NVIDIA 行政總裁黃仁勳首次公開回應競爭對手 AMD 與 OpenAI 的股權交易。他在接受 CNBC 訪問時，連續兩次以「驚訝」(surprised) 形容，並稱此舉「挺高明」(it’s clever)。AMD 於 10 月 6 日宣布與 OpenAI 達成協議，OpenAI 承諾採購 6 吉瓦 AMD 晶片，作為回報可獲得最多 1.6 億股 AMD 認股權證，相當於約 10% 股權。消息公布後，AMD 股價一週內飆升 43%，市值達 3,800 億美元。 (閱讀全文…)
Sora 2 詳細教學：新手到專業指南 官方建議不同場景 Prompt 提示詞、 專業運鏡、焦距、風格等 即學即用
對於需要用最精簡成本製作影片的人而言，Sora 2 就像一隊「隨傳隨到、肯聽指令」的攝製隊，只要落好文字指令，便可以調度鏡頭、燈光、演員同埋情緒。它的強項不在於一次過生成長片，而是把短秒數的可控片段逐段拍好，再拼成你腦海的分鏡。入門的正路是：先掌握一套讓 AI 能穩陣執行的語言——清楚交代「主體是誰、喺邊度、做乜、點樣拍、氛圍與光線」——之後再逐步加上風格設定、動作節拍同對白。把 AI 當成一隊會按章辦事的 crew，你落 order 愈清楚，出片成果就愈穩陣。
*建議使用日本、美國等地應用程式商店下載
iOS App 下載：https://apps.apple.com/app/sora-by-openai/id6744034028
▲Sora 2 的用法跟現時大部份 AI 軟件一樣，只需輸入你的提示詞，AI 即可根據提示詞來製作影片。愈複雜的提示詞，成品愈接近你的理想。而如何構建合格、具體的提示詞，就是本文你將會學習到的東西
課堂 1：把畫面「說清楚」：由白描走到可執行的場景
AI 不會幫你「腦補」，如果主詞、地點、時間同情緒講得含糊，系統就未必捉到你的意圖。先用文字把畫面輪廓講清楚，等模型有個準確落腳點。
建議大家習慣把想像到的情景，「拆件」成可拍攝元素，例如主體、背景、時段、天氣，令生成更準確、不易偏離你想像的影片。
可直接貼用的提示詞（將以下整段複製／貼上到 Sora 2）
- 「一片向日葵花田，金黃色的花在微風中輕輕搖擺；藍天白雲，陽光在花瓣上閃著亮光。」
- 「一隻橘色的貓咪坐在窗台上，看著外面下雨。」
課堂 2：由「似」到「更似」：補足細節與情境
主體特徵、環境描述同光線設定，會直接決定畫面的質感同辨識度，文字描述愈多愈好、愈直接愈好。你的重點要放在能牽動畫面質感的關鍵詞。一旦覺得出片離預期，你會知道應該補「人、景、光」哪一個維度，改動更精準。
提示詞（將以下整段複製／貼上到 Sora 2）
- 「一間咖啡館的角落，溫暖的黃光從落地窗灑下，木質桌面泛著深棕色；窗外是藍灰色的傍晚光線。主要色調：暖黃、深木、藍灰。」
- 「一隻毛茸茸的橘色貓咪坐在木製窗台上，好奇地看著玻璃窗外的雨滴；窗外的街道濕漉漉，屋內是暖黃色光線。」
課堂 3：學會「落命令」：動作一次只做一個，可以連續
AI 模型最擅長係執行單一清晰動作；如果一次過塞太多要求，指令會互相打架，易出現走樣。大家要懂得把動作拆成「四秒一段」的節拍，並以「第一步／第二步」去控時，令每段鏡頭可測可控制。長需求可以切成可管理的分鏡，逐段生成再剪接，成功率會明顯上升。
提示詞（將以下整段複製／貼上到 Sora 2）
範例 1：
- 「一個穿著黃色雨衣的小女孩，在下雨的巷子裡跳水灘。她笑得很開心，水花飛濺；背景是霓虹燈與商店招牌。」
範例 2：
- 「一個人拿起咖啡杯，靠近嘴邊，慢慢喝一口，然後放下杯子，露出滿足的微笑。」
範例 3：
- 「一個女孩走到窗邊，停下來，然後在第 4 秒時拉開窗簾。」
範例 4：
- 「第一個鏡頭（0–2 秒）：咖啡杯冒熱氣，蒸氣緩慢上升。第二個鏡頭（2–4 秒）：鏡頭拉近，看到杯邊凝結的水珠。」
課堂 4：用鏡頭說話：角度與構圖即是敘事觀點
鏡頭拍攝是很多人忽略的元素，其實拍攝角度本身承載情緒與態度，或親密、或威壓、或孤寂；選取何種角度，等同界定敘事者與被攝主體的關係。掌握角度，可迅速交代觀眾所處位置與視線高度，使場面調度更具目的性。當角度設定明確，轉場與切鏡便更合乎邏輯，畫面不再流於如監察器般的平鋪直敘。
提示詞（將以下整段複製／貼上到 Sora 2）
「【由上往下拍】一個女孩坐在公園的長椅上畫畫，周圍有落葉與陽光灑下的影子。」
「【中景／側拍】在室內咖啡館靠窗座位，一位年輕男子專注看書，背景行人流動成光斑。」
課堂 5：光與色：先定情緒，再定風格
光型與色調是情緒的第一語言，能直接改變觀感取向，例如溫暖、冷靜或戲劇張力。把抽象的氛圍落實為可執行的光線描述（方向、強弱、色溫），可令生成條件更清晰；在同一場景切換色溫與對比，更可迅速完成多版本測試，衡量最合適的表現。
提示詞（將以下整段複製／貼上到Sora 2）
範例 1：
「明亮柔和的日光，從窗邊斜射進來。」
範例 2：
「只有一盞檯燈照亮桌面。」
範例 3：
「傍晚金色的夕陽。」
範例 4：
「藍色調的月光。」
範例 5：
「霓虹燈閃爍的五彩光線。」
課堂 6：風格預設：用一句話鎖定質感（電影／紀錄片／商業）
風格可視為調色、鏡頭語言與材質質感的組合；只要你給予一句準確的風格敘述，便可大幅加強影片輸出的準確度。熟悉「底片（菲林）感、顆粒、畫幅」等關鍵詞，可把質感固定在你的控制範圍內。
提示詞（將以下整段複製／貼上到Sora 2）
示範 1：
「35mm 膠片，變形寬螢幕 2.35:1；淺景深；自然光從窗戶斜射進來；暖色調色，輕微顆粒感。」
示範 2：
「手持 16mm，自然光，無修飾的真實感，輕微膠片顆粒，色調偏冷。」
示範 3：
「高對比度、完美漫射光、深色背景、產品高亮、柔和背景模糊、金色邊緣補光。」
課堂 7：上載圖片或第三方生成圖片，再令其運動
採用同一張靜態圖片作為影片的主軸，可把角色面貌、服裝與場景元素一併鎖定，從源頭確保造型穩定。用家可上載圖片到 Sora 2 要它以此圖片為軸心製作影片。留意目前不可上載人物圖片。
提示詞（將以下整段複製／貼上到Sora 2）
範例 1：
「在 DALL-E 中生成：一個穿著紅色外套的小女孩站在秋天的公園裡，背景是金黃色的樹。」
範例 2：
「小女孩跑向前方的一堆落葉，開心地跳進去，落葉飛散到空中。」
範例 3：
「冰箱門慢慢打開，一隻可愛胖胖的紫色小怪物從裡面探出頭來。」
要更實在地實現這個提示詞，我們先上載一張圖片給 Sora 2，然後再加入提示詞：
▲在輸入提示詞的同時，上載你自己的圖片
▲可令影片出來的效果跟足你的指示
範例 4：
「她轉過身來，對著鏡頭微笑，然後慢慢走出畫面。」
課堂 8：讓角色說話：提示詞要將畫面、台詞與聲場分離
接下來你可為影片中的角色加入對白。在此之前你可想定場景，交代光線、材質與氛圍，繼而獨立列出對白內容；如需音效，則以獨立提示界定音場層次。
提示詞（將以下整段複製／貼上到 Sora 2）
示範 1：
場景段落：「一間昏暗的酒館中，只有一道溫暖檯燈照亮桌子；木頭與金屬質感的裝飾，空氣中有霧霭。」
對白段落：
「傭兵：『等等，我剛回來了。』
旅人：『也許我只是累了。』
傭兵：『今晚結束後請你喝個啤酒。』」
音效提示：
「背景音效：咖啡機的嗡嗡聲、顧客的低語交談、杯盤碰撞的清脆聲。」
或「背景音效：遠處的交通聲，風吹過樹葉的沙沙聲。」
以下是只加入場景段落的效果：
以下是同時加入場景與對白的結果，留意 Sora 2 預設使用普通話輸出中文，暫時廣東話發音未必很純正，請留意使用：
示範 2：
「秋天的公園，陽光透過金黃樹葉灑下；一個小男孩穿著藍色外套向鏡頭揮手。周圍落葉飄落，空氣中有寧靜的氣息。攝影：中景，側面稍高角度；情緒：專注、好奇、童真。動作：男孩伸出手掌，不斷向鏡頭揮手。」
對白段落：
「男孩（輕聲）：你好嗎？」
課堂 9：逐步微調－－如有出錯先令一切回歸正常，再逐樣加
當生成結果已達八成準確，宜以單一變量作出微調，以維持其餘已正確的構圖與動作。建議使用「只改某項，其餘維持不變」之句式，逐一測試顏色、元素、角度、光線或焦距，既節省算力與時間，亦能快速迭代至你最終需要的影片。若微調未果，應先行簡化鏡頭運動與動作數量，改以純色或簡化背景，令影片都能掌握在你的提示詞下不會亂來，再逐步加回細節。
提示詞（將以下整段複製／貼上到 Sora 2）
原始提示詞：「一隻紫色的小怪物從冰箱裡走出來。」
這是我們最初的提示詞，只有一句：
接著，你可按「編輯視訊」按鈕，從已有的基礎上再加入附加的提示詞：
改顏色：「把怪物改成橘色。」
加元素：「緊接著第二隻怪物也跑出來。」
改燈光：「保持所有內容，但把光線從溫暖改成冷色調。」
▲我們加入新內容後，原本怪物的顏色變成了橘色，之後有另一隻怪獸跑出來
如果我們不滿意結果，可以再加入以下提示詞：
失敗時簡化：
改焦距：「同樣的鏡頭，改用 85mm 鏡頭（產生更多背景模糊、主體更突出）。」
改角度：「保持一樣的場景和動作，但把mk鏡頭改成從上往下拍。」
「保持鏡頭固定不動（不要移動或旋轉）。」
「只保留一個主要動作，刪除其他次要動作。」
「把背景改成純色或簡單環境。」
▲左圖是指令 Sora 鏡頭從上往下拍的效果；而右圖則建議 Sora 改用 85mm 鏡頭，可令整體效果更加簡潔
課堂 10：實戰骨架：先以「可執行格式」立框，再填敘事內容
以標準化模板固定欄位（風格、場景、人物、動作、氣氛），即可把需求轉化為可直接執行之生成指令，實現穩定複製。此等骨架有利跨團隊協作與版本管理，亦方便於審稿與比對時精準指出需調整之欄位。先立框架，再填敘事，能確保每次輸出均沿同一規格演進。
示範 1：日常生活場景
- 「【風格】真實自然的生活風格」
- 「【場景】地點＋時間＋天氣／光線」
- 「【人物】年齡／外貌／穿著」
- 「【動作】動作 1 → 動作 2 → 動作 3」
- 「【氣氛】溫暖／輕鬆／愉快等」
提示詞（將以下整段複製／貼上到Sora 2） - 「【場景】一間小廚房，早晨的陽光從窗戶照進來。【人物】一位 30 多歲的媽媽，穿著居家服。【動作】她打開冰箱，拿出牛奶，倒進杯子裡。【氣氛】平靜、溫馨的早晨時光。」
示範 2：商品展示
- 「【風格】簡潔專業的商業影片」
- 「【主體】商品名稱和外觀特色」
- 「【背景】簡單乾淨的背景」
- 「【動作】商品如何呈現或使用」
- 「【重點】要突出的賣點」
提示詞（將以下整段複製／貼上到Sora 2） - 「【風格】簡潔專業的商業影片；【主體】一個銀色的人像擺設，邊緣散出柔和的光；【背景】純白色背景，沒有其他體物；【動作】手機緩慢旋轉 360 度，展示各個角度；【重點】突出邊緣的清晰度和機身的光澤質感。」
示範 3：故事場景
- 「【風格】想要的影片風格（電影感／卡通／復古等）」
- 「【時間地點】何時何地」
- 「【主角】角色描述」
- 「【情節】發生了什麼事？（開始 → 發展 → 結束）」
- 「【情緒】這一幕要傳達什麼感覺」
提示詞（將以下整段複製／貼上到Sora 2） - 「【風格】溫暖的童話故事風格；【時間地點】秋天的公園，傍晚時分；【主角】一個 7 歲的小女孩，綁著雙馬尾，穿紅色外套；【情節】她跑向一堆落葉，開心地跳進去，落葉飛散到空中；她拾起顏色鮮豔的楓葉，笑得很燦爛；【情緒】童真、快樂、無憂無慮。」
示範 4：
「風格：溫暖的生活感；
場景：小型咖啡館靠窗位置，木質裝潢，暖黃色逆光；
人物：20 多歲女子，米色毛衣，坐在窗邊；
動作：她拿著咖啡杯，看看窗外，臉上帶著放鬆的微笑；
氣氛：溫暖、平靜、舒適的午後時光。」
課堂 11：進階範例：以導演思維下達複合指令
當鏡頭語言、光線設計、動作節拍、對白與音效能夠在同一指令中協同，便可直接輸出具備分鏡層次的樣片。此模式既可用於前期提案與視覺預覽，亦便於拆段生成後在剪接軟件合成；有助商務匯報、導演溝通與後期排程統籌，整體製作流程更為順暢。
範例 A｜溫馨手繪動畫風格（將以下整段複製／貼上到Sora 2）
「架子上滿是齒輪、螺栓與滲黃設計圖；中央木頭長凳上，坐著一個圓滾滾的小機器人，身上有凹痕、補了不同顏色的補丁；它的大藍眼睛散出淡藍色光，正專注地握著一顆嗡嗡作響的燈泡；空氣中瀰漫著發動機機械運轉聲，窗外的雨打著玻璃，牆上的時鐘滴答作響。」
攝影：
「鏡頭：中特寫，緩慢推進（吊掛的小工具隨著鏡頭移動產生視差）。鏡頭類型：35mm。景深：淺（主角清晰，背景稍柔和模糊）。」
燈光／情緒：
「燈光：頭頂吊燈提供溫暖光，窗邊透入冷色調自然光做對比。情緒：溫柔、充滿童趣、帶一絲緊張。」
動作節拍（4 秒）：
「1s 機器人輕輕敲打燈泡，嗶一聲作響 → 2s 它歪頭看了一下，燈泡抖動，眼睛睜大 → 2–3s 燈泡以慢動作翻滾下墜 → 3–4s 它及時接住！一股蒸氣從胸口冒出。」
對白：
「機器人（輕聲自語）：『差點掉了……但我接住了！』」
音效（文字提示）：
「背景音效：雨聲、時鐘滴答、柔和的機械嗡鳴、燈泡微弱的啪嗒聲。」
範例 B｜復古浪漫電影風格（將以下整段複製／貼上到Sora 2）
「1970 年代浪漫劇調；35mm 膠片拍攝，天然鏡頭光暈、柔焦與暖光；輕微手持與輕搖，營造親密感；Kodak 風格調色；燈泡光暈柔和；膠片顆粒與邊緣暈影增添年代感。」
場景：
「黃昏時分，老舊公寓的屋頂被佈置成小舞台；晾衣繩上掛著白床單在風中搖曳，捕捉金色的夕陽；頭頂燈泡串發出微弱嗡鳴；一位年輕女子穿著復古紅色襯洋裝、赤腳起舞，卷髮在夕陽餘暉中閃亮；她的舞伴穿著卡其外套、吊帶長褲，臉上掛著燦爛真誠的笑容；樓下遠處傳來汽車喇叭與地鐵震動聲。」
攝影：
「鏡頭：中廣角，從水平視角慢推軌進；鏡頭類型：40mm 球面鏡頭；景深：淺（前景清晰，背景柔焦）。」
燈光／情緒：
「金色自然天光＋燈泡暖色反光；地面提供絲絲冷色；情緒：懷舊、溫柔、電影感。」
動作節拍（4 秒）：
「1s 她旋轉，裙擺飛揚，捕捉到陽光 → 2s 她停下來並轉向他 → 3s 他走上前，抓住她的手，兩人傾斜進入陰影 → 4s 床單飄過鏡頭，短暫遮住天際線後再次分開。」
對白：
「女：『看吧？這座城市今晚也跟我們一起跳舞。』
男（溫柔地微笑）：『只因為你在帶領。』」
音效（文字提示）：
「只留自然環境音：微弱的風聲、布料飄動聲、街道噪音、遠處地鐵的震動（不加配樂）。」
▲可實現一張床單漂過鏡頭的效果
課堂 12：製作影片最後檢查清單：設計一條可觀賞影片
比較大規模的 AI 短片，可能你需要在 Sora 2 生成2～10條或更多素材短片製成。在多條素材影片裡面，最重要的是畫面設計、動作節拍與風格取向一致。首先檢查主體是否明確、場景是否清晰可辨、光型與色溫是否支撐情緒；其次核對鏡頭角度、運動幅度與節拍標註是否與敘述吻合；再者確認對白區塊與畫面區塊分離，音效指引是否簡潔。最後評估素材可否被重複使用，是否便於在剪接軟件內疊加字幕與音樂。此類流程化檢查，有助把生成樣片提升至一段有條理、可敍述一個小故事的短影片作品。
提示詞（將以下整段複製／貼上到Sora 2）
「一間堆滿工具的工作室，一個圓圓的小機器人坐在木頭長凳上，它的大大的藍色眼睛很緊張，正在修理一個會冒泡的燈泡。窗外在下雨。動作：它試著接泡泡 → 燈泡掉下來 → 它接住了！然後鬆口氣地說：『差點掉了，但我接住了！』氛圍：溫暖可愛，有點緊張但最後成功。」
鏡頭運動與節拍：以節奏控敘事
鏡頭運動屬結構性語言，負責導引觀眾視線與情緒；節拍則決定資訊投放速率。建議先以短段落定義起承轉合，利用 2–4 秒節拍呈現單一動作，避免在同一段落同時要求平移、變焦與主體快速位移。當鏡頭設計自律，畫面節奏會更利於配樂與音效疊合，亦能在剪接階段維持整體穩定。
由短段到成片
實務上宜以若干 2–4 秒鏡頭作測試池，確認主體、光線與風格後，再擴充至 8–12 秒片段；各段落以一致風格語句與光型參數貫穿，最後於剪接軟件內合成，並以字幕、音樂與擬音統一節奏。此由短至長之方法，能降低重算風險，亦利於多版本 A/B 測試。
總結
以上 12 堂節課堂，大家學到從第一步開始，然後加入動作、風格、鏡頭等元素，初步了解如何製作一條具有質素的影片，期望這篇文章能為大家邁向製作專業級影片做好準備。
網民 iPhone 17 Pro Max 神改裝 裝上巨型散熱器 實測發現效能大升、超穩定
iPhone 17 Pro Max 近日被外國玩家 T-K-Tronix 以創意方式改裝，將 PC 的 M.2 SSD 散熱器綁在機背，成功將裝置在高負載下的效能穩定度提升至 90% 以上，遠超未改裝版本的 69.4%。這項「魔改」實驗，驗證了 iPhone 在專業應用場景的潛力，尤其在長時間錄影與遊戲時能有效避免過熱降頻。
散熱設計突破極限
iPhone 17 Pro Max 搭載 A19 Pro 晶片，本身已採用雷射焊接均溫板與鋁合金一體成型機身，官方宣稱散熱效能較前代提升 20 倍。多項實測亦顯示，其在 4K 錄影與遊戲壓力測試下，機身平均溫度可比前代低攝氏 4 至 5 度，堪稱歷代 iPhone 散熱最佳。然而對於專業影像工作者或重度玩家而言，長時間高負載仍可能觸發降頻。
T-K-Tronix 的改裝方案正是針對此痛點，利用 iPhone 鋁合金機身的優異導熱能力，外接一個具備大面積散熱片的 M.2 SSD 散熱模組，將內部晶片的熱能快速導出。這套被動式散熱系統無需風扇，運作安靜且能顯著提升散熱效率。
實測數據證實效能躍升
根據 T-K-Tronix 在 Reddit 發布的測試結果，加裝散熱器的 iPhone 17 Pro Max 在 3DMark Steel Nomad Light 壓力測試中，效能穩定度高達 90.5%，跑分波動僅 257 分，表現遠超未改裝版本的 69.4% 穩定度。熱成像相片更顯示，散熱片覆蓋區域溫度可維持在攝氏 25 度以下，與機身其他部位形成明顯對比。
更驚人的是，該裝置在同時進行 4K/60fps ProRes 422 HQ 錄影、充電及 AirPlay 投影的極限情境下，仍能穩定運作 5 分鐘而不觸發過熱保護。此表現對於需要連續拍攝 ProRes 或 Log 格式影片的專業用家而言，極具參考價值。
專業應用潛力與攜帶性取捨
雖然此改裝方案體積龐大，不適合日常攜帶，但 T-K-Tronix 指出，此設計主要針對專業影像拍攝需求，可與「攝影機籠」(Camera Cage) 結合使用，為專業場景提供更穩定的效能輸出。科技媒體 Mac Observer 亦認為，此實驗驗證了 iPhone 的設計潛力，僅需一個強力外掛配件，即可突破現有使用限制。
Synology 撤回自家硬碟限制 重新開放所有硬碟使用 無需犧牲關鍵功能
Synology 撤銷備受爭議的自家品牌硬碟限制政策，在最新發布的 DiskStation Manager 7.3 中，恢復 2025 年 Plus 系列 NAS 裝置使用第三方及認證 HDD 和 SSD 的功能。用戶現可再次使用 Western Digital 和 Seagate 等品牌的 3.5 吋硬碟及 2.5 吋 SATA SSD，無需犧牲關鍵功能。
Figure AI 發布 Figure 03 人形機械人 能洗碗, 清潔地板, 做家務 目標 2026 年進入家庭
美國機械人公司 Figure AI 於 10 月 8 日發布第三代人形機械人 Figure 03，高 5 呎 6 吋 (約 168 厘米)，專為家居環境、商業應用及大規模生產而設計。Figure 03 從硬件到軟件都經過全面重新設計，以支援公司自家研發的 Helix 視覺語言動作 AI 系統。雖然發布時尚未能供家庭使用，但行政總裁 Brett Adcock 的目標是在 2026 年讓 Figure 03 進入部分家庭。TIME 雜誌將 Figure 03 選為 2025 年最佳發明之一。 (閱讀全文…)
中國將爆料公司列入黑名單 華為 AI 晶片被拆解曝光 被指含台積電,三星,海力士元件
TechInsights 公司因拆解華為昇騰 910C 晶片並揭露其使用 TSMC、Samsung 及 SK Hynix 元件，被中國商務部列入不可靠實體清單，禁止其與中國境內組織或個人進行交易合作。該公司為加拿大著名技術分析機構，專精於電子產品逆向工程與市場研究，其分析結果對全球半導體產業具高度影響力。華為昇騰 910C 雖號稱性能可媲美 Nvidia H100，但實際測試顯示其推理效能約達 H100 的 60%，而且仍依賴外國先進元件，突顯中國在高階 AI 晶片領域的供應鏈挑戰。
事件背景
中國商務部於 2025 年 10 月 9 日宣布，將加拿大研究公司 TechInsights 及其分支機構列入不可靠實體清單，同時被列名的還有反無人機技術公司及 BAE Systems 等共 14 家外國實體。此舉是因這些實體被指與台灣進行軍事技術合作、發表涉華負面言論或協助外國政府打壓中國企業，嚴重損害中國國家主權與安全利益。針對 TechInsights，官方未直接說明原因，但外界普遍認為與其近期拆解華為 AI 晶片並公開敏感技術細節有關。
TechInsights 公司角色
TechInsights 是全球領先的半導體技術分析機構，總部位於加拿大渥太華，擁有超過 30 年逆向工程經驗，專門拆解分析電子產品以揭示其內部組件與技術架構。該公司前身為 Strategy Analytics，於 2022 年被 TechInsights 收購，整合市場預測與技術分析能力，服務對象包括全球主要科技企業。其分析報告常用於專利訴訟、競爭對手評估與投資決策，具高度權威性。正因其專業能力，其對華為昇騰 910C 的拆解結果才引起中國官方高度關注。
華為昇騰 910C 技術爭議
TechInsights 拆解華為最新 AI 晶片昇騰 910C 後，發現其內部含有 TSMC 製造的裸晶，以及 Samsung Electronics 和 SK Hynix 生產的 HBM2E 高頻寬記憶體。此發現顯示，雖然華為積極推動晶片自主化，但在高階 AI 半導體領域仍難以完全脫離外國關鍵元件。TSMC 與 SK Hynix 事後澄清，相關元件應為出口管制前的舊有庫存，並未違反美國法規。昇騰 910C 採用中芯國際 N+2 製程（約 7 奈米），整合約 530 億個電晶體，理論算力達 800 TFLOP/s，記憶體頻寬為 3.2 TB/s。
性能與市場影響
根據 DeepSeek 等機構測試，昇騰 910C 在 AI 推理任務的效能約為 Nvidia H100 的 60%，雖未達完全替代水平，但已能滿足部分中國科技企業需求。華為透過推出 CloudMatrix 384 等超節點系統，將 384 顆 910C 晶片互聯，以系統級改良彌補單一晶片性能差距。此舉目的是建立本土 AI 生態，減少對 Nvidia CUDA 平台的依賴。然而中芯國際受限於無法取得 EUV 微影裝置，導致 910C 良率偏低，量產規模與成本控制仍面臨挑戰。
中國半導體自主化挑戰
此事件突顯中國在追求科技自主過程中，技術透明化與國家安全之間的緊張關係。華為雖在晶片設計與軟件生態（如 CANN、MindSpore）上快速進步，但高階製造與關鍵元件（如 HBM3）仍受制於人。美國持續加強對 AI 晶片與裝置的出口管制，迫使中國企業尋求替代方案，但也加劇全球供應鏈分裂。未來華為預計推出昇騰 920，採用 6 奈米製程與 HBM3 記憶體，期望進一步縮小與國際領先水平的差距。
資料來源：Bloomberg via Yahoo
神人改造 1 代 Switch OLED CPU 超頻加記憶體提升效能 對決 Switch 2 遊戲表現比較
YouTuber naga 近期發佈影片，親自比較最新推出的 Switch 2，與一部經過超頻及升級散熱系統的 Switch OLED 改裝版（稱為「Switch OLED Pro」），分析兩者在遊戲載入速度、電池續航力及不同模式下的效能表現。 (閱讀全文…)
iPhone 17 系列回收價持續攀升 原因衆說紛紜 網民不解為何保持升勢
Apple iPhone 17 系列在香港開售至今已 21 日，旺角先達廣場的回收價格持續上升。根據 10 月 9 日中午 12 時的報價，iPhone 17 Pro Max 各容量版本均錄得可觀利潤，當中以 2TB Pro Max 橙色版本表現最突出，原價 HK$16,999 的手機回收價達 HK$18,500，賣家可賺取 HK$1,501。iPhone 17 Pro 系列的回收行情亦全面轉強，所有容量版本的利潤均突破 HK$1,000 關口，令市場炒賣氣氛再度升溫。 (閱讀全文…)
美國新招阻中國繞道取得 AI 晶片 兼獲阿聯酋投資 1.4 兆美元 年買 50 萬晶片大部份放美企
美國政府早前向 NVIDIA 批出出口許可，允許其向阿聯酋出口價值數十億美元的 AI GPU，標誌著兩國雙邊科技合作進入新階段。這是特朗普政府上任後首批許可，消息公布後 NVIDIA 股價上漲超過 3%，創盤中歷史新高。根據 5 月達成的協議，阿聯酋每年可採購最多 500,000 張 NVIDIA 最先進晶片，同時承諾未來 10 年向美國投資 1.4 兆美元。 (閱讀全文…)
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最近有外媒引述知情人士報道，特朗普政府正考慮對中國路由器製造商 TP-Link Systems 採取重大限制措施，TP-Link 在美國的業務面臨受限或遭封殺的可能。受消息影響，TP-Link 的競爭對手 Netgear 股價周四上漲 8.9%，即市一度錄得 5.5% 至 6% 升幅。 (閱讀全文…)
FevaWorks 兩大免費數碼行銷工作坊 善用 ChatGPT 搞掂數碼營銷
今時今日，AI 基本上已融合普羅大眾的日常生活中，而在工作上亦愈來愈多人會善用不同的 AI 工具，不但可以提升工作效率，更可以有更佳成效，其中一個最多人用的平台肯定是 ChatGPT。不過大家是否知道，如果你是市場宣傳部的員工，如果可以懂得善用 ChatGPT，其實可以有效搞掂數碼營銷，甚至新手都做得到？FevaWorks 最近就將會舉辦兩場免費的免費數碼行銷工作坊，向大眾傳授如何透過不同的 AI 工具做好內容，令數碼營銷變得簡單輕鬆。有興趣的 unwire.hk 讀者們就不要錯過了。
專業導師由淺入深教授秘技
FevaWorks 將會分別推出「免費 – Digital Marketing Workshop」及「免費 – Online ChatGPT and Content Marketing Workshop」，每個均由資深講師教授及分享經驗，無論大家是想了解如何善用 AI 工具，透過內容行銷和社交媒體互動，令品牌更容易與客戶建立信任和長遠關係，還是希望知道 ChatGPT 如何可以為大家創作到好的內容方便進行數碼營銷，從這些工作坊都可以了解得到。最重要是，全部工作坊均是免費參與，對於有心學習增值，以求提升自己的各位來說，今次機會確實難得，有興趣的話就記得趁早報名了。
「免費 – Digital Marketing Workshop」
日期： 2025 年 10 月 27 日（星期一）或 2025 年 11 月 28 日（星期五）
時間：19:00 – 22:00
地點：香港生產力大樓
立即報名：按此
「免費 – Online ChatGPT and Content Marketing Workshop」
日期： 2025 年 10 月 20 日（星期一）
時間：19:00 – 22:00
地點：香港生產力大樓
立即報名：按此
查詢熱線：3106 8211
資料來源：FevaWorks
Ferrari 首款電動跑車：逾千匹馬力結合 Jony Ive 設計美學
Ferrari 於香港時間 10 月 9 日在意大利 Maranello 總部舉行技術發布會，公開品牌首款純電動車 Elettrica 的動力系統及底盤技術細節。這款四座電動跑車採用全自主研發的四馬達配置，總輸出功率超過 1,000 匹馬力，並配備 122kWh 高壓電池系統。Ferrari 行政總裁 Benedetto Vigna 強調，Elettrica 除了是一輛電動車，更要保留品牌一貫的駕駛樂趣，因此在加速、操控、煞車、聲浪及換檔感受五大元素上都悉心鑽研。
調整電動化策略 2030 年純電比例降至 20%
值得注意是 Ferrari 在公布 Elettrica 技術細節的同時，亦調整了 2030 年電動化目標。品牌現時預計 2030 年產品線將由 40% 傳統內燃機車款、40% 混能車款及 20% 純電動車款組成，相比 2022 年制定的策略，純電動車比例從原定 40% 下調至 20%。Ferrari 表示汽油及混能車款將持續是產品線核心至 2030 年，公司計劃 2026 至 2030 年間每年平均推出 4 款新車款。市場對策略調整反應審慎，Ferrari 股價在公布後下跌 14%。
四座配置降低重心 操控表現提升
Ferrari 曾考慮推出雙座或 2+2 座位設計，但經過計算後發現，只有四座配置才能讓電動系統的性能優勢抵銷增加的重量。相比傳統內燃機動力系統，Elettrica 的電池組令重心降低 80mm，並將極慣性矩減少 20%，大幅改善操控表現。
車身軸距為 2,960mm，與 Hyundai Ioniq 5 相若，但前後懸掛極短，整體車身不算龐大。底盤及車身面板採用 75% 回收鋁材製造，每輛車可減少 6.7 噸二氧化碳排放。整車重量約 2,300kg，考慮到其性能表現，這個重量控制表現理想。
Ferrari 明確指出 Elettrica 並非超跑定位，而是介乎 V12 引擎 Purosangue SUV 實用性與前置引擎 Almalfi（Roma 後繼車）駕駛樂趣之間，不會挑戰更強勁的 12Cilindri 及 296 車款。
F1 技術下放 四馬達系統效率達 93%
Elettrica 的電動馬達技術源自 Ferrari 在 F1 賽事累積的經驗。車輛配備四個獨立馬達，前軸兩個各 105kW（280 匹合計）馬達共用一個逆變器，最高轉速達 30,000rpm，效率為 93%。前軸可透過離合器完全斷開以提升效率。
後軸則配備兩個更強勁的 310kW（830 匹合計）馬達，各自配有獨立逆變器，最高轉速 25,500rpm，同樣達到 93% 效率。馬達轉速提升速度驚人，達每秒 45,000rpm。前馬達功率密度為 3.23kW/kg，後馬達則達 4.8kW/kg。
整套系統峰值輸出達 830kW（1,113 匹馬力），0-100km/h 加速僅需 2.5 秒，極速超過 310km/h。Ferrari 聲稱續航力超過 530km，換算效率約為每 kWh 行駛 4.34km，未計算動能回收的額外里程。
自家研發電池系統 著眼長遠維修需求
Elettrica 採用南韓 SK On 供應的 NMC 袋裝電池芯，但電池組由 Ferrari 自家設計及組裝。電池組由 210 顆電芯組成 15 個模組，其中 13 個排列成平板狀，另外兩個置於後座下方，總容量為 122kWh（毛容量），能量密度為 280Wh/L，功率密度達 1.9kW/L。這是目前市面上容量最大的量產電動車電池之一。
Ferrari 刻意採用模組化設計而非一體式電池組，以便日後維修更換。品牌指出超過 90% 的 Ferrari 仍在路上行駛，希望電動車同樣能長久使用，甚至數十年後可為經典 Elettrica 設計新電池組。
電池系統運作電壓為 880V，支援最高 350kW 快速充電，20 分鐘可補充 70kWh 電量。電池監控系統及電芯管理軟件同樣由 Ferrari 自主開發。馬達及電池均在 Ferrari 位於意大利 Maranello 的全新「e-building」廠房研發及製造。
第三代主動式懸掛 每個車輪獨立控制
為確保操控樂趣，Elettrica 配備全新第三代主動懸掛系統。不同於其他車廠採用氣壓彈簧或磁流變阻尼器，Ferrari 選用線圈避震配搭滾珠螺桿式閥門阻尼器，透過 48V 電馬達控制車身高度及壓縮回彈。這套系統改良自 Purosangue SUV 及 F80 超跑的技術，但螺距設計更能控制垂直移動。
車輛動態控制器以 100Hz 頻率運作，配合逆變器可精準控制每個車輪的動力及扭力輸出，以及每個角落的懸掛表現。後輪轉向角度最多達 2.15 度，可與前輪反向轉向增加靈活性，或同向轉向提升高速穩定性。
最特別的是後輪可以獨立轉向，即左右後輪可以各自轉動不同角度，這在量產車中極為罕見。Ferrari 聲稱，雖然無法違抗物理定律，但懸掛技術及四馬達配置令 Elettrica 操控起來彷彿輕了近 450kg。
每個馬達都可獨立進行動能回收，最強勁的回收模式可產生高達 0.68G 的減速力，相當於一般汽車緊急煞車力度的一半以上。
拒絕假聲浪 以電結他原理創造真實電馬達聲音
在電動車聲浪處理上，Ferrari 採取了與眾不同的策略。品牌明確拒絕使用假引擎聲或模擬 V8 引擎音效，也拒絕使用完全合成的聲音，轉而開發一套「真實且獨特」的電馬達聲浪系統。
Ferrari NVH（噪音、震動、聲振粗糙度）及音質主管 Antonio Palermo 表示，團隊經過長時間內部辯論，最終達成共識：「我們花了很長時間才就聲音方向達成共識，但很明確的是，我們想要真實的聲音。」
Palermo 從電結他獲得靈感——電結他不像木結他有共鳴箱，而是透過拾音器捕捉琴弦震動並放大。Ferrari 解決方案同樣是捕捉並放大驅動系統的實際震動。在後軸逆變器外殼的高剛性位置安裝了高精度加速度計，捕捉動力系統產生的頻率，然後經過處理和過濾（去除持續性尖嘯聲等煩人特質），再傳送到車廂內。
Ferrari 將引擎及排氣聲比喻為木結他，而 Elettrica 聲音則更接近經放大的電結他。Palermo 強調：「這聲音是真實的，它屬於動力系統的組件。」他補充：「這是一種樂器，不是電話鈴聲。」
聲浪系統會根據駕駛狀況調整，巡航時減弱，激烈駕駛時放大。據稱甚至可以感知到後輪失去抓地力，因為加速度計會偵測到該馬達轉速突然上升。
Palermo 表示延遲時間「低於人類感知門檻⋯⋯可以說是即時的」。聲音亦會隨著駕駛者操作方向盤撥片進行動能回收及切換 Torque Shift Engagement 系統而調整。不過 Ferrari 目前拒絕透露聲音如何在車廂內播放——是透過音響系統還是其他方式——以及車外聲音如何產生。
有趣的是，雖然 Ferrari 以戲劇化的引擎聲浪著稱，品牌表示在正常駕駛時「寧靜才是首選，以提供最大化的聲學舒適性」。由於沒有響亮的引擎聲掩蓋，Ferrari 特別努力消除噪音、震動及粗糙感（業內稱為 NVH）。後懸掛及驅動單元首次採用副車架設計，透過彈性襯套連接底盤，減少震動傳遞到車廂。
模擬換檔系統提供駕駛反饋
Ferrari 認為駕駛樂趣包含五大元素：縱向加速、橫向加速、煞車、聲浪及換檔。為重現傳統跑車的換檔感受，Elettrica 配備名為 Torque Shift Engagement 的模擬換檔系統。
方向盤配備兩個撥片，左側撥片用於切換不同強度的動能回收，右側撥片則讓駕駛者使用 Torque Shift Engagement 系統，可切換五個級別的動力及扭力輸出，「提供逐漸增強的加速感」。
雖然不像 Hyundai Ioniq 5 N 那樣完全模擬變速箱，但 Ferrari 表示動能回收模式能提供類似傳統車輛降檔時的引擎制動感受。
方向盤還配備兩個旋鈕，用於切換三種能量模式（Range、Tour 及 Performance）及五種駕駛模式：Ice、Wet、Dry、Sport 及 ESC-Off。最後一個模式會關閉大部分循迹及穩定控制系統。
駕駛座及前乘客座位置前移，試圖營造中置引擎跑車的坐姿，而後座則較為傾斜。
對手紛紛延遲電動化 Ferrari 逆勢而行
值得注意是 Ferrari 推出首款電動車的時機，正值不少對手重新考慮電動化策略。Lamborghini 將首款電動車從 2027 年延至 2029 年推出；Bentley 將全面電動化目標從 2030 年推遲至 2035 年；Porsche 最近取消了電動旗艦 SUV 計劃，並表示部分高階車款將繼續使用引擎；Ferrari 的鄰居 Maserati 亦取消了 MC20 超跑的電動版本，理由是客戶缺乏興趣。
即使 Ferrari 自己，已故前任行政總裁 Sergio Marchionne 曾在近十年前表示，電池驅動的 Ferrari 是「幾乎是一個淫穢的概念」。不過他當時對 Ferrari SUV 想法同樣強硬，但 Purosangue 推出後卻獲得廣泛好評，訂單應接不暇。
雖然監管變化意味 Ferrari 不能永遠堅持同一套方程式，但公司似乎不急於推出電動車——投資者對缺乏超強電動車來對抗 Porsche、Rimac 或 Lotus 似乎並不在意，Ferrari 股價自十年前上市以來已上漲 900%。客戶同樣滿意，經常在選配上花費六位數字金額，並理解像 F80 這類限量特別版只接受邀請購買，無關銀行存款多少。
分階段公布 2026 年正式登場
Elettrica 預計於 2026 年正式推出，屆時將在 Ferrari 位於 Maranello 的 E-Building 工廠生產。這座符合 LEED 認證的廠房採用彈性生產設計，可組裝 Ferrari 旗下任何車款。
Ferrari 採取分三階段公布策略，目前僅公開規格及技術細節。預計 2026 年初將公布車廂內飾設計（包括由 Apple 前設計總監 Jony Ive 創辦的 LoveFrom 設計公司參與），第二季則會展示完整外觀及車身設計（同樣有 LoveFrom 參與）。屆時才能聽到實際聲浪效果。
售價尚未公布，但考慮到技術含量、品牌定位及並非超跑的市場定位，預料售價會超過 50 萬美元（約港幣 390 萬元），甚至更高。考慮到 Ferrari 的技術實力、龐大品牌影響力、四馬達配置、巧妙的主動懸掛系統、創新聲浪處理方式，以及 Apple 前設計總監的參與，Elettrica 在對手紛紛動搖之際，展現出相當的信心和吸引力。
資料來源：WIRED
iPhone 17 Pro Max 充電現雜音 Apple 稱屬正常現象並提供兩項建議
部分 iPhone 17 Pro Max 用戶近日反映，裝置透過 USB-C 有線充電且音量調至 0% 或 1% 時，會發出類似對講機的靜電雜音。Apple 客戶服務部回應指這屬於正常電流聲，因涓流充電會產生輕微電流音。
客服建議兩種解決方案
針對雜音問題，Apple 客戶服務部提供兩項建議。第一是前往「設定」>「電池」>「最佳化電池」，將滑桿調整至 95% 後再測試。第二是檢查軟件問題，若只有第三方應用程式播放時出現雜音，可能與硬件有關，建議前往售後檢查。
根據多位網民在 Apple 官方支援討論區和 Reddit 反映，即使將音量調至最低靜音狀態，新購入的 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 在充電時仍會發出明顯的嘶嘶雜音。
首次支援 40W 快速充電
有媒體實測數據顯示，iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max 及標準版均支援最高 40W 有線充電。Apple 官方標示的功率較為保守，實際峰值功率可達 60W。
iPhone 17 系列首次支援電荷幫浦技術，能讓充電效率更高、發熱溫度降低。配合 USB PD 3.2 標準的 AVS (可調電壓供應) 協議，可在 9V 至 20V 之間以 0.1V 階梯精確調整電壓，比傳統 PPS 協議更能減少充電過程中的熱能產生。
新款 40W 充電器定價 329 元人民幣
Apple 同時推出一款 40W 動態電源轉接器，定價 329 元人民幣 (約港幣 HK$355)。該充電器支援 AVS 快充協議，可理解為 PPS 升級版，峰值功率能達到 60W，但前提是必須對應至 AVS 協議。使用 40W 或以上功率轉接器配合 USB-C 充電線，iPhone 17 Pro 和 Pro Max 可在約 20 分鐘內充電至 50%，較上一代 iPhone 16 系列快約 10 分鐘。
資料來源：快科技
【評測】八達通日本實地 PayPay vs 其他 APP 匯率 (有片) 使用方便度實測 vs 信用咭、WeChat Pay、AlipayHK
之前就為大家介紹過八達通終於宣佈與日本 PayPay 合作推出支付服務，港人在日本購買用八達通就可以付款。今日筆者就走訪多種不同的大小商店，為大家實試究竟八達通在日本透過 PayPay 可以在哪些店舖成功付款，亦會為大家比較 4 種現金以外港人常用的支付方法，看看哪種支付方法最抵，想了解更多就要留意內文了。
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東京池袋 + 秋葉原實測！八達通日本 PayPay 付款情況實測
在今日一整日，Edward 就走訪了東京的購物熱點池袋，以及港人買模型、玩具及電器必到的秋葉原的多間大小及不同類型的店舖及食肆，看看以八達通日本 PayPay 付款究竟是否夠方便。
1. 藥妝店
首先為大家實測的，就是港人到訪日本最愛造訪的店舖類型之一：藥妝店。筆者會先後到訪兩間不同的藥妝店，分別是：Cocokara Fine 以及鶴羽，看看兩間店舖是否可以成功以八達通付款。
▲筆者分別造訪同樣位於池袋區的 Cocokara Fine 及鶴羽兩間藥妝店，同樣購物後也是用八達通日本 PayPay 付款。
▲從上面兩張測試結果圖，大家就可以見到兩次付款均是成功的！
2. 便利店 / 超市
另外一種港人訪日十分喜愛到訪的店舖，相信應該是便利店及超市。所以之後筆者再到訪同樣位於池袋區，分別是便利店的 Family Mart，以及是超市的西友 Seiyu，看看以八達通日本 PayPay 付款情況又如何。
▲筆者分別造訪同樣位於池袋區，屬於便利店的 Family Mart，以及屬於超市的 Seiyu。
▲以八達通日本 PayPay 同樣支付成功！
3. 電器店
第三種為大家實試的店舖就是同樣是港人愛去的電器店，筆者就先後到訪其中一間港人最愛，在池袋及秋葉原均有分店的 Bic Camera，以及秋葉原的 Edion，實測八達通日本 PayPay 的付款實況。
▲筆者先造訪分別位於池袋及秋葉原的港人最愛電器店之一的 Bic Camera，打算入手電腦周邊及小朋友的玩具。
▲之後再到訪位於秋葉原的 Edion 電器店，入手一盒模型。
▲最後三個地方均能成功以八達通日本 PayPay 付款，而且十分方便。
4. 模型屋
去到秋葉原這個二次元及模型、手辦公仔愛好者聖地，又怎能不造訪一些模型屋？筆者今次就趁機造訪了位於秋葉原，以售賣二手動漫商品著名的駿河屋，看看這種老牌店舖又是否能接受以八達通日本 PayPay 付款？
▲反正到了秋葉原，筆者亦造訪了一直想到訪的駿河屋門市。
▲即使像駿河屋這類老店，購物後用八達通日本 PayPay 付款一樣無難度。
5. 食肆
去到日本，除了購物，又怎能錯過各地美食？支援八達通日本 PayPay 電子支付的購物店舖確實很多，那麼食肆又如何？筆者就造訪了位於秋葉原的美濃金鰻魚飯店，看看支援上又如何？
▲今次筆者就選擇了位於秋葉原的美濃金鰻魚飯店，體驗一下美味的備長炭烤鰻魚三吃外，亦順道測試店內是否可以支援以八達通日本 PayPay 付款。
▲其實要知道是否支援以八達通日本 PayPay 付款很簡單：只要看到紅色 P 字 PayPay 這個標誌，就代表可以了。
▲成功付款！完全無問題。
6. 女僕 cafe
提起秋葉原，除了電器街、模型、手辦公仔等貨品外，另一個大家會第一時間想起的，相信應是與二次元文化息息相關的女僕 cafe。今次筆者造訪秋葉原，依然見到大量身穿女僕裝的女生在街頭招客，反正來到，筆者亦為大家測試一個較冷門的選項：究竟女僕 cafe 又是否可以用八達通日本 PayPay 付款？
▲筆者親身為大家造訪其中一間連鎖式的女僕 cafe，看看他們是否支援八達通日本 PayPay 電子支付？
▲結果當然是成功的！不過在這裡大家就要主動掃對方的二維碼並輸入銀碼進行付款了。
7. 搭的士
試了如此多種類的店舖，筆者在最後再為大家測試一項大家在東京可能會比較少機會體驗（或者應說不少人也不敢體驗）的消費：乘搭的士並進行付款。筆者就嘗試從 JR 池袋駅乘搭的士前往酒店，車程大約 10 分鐘左右，看看乘搭的士又是否可以用八達通日本 PayPay 付款？
▲為了在日本東京之旅試盡八達通日本 PayPay 的電子支援廣泛性，筆者最後就乘搭一程短途的士，看看在東京搭的士又是否可以使用八達通日本 PayPay 付款？（長短就免了，畢竟在東京搭的士真的很貴……）
▲最後下載時，司機會叫筆者用 PayPay 掃描熒幕上的 PayPay 二維碼，之後就可以成功付款了，完全無問題！
總結：八達通東京付款大成功！
總括來說，大家可以見到以八達通日本 PayPay 電子支付，在東京購物、享受美食、甚至搭的士或者享受女僕 cafe 的食物及服務，都可以順利以八達通日本 PayPay 電子支付服務成功付款，今次測試可說是大成功！不過這也不意外，畢竟 PayPay 在日本已是近乎最主要的電子支付平台，八達通與其合作，支援的店舖自然十分多。只要大家並非在採用自家收費系統（例如：MUJI、Donki 等）的店舖購物，基本上很容易找到可以 PayPay 付款的痕跡。換言之以後要再到日本血拼，就不用再預先兌換太多日元現金了，只要確保銀行戶口有足夠「彈藥」，在有需要時隨時為手機八達通或八達通錢包增值就可以了。
4 大支付方法成本大比拼
除了八達通日本 PayPay 支付可以支援多少店舖外，相信另一個讀者十分關心的問題，肯定是：究竟以八達通日本 PayPay 付款是否最抵？畢竟港人以往到日本血拼，除了「現兜兜」付現金外，亦會使用信用卡、Alipay 或者 WeChat Pay 付款。究竟八達通日本 PayPay 相比這三項方法，是否真的有優勢？筆者就在鶴羽藥妝，分別以信用卡、Alipay、WeChat Pay 及八達通日本 PayPay 購買同一件貨品，而且 4 宗交易合共在 5 分鐘內完成，確保 4 種方法背後的日元對港元兌換率是近乎相同。究竟在付款後，八達通日本 PayPay 是否真的最抵？
▲筆者在鶴羽藥妝，分別以 4 種支付模式，同樣購買這支日本支裝茶（定價每支 84 yen），而且 4 宗交易均在 5 分鐘內完成，確保背後的日元對港元兌換率是近乎相同。
▲首先是以信用卡付款，筆者使用的是中國銀行 VISA 卡，最終信用卡結單見到此宗交易收費為 $4.53。
▲之後筆者再以 Alipay 付款，最終金額為 $4.49。
▲然後筆者就以 WeChat Pay 付款，最終金額為 $4.46。
▲最後筆者以八達通日本 PayPay 付款，最終金額為 $4.4。由此可見，在 4 種支付方法中，八達通的付出成本確實是最低的。
總結：八達通日本 PayPay 表面最抵玩！
從今次的測試可見，雖然支裝茶定價十分便宜，但已經看到 4 種不同支付方法下，已經看到最終收取消費者的金額也有分別。雖然看似很少，但畢竟產品的定價較便宜，所以會有相差不多的錯覺，如果大家購買的是數萬 yen 甚至更貴的物品，這個小差別放大後就可能相距甚遠了。所以單從收取金額來看，八達通日本 PayPay 確實是最抵玩。
不過這是否代表任何時候在日本血拼均用八達通找數是最抵玩？大家就要留意了。筆者不是說八達通不抵，表面金額看它確實是最抵的，而且整個過程亦十分方便，但它畢竟是扣除錢包或手機八達通內的現金流，所以相比以信用卡付款可以賺取積分甚至部分卡款在海外消費更有回贈、以 Alipay 或 WeChat Pay 在海外付款不時亦有吸引優惠，如果加上這些因素，以八達通日本 PayPay 找數並非「一刀切」任何時候也是最抵玩的。所以大家前往日本血拼前，還是多留意各項付款方式是否有最抵優惠，再搭配以最抵方式購買不同物品，才是最精明的消費者吧！
方保僑：日後可提高錢包上限會更理想
在今次的八達通日本之旅，同行亦有香港資訊科技商會榮譽會長方保僑 Francis 一同體驗。Francis 表示今次八達通聯乘日本 PayPay 推出的全新支付工具，整個流程十分一體化：「基本上打開 APP（當然需要事先做好八達通錢包的實名認證升級至 Plus 或 Pro 帳戶），再進行 PayPay 介面開啟二維碼，再畀商戶掃描就可以了，超級方便。而且支援以 PayPay 付款的商戶在日本十分多，所以整個體驗不會輸給直接付現鈔或信用卡。」
Francis 亦表示近年愈來愈多港人訪日購物「血拼」，主要是因為日元匯率十分低，購物十分抵買，選擇亦多。而今次八達通日本 PayPay 支付工具，最大特點就是免除手續費，匯率亦十分貼近銀行牌價，所以消費者實際購物時，以八達通日本 PayPay 付款所付出的成本與使用現金分別不大。「最好的一點是付款時會以當時匯率扣數，消費者就可以即時看到扣了多少港幣，不用再左計右計那麼麻煩。」但 Francis 亦表示縱使今時今日使用八達通日本 PayPay 在日本購物付款已十分方便，亦未去到完美：「如果日後八達通錢包的單次付款及儲值上限可以進一步提高，方便消費者以 PayPay 購買奢侈品，那就更加理想了。」
八達通日本 PayPay 使用 Q&A
以下再讓筆者用少許篇幅，為大家簡單回答一下對於在日本使用八達通 PayPay 支付工具的不同疑問吧。
問：使用八達通日本 PayPay 支付相比其他支付工具有甚麼優勢？
答：以八達通日本 PayPay 在日本購物時付款，主要優勢有二：第一是完全豁免手續費，第二是匯率與銀行外匯牌價十分接近，換言之付款時近乎與以日元現金付款分別不大。而且手機八達通或八達通錢包付款時，如果金額不夠，隨時透過轉數快就可以用港幣增值，不會再蝕多一層手續費及匯率，亦十分方便。
問：如何在外地為手機八達通或八達通錢包增值？
答：增值方法與一般在香港增值無異，以下為大家展示相關步驟：
八達通錢包增值方法
▲第一步：進入八達通 APP 並點選「常用功能」中的銀包。
▲第二步：點選「入錢」，再從下方選擇合適的增值方式（可選銀行轉數快，點按更多還可使用銀行應用程式、八達通卡或指定信用卡增值）。
▲第三步：輸入增值金額，再點選「入錢」就完成了。
手機八達通增值方法
▲至於手機八達通，其實只需要像一般在香港一樣，在 iOS 銀包 / Android 八達通 APP 中點選相關手機八達通再點選「增值」即可。當然，這張手機八達通，用家需要一早將它綁定至相關已身份驗證的八達通錢包才可以使用 PayPay 支付工具。
▲當然最理想肯定是預早申請好自動增值服務，這樣就可以在手機八達通沒錢時，無縫為它增值了。
問：八達通錢包是否需要透過 Plus（十三至十七歲）/ Pro（十八歲或以上）實名認證才可以在日本使用八達通 x PayPay 支付工具付款？
答：不是！其實要在日本使用八達通 PayPay 付款，除了使用八達通錢包外，亦可以使用手機八達通（需要已綁定至已認證八達通錢包的手機八達通，換言之同樣需要進行實名登記，十二歲或以下用家是不適用的）配合 PayPay 付款。只要在付款前在支付方式中選好是使用手機八達通還是八達通錢包付款即可。不過要留意，不同階級的限額是有分別的（唯一是八達通錢包 Lite 未經實名認證，所以未能使用），但有一樣是相同：無論是使用哪種八達通方法，或者八達通錢包階級有不同，亦同樣是豁免手續費的。至於不同方式及階級的限額，大家可參考下表：
| 每次交易限額 (HK$) | 每日交易限額 (HK$) | 年度交易限額 (HK$) | |
| 已綁定的手機八達通 | 3000 | 10000 | 無限制 |
| 八達通錢包 Plus | 6000 | 6000 | 100000 |
| 八達通錢包 Pro | 30000 | 30000 | 500000 |
問：是否所有商店都可以使用八達通 PayPay 付款？
答：不是！有些商店確實仍只接受現金或西瓜卡（Suica）進行付款，但其實在日本，PayPay 已是近乎最大的電子支付平台，根據 PayPay 數據指出，近乎每兩個使用手機的用家，就有 1 個有使用 PayPay，用戶多達 7,500 萬，而支援以 PayPay 付款的大小店舖數百萬間。
所以只要進入商店，看到下圖這個 PayPay 付款標誌，就代表有可能使用 PayPay 付款了。
問：日本商家是否一定認識八達通？去到付款時應該如何說？
答：雖然八達通十分有名，但日本商家未必一定認識，但 PayPay 在日本是有很高知名度的，所以付款時試著不要說以「八達通」付款，只需試著說以「PayPay」付款就可以了，筆者測試多次完全無理解問題。
問：為何明明店舖有可用 PayPay 付款，但我使用八達通日本 PayPay 付款時卻失敗？
答：有一點大家要留意，雖然有些店家或搭乘的士時寫著可以用 PayPay 付款，但有些店家提供的二維碼是屬於聚合碼（即可同支付方式共用一個二維碼），八達通日本 PayPay 支付工具是暫時不支援透過聚合碼付款的。
此外，有些地點（例如：酒酒井 outlet），即使店家表示可以 PayPay 付款，但筆者測試過暫時仍未能支援八達通日本 PayPay 的二維碼，這些可能要等待一段時間後才能有望支援得到了，當然一切還是需要等待官方公布。
不過大家亦不用擔心，筆者試過在新宿、池袋、秋葉原等市區地方，基本上大部分支援 PayPay 付款的店家都可以使用八達通日本 PayPay 付款成功，甚至酒酒井的 Premium Outlet 內的 7 – Eleven 便利店亦可使用此方法付款。所以今次八達通推出 PayPay 付款服務，雖然未能令大家到日本血拼時「走 cash 走信用卡」，但至少可以少帶一點現金及少帶幾張信用卡，還是很方便的。
問：八達通 APP 要進入日本 PayPay 的介面十分麻煩，要多按幾步才可以到達展示二維碼的一頁，感覺其他支付工具好似還方便一點？
答：其實一進入八達通 APP 後，在主介面大家可以見到「常用功能」一欄，只要大家點按「+」號，再在列表中選擇「PayPay」，就可以一進入 APP 後一按即可進入展示 PayPay 二維碼的介面，之後選好支付方式及通過身份認證，就可以進行支付，使用上不會比其他支付工具麻煩。
如果大家真的想再方便一點，其實可以在「安全性」中關閉「生物識別驗證」一欄，這樣每次要付款時就無需再進行指紋或 Face ID 驗證（基本上每次 kill APP 再進入時要付款也要輸入一次密碼，但只要留在背景執行就不用再輸入密碼）。不過如果大家關掉此功能，就要確保手機本身的身份驗證要開好開滿，而且不要隨便將已解鎖的手機給予別人使用了。
問：八達通錢包需要輸入與護照相同的姓名，才可以成功退稅嗎？
答：其實現階段在日本購物，仍是使用「老方法」退稅：即是其中一種是商戶可以直接退稅，消費者只需要在店舖買夠指定金額，在付款時只要說以 PayPay 付款並出示護照，店家就會直接從大家的手機八達通或八達通錢包扣除已退稅的金額。
或者另一種是要在某一個指定地點集中退稅（一般出現在大型商場或百貨公司），只要在多間店舖消費滿指定金額（一般為 5,500 yen 左右），就可以在指定退稅櫃檯退稅。
這種方式同樣可以選擇退現金或者退到指定退稅錢包中，而大家的八達通錢包的姓名無需一定要與護照姓名相同（不過建議還是改一改方便一點），只要辦退稅手續時展示 PayPay 中的「交易紀錄」，退稅人員看罷確保消費者確實已付款，就可以進行退稅了，與現時使用信用卡或其他支付工具付款的退稅方式相同。
至於日後要在機場才可退稅的做法實施後如何辦理？八達通亦表示他們現正研究方法，稍後會再通知公眾。不過現時日本仍未實施這項退稅措施，所以大家短期內仍不用擔心這方面的問題。
問：我可以在日本網站購物時使用八達通 PayPay 支付工具嗎？
答：暫時八達通日本 PayPay 支付工具只支援在實體店購物，網購暫時仍未支援。
問：我用八達通日本 PayPay 買錯了商品！可以要求退款嗎？
答：一般來說只要交易一經確認就不能取消，但部分商戶可能可按情況酌情處理。另外，如果商戶答應退款，消費者會收到「退款正在處理」的通知，這就代表商戶正在處理你的退款請求，請耐心等待。當完成退款手續後，消費者將會收到領取退款的通知，此時可以直接在八達通 APP 中查看退款狀態，並通過八達通 APP 收取退款。
問：如果付款時出現重複付款或者扣除金額不正確，可以怎麼辦？
答：如果出現這情況，根據官方資料顯示，大家可以透過以下幾步解決問題：
1. 先直接與商戶聯絡尋求協助。
2. 如未能聯絡商戶，可在完成交易後 60 天內填寫「八達通 x 日本 PayPay 二維碼支付爭議交易表格」並郵寄給八達通卡有限公司或電郵至 omp@octopus.com.hk。
3. 提出支付爭議後，八達通會審核申請並協助向日本商戶提交有關交易爭議的請求。如果商戶接納請求，八達通會在處理完成後通知用家結果，並安排退款至原來的付款方式（手機八達通或八達通錢包）。
4. 假如商戶不接納請求，而用家對該結果亦表示異議，加上有關爭議金額達 HK$2,400 或以上，消費者可於 5 天內回覆八達通並正式提出仲裁協助請求。屆時負責結算的 TBCASoft 將擔任第三方角色協助處理相關爭議事宜。八達通會先從相關八達通錢包扣除 HK$400 申請費（不可退還）及 HK$400 行政費，以向 TBCASoft 支付仲裁所涉及的相關費用，用戶需確保八達通錢包內有足夠儲值扣除款項。仲裁一般需要最長 15 天，TBCASoft 完成初步裁決結果後將會通知八達通公司，如果結果為成功，八達通將會退回 HK$400 行政費至用戶的八達通錢包；如果仲裁不成功，行政費將不獲退還。另外，如果案件較複雜，仲裁時間可能需要更長時間處理。此外值得留意的是，未授權交易及退款處理中交易是無法提出爭議的，前者建議消費者聯絡八達通以進行賬戶安全檢查；而後者由於商戶已承諾退款，所以消費者只需耐心等待退款完成即可。
NVIDIA 會繼續為員工繳付 H-1B 簽證費 黃仁勳: 若當年要付 10 萬美元 我家不可能移民美國
Nvidia 行政總裁黃仁勳公開表示，若美國現行 H-1B 簽證需支付 10 萬美元（約港幣 HK$78 萬）申請費，其家庭當年根本無法負擔，不可能成功移民美國。他強調移民是美國夢的基礎，並證實 Nvidia 將繼續為 1,400 名員工承擔 H-1B 簽證費用，期望政策能有所改善，讓人才仍能獲得機會。
特朗普政府 H-1B 簽證費暴增
美國總統特朗普於 2025 年 9 月簽署行政命令，宣布自 9 月 21 日起，首次申請 H-1B 工作簽證的外籍專業人才需繳納高達 10 萬美元（約港幣 HK78萬）費用，此舉大幅提高企業聘用外國高技能人才的成本。現行申請費僅數百至數千美元（約港幣HK3,900 至 HK$39,000），新政策等同費用暴增百倍，令矽谷科技業大為震動。白宮澄清此為一次性收費，不適用於現有簽證持有人，但新申請者須面對此高額門檻。
黃仁勳：美國夢奠基於移民
黃仁勳在 CNBC 專訪中指出，其父母當年來到美國，才讓全家有機會進入這個「了不起的國家」。他坦言，若當年需要支付 10 萬美元（約港幣 HK$78 萬）簽證費，「我的家人根本負擔不起」，因此他和家人不可能留在美國。他重申，移民是美國夢的基礎，任何努力工作且有才華的人，都應有機會創造更好未來。黃仁勳的言論被視為對特朗普政府移民政策的委婉批評，突顯高額費用可能阻礙優秀人才流入。
科技業人才流動格局或重組
此項政策衝擊全球科技人才流動。分析指出，美國科技業長期依賴 H-1B 簽證引進國際頂尖工程師與科學家，高額費用將直接推高企業人力成本，尤其對資金有限的初創公司構成沉重打擊，可能迫使企業減少招聘或將研發職位外移。長期而言此舉可能削弱美國高科技產業的全球競爭力，促使國際人才轉向加拿大、歐洲或亞洲等移民政策更友善的地區。香港與中國內地被視為潛在受益者，可憑藉低稅制、國際化環境與背靠大灣區的優勢，積極吸引因美國政策受阻的國際科技人才回流，把握建立科技創新優勢的歷史機遇。
資料來源：CNBC
台灣高鐵捉嘈吵聲來源 勸導之數達 1.3 萬次 噪音 7 成源於傾電話、手機睇片
台灣高鐵自 9 月 22 日推行「寧靜車廂」以來，已進行逾 13,000 次勸導，每班車平均不到 5 宗。根據最新統計，逾七成勸導個案源於成人行為，其中近半數是在車廂內通話，其次為觀看影片或聽音樂時未有佩戴耳機，而與幼童相關的僅屬零星個案。
高鐵公司重申，提升車廂寧靜度的措施，主要針對未使用耳機操作 3C 產品及在車廂通話等行為。對於嬰幼兒或因疾病影響自主能力的旅客，服務人員會以關懷態度安撫及協助，而非勸導。對於近期有家長反映乘車時感到壓力，甚至被職員舉牌提醒，高鐵表示將改善前線員工的執行技巧以避免誤會，並會繼續提供貼紙、糖果及小包裝「乖乖」餅乾等物品協助家長。
高鐵強調，絕大部分噪音源頭可靠旅客自律改善，並呼籲大眾發揮同理心，共同創造一個互相體諒、對親子友善的乘車環境，讓高鐵車廂成為兼顧安靜與包容的公共空間。
資料來源：台灣經濟日報
美議員指晶片禁令有漏洞 指中國走私$3000億先進設備 點名美,日,荷企業要改正
美國國會跨黨派調查揭示，中國晶片製造商去年採購了 380 億美元（約港幣 2,964 億元）先進半導體生產裝置，較 2022 年激增 66%，顯示美國及盟友的出口管制政策存在漏洞。眾議院中國問題特別委員會周二發表報告，呼籲美國、日本及荷蘭協調實施更廣泛的晶片裝置出口禁令。 (閱讀全文…)
中國收緊稀土技術出口管制 未經許可不得向外國提供技術支援 明言限制國防半導體企業
中國商務部 10 月 9 日宣布，即日起對稀土相關技術實施出口管制，稀土開採、冶煉分離、金屬冶煉、磁材製造、二次資源回收再用技術，以及生產線組裝、調試、維護、維修、升級等技術，未經許可不得出口。商務部首次明確表示，不會向海外國防企業發放許可證，部分半導體企業申請亦需逐案審批。 (閱讀全文…)
老闆轉錯數員工收 HK$133 萬 員工馬上辭職失聯 僱主提告打官司 3 年後終失敗
智利食品大廠 Dan Consorcio Industrial de Alimentos de Chile 於 2022 年 5 月因行政失誤，誤將 1 億 6,500 萬披索（約港幣 133 萬元）匯入一名行政助理的帳戶，金額相當於其月薪 50 萬披索（約港幣 4,055 元）的 330 倍。該員工在會談中曾口頭承諾歸還，惟 3 日後隨即辭職並失去聯絡，公司於是提告追究其刑事責任。
聖地牙哥法院審理後裁定公司敗訴，指出該員工的行為屬於「未經授權收取」，不構成刑事盜竊罪，僱主應循民事途徑追討款項。法官強調由於公司主動匯入資金，員工亦未使用欺詐或非法手段取得，故無需承擔刑事責任。
涉事公司 Cial 對判決表示不滿，已宣布提起上訴，期望能撤銷原判並重新審理。雖然該員工的行為在道德層面備受爭議，但根據智利法律其行為未觸犯刑事條文，最終得以保留巨款。
這宗案件引起國際關注，而類似事件亦曾在德國發生。一名教師自 2009 年起因病假未有復職，卻持續領取近 4.8 萬英鎊（約港幣 50 萬元）的年薪，情況持續長達 16 年，至 2024 年才被揭發。當地教育部長直言從未見過此類案例。
資料來源：新浪
宇樹 G1 人形機械人美國超市有售 Walmart 售價較中國貴近六成 網民震驚中國科技普及速度
中國機械人製造商宇樹科技（Unitree Robotics）的 G1 人形機械人近日在美國 Walmart 網站上架，基本款售價為 21,600 美元（約 HK$168,480），提供免費送貨服務，單次訂購上限為6台。這項舉動引起全球機械人研究界關注，因為G1在中國售價僅為99,000人民幣（約 HK$106,920），意味美國買家需支付約 57% 溢價。 (閱讀全文…)
