生成式 AI 近年成為不少人日常工具，但有時產出令人啼笑皆非結果，問題究竟出在系統，還是提問者本身？近日社交平台瘋傳一張對話截圖，有網民發帖公審 Gemini 「真的是智障」。貼文發布後，事主非但未能取暖，反而引來大批網民留言圍攻，直斥事主表達能力更加令人堪憂。
事緣該網民當時向 AI 輸入一句毫無標點符號的破碎指令：「老人坐在板凳上 標語 只要文字」。AI 極度嚴格地按字面執行任務，直接生成一張黑白圖片，畫面中雖有一名老伯伯坐在長椅上，但身後樹幹上卻赫然掛著一塊木牌，上面端端正正寫著「只要文字」4 個大字。事主見狀隨即惱羞成怒，在對話框怒斥「不要圖片 低能兒」，甚至因此觸發系統社群尊重守則警告，其後更憤而將截圖放上網抱怨系統愚蠢。
留言區一面倒嘲諷「指令災難」
截圖曝光後隨即引網民討論，留言區風向近乎一面倒嘲弄事主。不少人指出，事主把畫面描述、元素要求與格式限制全數雜糅在一句之內，語法混亂，AI 自然會將「只要文字」當成背景標語的指定文字內容，直言「AI 完美呈現指令，甚至一字不漏印了出來」、「真正理解能力有問題的其實是提問者」。
也有網民笑言，事件徹底示範了科技界經典名言「垃圾進，垃圾出（Garbage in, garbage out）」，提問時若連基本語句結構都無法組織清楚，面對過度老實的 AI，最終只會演變成一場令人哭笑不得的黑色幽默。
如何改善 AI 發問成功率？
AI 其實非常聽話且過度老實，當接收到缺乏標點、語意含糊的破碎指令時，它只能依字面去「硬解碼」，這才鬧出了把格式限制（只要文字）當成圖片元素（木牌標語）的黑色幽默。
要大幅提升 AI 的發問成功率，避免類似的「指令災難」，可以掌握以下幾個與 AI 溝通的核心秘訣：
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善用標點與結構，拒絕「單字拼湊」 不要把所有元素毫無邏輯地塞在同一行。請清楚劃分「情境」、「任務」與「格式」。以新聞中的例子來說，更好的問法是：「請幫我發想一句標語。情境：一位老人坐在板凳上。格式：只需回覆純文字，請勿生成圖片。」
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明確定義產出物，避免指令產生「歧義」 AI 很容易把句子結尾的補充當成內容的一部分。提問時，要把「指令」和「內容」切割乾淨。明確指定你要的最終產出是「一段文案」、「一個表格」還是「一段程式碼」，不要讓 AI 玩猜謎遊戲。
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用「具體修正」代替「情緒發洩」 當 AI 產出的結果不符預期，直接開罵不僅無法解決問題，還可能像事主一樣吃上社群警告。AI 不懂委屈但懂得修正，你只需要平靜地指出錯誤並給予新方向：「你誤會了，『只要文字』是我的格式要求，不是標語內容。請直接用純文字給我三個標語選項。」
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把 AI 當成「極度聰明卻毫無背景知識的實習生」 AI 算力再強，也不會讀心術。在按下送出鍵之前，先自己默讀一次指令。如果連人類看了都會產生兩種以上的解讀方式，AI 絕對會朝著最讓你意想不到的死胡同鑽進去。
跟 AI 溝通就像是在照鏡子，你給出的邏輯越清晰，它回饋的成果就越精準。下次發問前，花個十秒鐘幫自己的指令「排版順稿」，就能省下大量生悶氣與來回溝通的時間。
