美國多地正急速鋪設由 AI 驅動的車牌識別鏡頭網絡，每月錄得約 200 億次車輛通行數據，警方藉此可跨地區檢索車輛行蹤，同時觸發「監控過度」爭議。總部設於亞特蘭大公司 Flock Safety 是這波風潮核心，公司向警察部門、社區組織及私人機構出售自動車牌識別系統，迅速在全美擴張。
鏡頭捕捉多項車輛特徵
這些裝置通常安裝在路邊電線杆或路牌上，拍攝經過車輛並轉化為可檢索資料。系統除記錄車牌號碼外，也會捕捉車身顏色、品牌型號，甚至保險桿貼紙、槍架等識別特徵，所有資料上傳雲端統一管理。警員可用完整或部分車牌搜尋，亦可根據車輛特徵模糊查詢，重構車輛近期行駛路徑。Flock 強調系統不使用人臉識別，影像預設保存約 30 天，具體留存政策依當地規定執行。
Flock 行政總裁 Garrett Langley 表示，系統去年協助完成約 100 萬次拘捕行動，不少警察局長形容這是其職業生涯中見過最具影響力工具。不過，這正正是私隱倡導者最憂慮之處。美國公民自由聯盟高級政策顧問 Chad Marlow 直言：「理應只在處理最嚴重罪案時，才動用這種本質上屬於大規模監控技術。」
多地城市陸續終止合約
特洛伊爭議只是全國趨勢一部分，自去年初起約有 50 個城市及縣份取消 Flock 合約或停用鏡頭。俄亥俄州代頓市因發現外部機構以移民調查為由，數千次存取當地車輛資料，官員遂暫停使用系統。加州 Mountain View 市今年 2 月發現，當地 29 部鏡頭啟用「全州搜尋」功能達 17 個月，期間逾 250 個機構進行約 600,000 次查詢，另有一部鏡頭「全國搜尋」功能更被未經授權開啟，市方隨即停用全市 30 部鏡頭。
Amazon 旗下智能門鈴品牌 Ring 今年 2 月亦取消與 Flock 整合計劃，原方案是讓用戶可透過「社區請求」功能，自願分享門鈴片段協助警方調查失蹤人員或寵物，計劃因 Super Bowl 廣告惹起私隱憂慮而觸發公眾強烈反彈，雙方確認合作從未正式啟動，亦無任何片段曾傳送至 Flock。
誤讀車牌致無辜市民被截查
Business Insider 調查發現，Flock 鏡頭誤讀車牌個案曾導致無辜市民被警員持槍截查、拘捕甚至遭警犬咬傷，揭示技術失誤可能帶來嚴重後果。目前 Flock 正面臨美國國會眾議院監督委員會調查、參議員 Ron Wyden 轉介聯邦貿易委員會案件，以及加州、伊利諾伊州等多地州級審查。
公司公共信任及技術總監 Max Weinstein 承認，一個集中儲存車輛資料庫「客觀而言確是令人恐懼概念」，強調公司已建立審核機制及其他安全保障。軟件工程師 Will Freeman 自行開發眾包地圖項目 DeFlock，標註 Flock 鏡頭位置，現已收錄全美逾 100,000 部裝置，他認為政府不應隨時掌握市民行蹤。
資料來源：cnBeta
