Uber 技術總監 Praveen Neppalli Naga 於 4 月接受媒體 The Information 訪問時透露，公司工程師積極使用 Anthropic 的 AI 程式碼工具 Claude Code，令全年 AI 預算在 4 個月內消耗殆盡。同時營運總監 Andrew Macdonald 亦承認，高昂的 AI 開支愈來愈難以向公司內部交代。
AI 採用率急速膨脹
Uber 於 2025 年 12 月向約 5,000 名工程師開放 Claude Code，並在內部設立排行榜追蹤使用量，鼓勵工程師積極採用。使用率隨即急速飆升：使用 Claude Code 的工程師比例由推出初期的 32%，到 2026 年 2 月升至 63%，至 3 月更有 84% 開發人員被歸類為「AI 代理編程用戶」。
現時 Uber 有 92% 開發人員每月使用 AI 代理程式，約 70% 的程式碼由 AI 工具產生，更有 11% 的後端程式更新完全由 AI 代理撰寫，無需人手介入。
預算模式遭遇現實衝擊
Uber 整體 AI 相關費用自 2024 年起增加約 6 倍，2025 年研發開支更達 34 億美元（約港幣 265.2 億元），按年升 9%。問題根源在於 Claude Code 的收費模式——按 Token 使用量計費，而非傳統軟件的固定授權費。工程師一旦習慣同時運行多個 AI 代理、進行大規模程式碼重構，消耗量便遠超財務部門的預測。行政總裁 Dara Khosrowshahi 在 2026 年第一季業績發佈會上確認，公司已放緩招聘，以應對急增的 AI 及基礎設施支出。
回報難以量化
營運總監 Andrew Macdonald 坦言，根據與高層工程師的討論，更高的 Token 用量尚未帶來同等比例的實用消費者功能。Andrew Macdonald 表示：「那條連線尚未建立。也許隱性地有更多東西推出，但很難從這些數據中直接畫出一條線，說現在我們實際上多推出了 25% 的實用消費者功能。」Andrew Macdonald 亦指出，AI 對個別用家來說感覺似乎「免費」，但最終帳單由整間公司承擔。
技術總監 Praveen Neppalli Naga 表示，Uber 將試用 OpenAI 的 Codex 作為未來技術組合的一部分，並提出長遠轉型方向——以「代理工程師」系統負責編程、測試及部署，讓人類工程師轉型為協調角色。Uber 的遭遇反映企業大規模部署 AI 工具時，Token 計費模式帶來的財務衝擊不容低估，相信同類情況將在更多大型科技公司陸續浮現。
資料來源：Business Insider
