAI 支付。
▲ OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 公開API 用量截圖，顯示其團隊 30 天內消耗 OpenAI 高達 1,305,088.81 美元 (X)
由 OpenAI 買單
截圖來自 Peter Steinberger 自行開發的 CodexBar 工具，是可追蹤 OpenAI、Claude、Cursor 等多個 AI API 用量的選單列應用程式，顯示 30 天內共消耗 603 億個 token 及 760 萬項請求，要求由三人團隊透過約 100 個 Codex 實例在 OpenClaw 專案上運作所產生。截圖上用量最高的模型為 GPT-5.5（版本日期 2026 年 4 月 23 日），在 Peter Steinberger 公開截圖當日 5 月 15 日，帳戶單日支出達 19,985.84 美元（約港幣 15.6 萬元），並完成約 20.6 萬項請求。
Peter Steinberger 今年 2 月加入 OpenAI，其 OpenClaw 專案以開源形式運作，全部程式碼均向公眾開放。由於他受僱於 OpenAI，所有相關 API 費用均由公司承擔，他形容這些開支屬於研究性質，目的是探索在 token 成本不再構成限制的情況下，軟件開發會出現怎樣的改變。
100 個 AI Agent 自主運作
OpenClaw 的核心是一批 Codex Agent 大軍，這些 Agent 能自主審查 Pull Request（PR）、掃描提交程式碼中的安全漏洞、刪除重複的 GitHub issues 及撰寫修復程式碼。部分 Agent 會根據專案發展藍圖主動開立 PR，另一批則負責監控效能基準測試，並將效能迴歸情況標記至團隊的 Discord 伺服器。據 The Decoder 報導，甚至有 Agent 會出席線上會議，針對討論中提出的功能即時產生 PR。
Peter Steinberger 一直將 OpenClaw 定位為實驗室性質的計畫，在沒有預算限制的情況下，對 AI 輔助開發的實際樣貌進行壓力測試，團隊所打造的一切亦維持開源。
關掉「快速模式」省七成費用
面對外界對帳單的驚訝，Peter Steinberger 其後澄清，指 130 萬美元主要源於 Codex「快速模式」（Fast Mode）的高倍計費方式，他表示停用快速模式可令費用降低約七成，屆時費用低於一名工程師的薪酬。整個事件亦引發業界對 AI Agent 大規模部署成本的討論，有評論指出 AI API 定價目前仍受實驗室大量補補貼，現行收費並未反映真實運算成本。
對普通開發者而言，OpenAI 估算 Codex 每位開發者的平均月費介乎 100 美元至 200 美元（約港幣 780 元至 1,560 元），惟實際費用會因所用模型及自動化程度出現大幅差異。值得注意的是，OpenAI 已於 2026 年 4 月將 Codex 計費方式由每條訊息計費改為按 token 用量計費，快速模式下每次推論所消耗的 token 數量遠高於標準模式，正是令帳單急增的關鍵因素。
資料來源：Tom’s Hardware、OfficeChai
