許多企業期望生成 AI 工具能夠顯著提升工作效率，尤其是減少繁瑣工作量。然而一個調查顯示，AI 工具未達預期減少工作量的效果，反而增加員工的負擔，甚至可能導致員工出現倦怠現象。
位處於美國加洲的自由工作者平台「Upwork」所做的一份調查結果指出，超過 2,500 名全職及自由工作者中，約 80% 的受訪者表示生成 AI 增加了工作壓力，並影響他們的生產力。
許多員工發現他們需要花更多時間審查和修改 AI 生成的內容，還得投入大量時間學習如何使用這些工具。這與管理層對生成 AI 提升生產力的期望形成鮮明對比。Upwork 的數據顯示，約 96% 的高層管理者認為 AI 能提高效率，然而 40% 的員工對這一說法持懷疑態度，並不清楚如何實現這樣的目標。
Gartner 的資深分析師 Emily Rose McRae 認為，現時對 AI 的期待已經遠超過其實際效用。McRae 指出，部分企業的董事會甚至認為透過生成 AI 可以減少 20% 的人力需求，但實際上幾乎沒有公司達到這一目標。她強調，AI 並非如企業所期望的那樣能夠輕易取代大量人力。
生成 AI 的另一個問題在於其不完美性。這些工具有時會生成看似合理但實際錯誤的答案，因此需要人類進行審查和確認。雖然 AI 能夠幫助加快資料整理，但最終仍需人手來確保內容的準確性，這使得工作流程未必如預期般加快，有時甚至會延緩。
雖然如此，生成 AI 在某些特定領域的確展現出提升效率的潛力。例如律師可以利用 AI 來快速檢索和分析大量案例法，從而節省時間。AI 驅動的聊天機械人幫助員工快速掌握新軟件，並協助解決問題，從而減輕人力資源部門的負擔。但無論在何種情況下，AI 生成的結果仍需經過人工審查，這一過程本身也可能耗費大量時間並存在風險。
Upwork 研究所主管 Kelly Monahan 指出，生成 AI 僅在「人類介入」的情況下才能發揮最佳效能，這表明目前的 AI 技術依然需要人類監督和判斷。因此企業要真正實現生產力提升，首先應該釐清具體的業務問題，並重新審視工作流程，而不是盲目依賴 AI 解決問題。
現實是許多員工在使用生成 AI 工具時感到孤立無援。調查顯示約 40% 員工認為公司對他們「活用 AI」的要求過高，而且要求太多。McRae 建議，企業應舉辦小組，了解員工遇到的問題，並提供針對性的培訓來幫助他們更好地適應新技術。
McRae 強調，企業若希望員工有效運用生成 AI，應確保這些工具能解決具體問題，並提供足夠的學習資源與時間。同時企業必須對員工的回饋保持開放，尤其是那些認為 AI 工具未如預期般有效的意見。
展望未來，McRae 預測企業可能會開始教授員工如何辨識 AI 生成的錯誤，並透過資訊懷疑訓練提升員工的警覺性。這有助於員工判斷何時應該信任 AI 生成的內容，何時需要進一步審查，從而更好地運用這些技術。
資料來源：worklife
