巴西深夜驚傳外星人襲擊 數百萬民眾睡夢中被嚇醒 當局證實緊急系統遭黑客入侵

在巴西，大批居民深夜突然被手提電話發出刺耳警報聲驚醒，熒幕赫然顯示「外星人襲擊」以及「人類，我們到了」等驚悚字句。當地多個主要城市數百萬民眾在週六凌晨先後收到多份莫名其妙極端警報，部分訊息更夾雜「厭世思想」（misantropia）一詞或拼字錯誤。巴西國家民防機構隨後證實，全國緊急警報系統遭黑客入侵，並向多個地區發送虛假極端警報。當局目前已將系統緊急下網，聯邦警察亦已正式介入調查。

 

▲ 巴西民眾在深夜收到極端警報，內容提及外星人襲擊 ( agenciabrasil )

▲ferozwala

 

全國多個主要城市中招

今次受影響範圍非常廣泛，包括聖保羅、里約熱內盧、巴西利亞及貝洛奧里藏特等多座大城市居民，都在上周六（20 日）凌晨同時遭遇警報轟炸。許多民眾在睡夢中被手提電話警報聲吵醒，除了外星人入侵警告之外，不少人收到訊息只單純寫著「厭世思想」葡萄牙文單字「misantropia」或其變體。大批驚魂未定網民隨即將警報截圖上載到討論區，令事件瞬間成為網上熱門話題。

 

系統遭遠端下達指令

巴西國家民防機構在事件發生後隨即展開緊急處理，並宣布 Defesa Civil Alerta 平台已於凌晨 1 時 30 分完全離線。當局解釋，有關系統遭到入侵並向全國多個地區發送極端警報，相關訊息是由與國家保護及民防系統無關人員從遠端下達指令發送。當局初步推斷事件為黑客攻擊，目前已通知聯邦警察展開深入調查，並明確表示待安全條件恢復後才會重新啟用系統。

 

資料來源：G1 Globo , UOL Notícias

 

Anthropic 指控阿里巴巴 蒸餾 Claude 近 2,880 萬次 互動創史上最大規模

 

Anthropic 於 6 月 10 日致函美國參議院銀行委員會主席 Tim Scott 及首席民主黨議員 Elizabeth Warren，指控阿里巴巴旗下 AI 實驗室 Qwen 透過近 25,000 個虛假帳戶，對其 Claude AI 模型發動迄今最大規模「蒸餾攻擊」，產生 2,880 萬次互動，超越此前深度求索、稀宇科技及月之暗面三家公司合計攻擊次數。

 

蒸餾攻擊手法揭秘

「蒸餾攻擊」（Distillation Attack）是一種 AI 訓練手法，做法是利用功能較強大模型輸出結果訓練較弱模型，令後者無需自行研發亦能提升能力。Anthropic 指與阿里巴巴相關人員於 2026 年 4 月 22 日至 6 月 5 日期間，透過近 25,000 個詐騙帳戶與 Claude 進行 2,880 萬次互動，重點針對 Claude 在軟件工程、自主代理（Agentic Reasoning）及複雜規劃等高階功能，期望能加速取得 Claude 先進 Mythos Preview 模型能力。

 

規模超越以往所有攻擊

Anthropic 今年 2 月已公開指控深度求索、月之暗面及稀宇科技三間中國 AI 公司，利用約 24,000 個虛假帳戶對 Claude 進行逾 1,600 萬次互動。這次與阿里巴巴相關行動在帳戶數量及互動次數上均大幅超越三家公司合計數字，成為迄今記錄在案規模最大 AI 模型竊取行動。消息公開後阿里巴巴在美國預託證券（ADR）即時下跌逾 3%，跌破每股 100 美元（約港幣 780 元）。

 

促請立法制裁

Anthropic 信件在參議院銀行委員會原定舉行 AI 聽證會前發出，促請國會對從事非法蒸餾攻擊企業實施制裁，並加強 AI 出口管制及前沿 AI 知識產權保護。信中亦提及美國國防部將阿里巴巴列入中國軍事企業名單，與比亞迪及百度等大型企業同列，而相關行動於白宮 4 月就蒸餾攻擊發出國家安全警告後仍繼續進行。參議員 Bill Hagerty 及 Andy Kim 其後宣布計劃提出修訂國防立法，對非法存取美國 AI 模型輸出中國企業實施制裁。阿里巴巴暫未公開回應事件。

 

資料來源：Reuters / Global Banking & Finance、BBC

 

【評測】ASUS Zenbook A16 評測 執相剪片都掂 + 輕薄電量長氣

雖然近年不少人會用平板取代筆電，作為隨身的流動工作裝置使用，但對於習慣使用電腦的用家而言，筆電那種習慣的使用體驗始終有一定優勢。加上近年隨著市場上採用 ARM 架構的筆電愈來愈多選擇，令使用時間可以有效加長，令不少人入手新機時仍會考慮筆電作為首選。不過這類 ARM 架構輕薄型筆電過往不少效能不太足夠，定價又偏高，始終會令不少人卻步。近日 ASUS 就推出了 Zenbook A16，這部 ARM 架構筆電除了使用時間夠長外，官方更表示效能十分不錯，用來執相剪片都夠力。究竟是否真的如此？就讓 Edward 為大家詳細測試一下吧。

ASUS Zenbook A16 開箱直擊

在為大家分享 ASUS Zenbook A16 的使用體驗前，先讓 Edward 為大家帶來它的開箱直擊吧。

▲這就是 ASUS 最新推出的 Zenbook A16 (2026)，型號為 UX36070，筆者借測的是 512GB SSD 及非觸控式熒幕版本，屬於最低階的版本。

▲打開包裝盒，內裡會見到一個銀色大紙盒，一個啡色小紙盒及附送的筆電外攜袋。

▲啡色小紙盒內收藏了電源線及充電火牛，而筆電外攜袋就採用銀色設計及採用仿皮物料。

▲至於銀色的包裝盒，自然是內藏筆電真身。盒面會見到今次 Zenbook 的口號「Design You Can Feel」。

▲一打開盒蓋就見到 Zenbook A16 的真身了。

▲而底層的白色紙盒，就擺放了說明書及宣傳物料。

▲最後從膠袋取出 Zenbook A16 筆電，再從中間取出分隔熒幕及鍵盤的網紙。

▲最後長按電源鍵，就可以啟動電源及進行初始設定了。不過啟動時要留意，Zenbook A16 第一次啟動時可能要長按電源鍵才可啟動，建議最好接駁充電火牛後才啟動會較安心一點。

機身硬淨手感更佳

今次 ASUS 推出的 Zenbook A16，最重要特點肯定是用上了 ARM 架構硬件，不過機身上依然用上了 Zenbook 系列近年採用的 Ceraluminum 陶瓷鋁合金材質，據官方表示，採用這款材質作機身，不但可令機身輕了 30%，亦可令強韌度提升 3 倍，機面變得更加抗磨耐刮抗衝擊，令 Zenbook A16 在內建 16 吋熒幕之餘，機身可以保持在 1.2kg 的輕量水平，外攜使用既安心亦方便。值得一提的是，採用陶瓷鋁合金作機身材質，亦令指紋或污漬可以更易清潔，不會留下永久痕跡，對於有潔癖的用家來說更是十分體貼的設計。

▲今次 ASUS 推出的 Zenbook A16，機身上依然用上了 Zenbook 系列近年採用的 Ceraluminum 陶瓷鋁合金材質。

▲據官方表示，採用這款材質作機身，不但可令機身輕了 30%，亦可令強韌度提升 3 倍，機面變得更加抗磨耐刮抗衝擊，令 Zenbook A16 在內建 16 吋熒幕之餘，機身可以保持在 1.2kg 的輕量水平，外攜使用既安心亦方便。此外，摸上去機身的輕微磨砂感，手感亦十分不錯。

▲機身更硬淨，令熒幕背蓋即使較薄，也可以穩妥保護面板。

▲機身採用後方較厚前方較薄的設計。

▲不過前方厚度為 12.8mm，後方厚度則為 16.2mm，相差不算很大。

▲重量以電子磅量度過為 1.21kg 左右，以 16 吋筆電而言算是輕薄。

▲這個配置以 16 吋筆電而言算是輕薄，外攜使用十分方便。

▲機身前方熒幕頂部設有隙縫位，以單手指就可以輕鬆打開機身。

▲熒幕頂部設有支援 Windows Hello 功能的 FHD 紅外線（IR）鏡頭。

▲預載了 Windows 11 作業系統。

▲另外，Zenbook A16 亦內建了 ScreenXpert 介面，開啟後點按熒幕左下角的藍色半透按鍵，就可以啟動它。

▲在 Zenbook A16 的 ScreenXpert 軟件中，用家可以快速開關咪高峰、進入任何一個預先設定的任務群組、瀏覽接駁至筆電的藍牙鍵盤及滑鼠的剩餘電量、調節散熱風扇模式（性能、標準或安靜）、設定筆電內置電池的使用模式及設定熒幕顏色模式（標準、鮮艷、手動、護眼及電子閱讀）。

▲而在 MyASUS 軟件中，用家亦可以設定筆電的使用模式。

▲比較特別的是，今次 Zenbook A16 加入了特別的虛擬小助手，感覺用處不算太大，但熒幕上有個小助手在散步，感覺也頗得意。

效能強勁執相剪片都夠力

正如前文所言，Zenbook A16 的最大特點就是採用了 ARM 架構，內建了 Qualcomm 最新推出的 Snapdragon X2 Elite Extreme X2E94100 十八核心處理器、Qualcomm Adreno 圖像處理晶片、48GB LPDDR5X RAM 及 512GB 起 M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD。這個硬件配置在 ARM 架構筆電中算是高階水平，筆者測試時，透過不同效能測試軟件不但獲得不俗的結果，即使在 A16 上安裝了 Adobe Lightroom 裁切相片及加入水印，以及用 Adobe Premiere Pro 剪 4K 片，它的效能都十分夠力。當然，相比擁有獨顯的筆電來說肯定表現會稍為遜色，但純粹只是渲染速度較慢而已，效能上完全是足夠應付。作為一部輕薄設計的筆電，ASUS Zenbook A16 的表現已算十分出色，值得一讚。

▲Zenbook A16 的最大特點就是採用了 ARM 架構，內建了 Qualcomm 最新推出的 Snapdragon X2 Elite Extreme X2E94100 十八核心處理器及 Qualcomm Adreno 圖像處理晶片。

測試硬件 測試軟件 細項 得分
CPU Geekbench 6 單核運算 3795
多核運算 23077
GPU 3DMark Fire Strike 10712
Fire Strike Extreme 5282
Fire Strike Ultra 2872
Time Spy 4305
Time Spy Extreme 2051
Steel Nomad 1250
Steel Nomad Light 5451
Solar Bay 24695
Solar Bay Extreme 2616
Port Royal 1671
Speed Way 490
儲存空間 CrystalDiskMark 讀取 7010.41MB/s
寫入 5915.02MB/s
整體系統效能 Geekbench 6 OpenCL 44544
Vulkan 52587

▲筆者測試時，透過不同效能測試軟件均獲得不俗結果，由此可見 Zenbook A16 雖然採用了 ARM 架構，但效能絕對不輸採用 x86 架構的機款。

▲實際應用方面，筆者亦嘗試在 Zenbook A16 上安裝了 Adobe Premiere Pro 並測試將一段接近 9 分鐘的原 4K 片加入水印、字幕等，並將影片渲染為同樣是 4K 的影片。

▲首先將原片渲染為同樣是 4K25p 的影片，只是用了 3 分 58 秒，而且 GPU 資源只是耗用了 70% – 85% 左右。

▲之後筆者將原 4K 片渲染為 1080p25 的影片，亦只是用了 2 分 52 秒左右，渲染時會耗用較多 GPU 資源，但也只是 95% 左右，仍算應付得來。

▲之後 Edward 再嘗試將一段原 4K 片（片長：18 分 21 秒左右）進行渲染，首先將它同樣渲染為 4K 格式，使用了 7 分 41 秒，GPU 耗用程度較高，大約維持在 90% 至 100%。

▲之後再將原 4K 片渲染為 1080p25 影片，使用了 5 分 7 秒左右完成程序，GPU 資源同樣耗用較高。

▲之後筆者再在 Zenbook A16 上安裝了 Adobe Lightroom，並將 134 張原相裁剪為 long side 1920 像素，並加入水印。

▲結果不用 9 秒已完成所有工序，而且處理相片時耗用處理器資源雖然較高，但也只是 80% 左右；而 GPU 資源也只是耗用了 15% 以下，完全可以輕鬆應付。

▲另外，在熒幕與機身之間，是系統散熱風扇散走熱力的位置。

▲預載亦內建了 StoryCube 程式，方便管理匯入至系統的相片。

電量夠長氣夠用一整天

ARM 架構筆電的另一特色就是擁有相比 x86 架構筆電更長的使用時間，ASUS Zenbook A16 亦不例外。它內建了 70Wh 3S1P 3-cell 鋰離子電池，官方表示用來睇戲、上網、煲劇分別可以提供 21 小時以上、12 小時以上及 15 小時以上的使用時間，事實又是否如此呢？筆者就將筆電電池充滿，再在熒幕亮度設定為最光、音量設定為 50% 左右的情況下，接駁 Wi-Fi 並以串流模式播放 Disney+ 平台上的《Zootopia 2》電影（片長：1 小時 49 分鐘）。結果影片播畢後，Zenbook A16 只是耗用了 9% 電量，以此推算在電池充滿情況下，Zenbook A16 應足夠為用家提供長達 20.2 小時的串流影片播放時間，再以此推算在一般生活應用情況下，要用上一整天亦肯定沒有問題。換言之有了 ASUS Zenbook A16，以後出街工作就完全無需攜帶充電器，更加輕鬆。而且即使沒電，ASUS Zenbook A16 亦附送高達 130W 輸出功率的充電器，即使為 A16 回電亦十分快，就算沒電亦不用擔心了。

▲為了驗證 ASUS Zenbook A16 的電池使用時間是否真的如此長氣，筆者就將筆電電池充滿，再在熒幕亮度設定為最光、音量設定為 50% 左右的情況下，接駁 Wi-Fi 並以串流模式播放 Disney+ 平台上的《Zootopia 2》電影（片長：1 小時 49 分鐘）。

▲結果影片播畢後，Zenbook A16 只是耗用了 9% 電量，以此推算在電池充滿情況下，Zenbook A16 應足夠為用家提供長達 20.2 小時的串流影片播放時間，再以此推算在一般生活應用情況下，要用上一整天亦肯定沒有問題。換言之有了 ASUS Zenbook A16，以後出街工作就完全無需攜帶充電器，更加輕鬆。

▲在 MyASUS 中亦設有電池保養模式，方便用家延長電池壽命。

▲而且即使沒電，ASUS Zenbook A16 亦附送高達 130W 輸出功率的充電器，即使為 A16 回電亦十分快，就算沒電亦不用擔心了。

熒幕表現出色可視角度高

至於顯示方面，ASUS Zenbook A16 內建了 16 吋 OLED 熒幕，解析度為 2880 x 1800 3K，最高刷新率亦達到 120Hz。值得一提的是熒幕採用了 16：10 長闊比，用來睇片自然問題不大，即使要工作，尤其是瀏覽報表或文件，相比 16：9 熒幕機款也可以多看幾行，工作效率自然更高。加上顯示效果十分理想，文字顯示清晰銳利，色彩亦偏自然向，而且擁有頗寬廣的可視角度，整體表現真的值得一讚。

▲顯示方面，ASUS Zenbook A16 內建了 16 吋 OLED 熒幕。

▲熒幕邊框算幼身，屏佔比十分高。

▲採用傳統筆電設計，所以熒幕最大只能打開至上圖的角度。

▲熒幕解析度為 2880 x 1800 3K，最高刷新率亦達到 120Hz。

▲顯示效果十分理想，文字顯示清晰銳利，色彩亦偏自然向。

▲可視角度亦算高。

▲畢竟採用鏡面熒幕，所以難以避免會有少許反光，但情況不算嚴重。

▲在 MyASUS 軟件中，用家可以設定熒幕的色域模式，當中包括原生色域、sRGB、DCI-P3 或 Display P3，方便用家按需要在不同場景下使用。

▲由於採用了 OLED 熒幕，所以 MyASUS 軟件中亦設有 OLED Care 功能防止出現烙印，亦可開啟低亮度防閃爍功能，即使調低熒幕亮度也不會令雙眼易感疲勞。

▲內置喇叭位於機底左右兩側。

▲支援 Dolby Atmos 音效，而在 MyASUS 亦設有不同音效模式供用家選擇。至於音質方面，筆者覺得算是中規中矩，與一般輕薄型筆電的喇叭相差不遠。

鍵盤表現佳端子足夠

最後其他配置方面，首先輸入方面，它配備了設有背光功能的巧克力式鍵盤，每個按鍵都具備 1.3mm 鍵程，而且回彈力亦足夠，即使長時間進行文書工作亦十分舒服。至於觸控板方面，它的面積不但十分大，足夠大家進行多手指系統操控，而且觸控板的左、右及上方邊緣位置向上下或左右滑動，更可以操控熒幕亮度、系統音量或操控影音內容播放，使用上更加順手。另外，熒幕上用家亦可按個人需要選擇是非觸控或是觸控版本（當然觸控版本定價會更貴），選擇上自然更具彈性。至於端子方面，Zenbook A16 亦十分齊全，不但擁有傳統的 USB-A 插槽，亦設有 2 個 USB-C 插槽，尤其是後者，不但可以接駁充電器為筆電充電，亦可以接駁其他周邊，甚至顯示器作影像輸出。當然，它亦設有 HDMI 輸出端子，方便大家同時使用 USB-C 及 HDMI 接駁周邊產品及外置顯示器。值得一提的是，它亦內建了 SD 4.0 讀卡機，方便創作者用家以相機拍攝完素材後，快速插入 SD 卡並匯入內容，無需再多帶一個讀卡機才可工作，設計十分貼心。

▲輸入方面，它配備了全尺寸的巧克力式鍵盤。

▲鍵盤仍設有多個功能鍵，但較可惜是不支援指紋登入功能。

▲按鍵擁有 1.3mm 鍵程，而且回彈力算足夠，長時間打字都算舒服。

▲鍵盤亦支援背光設計，即使在較暗地方使用亦可看清按鍵位置。

▲至於觸控板的面積十分夠大，近乎與手掌大細相同。

▲使用任何模式的多手指操控都十分方便。

▲觸控板的左、上及右邊緣位置，用家可以向上下（左右側）或左右（上方）滑動，就可以操控熒幕亮度、系統音量或操控影音內容播放，使用上更加順手。

▲而在 MyASUS 軟件中，用家亦可開關這個操控模式。

▲端子方面，Zenbook A16 亦十分齊全，不但擁有傳統的 USB-A 插槽，亦設有 2 個 USB-C 插槽，尤其是後者，不但可以接駁充電器為筆電充電，亦可以接駁其他周邊，甚至顯示器作影像輸出。當然，它亦設有 HDMI 輸出端子，方便大家同時使用 USB-C 及 HDMI 接駁周邊產品及外置顯示器。值得一提的是，它亦內建了 SD 4.0 讀卡機，方便創作者用家以相機拍攝完素材後，快速插入 SD 卡並匯入內容，無需再多帶一個讀卡機才可工作，設計十分貼心。

▲內置的喇叭及咪高峰亦支援降噪功能，對於商務用家而言十分有用。

總結：整體表現出色惟定價偏貴

總括而言，今次 ASUS 推出的 Zenbook A16，作為一部擁有輕薄設計但效能亦十分強勁的 ARM 架構筆電，真的做得頗為完美，尤其是作為一部擁有 16 吋 OLED 熒幕，機身重量又只有 1.2kg，但可以做到執相剪片，甚至可以間中玩玩對圖像處理要求不太高的遊戲，可見 ASUS 確實準確拿捏到效能及重量的平衡點，加上電量可以用足一整天，外攜使用完全無需帶充電器，亦令使用上更加輕鬆。唯一缺點就是它的機身顏色選擇較少，只有沙暮金一款選擇，而且定價偏貴，即使最低階的機款也索價近 $18,000，門檻偏高。不過這部筆電，真的只有買貴沒有買錯，對於需要經常外出工作的創作者用家而言，ASUS Zenbook A16 真的是十分不錯的選擇。

AirPods Pro 3 心率偵測極準確 誤差僅 1.67% 冠絕同類耳機

AirPods Pro 3 的心率感測器準確度接近 Apple Watch。CNET Labs 以醫療級 Polar H10 胸帶為基準進行測試，結果顯示其平均誤差僅 1.67%，在所有消費級心率裝置中排名第二，僅次於 Apple Watch Series 11 的 0.98%。學術期刊亦獨立發表同行評審研究加以佐證，為 AirPods 跨入健康監測領域提供科學依據。

測試結果：僅次 Apple Watch，超越其他所有智能手錶

CNET Labs 採用四圈跑道測試協議，以醫療級 Polar H10 胸帶為標準，量度 AirPods Pro 3 的心率誤差平均為 1.67%，Apple Watch Series 11 則為 0.98%，兩者差距不足一個百分點。AirPods Pro 3 的表現超越 CNET 至今測試過的所有其他智能手錶及健身追蹤器。

2026 年 4 月，學術期刊 PLOS Digital Health 亦發表了一項同行評審研究，獨立驗證上述結果。研究人員對 40 名成人進行共 16,735 組配對心率測量，發現 AirPods Pro 3 相對參考裝置的平均偏差為 2.02%，與 CNET 的測試結果相當吻合。

值得注意的是，CNET 今次僅完成兩組完整測試，樣本數量少於其一般評測智能手錶時的標準，此結果應謹慎解讀。

AirPods Pro 3 心率誤差僅1.67%.

耳道感測：比手腕更穩定的量度位置

AirPods Pro 3 採用光電容積脈搏波描記（PPG）感測器，每秒向耳道發射 256 次紅外線，偵測血液容積變化。Apple 表示，該感測器基於 Apple 健康研究逾 5,000 萬小時數據訓練，是 Apple 有史以來製造的最小型心率感測器。

PLOS Digital Health 的研究指出，耳道血管位置比手腕更靠近皮膚表面，環境光線干擾及運動偽影（motion artifact）亦較少，使光學感測器在此位置能取得更穩定的讀數。

不過研究同時指出，在高強度運動時，逐段讀數的一致性有所下降，即使整體平均誤差仍然理想。這是所有光學心率感測器的已知局限，意味 AirPods Pro 3 更適合穩態有氧運動，而非心率急速波動的間歇訓練。

售價平逾千元，惟功能有所限制

AirPods Pro 3 售價為 250 美元（約港幣 1,950 元），較 Apple Watch Series 11 的 400 美元（約港幣 3,120 元）便宜約港幣 1,170 元。對於希望在運動時監測心率但不想佩戴智能手錶的用戶而言，兩者準確度差距已相當微小，AirPods 可視為具說服力的替代選擇。

然而 Apple 並未將 AirPods 定位為醫療裝置，心率功能亦未獲美國食品及藥物管理局（FDA）批准用於臨床用途。相比之下，Apple Watch 的心電圖（ECG）及不規則心律通知功能均已獲 FDA 認可。AirPods 目前僅能量度心率，無法偵測心律不整、血氧水平或其他臨床指標。

健康穿戴市場多元化，競爭對手面臨壓力

健康穿戴裝置的形態正日趨多樣。Oura Ring 5 可從手指量度心率、體溫及呼吸頻率；Whoop 以無屏幕手環追蹤身體恢復；Google 旗下的 Fitbit Air 則以 99 美元（約港幣 770 元）加入 AI 健康輔導功能。

在競爭方面，Samsung、Google 及小米均有推出耳機，但目前均未能提供接近 Apple 所展示準確度的心率監測。分析認為，Apple 的優勢主要來自龐大的訓練數據量及 PPG 感測器的高採樣率。

Apple 現時同時在 Apple Watch 及 AirPods 上具備準確的心率感測能力，理論上可為同一用戶提供兩個感測點。雖然 Apple 尚未宣布計劃將兩款裝置的數據進行實時融合，但 Apple Health App 已支援整合多來源心率數據，基礎架構已然就緒。耳機能否最終取代智能手錶的健康追蹤功能，仍視乎用戶實際需求而定，畢竟血氧、體溫及心電圖等指標目前仍是 Apple Watch 的專屬領域。

來源：cnet

AI 營銷電話納入規管 丘應樺：真人 AI 聲音同樣受《條例》約束

商務及經濟發展局局長丘應樺確認，AI 營銷電話不論以真人聲音或 AI 生成聲音錄製，均受《非應邀電子訊息條例》規管；即使整通電話全程由 AI 處理、不涉及人對人互動，同樣須受《條例》約束。

法律灰色地帶終獲釐清

現行《非應邀電子訊息條例》規管預錄電話、短訊及電郵，但通訊辦早前指出，條例豁免「人對人互動通訊」及「因應致電者資料而啟動的人工合成元素」，令 AI 互動式促銷電話處於法律灰色地帶。

丘應樺今次書面回覆明確收窄相關解讀，有助打擊近年急增的 AI 騷擾電話問題。根據 HKJunkCall 數據，2025 年香港用戶回報促銷電話達 466,000 宗，按年增加逾 50%，相比 2023 年更大增 93%。部分內地供應商更針對香港市場，開發支援廣東話的 AI 自動外呼系統，聲稱每日可致電多達 10,000 個號碼。

逾 159 萬號碼因高頻致電遭停牌

在打擊電話詐騙方面，電訊商按業務守則，一旦發現某本地號碼在短時間內打出大量電話或發出大量短訊，須即時暫停該號碼的電訊服務。截至 2026 年 5 月底，超過 159 萬個本地電話號碼已因此遭暫停服務。丘應樺同日表示，自 2023 年 5 月推行騙案預警計劃至今年 3 月，警方成功勸阻 7,987 宗騙案，涉款超過 7.8 億元。

 

資料來源：香港電台

 

打工仔 WFH 問 IT 部門 ：「如何在家連公司 Wi-Fi」 IT 同事神回覆：返公司

不少公司現時都允許員工彈性在家工作（WFH），但遙距工作往往會引發不少令人啼笑皆非的技術問題。今日 Threads  IT 支援人員與普通員工（User）的對話，一名員工向 IT 同表示自己會在家工作。在得到對方的回覆後，該員工突然拋出一個讓人摸不著頭腦的問題：「我想問下呢，我點樣先可以係屋企 connect 公司 wifi？」，面對這個超越物理定律的要求，IT 同事完全沒有多餘的解釋，直接冷冷地秒回兩個字：「返公司」。雙方隨後只能以問號互對，場面既尷尬又充滿喜感。

 

▲ 員工問IT 支援人員如何在家中連線公司 wifi （ Threads ）

網民突破盲點：佢其實想連 VPN / 內網？

事件在網絡上掀起熱話，不少網民看後大讚 IT 同事的回覆字字珠璣，一針見血。有心清的網民隨即突破盲點，指出這明顯是溝通上的誤會，該名員工應該是想表達如何連接公司的內部網絡（Intranet）或虛擬專用網絡（VPN），只是誤將所有網絡連線都一律統稱為「Wi-Fi」。另外也有同行出言力撐 IT 同事，笑稱如果該名員工在完全沒有連接任何網絡的情況下，還能傳訊息找到 IT 部門求助，那已經是一個奇蹟。

 

▲（ Threads ）

文言文翻譯笑著抽水

這段經典對話曝光後，原作者甚至還貼心地將其翻譯成「文言文版本」，讓整件事的幽默感再升級。文中將對話寫成「在家何以接公司無線網？」而回應則是「當詣公司（應當到公司）」，最後更幽默地留下一句「此中意味，當自會之」，引來大批網民點讚。

 

這則帖文同時引來大批同為 IT 業界的網民留言，演變成一場「User 奇葩術語」的訴苦大會。有同行無奈分享，日常工作中經常遇到同事將整部電腦主機稱為「Hard Disk（硬碟）」，解釋多次無果後，現在已經徹底放棄治療由得他們；亦有網民笑言，幸好該員工只是打錯字想連公司 Wi-Fi，而不是說想「Connect 公司 wife（老婆）」，否則事情就演變成辦公室倫理慘劇了。

 

▲（ Threads ）

資料來源：Threads

 

超纖巧本地 AI 影片製作模型 1.78秒極速生成 5 秒影片 已開放免費下載

加州大學聖地牙哥分校 UCSD AI實驗室 Hao AI Lab 正式發布影片生成 AI 模型 FastWan-QAD。研發團隊透過名為「量化感知蒸餾」Quantization-Aware Distillation，QAD 技術，在 NVIDIA GeForce RTX 5090 顯示卡上僅需 1.78 秒便能生成一段 5 秒 480p 影片，較基礎模型 Wan2.1-T2V-1.3B 的 170 秒快足足 95 倍以上。

 

▲在 NVIDIA GeForce RTX 5090 顯示卡上僅需 1.78 秒便能生成一段 5 秒 480p 影片 ( UCSD 郝AI實驗室截圖)

 

量化感知蒸餾技術

AI 模型加速通常依賴「量化」，即降低計算精度來縮短運算時間並減少記憶體佔用，但代價是影片質素下降。FastWan-QAD 的 QAD 方法以兩階段訓練應對這個問題，先進行量化感知微調 QAT，再執行量化感知的 DMD 蒸餾，將取樣步驟壓縮至僅 3 步，全程強迫模型在訓練中適應低精度帶來的誤差，從而在大幅加速的同時抑制質素劣化。

 

三款版本覆蓋不同硬件

FastWan-QAD 提供三個版本，各有特性：

 

FastWan-QAD-1.3B：量化至 NVFP4 精度，搭配 SageAttention3 FP4 後端，RTX 5090 上 1.78 秒生成 5 秒 480p 影片，訓練數據採用真實影片 Mixkit

 

FastWan-QAD-1.3B-SA2：同樣使用 NVFP4 線性層，但改用 SageAttention2++ 進行推理，RTX 5090 上約需 2 秒，質素較 SA3 版本更高，訓練數據採用 Wan2.1-14B 合成數據

 

FastWan-QAD-FP8-1.3B：專為不支援 FP4 tensor core 的上一代顯示卡設計，搭配 FP8 線性層及 SageAttention2++，RTX 4090 上可在 3.4 秒生成同等影片

 

影片質素表現

郝AI實驗室公告頁面提供與 TurboDiffusion TurboWan 及 LightX2V Wan-NVFP4 的對比影片，四款方法均在單張 RTX 5090 上生成 5 秒 480p 影片。整體而言，FastWan-QAD-1.3B 的生成質素與現有競爭方案相近，FastWan-QAD-1.3B-SA2 則被觀察到影片稍帶偏藍色調，用戶可按需求取捨速度與質素。

 

▲FastWan-QAD-1.3B-SA2 生成影片稍帶偏藍色調

開放使用

三款模型均已上架 Hugging Face，採用 Apache License 2.0 授權，研究人員及開發者可免費使用及修改。FastVideo 框架由 UCSD 郝AI實驗室主導開發，獲 NVIDIA 及 MBZUAI 支援，未來計劃將 QAD 技術擴展至更大規模的 Wan2.1-14B 及 NVIDIA Cosmos 2.5/3 系列模型。

 

資料來源：UCSD 郝AI實驗室

 

教學：Google Sheets 引入 Gemini 一鍵自動修復公式錯誤 試算表新手老手必用

Google 為 Google Sheets 推出全新 Gemini 功能，讓用戶只需一鍵即可診斷並修正試算表公式錯誤。Google 預計從 2026 年 6 月 22 日起逐步向 Workspace 用戶推送新功能。

 

 

啟用方式與注意事項

機構管理員只需確認已啟用 Gemini for Workspace in Sheets，功能即預設開啟。一般用戶則須先開啟 Workspace 智慧功能方可使用。

 

適用方案包括：Business Standard 及 Plus、Enterprise Standard 及 Plus、消費者版 Google AI Pro 及 Ultra、教育版 Google AI Pro for Education，以及 AI Expanded Access 附加授權。

 

一鍵修復錯誤

用戶遇到公式錯誤時，只需一鍵觸發 Gemini 分析，系統便會以淺白語言解釋錯誤成因，同時提供已修正公式版本。功能支援範圍涵蓋基本算術運算至複雜多層計算，有效解決傳統上費時費力的公式偵錯過程。

 

這項功能對不同層次試算表用戶而言均具實際價值。新手用戶毋需再費心解讀晦澀錯誤訊息，資深資料分析師則可保持工作流暢度，無需中斷工作去外部討論區尋找解決方案。

 

Google Sheets 公式錯誤提示圖示.

 

Gemini 自動修復公式錯誤示範.

Google Sheets中Gemini修復公式的操作界面.

▲ Gemini 會以淺白語言解釋錯誤成因，同時提供已修正公式版本

 

 

資料來源：Google Workspace Updates

 

智能電視誤發地震預警 引北京居民恐慌 小米深夜認「研發測試操作失誤」

 

北京市及周邊地區大批小米電視用戶於 6 月 23 日晚上 8 時 15 分突然收到全熒幕地震預警，指海淀區發生 5.0 級地震，橫波已到達房山區並預估有中度影響。系統同時以最大音量播放警報聲，令大量市民陷入恐慌。

北京地震預警通知屏幕顯示地震警告.

市民爭相逃生

事件令大批市民恐慌逃生，有北京市民形容當時全家驚慌失措，裹著被子帶同孩子衝下樓避難。有住戶因急於逃生而忘記帶鎖匙，事後需花費 130 元人民幣（約港幣 HK$147）請鎖匙師傅開門。北京市海淀區地震局及北京市地震局隨即澄清，表示當天並未監測到地震，亦無發布任何相關預警，確認有關訊息並非官方發布。

 

小米深夜認錯

小米電視於當晚 10 時許發表緊急澄清及致歉聲明。官方解釋這宗誤發事件源於研發人員進行內部測試時操作失誤，不小心將模擬測試數據推送至網上正式環境。小米電視強調有關內容純屬虛構數據，當前區域並不存在地震險情。公司已即時攔截錯誤訊息，並承諾全面改善資訊發布流程及測試環境機制，向受影響公眾致歉。

 

管理漏洞受關注

事件突顯小米電視在系統測試與正式環境管理的嚴重漏洞。地震預警系統屬高度敏感功能，一旦誤發便會直接引致大規模民眾恐慌。今次事故令外界質疑科技公司推送緊急警報前的審核機制。小米目前尚未公布具體改善方案細節。

 

資料來源：中華網

 

美國商務部擬限進口機械人 美國機械人要在美生產 警告中國軍備競賽將至

 

美國商務部長盧特尼克 (Howard Lutnick) 周一（22 日）在一場閉門會議上向多名美國企業高管表示，當局正研究對獲國家補貼進口機械人採取行動，目標是確保機械人在美國本土生產。

 

機械人軍備競賽白熱化

盧特尼克在會議上明言：「我們不希望獲國家補貼機械人在美國境內衝擊我們。機械人軍備競賽即將到來，我們必須確保它們在美國製造。」據報 SpaceX、Boston Dynamics、摩根大通（JPMorgan Chase）、高盛（Goldman Sachs）、西門子（Siemens）、Rockwell Automation 等企業高管均出席會議，討論如何逆轉數十年製造業外移趨勢，在美國重建生產半導體、機械人等高科技產品所需工業基礎。

 

 

眾議院中國問題特別委員會前一日就中國機械人品牌 Unitree 在 Amazon 向美國消費者出售人形機械人發出警告，引發是次討論。美國商務部及國防部截至目前尚未就事件作出回應。

 

國防部貸款支援本土機械人企業

消息人士透露美國國防部戰略資本辦公室（Office of Strategic Capital，OSC）正研究向至少兩家美國機械人企業提供貸款。OSC 早於 2024 年推出首個直接貸款計劃，提供介乎 1,000 萬至 1.5 億美元（約港幣 7,800 萬至 11.7 億元）貸款，涵蓋 31 個關鍵科技類別，包括自主移動機械人（autonomous mobile robots）。該辦公室在 2026 財年獲批撥款不足 15 億美元（約港幣 117 億元），但國防部今年已申請超過 200 億美元（約港幣 1,560 億元）用於擴大計劃規模。

 

國會同時推動立法

美國國會亦積極推動相關立法。眾議院在 2026 財年國防授權法案中加入條款，禁止聯邦機構向來自敵對國家無人地面車輛採購。美國自動系統協會（AUVSI）亦呼籲國會推出生產稅收抵免及貸款擔保，專門支援本土機械人製造，同時為員工提供培訓稅務優惠。Boston Dynamics 今年 3 月亦加入由美國智庫「特別競爭研究項目」（SCSP）旗下國家安全委員會，與 NVIDIA、AMD 等企業共同制訂美國未來機械人戰略方向。

 

資料來源：ZeroHedge / Politico

 

中國自研超算「靈晟」登頂 不用GPU擊敗美國 問鼎世界第一

中國全國產自主研製超級電腦「靈晟」（LineShine）2026 年 6 月 23 日在德國漢堡舉行 ISC2026 國際超算大會上正式發布。系統以 2.198 ExaFLOPS 運算效能登頂全球超算 Top500 榜單，成為 2017 年以來首台問鼎世界第一中國超算系統。這項 HPL 測試成績達到理論峰值 2.736 ExaFLOPS 的 80%。

 

不依賴 GPU 的突破性設計

靈晟部署於深圳國家超級計算中心，由深圳雲端計算中心建立，採用特製「靈坤」（LingKun）平台，配備基於 Armv9 指令集架構 LX2 處理器。每顆處理器擁有 304 個核心，運作時脈為 1.55GHz，並搭載自研 LingQi 高速互連技術及麒麟作業系統（Kylin OS）。整套系統共配置約 1,379 萬個 CPU 核心，總功耗約 42.2MW，能源效率達 52.07 Gigaflops/Watt。

 

靈晟最受業界關注之處，在於整套系統完全未使用 GPU，與大多數高階超算設計截然不同。靈晟成為 Top500 榜單中首台僅靠 CPU 便突破 2,000 ExaFLOPS 持續雙精度效能系統。田納西大學計算機科學與電氣工程教授 Jack Dongarra 表示：「這是一套令人印象深刻系統，他們透過開發不依賴 GPU 系統超越了我們。」他認為這一底層設計或指出一條將人工智能與傳統科學任務更好融合新路徑。

 

▲ NY times

 

全面壓倒美國系統

靈晟以 2.198 ExaFLOPS 成績，超越此前榜首、美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室 El Capitan（1.809 ExaFLOPS），領先幅度逾 20%。El Capitan 自 2024 年 11 月以來一直佔據 Top500 榜首，此番正式跌至第二位。最新榜單前五名排列如下：

 

排名 系統 所在地 HPL 效能
1 LineShine（靈晟） 中國深圳 2.198 ExaFLOPS
2 El Capitan 美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室 1.809 ExaFLOPS
3 Frontier 美國橡樹嶺國家實驗室 1.353 ExaFLOPS
4 Aurora 美國阿貢國家實驗室 1.012 ExaFLOPS
5 JUPITER Booster 德國于利希超算中心（EuroHPC） 1.000 ExaFLOPS

 

此次亦是歷史上首次同時在亞洲、北美及歐洲三個地區均出現超越 ExaFLOPS 門檻系統。靈晟在 HPCG 效能排名中同樣奪冠，達 22 PetaFLOPS/s，領先 El Capitan（17.41 PetaFLOPS/s）及 Fugaku（16.00 PetaFLOPS/s）。不過在衡量混合精度效能 HPL-MxP 基準測試中，El Capitan 以 16.7 ExaFLOPS 繼續稱雄。靈晟因純 CPU 設計速度提升倍數僅 3.6 倍，以 7.92 ExaFLOPS 排名第四。

 

中美科技競賽新座標

靈晟崛起，被視為中國在 CPU 自主研發方面繞過美國出口限制潛在路徑。特朗普政府近年持續加徵關稅並限制 AI 晶片出口，而中國選擇以純 CPU 架構建立超算，正是避開相關壁壘策略體現。與此同時，全球 Top500 超算系統中仍有 81% 依賴 NVIDIA 技術，新增系統比例更高達 90%，顯示 NVIDIA 在全球 HPC 市場主導地位短期內難以動搖。分析人士指出，靈晟此次登頂顯示中國在傳統高效能運算領域取得重大突破。隨着 AI 快速發展，全球科技競爭重心正進一步延伸至更先進運算能力與 AI 基礎設施。

 

資料來源：TOP500

 

面對中國稀土出口管制 日本研發全新無稀土電動電機 最快後年量產

面對中國收緊稀土出口管制，日本多間車廠及零件商正加快研發不依賴稀土的電機，務求構建更具韌性的供應鏈，擺脫對中國礦產的依賴。汽車零件龍頭日立 Astemo 於 2025 年 10 月發布全新電動車（EV）用電機，磁石主要成分為鐵，以取代傳統稀土釹磁鐵，靠特殊結構維持與傳統稀土磁鐵電機相若的高輸出表現。日立 Astemo 是日立與本田（Honda）組成的合資企業，計劃按不同車型組合使用兩種電機，並以 2030 年前後投入量產為目標。

三葉與本田已投入量產

汽車零件商三葉（MITSUBA） 研發的鐵基電機已於 2023 年量產，用於汽車雨刷系統，目前已搭載於本田「雅閣」（Accord）車型。本田則早於 2016 年與大同特殊鋼合作，開發全球首款完全不使用重稀土的釹磁石電機，並搭載於 MPV 車型 FREED，以全面無稀土化作為長期目標。

 

日產 Leaf 削減九成稀土

日產（Nissan）今年 1 月在日本上市的新款「Leaf」電動車，其電機重稀土用量較 2010 年推出的初代車型減少逾 90%。電動車電機通常需添加鏑、鋱等重稀土以提升耐熱性能，日產與零件供應商合作改善稀土分佈及加工技術，成功大幅削減用量。

 

地緣政治促使業界轉型

自 2010 年釣魚島撞船事件後，中國曾限制稀土對日出口，對日本汽車業造成重大衝擊，業界自此持續投入研發。中國目前掌控全球約 60% 的稀土生產，加上近年再次收緊關鍵礦產出口管制，令日本車廠加快推動稀土替代技術，以降低供應鏈風險。

 

資料來源：經濟日報、中央通訊社

 

 

深圳男因好奇 將 25cm數據線塞入尿道 膀胱打結嚴重感染需手術取出

有媒體引述《深圳晚報》報道，28 歲男子林先生因一時好奇，將一根長達 25 厘米數據線塞入尿道，事後無法自行取出。整根數據線完全進入體內，林先生自行拉扯根本無法取出，隨後下腹持續脹痛，連小便也排不出，用力時更出現血尿。他硬撐 12 小時，才趕往龍華區人民醫院急症室求醫，最終接受手術方能取出異物。

 

膀胱打結 腔鏡手術取出

 

X 光檢查發現，數據線已在膀胱內打結。由於異物滯留時間過長，患者尿道已出現嚴重感染及出血。醫生隨即為林先生進行腹腔鏡下經膀胱異物取出術，成功取出打結數據線。林先生術後已康復出院。

 

醫生提醒勿延誤求醫

 

主診泌尿外科醫生指出，尿道異物絕非罕見，曾取出電線、耳機線、輸液管、吸管及情趣用品等各類異物。醫生強調，此類情況屬緊急醫療狀況，拖延求醫只會加重感染，切勿因羞於啟齒而耽誤治療。

 

資料來源：am730

 

田北辰指「機不離手」問題嚴重 促全港中小學禁手機 校本管理不符現實

實政圓桌召集人田北辰表示，現時學生「機不離手」情況日益嚴重，網絡欺凌與上課分心問題亦與日俱增。田北辰在社交平台上撰文，認為推動科技教育同時，也需要警惕科技帶來的難處。他批評現時教育局過於依賴「校本管理」做法顯得與現實抽離，並促請港府參考全球多個國家與地區嚴格措施，盡快制定一套全港性校園手機使用指引，以杜絕校園低頭族風氣。

 

批評港府校本管理流於抽離

實政圓桌召集人田北辰表示，隨著智能電話在中小學生之間高度普及，如何應對學生過度使用手機已成為全球教育界共同挑戰。他指出，中國內地教育部早在數年前就已經明文規定，中小學生原則上不能將手機帶入校園。如果學生真的有特殊需要，必須先獲得家長書面申請同意，並在進入校園後將手機交由學校統一保管，絕不能帶入課室。對比之下，香港教育局至今仍將手機問題留給個別學校自行決定，這種「校本管理」態度顯得不切實際。

 

引用國際數據成效顯著

除了鄰近地區，新加坡也在 2026 年初進一步收緊政策，強制規定中學生在課堂、小息及補課期間一律禁止使用手機，所有裝置及智能手錶必須存放在儲物櫃。田北辰引述荷蘭統計數據，指出當地實施校園手機禁令 2 年後，調查顯示高達 75% 中學反映學生課堂專注度得到顯著改善，同時亦有超過 30% 學校反映學生整體學業成績有所提升。這些國際實踐結果均顯示出「無手機校園」對學生學習發展有著正面影響。

 

建議局部試行再推廣全港

雖然港府近年積極推動電子學習與資訊科技教育，但田北辰強調當局在推進科技發展同時，必須正視過度依賴手機帶來的種種後遺症。他建議教育局無須一步到位，可以先選擇在數間學校進行小規模「無手機校園」試行計劃。透過局部試行來累積實際操作經驗並妥善跟進相關問題，待總結出有效管理模式後，才逐步推廣至全港所有中小學實施。

 

資料來源：am730，星島頭條

 

昂坪 360 車廂不夠電無法裝燈 改裝夜光貼紙 要用紫外光電筒照亮才光

昂坪360今年踏入20周年，官方宣布首度推出期間限定纜車夜航體驗，昂坪市集亦會在夜間配合繼續營業。然而由於纜車車廂供電能力有限，官方無法在車廂內安裝 LED 燈或霓虹燈等發光裝置，因而改為在車廂內部貼上特製夜光貼紙。夜光貼紙並不會自行發光，即使乘客使用手機燈照射亦不會有任何反應，必須使用昂坪360屆時為乘客提供的專用紫外光電筒照射，才可呈現夜光效果。昂坪360因應20周年首度推出夜航，雖然面對車廂供電有限技術限制而無法安裝常規發光裝置，但官方改用特製夜光貼紙，並向乘客提供專用紫外光電筒，期望能帶來獨特黑夜高空體驗。

 

▲ 昂坪360慶祝20周年，首度推出期間限定纜車夜航體驗 ( 昂坪360網站圖片）

 

車廂電力有限無法安裝照明裝置

昂坪360董事總經理董沛銓說，特製夜光貼紙若「唔開夜光電筒應該唔會著」。董沛銓承認相關技術問題是由於纜車車廂供電不足，而在現階段無法完全解決。不過董沛銓指「自己都試過用LED燈照就有夜光效果，所以這也是不同的體驗。」

 

▲昂坪360董事總經理董沛銓說，特製夜光貼紙若「唔開夜光電筒應該唔會著 （ Now 新聞截圖）

 

由於夜光貼紙無法透過一般光源或手機電筒啟動，昂坪360將會在活動期間為乘客準備專用紫外光電筒。乘客在登車後，需要親自動手利用電筒照射車廂內部，才能看到隱藏夜光圖案。這種互動模式將常規電力不足技術困境轉化為尋寶遊戲，期望能吸引市民與旅客在夜間到訪。

 

▲ 專用紫外光電筒解鎖夜光效果 （有線新聞截圖）

 

 

資料來源：昂坪360官方網站公告

 

中國熱門手機 App 取消開 App 全屏廣告 有駕駛者誤觸震動廣告險釀車禍

有中國大陸網民表示，開車時使用語音喚醒手機導航，不料車輛因路面顛簸產生震動，意外觸發程式內置「搖一搖」開屏廣告，畫面隨即自動跳轉到第三方網購平台，令他手忙腳亂，險些釀成交通意外。這段控訴手機廣告嚴重威脅行車安全短片迅速在網上瘋傳，隨即令兩岸網民產生強烈共鳴，更讓「開屏廣告沒了」話題一舉衝上網絡熱搜榜首。經傳媒最新實測，包括百度地圖、高德地圖、網易雲音樂等主流手機應用程式已全面取消開屏廣告，用戶點擊圖標即可「秒進」主頁，徹底告別煩人倒數畫面。

 

 

▲ 大陸多款常用手機應用程式近期紛紛取消開屏廣告，用戶開啟時不再受到彈出式廣告干擾 （新浪財經）

 

導航程式隱患引起公憤

以往大陸許多應用程式為增加廣告收入，會在啟動時強制播放數秒開屏廣告，甚至加入高靈敏度「搖一搖」跳轉功能。用戶只要稍微晃動裝置，程式就會自動跳轉到各大電商平台促銷頁面。這次引發熱烈討論影片由一名擁有超過 200 萬粉絲的網紅上傳，控訴在駕駛途中因車輛震動而誤觸廣告，直接遮擋導航路線，嚴重危及行車安全。這種無視用戶安危廣告手法隨即遭到網民大肆抨擊，亦促使相關部門加速介入管理。

 

根據中國傳媒及網民針對 23 款熱門流動裝置應用程式最新實測顯示，包括淘寶、京東、小紅書、拼多多、抖音等 14 款大型程式，目前均已徹底移除開屏廣告，真正做到「點開即達」流暢體驗。不過測試中亦發現部分程式如微博、知乎及大麥等依然保留開屏廣告，而個別程式在不同智能裝置上表現亦有差異，顯示全面淨化網絡生態仍需時間。

 

▲不少網民發現已徹底移除開屏廣告

 

嚴格規範搖一搖跳轉標準

針對過往「搖一搖」廣告過於靈敏、換湯不換藥難處，中國網絡安全標準技術委員會其實早於去年 7 月已編制指南，明確規範廣告跳轉觸發行為安全要求。新規例要求應用程式必須提供清晰顯眼關閉標誌，並大幅調高誤觸閾值。當中明文規定，觸發跳轉裝置加速度不能小於每平方秒 15m/s²、雙向轉動角度不能小於 35 度，且轉動操作時間必須不少於 3 秒。這些具體技術指標能有效防止用戶因正常身體活動或車輛晃動而誤觸廣告，保障基本安全使用體驗。

 

資料來源：星島環球網，新浪財經

【評測】Huawei nova 15 Max 評測 電量夠「長氣」+ 入門機都有快捷鍵

早前 Huawei 就在泰國的全球發佈會，宣佈推出入門級數的全新手機 nova 15 Max，它最特別的地方就是內建了超大容量電池，甚至比不少旗艦手機的電池容量都要大，希望為用家帶來超長的續航能力。究竟事實上表現是否真的出色？整體使用體驗又如何？Edward 近日就終於借得實機，現在就為大家詳細測試一下吧。

Huawei nova 15 Max 開箱直擊

在為大家分享 Huawei nova 15 Max 的使用體驗前，先讓 Edward 為大家帶來它的開箱直擊吧。

▲這就是 Huawei 最新推出的入門手機 nova 15 Max 的包裝盒。

▲筆者借測的是晨曦金色版本，而硬件規格方面，香港只設 8 + 256 一種。

▲一打開包裝盒就見到 Huawei nova 15 Max 的手機真身。

▲而中層的白色紙盒就內藏了說明書、附送的透明手機套及 SIM 卡槽針。

▲而底層就見到附送的充電火牛及 USB-A to USB-C 數據電源線。

▲最後撕走包裝手機的膠袋，再長按電源鍵，就可以啟動手機電源並進行初始設定了，至此 nova 15 Max 開箱部分完畢。

手感不俗設計不似入門機

首先先說設計吧，Huawei 今次推出的 nova 15 Max，設有晨曦金及曜金黑兩種顏色選擇，前者全機採用類似香檳金色設計，後者就採用灰黑色機身配以相機金圈風格，兩者均各有特色，而且風格頗具時尚感，完全不似入門機。另外，機身不算十分重，平整四圓角設計加上機身不算太闊，單手握機操控亦不覺界手，而且全機採用玄甲機身結構，機內採用高強度鋁合金材質框架，令機身更加抗摔耐磨，猶如官方表示般好像有一層隱形護盾保護手機一樣，因此它亦獲得 SGS 的五星防摔認證，大家使用起來自然更加安心。

▲設計上，從正面看 nova 15 Max，可以見到超大的 6.84 吋超幼邊框熒幕。

▲而機背就採用類似香檳金色的機身設計，以及加入磨砂工藝的強化玻璃機背，不過畢竟是入門手機，摸上手感覺會有點「膠」。

▲機身採用近年流行的平整四圓角設計。

▲全機採用玄甲機身結構，機內採用高強度鋁合金材質框架，令機身更加抗摔耐磨，猶如官方表示般好像有一層隱形護盾保護手機一樣，因此它亦獲得 SGS 的五星防摔認證。

▲以電子尺量度，機身最薄部分只有 8mm 厚度，最厚的相機模組位置也只是 13.6mm。

▲重量上以電子磅量度過，也只是 233.7g。

▲加上手機機身不算太闊身，所以單手握機操控手感不錯。

▲雖然採用平整機邊設計，但由於機身不算太闊身，所以單手握機時不會有界手感，而且也可以輕鬆使用指紋辦識解鎖。

▲機身右側設有音量鍵，以及內建指紋辨識器的開關鍵。

▲而機底就設有其中一邊內置喇叭，以及 USB-C 插槽及 SIM 卡槽。

▲採用 EMUI 14.2 作業系統，介面與其他 Huawei 手機分別不大。

超大容量電池可作充電器使用

Huawei nova 15 Max 的最大特色，肯定在於它內建的 8,500mAh 超大容量巨鯨電池。它不只是大容量電池那麼簡單，重點是它內建了能量增強技術，透過將關機電壓調至極低狀態，令電池可以釋放高達 98% 能量，據官方表示單次充滿電已可支援播放長達 23 小時的長影片，而筆者實測後，即使播放串流影片，時間亦可長達 32 小時，換言之在一般生活應用情況下用上兩天亦十分足夠。另外它亦支援反向充電功能，不但可以有需要時為耳機、平板等反向進行有線充電，甚至其他裝置或者他人的手機沒電時，也可以充當外置充電器為其他裝置充電應急，帶著它外遊旅行或者外出長時間使用，感覺就猶如帶著設有大熒幕及支援上網功能的充電器一樣，十分方便。

▲Huawei nova 15 Max 的最大特色，肯定在於它內建的 8,500mAh 超大容量巨鯨電池。

▲它不只是大容量電池那麼簡單，重點是它內建了能量增強技術，透過將關機電壓調至極低狀態，令電池可以釋放高達 98% 能量，據官方表示單次充滿電已可支援播放長達 23 小時的長影片，而從系統顯示中見到，一般生活應用上甚至可以使用接近 59 小時！

▲筆者先以 PCMark for Android 的工作 3.0 電池使用壽命功能，測試 Huawei nova 15 Max 的電池，結果獲得 13 小時 4 分鐘的結果，表現不錯。

▲之後筆者為了生活測試 nova 15 Max 的電池表現，就先將手機電量充滿，再將熒幕亮度設定為最光、音量設定為 50% 左右，再接駁 Wi-Fi 並以串流模式播放 Disney+ 平台上的《Zootopia 2》電影（片長：1 小時 54 分鐘）。

▲結果影片播畢後，nova 15 Max 的電池只是耗用了 6%，由此推算在電池完全充滿情況下，nova 15 Max 應可為用家提供長達 32 小時以上的串流影片播放時間，再推算在一般生活應用情況下，要用上兩天應該也是十分輕鬆。

▲另外即使沒電，它附送的充電火牛也支援 40W 有線快充。

▲筆者試過將 nova 15 Max 由 20% 電量充回全滿，也不用 2 小時，雖然不算很快，但對於習慣「過夜充電」的用家來說，其實影響也不大。

智控鍵一鍵即可取用常用功能

nova 15 Max 的另一個特色，就是它雖然是入門手機，但在機身左側也設有一個名為 X Button 智控鍵的快捷鍵，用家一按即可取用如：電筒、計數機、時鐘、錄音機、指南針等的常用功能，甚至可以設定啟動常用第三方程式，令大家使用上更加順手。這個設計筆者覺得確實很體貼，大家不妨多多使用。

▲nova 15 Max 的另一個特色，就是它雖然是入門手機，但在機身左側也設有一個名為 X Button 智控鍵的快捷鍵。

▲用家一按即可取用多個手機常用功能。

▲預設了 9 項常用功能，用家亦可按需要自行加減顯示程式或功能。

▲支援的不只是內建程式及功能，也支援快速啟動不同的第三方軟件。

▲一按即可校鬧鐘或計時，又或者進行錄音或開啟指南針辨別方向。

▲亦可一鍵進入相機功能，要快拍時十分方便。

▲當然亦可一鍵開關手電筒，對於喜歡行夜山或越野遊的用家，這項功能真的十分方便。

熒幕表現理想可視角度高

至於顯示方面，Huawei nova 15 Max 內建了 6.84 吋 OLED 熒幕，解析度及最高更新率亦達到 2756 x 1272 及 120Hz，熒幕夠大視野夠開揚之餘，文字顯示亦夠清晰銳利，色彩亦偏自然向，可視角度亦高，整體表現以入門機而言算是不錯，而且熒幕峰值亮度達到 4000 尼特，即使在日光直射下亦夠光，方便用家在室外環境使用，也可以清晰看到顯示內容。值得一提的是，nova 15 Max 亦支援 2160Hz PWM 調光，而且支援 SVM < 1 超低頻閃，可為用家提供一定程度的護眼效果，即使長時間瀏覽熒幕也不用擔心傷眼了。至於音效方面，nova 15 Max 亦內建了對稱式雙喇叭，可帶來超過 90 度的超寬音場，而且音量亦達到 85dB 以上，一般生活上應用已很足夠了。

▲顯示方面，Huawei nova 15 Max 內建了 6.84 吋 OLED 熒幕。

▲仍然採用超幼邊框設計。

▲熒幕解析度及最高更新率亦達到 2756 x 1272 及 120Hz，熒幕夠大視野夠開揚。

▲熒幕更新率夠高，快速翻頁仍可清晰看到細字。

▲文字顯示亦夠清晰銳利，色彩亦偏自然向。

▲可視角度亦夠闊。

▲nova 15 Max 的熒幕支援 2160Hz PWM 調光及 SVM < 1 超低頻閃，可為用家提供一定程度的護眼效果，即使長時間瀏覽熒幕也不用擔心傷眼了。

▲音效方面，nova 15 Max 亦內建了對稱式雙喇叭，可帶來超過 90 度的超寬音場，而且音量亦達到 85dB 以上，一般生活上應用已很足夠了。

相機表現不俗但取景較大限制

相機方面，Huawei nova 15 Max 內建了一個 5,000 萬像素的 RYYB 超感光濾色陣列主攝鏡，它擁有 1/1.56 吋感光元件，並支援最大 f/1.9 光圈，筆者測試過表現算是不錯，拍出來的影像清晰兼具層次感，色彩亦偏自然向，感覺在入門機而言算是不錯。唯一較大缺點就是它只設一個主攝鏡頭，既沒有超廣角鏡，更不用說長焦鏡了。所以在拍攝上取景會有較大限制，不過入手此機的用家大抵也不會用它作主力機，所以筆者覺得問題也不算太大。

▲相機方面，Huawei nova 15 Max 內建了一個 5,000 萬像素的 RYYB 超感光濾色陣列主攝鏡，它擁有 1/1.56 吋感光元件，並支援最大 f/1.9 光圈。

▲相機模組不算太厚。

▲前方熒幕頂部中央位置設有開孔式前鏡，像素為 800 萬。

▲由於只設一支鏡頭，所以不能拍攝超廣角相片，亦由於未設有長焦鏡，所以最遠也只可做到 10x 數碼變焦。

▲不過由於主鏡像素夠高，所以仍可用盡 5,000 萬像素拍攝高像素相片。

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▲成像方面，首先測試 W 23mm 焦段，筆者覺得表現算是不錯，不過低光環境下拍攝，相片油畫化情況會較明顯。

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▲再使用 27mm 1x 焦段拍攝，效果會比使用 W 焦段拍攝理想一點，低光環境下的油畫化情況也相對較輕微。

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▲之後筆者再使用 54mm 2x 焦段拍攝，成像明顯沒有 27mm 1x 焦段那麼理想，但作為生活紀錄其實也不會太差。

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▲最後筆者使用 270mm 10x 數碼變焦焦段拍攝，可以成像只屬一般，但最少可以看到正在拍甚麼，算是中規中矩。

效能中規中矩足夠應付日常生活

最後硬件配置方面，Huawei nova 15 Max 內建了 Huawei 自家的 Kirin 8000A 六核心處理器、Mali – G610 圖像處理晶片、8GB RAM 及 256GB 儲存空間，這個入門級配置雖然表現只屬中規中矩，但也算可應付日常生活所需，即使用來煲戲睇戲都夠力，不過用來打機就會有點勉強。另外，它亦支援最新的 Wi-Fi 7 制式，用來上網速度亦夠快，而且亦支援實體雙卡雙待功能，外遊時亦可作為副機使用，加上如前文所述內建超大容量電池，用作導航專用機就最適合了。

▲硬件配置方面，Huawei nova 15 Max 內建了 Huawei 自家的 Kirin 8000A 六核心處理器、Mali – G610 圖像處理晶片、8GB RAM 及 256GB 儲存空間。

測試硬件 測試軟件 細項 得分 (預設模式) 得分 (性能模式)
CPU Geekbench 5 單核運算 668 683
多核運算 2141 2264
Geekbench 6 單核運算 887 915
多核運算 2397 2408
GPU 3DMark Wild Life 2902 2911
Wild Life Extreme 786 791
Steel Nomad Light 304 304
儲存空間 A1 SD Bench 讀取 1407.85MB/s 1485.83MB/s
寫入 573.39MB/s 541.35MB/s
整體系統效能 PCMark for Android 工作 3.0 8473 10071
安兔兔評測 Nil 765025 804911
Geekbench 5 OpenCL 2090 2602
Geekbench 5 Vulkan 1978 2546
Geekbench 6 OpenCL 1929 2365
Geekbench 6 OpenCL 1986 2326

▲從上述各方面效能測試的結果可以看到，nova 15 Max 這個入門級配置雖然表現只屬中規中矩，但也算可應付日常生活所需，即使用來煲戲睇戲都夠力，不過用來打機就會有點勉強。

▲網絡上，nova 15 Max 支援 4.5G。

▲亦支援實體雙卡雙待功能，而 SIM 卡槽設計與早前推出的 Mate80 Pro 一樣，也是採用橫向式設計，比較慳位。

▲筆者在沙田放入 1010 5G SIM 卡並以 Speedtest 進行測速，結果下載及上載速度分別錄得 9.39Mbps 及 0.18Mbps，表現一般。

▲值得一提的是，nova 15 Max 是不支援 eSIM 功能。

▲至於 Wi-Fi 方面，nova 15 Max 亦是支援最新的 Wi-Fi 7 制式。

▲筆者將 nova 15 Max 接駁路由器並再以 Speedtest 進行測速，結果下載及上載速度分別錄得 519Mbps 及 652Mbps，表現不錯。

▲nova 15 Max 亦支援星閃接駁技術。

▲值得一提的是，nova 15 Max 仍然可以透過安裝 MicroG 及 GBox 軟件，令用家可以猶如其他 Android 手機般，透過 Play Store 下載及安裝軟件。

▲用家甚至可以在 GBox 直接將 Play Store 捷徑拉到桌面，下載及安裝程式就更加方便了。

總結：定價抵玩副機之選

總括而言，今次 Huawei 推出的入門機 nova 15 Max，老實說作為入門手機，大眾對它的效能也不會抱太大期望，但使用起來感覺仍算暢順，這方面已有少許驚喜。加上它內建超大容量電池，不但本身可以作為擁有超長使用時間的副機使用，外遊時用它作導航專用機十分適合之餘，也可以充當外置充電器，隨時為隨身流動裝置甚至他人的手機充電應急，確實是外遊時最佳的副機之選。加上定價十分抵玩，臨近暑假，如果大家想外遊時入手一部副機使用，Huawei nova 15 Max 確實是不錯的選擇。

AI 時代香港學校應教什麼？「數苗」講座揭示學校必備的數碼素養與課程革新

「新世代數碼防禦領袖計劃」啟動禮由數苗青少年慈善基金舉辦，活動中設有兩場講座。學生代表主講「AI 時代下的學習革新與網絡安全素養」；教育及資訊安全專家則探討「如何建立適合的數碼教育課程」。兩場講座雖然不同角度但都有相近的結論：AI 已超越資訊科技科和課外活動，成為學校重塑學習模式、評核機制、教師支援及學生數碼素養的關鍵。校長和教師應善用學生已有的 AI 習慣，培養他們的規範意識、獨立判斷力和真實學習價值，不必再糾結於准許或禁止。

學生從「找答案」轉向「找方法」

由學生分享中得悉，AI 儼然已成為他們日常學習的緊密夥伴。他們坦言以往遇到難題往往要等老師解答，或花時間逐一瀏覽網站找資料；現在卻能利用 AI 快速整合跨學科背景知識，再針對有興趣的切入點深入追問。亦有同學分享，學校帳戶內設有引導式學習（Gemini Guided Learning）功能，AI 不會直接給出答案，而是像老師般循循善誘地反問，引導他們逐步推導出結論。這種現象反映，學生運用 AI 已從單純「找答案」進化為「找方法」。如果學校仍把學習局限在課堂與傳統功課，很可能會低估這場由學生主導的學習模式變革。

▲學生分享環節以「AI 時代下的學習革新與網絡安全素養：由日常應用到長遠能力建構」為題，由數苗數碼素養顧問委員會主任張偉豪先生主持，並邀請香港真光中學、保良局第一張永慶中學及佛教善德英文中學學生代表作分享

學生已具備質疑 AI 意識，提問力成為關鍵

分享當中可看山學生對 AI 並非盲目遵從。三位同學在分享時主動提及「AI 幻覺（Hallucination）」、資料錯誤和事實查核（Fact Check）的必要性。有學生一針見血地指出，依賴 AI 未必能節省時間，因為核實答案同樣需要心力。亦有同學懂得要求 AI 用「中四學生角度」來拆解複雜的數理問題，確保內容符合自己程度後才驗算；也有學生會要求 AI 交代資料來源，再到官方或權威網站查證。更進一步來看，學生還需要學會檢視 AI 回答背後的前設。很多 AI 答案看似完整，但其實已預設了某些條件、角度或限制；如果前設錯誤，答案再流暢也可能引導學生得出錯誤結論。因此 Prompt 能力不只是問得清楚，也包括懂得追問「你基於甚麼假設得出這個答案」。

這些例子印證，Prompt（提示詞）不是潮流的表面技巧，而是學生能否精準表達問題、設定程度界線、追溯資訊來源，以及獨立判斷答案可信度的核心能力。學校真正要教的，是如何提出高質素的好問題，並在適當時候對答案保持懷疑，而非只讓 AI 代勞做功課。

專家探討 AI 教育設計：強調協作、倫理與網絡安全

專家分享將焦點推向課程設計層面。學校不應視 AI 為洪水猛獸，而應引導學生與 AI 協同合作（Embrace Technology），深入了解背後的數據原理、模型限制與潛在風險。AI 亦非全能魔法更不免費答題機；學生必須清楚哪些敏感資料不應上載，哪些操作可能踩到越權、違規或繞過安全機制的紅線。讓我補充一些例子，如將同學的個人私隱、未公開的校內文件或帳戶截圖交給 AI 分析，或者要求生成有版權爭議的圖文，或問些非法的犯罪實行方案，甚至嘗試誘導 AI 繞過學校的網絡防火牆，這些看似「測試功能」的舉動，其實已觸及私隱、版權、合規及網絡安全等嚴肅議題。

AI 教育不能淪為純粹的工具操作課；它必須內化為數碼素養的核心，培養學生以安全、批判且負責任的態度與 AI 協作。更可行的方向，是把 AI 放入跨學科、問題導向的任務之中，讓文科、理科或不同能力的學生共同解決真實問題。學生在過程中不只學會使用工具，也會接觸資料判讀、倫理取捨、團隊協作和問題拆解，這比單純教授某個 AI 平台更能反映未來學習和工作的需要。

▲專家分享環節以「如何建立一個適合的數碼教育課程」為題，由數苗籌款與資源顧問委員會主任黃迪奇先生（Dicky）主持，分享嘉賓包括香港數碼港資訊安全總監黃子晉先生（Stanley）、香港新興科技教育協會會長陳家豪教授（Emil）、香港理工大學專業進修學院院長陳繼宇博士（Jason），以及中電控股有限公司網絡保安運作及事故應變總監張偉豪先生（Michael），共同探討 AI 年代下數碼教育、網絡安全及學生能力培育方向。

先聚焦能力培養與評核改革再談採購

校長當前要決策的，是先釐清學校想藉此提升學生哪種學習能力，而不是急於採購昂貴的 AI 平台。正如專家以學鋼琴作的比喻：用電子琴還是實體鋼琴不是重點，關鍵在於學生是否真正掌握彈奏技巧。面對資源限制，學校可以從小規模試行、尋求業界合作或善用免費工具起步，逐步累積校本經驗，之後再評估是否需要投入更多資源。但試行不應只停留在「有沒有買工具」或「有沒有上過 AI 課」，而應同步建立成效指標，例如學生是否更懂提問、能否指出資料來源、是否懂得辨識錯誤答案，以及老師能否把 AI 融入原有科目和評核。這些指標有助學校判斷下一步投資是否值得，也可避免資源只流向硬件或平台採購。

其次傳統評核方式必須與時並進。教師批改課業時，除了看最終答案，也應要求學生提交與 AI 互動的對話紀錄、Prompt 構思摘要、資料來源、查證過程及個人反思。此舉將評分焦點從「能否給出答案」轉向檢視「學生是否懂得提問、修正與驗證」，而不是單純增加學業負擔。這也回到功課本身的意義：功課不是要求學生交出一個可複製的結果，而是讓他們在推導、犯錯、修正和解釋中鞏固思維。若學生只把 AI 答案照抄，與抄同學功課無異；相反若他懂得要求 AI 分步解釋，再用自己的方法驗算和重組，AI 反而可成為深化學習的工具。教師團隊亦需要透過校內讀書會或共學小組的支援，集思廣益，共同試用與評估新工具，擺脫單打獨鬥的摸索困境。

AI 顛覆職場需求，學校須及早培養判斷力與協作力

上述討論帶出一個更長遠的核心命題：AI 正在劇烈地重塑未來職場對年輕人才的需求。當 AI Agent 已開始處理部分重複性、資料密集型，甚至過去由初階人員負責的工作，學生未來的競爭力無法單靠「執行指令」來維持優勢。在場專家亦提醒學生們， AI 並不只是取代工作，也會創造新的安全、審核與治理需求，成為未來新的職位與專業分工來源。無論是保護 AI 模型、核實 AI 生成內容、管理身份與權限，還是判斷系統輸出是否合規，都需要人類具備技術理解、風險意識和責任判斷。

他們必須提早裝備自己，培養高階判斷力、跨學科解難思維、嚴謹的事實查核能力，以及與 AI 順暢協作的手腕。這兩場講座向教育界預示的，是學生「已經懂 AI」之餘，他們的學習節奏與模式也比教育者們預計更早發生質變。如果學校仍固步自封，將 AI 當作純粹的「作弊風險」，便會錯失把 AI 轉化為推動自主學習、深化批判思考與職涯預備的契機。歸根究底，AI 年代最重要的教育變革，是教會學生如何向 AI 發問、懷疑 AI、驗證 AI，並在 AI 永遠無法代勞的責任領域中，建立屬於自己堅不可摧的判斷力。讀者也可參考 《香港《中小學數字教育發展藍圖》大推 AI 教育 ，挪威卻禁小學生用 AI 》一文，更詳細了解 AI 對於小學教育上的衝突。

Google 斥 7,500 萬美元首度入股電影公司！攜手 A24 開發全新製作工具

Google DeepMind 宣布與獨立電影公司 A24 達成 AI 研究合作協議，計劃共同開發電影製作及發行工具，協助創作人「擴展說故事的可能性」。據《華爾街日報》報道，Google 將向 A24 投資約 7,500 萬美元（約港幣 5.85 億元），為 Google 首次入股電影公司 。

Google 首度入股電影公司

這項多年期合作協議屬非獨家性質，預計橫跨「多個項目」，但公告未提及任何具體電影計劃 [4][5]。雙方初步目標是「填補尖端技術與下一代娛樂之間的鴻溝」，合作重點在於開發全新製作工作流程及技術。

值得注意的是，根據協議條款，Google 不會獲得 A24 電影及電視作品庫的數據存取權，此舉一定程度上消除了業界對 AI 訓練數據來源的疑慮。

被邀導演公開唱反調

合作消息公布後，業界反應不一。A24 旗下創作者、YouTube 頻道出身的《後室》(Backrooms) 導演凱恩·帕森斯 (Kane Parsons) 早前接受《澳洲人報》訪問時直言，「生成式 AI 感覺不像創新，更像是一種文化及經濟腐化的症狀」，並指自己「完全不享受」在任何項目中使用該技術。

相比之下，A24 合夥人、前 Adobe 首席策略官史考特·貝斯基 (Scott Belsky) 則持較開放立場 [4][5]。他向《華爾街日報》表示，相關工具「不會像那種令人不舒服的提示式生成 AI」，強調「有更好的應用方式，既能保留創作控制，又能支持冒險精神」。

其他大型片廠截然不同

A24 的合作取態，與荷里活主要片廠形成強烈對比。迪士尼 (Disney)、環球影業 (Universal) 及華納兄弟 (Warner Bros.) 近年均積極就版權問題起訴 AI 公司，而 Google 旗下 AI 模型長期以公開網絡數據訓練，雙方立場存在明顯張力。A24 選擇攜手 Google，無疑走了一條與大廠截然不同的路。

AI 影視工具爭議將持續

Google DeepMind 旗下已有 Veo 等影片生成工具，今次與 A24 合作，或可為其技術提供更多真實創作環境的測試機會。隨著 AI 在影視製作的應用持續擴展，業界對創作控制權及版權的爭議預料將進一步升溫，Google 與 A24 的合作成果，將成為整個行業的重要參考指標 。

來源： The Verge

小米 YU7 GT 無人駕駛征服紐北 創全球量產車自動駕駛圈速紀錄

小米汽車宣布，旗下高性能純電 SUV YU7 GT 於今年 6 月 8 日在德國紐柏林北環賽道（Nürburgring Nordschleife）完成全程無人自動駕駛官方計時圈，成績為 10 分 29.483 秒，成為全球首款在該賽道完成官方認證圈速的量產自動駕駛車輛。

智慧駕駛技術實戰驗證

與今年 4 月車手 Vincent Radermecker 駕駛配備 Track Package 版本跑出的 7 分 22.755 秒相比，今次無人駕駛成績慢逾 3 分鐘。小米此行目標並非追求最速圈速，而是驗證自家智慧駕駛系統在高強度、高速賽道環境下，能否穩定完成加速、煞車、轉向及路線規劃等全套操作，全程無任何人手接管或遙距介入。從車內影片可見，YU7 GT 在彎道中採取相對保守策略，入彎速度及路線選擇均保留明顯安全緩衝，並無逼近車輛極限。

值得留意的是，YU7 GT 在著名的 Döttinger Höhe 大直路上受 210 km/h 速限限制，若解除該限制，圈速理論上仍有壓縮空間。

強勁硬件規格作後盾

YU7 GT 搭載前後雙電動馬達，合併最大輸出達 738kW（約 990 匹馬力），0-100 km/h 加速僅需 2.9 秒，極速可達 300 km/h。車輛採用 897V 高壓平台，配備容量 101.7 kWh CATL 三元鋰電池組，最高續航里程在 CLTC 標準下達 705 公里，並支援 15 分鐘完成 10-80% 快充。定價方面，市場預計售價介乎 45 萬至 50 萬人民幣（約港幣 486 萬至 540 萬元），定位低於三馬達版本 SU7 Ultra。

小米進軍自動駕駛實力版圖

YU7 GT 早前已透過職業車手操駕，以 7 分 34.931 秒刷新量產 SUV 紐北圈速紀錄，其後再配備 Track Package 進一步壓縮至 7 分 22.755 秒。今次再以無人駕駛方式完成官方計時圈，進一步顯示小米造車布局不只聚焦性能數據，更着力驗證自家智慧駕駛技術實力。在彎道複雜、起伏劇烈、盲彎眾多的「綠色地獄」完成全程無人駕駛挑戰，對整個電動車行業具有重要意義。

 

資料來源：TVBS 地球黃金線

 

馬雲, 阿里巴巴高層落田插秧 比喻 AI 耕種長線投資 不能趕著要收割

馬雲近日率領阿里巴巴與螞蟻集團多名核心高層到杭州田間插秧，外界普遍解讀為阿里巴巴藉農耕場景傳達 AI 戰略訊號。活動除了有創辦人親自出席，亦幾乎集合集團內最重要的管理層，被視為一次結合團隊建立活動、內部定調及對外傳訊的公開動作。

 

馬雲與高層在水田插秧.

 

據阿里巴巴內部網站文章與多家媒體報道，出席者包括阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘、集團首席科學家周靖人、集團 CTO 吳澤明、淘天集團 CEO 蔣凡、阿里巴巴合夥人邵曉鋒與蔣芳，以及螞蟻集團董事長井賢棟、CEO 韓歆毅等人。報道指出周靖人早前一度被傳離職，這次現身直接打破傳聞，向外界展示核心 AI 團隊仍然穩定。

 

活動最受關注之處，在於阿里巴巴管理層將插秧與 AI 投入連結。劉振飛在內部網站文章寫道，田間規律十分簡單，季節一到就要播種，該堅持就要堅持，言下之意是 AI 仍屬長跑，企業要先做好基礎建設、模型與人才培養，再等技術慢慢啟用並帶來收成。另一篇解讀指出，阿里巴巴期望能藉「秧苗」比喻 AI 技術人才與業務骨幹，藉「田地」比喻雲端運算、算力與數據基礎，表明集團會繼續加強底層能力，而非追求短線成績。

 

這訊號與阿里巴巴近月動作互相呼應。集團 3 月成立由吳泳銘直接領導的 Alibaba Token Hub，將核心 AI 團隊與產品進一步整合；其後又成立由 CEO 領導的技術委員會，加強統籌模型與 AI 基礎建設。在競爭加劇的情況下，阿里巴巴選擇以一次「下田插秧」去表達耐心、投入與團隊一致性，實際上向市場強調：面對 AI 領域的競爭，阿里巴巴打算長期投資，不會因為短期波動而退縮。

 

資料來源：聯合新聞網