中國 AI 公司 DeepSeek 創辦人梁文峰 5 月 20 日與投資者進行長達近 4 小時閉門會議，逾百條問答紀錄近日曝光。梁文峰在會上表明，公司不會以利潤極大化為目標，反而將 AGI（通用人工智能）研究列為首要任務，直言 NVIDIA CUDA 生態系統護城河正快速瓦解，中國晶片迎來歷史機遇。

 

首輪融資逾 500 億元完成 梁文峰個人出資最多

DeepSeek 近日完成成立以來首輪對外融資，籌資總額逾 500 億元人民幣（約港幣 565 億元），投前估值約 3,675 億元人民幣（約港幣 4,152.75 億元）。投資者名單中，梁文峰個人出資最多，達 200 億元人民幣（約港幣 226 億元）；騰訊出資 100 億元人民幣（約港幣 113 億元）；寧德時代（CATL）出資 50 億元人民幣（約港幣 56.5 億元）；網易、京東與 IDG 資本各出資 30 億元人民幣（約港幣 33.9 億元）；國家人工智能產業投資基金則出資 10 億元人民幣（約港幣 11.3 億元）。值得留意，融資談判在 5 月階段曾傳出規模高達 700 億元人民幣（約港幣 791 億元）、估值約 450 億美元（約港幣 3,510 億元），最終金額與早期傳言有出入。梁文峰過去一直堅持「不融資、不上市、不商業化」原則，這次融資意味 DeepSeek 正式進入資本市場。

 

NVIDIA CUDA 護城河正快速瓦解

梁文峰在會上指出，AI 技術正快速侵蝕 NVIDIA CUDA 護城河，主因是 AI 簡化了建立生態系統門檻，AI 本身已可用作編寫程式碼。他透露，DeepSeek 訓練 V3 模型時雖仍使用 NVIDIA GPU，但不再依賴 NVIDIA 軟件生態，轉為自行開發名為 TileLang 高階編譯器，並在此生態建立整套工作流程，令團隊幾乎完全擺脫對 NVIDIA 生態依賴。

 

他預計一年內能證明國產晶片生態完全可行，形容國產 AI 晶片正迎來歷史機遇，硬件與生態均已成熟，唯一問題是產能不足。梁文峰透露團隊將深度參與華為 AI 晶片生態，指出華為昇騰 950 超節點在效能與價格上已可完全匹配 NVIDIA GB200 及 GB300。惟單純以晶片本身效能計算，中國目前仍落後美國約 4 倍加 2 年時間。他補充，若能以合理價格購買晶片，公司無須自行研發晶片，一切視乎經濟效益。

 

以 AGI 為目標 非追逐用戶量或利潤

梁文峰在會上反覆強調，公司唯一不可妥協的核心利益是維持團隊穩定，只要團隊穩定，實現 AGI 幾乎是必然結果。他透露公司目前擁有約 20,000 張 H100 級別算力晶片，未來數月將儘量以合理價格增購更多 NVIDIA 晶片，中美最大差距在於資源而非人才。他形容 DeepSeek 無意成為對標騰訊或字節跳動的「超級應用」，去年農曆新年突然湧入大量用戶時，公司亦未刻意留存或變現這批用戶，而是集中精力提供優質服務。

 

API 定價與開源策略

梁文峰重申，DeepSeek API 定價目標是在約 10 個月內收回硬件採購成本，而非追求利潤極大化，若一心追求最大利潤即屬失敗。他確認公司最強模型未來仍會採取開源策略，對外開源版本與內部自用版本完全相同，不會刻意保留閹割版本。他表示目前戰略優先發展通用型 Coding Agent，金融、醫療等垂直領域 Agent 優先度較低，同時 3D 生成、影片生成及世界模型雖具商業價值，但與智能主線關係不大，暫時不會投入資源開發。

 

資料來源：富途證券（騰訊科技）、朝鮮日報