英國《經濟學人》聯同智庫 MacroPolo 針對 2025 年 NeurIPS （神經資訊處理系統大會）逾 4,000 名頂尖論文作者進行抽樣調查。結果顯示全球 AI 人才版圖已出現根本性逆轉——中國培育研究員比例從 2019 年 29% 急升至 2025 年 51%，美國同期則從 20% 跌至 12%，中美兩國在頂尖 AI 人才攻守形勢徹底易位。
大學產出格局全面洗牌
在 2025 年 NeurIPS 作者產出排名前 10 大學中，9 所來自中國。唯一入榜美國學府 MIT 排名第 10。清華大學以佔全部作者 4% 比例高居榜首，是 MIT （1%）約 4 倍。中國機構研究員擔任論文第一作者人數亦首次超越美國。
美國 AI 研究高度依賴中國人才
調查同時揭示美國 AI 界對中國人才深度依賴。在美國機構任職 AI 研究員中，約 35% 持有中國大學本科學位，比例與持美國學位者旗鼓相當。Meta 新成立 Superintelligence Lab 約 50% 成員擁有中國大學本科學位。NVIDIA 行政總裁黃仁勳亦曾指出，「全球約 50% AI 研究員來自中國」，可見美國 AI 產業與中國人才及資本基礎設施深度結合。
留才與回流率雙雙飆升
過去大批中國 AI 人才選擇赴美深造或工作，但這一趨勢正急速逆轉。在中國完成本科學業 NeurIPS 作者中，留在國內發展比例從 2019 年 30% 升至 2025 年 68%；海外留學後回國比例亦從 12% 升至 28%。
《經濟學人》指出中國當局以高薪酬、大額科研經費及房屋津貼積極攬才，令不少研究員視中國為比美國更理想 AI 研究環境。因為美國簽證限制與互信不足，進一步加速人才外流。
人才規模帶動技術與產業加速突破
數量優勢正轉化為實際研發動力。中國目前 AI 研究員人數已超越美國、英國與歐洲總和。龐大人才庫加速技術突破——完全由本地人才研發 DeepSeek R1 模型正是最具代表性例子——亦令 AI 應用得以更快滲透各行業。
英國數據公司 Digital Science 資料顯示，中國頂尖 AI 研究員中有 47% 仍處於本科求學階段，遠低於西方國家 30%，意味著這批人才生產力高峰期尚未來臨。
人均密度仍具增長潛力
按照當前趨勢，《經濟學人》預測到 2028 年，在中國工作頂尖 AI 研究員人數或達美國兩倍。若以人均計算，中國每百萬人口僅約 1.5 名頂尖 AI 研究員，仍遠低於美國 5.3 人，反映中國絕對人數雖領先，但人才密度仍有極大增長空間。
資料來源：The Economist
