根據由美國能源部支持，勞倫斯伯克利國家實驗室進行的一項研究，因為人工智能帶來的轉型，美國數據中心預計在未來三年內，用電需求將會急增接近兩倍，佔全國總用電量比例或高達 12%。研究指到了 2028 年，數據中心的年度能源消耗量可能介乎 74 至 132 吉瓦（gigawatts），相當於美國整體用電量的 6.7% 至 12%。
美國數據中心現時的用電量佔全國電力負載 4% 左右，用電量的具體數字，部分取決於市場對 GPU 的需求和供應情況。美國能源部工業效率和脫碳辦公室主管 Avi Shultz 指，美國能源需求增長的主要動力來自 AI 數據中心的急速發展。此外，製造業回流美國本土，加上建築和交通運輸系統電氣化，都將整體用電需求推高。美國整體電力需求在 2024 年已經達到高峰，預計明年會再創新高。Shultz 強調報告突顯 AI 數據中心是推動美國用電需求增長的最主要原因。
為了應對不斷上升的用電需求，美國能源部正積極研究加強電網靈活性和韌性，例如在數據中心設置長效儲能電池，同時推動小型核反應堆級先進地熱能等新技術的商業化應用。報告提到自 2017 年起，由於業界廣泛採用 GPU 加速伺服器，數據中心用電量在六年內已經翻了超過一倍。AI 技術需要效能日益強大的晶片同高效冷卻系統，亦是數據中心用電量預計會大幅增長嘅主要原因。2016 年進行的同類研究，報告指 AI 伺服器的數據中心在總用電量中只佔約 2%。
領導研究的 Arman Shehabi 和其團隊建議，應該每年或每兩年發佈一次相關報告，以更緊密追蹤數據中心的發展趨勢。報告中的估算數據是基於已安裝 GPU 及其他數據中心 IT 設備的用電量，並參考其他公開資訊、市場調查機構的數據，以及電力和數據中心業界人士意見。Shehabi 表示透過分析能源消耗量，尤其是導致能源消耗增加的原因，有助業界尋找提高能源使用效率的方法。
資料及圖片來源：reuters
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