Anthropic 官方帳號 ClaudeDevs 於 6 月 29 日在 X 上載一段 Boris Cherny 與 Spotify 工程副總裁 Niklas Gustavsson 訪談片段，提到 Spotify 每日進行 4,500 次生產環境部署。貼文瀏覽量突破 340 萬次，127 則留言中負面情緒高達 92.3%，社群反應與 Anthropic 預期完全相反。
Anthropic 大肆宣傳工程成果
Spotify 超過 99% 工程師已經開始使用 AI 幫手寫程式，Niklas Gustavsson 展示一個叫 Honk 的自動化 AI 工具，簡單來說，這就像一個不需要人手操作、可以自己運作的機械人助手，能夠同一時間處理好多項不同工作，即使面對 Spotify 龐大複雜的程式碼系統（相當於超過 2,000 萬行文字指令），依然可以準確找到需要修改的地方。Gustavsson 本人習慣同時開住 5 至 10 個 AI 對話視窗工作，每個視窗處理不同任務，互不干擾；他原本擔心系統太龐大會令 AI「搞不清方向」，結果證明擔心屬於多餘，AI 運作反而非常暢順。
Spotify 過去曾經嘗試用自動化工具去大規模更新舊有程式碼，但因為系統太複雜、需要處理的特殊情況太多，工作一度停滯不前，早期的 AI 表現亦未如理想。後來團隊加入一套「AI 品質檢查機制」，即是由另一個 AI 負責審核第一個 AI 完成的工作是否合格，結果令成功率由大約四分之一，大幅提升至五分之四 。
Boris sat down with Spotify VP of Engineering Niklas Gustavsson.
Spotify ships 4,500 production deploys a day, and 73% of PRs are now AI-assisted. pic.twitter.com/Bc0xPduumG
— ClaudeDevs (@ClaudeDevs) June 29, 2026
社群反應：數字漂亮 App 難用
這則貼文引起強烈反彈。有知名工程師直接反駁，指過去 4 週平台發生 3 次重大問題，包括 2 次無法發布 podcast、1 次整個網頁播放器完全癱瘓。服務可靠度確實比以往大打折扣，對付費會員及 Podcast 製作人感到非常失望。
有工程師則指一間企業一日部署 50 至 100 次已值得炫耀，質疑一個極其成熟服務為何需要一日 4,500 次發布，相當於每月 135,000 次。推測 Spotify 可能要為 CI 及監察系統付出龐大成本，又或者這正正就是可靠度下跌原因。
更多用戶反應更直接，有用家表示 Spotify App 在這 10 年外觀都一模一樣，質疑 Spotify 到底在部署甚麼。網民指 Spotify 沒有任何新功能，就算回退到 5 年前版本都沒人發現。有網民批評 Spotify 連推薦好聽音樂這唯一任務都做不好。更有網民諷刺問是否每新增一首歌就部署 AI 一次，笑指他們所謂「部署 AI」可能只是更新一個 19GB 歌曲清單 json 檔案。
資料來源：Digg
