iPhone Duo 開售前 7 大謎思 : 內屏保護貼限制、50:50 分屏原因、左手用家必學設定等

iPhone Duo 明日（10 月 23 日）在香港開售，開售前相信各位 unwire.hk 讀者已從各種渠道得悉它的表現，我們 unwire 也於今天稍後送上開箱評測。但還有一些不解的謎思，我們跟知情人士討論後，決定跟各位分享

分割畫面只能 50:50  為方便開發者適配 App

iPhone Duo 可以在內屏並排開啟兩個 App，但兩邊畫面只能各佔一半 ( 50:50 )，無法像 iPad 般拖動分隔線調整比例，亦不支援幕前調度（Stage Manager）或同時並列 3 個視窗。據知情人士透露，Apple 仍將 iPhone Duo 定位為 iOS 裝置，現階段希望開發者以現有 iOS App 為基礎，盡快推出適合 iPhone Duo 的版本，因此未有直接引入 iPad 的多視窗功能。若容許用家自由調整視窗比例，開發者便需要兼顧更多不同畫面尺寸，增加適配難度。

基於這個方向，iPhone Duo 暫時不支援下載及運行 iPadOS App，Apple 仍希望開發者改善現有 iOS 版本。消息人士表示，日後會否加入更靈活的多視窗功能，目前仍有待觀察。至於觀看影片，使用方式就較有彈性：直向展開手機時，可以畫中畫模式把橫向影片放在畫面上方，下方繼續開啟備忘錄或瀏覽 Safari 網頁。待機模式（StandBy）亦可加入第三方 App 的小工具，前提是該 App 本身有提供小工具。

 

內屏毋須額外保護貼

iPhone Duo 內屏表面有一層納米紋理保護層，用家日後其實可以在 Apple Store 更換。根據 Apple 香港官網列出的估計維修費用，表層損壞收費為 HK$399，內屏顯示器損壞則需 HK$8,749。

據知情人士表示，官方覺得這層保護表面已足以抵禦日常使用造成的刮痕，一般毋須再貼第三方保護貼。至於自行加貼保護貼會否影響 AppleCare+ 保養，目前仍未有明確說法。若內屏出現明顯刮痕，或摺痕變得明顯而用家希望處理，可以前往 Apple Store 查詢更換，是否受保養涵蓋仍由門市按相關政策評估。

清潔內屏方面，納米紋理表面已有防油污及防指紋塗層。建議用家以超細纖維布，例如 Apple 拋光布，輕輕抹去指紋及油污。清潔時可以使用清水，但不建議使用酒精等具腐蝕性的液體。

左手用家必知技巧

左手用家方面，iPhone Duo 主畫面的 Dock 及部分操作控制集中在右邊，目前沒有系統設定可將它們移到左邊。Apple 開發者影片介紹，使用分割畫面時，App 的控制會靠向螢幕外側；例如把 App 放在左邊，相關控制亦會移至左側，但位置取決於 App 放在哪一邊，並非由用家自行設定。據了解，現階段可透過把鍵盤移往左邊，或啟用「輔助觸控」（俗稱「小白點」）並調整其位置，方便左手操作。

MacRumors 引述 WIRED 報道指，Apple 計劃今年稍後加入「便捷操作」（Reachability），方便單手觸及畫面上方控制，但這項功能只處理上下操作距離，並不能把介面左右對調。

鉸鏈入沙建議交專人清理

iPhone Duo 雖具備 IP68 防水防塵能力，但在泳池或沙灘使用時，仍要留意沙粒可能經鉸鏈蓋進入機身。消息人士建議，若發現鉸鏈入沙，應交由 Apple Store 或授權維修中心清理，避免自行處理時損壞鉸鏈內超過 100 個精密組件。Apple 官方亦提醒，裝置的防潑濺及防水能力會隨日常使用而下降，液體造成的損壞不在保養範圍內。

耐用度方面，Apple 未有公布 iPhone Duo 的官方摺疊次數數據。據了解 Apple 對鉸鏈的長期可靠性有信心，認為正常使用下不會出現鉸鏈鬆脫或無法合上的情況。機身鉸鏈採用多個精密組件，配合以 3D 打印製成的再造鈦金屬鉸鏈蓋，以及特別調校的扭力，讓機身能夠穩定停留在不同開合角度，同時維持適中的開合阻力。

留意舊 APP 可能影響體驗

準買家亦要留意，App 能否充分利用整個內屏，取決於開發者有否更新程式。根據 Apple 開發者文件，以 iOS 26 SDK 或更早版本編譯的 App，在 iPhone Duo 展開時只會置中顯示，四周留有空白。以 iOS 27 SDK 編譯的 App 則會自動延伸至內屏大部分範圍，而使用 iOS 27.1 SDK 或更新版本，才可完全貼邊顯示。至於網上銀行、股票交易等香港常用 App，何時能夠全面適配，仍要視乎個別開發商的更新安排。

 

內屏沒有聽筒的原因

iPhone Duo 內屏沒有聽筒，展開手機接聽電話時會自動切換至擴音模式。據知情人士透露，官方覺得展開後的機身貼近耳朵通話，實在是太大並不實際，因此沒有在內屏加入聽筒。用家可以改用 AirPods 等耳機，無論手機展開或摺合都可通話。換言之，在港鐵或辦公室一邊通話、一邊用內屏查看文件時，若不想讓旁人聽到通話內容，便要使用耳機或先將手機摺合。

第三方手寫筆支援 及 MagSafe 銀包難以貼合

Apple 官方現時只表示，iPhone Duo 將於本月底支援 USB-C 版 Apple Pencil，而且內外屏均可使用，Apple Pencil Pro 則不在支援名單之列。至於第三方主動式觸控筆，消息人士認為理論上只要能透過藍牙連接並獲裝置識別，就應可使用，但暫時未有實際測試結果。

MacRumors 本週報道，分析師 Max Weinbach 安裝 iOS 27.2 RC 版本後，其 iPhone Duo 已可使用 Apple Pencil。iOS 27.2 正式版預計下週推出，但 Apple 尚未確認日期。不過，iPhone Duo 並不能像 iPad 般，讓 Apple Pencil 磁吸在機身側邊，使用者需要另外收納。

MagSafe 配件方面，由於 iPhone Duo 摺合後機身較矮，相機模組又有一定突起幅度，背面玻璃的平面空間不足以讓現有 MagSafe 銀包完整貼合。銀包裝上後會突出機身，使用體驗未必理想。Apple 官方的 MagSafe 銀包兼容名單亦未包括 iPhone Duo，暫時未知會否推出專用款式。至於車用磁吸支架，據了解只要配合合適配件，即使在車內展開手機使用，磁力亦足以承托機身。

資料來源：Apple 香港維修服務費用、Apple、MacRumors、MacRumors、MacRumors、Apple Developer、Apple Developer、TechRepublic、BGR

單手撳熒幕頂部終於唔洗伸長手 Apple 證實 iPhone Duo 年內支援 Reachability

Apple 首款摺疊手機 iPhone Duo 推出後，展開後的 7.6 吋主熒幕顯示面積相當可觀，但唔少用家發現，展開後系統竟然無法使用 iOS 招牌的「簡易操作」（Reachability，即單手下拉熒幕）功能，單手持機時手指完全無法觸及頂部控制項。外媒報導，Apple 官方已向用家確認，這項功能將於「今年稍後」透過軟件更新正式登陸 iPhone Duo 的大熒幕。

現階段僅限外屏可用 展開後按頂部需動用雙手

在現行系統設定下，iPhone Duo 只有在閉合狀態使用 5.4 吋外屏時，才能在底部邊緣輕輕向下滑動呼出「簡易操作」，將整個介面降下一半以便單手點按。一旦用家展開 7.6 吋大熒幕，這項手勢便會被系統強制停用，導致單手按壓頂部返回鍵、通知中心或控制中心時極為不便，必須動用雙手操作。

預計隨 iOS 27.2 推出 專為摺機大屏調整介面佈局

消息指出，Apple 正測試專為摺疊熒幕優化的單手下拉介面，預計最快會隨 11 月至 12 月釋出的 iOS 27.2 正式版更新登場。屆時用家展開大屏瀏覽網頁或處理工作時，無須再伸長手指或換手持機，即可輕鬆點按熒幕頂部內容，進一步完善首款摺機的操作體驗。

來源：MacRumors

Meta Muse 40 日美國破千萬下載 快過 ChatGPT 近 3 倍

Meta 上月在美國推出個人 AI 助理 Muse，可代用戶處理電郵、訂枱等日常事務。市場研究公司 Sensor Tower 數據顯示，Muse 上架約 40 天，美國下載量已破 1,000 萬，用戶留存率亦高於 ChatGPT 等對手平均值。Muse 目前只在美國及加拿大提供。

Meta 推 AI 助理 Muse 代用戶管電郵訂枱

Meta 於 9 月 8 日在美國推出 Muse，定位為「為所有人而設」的個人 AI agent，與 ChatGPT、Claude、Grok 等 AI App 爭奪用戶。AI agent 即 AI 除了回答問題，還會代用戶動手處理事務。

Muse 可以管理電郵、訂晚餐、追蹤預算及搜尋優惠，執行前要先經用戶批准。用戶可連接電郵、日曆、Instagram、Facebook、健康及健身數據，以及財務資料；官方亦提醒 Muse 可能出錯或做出預期以外的動作，用戶要不時查看。

Muse 免費下載，設 App 內購買，香港用戶暫時未能下載。它推出 10 天後超越 ChatGPT，登上美國 App Store 總榜第一，之後除了 10 月 19 日曾短暫被串流 App Kick 超越，每天都排第一；過去 30 天亦在 Google Play 排第一。

40 天美國破千萬下載 留存率高於對手平均

Sensor Tower 數據顯示，Muse 自 9 月上架以來累計下載 1,090 萬次，其中 1,020 萬次來自美國。該公司資深分析師 Kara Lee 指，史上只有 11 款 App 曾在上架 40 天內於美國下載破 1,000 萬，多數是 Fortnite、PUBG Mobile、Pokémon GO 等手遊；非遊戲類只有 Disney+ 及 Threads，最近一次正是 Meta 在 2023 年 7 月推出的 Threads。

對比之下，ChatGPT 上架首 40 天在美國下載 370 萬次，Grok 及 Claude 分別只有 50 萬次及 20 萬次，三者都要超過 100 天才達到 1,000 萬下載。

若以全球數字計，ChatGPT 首 40 天下載約 1,500 萬次，其實高於 Muse。惟 ChatGPT 推出時已面向日本、巴西、德國等多國市場，單是日本已佔其首 40 天全球安裝量 25%，Muse 則只在美加兩地推出，兩者難以直接比較。

留存率即下載後若干天仍在使用的用戶比例。Muse 在美國的 7 日留存率達 30%，14 日留存率為 23%，高於 ChatGPT、Claude、Grok 等競品平均值（分別為 19% 及 16%），亦高於 Claude 推出時 17% 的 14 日留存率。

36 億用戶導流 Meta 近 4 成廣告費推 Muse

Muse 起步這麼快，背後有 Meta 的家底支撐。Meta 旗下 App 家族有 36 億名每日活躍用戶，可在自家服務之間交叉推廣 Muse，就像 Threads 當年建基於 Instagram 的社交圖譜。

Meta 亦大舉投放廣告。據 Sensor Tower 數據，Meta 在 10 月把總廣告支出的 39% 用於推廣 Muse，9 月時為 23%；Muse 在美國品牌廣告曝光量的排名，亦由 9 月第 73 位升至第 21 位。

由此可以推論，Muse 的下載成績很大程度靠 Meta 家族導流及大量廣告換來。ChatGPT、Claude 等獨立 App 沒有這種現成用戶群，這正是 Meta 在 AI 助理之爭中的主場優勢。

活躍用戶仍遠遜 ChatGPT 分析師指言之尚早

下載多不等於用的人多。Sensor Tower 副總裁 Seema M. Shah 接受 Bloomberg 訪問時指，Muse 在美國約有 200 萬活躍用戶，ChatGPT 則有 5,500 萬，差距仍然很大。

Shah 認為 Muse 的留存率雖然高於其他 AI App，但往後要看活躍用戶及使用程度，現在下結論仍然太早；同時指出大眾對 Muse 這類個人 agent 的興趣，高於直接對話的聊天機械人。

Citi 則看好 Muse 前景，其分析認為 Muse 正成為「互聯網的入口」，預測到 2030 年可帶來超過 270 億美元（約港幣 2,106 億元）收入。

Muse 的下載及留存數字暫時領先，但靠導流及廣告換來的熱潮能否轉化為長期使用，仍要看往後的使用數據。當科技巨頭可以憑現成用戶群推廣 AI 助理，ChatGPT 等獨立 App 又能否守住領先？

來源：techcrunch

中國 AI Token 55% 用於短劇？　字節稱影片模型僅佔一成算力

中國「超過一半 AI 算力用於製作短劇」的說法近日引起討論。上市公司中文在線早前聲稱中國 AI Token 消耗有 55% 來自短劇與影片生成，但字節跳動旗下豆包的公關負責人質疑數字可靠性，並稱字節僅約一成算力用於影片生成模型。原始文件談及的是 Token 消耗份額，外界卻將其解讀成全國算力使用比例，兩者並不能直接畫上等號。

中文在線聲稱短劇佔 55%　原始文件未交代統計方法

中文在線在 2026 年 6 月 1 日至 2 日投資者交流活動後公布的《投資者關係活動記錄表》中稱，中國 AI Token 消耗有 55% 用於 AI 短劇與影片生成、24% 用於電商及營銷，軟件開發佔 15%。三類合計 94%，文件未交代其餘用途的分佈。

該公司形容 AI 短劇是主要 Token 消耗場景，但文件相關段落未列出上述比例的統計期間、樣本範圍及計算方法，暫時無法獨立確認其是否能代表中國整體 AI 服務市場。部分網上帖文將「軟件開發佔 15%」改寫成「只有 15% 算力用於研發」，同樣擴大了原本數字的含義。

中文在線亦指出，AI 仿真人短劇對畫面格數及 1080p 解像度的要求較高，聲稱相關 Token 消耗通常是 720p AI 漫劇的 2 至 3 倍。製作團隊還要反覆生成和篩選鏡頭，進一步增加使用量。這些屬公司對短劇製作流程的描述，並不能據此證明全國 55% 算力投入該用途。

豆包回應：字節約一成算力用於影片模型

豆包公關負責人劉星於 10 月 19 日在社交平台回應，指有關算力數字「有些不靠譜」，並表示字節跳動總算力中只有約 10% 用於影片生成模型的訓練與推理。這是字節對其自身資源配置的說法，並非中國全行業統計。

兩組數字的統計對象亦不同：中文在線談及全國不同應用的 Token 消耗分佈；劉星則談及字節跳動公司內部、用於影片模型訓練及推理的算力比例。單憑字節的 10% 無法推算全國比例，同樣不能直接用它反證中文在線提出的 55% Token 佔比。

Token 數量不等於實際算力　短劇市場規模亦難作佐證

Token 是 AI 模型處理內容時使用的計量單位，實際運算開支還受模型架構、輸入輸出形式、訓練或推理方式及硬件效率影響。尤其文字、圖片和影片模型的 Token 計算方式未必一致，不能只看 Token 數量便推算 GPU 運算量、用電量或整體算力資源分配。

由中國國家廣播電視總局發展研究中心等機構參與研究的《AI 驅動全球微短劇創新發展報告》指出，2025 年中國市場佔全球微短劇市場約 77.78%，並提及 AI 已應用於劇本、拍攝及後期製作等環節。這些資料支持短劇市場規模龐大、AI 應用廣泛的背景，但未提供可驗證的全國 Token 或算力佔比。

目前較準確的結論是：中文在線提出過 55% 的 Token 消耗比例，豆包則質疑「過半算力製作短劇」的說法；要判斷中國 AI 資源實際如何分配，仍需要統計範圍與方法一致的數據。

資料來源：中文在線投資者關係活動紀錄、第一財經、《AI 驅動全球微短劇創新發展報告》

Claude Duet 殺入 AI 代理戰 打安全牌付款簽約先問准你

Anthropic 近日推出 AI 代理 Claude Duet，專為事務繁多的專業人士及小企東主而設，會主動跟進工作，加入 Meta Muse 及 OpenAI Dots 的競爭。服務以研究預覽形式提供手機 app 及網頁版，初期只限美國 Claude Pro 及 Max 訂閱用戶登記輪候。

Claude Duet 主動代辦 專為專業人士而設

AI 代理是可代用戶在不同 app 執行工作的 AI。與等候用戶提問的聊天機械人不同，Claude Duet 會主動查看用戶已連接的 app，找出需要處理的事項。它以 Claude Opus 5.5 模型為核心，目標是協助專業人士及小企東主跟進繁雜事務。

服務提供 iOS、Android 獨立 app 及 claude.ai 網頁版，但 Anthropic 自稱目前仍是早期版本。據 Reuters 報道，OpenAI 早前已推出常駐代理 Dots，可跨 Slack、Microsoft Teams 等 app 執行用戶目標；Meta 的 AI 代理 Muse 亦錄得數以百萬計下載。Duet 則是後來加入的競爭者。

每朝發簡報 雲端虛擬機代你做事

Anthropic 表示，Duet 每朝會整理已連接 app 中最重要的事項，發送簡短摘要；日間亦會留意變化，有事需要用戶處理才通知。用戶可在同一個持續對話串中，以文字或語音交辦工作。

工作範圍由安排會議，到建立數據儀表板、製作財務或銷售預測，以至做原型及建立網頁 app。Duet 會沿用 Claude 帳戶的記憶、技能及已連接 app，並在附有瀏覽器的雲端虛擬機工作；即使用戶關掉手機或電腦，任務亦可繼續，完成或需要檢視時再發通知。

Duet 可使用 Anthropic 的連接器及插件平台 Claude Marketplace，當中有超過 6,000 個連接器及插件，包括 Gmail、Slack 及 Shopify。Anthropic 公布的試用例子中，地產經紀 Jess Provencher 表示 Duet 曾主動指出她日曆上一個睇樓預約排錯日子。

付款簽約先問准 早期版本仍會錯判

發訊息、付款、簽署文件或刪除資料前，Duet 會列明準備執行的動作，等候用戶批准。但買賣證券及在帳戶之間轉帳，即使用戶批准也不能執行；用戶亦可隨時中斷任何 app 的連接。

Anthropic 表示，Duet 設有專用分類器及安全系統提示，設計用來拒絕分享信用卡號碼、政府身份證明等最高敏感級別資料，並已接受內部紅隊及外部公司的滲透測試。

商業採購可透過 Stripe 的電子錢包 Link 處理：Duet 先與用戶確認貨品，Link 再要求用戶批准開支，最後以虛擬卡付款，不交出真實卡號。這種先批准後執行的安排，或有助用戶放心授予付款權限。

但批准機制不代表 AI 不會出錯。Anthropic 承認，Duet 仍可能誤讀對話串或錯判緊急程度，處理訂票等個人事務亦較弱。

研究預覽期間，Duet 已包含在 Pro 及 Max 計劃內，但與 Claude 其他功能共用用量上限，背景檢查亦會消耗用量。Anthropic 解釋，Duet 每隔數小時才檢查一次已連接帳戶，因為不停檢查會更快耗盡用量。

焦點轉向主動代辦 目前只限美國輪候

Duet 推出後，Meta、OpenAI 及 Anthropic 都有主動代辦的 AI 代理，三家公司的較量由聊天延伸至代辦工作，Anthropic 今次主打專業人士及小企日常工作。目前服務只供美國 Pro 及 Max 訂閱用戶登記輪候。這場代理競爭，會否取決於哪家公司更能令用戶放心授予付款及帳戶存取權限？

印度青年8個月終清理好河道 豈料數周後變回垃圾河　放 2 個垃圾桶翌日即被偷

印度環保行動者 Bittu Tabahi 花約 8 個月清理家鄉河道，移走多噸垃圾，卻在數周後發現塑膠袋及其他廢物重新堆積。他沒有放棄，重新走入河中逐袋清理，並在岸邊放置兩個垃圾桶，希望減少亂丟垃圾的情況，沒想到其中一個翌日便被偷走。

 

青年清理河道後河水變得較清.

 

靠雙手清理 8 個月　多噸垃圾數周後再現

Bittu Tabahi 本名 Surendra Singh Choudhary，來自印度 Madhya Pradesh 邦 Rajgarh 地區的 Biaora。他在 2026 年 1 月開始清理當地 Ajnar River，起初有朋友協助，後來大部分工作靠自己完成。他沒有大型清潔機械，主要使用基本工具及手套，從河邊和水中撿走塑膠袋、膠樽、雜物及藻類，並持續在 Instagram 分享清河影片。

 

 

根據《The Indian Express》及《Hindustan Times》報道，他在約 8 個月間清走多噸垃圾，一度令清理過的河段明顯改善。但他於 10 月 13 日上載新影片，顯示河岸數周後再次出現大量廢物。他在帖文寫道：「我從沒想過，8 個月的努力會這樣白費。」

 

 

不擅游泳仍再落水　逐袋撿走廢物

面對再次出現的垃圾，他決定重新清理。他在影片中表示自己不擅游泳，仍戴上手套走入水中，將垃圾逐袋收集。他亦在社交平台徵求建議，希望找到更有效率的河道清潔方法。

河道再次受污染的影片引起網民討論，部分留言質疑為何垃圾能夠在短時間內重新堆積，亦有人建議加強對亂丟垃圾的管理。現有報道未有提供再次堆積的垃圾總量，亦未能確認所有廢物的來源。

 

放置垃圾桶供居民使用　翌日發現其中一個被偷

Bittu Tabahi 隨後在河邊放置兩個垃圾桶，希望讓附近居民有地方棄置廢物，避免垃圾再被丟進河道。不過他表示翌日返回現場時，其中一個垃圾桶已經不見，原本用來固定垃圾桶的繩索亦遭割斷。他強調垃圾桶是供公眾使用，對有人連垃圾桶也偷走感到無奈。

他的清河行動早前已得到國際關注。荷蘭非牟利組織 The Ocean Cleanup 創辦人 Boyan Slat 在 9 月 4 日於 X 回應相關帖文，公開留言「Come work for us」，邀請他加入工作。不過有關留言不等於雙方已簽署聘用協議，現有報道亦未確認他是否正式受聘。

 

資料來源：Hindustan Times、The Indian Express（河道再現垃圾）、The Indian Express（垃圾桶失竊）、The Indian Express（Boyan Slat 邀請）、The Independent

旅發局社媒觸及逾 59 億人次 新 App 整合盛事票尾優惠

香港旅遊發展局在全球營運 12 個官方社交媒體頻道，累積粉絲超過 1,400 萬，內容觸及人次逾 59 億。文化體育及旅遊局局長羅淑佩 10 月 21 日書面答覆立法會議員李廣宇時表示，旅發局正研究推出新的流動應用程式，集中提供盛事「票尾優惠」。不過局方現時未能掌握官方旅遊網站導流至商戶後產生的實際消費金額，新 App 的推出時間亦尚未公布。

 

12 個社交平台宣傳香港 未提供各平台個別成效

旅發局的官方社交渠道包括 Facebook、Instagram、TikTok、Pinterest、X、YouTube、抖音、微信、LinkedIn、小紅書、微博及 QQ。當局透過帖文、短片、直播和主題內容推廣旅遊景點、特色體驗及盛事，並加入 Discover Hong Kong（DHK）活動專頁連結，讓用戶進一步查閱優惠及前往商戶網站。

李廣宇要求政府交代各平台粉絲數量、互動率及觸及人數，但書面答覆只公布整體累積數字，未分別列出各平台數據。因此逾 59 億的內容觸及人次不能理解為有 59 億名不同用戶。旅發局計劃透過現有社交渠道宣傳新 App，相關開支已納入整體市場推廣預算，未能獨立量化。

 

 

官網每年 3,800 萬瀏覽人次 未掌握導流後消費額

書面答覆同時披露 DHK 網站數據。全年瀏覽人次由 2023 年的 2,100 萬增至 2024 年的 3,300 萬，2025 年進一步增加至 3,800 萬；每次平均停留時間由 4 分鐘升至 5 分鐘。2025 年「優惠」專區相關頁面有 150 萬瀏覽人次，導向商戶、預訂平台及其他優惠資訊頁面的點擊約 46 萬次；2023 年相應數字為 79 萬及 16 萬。

旅發局解釋，用戶進入第三方平台後的交易資料屬商戶營運數據，當局無法確認這些點擊最終帶來多少訂單或消費。現有網站亦未有備存新舊訪客比例，原因是 Cookies、裝置切換及私隱設定可能令識別結果不準確。

至於旅發局與合作夥伴直接提供的優惠，局方可利用領取和使用紀錄評估成效。今年夏季「香港夏日禮」經旅發局及合作平台合共錄得 29 萬張優惠券下載，最終兌換率達 45%。優惠券兌換率與帶來的實際消費金額仍屬不同指標。

新 App 整合盛事票尾優惠 具體功能及日期待公布

政府在《2026 年施政報告》提出優化 DHK 平台，並邀請第三方合作夥伴推出新 App，整合旅發局主辦及推廣的盛事票尾優惠，方便市民及旅客查找及使用。旅發局表示將以瀏覽量及優惠券下載量等指標衡量成效，但未公布具體推出日期、完整功能或能否統計商戶實際交易金額。

旅發局亦會繼續與航空公司、酒店、旅行社、網上旅遊平台、支付及票務平台研究合作及銜接方式，將活動帶來的人流引導至本地消費。香港 9 月初步錄得約 403 萬訪港旅客人次，按年增加 22%；2026 年首 9 個月合計約 4,070 萬人次，按年升 12%。

 

資料來源：香港政府新聞公報（立法會書面答覆）、香港商報（旅客數據）

新田科技城100億元只夠「開荒」　孫東：日後仍須再申撥款

港府計劃向新田科技城有限公司注入 100 億元起始資金，創新科技及工業局局長孫東在 10 月 20 日立法會工商及創新科技事務委員會會議上坦言，款項只能用於初期「開荒」，日後仍須再向立法會申請撥款。當局尚未提出整座科技城完全運作的確實時間表。這項 100 億元建議仍須交財務委員會審批，並非已獲正式撥款。

90億元先平整土地及興建產業設施

根據政府公布的資金分配，100 億元之中約 30 億元將用於加快土地平整，約 60 億元用於設計及興建首批可供出租的產業設施，餘下約 10 億元支付公司初期員工薪酬、業務開發及營運開支。孫東形容，當中約 90 億元主要用作開發土地及建樓，希望藉此吸引企業參與科技城發展。他在會上以「就蓋 3 幢樓而已」形容 100 億元的規模，並表示未來仍要向立法會「攞錢」。

新田科技城規劃提供約 210 公頃創科用地，分 5 階段開發。政府預計在 2026 年底起陸續將約 20 公頃用地交予新田科技城公司發展，至 2030 至 2031 財政年度可產出約 140 公頃土地。科技城公司已於今年 6 月成立，由財政司司長法團全資擁有。政府計劃在今年第四季向立法會財務委員會提出上述 100 億元撥款申請。

GDP 預測下調 500 億元　20萬職位未有達標日期

政府最新估計，新田科技城全面投入運作後，每年可為香港帶來約 2,000 億元或以上的本地生產總值（GDP）貢獻，並提供約 20 萬個職位。議員在會上指出，當局早前提出的 GDP 貢獻預測為每年約 2,500 億元，就業估算亦曾超過 30 萬個。孫東解釋，最新評估考慮了北部都會區發展定位的調整，包括大學城及香港首份五年規劃帶來的影響。上述數字均為科技城全面運作後的效益預測，不能視作現時已實現的經濟增長或就業成果。

至於何時才算全面運作，孫東表示要待 210 公頃用地全部發展及投入營運，而企業獲批土地後仍須花時間興建廠房及開展業務。他未能給出達到 GDP 及就業指標的確實年份。政府表示，科技城公司全面投入運作後須提交發展計劃及績效指標，並適時向立法會交代財政及營運狀況。

孫東以立法會建築造價作比較　舊合約實際涵蓋政府總部

據《追光者》報道，孫東在會上曾以立法會大樓的造價作比較，稱建造費用「不止 100 億」。翻查政府在 2008 年公布的資料，添馬艦發展工程設計及建造合約約值 49.4 億元，工程範圍同時包括政府總部、立法會綜合大樓、公共休憩用地及行人天橋，並非單獨建造立法會大樓的費用。因此，不能把整項添馬艦工程合約金額直接當成一幢立法會大樓的造價。

關於以「土地參股」方式引入私人資金，孫東亦在會上回應議員關注，指政府不會因合作企業出現虧損而提供補貼。當局希望利用租金、服務費及與市場合作的收入支持園區長遠營運，惟實際回報仍有待項目落實。

資料來源：創新科技及工業局、香港電台、香港政府新聞網

日本網頁遊戲《部長と峠》綁住部長滑落山　趕 9 點開會坐辦公椅飆車

日本獨立遊戲開發者大市こんにゃく近日推出免費網頁遊戲《部長と峠》，讓玩家坐辦公椅沿山路衝落山，還要用繩索拖着後方的部長。遊戲設定相當搞笑：兩人身處山上的研修中心，但山腳的會議早上 9 時開始，偏偏下山巴士已經開走，只好用辦公椅趕路。

 

 

 

前面轉彎後面拖部長　煞車靠雙腳

開發者在社交平台將遊戲形容為新入職員工與上司坐辦公椅挑戰山路。玩家控制前方的員工，按住畫面左右拖動便可轉彎，向下拖動則會伸腳煞車。部長坐在後方另一張辦公椅上，兩張椅子以繩索連着，沿斜路一同前進。

下山途中同行上司可能多次跌落，玩家分享的成績會列出完成時間和上司跌落次數。這種有點荒謬的設定，令原本普通的計時挑戰變成一場辦公室鬧劇。

 

 

可換上司職級髮型　支援全國排行榜

遊戲開始前可以設定同行角色的職級、髮型和眼鏡，亦可選擇是否顯示上司對白。玩家還可以啟用個人最佳成績的「Ghost」虛影作比較，完成挑戰後查看全國排行榜，並將成績圖片儲存或分享到 X。

開發者網站說明旗下網頁遊戲均可免費遊玩，毋須註冊或安裝，使用手機瀏覽器亦可直接開啟。有興趣挑戰的讀者可前往 《部長と峠》遊戲網站，試試能否在不斷跌落的部長陪同下趕到山腳。

資料來源：《部長と峠》官方網站、大市こんにゃく遊戲網站、日本社交平台討論

烏軍六旋翼無人機吊走傷兵　前線困守 491 天終獲救

烏克蘭軍方於 10 月 19 日公布，成功使用重型六旋翼無人機，從前線救出一名受傷士兵。第 92 獨立突擊旅形容行動屬「世界首例」，軍事媒體 Janes 亦將其列為首宗有紀錄的無人飛行器戰場傷員撤離案例。被救士兵已在前線陣地堅守 491 天，現正接受治療及康復，生命沒有危險。

 

士兵堅守前線 491 天　地雷及俄軍無人機阻礙撤離

據無人機製造商 Gurzuf Defence 及烏克蘭媒體報道，獲救的是第 30 獨立機械化旅士兵 Kostiantyn Vlasenko。他長期留守危險陣地，戰友一直保持聯絡，並透過無人機運送食物、食水、彈藥及藥物。491 天是他留守前線的時間，並非受傷後等待救援的日數。

美國 CBS News 引述烏克蘭媒體指出，士兵於今年遭俄軍無人機攻擊，雙腿嚴重受傷，甚至被迫自行截除部分腿部。由於附近佈滿地雷，俄軍無人機亦頻繁活動，派人接近或使用地面無人車撤離都極為危險。烏軍曾派出地面救援機械車，但車輛在途中遭摧毀。

 

 

重型轟炸無人機改裝吊掛救人　整項任務飛行 62 公里

軍方最終選用烏克蘭 Gurzuf Defence 製造的 Heavy Shot Ayudag-6 六旋翼無人機。這款無人機原本用於運載重物及投擲彈藥。第 92 突擊旅技術人員與廠方合作改裝，測試吊掛人體時的飛行穩定性，避免機身翻轉及過度搖晃。

烏軍先用無人機向傷兵送上掛鈎及固定裝備，再派出裝有絞盤的 Ayudag-6。軍方公布的影片顯示，傷兵依照遠端操作員指示，將自己固定在吊掛系統上，再由無人機吊起，送往較安全的位置交予其他士兵接應。CBS News 指行動準備歷時 7 天，涉及多支部隊協作。

 

 

Gurzuf Defence 公布整項飛行任務歷時 1 小時 14 分 36 秒，飛行距離為 62 公里。這是整項任務的數據，廠方沒有說明傷兵實際被吊掛飛行了多少公里。烏軍亦未正式公開救援的確切日期及地點。

 

 

空中救援仍屬最後手段　另一款 StarGate 正在前線測試

Gurzuf Defence 聯合創辦人 Pavlo Feldblium 表示，重型無人機雖然具備運載傷兵的能力，但空中運送人員風險很高，每次均須按戰場環境個別規劃，暫不適合大規模常規使用。烏克蘭國家支援的國防科技平台 Brave1 亦將這類空中撤離定位為其他方法均不可行時的最後救援選項。

烏克蘭另一家廠商 SkyFall 最近亦公開專為救護用途開發的 StarGate 六旋翼無人機。據美聯社報道，StarGate 採用擔架式設計，廠方聲稱最高可運載 150 公斤，並已交予前線部隊評估。這是另一款產品，與此次實際完成救援的 Ayudag-6 不同，仍須透過前線測試確認可靠程度。

 

 

資料來源：Gurzuf Defence、Ukrainska Pravda、CBS News、Associated Press、Business Insider

【評測】ASUS ProArt P14 / P16 初步評測 全球首部 RTX Spark 筆電 + 輕薄可輕鬆生成影片

之前在台北電腦展，NVIDIA 就發佈了自家的 RTX Spark 超級處理器，而採用此處理器的首部筆電：ASUS ProArt P14 / P16 亦終於抵港！究竟這部結合 NV 自家 ARM 處理器及 GPU 合成晶片的筆電表現如何？Edward 今日就初步體驗了一段短時間，現在就為大家分享初步感受吧。

甚麼是 RTX Spark？甚麼人用得著？

可能大家都聽過 NVIDIA 的 GeForce RTX 獨顯，但究竟 RTX Spark 又是甚麼？簡單來說它就是 NVIDIA 自家推出的合成晶片，結合了 NVIDIA RTX Spark N1X 十八運算核心及 6,144 圖像處理核心 Blackwell 級 RTX GPU 的自家處理器、CPU 及 GPU 共享最高 128GB 的記憶體、以及自家的顯示運算技術，最大特點就是可讓用家直接在電腦本地運行 LLM AI 模型，無需透過雲端服務運算，官方表示它的 AI 運算力可達到 1 PFLOP，即每秒可進行 1,000 兆次浮點運算，換言次大家只要在 ProArt P14 / P16 上安裝了各大模型或 AI Agent，即可離線進行生成工作，包括生成影片都沒有問題。此機主要針對 AI 或 LLM 的開發者、影像 / 3D / 影音生成工作者、以及日常需要處理機密資料或有離線運算需求的企業，而非一般的消費者。

外形走專業路線機身紮實

而作為首批採用 NVIDIA RTX Spark 平台的 ASUS ProArt P14 / P16，顧名思義前者為 14 吋熒幕款式，而後者熒幕則為 16 吋，兩者均採用純黑色金屬機身，機面只印有 ProArt 標誌，沒有任何花巧設計，明顯走的是專業路線設計，加上機身通過美國 MIL-STD-810H 軍規級標準，十分紮實使用自然安心。另外，機身不但算薄身（P14 最薄部分厚度為 13.9mm，P16 最薄部分厚度為 12.9mm），而且亦不算重（P14 重量為 1.48kg，P16 重量為 1.77kg），外攜使用相比帶著擁有獨顯的電競筆電會更輕鬆。此外，端子亦十分齊全，甚至設有 SD 4.0（P14）/ SD Express 7.0（P16）讀卡機，方便多媒體創作者在拍攝素材後可以即時將記憶卡插進筆電並備份在電腦內，再透過 AI Agent 進行後期製作，中間完全無需另攜其他周邊產品（例如：USB 線、讀卡機），外出工作使用上就更加方便了。

▲今次 ASUS 推出的 ProArt P14（左）及 P16（右），前者內建了 3K 解析度 14 吋熒幕，而後者就內建了 UHD+ 解析度 16 吋熒幕，兩者均採用 OLED 材質。

▲既然熒幕較細，ProArt P14（面）機身自然比 P16（底）細一截。

▲機身採用純黑色平實金屬物料設計，而且通過美國 MIL-STD-810H 軍規級標準，專業得來使用亦安心。

▲ProArt P14 機身只有 1.48kg，外攜使用算輕鬆。

▲至於 ProArt P16 雖然重量達到 1.77kg，但相比內建獨顯的電競筆電，它仍算十分輕薄，同時擁有強勁效能，外攜使用仍問題不大。

▲ProArt P14（面層）及 P16（底層）均內建齊全端子，外攜使用完全無需另攜接駁周邊產品，十分方便。

▲兩機均採用孤島式巧克力按鍵鍵盤，而 P16（下）機身由於較大，所以位於鍵盤兩側的喇叭面積亦更大。

▲兩部筆電均採用 ARM 架構，但亦內建了散熱系統，高速運算時可以有效將熱力帶出機外。

可安裝各模型運算表現理想

至於規格方面，兩部 ProArt 筆電均內建了相同的 NVIDIA RTX Spark N1X 處理器，但 P14 只配備了 32GB RAM 及 1TB SSD，顯示卡亦只有 5,120 運算核心，可使用的記憶體亦只有 14GB；而 P16 就配備了最高的 128GB RAM 及 2TB SSD，顯示卡的運算核心亦提升至 6,144 核心，亦可使用高達 62GB 記憶體作運算，效能明顯更加理想。另外，兩部 ProArt 均可讓用家安裝不同大模型進行離線運算，更可以安裝不同 AI Agent 以使用不同的生成功能。筆者現場就實試了可以在 ProArt P16 上流暢運作近期大熱的 Hermes Agent，亦可輕鬆透過 MuseTree 以文字轉影片模式生成一段 5 秒短片。而透過 Comfy Desktop 進行文字轉影片的效能測試，結果在 5 次測量運行中，平均 1 分鐘 40 秒左右已可生成一段影片，而最快一次更只需 1 分鐘 39.8 秒，初步看來 ProArt RTX Spark 筆電的表現確實頗為理想。

▲ProArt P14 / P16 均內建了 NVIDIA RTX Spark N1X 處理器，當中圖像運算採用了 NVIDIA Blackwell 級數的 RTX 圖像處理晶片，AI 運算力最高可達到 1 PFLOP。

▲不過 ProArt P14 及 P16 規格仍有分別：P14 只配備了 32GB RAM 及 1TB SSD，顯示卡不但運算核心只有 5,120 個，可使用記憶體亦只有 14GB。

▲而 ProArt P16 就最高可配備 128GB RAM 及 2TB SSD，顯示卡運算核心達到 6,144 個，而且可使用記憶體亦高達 62GB。

▲兩部 ProArt P 系筆電均可安裝不同 AI 模型或 Agents 作離線生成內容使用。

▲筆者初步測試了 ProArt P16 的性能，首先將系統設定為「效能模式」並接駁電源，以確保達到最佳運算效果。

▲先試玩近期大熱的 Hermes Agent，使用時十分流暢，運作暢順。

▲之後筆者再使用 Comfy Desktop，以文字轉影片模式進行效能測試。

▲結果轉換一段 5 秒影片，平均時間為 1 分鐘 40 秒左右，表現不錯。

▲之後筆者再使用 MuseTree，輸入一段文字並轉換為 5 秒短片，效果亦算理想。

總結：表現頗吸引期待更詳盡測試

今次 Edward 初步體驗全球首部採用 NVIDIA RTX Spark 平台的 ASUS ProArt P14 / P16，以一部主力作離線運作不同 AI Agents 或大模型的筆電，它的機身紮實之餘真的算輕薄（相比相同效能的電競筆電而言），加上端子齊全，更方便大家外攜使用隨時隨地生成內容。更重要是 RTX Spark 平台的效能真的頗為吸引，初步看來生成內容速度可以直迫採用 GeForce RTX 5070 的筆電，而且採用 ARM 架構，理論上耗電亦低很多，可說是隨時隨地生成內容的隨身利器。不過今次測試時間有限，測試到的部分只屬皮毛，如果日後可以借得此機更長時間，希望可以為大家帶來更詳盡的測試報告吧。

中國蟑螂粉標榜 80% 蛋白質 每斤只售約 HK$22 醫生警告增肌難取代乳清

內地網購平台近日有商家以「曱甴粉」（蟑螂粉）作為乳清蛋白粉的廉價替代品，聲稱蛋白質含量達 70% 至 80%，每 500 克售價不足人民幣 20 元（約港幣 HK$22）。但四川大學華西醫院臨床營養科主任營養師饒志勇指出，曱甴粉的胺基酸組成不均衡，難以達到乳清蛋白粉的增肌營養效果，來源不明的產品亦有食物安全風險。

 

 

乳清蛋白粉加價　網店推每斤不足 20 元曱甴粉

據《央廣網》10 月 18 日報道，有網店將以美洲大蠊製成的深棕色粉末標榜為「代替蛋白粉」的產品，吸引部分網民及健身博主關注及試用。商家聲稱其蛋白質含量可達 7 至 8 成，售價不到乳清蛋白粉的十分之一，但報道並無提供這批網售產品的獨立檢測結果，不能單憑宣傳數字確認其營養成分。

這類低價替代品受到注意，與乳清蛋白粉加價有關。《央廣網》列舉一款中國品牌 4 磅裝乳清蛋白粉，2026 年 3 月售價為人民幣 399 元，到 10 月升至 469 元，加幅約 17.5%。受訪乳業分析師宋亮指，乳清蛋白原料及進口成本上升是加價原因。

 

▲有售賣蟑螂粉的店家，都稱它只是釣魚用品並無強調人類可食用

▲但亦有店家聲稱「可代替蛋白粉」「健身蛋白」

 

部分產品無廠商資料　以中藥材名義出售仍有食安風險

《央廣網》記者查看相關商品後發現，部分包裝沒有標示生產廠商及品質合格證明，亦有產品自稱採用「野生曱甴」，卻未提供檢測報告。報道指出，市售乳清蛋白粉須符合相應食品標準，網售曱甴粉則欠缺相應食品安全標準支持。若原料來自野外並缺乏妥善處理，亦可能帶有病原微生物。

有商家以「中藥材」類別銷售曱甴粉，但藥材或製藥原料用途不等於一般食品用途。《央廣網》指出，美洲大蠊可用於製作藥物「康復新液」，內地亦有養殖場將其加工為動物飼料。這些經過不同用途及處理程序的產品，均不能證明網店出售的粉末適合直接沖飲。

 

亮氨酸含量偏低　營養師建議優先調整日常飲食

饒志勇接受中央廣播電視總台中國之聲訪問時表示，即使曱甴原料達到衛生要求，其蛋白質所含色胺酸非常少，亮氨酸亦偏低。亮氨酸與肌肉蛋白質合成有關，因此曱甴粉即使標榜高蛋白含量，也難以直接取代乳清蛋白粉。

他提醒消費者，曱甴若要作為新食品原料，須依相關程序申報；以中藥材名義出售並不代表可當食品食用。需要補充蛋白質的人士應優先調整日常飲食，例如從雞蛋及大豆等食物攝取，不應為節省蛋白粉開支而自行食用缺乏食品安全證明的曱甴粉。

 

 

資料來源：央廣網、am730

法國示威者狂破 LV 玻璃仍無法入店　高級防護玻璃每平方米可逾 5 萬港元

法國近日爆發大規模示威及搶掠事件，巴黎香榭麗舍大道 Louis Vuitton（LV）旗艦店亦成為破壞目標。一批人企圖打破店舖櫥窗入內搶掠，多次敲擊後雖然令玻璃碎裂，卻始終未能打出足以進入店內的缺口，最終離開現場。這段情況令店舖採用的高強度防護玻璃受到關注，也反映高價防護材料在實際事故中的用途。

法國新聞影像機構 CLPRESS 攝影記者 Clément Lanot 記錄了 10 月 18 日晚的事件。當時巴黎連續第 2 晚發生衝突及搶掠，有人嘗試闖入位於香榭麗舍大道與 George V 大道交界的 LV 店舖，破壞玻璃後離開，未有成功入內搶掠的紀錄。

 

 

玻璃打碎了仍然不能穿透　秘密在於多層夾膠結構

一般玻璃遭到強力撞擊後容易破裂，甚至整塊碎落，留下可以讓人進出的缺口。高強度防護玻璃則採用多層複合結構，設計重點是即使玻璃被打碎，仍盡量保持完整屏障，延緩入侵者穿透。

法國玻璃製造商 Saint-Gobain 旗下 STADIP PROTECT 系列，便採用多片玻璃及聚乙烯醇縮丁醛（PVB）膠膜組成。玻璃負責承受和分散撞擊力量，中間膠膜則將破裂的玻璃碎片黏在一起，減少整塊玻璃崩落的機會。

部分更高級產品會加入聚碳酸酯（Polycarbonate）等高韌性塑膠材料。聚碳酸酯能夠在受到撞擊時產生一定程度的形變，吸收部分衝擊能量，令攻擊者即使敲碎外層玻璃，仍要繼續破壞內部膠膜與複合材料，才能形成足夠大的開口。

這類設計特別適合名牌店、珠寶店及銀行等場所。店舖仍可保留大型透明櫥窗展示貨品，同時避免玻璃遭到敲擊便立即失去防護作用。

 

高級防護玻璃可抵受數十次斧頭敲擊　最厚超過 30mm

歐洲 EN 356 標準將防破壞玻璃分為 P1A 至 P8B 等級。較低級別主要採用鋼球跌落測試，評估玻璃面對硬物撞擊時的表現；P6B 至 P8B 則採用機械控制的錘頭及斧頭連續敲擊，測試需要多少次攻擊才能形成約 40 × 40 cm 的缺口。

P6B 級別對應 30 至 50 次敲擊，P7B 為 51 至 70 次，而最高 P8B 級別則超過 70 次。這些數字屬於標準化實驗室測試結果，顯示不同產品在持續攻擊下的抵抗能力。

以法國玻璃製造商 Riou Glass 的產品為例，P6B 級 PS 150T 防護玻璃厚度為 15mm，每平方米重約 34kg；P8B 級 PS 270 厚度達 27mm，每平方米重約 57kg。更厚的 PS 300 則達 30.8mm，每平方米重 67kg。

值得留意的是，這些厚重玻璃仍可維持透明度。Riou Glass 資料顯示，PS 270 的可見光透射率約 76%，讓零售店舖在強化保安的同時，仍可利用櫥窗展示商品。

 

 

最高級防護玻璃每平方米逾 5 萬元　安裝亦涉及額外工程

高強度防護玻璃的成本遠高於一般商店玻璃。根據 Riou Glass 公開的法國市場參考價格，P6B 防爆竊玻璃每平方米約 €600 至 €1,500（約港幣 HK$5,088 至 HK$12,720），P8B 最高級別則約 €2,500 至 €6,000（約港幣 HK$21,200 至 HK$50,880）。

上述只是不同等級玻璃的參考價格，尚未計算裁切、運輸、拆卸及安裝等開支，亦非涉事 LV 店舖的實際採購報價。

安裝方面亦不能單靠玻璃本身。高級防護玻璃重量可達普通玻璃數倍，必須配合具足夠承托及固定能力的窗框。Saint-Gobain 的高安全玻璃技術文件指出，玻璃與窗框、固定結構和安裝環境需要作為整套防護系統考慮及測試。

換言之，即使採購了昂貴的防護玻璃，若窗框及固定位置承受不了持續撞擊，整套防護系統仍可能失效。高規格產品的工程報價亦因此涉及材料、結構設計、施工與安裝技術。

 

一塊玻璃的價值　可能在於替店舖爭取時間

對銷售高價商品的零售店而言，防護玻璃的價值在於增加入侵難度及拖延破壞時間。即使攻擊者最終可以破壞玻璃，額外花費的時間仍可能令企圖快速搶掠貨品的人放棄行動，同時為警報系統、保安人員及警方爭取反應時間。

這次巴黎 LV 店舖事件便反映了延緩入侵的實際意義。玻璃雖然遭到破壞，現場人員最終未有成功闖入店內。對名牌零售商而言，預先投資高規格玻璃、窗框及安裝工程，即使需要支付昂貴費用，也可能較遭到入店搶掠後承受貨品損失及停業成本更划算。

資料來源：CLPRESS、Saint-Gobain、Riou Glass、Saint-Gobain 高安全玻璃技術文件

 

單條 128GB DDR5 記憶體 台廠獲日本設計獎　標榜免超頻達 8000 MT/s

十銓科技宣布旗下 T-CREATE EXPERT Ai CQDIMM DDR5 桌上電腦記憶體獲得 2026 年日本優良設計獎（Good Design Award）。這款記憶體單條容量達 128GB，配合兩條記憶體的配置，總容量可達 256GB。十銓聲稱產品在 1.1V 電壓下毋須超頻，預設資料傳輸速率已可達 8000 MT/s，主要面向在本地執行 AI 模型及處理高解像度影片的創作者。

 

單條 128GB 配合時脈驅動技術　兩條合共 256GB

新產品採用四 Rank 的 CQDIMM 設計，與一般 DDR5 UDIMM 或 CUDIMM 有所不同。十銓透過獨立時脈驅動器（CKD）及專利記憶體晶片分級驗證技術，宣稱能在 JEDEC 標準的 1.1V 電壓下達到 8000 MT/s 預設資料傳輸速率。這是廠方公布的規格，目前仍未有足夠獨立測試資料證明所有相容平台均可達到該速度。

十銓表示產品已針對 Intel Z890 平台的雙記憶體插槽、每通道單插槽（2-DIMM／1SPC）設計最佳化，目標用途包括大型語言模型推理、4K／8K 影片製作及 3D 渲染。鋁合金散熱片採用開孔結構，配合較薄的外形，處理長時間運作時的散熱需求。

「全球首款」說法須審慎　現有主機板未必兼容

十銓中、英文新聞稿將產品稱為全球首款單條 128GB DDR5 CQDIMM，但日文新聞稿只稱其為十銓首款相關產品。事實上技嘉早在 2026 年 1 月 CES 展期間，已宣布 Z890 AORUS TACHYON CQDIMM Edition 主機板可配合兩條 128GB CQDIMM 記憶體，在 7200 MT/s 下運作，並提及與 ADATA、Kingston 及十銓合作。因此「全球首款單條 128GB」並非可以直接確認的獨家紀錄。

對打算升級的用戶而言，記憶體規格相同亦不代表現有 DDR5 主機板必然支援四 Rank CQDIMM，實際可用容量及速度仍須查看主機板、處理器與 BIOS 的相容資料。十銓未在這次得獎公告中公布零售價格或確實上市日期。

日本優良設計獎表揚工業設計

日本優良設計獎始於 1957 年，評審從使用者、產業、社會及長期價值等層面考慮產品設計。十銓於 10 月 15 日公布得獎消息，並指這款記憶體延續 T-CREATE 系列簡約外觀；大容量設計及孔洞式散熱片亦是產品設計重點。十銓今年 5 月在 COMPUTEX 2026 公告中已介紹過同類單條 128GB、8000 MT/s 的四 Rank 記憶體規格，今次消息的主要新進展是獲得設計獎。

資料來源：十銓科技、十銓 COMPUTEX 2026 公告、GIGABYTE CES 2026 公告、TechRadar

Starbucks 中國大陸 明起推「消費入座」　全國分店設提示牌

Starbucks 中國 10 月 21 日證實，由 10 月 22 日（星期四）起，將在中國內地全國門店實施「消費入座」安排，並擺放相關提示牌，提醒到店人士消費後再使用座位。公司同時強調，店員會以友善方式與顧客溝通，對有合理突發需要或特殊情況的人士保留處理彈性。

網傳提示牌引起熱議　官方確認星期四生效

近日中國社交平台流傳多張照片，可見一批尚未拆封的提示牌，印有「星巴克營業空間，請消費入座」字樣，旁邊亦有《星巴克「第三空間」倡議》海報。網上最初傳出新安排可能在 10 月 20 日生效，相關消息引起討論。

10 月 20 日有媒體走訪中國內地多間 Starbucks，店員對新安排的說法並不一致，部分稱尚未收到通知，部分表示傾向勸喻顧客消費入座。Starbucks 中國當時只表示會持續改善門店體驗，至 10 月 21 日才正式確認全國實施日期。

Starbucks 中國表示，將為員工提供統一服務指引，處理顧客的合理突發需求與特殊情況。若孕婦或行動不便人士需要協助，店員會優先提供幫助。公司形容「規則清晰，但執行會保有溫度」。不過在目前公開回應中，公司未具體列出最低消費金額或一般顧客的入座時間上限。

維持「第三空間」定位　同期宣布逾 3 億元人民幣改善門店

Starbucks 一直把咖啡店定位為家庭與辦公場所之外的「第三空間」，讓顧客休息、工作或社交。這次新規在網上引起不同看法：支持者認為，消費者應享有合理座位及空間；也有人擔心，若把入座完全與消費掛鈎，會削弱咖啡店原有的開放氣氛。

公司同日發布《第三空間倡議》，呼籲顧客合理使用座位及公共區域，控制交談、網上會議及遊戲音量，亦避免在店內食用氣味濃烈的外來食物。據《北京日報》報道，北京一間分店的店員表示，座位充裕時仍可讓有需要的人士短暫休息或避雨；這屬個別門店受訪說法，不能視為適用於所有分店的統一豁免條款。

Starbucks 中國另宣布，2027 財政年度將新增投入超過人民幣 3 億元（按本刊固定換算率約港幣 3.24 億元），用於繁忙時段增聘服務人手、升級設備和數碼系統，以及翻新約 1,000 間門店。新規與服務提升計劃同期公布。

香港兩間分店已試行 90 分鐘堂食　韓國早有限制大型辦公設備

香港 Starbucks 早於今年 9 月在沙田新城市廣場及葵芳新都會廣場兩間分店試行 90 分鐘堂食安排，適用時間為每日早上 11 時至下午 6 時，顧客需購買飲品或食品，並由店員安排座位。這項香港分店安排與今次中國內地宣布的全國性措施不同，不能當成香港所有分店已同步推行新規。

韓國 Starbucks 則在 2025 年 8 月起要求顧客不要攜帶桌上電腦、打印機、拖板及大型隔板等辦公設備到店使用，避免長時間佔用公共空間；一般手提電腦及日常學習仍然獲准。各地 Starbucks 相繼調整座位及設備使用安排，反映咖啡店需要在提供舒適空間與讓更多顧客使用座位之間取得平衡。

資料來源：新京報、北京日報、The Korea Herald

印度憑證機構 384-bit 金鑰 被揭實際只用個位數 安全專家: 不用 1 秒就還原

印度數碼憑證認證機構 eMudhra 發生嚴重金鑰安全事故。旗下 8 組中間憑證機構（Intermediate CA）的橢圓曲線私密金鑰極容易被推算，其中一組竟然只是整數「4」，其他金鑰亦包括 56、115、155 等小數字。安全研究員 Scott Helme 指，他從公開憑證還原全部 8 組金鑰，整個過程不足 1 秒。Google、Mozilla 等瀏覽器供應商已緊急封鎖受影響的憑證。

 

 

標示 384-bit 實際金鑰只有個位數

事件涉及 P-384 橢圓曲線密碼學金鑰。正常情況下，私密金鑰應從極大的數值範圍隨機選取，使外界無法根據公開金鑰反推原來數值。但 eMudhra 的 8 組受影響金鑰全部小於 256，研究人員只需逐一測試少量可能數值，就能從公開憑證找出答案。

其中「EM OV TLS CA – G3C」的私密金鑰數值為 4。雖然以標準 384-bit 格式顯示時前面會補上大量「00」，實際秘密數值仍然只是 4。Helme 公開的完整結果亦包括 56、66、115、155、156、230 及 237。8 組金鑰分別對應 6 組 TLS 憑證簽發機構及 2 組程式碼簽署機構。每組又有 eMudhra 與 Sectigo 交叉簽發的憑證，合共涉及 16 張中間 CA 憑證。

原始通報人 Wayne 於 10 月 17 日向 Google、Mozilla、Apple、Microsoft 及 eMudhra 報告問題，並提交證明他掌握金鑰的簽章。這宗事故的重點並非有黑客入侵伺服器偷走密鑰，而是密鑰在生成時已經弱得可以由公開資料算出來。

 

可偽造 HTTPS 憑證　非瀏覽器程式仍須防範

中間 CA 金鑰可用來簽發下一層憑證。若系統仍信任受影響的憑證鏈，掌握弱金鑰的人就有能力偽造其他網站的 HTTPS 憑證。當攻擊者亦能攔截或操控連線時，用戶或程式便可能連到假冒網站，令傳輸資料遭讀取或修改。

Google 指 Chrome 已於 10 月 17 日透過 CRLSet 封鎖有問題的金鑰，無須用戶更新或重新啟動瀏覽器。Mozilla 同日透過 OneCRL 封鎖相關憑證，並推出 Firefox 修正版本。Google 表示在採取封鎖行動前，受影響的 6 組 TLS 中間 CA 沒有憑證記錄於 Certificate Transparency（CT）系統，因此按照預設規則強制檢查 CT 的 Chrome 用戶，未有因這些中間 CA 簽發的假憑證而受影響的證據。

風險仍可能延伸至部分沒有檢查憑證撤銷狀態或 CT 紀錄的程式。Helme 在自行架設的測試環境中，成功令預設設定的 curl、Python 及 Node.js 接受以弱金鑰簽發的假網站憑證。這是安全研究示範，不代表 Stripe 或其他真實網站已遭入侵。系統管理員應更新作業系統的 CA 憑證清單、相關程式套件及裝置韌體。

 

eMudhra 指 2025 年產生金鑰時出錯

eMudhra 在 10 月 21 日向印度市場披露，相關 8 組中間 CA 金鑰源於 2025 年 4 月 30 日的金鑰生成程序。公司初步調查指，當時測試金鑰封裝及解封裝（wrap／unwrap）的程式碼出錯，意外產生另一批較弱金鑰，並因標籤相近而誤用來申請及簽發中間 CA 憑證。公司強調其基建沒有被入侵，沒有資料外洩，印度本地數碼簽署及 eSign 服務亦不受影響，但事故根本原因仍在調查。

eMudhra 另稱，8 組受影響中間 CA 只有 1 組曾投入正式環境，而且在問題揭發前均未簽發終端用戶憑證。Google 已宣布將「emSign ECC Root CA – G3」從 Chrome 信任清單移除，預計於美國時間 10 月 27 日陸續生效。仍使用相關根憑證鏈的網站需要改用其他受信任的 TLS 憑證，以免瀏覽器日後拒絕連線。

 

資料來源：Scott Helme、Google Security Blog、Mozilla、Mozilla Bugzilla、eMudhra

iPhone Duo 澳門銀河店開售前已現人龍　網民稱僅派 250 籌每人或可買兩部

Apple 首款摺疊手機 iPhone Duo 將於 10 月 23 日正式發售，澳門銀河 Apple Store 門外已提前出現排隊人龍。有內地網民在社交平台分享現場相片，聲稱門市只派 250 個籌號，排隊人士要等至 23 日早上，並估計每人可購買兩部。不過，派籌數目與每人購買上限目前仍未獲 Apple 官方證實。

▲圖片來源：Threads@neverland.hobby

大陸網民赴澳門排隊　稱要等到 23 日早上

網上流傳相片顯示，澳門銀河時尚匯一帶聚集不少排隊人士，現場設有分隔人流的鐵馬。另一張相片拍到 Apple Store 告示，清楚寫明「iPhone Duo 將於 10 月 23 日上午 8 時起在店發售」，英文亦列出相同發售時間。

 

 

有網民以簡體中文發帖稱「排到了，只發 250 個號，要一直排到 23 號早上，一人應該是兩台」。帖文顯示有人專程到澳門等候首批現貨，但「每人兩部」只是發帖者估計；所附門市告示並沒有提及派籌數量或限購安排。即使 250 個籌號的說法屬實，亦不能由此推算門市已準備 500 部現貨。

 

澳門門市確認早上 8 時開賣　供貨數量未公布

Apple 澳門官網確認 iPhone Duo 由 10 月 23 日起發售，澳門建議零售價由 MOP$17,999 起。澳門銀河店發售告示所列時間為上午 8 時，較一般開店時間早。

iPhone Duo 自 10 月 16 日開放預訂後，部分網上新訂單的預計送貨日期已延至 2027 年 1 月。由於首批貨源緊張，部分消費者選擇到門市等候，嘗試在正式開售當日購買現貨。

香港及澳門買家須留意，網上流傳的排隊名額和每人購買數量，不能視作 Apple 對供貨的保證。現時亦未有官方資料確認澳門銀河店各容量及顏色的現場供貨數量，排隊人士最終能否買到指定型號仍要視乎門市安排。

 

圖片來源：Threads@neverland.hobby

資料來源：Apple 澳門、Apple 澳門銀河店、ezone、The Verge

百度「蘿蔔快跑」東涌公眾試乘今開始　民政處稱僅餘少量門票

百度旗下自動駕駛服務「蘿蔔快跑」今日（10 月 21 日）起至 11 月 3 日，在東涌舉行香港首個深入社區的自動駕駛車輛公眾試乘活動，預計超過 1,000 人參與。離島民政事務專員莫望塵及多名離島區議員昨日率先試乘，莫望塵形容乘車過程自然舒適，並透露居民反應熱烈，離島民政事務處轄下僅餘東涌的離島民政諮詢中心仍有少量門票派發。

 

免費試乘 14 日　逸東邨往返喜來登酒店

今次試乘活動由 10 月 21 日至 11 月 3 日舉行，每日下午 2 時至 6 時開放。路線由東涌逸東邨 1 號停車場出發，途經松仁路、裕東路及怡東路，駛往香港東涌世茂喜來登酒店後折返，全程約 5.1 公里，需時約 15 分鐘，中途不設上落客站。

 

東涌蘿蔔快跑士登陸東涌示意圖.

 

公眾試乘免費參加，活動使用 8 部自動駕駛車輛，每部最多接載 2 名乘客，均須坐在後座。參加者身高須達 1.35 米，現階段未有安排供輪椅使用者乘坐。每部車的駕駛座均設有後備操作員，在有需要時接管車輛，因此今次活動仍屬自動駕駛測試，並非完全無人監管的商業載客服務。

主辦單位早前透過離島民政事務處安排派發 540 張公眾乘車券，每張最多供 2 人使用。參加者須持券試乘，等候乘車地點設於救世軍林拔中紀念學校門口附近，鄰近逸東邨美逸樓。

 

莫望塵試乘後稱自然舒適　期望改善區內交通

離島民政事務專員莫望塵於 10 月 20 日應邀體驗試乘路線。他表示：「今次的自動車試乘感覺自然而舒適，感謝百度蘿蔔快跑選址在離島區，讓公眾能夠親身體驗自動駕駛的技術。」

莫望塵指出，隨著東涌新市鎮及香港國際機場持續發展，離島區居民對交通服務的需求增加。他期望自動駕駛服務日後如能正式在區內應用，可以協助滿足市民出行需要。

離島區議員許振隆認為，今次路線涵蓋交通燈、社區道路及迴旋處，能夠測試自動駕駛系統處理較繁忙路況的能力，亦為區內年輕人及居民提供接觸新科技的機會。

另一名離島區議員羅成煥則認為，自動駕駛技術未來有望提升交通效率，改善道路擠塞情況，並逐步擴展至服務一般市民。

 

目前仍屬先導測試　運輸署已批准跨區行駛

蘿蔔快跑自 2024 年 11 月取得香港自動駕駛車輛先導牌照後，逐步擴展測試範圍。運輸署今年 2 月批准北大嶼山項目由機場島延伸至東涌及欣澳，7 月底再批准加入遙距後備操作員，在控制中心監察車輛運行情況。

運輸署早前表示，測試運作大致暢順，並鼓勵營辦商收集公眾試乘意見，進一步完善技術。今次活動讓居民在日常道路環境中體驗自動駕駛，但日後會否提供常態化商業服務，以及實際營運路線、收費和推出日期，目前仍未有正式公布。

想了解車輛的實際行駛表現，亦可參閱 unwire.hk 早前的蘿蔔快跑東涌實測報道。

 

車內配備智能導航屏幕和駕駛員手握方向盤.

 

資料來源：百度蘿蔔快跑提供資料、香港運輸署、有線新聞

算命師稱 20 年來首度零客 歸咎免費 AI 算命 網民反問「算到自己有今日嗎」

生成式人工智能席捲各行各業，連一向被視為「睇通天機」的玄學風水界亦難逃衝擊。近日社交平台職場討論群組中，一名自稱入行約 20 年的算命師傅匿名發文吐苦水，直言從未見過香港經濟環境如此低迷，除了沒有客人上門算命睇風水，亦有大量市民轉用 AI 算命。該名師傅於帖文力撐 AI 算命「好唔準確」，並呼籲大眾「少少 3,000 蚊呢啲錢就唔好再慳」，結果隨即引來大批網民留言圍攻。

 

 

網民一面倒質疑算命功力 直指收費脫離市場現實

帖文發布後迅速引起網絡熱話，網民反應近乎一面倒冷嘲熱諷。不少人第一時間質疑師傅專業功力，紛紛揶揄「算唔算到自己有今日」、「算唔算到自己生意差」、「算得到就唔使上網叫救命」。亦有網民直言在當前消費氣氛下，定價策略完全脫離現實，指出「3,000 蚊係好多錢，足夠食成個月飯或者上去消費」，更笑稱既然都是聽幾句人生建議，「點解唔搵免費 AI？起碼唔使畀 3,000 蚊聽真人說教」。

 

 

網民實測 AI 結合命理排盤 分析精準度不輸平庸師傅

這篇帖文同時觸發一場關於「AI 算命與傳統玄學」的技術大討論。不少留言分享實測體驗，表示 AI 只要輸入正確指令（Prompt），結合八字盤、流年分析甚至居家平面圖，推算出來的性格與過往經歷都相當精準，甚至「有埋情緒價值」。亦有熟習玄學的網民客觀分析，指傳統命理本身存在大量排盤公式與古籍數據，極容易被大數據及生成式模型學習，只要用家具備基本八字基礎去核對反證，AI 細緻度隨時比坊間部分只識照書讀的師傅更高。

 

傳統命理面臨科技巨浪 資訊透明加速行業洗牌

面對傳統行業遇上科技革新衝擊，有網民總結指出，玄學服務過去往往靠資訊不對稱與心理輔導支撐，但隨着 AI 普及與大眾消費觀念轉變，單靠「呃多幾年」或純粹唱淡科技已無法挽回客源。如果算命師傅連自身行業走勢與科技趨勢都預測不到，被時代與 AI 巨浪淘汰恐怕只是必然結果。

 

資料來源：裁員炒人消息關注組 🔥🍳🦑 (香港公司裁員｜結業拖糧｜你老闆出事消息｜無理解僱｜人工｜求職｜職場奇聞｜打工仔圍爐，都歡迎入來貼

 

Apple Mac mini 年內首度在美國組裝　iPhone Duo、18 Pro 近百種零件由美企生產

Apple 於 10 月 20 日公布最新美國製造計劃，確認 Mac mini 將於今年底前開始在美國德州組裝。同時 Apple 披露，iPhone Duo 及 iPhone 18 Pro 合計有近 100 種零件由美國企業生產，供應商遍及當地十多個州。Apple 亦宣布擴大與鈦金屬製造商 Perryman 及電子材料供應商 Qnity Electronics 的合作。

Mac mini 德州設組裝產線　主要供應美國市場

Apple 早在今年 2 月宣布計劃將部分 Mac mini 生產工序移至美國，最新公告再次確認今年內啟動生產的時間表。據 MacRumors 報道，鴻海（Foxconn）預計負責德州 Houston 工廠的 Mac mini 組裝工作。

Apple 營運總監 Sabih Khan 早前接受《華爾街日報》訪問時表示，美國組裝的 Mac mini 主要供應美國本土市場，亞洲工廠仍會繼續負責其他地區的訂單。因此今次安排並不代表所有 Mac mini 都會轉到美國生產。

Houston 廠區原本已負責 Apple 先進 AI 伺服器的生產工作。Apple 於 2025 年開始在當地組裝 AI 伺服器，今年 2 月宣布擴建廠區，加入 Mac mini 生產線。

Apple 今年 8 月亦在同一廠區開設面積約 20,000 平方呎的先進製造中心（Advanced Manufacturing Center），向美國中小企提供製造技術培訓，涵蓋產品組裝、電路板設計及生產程序。

iPhone Duo 使用美國鈦金屬　3 年採購最多 1 億美元

在 iPhone 供應鏈方面，Apple 宣布未來 3 年與賓夕法尼亞州鈦金屬製造商 Perryman 合作，承諾金額最高達 1 億美元（約港幣 7.8 億元）。

Perryman 將供應 iPhone Duo 機身所使用的五級鈦金屬（Grade 5 Titanium）。Apple 指出，相關鈦金屬原料至少含 80% 回收材料，並在 Perryman 的美國廠房進行熔煉、鍛造及軋製加工。

另一家合作企業 Qnity Electronics 總部位於美國特拉華州，將負責生產 iPhone 18 Pro 可變光圈鏡頭系統所需的先進薄膜材料。

可變光圈是 iPhone 18 Pro 4,800 萬像素 Fusion 主鏡頭的一部分，能按照拍攝環境調節進光量，改善不同光線環境下的拍攝效果。Qnity 早於今年 3 月加入 Apple 的美國製造計劃，今次合作將進一步擴展至 iPhone 相機零件。

全球 iPhone 及 Apple Watch 玻璃　年底前全面由美國供應

Apple 同時確認與玻璃製造商 Corning 的合作進展。按照目前計劃，至 2026 年底，全球銷售的所有 iPhone 及 Apple Watch 所使用的螢幕保護玻璃，均會由 Corning 位於美國肯塔基州 Harrodsburg 的工廠生產，包括 iPhone Duo 所使用的玻璃。

半導體供應鏈亦逐步增加美國產能。Apple 表示，TSMC 位於亞利桑那州的晶片工廠預計今年為 Apple 生產超過 1 億枚晶片，應用於 iPhone、iPad 及 Apple Watch 等產品。

Broadcom 亦正擴建及更新科羅拉多州 Fort Collins 工廠，生產 Apple 裝置所需的射頻零件。Coherent 則繼續在德州生產支援 Face ID 等功能的雷射技術元件。

上述措施均屬 Apple 美國製造計劃（American Manufacturing Program）的一部分。Apple 於 2025 年宣布未來 4 年在美國製造業及創新領域投入合共 6,000 億美元（約港幣 4.68 兆元）。

值得留意的是，Apple 所公布的近 100 種美國製零件，是指 iPhone Duo 與 iPhone 18 Pro 兩個產品系列合計涉及的零件種類，並不代表每部 iPhone 都有近百種美國零件，亦不代表 iPhone 整機將在美國組裝。

資料來源：Apple Newsroom、Apple、MacRumors、MacRumors

Perplexity AI 代理全在 Mac 運行 讀個人資料唔使上雲

Perplexity 近日為 Mac app 上的 AI 代理 Computer 加入「完全本機」模式。Computer 可代用戶操作電腦上的 app 和檔案，新模式下 AI 模型和代理都在 Mac 上運行，處理私人檔案時不用把敏感資料傳上雲端。新模式開放予 Pro、Max 及 Enterprise 訂戶，並要使用 Apple 晶片 Mac。

AI 代理幫你處理電郵備忘 以往要靠雲端模型

Computer 取得用戶授權後，可以讀取 Mac 本機檔案，並操作備忘錄（Notes）、訊息（Messages）、郵件（Mail）、Keynote 及 Numbers 等原生 app。Perplexity 舉的例子是讓它檢視最近的訊息和電郵，找出各項限期，再在備忘錄建立待辦清單。

要做到這些，代理就要讀取用戶的電郵、訊息及私人檔案，這些資料會否傳上雲端，是私隱上最大的疑慮。Perplexity 9 月推出的 Hybrid Compute（混合運算）只解決了一半：本機模型負責處理私人檔案，研究及推理仍交由雲端模型。

完全本機運行其實早有先例。Perplexity 在 8 月已與 Nvidia 推出 Portable Computer，但只支援 DGX Spark（配備 128GB 記憶體的小型 Linux AI 電腦）或配備 Nvidia RTX 顯示卡的 Linux 電腦，當時有報道指 Apple 晶片不在路線圖上。今次推出的 Mac 版本機模式，是 Computer 第二個完全本機版本。

模型與檔案留在 Mac 上網發電郵仍經雲端

本機模式下，AI 模型、任務規劃、推理及檔案處理都在 Mac 上進行，程式碼和工具則在隔離沙盒中執行，即與系統其他部分分開的執行環境。Perplexity 表示檔案只有在用戶批准後才會傳上雲端，惟這屬公司說法，未經獨立保安審核。

模型方面，推出時有兩個選擇：Qwen 3.6，以及 Perplexity 以 Qwen 再訓練的自家模型 PPLX Pro。用戶可在 app 內的選單下載及設定模型，不用另外安裝 Ollama 這類在電腦上運行 AI 模型的工具。

不過「完全本機」不等於完全不用上網。任務需要最新資訊、使用瀏覽器或連接雲端 app 時，用戶要授權雲端存取，並自行決定何時使用額度；遇上較難的問題，亦可改用 15 個以上的雲端前沿模型。

發訊息、電郵或會議邀請這類動作，始終要經各自的服務供應商傳送，所以仍要連網。有外國媒體報道指本機模式可在沒有網絡下執行任務，但 Perplexity 官方帖文只提到不用把敏感資料傳上雲端，未見說明可離線使用。

需 Pro 訂閱 建議 36GB 記憶體 不足可用混合模式

Pro、Max 及 Enterprise 訂戶更新至最新版 Perplexity Mac app 即可使用本機模式。Pro 每月 20 美元（約港幣 HK$156），按年付款則每月 17 美元（約港幣 HK$133）；Max 每月 200 美元（約港幣 HK$1,560）。至於本機任務會否完全不消耗 Computer 額度，各報道說法不一。

硬件方面，本機模式支援 Apple 晶片 Mac，Perplexity 建議配備 36GB 或以上統一記憶體；這只是建議配置，官方沒有列明最低記憶體要求，亦未公布所需的 macOS 版本。

按 Apple 現行規格，M6 Mac mini 最高只有 32GB 記憶體，達不到建議；M5 Pro Mac mini 要選 48GB 或 64GB 版本，M5 Max Mac Studio 則起步已有 36GB。由此推斷，不少入門 Mac 用戶未必能用上本機模式。

記憶體不足的用戶可改用同一 app 內的 Hybrid Compute。這個模式推出時最低需要 24GB 統一記憶體及 macOS 15 或以上版本，產品頁現時建議 32GB。據 AlphaSignal 報道，混合模式把請求傳上雲端前，會先由裝置上的分類器把姓名、電郵、電話及帳戶號碼換成佔位符，收到回應後再還原，但分類器只能保護它偵測到的資料。

AI 代理走進 Mac 本機 主打私人資料不上雲

Perplexity 把完全本機的 AI 代理由 Nvidia 硬件擴展到 Mac，讓模型在用戶自己的電腦上思考及處理檔案。所謂「完全本機」，是指模型運算及檔案處理留在 Mac 上，上網搜尋和發送訊息仍要連網。

按這個設計推斷，本機模式較適合處理機密文件、不太需要最新網上資料的工作；本機模型在複雜推理上能否追上雲端前沿模型，暫時仍未有答案。AI 代理由雲端走進用戶自己的電腦，會否成為其他 AI 公司跟隨的方向？

來源：Perplexity