800V 車 10 分鐘充滿八成電！ 中國石化九龍灣 PIT Ultra 600kW 超充站開幕

中國石化在九龍灣啟福道 8 號開設全港首個由油站轉型而成的 PIT Ultra 超充站，配備 5 部 600kW 液冷超充主機，支援 800V 或以上車型於 10 分鐘內由 20% 充至 80% 電量。超充站於 2026 年 8 月 31 日開幕，24 小時營業，同時設有餐飲及娛樂設施，提供一個充電休閒複合空間。

全港最快極速充電

九龍灣 PIT Ultra 超充站配備 5 部 600kW 液冷超充主機，設有智能功率調配功能。其中 30% 車位採用全液冷技術，指定 800V 或以上車型充電，電量由 20% 充至 80% 最快只需 10 分鐘。全站提供 20 個 DC 快充車位，即使全場車位同時充電，每個車位均可保持 100kW 以上充電速度。超充站亦顧及多元車種需要，8 個車位同時配備國標（GB/T）及歐標（CCS2）充電槍，方便經「粵車南下」計劃來港的跨境電動車充電。站內亦首設大型車專用車位，支援雙層巴士充電，涵蓋範圍較一般充電站廣泛。

App 一站式充電體驗

車主可透過 PIT EV Charging App 即時查閱空置車位、增值及現場掃碼啟動充電，免除排隊等候尋找車位的麻煩。超充站開幕期間，更提供每度電 HK$1.68 限時優惠，吸引電動車車主前往體驗。中國石化表示，將響應香港碳中和目標，持續於全港各大加油站拓展 PIT 高速充電網絡，與業界攜手推動綠色能源轉型及智慧城市道路長遠發展。

複合休閒設施打破等候悶局

九龍灣 PIT Ultra 超充站打破傳統充電等候局面，建立「人、車、生活」沉浸式複合空間。站內 Easy Joy 便利店提供港式特色小食，包括燒賣、雞蛋仔及格仔餅，同時設有 Tiki Easy Coffee，供應蘇門答臘即磨咖啡。車主充電期間亦可享用扭蛋機及夾公仔機等休閒娛樂設施，並可租借手提吸塵機清潔車輛。設計方面，全站採用太空船概念設計，配合 PIT 品牌藍色主調，戶外設置三組 LED 動畫柱，模擬飛船升空及電流效果，增添科技感。

開幕典禮由多位嘉賓主禮，包括環境及生態局局長謝展寰、港區全國人大代表林至頴、立法會議員陳克勤及陳恒鑌、中國石化香港代表處總代表熊曉洋、中石化（香港）有限公司董事總經理吳慶高，以及中華電力有限公司總裁羅嘉進。

 

資料來源：中國石化新聞稿

Huawei Mate XT 2 非凡大師三摺疊登場 9 月 7 日正式發佈

Huawei 正式發佈新一代三摺疊智能電話 Huawei Mate XT 2 非凡大師預熱影片，宣佈新機將於 9 月 7 日亮相。Huawei 終端 BG 董事長余承東隨後展示真機設計細節。今代產品改寫了上代的 Z 字型摺疊架構，改用全新的「展翼三摺疊」U 字型形態，機身可向左右兩側向外展開，操作更為直觀。

3.5mm 機身首度容納雙熒幕 全新中軸對稱結構

新機採用中軸對稱設計，令整機重量分布更加均衡，手持握感獲得改善。在 3.5mm 的超薄機身厚度內，Mate XT 2 首度容納了內外雙熒幕結構。機身完整展開後，依然是目前市場上最薄、尺寸最大的摺疊熒幕電話。

精密樞紐系統升級 熒幕抗跌耐摔性能提升

除了機身形態改動，Mate XT 2 亦針對機身耐用度進行全面強化。新機升級了天工樞紐系統，並採用更堅固的外熒幕材料與高韌性內熒幕，進一步提升防跌耐摔能力。

來源：快科技

韓國政府斥資 10 兆韓元推動全民免費 AI 服務，SK Telecom、Kakao 及 KT 成功中標

面對全球人工智能競爭加劇，韓國政府決定動用國家力量搶佔先機。韓國科學技術情報通訊部最新宣佈，經過 6 組團隊競逐，最終選出 SK Telecom、Kakao 及 KT 三大科技巨頭，共同執行國家級「AI for All」全民計劃。當局預計 9 月正式簽約並展開測試，目標年底推出服務，讓全韓國近 5,000 萬國民免費、不限用量使用本土生成式 AI，期望能擺脫對美國及中國模型的依賴。

國家戰略推動主權 AI 預算大增三倍

這項龐大計劃背後，突顯韓國政府建立「主權 AI」的決心。當局不甘只充當外國模型客戶，希望建立能夠保留本土數據、支援完整產業鏈的 AI 基礎設施。韓國 2026 年度 AI 相關預算達 10 兆韓元（約 72 億美元、約港幣 561 億元），金額為去年 3 倍。

現時韓國已有超過 2,000 萬人使用免費版生成式 AI，更有調查顯示當地高達 25% 人口願意付費使用 AI 服務，比例遠高於美國的 2%。然而政府推行全民免費政策，某程度上會與現有付費市場爭奪客源，直接考驗本土企業未來的盈利模式。

三大企業各展所長 深度融入生活場景

中標的三間巨頭將以不同入口切入市場，將 AI 融入國民生活：

Kakao 憑藉旗下滲透率極高的通訊軟件 KakaoTalk 作為核心入口，將聊天機械人與 AI 代理整合至日常對話，協助用戶直接處理預約、行政申請及付款等程序。Kakao 亦計劃年內聯同 LG Uplus，推出手機專用的輕量版（Lite）AI 服務。

SK Telecom 主打行動導向 AI，除了基本問答，AI 更可代為致電或發送短訊聯絡政府部門及企業，包辦由規劃到執行的完整流程。其龐大合作團隊包括 Liner、Shinhan Card、Hana Card、Tmap Mobility 及 SK Broadband 等企業。

KT 則將 AI 服務連接旗下電訊網絡與 IPTV 頻道，同時聯動 Daum 搜尋、Danawa 比價網、Musinsa 時裝平台及 Zigbang 地產平台等夥伴，集中開拓既有客戶群。

韓國最大流動平台營運商 Naver 雖曾考慮競逐，但最終決定不參與計劃，選擇集中資源發展自家獨立 AI 業務。

512 塊 B200 雲端共享 免費服務附設限制

硬件支援方面，政府今年將提供 512 塊 NVIDIA B200 GPU 支援三家企業。這批高階晶片並非直接分配實體硬件，而是以 Kubernetes 管理的雲端叢集形式供企業借用，當局至今尚未公佈具體分配比例。

全民「免費無上限」使用亦設有明確界線。只有通用型聊天機械人及公共 AI 代理完全免費且不設用量上限，企業自行研發的專屬 AI 代理仍可收費營利。營運商亦有權限制連線速度及同時在線人數，並會封鎖異常的自動化大量請求，防止網絡資源被濫用。今年相關晶片與營運成本由政府全額補貼，預計 2027 年才會轉為常態資助，過渡期的資金安排仍有待公佈。

嚴格審查自主技術 年底推出面臨嚴峻考驗

除了推動全民普及，韓國當局對技術自主性的要求亦非常嚴格。在早前由同一部門主導的「主權 AI 基礎模型」評選中，LG AI Research、SK Telecom 及初創企業 Upstage 順利入選，Naver Cloud 與 NC AI 則遭到淘汰。淘汰原因在於 Naver Cloud 模型被指沿用 Alibaba Qwen 模型的凍結編碼器權重，未符合「完全自主訓練」標準。

連本土龍頭企業亦在自主性審查遇挫，突顯開發純本土高階技術的難度。「AI for All」計劃即將在 9 月進入測試階段，三家企業能否在極為有限的時間內，拿出具備純本土技術且能承受龐大流量的穩定服務，成為業界關注焦點。

來源: Korea Times 

大阪大學 3D 打印和牛培養肉 每一百克 $4,500 日圓 2030 年上市

由大阪大學主導的共同事業體「培養肉未來創造聯盟」宣佈，將於大阪大學吹田校園設立全球首條可還原真肉形狀的培養肉生產線，符合國際食品衛生標準 HACCP，最快明年 1 月展開試產，目標 2030 年度實現商業化。團隊利用 3D 打印技術將肌肉、脂肪及血管細胞紮成纖維狀，重現和牛肉質結構，連油花紋理都幾可亂真。

3D 打印還原真肉結構

負責基礎技術開發的大阪大學應用化學教授松崎典弥，自 2023 年起帶領這個聯盟，參與成員包括島津製作所、TOPPAN Holdings、伊藤火腿米久控股、SigmaXYZ 及 ZACROS 等共 18 間企業及組織。製作流程先由屠宰後的牛肉抽取肌肉衛星細胞和脂肪幹細胞，大量培養增殖後，經 3D 打印機打印成纖維狀生物墨水，再經過灌注培養令細胞分化，最後將肌肉、脂肪和血管纖維紮束成塊狀肉。整個生產線由細胞培養到肉品成型，大約需要一個月。

這種培養肉技術跟現時新加坡等地已上市的產品有明顯分別。新加坡、美國及以色列目前銷售的培養肉，大多混入植物成分，或只大量增殖肌肉細胞製成碎肉狀產品，大阪大學聯盟的技術則直接還原牛肉本身的立體結構，更接近真肉口感與外觀。團隊去年在大阪・關西世博展出兩塊約 9 厘米乘 15 厘米的培養牛肉樣品，並進行首次官能測試，評價指口感及韌度與真肉相近。

定價每 100 克 4,500 日圓

聯盟初步目標將培養肉定價至每 100 克約 4,500 日圓（約港幣 HK$225），長遠期望透過大規模生產壓低成本。生產線建成後，團隊會先取得校內倫理委員會批准，再進行實際試食，評估味道、香氣和口感，並視乎日後策略決定由聯盟自行生產或委託外部業者製造。

日本國內目前尚未容許銷售培養肉，消費者廳專家小組正就培養肉安全性制定指引，聯盟的商業生產線將配合指引要求推進。松崎教授表示，首階段目標是建立讓消費者安心食用的制度，期望先在餐廳提供培養肉，長遠再邁向大規模生產體制。

培養肉背後的環保考量

牛肉生產對環境負擔極大，生產 1 公斤牛肉需要消耗 11 公斤穀物飼料，亦要大量農地和水資源支持。畜牧業產生的溫室氣體佔全球總排放量 14%，規模等同全球運輸業排放總量，牛隻打嗝釋出的甲烷亦是主要溫室氣體來源之一。美國顧問公司預測，到 2040 年培養肉將佔全球肉類市場 35% 份額，反映這項技術除了解決糧食供應問題，同時被視為緩解畜牧業對環境衝擊的重要方案。

資料來源：讀賣新聞、MONOist

Ubisoft 遊戲購買下載後無法遊玩　竟缺失遊戲檔案急道歉

Ubisoft 早前透過 Steam 社群帖文公開道歉，承認出售 1999 年經典策略遊戲《Heroes of Might and Magic III》連同 3 個擴充包數碼版本時，誤將錯誤檔案上架，買家下載後根本無法遊玩，Ubisoft 表示：「首先我們要道歉，昨日我們錯誤上架了一個錯誤版本，對此我們深感抱歉。問題現已解決，感謝各位提醒我們這個問題，亦為造成不便再次致歉，感激大家理解及支持。」 (閱讀全文…)

Steve Jobs 中學科展作品拍賣　研究晶閘管成 Apple 50 周年拍賣焦點

Apple 共同創辦人 Steve Jobs 讀中學時親手製作的科學展覽作品，近日在 RR Auction 拍賣會上以 34,375 美元（約港幣 HK$268,125）成交，這件展品名為「What is the SCR?」，是 Jobs 於 1968 年在 Cupertino Jr. High 就讀 8 年級時設計，展示品連同一份 10 頁報告一同上拍。競投一度由低於 3,000 美元（約港幣 HK$23,400）開始，最終遠超估值成交。 (閱讀全文…)

東京首創迴轉壽司巴士 邊遊澀谷淺草邊任食 每位$800每日限100位

日本觀光企劃公司 SUSHI BUS 宣布，將在 2026 年 10 月 10 日於東京推出全球首創雙層迴轉壽司觀光巴士「SUSHI BUS」。乘客可在雙層巴士上層一邊欣賞東京市內風景，一邊任食迴轉壽司，整個行程約 70 分鐘，收費每位 16,000 日圓（約港幣 HK$800）。

 

巴士下層變廚房 升降機直送壽司

株式会社 SUSHI BUS 聯同提供餐廳巴士租賃服務的 WILLER ACROSS 共同開發 SUSHI BUS，雙方歷經超過 2 年半測試才正式推出服務。營運方全面翻新改裝 WILLER Group 旗下其中一輛雙層開篷餐廳巴士，下層設有司機席及廚房，職員在下層製作壽司後，透過車內專用小型升降機將壽司送到上層，再放上座位旁的迴轉壽司輸送帶，乘客可隨意自取享用。

 

官方形容這是全球首個將迴轉壽司系統真正搬上觀光巴士的項目，亦是「雙層巴士」與「迴轉壽司」兩種業態首次跨界結合。日本迴轉壽司輸送設備龍頭「北日本カコー」共同研發輸送帶系統，並經多次急煞測試，確保壽司在行駛期間不會滑落或翻倒。日本目前具備廚房設備的雙層餐廳巴士僅得數輛，全數由 WILLER Group 持有，足見這類車輛供應相當有限。

 

 

 

途經澀谷銀座淺草 每日僅開 20 席

巴士以東京站附近的鍛冶橋停車場為起點及終點，不設特定目的地，以整趟車程作為觀光及用餐體驗，路線預計途經澀谷十字路口、銀座及淺草雷門等東京熱門景點。服務每日提供 5 個班次，發車時間分別為上午 11 時、下午 1 時、3 時、5 時及晚上 7 時，每班次車上僅設 20 個座位，單日最多只可接待 100 名乘客。

 

消息公布後在網上引起兩極反應，有網民質疑在巴士戶外環境下用餐是否符合衛生標準，亦有人認為每位 16,000 日圓（約港幣 HK$800）收費偏高，不過話題性十足加上座位稀少，首波預約仍吸引大批旅客關注，反映這類結合觀光與飲食的新玩法在市場上具備吸引力。

 

資料來源：Engadget 

 

40 萬公里外 8K 圖片僅需 12 秒下載 中國地月雷射通訊創里程碑

 

中國科學院空間應用工程與技術中心公布，「地月空間 DRO（遠距離逆行軌道）探索研究」科技專項於 2026 年 7 月取得重大突破，科研團隊成功在超過 40 萬公里地月距離上建立雙向雷射鏈路，首次在軌驗證地月高速雷射通訊能力。中國空間雷射通訊藉此正式由近地軌道邁入地月空間，為未來載人登月及深空探測提供關鍵傳輸技術支援。

 

5 年攻關解決 3 大難題

空間應用中心牽頭，聯合之江實驗室研製 DRO-A 衛星雷射通訊試驗載荷，同時聯合中國科學院雲南天文台及上海微系統與資訊技術研究所，研製建設地面雷射通訊系統。經過 1 年多在軌測試，系統成功建立這條橫跨 40 萬公里的雙向鏈路。

 

空間應用中心研究員楊雷指出，深空雷射通訊長期面對 3 大難題：瞄準精度要求苛刻、訊號衰減至極致、傳輸速率難以提升。科研團隊經歷 5 年技術攻關，終於逐一突破。專家形容，地月高速雷射通訊需要「萬里穿針」、「千里辨音」及「百兆秒傳」，可見任務難度極高。

 

萬里穿針達成精準對準

雲南天文台研究員李語強表示，發射端只要出現極微小角度偏差，到達目標附近便會產生數公里位置誤差。距離越遠，衛星姿態變化、機械震動及大氣擾動都可能令光束偏移。之江實驗室研究員李超形容，地月通訊如同要在 40 萬公里外，將一束極細光線準確穿過高速移動的「針孔」。

 

為解決這問題，科研團隊創新提出適用於超遠距離、極微弱訊號條件的雙向捕獲追蹤方案。團隊透過計算衛星軌道、望遠鏡安裝及形變誤差、大氣折射、雷射飛行時間等多項因素，持續校準系統，令太空端與地面端在運動中仍能保持高精度對準，確保雷射在目標尚未顯現前已能準確照向預定區域。

 

單光子探測突破訊號甄別

上海微系統所研究員李浩解釋，雷射經過 40 萬公里傳播抵達地面後，望遠鏡僅能收到幾個光子，團隊必須採用能對單一光子作出反應的高靈敏光電探測器，才能捕捉訊號。同時，月光、星光及城市燈光等雜訊亦會混入其中，干擾雷射訊號傳輸。

 

團隊憑藉在單光子探測及通訊處理領域多年累積的理論與工程基礎，突破高速超導單光子探測技術，並開發一系列高靈敏度通訊訊號處理演算法，成功從龐大背景噪音中甄別出有效訊號。

 

下行速率達每秒 100Mbps

團隊同時突破皮秒級時間識別的大頻寬高效通訊處理技術，採用高階脈衝位置調制及高可靠訊號處理方案，在極低訊噪比條件下實現高碼率數據傳輸。配合強糾錯編碼策略對抗噪音，確保海量探測數據能以高速度、低錯碼率傳回地面。

 

是次試驗初步達成上行 1.25Mbps、下行 100Mbps 通訊速率，為後續持續提升速率打下基礎。以傳送一幅 8K 月面高清圖像為例，傳統微波鏈路下傳需時約 4 至 5 分鐘，換成 100Mbps 雷射通訊後，僅需約 12 秒即可完成。

 

值得留意，「地月空間 DRO 探索研究」專項早於 2022 年 2 月提出，規劃透過 3 顆衛星建立全球首個 DRO 地月空間星座，並已於 2024 年 8 月成功建立 K 頻段微波星間測量通訊鏈路，完成組網。今年 3 月，中國科學院光電技術研究所亦於雲南麗江完成另一項里程碑試驗，在 40,740.96 公里距離與地球同步軌道衛星建立穩定雙向 1 Gbps 雷射鏈路，連續運作超過 3 小時。連串進展顯示，中國正逐步累積星地及地月雷射通訊技術實力，為未來載人登月工程及月球科研站建設奠定基礎。

 

資料來源：鳳凰網

 

新皇崗口岸e-道過關 可隨意用身份證或回鄉證

 

香港與深圳今日（29 日）在新皇崗口岸舉行第二次跨境壓力測試，動員 2 萬名公務員參與，模擬節假日高峰人流。保安局局長鄧炳強總結演練後表示，整體流程暢順，最長過關等候時間不超過 15 分鐘，同時公布口岸正式開通後，市民使用自助 e-道過關可隨意選擇出示身份證或回鄉證。

 

演練規模較上次倍增

今次為新皇崗口岸第 4 次大型演練，全部 202 個出入境櫃枱同時全面開放，進行 1 小時內 2 萬人通關壓力測試，人數為上月測試兩倍。鄧炳強形容今次屬全流程壓力測試演練，即使人流密集，整體運作依然暢順有序，達到預期效果。他透露今次為計劃最後一次大型動員演練，具體通關時間待內部檢討後，再與深圳當局協商決定。

 

e-道證件使用新安排

鄧炳強指出，過去港人前往內地須出示回鄉證，回港則須出示身份證，兩地各用不同證件過關。特區政府已與中央機構及廣東省相關部門完成系統調試，新皇崗口岸正式開通後，不論在香港或內地口岸區，市民使用 e-道時均可隨意出示回鄉證或香港身份證，過程更便捷。他提醒市民仍需隨身攜帶兩種證件，以備核實身份。

 

首次使用 e-道需先辦理登記，市民可在現場 e-道機即時登記，亦可透過「非接觸式 e-道」流動應用程式預先登記，確保過關過程更順暢。

 

車輛通關測試每輛約 1 分鐘

今次演練首次測試供車輛通關的「五合一」聯合一站式車道，出動約 300 輛過境私家車及 300 輛公共交通工具參與模擬。鄧炳強表示過程順暢，每輛車約 1 分鐘即可完成過關程序。新皇崗口岸採用「合作查驗、一次放行」通關模式，旅客只需遞交一次證件、排一次隊、核實一次身份，即可完成兩地出入境手續。不過現場亦出現 Wi-Fi 接收變慢情況。

 

由 5,000 人到 2 萬人的三度演練

新皇崗口岸此前已進行多次演練以逐步加大規模。8 月 17 日，港方動員 1 萬名公務員及 1,000 輛車輛進行首次大型壓力測試，鄧炳強當時指每小時 1 萬人的測試量，較現時皇崗口岸高峰期每小時 7,700 人次多兩成。8 月 22 日的第三次演練為深港首次合作進行人流車流測試，並首度試用過關閘機。今次 8 月 29 日的演練人數增至 2 萬人，為規模最大的一次測試。

 

資料來源：RTHK、HK01

中國 AI 「GLM-5.3」兌現承諾開源 效能直逼 Claude 與 GPT 旗艦

中國 AI 企業 Z.ai 於香港時間 2026 年 8 月 29 日凌晨，將旗下 AI 模型 GLM-5.3 正式開源，兌現早前「完成安全評估後即開源」的承諾。第三方評測機構 Artificial Analysis 數據顯示，GLM-5.3 部分效能已超越 Claude Opus 4.8，亦可媲美 Claude Fable 5 及 GPT-5.6 Sol。

網址：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3

開源如期兌現

Z.ai 早於 2026 年 8 月 14 日已透過訂閱服務及 API 提供 GLM-5.3，當時已表明會在完成安全強化及評估後開放模型權重供公眾下載。踏入 8 月 29 日，模型正式在 Hugging Face 及 ModelScope 上架，任何人都可以免費下載使用。

 

授權條款方面，Z.ai 訂立「GLM-5.3 License」，規定使用者年度收入超過 100 億美元（約港幣 780 億元）時，須先通過 Z.ai 安全審查方可繼續使用。GLM-5.3 屬於 MoE（混合專家）架構模型，總參數量達 7,440 億、啟動參數 400 億，運算需要數據中心級 AI 基建才能承擔。

 

評測數據全面睇

根據 Artificial Analysis 獨立評測，GLM-5.3 在綜合智能評分 Artificial Analysis Intelligence Index 中取得 60 分，與 Kimi K3 打平，較上一代 GLM-5.2 大幅提升 7 分，僅次於現時排名首位、得 63 分的 Claude Opus 5，同時超越得分 53 的 DeepSeek V4 Pro。

 

代理能力方面，GLM-5.3 在 Artificial Analysis Agentic Index 取得 59 分，表現優於 GPT-5.6 Sol 及 Grok 4.6。而在編碼能力測試 Z.ai Code Bench 中，GLM-5.3 較前代 GLM-5.2 提升 50%，「Max effort」模式下僅用約 7.5 萬 token 便達到 34.5% 準確率，較 GLM-5.2 用 9.6 萬 token 才達到 23.4% 更具效率。值得留意的是，GLM-5.3 在網絡安全測試 CyberGym 及 ExploitBench 表現同樣突出，後者得分為 GLM-5.2 兩倍以上，反映 Z.ai 在後訓練階段強化網絡防禦能力的策略。

 

家用裝置亦可跑動

雖然 GLM-5.3 原生需要企業級硬件運行，但社群開發者 Unsloth 已推出量化版本，大幅降低硬件門檻。根據 Unsloth 官方指引，UD-IQ2_M 版本只需一部配備 256GB 統一記憶體的 Mac，或者配備 24GB VRAM 加 256GB RAM 的個人電腦，便可在本機執行。這對期望自行部署大型語言模型、又不想依賴雲端服務的開發者而言，是相當實用的選擇。

 

同系輕量版早著先鞭

除了旗艦版本，Z.ai 早於 8 月 26 日已率先開源規模較小的 GLM-5.3-Flash，總參數 3,200 億、啟動參數僅 180 億，採用 MIT 授權，任何人皆可免費作商業用途。GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首款原生多模態模型，可同時處理文字及圖像，並支援高達 100 萬 token 的上下文長度。

 

該模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 57 分，僅比旗艦版 GLM-5.3 少 3 分，卻與 Claude Opus 4.8 打平，收費僅為對手約四十分之一。API 定價方面，GLM-5.3-Flash 每百萬輸入 token 收費 0.15 美元（約港幣 HK$1.17），輸出 token 則收費 0.50 美元（約港幣 HK$3.90）。消息公佈後，母公司智譜股價單日急升 9%。

 

 

資料來源：X

 

Blue Origin 用 AI 代理數日造出月球硬件 傳統需時數年

太空公司 Blue Origin 宣布，利用 Amazon Web Services 的代理式 AI 技術，成功開發出全球首件由 AI 代理設計的月球硬件 TEAREx（Thermal Energy Advanced Regolith Extraction），從概念到 3D 打印部件僅需數日，相比傳統航太開發動輒以年計的週期，速度提升達 75%，同時讓公司 7 成員工能使用 AI 工具進行創新。 (閱讀全文…)

《爐石戰記》世界賽前夕 Meta 突然洗牌　專訪西陵珩、C8763：「目標 BlizzCon 包辦冠亞軍」

西陵珩在比賽現場微笑. 西陵珩在比賽現場的照片.

 

2026 年《爐石戰記》大師巡迴世界冠軍賽進入最後備戰階段。代表台灣出戰的西陵珩（Soyorin）與 C8763（Curfew）在迎接 9 月 8 日小組賽前，卻面臨一項考驗：在賽前不到兩週迎來了重大更新。

暴雪於台灣時間 8 月 26 日推出 36.4 更新，為《艾澤拉斯頭號要犯》加入四個全新職業系列，牧師、盜賊、術士及戰士各獲得 7 張職業牌，四個職業系列合共 28 張新卡。對一般玩家而言只是 Meta 的變化，但對備戰世界賽的選手來說，卻意味著過去累積的牌組理解與對局經驗可能需要重新檢視。

今年春季冠軍賽，西陵珩以 3:2 擊敗 C8763，兩人分別以冠、亞軍身分雙雙挺進世界賽。這次兩人的目標相當明確：期盼重演春季賽劇本，由兩名台灣選手一路殺進決賽，將世界冠軍的殊榮留在台灣。

本屆大師巡迴世界冠軍賽匯集 16 名頂尖好手，總獎金高達 50 萬美元（約港幣 390 萬元）。賽事採五戰三勝征服賽制，每名選手需準備 4 副牌組並擁有 1 次禁用權。小組賽將於 9 月 8 日至 10 日進行，而最終八強賽、準決賽與總決賽，則將於美西時間 9 月 12 日至 13 日登上 BlizzCon 實體舞台。

新牌衝擊 Meta　西陵珩：原有理解需重新 Review

面對賽前突然大改動，西陵珩指 《爐石戰記》訓練很難像部分電競項目般完全制度化，其中一個原因正是版本更新頻繁。訪問前一日新卡剛上線，為比賽環境帶來巨大衝擊，原有的理解及環境掌控都需要重新 Review，部分內容甚至可能需要從零開始。

36.4 更新直接替四個職業加入新的職業系列，包含重生牧、潛行賊、黑謀會術及海盜戰。最大的考驗在於「時間」。西陵珩坦言，去年參加世界賽時約有一整個月的準備期，今年卻僅剩十天到兩週。在新卡加入的情況下，選手除了練習既有的對局，更要重新評估哪些職業與牌組有資格被排入世界賽的 4 副 Lineup 當中。

 

任務法、德魯伊仍佔優勢　新職業系列成最後測試重點

至少在 36.4 推出初期，兩位台灣選手對核心 Meta 的判斷相當一致。西陵珩認為，法師與德魯伊依舊非常強勢，甚至估計參賽的 16 名選手很可能幾乎都會攜帶這兩個職業；C8763 同樣點名任務法及德魯伊，並表示接下來會特別關注本次更新獲得補強的術士、牧師與盜賊。

在 4 牌 1 禁的征服賽制下，若兩人的判斷最終成立，法師與德魯伊成為大多數選手的共同選擇，玩家觀戰時值得留意的便會是其他職業如何配搭，以及新職業系列會否令選手重新調整 Lineup。不過兩人都表示接下來幾天仍需要大量測試，因此實際帶上世界賽的牌組未必會與訪問當刻的判斷完全相同。

備戰新環境　C8763 加大練習量、西陵珩與海外選手交流

為了於短時間內適應，兩人備戰各施各法。C8763 透露，改版前他每天約打 20 至 30 場，集中在特定時段完成並觀看比賽影片來覆盤對局；隨著新牌上線，他預計會投入一整天的時間進行測試。

西陵珩同樣會將其他事務排開、集中練習時間，但他今年更注重與海外選手共同測試及交換情報。他表示，春季賽奪冠後有海外選手主動邀約練牌，在準備時間大幅縮短的壓力下，跨國交流能有效減少獨自摸索對局的時間。

雖然卡牌遊戲的情報共享具有一定風險，西陵珩也提到，像陌路煙明就是偏好自行研究的選手；但考量到自身還有日常生活要兼顧，不可能全天候獨自測試，他認為共同練習是現階段更具效率的做法。

記取去年教訓：不把不熟的牌帶上世界賽

西陵珩今年如此重視練習效率，與他 2025 年世界賽的經歷息息相關。去年賽後，他曾在社群坦言自己「或許有踏上世界賽舞台的實力，但態度沒有」。再度回顧這句話，他表示當時其中一個關鍵問題，就是選了一副自己不夠熟悉的牌組，且沒有投入足夠的練習量，導致較弱的牌組無法確實掌握對局細節。

「今年最大改變，就是更清楚自己的弱點。」西陵珩強調，去年那種明知牌組熟練度不足，仍把它硬帶進世界賽的經驗，今年不會再犯了。這也點出了世界賽與一般天梯抄牌的差異：牌組本身夠強，並不等於選手在高壓比賽中能把每個 Matchup 打到應有水準。對他而言，今年的準備重點不只要找出最強的四副牌，更要確認自己真的掌握它們。

最難纏對手皆指名陌路煙明　西陵珩盼克服「讓二追三」心魔

談到本屆賽事最難纏的對手，兩人不約而同提到了 2024 年世界冠軍陌路煙明（mlYanming）。

去年小組賽，西陵珩曾與陌路煙明狹路相逢。當時西陵珩一度取得 2:0 的領先優勢，卻因自身失誤遭對手連追三局逆轉吞敗。西陵珩認為，對方在牌組研究、構築至實戰細節的處理上都極為出色，去年的落敗也一直令他感到遺憾；若今年能再次碰頭並跨過這道關卡，他相信自己在爭冠路上的心理障礙將會隨之消除。

除了陌路煙明，C8763 也特別關注今年春季賽季軍 Fatty 的表現，而最渴望對決的，則是過往主要只在天梯遇過的「法國神童」Gaby59。

迎戰實體賽壓力：西陵珩靠平常心，C8763 特訓抗噪能力

本屆賽事的另一大變數，是賽事重新回歸 BlizzCon 實體舞台。

對連續兩年晉級的西陵珩來說，再度代表台灣固然興奮，但更強烈感受反而是相隔約六、七年重新回到線下賽。雖然過往曾參與 2019 年及後續在拉斯維加斯、首爾的賽事，但他自認實體賽經驗不算特別多，近期會透過觀看以前的賽事影片（包含重看「大哥」Tom60229 的奪冠影片）來重新感受現場氣氛。面對現場壓力，他依舊認為保持「平常心」最為重要。

相較之下，這是 C8763 第一次參加這類線下賽事。自認容易緊張的他，早前聚餐時特別向有經驗選手請教，並得到了一項相當務實的建議：刻意在嘈雜的環境中練習，訓練自己把專注力集中在遊戲上，避免受到對手與周遭環境的干擾。

誓言將「台灣內戰」搬上決賽舞台

帶著春季賽冠、亞軍的光環，兩人對世界賽的目標遠大且有信心。西陵珩透露，由於兩名台灣選手不會被分在同一個小組，最理想的劇本便是複製春季賽的光景——兩人分頭挺進，最後在冠軍戰一較高下。

C8763 認同「包辦冠亞軍」的願景，但也為自己設下了一個與名次無關的期許：希望能打出一個完整的系列賽，不要留下明顯的失誤。

考量到賽事轉播多在台灣時間的深夜甚至凌晨，西陵珩感性表示，過往總有許多玩家熬夜看直播掛台支持，甚至睡醒第一件事就是查賽果，因此這次必會全力以赴打出好成績。而 C8763 的承諾則一如既往地率真：「感謝大家的支持，然後盡量不要打得太醜。」

在賽前不足兩週才迎來新牌的緊湊節奏下，這句看似輕鬆的發言背後，其實隱藏著嚴峻的挑戰：誰能在有限時間內最快理解新 Meta、找出適合自己的四副牌組，可能就是今年世界賽正式開打前的第一場勝負。

 

Google Play 訂立記憶體效能新規　2027 年起「食 RAM」App 恐被下架

Google 宣布為 Google Play 上架應用程式訂立全新記憶體效能門檻，最快 2027 年 2 月起強制執行，直接針對因程式碼寫得差而過度佔用記憶體的 App，Google 在網誌中解釋，手機業界正面對重大硬件供應限制，裝置可用記憶體因而出現變化，長遠有可能損害用戶體驗，Android 系統正透過更廣泛的記憶體限制正面應對這項挑戰。 (閱讀全文…)

H200 晶片運抵中國僅佔配額2.5%　大部分要留在香港做「中轉站」

Nvidia 在美國新一輪出口管制機制下，於第二財季首次向中國實際交付 H200 AI 晶片，但物流數據揭示一套罕見的晶片流通安排，逾 40 萬顆獲批配額當中，目前僅約 2.5% 真正運入中國內地，其餘大批晶片須滯留香港，反映中美晶片角力已演變成一套複雜的跨境技術物流問題。 (閱讀全文…)

X 大規模封鎖 20 萬個虛假帳號　疑冒充美國人炒作 AI 資料中心電費爭議

X 安全團隊完成一項針對可疑中國不實帳號的調查，於 8 月 27 日發現一個涉及約 20 萬個帳號的機械人農場，當中 200 個帳號專門發布有關 AI 資料中心的漫畫、圖片及文字，內容手法「可能操弄美國 AI 與能源政策的正當討論」，X 在其 Global Government Affairs 帳號公布這項調查結果。 (閱讀全文…)

Crucial SSD 只願退原價 消費者搬出美國保養法逼廠方 1:1 換新

 

Crucial 一名美國用戶將故障 X9 4TB 外置 SSD 送修，原廠因缺貨只願退還去年購買價 199.99 美元（約港幣 HK$1,560），惟同型號現時售價已升穿 500 美元（約港幣 HK$3,900）。用戶拒絕接受退款，並引用美國聯邦保養法向 Crucial 施壓，原廠最終改口提供 1:1 換新。

 

 

缺貨改退款 用戶損手

Reddit 討論區 r/pcmasterrace 用戶 CarefulMeasurement99 分享，他的 Crucial X9 4TB 外置 SSD（型號 CT4000X9SSD9）某日無法運作，按客服指示完成除錯程序後，順利取得 RMA 換貨資格。Crucial 客服回覆指該型號替換庫存已耗盡，公司唯一方案是退還購買金額，即他去年發票上的 199.99 美元（約港幣 HK$1,560）。

 

問題在於，Crucial X9 4TB 現時在 Amazon 上架價已超過 500 美元（約港幣 HK$3,900），幾乎是原價 2 倍多。若接受退款，用戶要再自行補貼約 300 美元（約港幣 HK$2,340）才能買回同一款產品。這差價正好反映近期 NAND 快閃記憶體漲價幅度。市場研究機構 TrendForce 資料顯示，今年第 2 季 NAND 合約價按季升 70% 至 75%，較第 1 季 85% 至 90% 的升幅稍為收窄，主要因為 AI 伺服器需求持續搶佔供應，企業 SSD 佔全球 NAND 位元消耗比例由 1 年前 26% 大幅升至 48%。

 

引用保養法 廠方即日改口

貼文在 Reddit 上吸引大量網民留言，建議他拒絕退款，轉為書面要求相同容量的替換品。他隨後致函 Crucial，清楚表明退款方案不可接受，要求提供 4TB 等值替代產品，若無同型號亦願意等候補貨，同時提及此事已在 Reddit 引發討論，並引用 Magnuson-Moss Warranty Act（馬格努森-莫斯保養法）。

 

這條法規於 1975 年在美國通過，規範廠商不得在保養條款中列出誤導性內容，消費者若因保養糾紛提告並勝訴，律師費可轉由廠商負擔。根據法律說明網站 Easy Lemon 資料，消費者循此法索償前須先向廠商發出書面要求，給予合理時間補救，一般廠商會於 30 天內回應。這種「律師費轉嫁」設計對廠商威嚇力甚大，因為 1 場官司成本隨時遠高於 1 粒 SSD 的市價。

 

信件寄出數小時後，Crucial 改派另一名客服代表跟進，告知公司「仍有限量庫存」可供換貨，最終核准 1:1 換新方案。用戶隨後在 Reddit 感謝網民鼓勵他反擊，並提醒其他遇上同類情況的消費者，不要輕易接受退款，應堅持要求廠商履行保養，必要時將問題升級處理。

 

需要留意，搬出此法規並不代表 Crucial 在法律上必然負有 1:1 換貨義務，因為其有限保養條款本身已保留維修、更換或退款的自主選擇權。這次結果較似消費者透過法律論據配合輿論壓力，促使原廠重新處理個案。

 

記憶體荒未見盡頭

這類「送修變退款」事件短期內恐難完全消失。NVIDIA 在 8 月 27 日業績會議上表示，記憶體晶片供應瓶頸將持續至 2028 年初，公司對供應商的採購承諾已倍增至 2,790 億美元（約港幣 2.18 兆元），連帶推高標準伺服器 DRAM 與 NAND 快閃訂單。TrendForce 在 7 月底發布的展望亦指出，DRAM 供應緊張將維持至 2028 年，供需缺口在 2027 年還會進一步擴大；相反 NAND 快閃則有望在 2027 年下半年由供應緊絀轉向供應過剩。換言之，消費級 SSD 價格短期內未必顯著回落，新增產能要待 2027 年底至 2028 年才會實際反映在市場上。

 

對消費者而言，若日後遇上記憶體或 SSD 送修卻只獲原價退款的情況，不妨參考這次個案，堅持書面要求同等替代品，並適度引用相關保養法規爭取更合理結果。

 

資料來源：Reddit

 

Meta「AI 取代人手」大計告終 內部生產力不升反跌 裁員數字終見真章

 

 

Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg 原本計劃在 2026 年大規模裁員及重整架構，以 AI 取代大量人力。Reuters 近日揭發代號「Project OT」內部計劃，揭示計劃如何在員工反彈及 AI 表現不符預期下走向失敗。Meta 最終僅裁減約 10% 員工，同時臨時取消原定 11 月進行第二輪大規模裁員。

 

 

Project OT 起源

自 2022 年底 ChatGPT 推出以來，矽谷科技巨頭一直研究生成式 AI 對職場帶來的衝擊。近年「AI 代理人」概念興起，更令企業開始思考工作流程自動化的可能。Meta 高層近年深受「AI 原生」經營理念啟發，期望能將 AI 工具融入公司運作核心。

 

2025 年，Meta 最高數據總監 Alex Schultz 與產品負責人 Naomi Gleit 等高層曾到訪亞洲，對當地初創企業以 AI 為核心的組織架構印象深刻。高層回國後委託獨立調查，研究 AI 初創企業組織結構，並啟動試驗項目評估「AI 原生」的可行性。

 

2026 年 1 月，Mark Zuckerberg 與部分核心幹部在夏威夷別墅召開閉門會議，構思出令 Meta 更趨「AI 原生」 Project OT。Reuters 取得內部文件顯示，計劃最激進情境涉及將數千名員工工作交由 AI 接手，部分內部團隊規模最多削減 60%。

 

兩階段裁員與「小型技術 Pod」

Project OT 原定分兩階段推行，首階段裁員定於 2026 年 5 月，第二階段大規模裁員則計劃於 11 月執行。計劃內容除單純解僱外，亦包括凍結空缺職位及將員工調配至新部門。一名人力資源高層曾預測，整體人員精簡規模可能達 25% 以上。

 

與此同時，Meta 內部另設有推動產品開發 AI 化的試驗計劃。2025 年 7 月，產品管理副總裁 Yimei Archibong 主導試驗，將傳統 10 至 20 人團隊改組為 2 至 3 名工程師加 1 名設計師組成的「小型技術 Pod」，團隊成員全面採用 AI 工具，期望能加快產品原型開發速度。Yimei Archibong 團隊發布「AI-Native Playbook」內部帖文更提到，Pod 制度將取消產品設計師及工程師等傳統職銜，改稱員工為「Builder」，並由單一「Pod Leader」統一管理。

 

2026 年初 Project OT 正式啟動後，公司下令加快推行架構改組。截至 6 月為止，包括工程及研究團隊在內至少 11 個部門已採用 Pod 制度。然而 Pod Leader 並無正式考核員工表現的管理權，亦未獲得充分管理培訓，員工普遍感到困惑。

 

計劃外洩觸發員工反彈

3 月，不少副總裁級高層尚未獲悉 Project OT 詳情之際，Reuters 已率先報道 Meta 計劃裁減最多 20% 員工，令員工極度不安，而高層因缺乏準備，只能拒絕與員工正面討論。4 月，Reuters 進一步披露 Meta 將於 5 月裁減相當於全體員工 10%、約 8,000 人，Mark Zuckerberg 隨後正式公布裁員計劃，並向員工解釋人員精簡是為抵銷龐大資本開支。

 

進行 5 月裁員同時，Meta 將部分工程師調配至新設「應用 AI 工程部門」，負責製作用於訓練 AI 編程能力的謎題，作為訓練數據之用。4 月下旬，公司更展開收集員工滑鼠移動及鍵盤輸入紀錄計劃，用作 AI 訓練數據來源。

 

這項以員工數據訓練 AI 舉措，令員工普遍懷疑自己正被用來訓練取代自身崗位 AI。加上裁員細節一直未有清晰交代，不滿情緒在公司內部通訊平台 Workplace 大量湧現，長文抱怨與自嘲帖文四起。半年一度員工滿意度調查顯示，Meta 員工滿意度由上次 74% 大跌至 55%。

 

AI 表現未如預期

內部數據顯示，Project OT 依賴 AI 工具成效遠低於預期。文件指出，員工透過生成式 AI 產生的程式碼數量大增，但實際生產力提升成疑。內部軟件平台及基礎設施程式碼變更按年增加 220%，但真正帶來新功能或升級變更僅增加 36%。

 

3 月，基礎設施團隊已就 AI 編程增加對系統穩定性的風險發出警告；4 月更有報告指「不受控 AI 代理人」進行大規模、具破壞性且人類一般不會執行的操作。連鎖效應下，可能導致服務中斷或數據外洩重大技術及保安事故按年增加 40%，員工處理相關問題所花時間增加 70%。6 月，黑客更成功欺騙 Meta AI 客服聊天機械人，盜取多個名人 Instagram 帳戶，當中包括前總統 Barack Obama 白宮官方帳戶，以及美國太空軍最高級軍士長帳戶。

 

Mark Zuckerberg 臨時煞停計劃

面對內部壓力不斷升溫，Mark Zuckerberg 與核心幹部在 5 月裁員實施前數小時緊急磋商，最終決定取消原定 11 月進行第二輪裁員。5 月裁員如期進行，約 8,000 名員工被裁，另有 6,000 個空缺職位同時關閉，約 7,000 名員工被重新調配至 AI 相關崗位。公司隨後向留任員工表示，今年不會再有全公司規模裁員。

 

管理層亦著手挽回員工士氣，暫停以滑鼠追蹤數據訓練 AI 計劃，並將部分應用 AI 工程部門員工調回原有團隊。Workplace 上陸續出現高層表達體諒帖文，同時承諾改善辦公室茶水間小食質素，並增加出差及聯誼活動預算。

 

Mark Zuckerberg 7 月出席內部會議時，承認大規模組織重整未如理想，表示「至少過去 4 個月，AI 代理人開發進度遠不如我們預期般加速」。事件曝光後，Meta 股價現報 571.10 美元（約港幣 HK$4,454.58），52 週高低見 790.80 美元（約港幣 HK$6,168.24）及 520.26 美元（約港幣 HK$4,058.03），市值約 1.45 兆美元（約港幣 11.31 兆元）。

 

資料來源：Reuters

 

Cloudflare 重寫記憶體結構 竟能節省 100TB 記憶體

Cloudflare 公布重新設計旗下公共 DNS 服務 1.1.1.1 快取資料結構，令整套系統節省約 100TB 記憶體。公司在基準測試中，將每件快取所佔記憶體由 953 位元組降至 420 位元組，跌幅達 56%，同時加快快取讀寫速度。

 

Big Pineapple 承載逾 2,500 億筆快取

支撐 1.1.1.1 運作 DNS 基礎架構名為 Big Pineapple，除了 1.1.1.1 本身外，亦同時服務 Gateway DNS 及 DNS Firewall 等產品，系統內經常保持逾 2,500 億筆 DNS 快取記錄。以此規模計算，即使每筆快取只多用 1 位元組，Cloudflare 全站就要多耗超過 250GB 記憶體，可見任何微小節省都會被大幅放大。Cloudflare 今年 7 月中曾發文介紹 Big Pineapple 採用 ARC 快取取代舊有 KV Store 架構，並利用一致性雜湊技術令同一網域查詢固定由同一批伺服器節點處理，藉此提升快取命中率，成為這次記憶體最佳化的技術基礎。

 

五項 Rust 層面改動逐步節省空間

Cloudflare 團隊逐一檢視快取內每項儲存資料，移除保存後已無用途空間及重複資訊，一共進行五項改動。

 

第一步改動 Rust Vec 與 String 類型。Vec 除了保留資料本身指標及現有長度外，還會額外預留容量供日後擴充，但 DNS 回應存入快取後不會再修改內容，根本不需要額外容量。Cloudflare 改用固定大小 Box 系列類型，單件快取中 8 個 Vec 及 String 合共節省 64 位元組，連同原本多預留空間計算，2,500 億筆以上快取整體節省超過 15TB 記憶體。

 

第二步整理 DNS 回應儲存方式。DNS 回應包含回答、權威資訊、附加資訊三個區段，舊有做法為每區段分別建立清單，新方案將三區段合併為一個清單，再用兩個各佔 2 位元組的位置標記劃分邊界，單件快取節省 28 位元組。多個布林值亦改為以位元方式合併儲存，減少 Rust 為對齊記憶體位置而插入空白填充。

 

第三步移除重複儲存網域名稱。DNS 記錄通常會附帶所屬網域名稱，但實際上查詢網域名稱與記錄本身網域名稱大多相同。Big Pineapple 改為不重複儲存相同名稱，需要時直接從快取搜尋鍵重建，只有涉及 CNAME 等須指向另一網域名稱情況才完整儲存。

 

第四步重整 Rust 列舉型別 (enum) 處理方式。過往不論記錄類型大小，系統都統一預留 144 位元組空間以配合體積最大的 NAPTR 記錄，但 A 記錄實際只需 4 位元組，AAAA 記錄僅需 16 位元組，兩者合計已佔 Cloudflare DNS 流量 80% 以上。Cloudflare 將體積較大資料類型移至獨立記憶體區域存放，A 及 AAAA 記錄每筆可節省 120 位元組。

 

統一連續儲存兼顧速度與空間

不過將資料分散存放會增加記憶體配置次數，亦令處理器需要頻繁讀取分散各處資料，影響效率。Cloudflare 最終方案是將 DNS 記錄資料部分，以網絡傳輸格式編碼成位元組序列，統一存放於同一連續記憶體區域。資料集中存放後讀取更快，多數 DNS 記錄在組成回應時可直接複製整段位元組序列。基準測試顯示，此舉令快取搜尋時間縮短 5%，配合重複使用暫存緩衝區，每秒可加入快取的項目數量亦提升 13%。

 

綜合五項最佳化後，單件快取記憶體用量由 953 位元組降至 420 位元組，實際配置記憶體量亦由 1.1KB 降至 461 位元組。Cloudflare 補充，實際伺服器除了快取外，仍需處理其他工作，故整體節省比例會較小，但記憶體用量 99 百分位數 (p99) 常駐記憶體已由 9.3GB 降至 5.3GB，降幅達 43%。以整條 Big Pineapple 伺服器群計算，合共釋放約 100TB 記憶體，相當於 130 台 Cloudflare 第 13 代伺服器 RAM 總量。效能方面，快取寫入速度提升 43%，由每秒 625,000 件增至 893,000 件，查詢延遲則由 828 納秒縮短至 670 納秒，降幅 19%。Cloudflare 表示相關改動已在 2026 年 5 月 18 日至 7 月 6 日期間分階段推出至生產環境。

 

Cloudflare 計劃將節省約 100TB 記憶體用於擴大 DNS 快取容量，期望能在不增加整體記憶體用量的前提下，儲存更多回應內容。快取可保留回答數量增加後，查詢上游 DNS 伺服器次數亦會相應減少，公司透露仍在研究 Big Pineapple 快取進一步最佳化方案。

 

資料來源：Cloudflare Blog