在人才競爭日益激烈環境下，企業既要提升招聘效率又要確保公平與合規，對人力資源部門而言是一大挑戰。亞馬遜雲端科技（AWS）指出透過生成式 AI 與雲端服務，企業可建立更高效且具規模化能力的招聘系統，同時保留人類決策核心角色。
AWS 提出以 Amazon Bedrock 為基礎，結合 Amazon Bedrock Knowledge Bases 與 AWS Lambda 等服務構建一套 AI 驅動招聘流程。涵蓋職位描述撰寫、候選人溝通及面試準備 3 大環節，讓招聘人員專注於面談與評估等高價值工作。
3 大 AI 代理分工協作
整體方案由 3 個專門化 AI 代理（Agent）組成，分別對應招聘生命周期不同階段。
首先是「職位描述生成與改善代理」。該代理利用 Bedrock 模型結合企業既有職位範本與包容性語言指南的知識庫，自動生成具吸引力且符合多元共融原則的招聘廣告。企業可透過私有 VPC 及 IAM 權限控管確保資料安全，並在發布前由人力資源團隊審閱。
第 2 個是「候選人溝通代理」。此代理透過 AWS Lambda 觸發流程，並使用 Amazon SNS 發送電郵或短訊通知，在不同招聘階段自動生成專業且一致的訊息，例如申請確認、面試邀請或錄用通知。同時亦可結合審批機制以確保對外溝通符合內部規範。
第 3 個是「面試準備代理」。該代理從專屬知識庫中提取面試問題、標準作業流程及評分準則，根據職位需求與候選人背景生成技術與行為面試題目，並協助分析面試回饋中的關鍵主題與情緒趨勢。不過最終評分與決策仍由面試官負責以確保人類主導。
強調安全與合規
在架構層面整體系統透過 CloudFormation 定義基礎設施，並部署於受控 VPC 環境中。資料在傳輸與儲存過程中均由 AWS KMS 加密，並配合 CloudWatch 與 CloudTrail 進行監察與審計。
AWS 亦建議導入 Amazon Bedrock Guardrails 為模型輸出設定內容邊界與過濾規則，避免不當或偏見內容，特別適用於受監管行業或對外溝通場景。
系統亦採用最小權限 IAM 原則與嚴格資料保留政策，並建議對涉及個人資料（PII）進行標記與保護以符合私隱法規要求。
AI 輔助而非取代
AWS 強調 AI 在招聘中的角色並非取代人類而是提升效率與一致性。透過自動化重複性工作，招聘人員可投入更多時間於建立關係、評估文化契合度及作出更具洞察力的判斷。
企業亦可透過持續監測指標，例如招聘人員滿意度、候選人回覆率與面試準備效果，逐步改善提示設計與知識庫內容並建立持續改進機制。
隨着 AI 代理數量增加，Amazon Bedrock AgentCore 亦可作為統一協調層，管理多個代理之間的工作流程與資源分配，為企業未來擴展 AI 應用奠定基礎。
在生成式 AI 快速發展背景下，人力資源部門正迎來數碼轉型新契機。透過兼顧效率、合規與人本價值的 AI 架構，企業有望建立更公平、多元及具競爭力的人才策略。
