AI 除了商業和消費者現用之外，對於需要大量分析和運算的科學研究來說也是相當實用。最近 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 公佈了 AlphaFold 3 模型，可以快速模擬預估各種生命元素的結構和互動。
Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 推出的 AlphaFold 3，在《自然》（Nature）雜誌上發表，可用於預測各種生命元素包括蛋白質、DNA
和 RNA 等等，讓科學家可以在分子水平了解生面奧祕，加快針對各種疾病的新療法的開發，有望徹底改變藥物發現和分子生物學。
上一代的 AlphaFold 2 因其在蛋白質結構預測方面的貢獻已經獲得了 2023 年生命科學突破獎，而 AlphaFold 3 更引入了改良的 Evoformer 模塊，並整合了擴散網絡。這樣一來模型就能夠以前所未有的準確度預測分子互動，精確繪制蛋白質與各種分子之間的互動圖，進行更有效、更精確的靶向治療研發。
這個模型也可以應用於農業和環境科學，協助開發具有抗逆性的作物和創新的生物修復方式。全世界的研究人員都能透過 AlphaFold 伺服器使用這個 AI 工具，不過只限於用於非商業目的。
來源：VentureBeat
