OpenAI 總裁 Greg Brockman 在 Sequoia Capital 主辦的 AI Ascent 2026 大會上表示 AI agentic coding 工具在 2025 年 12 月期間撰寫程式碼的比例已從約 20% 急升至 80%，令 AI 從開發工作的配角躍升為主角，他補充 OpenAI 確保所有合併至程式庫的程式碼仍由人類負責審核，並強調盲目使用與完全拒絕使用兩個極端都不正確。
科技巨頭競相披露 AI 程式碼比例
Brockman 並非唯一提出高 AI 程式碼比例的科技領袖且業界數字更呈現明顯上升趨勢，Google CEO Sundar Pichai 披露 Google 內部由 AI 生成並經人工審閱的新程式碼比例已從 2024 年的 25% 升至 2025 年的 50% 並再攀升至目前的 75%。
Meta 亦訂立目標期望旗下創作部門 65% 的工程師能以 AI 工具完成逾 75% 的程式碼提交工作，Anthropic CEO Dario Amodei 則預測 AI 將在短期內承擔公司 90% 的程式碼撰寫工作，並在其早前的網誌文章中確認 AI 已大幅加速 Anthropic 的研發進度。
「80%」背後的兩種解讀
這個數字存在根本性的詮釋分歧，一種解讀是 AI 工具實際撰寫了 OpenAI 程式庫中 80% 的程式碼行數並屬生產力聲明；另一種則是 AI 以某種形式參與了 80% 的程式碼工作如自動補全與重構建議或生成後由人工修改並屬使用率聲明。
Brockman 本人的補充很難知道有多少比例不是由 AI 撰寫更貼近後者的解讀，而兩者之間的差距足以大幅改變這個數字的實際意義。
學術研究對 AI 生產力提出質疑
學術界的獨立研究對這些說法提出了保留意見，美國全國經濟研究局（NBER）於 2026 年 2 月發表的研究指出在積極使用 AI 的企業中有 80% 未有錄得可量化的生產力改善。MIT 2025 年的研究亦發現 95% 的企業 AI 試驗計劃未帶來任何投資回報，認知科學家 Gary Marcus 批評業界的 AGI 聲稱是一兆美元幻象，並指出能通過測試的程式碼並不等同於正確且安全與可長期維護的優質軟件。
Brockman 本人亦承認現時 AI 技術非常參差，AI 在許多任務上表現超越人類。但仍有一些對人類而言極為基本的工作令 AI 感到困難。
資本部署與裁員的深層影響
OpenAI 在 2026 年完成高達 1,220 億美元（約港幣 9,516 億元）融資並以潛在一兆美元（約港幣 7.8 兆元）估值籌備 IPO，Brockman 的生產力聲明在一定程度上為這些龐大資本部署提供了依據，科技行業過去兩年持續裁員而管理層普遍以 AI 生產力提升作為理由。若 AI 確實承擔了 80% 的程式碼工作對勞動市場的衝擊將極為深遠；但若這個數字只反映 AI 參與工作流程的比率而非真正取代了人力，裁員步伐或已超越實際的生產力增益，這對工程師群體的長遠影響不容忽視。
來源：The Next Web、Business Insider
