美國賓夕法尼亞大學研究人員利用 AI 分析 Reddit 逾 41 萬條帖文，發現 GLP-1 受體激動劑（包括廣為人知的 Ozempic 及 Wegovy）潛在未知副作用，涵蓋月經失調及體溫調節異常等症狀。傳統臨床試驗未有充分記錄這些副作用。研究結果已刊於學術期刊《自然健康》（Nature Health）。
風靡全球減重針：Ozempic 背後藥理
GLP-1 受體激動劑（GLP-1 receptor agonist）模仿腸道激素 GLP-1（升糖素類似胜肽-1）運作，能促進胰島素分泌並延緩消化及抑制食慾。現時廣泛用於 2 型糖尿病及肥胖症治療。代表藥物包括司美格魯肽（Semaglutide），即俗稱「減肥針」的 Ozempic 及 Wegovy 以及替西帕肽（Tirzepatide）。這類藥物最初於 2005 年以糖尿病藥物形式面世，其後於 2014 年獲批用於肥胖症治療。
雖然此類藥物嚴重副作用相對罕見，研究人員指出臨床試驗記錄患者實際體驗副作用方面仍有不足。尤其部分患者不會主動向醫生反映症狀。
AI 篩選 Reddit 六年數據揭未知症狀
研究團隊採用 OpenAI GPT 模型，分析 Reddit 於 2019 年 5 月至 2025 年 6 月共六年間逾 41 萬條涉及上述藥物帖文。從中識別自稱正使用相關藥物用戶並統計其自述副作用。
結果顯示有 67,008 名用戶自稱正使用 GLP-1 受體激動劑，當中 43.5% 帖文報告至少一種副作用。最常見副作用屬消化道症狀：
噁心：36.9%
疲倦：16.7%
嘔吐：16.3%
便秘：15.3%
腹瀉：12.6%
上述屬已知輕微副作用，研究同時發現此前未獲充分記錄症狀，包括月經失調等生殖系統問題以及惡寒和潮熱等體溫調節異常。同時亦有帖文提及對酒精渴望減低，與現有研究觀察方向一致。
社交媒體分析非取代臨床試驗但具獨特價值
論文共同作者兼賓夕法尼亞大學 Sharath Chandra Guntuku 表示：「臨床試驗是最佳方法，但其結構決定所需時間較長。社交媒體分析並非臨床試驗替代品，但在講求速度情況下是更迅速調查工具。患者會自發分享不願向醫生提及症狀，這點同樣值得關注。」
另一共同作者 Lyle Ungar 補充：「臨床試驗通常能找出最危險副作用，未必能找出患者最在意症狀。社交媒體並非具代表性資訊來源，大量帖文積累後便可能反映更多潛在問題。」
研究人員承認 Reddit 用戶群偏向年輕美國成年人，數據均屬自我申報，無法確認 GLP-1 受體激動劑是導致相關症狀直接原因。然而他們強調這種方法能快速收集患者真實體驗，在發現被忽視問題方面具重要價值。
AI 藥物監測或成新趨勢
隨 AI 技術日趨成熟，以社交媒體大數據輔助藥物安全監測有望成為傳統藥物警戒系統重要補充。目前 GLP-1 類藥物仍是全球醫藥界最受矚目焦點之一。其長期副作用及對不同人群影響預料將持續成為研究課題，相關臨床試驗亦可能因應新發現作出跟進。
來源: Science Alert
