中國 AI 研發實驗室 DeepSeek 於 8 月 19 日透過官方微信群組悄然發布 V3.1 版本，這次更新並非透過 Twitter 等主流平台公布，而是直接在 Hugging Face 及內部群組推出。新版本重點是完全免費使用，同時在多項基準測試中表現卓越，特別在程式編寫能力方面超越 Claude 4。即便尚未公佈模型卡，DeepSeek V3.1 已在 Hugging Face 趨勢榜上排至第四位，DeepSeek 粉絲數已突破 8 萬。
核心技術規格全面躍升
DeepSeek V3.1 擁有 6,850 億個參數，採用 Mixture-of-Experts（MoE）架構，每個 token 僅啟動 370 億參數，支援多種精度格式，從 BF16 到 FP8。上下文視窗從 64K 大幅提升至 128K token，相當於能處理約 10 萬至 16 萬字超長文本，約為整本《紅樓夢》正文的六分之一至八分之一，或一篇超長博士論文。新版本新增四個特殊 Token：search_begin、search_end、think 標籤，提供原生「search token」支援，意味著搜尋功能更強。V3.1 將深度推理能力直接整合至主模型中，線上模型已去除「R1」標識，分析師認為這暗示推理模型與非推理模型融合，DeepSeek 未來有望採用混合架構。
基準測試及成本效益突破
在 Aider 程式編寫基準測試中，V3.1 取得 71.6% 高分，超越 Claude 4 Opus，成為開源模型霸主。在 SVG Bench 測試中取得 53.1% 分數，實力僅次於 GPT-4.1-mini，遠超 DeepSeek R1。在 MMLU 多任務語言理解方面，V3.1 毫不遜色於 GPT-5，但在研究生級基準問答及軟件工程方面仍有差距。成本效益方面，每次完整程式編寫任務僅需 1.01 美元（約港幣 7.88 元），較專有系統便宜 60 倍，比 Claude 4 性能高 1%，成本卻低 68 倍。整個模型訓練成本僅 560 萬美元（約港幣 4,368 萬元），遠低於 GPT-4 的 1 億美元（約港幣 7.8 億元）。
API 定價策略極具競爭力
DeepSeek 官方 API 採用 token 計費模式，DeepSeek-V3（chat）模型收費為：輸入 token（cache miss）每百萬個 0.27 美元（約港幣 2.11 元）、cache hit 僅 0.07 美元（約港幣 0.55 元），輸出 token 每百萬個 1.10 美元（約港幣 8.58 元）。
DeepSeek-R1（reasoner）推理模型收費較高：輸入 0.55 美元（約港幣 4.29 元）、輸出 2.19 美元（約港幣 17.08 元）每百萬 token，但仍比 OpenAI o1 便宜 27 倍。API 更提供淡旺時段優惠，UTC 16:30-00:30 期間享有 50-75% 折扣。
以實際應用為例，處理 200 萬輸入及 100 萬輸出 token，DeepSeek-V3 僅需 1.34 美元（約港幣 10.45 元），而同等用量使用 ChatGPT API 需 675 美元（約港幣 5,265 元），成本差異達 500 倍。每次完整編程任務僅需 1.01 美元成本，僅為專有系統的六十分之一，這個成本優勢令 DeepSeek V3.1 在企業應用市場具有極強競爭力。
實測表現與免費使用體驗
實際測試顯示，V3.1 在上下文處理及推理速度方面獲得較大提升，整個速度體感比以往快很多。在經典 9.11 與 9.9 比較大小問題中，兩種詢問方式都能正確作答。程式編寫能力測試中，V3.1 能基本滿足要求，但在畫面風格及顏色變換功能實現上仍有改進空間，與前版本 R1-0528 相比各有優劣。在模擬六邊形中小球自由落體物理測試中，V3.1 理解力明顯提升。重要的是，chat.deepseek.com 聊天介面完全免費使用，無任何限制，用戶毋須支付 API 費用即可體驗全部功能。模型在 Hugging Face 平台提供 MIT 許可證完全開源，可在消費級硬件運行。
香港應用前景及市場影響
DeepSeek 技術已在香港獲得應用，創新科技及工業局局長孫東早前透露，基於 DeepSeek 開發香港政府 AI 工具「HKGAI V1」在安全測試中排名全球第一，將於超過 70 個政府部門試行。畢馬威中國香港資本市場主管劉志軍表示，DeepSeek 強調「架構效率」而非單純擴大模型規模創新方式，為投資者帶來豐厚機遇。隨著 V3.1 發布，網友更期待 R2 及 V4 版本推出，顯示 DeepSeek 在開源 AI 領域影響力持續擴大。免費使用模式及超低 API 成本正在重新定義 AI 服務市場標準，迫使其他供應商重新考慮定價策略。
資料來源：Digit
