OpenAI 狂掃 Mac mini 入貨數以萬計引缺貨潮 Apple Mac 業務銷售額急升 29%

科技媒體 《The Information》 引述 OpenAI 內部消息報道，OpenAI 過去數月購入數以萬計 Mac mini 與 Mac Studio，用作訓練懂得自行操作電腦的 computer-use agent，並且急於向 Apple 追加訂單。競爭對手 Anthropic 選擇另一條路，直接透過 Amazon AWS 租用同一批 Mac 硬件。一買一租之間，Apple Mac 業務銷售額急升 29%，成為公司增長最快的產品線。

 

為何 AI 實驗室搶 Mac 而非 GPU

報道指出，這批 Mac 採購與 OpenAI 一向租用的雲端 GPU 叢集用途完全不同。訓練大型語言模型仍依賴 GPU 叢集，但強化學習與 computer-use agent 需要在真實桌面環境中運作，點擊實際應用程式及瀏覽真實軟件介面，這正是 Apple 桌上電腦擅長模擬的場景。OpenAI 集中部署這些機器，訓練與測試能夠自主操作電腦的 agent。

 

Mac mini 過往在 Apple 美國 Mac 銷量中僅佔約 3%，屬冷門型號。但在 AI 實驗室大手掃貨後，這款入門機反而成為缺貨主角。Apple 最新一季 Mac 業務收入達 103.52 億美元（約港幣 807.46 億元），按年增長約 28.7%，增速超越同期其他硬件產品。

 

Anthropic 選擇租用 AWS 平攤成本

Anthropic 沒有直接採購硬件，而是透過 AWS 租用 Mac 算力。有網民推算，每部機器每小時租金僅略高於 1 美元（約港幣 7.8 元），每月總成本介乎 500 至 900 多美元（約港幣 3,900 元至 7,020 元）之間。這種租賃模式讓 Anthropic 無需負擔大量硬件庫存，亦可靈活調配算力應付訓練需求。

 

供應緊張 Apple 加快換機步伐

除了 AI 實驗室掃貨，記憶體晶片價格同期飆升，亦令一般消費者購買電腦成本上升，但適合運行 AI 負載的裝置反而更受追捧。有報道指 Apple 因應需求，已加快推出新一代 Mac 型號。目前 Mac mini 入門版 M6 型號售價 899 美元（約港幣 7,012 元），Mac Studio 配備 M5 Max 晶片售價 2,499 美元（約港幣 19,492 元），頂級 M5 Ultra 版本則達 5,499 美元（約港幣 42,892 元）。至今 OpenAI 與 Apple 均未公開證實具體採購數量或金額，「數以萬計」仍是目前唯一可查證的官方描述。

 

資料來源：The Information

海關禁售 XPower 一款無線充電流動電源 金屬過熱測試達 131.4 度超標達 54%

香港海關今日（31 日）呼籲市民立即停用「XPower」一款具備無線充電功能的流動電源，指產品有過熱及引致燒傷潛在危險。海關早前搜查一間零售商，檢獲 220 件涉案流動電源。測試發現金屬外物放置於充電座與裝置之間時，溫度最高可達攝氏 131.4 度，超出安全限值 54%。

涉事型號為 Kuromi 聯乘版

海關指涉事產品為「XPower M10C+ 6 in 1 Magnetic Wireless Power Bank 10,000mAh」，即市面俗稱「尿袋」的流動電源，容量為 10,000 mAh，具備磁吸無線充電功能，支援 PD / Type-C 20W 輸出。海關人員早前搜查一間零售商，檢獲 220 件涉案流動電源。產品包裝顯示，這批流動電源屬 Sanrio 角色 Kuromi 聯乘設計，型號為 XP-M10C+-KU。

 

測試溫度超標逾五成

安全測試結果顯示，這批流動電源使用無線充電功能時，若有金屬外物放置於充電器與被充電裝置之間，外物測試溫度介乎攝氏 86.6 至 131.4 度，遠超國際標準允許上限攝氏 85 度，最高超標達 54%。流動電源本身亦會過熱，未能通過燒傷測試，不符合國際安全標準，涉嫌違反《消費品安全條例》。海關已向涉事零售商發出禁制通知書，禁止繼續出售該款懷疑不安全流動電源，並派員巡查全港各區，暫未發現市場續售，案件仍在調查中。

 

海關列多項安全提示

海關提醒市民選購及使用流動電源時，應留意以下事項：

 

選購商譽良好品牌原廠生產、設有短路保護裝置的流動電源，並配用原廠正貨充電線；

 

使用前先閱讀說明書，了解正確使用方法；

避免擠壓、拋擲或劇烈晃動流動電源，攜帶時應單獨存放，切勿與硬物混放；

將流動電源放置於空氣流通地方充電，正在充電的裝置不應擺近衣物等易燃物；

切勿放置任何物件於流動電源與被充電裝置之間，並避免長時間充電或同時為多於一個裝置充電；

若發現流動電源損壞、散發高熱，或出現異常噪音、氣味及震動，應立即停用並拔掉電源。

 

海關重申一直致力保障消費者權益，不時巡查市場抽取消費品樣本作安全測試。根據《消費品安全條例》，違例者首次定罪最高可被判罰款 10 萬港元及監禁 1 年，其後定罪最高可判罰款 50 萬港元及監禁 2 年。市民如發現懷疑違規產品，可致電海關 24 小時熱線 182 8080 舉報。

 

值得留意的是，這並非海關近期首次點名流動電源安全問題。去年 12 月海關亦曾提醒市民留意另一款磁吸無線充電座，測試中金屬外物溫度高達攝氏 148.1 度；而 2024 年 11 月亦有兩款流動電源因無線充電時過熱，未能通過燒傷測試而被禁售，反映無線充電產品過熱風險近年持續受海關關注。

 

 

 

資料來源：香港政府新聞公報

 

NVIDIA DLSS 5 意外流出 被玩家社群破解 數小時內移植逾 10 款遊戲

NVIDIA 原定今年秋季推出 DLSS 5 神經渲染技術，因《NBA 2K27》搶先體驗版意外流出一個 158 MB 檔案而曝光。網上遊戲社群 RenoDX 一大班開發者隨即在數小時內成功將技術移植到《Control》，並迅速擴展至逾 10 款遊戲，不過破解版本亦帶來畫面更新率近乎減半沉重代價。

 

洩漏源頭來自籌備中 NBA 賽事遊戲

玩家在 8 月 27 日左右，於《NBA 2K27》搶先體驗版遊戲檔案中發現一個名為 nvngx_dlssnr.dll、版本編號 310.8.0.0、容量 158 MB 檔案。VideoCardz 率先確認，這正是 DLSS 5「神經渲染」功能核心庫。這項發現同時揭示，遊戲開發商早已取得 DLSS 5 開發套件並完成整合工作，比 NVIDIA 官方公佈秋季發布時間表提早不少。

 

NVIDIA 行政總裁黃仁勳在 3 月舉行的 GTC 2026 上正式公開 DLSS 5，他形容這是「圖形學界的 GPT 時刻」，強調技術會利用每個畫面色彩與動態向量作輸入，由 AI 模型即時注入逼真燈光與材質效果，並保持畫面時間穩定性，最高支援即時 4K 解像度渲染。

RenoDX 社群數小時內完成移植

檔案洩漏後建基於 ReShade 附加模組系統 RenoDX 社群，在數小時內率先將神經渲染庫成功載入《Control》，完成首次非官方移植。帶頭 modder「speedlemur」在 Nexus Mods 上公開完整安裝步驟，包括使用支援附加功能 ReShade 掛接 DX12 遊戲，再加入相關 DLL 檔案並在遊戲內啟用 SSAO 及 DLSS 功能。

目前這項改裝已擴展至逾 10 款遊戲，包括《Cyberpunk 2077》、《Red Dead Redemption 2》、《The Last of Us Part II Remastered》、《GTA V》、《上古卷軸 5：天際》、《黑神話：悟空》、《Hogwarts Legacy》以及《Assassin’s Creed 4: Black Flag》重製版等。The Verge 報道指出，目前技術只能套用到角色模型臉部特徵，未能應用至環境或物件。

 

需要留意這項「Neural Uplift」神經增強功能目前只支援 RTX 50 系列顯示卡，並需要 616.56 或以上版本驅動程式，同時 HDR 模式仍有問題，只有 SDR 模式運作較穩定。

 

效能代價沉重 FPS 近乎減半

破解版本帶來明顯效能損耗。VideoCardz 實測顯示，RTX 5070 Ti 在 4K 解像度、開啟高階光線追蹤及 DLSS 品質模式下運行《Control》，FPS 由 71 大跌至 35，跌幅近 50%。另一測試中，《Cyberpunk 2077》在 RTX 5070 顯示卡上以 1440p 光柵化渲染，FPS 亦由 138 跌至 68。同時有玩家反映，反覆切換預設模式會令視像記憶體使用量每次增加約 1 GB，懷疑是 RenoDX 本身程式錯誤。

 

RTX 40 系列亦遭解鎖

除了官方主打 RTX 50 系列，另一名 modder「Uncle Burrito」發布修補檔案，逐一修正與 RTX 40 系列（Ada Lovelace 架構）不相容 CUDA 指令，令上一代顯示卡亦可運行 DLSS 5。實測在 RTX 4080 上確認可行，但涉及 FP8 精度限制，而 NVIDIA 官方從未保證會支援舊架構顯示卡，未來正式版能否支援仍屬未知。

 

玩家評價兩極

改裝版本流出後網上評價呈現明顯轉向。有 Reddit 用戶形容，對比早前《Resident Evil》示範影片時負面反應，這次社群對技術態度已「明顯改觀」，認為技術本身相當出色，只是官方示範過於誇張。不過亦有質疑聲音持續存在，批評角色臉部效果仍有「恐怖谷」問題，認為屬於畫面降級，加上開發者可調整精細程度不足，而效能損耗亦令部分玩家難以接受。

 

 

 

資料來源：The Verge、TechRadar

 

Sony 傳擱置光碟停產計劃 擔心微軟搶佔實體市場 當年 Sony 就是笑 Xbox 分享遊戲太難而成功

 

有傳 Sony 正重新考慮「純數碼化」計劃。據報 Microsoft 向遊戲發行商透露，次世代 Xbox 主機「Project Helix」將採用「100% 支援實體光碟」的相反路線，促使 Sony 在光碟停產期限逼近前緊急煞車。

 

Sony 今年 7 月在官方網誌宣布，將於 2028 年 1 月起停止生產 PlayStation 新遊戲實體光碟版本，屆時玩家只能透過 PlayStation Store 下載，或在零售渠道購買下載序號。決定隨即引發玩家反彈，部分消費者發起「PS5 抵制行動」，揚言取消 PS Plus 訂閱並轉向其他平台購買遊戲。現有傳言指出，Sony 擔憂 Microsoft 藉機搶佔實體市場話語權，可能延後甚至調整數碼化時程。以下 3 個重點，將是這場「光碟保衛戰」牽動產業格局的關鍵：Microsoft 實體反攻策略、業界分析師對傳言的質疑，以及 Sony 過去 10 年立場的戲劇性翻轉。

 

Microsoft 光碟數碼化授權來得及時

Microsoft 已於 8 月 26 日在 Gamescom 正式公布「Disc-to-Digital」光碟數碼化授權服務，並訂於 8 月 31 日起開放 Xbox Insider 測試用戶搶先體驗。這套機制讓玩家將支援的 Xbox One 或 Xbox Series 光碟插入主機後，即可獲得一組「可撤銷數碼授權」，往後即使沒有光碟在手，也能透過 Xbox Play Anywhere 或雲端遊戲繼續遊玩，原本實體光碟同時仍可正常使用。報導引述，Microsoft 私下向多家發行商表示，次世代主機 Project Helix 將採取「完全實體」策略方向，與 Sony 數碼化路線恰成對照。不過 Xbox 行政總裁 Asha Sharma 在近期一次訪問中，被問及 Project Helix 是否會保留光碟機時選擇迴避正面回應，顯示 Microsoft 最終硬件規格仍未拍板。

 

分析師普遍存疑 傳言恐言之過早

雖然社交媒體上流傳 Sony「重新考慮」的說法迅速發酵，但多名業界人士對此保持謹慎甚至否定態度。遊戲媒體 Push Square 編輯直言這則傳言「完全說不通」，理由是發行商在數碼銷售上獲利更高，立場理應與 Sony 策略一致，加上 Xbox 陣營因 Game Pass 訂閱服務存在，數碼銷售佔比其實高於 PS5，Microsoft 沒有動機真正走回頭路。報導亦指出，Sony 位於奧地利的光碟壓製廠早已展開員工轉職培訓，顯示停產決策「幾乎已成定局」，難以輕易逆轉。

 

另一方面，市場研究機構 Ampere 分析師 Piers Harding-Rolls 先前分析指出，Sony 數碼化宣布「幾乎可以確定」下一代主機 PS6 要到 2028 年底才會登場，且很大機會不會配備光碟機。Niko Partners 分析師 Daniel Ahmad 亦認同 Sony 此舉「幾乎等於確認 PS6 將是純數碼主機」。兩人的判斷都建立在硬件成本與供應鏈壓力之上，隨著零件價格上升，拿掉光碟機能為主機製造成本省下一筆可觀開支，這亦是分析師不看好 Sony 會為了迎合輿論而推翻既定規劃的主因。

 

從 10 年前的反諷廣告到今日的角色互換

這場光碟之爭其實有段耐人尋味的歷史脈絡。回顧 2013 年 E3，時任 Sony 高層吉田修平曾以一個經典廣告嘲諷 Xbox One 當年嚴苛的二手遊戲與分享限制，畫面中只需將光碟親手遞給朋友便完成「分享」，狠狠反諷 Microsoft 數碼版權設計。10 多年後的今日，劇本卻幾乎完全倒轉：如今換成 Sony 力推數碼化並引發玩家反彈，而 Microsoft 則透過 Disc-to-Digital 計劃向擁有實體光碟的玩家招手，某種程度上重演了當年那則廣告的精神，只是攻守易位。這段時間軸亦牽動了其他大型遊戲，Rockstar 稍早已確認《GTA 6》未來所有版本都不會附贈實體光碟，零售版僅提供下載序號；而 Ubisoft 行政總裁 Yves Guillemot 則公開力挺 Sony，將這波轉型比作 PC 遊戲多年前全面走向數碼下載的必然趨勢。目前亦有未具名第三方發行商放話，除非 Sony 能「保證」持續提供實體版本，否則不排除跳過 PlayStation 平台推出新作。

 

有媒體在整理各方報導時發現，多家英美遊戲媒體對這則傳言的態度明顯分歧，部分僅引用 Gamescom 現場一場 Podcast 節目上主持人轉述的「聽聞」，尚未得到 Sony 或 Microsoft 官方證實，讀者宜謹慎看待。

 

 

 

資料來源：
Push Square
Game Rant
Japan Today
Gizmodo
TechRadar

 

騙徒 AI 模仿父親聲線 大陸男信以為真急轉賬 損失逾千萬元存款清零

警方揭發一宗騎劫 WhatsApp 帳戶詐騙案。一名長居內地的 31 歲從商男子，其父親在香港的 WhatsApp 帳戶遭騙徒騎劫。騙徒利用人工智能複製父親聲線，以語音訊息要求多次轉賬。事主信以為真，最終損失逾 1,000 萬港元，儲蓄存款清零。

 

女記者用手機和麥克風進行新聞報導.

 

兒子多次轉賬儲蓄清零

事主因工作長居內地，其經商父親的 WhatsApp 帳戶被騙徒騎劫。騙徒首先發出語音訊息，聲稱因業務需要，急需代轉 100 萬港元予朋友。由於語音語氣及聲線與父親極為相似，事主未有起疑，經「轉數快」完成轉賬。

 

騙徒得手後食髓知味，再以同樣手法聲稱朋友需要 200 萬港元，事主再次遵從指示轉賬。其後騙徒陸續編造不同藉口，要求事主將款項轉入多個不同銀行戶口。事主逐一照辦，直至儲蓄戶口存款清零，騙徒隨即失聯。事主在警方主動聯絡後才驚覺受騙，累計損失逾 1,000 萬港元，是今年損失金額最大的一宗個案。

 

兩周接 150 宗騎劫案

網絡安全及科技罪案調查科總督察黃長興接受電台訪問時表示，警方最近兩周已接獲逾 150 宗騎劫 WhatsApp 賬戶騙案，總損失逾 2,600 萬港元。

 

黃長興解釋，騙徒主要透過發送釣魚短訊、搭建虛假官方網站，甚至在搜尋引擎投放廣告接觸目標，誘使市民登入或掃描二維碼，藉此盜取驗證碼並強行登入，騎劫其 WhatsApp 賬戶，少數個案亦涉及 Telegram 及 WeChat。騙徒劫持賬戶後，會分析受害人與親友、上司或商業夥伴的歷史聊天紀錄，再評估應以文字還是語音進行詐騙，甚至用 AI 模仿親友語氣及聲音借錢「救急」，手法在針對從商人士的個案中尤其常見。

 

騙徒利用AI模仿父親聲線進行詐騙.

 

今年首 7 個月案件急增

除了近期兩周數字，警方在另一場記者會亦公布更長期的統計數據。網絡安全及科技罪案調查科警司許綺惠指出，2026 年首 7 個月即時通訊軟件帳戶騎劫案錄得 2,020 宗，較去年同期的 795 宗大增 154%。當中涉及 WhatsApp 的個案有 1,993 宗，佔整體 99%，較去年同期增加 1,254 宗，升幅達 169.7%，損失金額約 1.4 億港元。她指出，騎劫帳戶後的真正風險在於騙徒藉此取得通訊錄及聯絡人資料，再假借家人或朋友身份行騙，相關案件合共 1,591 宗，佔整體個案 80%。

 

黃長興提四招防騙貼士

黃長興建議市民留意以下要點，減低受騙風險：

 

收到涉及轉賬、點擊連結或提供驗證碼的要求時，應「停一停、諗一諗」。

 

切勿使用已被懷疑騎劫的 WhatsApp 撥打視像鏡頭或語音電話核實身份，應改用傳統電話通話，或透過 FaceTime、WeChat 等其他途徑聯絡對方。

 

核實身份時可主動詢問只有雙方知悉的私人細節，騙徒無法從聊天紀錄中得知這些資料。

 

轉賬前必須仔細核對收款戶口是否屬於平時合作的供應商或相識人士。若出現完全陌生的戶口便應提高警覺，並定期在應用程式內檢查「已連結裝置」，同時將社交賬戶私隱設定為「僅限好友」查看，減少聲音及個人資料被搜集用作 AI 仿製的風險。

 

資料來源 : RTHK

 

 

香港機場「行李進度屏」被網民質疑 只是重複播一條影片 非實時畫面

香港國際機場行李認領大堂近月新增「行李運送百分比」顯示屏，網民一度封為「貼心設計」。最新一輪社交媒體討論卻揭出爭議，有旅客發現屏幕播放行李運送畫面竟與航班編號不符，質疑系統展示根本不是實時影像，而是循環播放示意動畫。這場討論在 Threads 平台迅速發酵，單一帖文瀏覽量已突破 14.6 萬次。

 

 

事件源於社交平台 Threads 用戶上載機場屏幕截圖，畫面顯示航班 CX770 行李已完成運送，系統標示「3/179 件行李已到達」。用戶質疑該畫面是否真的即時反映行李輸送情況，並直指「點解重複播同一條片」。帖文發布約 20 小時內已錄得逾 1,400 個讚好及 48 則留言。不少網民隨後留言指出，不同航班截圖中竟出現相同隧道運輸畫面與相同 CX770 標籤，懷疑該片段其實只是系統預設示意圖，並非真正閉路電視直播或實時追蹤動畫。

 

▲另一個網民上載另一航班的直播畫面，懷疑是播放著與樓主同一條影片

 

屏幕升級曾獲讚「香港人睇到數字好安心」

理解這場爭議須先回顧事件背景脈絡。今年 7 月底，已有香港旅客在社交平台分享機場行李認領處屏幕細節改進，指屏幕除顯示行李車運輸狀態及總件數外，近期新增以百分比呈現行李運送進度指標，讓等候行李乘客能更直觀掌握進度。帖文一度獲得廣泛正面迴響，網民形容此舉「令大家無咁焦慮」，尤其在行李分批送達、旅客擔心遺漏情況下，百分比顯示能協助及早察覺問題並求助機場職員。當時亦有網民留言指出，自己曾透過問卷向機場反映類似建議，對意見獲得採納感到驚喜，足證這項改動確實回應部分旅客實際需求。

 

然而僅僅一個月後，同樣顯示系統卻因畫面內容真實性受到質疑。根據最新一批 Threads 留言描述，部分網民已察覺屏幕呈現隧道式輸送帶畫面屬預先錄製示意動畫，而非即時攝影機拍攝真實行李流向，原因是同一段影片會重複出現於不同航班顯示畫面中。其他網民留言中指「呢個其實係示此意圖」，另一用戶亦調侃「示意圖嚫嘅啫，邊有 real time 咁先進」，帖文樓主隨後亦自嘲回應「我仲以為香港機場咁先進，我高估咗」。

 

三方留言呈現截然不同的解讀角度

這場討論中，網民大致分成三種立場，反映公眾對機場科技創新期望與現實之間存在落差。第一種聲音認為屏幕畫面本質上只是輔助性質示意圖，核心功能仍在於百分比數字與行李件數統計，認為即使動畫非即時拍攝，只要百分比數據準確，仍具備實際參考價值。

 

第二種聲音則較為批判，質疑機場此舉是否涉及誤導旅客觀感之嫌，直言「嘥錢整嚫做乜，完全冇作用」。意見指若旅客一直以為畫面反映自己航班行李實時運輸狀況，一旦發現只是通用示意動畫，難免產生被欺騙感覺，尤其對比起機場一貫標榜「世界一流」效率形象，反差感更為明顯。

 

第三種聲音則嘗試以技術原理解釋現象，指機場行李分揀系統本身有其固定技術限制，未必所有航班行李流動都能被個別拍攝並即時顯示；「可能係其他航班嘅都唔出奇」，即使系統真有實時拍攝功能，考慮到同一條輸送帶可能同時處理多班航機行李，單一畫面未必能準確對應個別旅客所乘搭航班。

 

 

 

資料來源：Threads

香港高中理科擬教量子物理, 相對論, 基因編輯技術 蔡若蓮：唔好畀課題名稱嚇親

教育局日前就高中生物、化學及物理科課程與評估架構提出更新諮詢文件，建議引入多項前沿創科內容，包括物理科加入「量子物理學」和「狹義相對論」，生物科加入「基因編輯技術」與「DNA 測序」等。相關建議推出後引起討論，有意見質疑課題屬大學水平，擔心高中生難以應付。教育局局長蔡若蓮 2026 年 8 月 30 日於無綫節目《講清講楚》回應時，呼籲公眾「唔好畀課題名稱嚇親」。

 

諮詢文件內容一覽

根據教育局通函 EDBCM26152C，物理科課程諮詢文件已於 2026 年 6 月提交課程發展議會，並獲接納向學校展開諮詢。諮詢文件顯示，生物科除涵蓋基因編輯與 DNA 測序外，亦加入 mRNA 疫苗原理；化學科增潤可充電電池回收、應用於工業與科技的關鍵礦產，以及交通運輸中使用氫燃料電池等內容；物理科則首度將量子物理學及狹義相對論納入課程。

 

三科相關 PDF 電子問卷及香港考試及評核局擬定的文憑試樣本試題，已於 2026 年 8 月 24 日透過學校通訊模組發送到學校，各校科主任須於 2026 年 9 月 30 日或以前交回意見。教育局計劃由 2029/30 學年中四級起推行新修訂課程，並將三科內容劃分為核心部分與延展部分，照顧不同學生能力與升學需要，更新課程定稿預計於 2026/27 學年公布。

 

局長舉 GPS 為例解畫

蔡若蓮於節目中解釋，很多高深科學在不同學習階段均有不同教學深度與切入點。她以人工智能為例，指出小學階段已開始接觸 AI 概念。她承認量子力學與相對論確屬大學甚至學者畢生研究範疇，但強調並不代表中學生不能學習基礎原理。她舉全球定位系統（GPS）為例，指出現代科技應用與這些物理理論息息相關，學生日常已接觸相關科技，學習基本概念有助理解生活中的科學原理。

 

蔡若蓮進一步說明，課程改革核心目標是將數理學習與現實生活應用緊密結合，期望能激發學生好奇心與探究精神。她強調並非要求學生鑽研複雜理論，而是讓學生建立基本認知與概念，並了解相關理論在現實生活中的應用。她認為學生若能在中學階段涉獵這些課題，日後升讀大學接觸相關理論時，將能更順利銜接。

 

資料來源：教育局通函第 152/2026 號、東方日報

 

何君堯大讚國產張雪機車 稱會向警隊推介 820RR 直言港車迷唔買蝕底係自己

國產電單車品牌張雪機車創辦人張雪在 8 月 30 日首度來港，於尖沙咀一間酒店主持交車儀式，親自向現任立法會議員何君堯、前立法會議員朱幼麟及網絡紅人楊官華 3 位車主交付冠軍型號 820RR。

 

▲深視新聞圖片

 

交車禮上車主讚賞不斷

張雪現場向何君堯交付車輛時，何君堯大讚「張雪是中國嘅奇蹟」。82 歲朱幼麟騎電單車近 70 年，家中原有 4 輛電單車全屬外國品牌，這次是他首次擁有國產電單車，他形容「這台車是世界上最好的車」，又稱讚張雪親自來港「是中國人嘅驕傲」。張雪其後在交車禮上表示，未來將向香港特區政府相關部門捐贈 5 輛張雪機車。

 

何君堯早於 6 月 12 日親身到大角咀代理店試車下單，當時他亦大讚「中國製造，絕對好嘢！」，更聯想中國航天發展，笑言「美國想將 Tesla 跑車送上火星，我哋都可以把張雪機車帶上月球」。

 

▲張雪機車

憑 WSBK 賽事戰績打入香港市場

張雪機車 2026 年在世界超級電單車錦標賽（WSBK）WorldSSP 組別累積贏得 6 個分站冠軍，當中 3 月葡萄牙站更雙回合奪冠，打破歐美日品牌數十年壟斷。旗艦型號 820RR 為三缸仿賽電單車，經賽道化改裝後直接站上 WSBK 賽場，核心引擎至整車調校均為國產自主研發。

 

品牌今年 4 月正式簽約香港總代理 DS MOTO，由負責人蕭錦滔引進，820RR 以 82,000 港元開放預定，訂金 20,000 港元，首批配額迅速售罄，並於 5 月 17 日在香港舉行首場發布會。街車型號 500RR 則定價 59,800 港元。代理商透露由於供不應求，訂單目前已排至 2026 年 11 月。

 

資料來源：香港01、大公報、大公文匯

 

 

unwire 推動香港 AI 教育科技 公佈第二屆「Hong Kong EdTech Showcase 2026」項目內容

為配合香港教育局公佈《數字教育發展藍圖》及《數字教育指引》 , unwire 去年首辦 「HK EdTech Showcase」 項目，帶領 12 間香港EdTech 代表「出海」參展外，同時跟 40 名香港校長老師前往新加坡進行學術交流 。

2026年，我們繼續傾力推動AI 教育，隨著第二屆 unwire 「HK EdTech Showcase」 項目正式展開，讓我們從大腦神經科學角度去分析一下，為何 AI 科技在培育未來人材上所 扮演的角色，如此重要！

 

AI 於未來教育中的必然性

人類大腦的運作主要分兩個模式，分別是：低階認知模式（Lower Cognitive Mode）及高階認知模式（Higher Cognitive Mode）。前者負責記憶、理解與應用；後者負責分析、評估與創造。我們的大腦喜愛以低階認知模式運作，原因很簡單，因為所需的能量最少。

事實上，現代教育體制亦主要集中訓練學生的大腦於「低階認知模式」運作：我們透過聽取老師的講解及閱讀課本吸收知識，然後我們理解、背誦、完成考試；以考取好成績為目標，成功升班後重複相同流程，直至大學畢業。要在這個過程中有卓越表現，基本上不需要動用到「高階認知模式」，因此絕大部分學生都不會主動追問：「這個資訊是真的嗎？有何證據？」、「我可以如何運用這知識創造全新事物？」或「我們可以做些什麼讓現況變得更好嗎？」等，這些需要我們的大腦啟動「高階認知模式」 才會思考的問題。但在 AI 時代，讓教育停留在這個層面並不是選項。

 

因為不論是記憶、理解還是應用，AI 的表現都遠遠超越人類；而又由於大腦本能好節能，人類自然而然會將這些工作交給 AI，不需多久，Cognitive Offloading 就會成為普及現象。愛沙尼亞教育與研究部長 Kristina Kallas 曾在一次公開演講中分享：「我們將 AI 引入教育，並進行著嚴謹的科學監測。坦白說，我們並不知道接下來究竟會發生什麼事情，我們只知道不能夠什麼都不做。」改變的起點無疑是教育，而要啟動下一代的「高階認知模式」，我們必須引用 AI 於教育上，這正是為何科技教育的發展那麼重、為何香港 EdTech 生態圈值得更多人注意並參與推動的原主。

 

▲ 在攝影術出現之前，繪畫最重要的社會功能是「客觀紀錄」，如肖像、風景與歷史事件。相機的出現，迫使藝術家反思自身與繪畫的存在價值，最終促成了由畢卡索領頭的立體派 (cubism) 革命；科技一直是推動人類認知進化的催化劑，期待 AI 時代所培育的人才，以及由他們所帶領創造的未來世界。（圖為畢卡索 1907 年的作品，被視為西洋現代藝術及立體主義開端的劃時代巨作：《亞維農的少女》(Les Demoiselles d’Avignon)

 

第二屆 unwire Hong Kong EdTech Showcase 正式展開！

承接去年令人鼓舞的回響，unwire 今年再度籌劃 HK EdTech Showcase。我們非常榮幸獲得教育界及業界的大力支持 (排名不分先後)，包括：香港科技大學知識轉移辦公室、香港教育大學知識轉移辦公室及教大創科匯、數碼港、生產力學院科技教育中心及香港電腦教育學會。今年參與的 12 間香港 EdTech 各具特色、各具潛力，排名依英文名稱字母次序： 

 

  • AIoScout：實體 AI ＋機械編程，備老師管理後台的課堂學習方案
  • ChineseRD (中文路)：普通話  AI 自主學習及管理平台＋真人教師普通話網上課程
  • DxLab：訓練批判性思考及設計思維 AI 顧問平台
  • Gamenoodlesoup (遊戲湯麵)：AI 遊戲生成及遊戲化教育顧問平台
  • LexGo Academy：培養創意思考、著重人機協作的教育方案及 AI 影片創作平台
  • Octopus Infotech (八達科技)：根據國際電子教育標準研發的校本 AI 學習管理系統（Agentic LMS）
  • PrepEx AI：獲獎國際英語基準考試（TOEFL、IELTS、PTE）網上備試平台
  • Protostar (博星教育)：嚴選外籍師資以提供小班網上英語學習，以 AI 普及尖子教育
  • QuestXR：專業級 XR 互動教學遊戲 AI 創作平台
  • Rody AI：以孩子熱情主導的隨身 AI 學習夥伴
  • Snaildy：專為特殊學習需要（SEN）學生而設的學習管理系統
  • SolidMemory：結合語言學、記憶研究、腦神經科學等科研成果的英語學習平台

 

 

前往 EDUtech Asia 2026 展示香港教育科技創新力量

「Hong Kong EdTech Showcase」項目的另一亮點，是我們將再次於亞洲著名教育科技會議及展覽 EDUtech Asia 2026 內，設立面積達 36 平方米的「香港展館」，向來自全球超過 60 個國家、近 10,000 名教育工作者及持份者，展示香港 EdTech 的創新力量。

 

unwire 亦再度榮任 EDUtech Asia 2026 官方策略媒體夥伴。除了於展覽場館內設立「Hong Kong EdTech Showcase」展館外，我們亦將於大會主講台上舉辦 100 分鐘的科技教育論壇「HK EdTech Showtime」，並同步特設網上研討會，邀請未能親身前往的教育界人士透過網上參與（更多詳情將於日後公佈）。此外，unwire 榮幸再以籌劃媒體身份，參與由「香港電腦教育學會」及「香港資助小學校長會」共同主辦 的「EDUtech Asia 2026：教育領導人員學術交流團」，邀請香港教育領導人員前往新加坡進行深度學術考察與跨國交流。有興趣獲得更多行程資訊之校長及老師 ，亦歡迎登記索取。

>> 按此索取交流團詳情 <<

 

 

敬請密切留意未來更新

unwire 再度籌辦「Hong Kong EdTech Showcase」目標不變：帶動更多建設性討論，推動一個更具前瞻性與創新力量的香港教育科技生態圈，讓 AI 科技能被更負責任地運用於未來人材培育之中！我們會廣泛傳播「Hong Kong EdTech Showcase」的內容，敬請各位讀者—尤其是教育界持份者 — 密切留意我們接下來將陸續發佈的相關影片及文章更新，並多多支持！

800V 車 10 分鐘充滿八成電！ 中國石化九龍灣 PIT Ultra 600kW 超充站開幕

中國石化在九龍灣啟福道 8 號開設全港首個由油站轉型而成的 PIT Ultra 超充站，配備 5 部 600kW 液冷超充主機，支援 800V 或以上車型於 10 分鐘內由 20% 充至 80% 電量。超充站於 2026 年 8 月 31 日開幕，24 小時營業，同時設有餐飲及娛樂設施，提供一個充電休閒複合空間。

全港最快極速充電

九龍灣 PIT Ultra 超充站配備 5 部 600kW 液冷超充主機，設有智能功率調配功能。其中 30% 車位採用全液冷技術，指定 800V 或以上車型充電，電量由 20% 充至 80% 最快只需 10 分鐘。全站提供 20 個 DC 快充車位，即使全場車位同時充電，每個車位均可保持 100kW 以上充電速度。超充站亦顧及多元車種需要，8 個車位同時配備國標（GB/T）及歐標（CCS2）充電槍，方便經「粵車南下」計劃來港的跨境電動車充電。站內亦首設大型車專用車位，支援雙層巴士充電，涵蓋範圍較一般充電站廣泛。

App 一站式充電體驗

車主可透過 PIT EV Charging App 即時查閱空置車位、增值及現場掃碼啟動充電，免除排隊等候尋找車位的麻煩。超充站開幕期間，更提供每度電 HK$1.68 限時優惠，吸引電動車車主前往體驗。中國石化表示，將響應香港碳中和目標，持續於全港各大加油站拓展 PIT 高速充電網絡，與業界攜手推動綠色能源轉型及智慧城市道路長遠發展。

複合休閒設施打破等候悶局

九龍灣 PIT Ultra 超充站打破傳統充電等候局面，建立「人、車、生活」沉浸式複合空間。站內 Easy Joy 便利店提供港式特色小食，包括燒賣、雞蛋仔及格仔餅，同時設有 Tiki Easy Coffee，供應蘇門答臘即磨咖啡。車主充電期間亦可享用扭蛋機及夾公仔機等休閒娛樂設施，並可租借手提吸塵機清潔車輛。設計方面，全站採用太空船概念設計，配合 PIT 品牌藍色主調，戶外設置三組 LED 動畫柱，模擬飛船升空及電流效果，增添科技感。

開幕典禮由多位嘉賓主禮，包括環境及生態局局長謝展寰、港區全國人大代表林至頴、立法會議員陳克勤及陳恒鑌、中國石化香港代表處總代表熊曉洋、中石化（香港）有限公司董事總經理吳慶高，以及中華電力有限公司總裁羅嘉進。

 

資料來源：中國石化新聞稿

Huawei Mate XT 2 非凡大師三摺疊登場 9 月 7 日正式發佈

Huawei 正式發佈新一代三摺疊智能電話 Huawei Mate XT 2 非凡大師預熱影片，宣佈新機將於 9 月 7 日亮相。Huawei 終端 BG 董事長余承東隨後展示真機設計細節。今代產品改寫了上代的 Z 字型摺疊架構，改用全新的「展翼三摺疊」U 字型形態，機身可向左右兩側向外展開，操作更為直觀。

3.5mm 機身首度容納雙熒幕 全新中軸對稱結構

新機採用中軸對稱設計，令整機重量分布更加均衡，手持握感獲得改善。在 3.5mm 的超薄機身厚度內，Mate XT 2 首度容納了內外雙熒幕結構。機身完整展開後，依然是目前市場上最薄、尺寸最大的摺疊熒幕電話。

精密樞紐系統升級 熒幕抗跌耐摔性能提升

除了機身形態改動，Mate XT 2 亦針對機身耐用度進行全面強化。新機升級了天工樞紐系統，並採用更堅固的外熒幕材料與高韌性內熒幕，進一步提升防跌耐摔能力。

來源：快科技

韓國政府斥資 10 兆韓元推動全民免費 AI 服務，SK Telecom、Kakao 及 KT 成功中標

面對全球人工智能競爭加劇，韓國政府決定動用國家力量搶佔先機。韓國科學技術情報通訊部最新宣佈，經過 6 組團隊競逐，最終選出 SK Telecom、Kakao 及 KT 三大科技巨頭，共同執行國家級「AI for All」全民計劃。當局預計 9 月正式簽約並展開測試，目標年底推出服務，讓全韓國近 5,000 萬國民免費、不限用量使用本土生成式 AI，期望能擺脫對美國及中國模型的依賴。

國家戰略推動主權 AI 預算大增三倍

這項龐大計劃背後，突顯韓國政府建立「主權 AI」的決心。當局不甘只充當外國模型客戶，希望建立能夠保留本土數據、支援完整產業鏈的 AI 基礎設施。韓國 2026 年度 AI 相關預算達 10 兆韓元（約 72 億美元、約港幣 561 億元），金額為去年 3 倍。

現時韓國已有超過 2,000 萬人使用免費版生成式 AI，更有調查顯示當地高達 25% 人口願意付費使用 AI 服務，比例遠高於美國的 2%。然而政府推行全民免費政策，某程度上會與現有付費市場爭奪客源，直接考驗本土企業未來的盈利模式。

三大企業各展所長 深度融入生活場景

中標的三間巨頭將以不同入口切入市場，將 AI 融入國民生活：

Kakao 憑藉旗下滲透率極高的通訊軟件 KakaoTalk 作為核心入口，將聊天機械人與 AI 代理整合至日常對話，協助用戶直接處理預約、行政申請及付款等程序。Kakao 亦計劃年內聯同 LG Uplus，推出手機專用的輕量版（Lite）AI 服務。

SK Telecom 主打行動導向 AI，除了基本問答，AI 更可代為致電或發送短訊聯絡政府部門及企業，包辦由規劃到執行的完整流程。其龐大合作團隊包括 Liner、Shinhan Card、Hana Card、Tmap Mobility 及 SK Broadband 等企業。

KT 則將 AI 服務連接旗下電訊網絡與 IPTV 頻道，同時聯動 Daum 搜尋、Danawa 比價網、Musinsa 時裝平台及 Zigbang 地產平台等夥伴，集中開拓既有客戶群。

韓國最大流動平台營運商 Naver 雖曾考慮競逐，但最終決定不參與計劃，選擇集中資源發展自家獨立 AI 業務。

512 塊 B200 雲端共享 免費服務附設限制

硬件支援方面，政府今年將提供 512 塊 NVIDIA B200 GPU 支援三家企業。這批高階晶片並非直接分配實體硬件，而是以 Kubernetes 管理的雲端叢集形式供企業借用，當局至今尚未公佈具體分配比例。

全民「免費無上限」使用亦設有明確界線。只有通用型聊天機械人及公共 AI 代理完全免費且不設用量上限，企業自行研發的專屬 AI 代理仍可收費營利。營運商亦有權限制連線速度及同時在線人數，並會封鎖異常的自動化大量請求，防止網絡資源被濫用。今年相關晶片與營運成本由政府全額補貼，預計 2027 年才會轉為常態資助，過渡期的資金安排仍有待公佈。

嚴格審查自主技術 年底推出面臨嚴峻考驗

除了推動全民普及，韓國當局對技術自主性的要求亦非常嚴格。在早前由同一部門主導的「主權 AI 基礎模型」評選中，LG AI Research、SK Telecom 及初創企業 Upstage 順利入選，Naver Cloud 與 NC AI 則遭到淘汰。淘汰原因在於 Naver Cloud 模型被指沿用 Alibaba Qwen 模型的凍結編碼器權重，未符合「完全自主訓練」標準。

連本土龍頭企業亦在自主性審查遇挫，突顯開發純本土高階技術的難度。「AI for All」計劃即將在 9 月進入測試階段，三家企業能否在極為有限的時間內，拿出具備純本土技術且能承受龐大流量的穩定服務，成為業界關注焦點。

來源: Korea Times 

大阪大學 3D 打印和牛培養肉 每一百克 $4,500 日圓 2030 年上市

由大阪大學主導的共同事業體「培養肉未來創造聯盟」宣佈，將於大阪大學吹田校園設立全球首條可還原真肉形狀的培養肉生產線，符合國際食品衛生標準 HACCP，最快明年 1 月展開試產，目標 2030 年度實現商業化。團隊利用 3D 打印技術將肌肉、脂肪及血管細胞紮成纖維狀，重現和牛肉質結構，連油花紋理都幾可亂真。

3D 打印還原真肉結構

負責基礎技術開發的大阪大學應用化學教授松崎典弥，自 2023 年起帶領這個聯盟，參與成員包括島津製作所、TOPPAN Holdings、伊藤火腿米久控股、SigmaXYZ 及 ZACROS 等共 18 間企業及組織。製作流程先由屠宰後的牛肉抽取肌肉衛星細胞和脂肪幹細胞，大量培養增殖後，經 3D 打印機打印成纖維狀生物墨水，再經過灌注培養令細胞分化，最後將肌肉、脂肪和血管纖維紮束成塊狀肉。整個生產線由細胞培養到肉品成型，大約需要一個月。

這種培養肉技術跟現時新加坡等地已上市的產品有明顯分別。新加坡、美國及以色列目前銷售的培養肉，大多混入植物成分，或只大量增殖肌肉細胞製成碎肉狀產品，大阪大學聯盟的技術則直接還原牛肉本身的立體結構，更接近真肉口感與外觀。團隊去年在大阪・關西世博展出兩塊約 9 厘米乘 15 厘米的培養牛肉樣品，並進行首次官能測試，評價指口感及韌度與真肉相近。

定價每 100 克 4,500 日圓

聯盟初步目標將培養肉定價至每 100 克約 4,500 日圓（約港幣 HK$225），長遠期望透過大規模生產壓低成本。生產線建成後，團隊會先取得校內倫理委員會批准，再進行實際試食，評估味道、香氣和口感，並視乎日後策略決定由聯盟自行生產或委託外部業者製造。

日本國內目前尚未容許銷售培養肉，消費者廳專家小組正就培養肉安全性制定指引，聯盟的商業生產線將配合指引要求推進。松崎教授表示，首階段目標是建立讓消費者安心食用的制度，期望先在餐廳提供培養肉，長遠再邁向大規模生產體制。

培養肉背後的環保考量

牛肉生產對環境負擔極大，生產 1 公斤牛肉需要消耗 11 公斤穀物飼料，亦要大量農地和水資源支持。畜牧業產生的溫室氣體佔全球總排放量 14%，規模等同全球運輸業排放總量，牛隻打嗝釋出的甲烷亦是主要溫室氣體來源之一。美國顧問公司預測，到 2040 年培養肉將佔全球肉類市場 35% 份額，反映這項技術除了解決糧食供應問題，同時被視為緩解畜牧業對環境衝擊的重要方案。

資料來源：讀賣新聞、MONOist

Ubisoft 遊戲購買下載後無法遊玩　竟缺失遊戲檔案急道歉

Ubisoft 早前透過 Steam 社群帖文公開道歉，承認出售 1999 年經典策略遊戲《Heroes of Might and Magic III》連同 3 個擴充包數碼版本時，誤將錯誤檔案上架，買家下載後根本無法遊玩，Ubisoft 表示：「首先我們要道歉，昨日我們錯誤上架了一個錯誤版本，對此我們深感抱歉。問題現已解決，感謝各位提醒我們這個問題，亦為造成不便再次致歉，感激大家理解及支持。」 (閱讀全文…)

Steve Jobs 中學科展作品拍賣　研究晶閘管成 Apple 50 周年拍賣焦點

Apple 共同創辦人 Steve Jobs 讀中學時親手製作的科學展覽作品，近日在 RR Auction 拍賣會上以 34,375 美元（約港幣 HK$268,125）成交，這件展品名為「What is the SCR?」，是 Jobs 於 1968 年在 Cupertino Jr. High 就讀 8 年級時設計，展示品連同一份 10 頁報告一同上拍。競投一度由低於 3,000 美元（約港幣 HK$23,400）開始，最終遠超估值成交。 (閱讀全文…)

東京首創迴轉壽司巴士 邊遊澀谷淺草邊任食 每位$800每日限100位

日本觀光企劃公司 SUSHI BUS 宣布，將在 2026 年 10 月 10 日於東京推出全球首創雙層迴轉壽司觀光巴士「SUSHI BUS」。乘客可在雙層巴士上層一邊欣賞東京市內風景，一邊任食迴轉壽司，整個行程約 70 分鐘，收費每位 16,000 日圓（約港幣 HK$800）。

 

巴士下層變廚房 升降機直送壽司

株式会社 SUSHI BUS 聯同提供餐廳巴士租賃服務的 WILLER ACROSS 共同開發 SUSHI BUS，雙方歷經超過 2 年半測試才正式推出服務。營運方全面翻新改裝 WILLER Group 旗下其中一輛雙層開篷餐廳巴士，下層設有司機席及廚房，職員在下層製作壽司後，透過車內專用小型升降機將壽司送到上層，再放上座位旁的迴轉壽司輸送帶，乘客可隨意自取享用。

 

官方形容這是全球首個將迴轉壽司系統真正搬上觀光巴士的項目，亦是「雙層巴士」與「迴轉壽司」兩種業態首次跨界結合。日本迴轉壽司輸送設備龍頭「北日本カコー」共同研發輸送帶系統，並經多次急煞測試，確保壽司在行駛期間不會滑落或翻倒。日本目前具備廚房設備的雙層餐廳巴士僅得數輛，全數由 WILLER Group 持有，足見這類車輛供應相當有限。

 

 

 

途經澀谷銀座淺草 每日僅開 20 席

巴士以東京站附近的鍛冶橋停車場為起點及終點，不設特定目的地，以整趟車程作為觀光及用餐體驗，路線預計途經澀谷十字路口、銀座及淺草雷門等東京熱門景點。服務每日提供 5 個班次，發車時間分別為上午 11 時、下午 1 時、3 時、5 時及晚上 7 時，每班次車上僅設 20 個座位，單日最多只可接待 100 名乘客。

 

消息公布後在網上引起兩極反應，有網民質疑在巴士戶外環境下用餐是否符合衛生標準，亦有人認為每位 16,000 日圓（約港幣 HK$800）收費偏高，不過話題性十足加上座位稀少，首波預約仍吸引大批旅客關注，反映這類結合觀光與飲食的新玩法在市場上具備吸引力。

 

資料來源：Engadget 

 

40 萬公里外 8K 圖片僅需 12 秒下載 中國地月雷射通訊創里程碑

 

中國科學院空間應用工程與技術中心公布，「地月空間 DRO（遠距離逆行軌道）探索研究」科技專項於 2026 年 7 月取得重大突破，科研團隊成功在超過 40 萬公里地月距離上建立雙向雷射鏈路，首次在軌驗證地月高速雷射通訊能力。中國空間雷射通訊藉此正式由近地軌道邁入地月空間，為未來載人登月及深空探測提供關鍵傳輸技術支援。

 

5 年攻關解決 3 大難題

空間應用中心牽頭，聯合之江實驗室研製 DRO-A 衛星雷射通訊試驗載荷，同時聯合中國科學院雲南天文台及上海微系統與資訊技術研究所，研製建設地面雷射通訊系統。經過 1 年多在軌測試，系統成功建立這條橫跨 40 萬公里的雙向鏈路。

 

空間應用中心研究員楊雷指出，深空雷射通訊長期面對 3 大難題：瞄準精度要求苛刻、訊號衰減至極致、傳輸速率難以提升。科研團隊經歷 5 年技術攻關，終於逐一突破。專家形容，地月高速雷射通訊需要「萬里穿針」、「千里辨音」及「百兆秒傳」，可見任務難度極高。

 

萬里穿針達成精準對準

雲南天文台研究員李語強表示，發射端只要出現極微小角度偏差，到達目標附近便會產生數公里位置誤差。距離越遠，衛星姿態變化、機械震動及大氣擾動都可能令光束偏移。之江實驗室研究員李超形容，地月通訊如同要在 40 萬公里外，將一束極細光線準確穿過高速移動的「針孔」。

 

為解決這問題，科研團隊創新提出適用於超遠距離、極微弱訊號條件的雙向捕獲追蹤方案。團隊透過計算衛星軌道、望遠鏡安裝及形變誤差、大氣折射、雷射飛行時間等多項因素，持續校準系統，令太空端與地面端在運動中仍能保持高精度對準，確保雷射在目標尚未顯現前已能準確照向預定區域。

 

單光子探測突破訊號甄別

上海微系統所研究員李浩解釋，雷射經過 40 萬公里傳播抵達地面後，望遠鏡僅能收到幾個光子，團隊必須採用能對單一光子作出反應的高靈敏光電探測器，才能捕捉訊號。同時，月光、星光及城市燈光等雜訊亦會混入其中，干擾雷射訊號傳輸。

 

團隊憑藉在單光子探測及通訊處理領域多年累積的理論與工程基礎，突破高速超導單光子探測技術，並開發一系列高靈敏度通訊訊號處理演算法，成功從龐大背景噪音中甄別出有效訊號。

 

下行速率達每秒 100Mbps

團隊同時突破皮秒級時間識別的大頻寬高效通訊處理技術，採用高階脈衝位置調制及高可靠訊號處理方案，在極低訊噪比條件下實現高碼率數據傳輸。配合強糾錯編碼策略對抗噪音，確保海量探測數據能以高速度、低錯碼率傳回地面。

 

是次試驗初步達成上行 1.25Mbps、下行 100Mbps 通訊速率，為後續持續提升速率打下基礎。以傳送一幅 8K 月面高清圖像為例，傳統微波鏈路下傳需時約 4 至 5 分鐘，換成 100Mbps 雷射通訊後，僅需約 12 秒即可完成。

 

值得留意，「地月空間 DRO 探索研究」專項早於 2022 年 2 月提出，規劃透過 3 顆衛星建立全球首個 DRO 地月空間星座，並已於 2024 年 8 月成功建立 K 頻段微波星間測量通訊鏈路，完成組網。今年 3 月，中國科學院光電技術研究所亦於雲南麗江完成另一項里程碑試驗，在 40,740.96 公里距離與地球同步軌道衛星建立穩定雙向 1 Gbps 雷射鏈路，連續運作超過 3 小時。連串進展顯示，中國正逐步累積星地及地月雷射通訊技術實力，為未來載人登月工程及月球科研站建設奠定基礎。

 

資料來源：鳳凰網

 

新皇崗口岸e-道過關 可隨意用身份證或回鄉證

 

香港與深圳今日（29 日）在新皇崗口岸舉行第二次跨境壓力測試，動員 2 萬名公務員參與，模擬節假日高峰人流。保安局局長鄧炳強總結演練後表示，整體流程暢順，最長過關等候時間不超過 15 分鐘，同時公布口岸正式開通後，市民使用自助 e-道過關可隨意選擇出示身份證或回鄉證。

 

演練規模較上次倍增

今次為新皇崗口岸第 4 次大型演練，全部 202 個出入境櫃枱同時全面開放，進行 1 小時內 2 萬人通關壓力測試，人數為上月測試兩倍。鄧炳強形容今次屬全流程壓力測試演練，即使人流密集，整體運作依然暢順有序，達到預期效果。他透露今次為計劃最後一次大型動員演練，具體通關時間待內部檢討後，再與深圳當局協商決定。

 

e-道證件使用新安排

鄧炳強指出，過去港人前往內地須出示回鄉證，回港則須出示身份證，兩地各用不同證件過關。特區政府已與中央機構及廣東省相關部門完成系統調試，新皇崗口岸正式開通後，不論在香港或內地口岸區，市民使用 e-道時均可隨意出示回鄉證或香港身份證，過程更便捷。他提醒市民仍需隨身攜帶兩種證件，以備核實身份。

 

首次使用 e-道需先辦理登記，市民可在現場 e-道機即時登記，亦可透過「非接觸式 e-道」流動應用程式預先登記，確保過關過程更順暢。

 

車輛通關測試每輛約 1 分鐘

今次演練首次測試供車輛通關的「五合一」聯合一站式車道，出動約 300 輛過境私家車及 300 輛公共交通工具參與模擬。鄧炳強表示過程順暢，每輛車約 1 分鐘即可完成過關程序。新皇崗口岸採用「合作查驗、一次放行」通關模式，旅客只需遞交一次證件、排一次隊、核實一次身份，即可完成兩地出入境手續。不過現場亦出現 Wi-Fi 接收變慢情況。

 

由 5,000 人到 2 萬人的三度演練

新皇崗口岸此前已進行多次演練以逐步加大規模。8 月 17 日，港方動員 1 萬名公務員及 1,000 輛車輛進行首次大型壓力測試，鄧炳強當時指每小時 1 萬人的測試量，較現時皇崗口岸高峰期每小時 7,700 人次多兩成。8 月 22 日的第三次演練為深港首次合作進行人流車流測試，並首度試用過關閘機。今次 8 月 29 日的演練人數增至 2 萬人，為規模最大的一次測試。

 

資料來源：RTHK、HK01

中國 AI 「GLM-5.3」兌現承諾開源 效能直逼 Claude 與 GPT 旗艦

中國 AI 企業 Z.ai 於香港時間 2026 年 8 月 29 日凌晨，將旗下 AI 模型 GLM-5.3 正式開源，兌現早前「完成安全評估後即開源」的承諾。第三方評測機構 Artificial Analysis 數據顯示，GLM-5.3 部分效能已超越 Claude Opus 4.8，亦可媲美 Claude Fable 5 及 GPT-5.6 Sol。

網址：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3

開源如期兌現

Z.ai 早於 2026 年 8 月 14 日已透過訂閱服務及 API 提供 GLM-5.3，當時已表明會在完成安全強化及評估後開放模型權重供公眾下載。踏入 8 月 29 日，模型正式在 Hugging Face 及 ModelScope 上架，任何人都可以免費下載使用。

 

授權條款方面，Z.ai 訂立「GLM-5.3 License」，規定使用者年度收入超過 100 億美元（約港幣 780 億元）時，須先通過 Z.ai 安全審查方可繼續使用。GLM-5.3 屬於 MoE（混合專家）架構模型，總參數量達 7,440 億、啟動參數 400 億，運算需要數據中心級 AI 基建才能承擔。

 

評測數據全面睇

根據 Artificial Analysis 獨立評測，GLM-5.3 在綜合智能評分 Artificial Analysis Intelligence Index 中取得 60 分，與 Kimi K3 打平，較上一代 GLM-5.2 大幅提升 7 分，僅次於現時排名首位、得 63 分的 Claude Opus 5，同時超越得分 53 的 DeepSeek V4 Pro。

 

代理能力方面，GLM-5.3 在 Artificial Analysis Agentic Index 取得 59 分，表現優於 GPT-5.6 Sol 及 Grok 4.6。而在編碼能力測試 Z.ai Code Bench 中，GLM-5.3 較前代 GLM-5.2 提升 50%，「Max effort」模式下僅用約 7.5 萬 token 便達到 34.5% 準確率，較 GLM-5.2 用 9.6 萬 token 才達到 23.4% 更具效率。值得留意的是，GLM-5.3 在網絡安全測試 CyberGym 及 ExploitBench 表現同樣突出，後者得分為 GLM-5.2 兩倍以上，反映 Z.ai 在後訓練階段強化網絡防禦能力的策略。

 

家用裝置亦可跑動

雖然 GLM-5.3 原生需要企業級硬件運行，但社群開發者 Unsloth 已推出量化版本，大幅降低硬件門檻。根據 Unsloth 官方指引，UD-IQ2_M 版本只需一部配備 256GB 統一記憶體的 Mac，或者配備 24GB VRAM 加 256GB RAM 的個人電腦，便可在本機執行。這對期望自行部署大型語言模型、又不想依賴雲端服務的開發者而言，是相當實用的選擇。

 

同系輕量版早著先鞭

除了旗艦版本，Z.ai 早於 8 月 26 日已率先開源規模較小的 GLM-5.3-Flash，總參數 3,200 億、啟動參數僅 180 億，採用 MIT 授權，任何人皆可免費作商業用途。GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首款原生多模態模型，可同時處理文字及圖像，並支援高達 100 萬 token 的上下文長度。

 

該模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 57 分，僅比旗艦版 GLM-5.3 少 3 分，卻與 Claude Opus 4.8 打平，收費僅為對手約四十分之一。API 定價方面，GLM-5.3-Flash 每百萬輸入 token 收費 0.15 美元（約港幣 HK$1.17），輸出 token 則收費 0.50 美元（約港幣 HK$3.90）。消息公佈後，母公司智譜股價單日急升 9%。

 

 

資料來源：X