NASA 正在測試一套 AI 醫療決策支援系統，協助太空人在深空任務中自行診斷及處理病症。由於前往火星等目的地存在通訊延遲，太空人難以即時聯絡地球醫生，這套系統有望成為他們的「隨身醫生」。
NASA 研發 AI 太空醫生
NASA 正測試一套名為「乘員醫療官數碼助理」（Crew Medical Officer Digital Assistant，CMO-DA）的 AI 臨床決策支援系統，目標是協助太空人在深空任務中自行診斷及治療病症。系統由 Red Hat 支援的開源工具 RamaLama 驅動，專門簡化開發人員運行及部署 AI 模型的流程，目前在地球上 HPE 太空電腦（Spaceborne Computer）的孖生測試機上進行驗證。
本地離線運行無需連線地球
CMO-DA 支援多模態推理，既能透過大型語言模型（LLM）進行複雜醫學推理，亦能利用視覺語言模型（VLM）分析症狀相片，全程在裝置本地運行，毋須依賴地球連線。這對深空任務極為關鍵，因為地球與火星之間的單向通訊延遲最長可達約 22 分鐘，即時醫療諮詢幾乎不可能實現。今年初 NASA 亦曾因醫療問題，提早將「第 11 批船員」（Crew-11）從國際太空站（ISS）接返，惟隨著任務距離越來越遠，緊急返航將愈來愈不切實際。
地面驗證後或部署至太空站
Red Hat 表示，系統已由早期雲端依賴模式，演進為完全離線的邊緣部署方案。待地球驗證完成後，CMO-DA 將向 NASA 領導層進行示範，評估進一步應用的可能性。HPE 太空電腦項目現已發展至第三代，採用現成 HPE Edgeline 及 ProLiant 伺服器，完全支援 AI 工作負載。團隊亦計劃在下一代系統中整合「紅帽企業 Linux AI」（Red Hat Enterprise Linux AI）。
AI 太空醫療漸成趨勢
隨著 NASA「阿提米絲」（Artemis）登月計劃及未來火星任務推進，太空人長期遠離地球將成常態，自主醫療支援的需求亦大幅上升。CMO-DA 若能成功部署至 ISS，將成為太空醫療 AI 的重要里程碑，亦可能為未來載人星際任務奠定基礎。
