由 19 歲創辦人 Zain Javaid 成立的美國初創公司 Ghost，近日結束隱身模式，宣布完成由 Andreessen Horowitz（a16z）領投的 1,100 萬美元（約港幣 8,580 萬元）種子輪融資，並同步發表首款硬體產品 Core。Core 是一部沒有螢幕、專為執行 AI 代理（AI agents）而設計的個人電腦，定價 3,499 美元（約港幣 27,292 元）。其模型運算與個人記憶庫均於本地端運行，首批配額目前已全數售罄，預計 10 月底正式出貨。
專為 AI 代理而設 沒有螢幕
19 歲創辦人 Javaid 曾擔任量化交易員（Quant），2022 年 ChatGPT 面世後便轉向專注研發個人 AI。Ghost 歷時一年研發產品，除領投的 a16z 外，Abstract、Audacious Ventures、SV Angel 及 Nova 亦有參與本輪融資；其創始團隊成員還包括 Nicholas Chua、Yifei Chen 及 Gautam Sharda。
Javaid 指出，Core 的研發理念在於將用戶的桌面電腦、日常應用程式及智能家居數據整合至單一硬體，讓 AI 代理能夠全天候持續運作，化身全天候個人助理，既能代勞各項繁瑣工作，亦能深入了解用戶生活。他形容 Core 猶如一個沒有螢幕的「盒中大腦」（brain in a box），用戶透過手機或 Core 專屬應用程式進行連接。雖然 Core 設有語音模式，但用戶需向 Core App 發話，而非直接對著電腦機身說話。
Core 內建自家軟體層、瀏覽器及檔案系統，毋須用戶持續下達提示詞（Prompts），亦能自動處理資訊與各項任務。Ghost 在三藩市設施生產機器，Javaid 表示目標是讓用戶免除繁瑣的技術設定。
規格與模型 本機運行
硬體配置方面，Core 搭載 Nvidia RTX PRO 4000 Blackwell SFF GPU（24GB GDDR7）、6 核心 AMD Ryzen 5 7600 處理器、64GB DDR5 記憶體及 1TB NVMe SSD，可提供高達 770 TOPS 的 AI 算力。據外媒《TechCrunch》報道，Core 出廠預載 Qwen-3.8-Next、Qwen-3.8-27B 及 Gemma-4-31B 三款模型，而 Ghost 官網模型列表另有 Muse-Glimmer-30B。用戶亦可經由 Hugging Face 下載安裝其他模型，或導入自行訓練的模型。
Javaid 表示，當有新模型發布時，Ghost 能仿傚 Tesla 以 OTA 更新方式推送，系統會詢問用戶是否轉用新一代模型，用戶亦可選擇啟用自動更新。
主動提醒 私隱與安全
Javaid 舉例，Core 設計成可主動通知用戶快要生病，依據包括靜止心率偏高、電腦紀錄顯示用戶熬夜工作，以及三藩市正值流感季節。
私隱安全方面，Javaid 強調所有 AI 模型運算及個人記憶庫皆於本地端執行，個人資料亦經加密，包括 Ghost 在內的任何雲端服務商或第三方均無法有效存取。他補充，程式碼、邏輯架構與模型權重均儲存於裝置內，即使 Ghost 未來停止營運，Core 仍能如常獨立運作，用戶亦可自行決定 AI 代理的自主程度。
Ghost 亦正開發專屬防火牆技術，限制 AI 代理使用登入帳號與密碼等憑證。Javaid 解釋，該防火牆會監控電腦的所有對外連線請求，一旦發現 AI 代理執行未經批准的操作或有外洩數據之嫌，便會拒絕請求並交由用戶覆核。不過上述安全機制目前均屬 Javaid 的單方說法，實際成效仍有待實機出貨後作進一步驗證。
價錢與競爭 外界仍有疑問
外媒 TechRadar 分析指出，Core 內建的 GPU 若單獨購買市值約 3,200 美元（約港幣 24,960 元），加上機殼價值至少達 1,800 美元（約港幣 14,040 元），整部電腦價值約 5,000 美元，意味著 Core 現時的定價等於大幅折讓發售。鑑於 Nvidia 旗下 DGX Spark（64GB 版本）即將於 10 月 23 日以 4,999 美元（約港幣 38,992 元）開賣，TechRadar 認為這是 Core 引起關注的原因之一。
對此 Javaid 於社交平台 X 上回應透露，Ghost 早在該款 GPU 價格約為 1,700 美元（約港幣 13,260 元）時便已鎖定供應；其後價格已翻倍，下一批次可能要加價。首批配額目前已全數售罄，有意登記下一批次的用家可支付 499 美元（約港幣 3,892 元）訂金，該筆款項可全數退還。
當被問及產品與 Apple Mac mini 的差別時，Javaid 稱 Core 從硬體到軟體均為 AI 代理而設，並已預載模型；反觀 Mac mini 屬通用電腦，用戶需要自行設置。他認為這場競爭的核心在於軟體，關鍵在於模型如何理解用戶生活、如何記憶和採取行動。
資料來源:TechCrunch、TechRadar、Ghost
