呂方與網約車司機口角影片 私隱公署「主動出擊」下架影片 無投訴亦因「一籃子因素」行動

 

私隱專員公署主動要求社交平台下架 1 段疑似藝人呂方與網約車司機爆粗爭執車廂影片,並指車廂屬「半私人空間」,乘客對個人私隱有較高期望。事件源於 1 段長約 2 分鐘車 cam 影片近日在網上瘋傳,片中 1 名疑似呂方男乘客因落車地點與司機各執一詞,最終演變成粗口對罵。

 

事發經過起底

網傳影片顯示乘客認為司機未有駛至正確落車點,要求再往前行駛少許。惟司機堅稱已根據導航「點對點」到達目的地,並以已接獲下 1 張訂單為由拒絕遷就。雙方情緒隨即升溫並互爆粗口,乘客下車時因車門一度鎖上而僵持,怒斥對方「記住車牌」;司機亦在乘客下車後認出其身份,直斥「死矮仔」及「死人臭明星」等言詞。

 

私隱署主動介入

助理個人資料私隱專員(法律)賴皓茵今早(13 日)於商業電台節目《在晴朗的一天出發》表示,公署已就相關影片向相關社交平台發出「停止披露通知」,影片現已於平台下架,公署共收到 1 宗相關投訴。她強調今次屬公署「主動出擊」個案,許多情況下即使未接獲任何投訴,公署亦會考慮「一籃子因素」決定是否採取行動,並視乎個案情況將影片轉交相關當局跟進。

 

賴皓茵解釋指車廂內經車廂攝錄機拍攝屬「半私人空間」,乘客對個人私隱期望較高。若司機安裝的攝錄機可識別個別人士身份,便有機會涉及收集個人資料;資料使用者不論收集或使用個人資料,均須遵從《個人資料(私隱)條例》規定。她亦特別提醒公眾,未經資料當事人同意下,將涉及當事人身份影片上載至社交平台,有機會構成「起底」罪行,並呼籲網民切勿轉發或傳播影片,否則視乎具體情況亦可能須承擔刑事責任。

 

起底罪行刑罰

根據《個人資料(私隱)條例》,任何人在未經資料當事人同意下披露他人個人資料,意圖或罔顧,或相當可能導致資料當事人或其家人蒙受指明傷害,即屬干犯「起底」罪行。違法者一經定罪,最高可被判罰款港幣 100 萬元及監禁 5 年。公署過往亦曾就類似個案採取拘捕行動,顯示執法機構近年對網上「起底」行為採取較主動態度。

 

私隱署強調將根據《個人資料(私隱)條例》逐案考慮情況,包括資料是否在未獲當事人同意下被披露,以及披露是否違反「保障資料第三原則」;該原則指個人資料只可用於收集時表明之目的或直接相關目的,否則須取得當事人明示同意。

 

資料來源:明報

Meta 相片 AI 功能引私隱災難 官方終下架相關功能 標記 IG 帳戶即可惡意改圖

Meta 早前推出全新 AI 功能引致私隱災難,容許網民隨意修改他人公開相片,最終在強烈反彈下火速撤回。Meta 早前高調推出全新 AI 影像生成工具,其中一項功能竟容許用戶在未經授權下,直接透過標記他人帳戶二創或惡意修改公開相片。由於設計上完全不通知受害者,隨即引發全球網民恐慌。Meta 面對排山倒海抨擊與私隱質疑,日前正式在官方網誌發文承認錯誤,坦承功能未能達到預期效果,並宣佈即時將這個極具爭議的相片修改功能全面下架。

 

標記他人帳戶即可隨意修改面孔

這個引發軒然大波的功能源於 Meta 旗下 Superintelligence Labs 研發的最新 AI 圖像生成器「Muse Image」。官方在早前發佈時,曾大力宣傳一項標榜「激發創意」的功能,指出用戶只需在 Meta 平台上的 AI 工具中,直接標記任何公開的 Instagram 帳戶,系統就會自動提取該帳戶內的相片作為參考藍本,讓用戶隨意透過文字指令進行二創、合成或修改相片。

 

最令大眾震驚的是,系統在整個提取與修改過程中,完全不會對相片原作者發出任何提示或確認通知。這意味著任何公開 Instagram 帳戶的日常相片、生活照甚至個人面孔,都有可能在完全不知情的情況下,被陌生人利用 AI 進行惡意改圖,甚至可能被用作生成不當影像。雖然系統預設不支援私隱帳戶,但龐大的公開帳戶用戶群體顯然暴露於巨大的私隱風險之中,隨即引來科技界與保障私隱組織的強烈譴責。

 

 

媒體炮轟教路停用逼使官方急轉彎

隨著爭議愈演愈烈,多個科技媒體紛紛直斥 Meta 的做法嚴重侵犯用戶私隱,甚至有大型科技媒體如 TechCrunch 發表專題指南,教導網民如何透過繁複設定手動關閉此功能,以保護自己的相片不被 Meta 的 AI 濫用。在外國媒體、網絡輿論及私隱倡導組織的步步進逼下,Meta 最終無法承受巨大的公關壓力,選擇在星期五於官方網誌發表聲明,宣告放棄這個剛推出不久的功能。

 

Meta 在聲明中解釋,團隊當初的意圖是希望提供一個實用的創意工具,同時讓用戶控制自己的公開內容能否被引用。不過,公司聽到各界的反饋後,明白到這個功能顯然未能達到預期效果,因此決定即時將其移除。雖然生成式 AI 融入社交平台已成趨勢,但這次 Meta 的撤回正好反映出,平台在未經用戶明確同意下便擅自將個人相片納入 AI 生成素材的做法,已經觸碰到了公眾的私隱底線。

 

資料來源:TechCrunch

 

 

Starship 搭載 Starlink V3 衛星 本周五清晨發射 單衛星頻寬達 1 Tbps 比上代多 10 倍

 

SpaceX 計劃於美國得州當地時間 7 月 16 日(星期四)下午 5 時 45 分,即香港時間 7 月 17 日(星期五)清晨 6 時 45 分,進行星艦第 13 次綜合飛行測試,發射窗口長達 90 分鐘,將延至香港時間上午 8 時 15 分。今次任務將首次搭載 20 顆真正次世代 Starlink V3 衛星升空,並非早前試飛所用模擬衛星,同時亦會嘗試讓 Super Heavy 助推器在海上完成降落。

 

Starlink V3 是甚麼

Starlink V3 是 SpaceX 最新一代低軌道通訊衛星,體積及重量遠超現役 V2 Mini 型號,單星質量超過 2 噸,是 V2 Mini(約 600 公斤)3 倍以上,太陽能板展開後翼展約 60 米。由於尺寸及重量大幅增加,火箭整流罩已無法容納,SpaceX 必須改用運力更強星艦運載,取代過往使用 Falcon 9 火箭。V3 衛星採用氬氣推進霍爾效應推進器,推力達舊款氪氣推進器 2.4 倍,比衝亦提升 1.5 倍,氬氣成本更低且供應更充裕,有助降低營運開支。

Starship 搭載 Starlink V3 衛星發射示意圖.

頻寬容量大幅躍進

每顆 V3 衛星下載頻寬達 1 Tbps(即每秒 1 兆位元),容量是 V2 Mini 規格 10 倍以上,足以讓單一衛星同時支援約 1,000 部 4K 超高清電影流暢播放,或讓 100 萬人同時進行高清視像通話。上載頻寬亦提升至 160 至 200 Gbps,大幅達到 V2 Mini 24 倍頻寬之多,配合星間雷射通訊鏈路,單星合計 RF 及雷射回程容量接近 4 Tbps。星艦單次發射滿載可搭載 60 顆 V3 衛星,單次發射即可為 Starlink 網絡新增約 60 Tbps 容量,相當於 20 次以上 Falcon 9 發射 V2 Mini 衛星總容量,大幅提升部署效率。

 

用戶可享實際好處

Starlink V3 除了帶來顯著速度提升,亦大幅改善網絡延遲及穩定性,配合先進星間雷射鏈路,承諾將延遲降至 20 毫秒以下,較現時 V2 系統高峰時段中位數 25.7 毫秒延遲進一步縮短。V3 亦支援「直連手機」功能,未經改裝一般手機都可透過合作電訊商直接使用衛星訊號收發短訊、通話,甚至享用有限數據服務,對偏遠地區及災難應急通訊尤其重要。網絡容量大增亦意味 Starlink 可服務更多同時在線用戶,緩解目前部分地區因用戶密集而出現速度下降問題,郊區、船舶、飛機及流動應用場景均可望受惠。

 

任務目標與部署測試

Starlink V3 期望能大幅擴展網絡容量並提升用戶速度,衛星部署後將展開太陽能板與天線,並嘗試與南非地面站連接,同時使用高容量雷射與更廣泛 Starlink 星座建立連結。這些衛星將遵循與星艦相同亞軌道軌跡,而不會停留在地球軌道上,預計在任務後期重返大氣層。由於南非電訊牌照規定 SpaceX 未能符合當地黑人經濟賦權股權要求,Starlink 目前主要依靠鄰國莫桑比克地面站及衛星間雷射連結,為南部非洲區域提供服務。

 

Starlink 助檢查星艦隔熱層

任務其中 6 顆衛星已改裝相機,用以掃描星艦熱護盾狀況並將影像傳回 SpaceX 操作人員,SpaceX 甚至將幾塊熱護盾磚塊塗成白色,模擬缺失磚塊以提供更清晰成像目標。目標是持續測試分析星艦熱護盾準備程度技術,以便未來任務能夠返回發射場並重複使用。這種做法延續 SpaceX 早前試飛驗證,例如第 12 次試飛曾派出 2 顆改裝衛星為星艦拍攝影像,惟今次規模擴大至 6 顆,顯示 SpaceX 加強隔熱層監測力度。

 

資料來源:India Today

 

Samsung 發佈會前夕流出!Galaxy Z Fold 8 Ultra 實機曝光摺痕接近隱形

Samsung 全球新品發佈會將於 7 月 22 日舉行,屆時將推出 Galaxy Z Fold 8、Galaxy Z Fold 8 Ultra 及 Galaxy Z Flip 8 三款全新摺疊螢幕手提電話。當中 Galaxy Z Fold 8 將會是 Samsung 首款採用闊摺疊螢幕設計的機款,而 Galaxy Z Fold 8 Ultra 和 Galaxy Z Flip 8 則屬於常規升級型號。在發佈會舉行前夕,網上流傳一段 Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra 的實機試玩影片,令新機的摺痕表現提前曝光。

從流出的影片可見,Galaxy Z Fold 8 Ultra 的內螢幕摺痕變得非常淺。無論是從正面觀看還是側視角度,摺痕都幾乎隱形,螢幕整體觀感更為平整,相比上一代有顯著改善。

摺痕控制達頂尖水平 開合手感更乾脆

知名數碼博主「i冰宇宙」早前透露,Samsung 為了進一步改良摺痕表現,特別調校了 Galaxy Z Fold 8 系列的鉸位,令開合手感變得更加乾脆俐落。該博主同時指出,Galaxy Z Fold 8 系列的摺痕控制已達到目前的行業頂尖水平,實際視覺效果完全不輸 OPPO Find N6。

搭載客製化晶片 升級 5,000 萬像素超廣角

硬件配置方面,Galaxy Z Fold 8 Ultra 預計將會搭載 Snapdragon 8 Elite Gen 5(for Galaxy)晶片,並配備 8.0 吋內螢幕及 6.5 吋外螢幕。鏡頭方面,新機將超廣角鏡頭由上一代的 1,200 萬像素大幅升級至 5,000 萬像素,另外兩顆後置鏡頭則維持不變,繼續採用 2 億像素主鏡頭和 1,000 萬像素的 3 倍長焦鏡頭。

來源:快科技

AI 殺手級應用並非研發新藥?藥廠更多時間利用 AI 做銷售

藥廠界大談 AI(人工智能)可以加快新藥研發,但加拿大 Scotiabank 訪問多位藥廠高層後發現,AI 目前帶來最實在財務效益的範疇,其實是銷售與市場推廣,而非大眾期望的新藥發現。報告估計相關「商業化」應用未來 10 年可為大型藥廠帶來近 7,700 億美元(約港幣 6 萬億元)累計新增收入。

AI 並非研發新藥 而是擔當銷售引擎

Scotiabank 曾訪問多位藥廠高層,他們認為 AI 帶來的首個實質財務影響,未必來自發現新藥。原因非常簡單:商業運作已是藥廠其中一項最大開支,行業在銷售人員、市場推廣活動、醫療法律審查、市場准入、患者識別及醫生聯繫方面花費甚巨,而這些工作流程數據量大、重複性高且容易量化。

相比研發新藥這種「生物學複雜、數據混亂」的範疇,AI 反而更適合應用於這類商業問題。

3% 收入增長看似微小 實際金額驚人

Scotiabank 的基本假設其實相當保守,他們估計 AI 到 2028 年為旗下大型藥廠覆蓋範圍帶動約 3% 收入增長,成本節省則要等到日後基礎設施投資成熟才會更明顯浮現。不過即使是這個「保守」數字,整體計算已達約 7,700 億美元(約港幣 6 萬億元)的 10 年累計新增收入,加上接近 500 億美元(約港幣 3,900 億元)成本節省,而這個數字還未計入 AI 驅動新藥發現的價值。

銷售 AI 如何發揮作用?

報告提到,銷售代表工具已能協助決定應該拜訪哪位醫生、講解甚麼內容,以及下一步行動。一位業界高層透露,某主打產品透過「next-best-action」(下一最佳行動)工具,帶來高達 5% 的「可影響銷售額」提升。在一個單一重磅藥物每年可賺取數十億美元的行業而言,這個數字相當可觀。

內容製作速度大幅提升

藥廠市場推廣素材向來以慢著稱,因為必須通過合規、科學準確性及審查等關卡。報告指出,過往需要 6 至 8 個月才完成的推廣材料,使用 AI 工具後可縮短至大約 4 個月,其中一個案例顯示醫療法律審查時間更減少大約 20%。

各大藥廠已紛紛進場:Pfizer、Merck 及 J&J 均有參與

多間跨國藥廠已將 AI 應用於自身的商業體系:

Pfizer 開發了一個名為 Charlie 的 AI 平台,目標是將市場推廣內容製作速度提升 3 至 5 倍。這個平台由 Pfizer 與廣告集團 Publicis Groupe 合作開發,基於 Publicis 現有的 Marcel AI 技術構建。Charlie 首階段主要協助製作數碼媒體、電郵,以及銷售團隊向醫生講解時使用的數碼簡報。平台還設有一套「紅、黃、綠」風險分類系統,方便醫療審查團隊判斷哪些內容需要重點檢視。

Merck 則利用 AI 將市場推廣材料製作速度提升高達 80%。

Johnson & Johnson 利用 AI 工具協助銷售代表準備與醫療機構的會面。

Gilead 擁有一套「next-best-action」模型,專門服務前線團隊。

AbbVie 則設有名為 GenAIsys 的系統,用於銷售團隊規劃及執行。

Teva 則利用 AI 模型輔助向藥房客戶進行升級銷售與交叉銷售。

新藥研發仍是「終極夢想」 惟需時甚久

雖然新藥發現長遠而言仍是最大的戰略獎項,但報告引述其中一位高層表示,有意義的發現效益最少要 3 年後才會出現。Gilead 高層亦提到大約 9 成生物數據仍未被研究,這個比例提醒大家問題規模有多大。

相反商業化 AI 不需要解決人類生物學這類難題,只需要提升令適當醫生在適當時間收到適當訊息的機率,縮短製作合規材料所需時間,並且協助搜尋未確診患者、改善市場准入決策,以及提升銷售代表生產力。

AI 亦有助節省開支

報告還提到成本角度:其中一位高層指出,AI 有可能大幅取代其公司每年花在外部市場推廣代理商上大約 4 億美元(約港幣 31.2 億元)的開支。換言之 AI 未必會即時大規模取代高技能商業團隊,但可以減少額外招聘及外判代理商的需求。

來源:investingLive

廣西洪災救被困村民脫險 大疆無人機打破例載人吊運

颱風「美莎克」殘餘環流引發廣西南寧、橫州等地持續強降雨,多個村鎮被洪水圍困。救援團隊突破無人機「嚴禁載人」慣例,7 月 6 日使用重載無人機將受困村民凌空吊運到安全區域。事件相關畫面在網上引發熱議,「原則上無人機不吊人,但人民大於原則」一語令不少網民感動。

洪災背景與救援規模

橫州市是這次廣西水災中受災最嚴重地區之一。7 月 6 日雲表鎮一名油罐車司機及旺莊村多名慢性病村民等被困,舟艇無法抵近現場,救援團隊改以無人機執行吊運任務。南寧市洪澇造成受災人口約 5.5 萬人,當中 4.8 萬人已完成轉移,事件造成 2 人遇難,反映這次颱風帶來災情嚴峻程度。廣西壯族自治區水文中心當日已將洪水橙色預警升級,並將防汛應急響應提升至最高級別。據報道,大疆農業及運載無人機累計為受困人員投送各類救災物資超過 1,000 噸,近 100 架無人機同時在災區執行任務。

打破慣例背後有嚴謹規劃

一般工業及農用重載無人機原則上嚴禁吊運人員,這個規定是行業長期安全事故總結出的硬性底線,並非可以隨意突破。現場指揮部這次統一調度,救援人員事先測算裝置載重、加固專業安全吊帶,並規劃低空短途飛行路線,全程避開電線及樹木等障礙物,將轉運風險降至最低。新京報報道亦提到,救援隊出動大載荷運載無人機結合舟艇,成功將一名被困病員空中提吊及轉運,反映無人機與傳統舟艇協同已成為這次救援重要模式。

大疆推出售後保障政策

大疆農業 7 月 9 日發出通知,確認參與廣西特大洪水救援的裝置提供售後關懷政策,由 7 月 8 日起生效,結束時間以官方救援結束時間為準。凡參與這次志願救援的大疆農業植保機及運載無人機,救援期間出現故障或損壞,大疆農業授權服務門店會提供免費維修保障服務。有代理商負責人表示,這批無人機主要將飲用水、食品及藥品等應急物資投送到車輛無法到達的區域,是救援行動中不可或缺的裝置。

資料來源:cnBeta

 

白宮成立 UFO 科學顧問委員會 哈佛天文學家 Avi Loeb 領軍

白宮委任哈佛大學宇宙學家 Avi Loeb 領導一個外部科學家團隊,負責研究 UFO 對國家安全構成的潛在風險,這個新成立的科學顧問委員會將向白宮一個專責處理未明異常現象(Unidentified Anomalous Phenomena,簡稱 UAP)的新專責小組匯報,屬於特朗普政府推動解密相關資料政策的一部分。Avi Loeb 形容這項工作「就像查案一樣」,更指「只要不太理會批評者,其實相當有趣」。 (閱讀全文…)

人形機械人首次活體手術成功  遙距操控完成膽囊切除

美國加州大學聖地牙哥分校 (UCSD) 研究團隊在 7 月 8 日出版的《Nature》 期刊發表全球首例人形機械人活體外科手術研究,兩部人形機械人在人類外科醫生遙距操控下,成功完成兩次大型非靈長類哺乳動物膽囊切除手術,UCSD 工程師團隊與外科醫生團隊合作完成今次研究,並將其視為引入人形機械人至手術室的重要第一步。 (閱讀全文…)

Apple Watch 稱霸 AI 手錶市場 佔全球出貨量 90%

市場研究機構 Counterpoint Research 最新報告顯示,Apple 在 2026 年第一季佔全球具備 Edge AI(邊緣人工智能)功能智能手錶出貨量約 90%,遠遠超越 Google 與華為等競爭對手,同期全球 Edge AI 智能手錶出貨量按年增長 70%,滲透率達到整體智能手錶市場 25%,即每 4 隻出貨的智能手錶中就有 1 隻具備邊緣 AI 功能。 (閱讀全文…)

ChatGPT Atlas 瀏覽器下月停運 功能全面併入 ChatGPT Work

OpenAI 上星期四公布新一輪產品更新,隨全新 GPT-5.6 模型推出 ChatGPT Work 及重新設計的桌面應用程式,並同時宣布獨立瀏覽器 ChatGPT Atlas 將於 8 月 9 日停止運作,ChatGPT Atlas 於 2025 年 10 月 21 日正式推出,停運時運作未足一年。公司強調 ChatGPT Atlas 停運不代表放棄瀏覽器市場,而是將其技術全面融入 ChatGPT 生態系統。 (閱讀全文…)

稱「老公出軌」賤賣 Switch 2 Threads 騙徒盜用黃金商場門面相片

深水埗黃金電腦商場一間遊戲店門面相片近日遭人盜用於 Threads 詐騙帖文。帖主偽稱老公出軌轉走 168 萬元家財予情人,無心經營店舖,要在停業前以 800 元賤價清貨過百部全新 Switch 2。店主鄭氏接受《香港 01》查詢時證實帖文內容不實,無奈嘆道「佢哋自己都知無可能」,坦言「無嘢可以做到」。

 

 

騙局手法曝光

Threads 上至少出現 4 則格式相同帖文。帖主均聲稱因丈夫出軌背叛,轉帳 168 萬元予情人,備受打擊而無心經營門市,遂在停業前以 800 元低價大量放售過百部全新 Switch 2。

 

店主鄭氏表示過去兩個月已有數名客人親身到店求證帖文真偽。他猶記得有客人出示帖文直接挪用商場 Facebook 頁面用於介紹店舖相片。騙徒更聲稱會免費派發 Switch 2 遊戲機,手法層出不窮。

 

同類騙案近月頻生

同類老公出軌賤賣 Switch 騙局近月在兩岸社交平台流傳。雖然手法相近但情節有異。台灣民視新聞今年 6 月報道,有 Threads 帳號自稱林語熙,聲稱因丈夫出軌無心經營遊戲店,將原價 8,000 至 10,000 元新台幣(約港幣 HK$1,920 至 HK$2,400)Switch 2,以不到一折即每部 1,000 元新台幣(約港幣 HK$240)促銷過百部。經記者實地追查發現該地址商店早已搬遷。涉事相片實為 5 年前 Google 舊相經改圖後重用。

 

香港無綫節目《東張西望》今年 6 月亦曾報道另一類老公出軌送 Switch 騙案。騙徒假稱因事主丈夫出軌而免費送出遊戲機作賠償。騙徒藉此誘騙事主點擊仿冒便利店連結,要求填寫收貨地址及進行實名認證,企圖盜取個人資料。事主最終及時識破未有受騙。

 

 

資料來源:香港 01

 

全球首例 宇樹 G1 人形機械人完成活體膽囊切除手術

 

美國加州大學聖地牙哥分校(UC San Diego)工程團隊聯合外科醫生團隊,利用中國宇樹科技(Unitree)研發的通用人形機械人 G1,完成全球首例人形機械人完整活體標準微創手術流程驗證。相關研究論文題為《人形機械人用於外科手術活體可行性研究》,已於當地時間 2026 年 7 月 8 日刊登於國際頂尖學術期刊《Nature》。

實驗過程與手術細節

研究團隊選用大學實驗室普及款宇樹 G1 人形機械人,並配套特製夾具改造機械末端,令機械人可直接握持醫院通用腹腔鏡器械,無需訂製專用手術工具。名為 LapSurgie 的遠端操控系統搭載立體視覺反饋與動作比例映射模組,外科醫生於遠端操作台操控,手部動作可精準同步轉化為機械人精細手術動作。臨床前試驗選取活體實驗豬作受試對象,進行兩宗標準腹腔鏡膽囊切除術。

 

兩宗手術採用不同的協同方案。第一宗手術由單部 G1 機械人主刀,並由床邊醫生擔任助手輔助完成,全程耗時 56 分鐘且無嚴重併發症。第二宗手術則依靠兩部 G1 機械人自主配合作業,全程無需人手介入操作,耗時 32 分鐘。兩部機械人即時處理術中輕微滲血及膽汁溢出,兩宗手術均順利完成,未出現中轉開腹情況。論文第一作者兼通訊作者為 2000 年後出生的中國博士生梁澤楷。他於 2023 年大學畢業於華中科技大學,2025 年取得 UC San Diego 碩士學位,現於 Michael Yip 教授的實驗室深耕手術機械人研發,並主導搭建整套遠端操控框架。

 

G1 機械人規格及成本

宇樹 G1 身高 1.52 米(約 5 呎),重量僅 27 公斤(約 60 磅)。相較於重量可達約 1,800 磅且佔用大量手術室空間的專用手術機械人,G1 的部署成本更低,無需大規模改造手術室。美國科技新聞網站 Ars Technica 指出,基礎版 G1 若加裝靈巧機械手等關鍵升級配備,成本很容易超過 67,000 美元(約港幣 HK$522,600)。即便如此,這類中國製造的人形機械人仍遠比專用手術機械人便宜。

 

論文共同資深作者 Michael Yip 表示,隨著病患需求不斷增加,外科醫生卻持續短缺,導致病患等待時間延長、醫療普及度下降。遠端操控與自主式人形機械人正具有大幅提升病患接受關鍵手術機會的潛力。研究團隊指出,不同於只能執行單一功能的專用手術機械人系統,人形機械人用途更加多元,可執行各種不同手術及一般性工作,亦更容易部署至偏遠地區及其他環境惡劣且更需要多功能性的場所。研究團隊同時表示,目前人形機械人需要頻繁校準,導致手術時間偏長,這與早期專用手術機械人發展初期的特徵一致。後續改良演算法與校準流程後,效率將大幅提升。不過許多機械人研究領域的頂尖學者認為,能在無需人類介入下自主完成各種工作的通用型機械人,距離真正實現仍有一段漫長路途,尤其在需要安全與人類共同工作的環境下。

 

資料來源:快科技、聯合報

 

NVIDIA 感恩 SEGA 救命恩 黃仁勳親赴秋葉原賀合作 30 周年

NVIDIA 行政總裁黃仁勳將於 7 月 15 日前往東京,出席 NVIDIA 與日本遊戲大廠 SEGA 合作 30 周年慶祝活動,地點選在秋葉原「GiGO 秋葉原 3 號館」。這場活動意義重大,因為 1996 年 NVIDIA 瀕臨破產之際,SEGA 一筆 500 萬美元(約港幣 3,900 萬元)投資令公司得以多撐 6 個月,最終成功催生出扭轉命運之 RIVA 128 顯示卡。

 

邀請制快閃活動 RTX Spark 日本首發

根據 NVIDIA 日本官方 GeForce 帳戶(@NVIDIAGeForceJP)於 7 月 8 日在 X 平台發布之消息,是次活動為邀請制快閃活動,時間定於 7 月 15 日下午 5 時至 6 時。SEGA 官方帳戶(@SEGA_OFFICIAL)同步證實,SEGA 會長暨行政總裁里見治紀與社長暨營運總監內海州史均會出席活動,前 SEGA 社長入交昭一郎與《VR 快打》創作者鈴木裕亦將以嘉賓身分現身。活動當日,NVIDIA 全新產品 RTX Spark 將首度在日本亮相,現場亦設有抽獎環節,向一位到場觀眾送出 GeForce RTX 5090 Founders Edition 顯示卡。有意參與活動人士,需在 7 月 12 日前於 X 平台分享與 NVIDIA 或 SEGA 之相關回憶,形式包括相片、影片或短篇故事,獲選者將於 7 月 13 日透過私訊收到邀請通知。

NVIDIA 創立兩年後即遇生死關卡

回溯至 1993 年 4 月 5 日,黃仁勳與克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)、柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)三人在餐廳 Denny’s 討論創業計劃,共同創立 NVIDIA。當時正值遊戲產業由 2D 圖形轉向 3D 圖形之關鍵時期,公司草創初期並不順利,首兩款晶片 NV1 與 NV2 均以失敗收場。1995 年,SEGA 委託 NVIDIA 為新一代主機 Dreamcast 開發顯示晶片,全因當時 Sony 旗下 PlayStation 人氣正盛,SEGA 急需一款暢銷產品迎戰。

 

 

黃仁勳形容當時無論走哪條路均會倒閉

NVIDIA 最初開發 NV1 與 NV2 時採用四邊形渲染架構,但業界主流已轉向三角多邊形技術,加上 Microsoft 「Windows 95 DirectX」多媒體標準決定採用三角多邊形設計,令黃仁勳意識到架構策略出現重大錯誤,必須放棄與 SEGA 合作之項目。黃仁勳形容當時困境:「不是慢慢做完、慢慢死掉,就是立刻退出、立刻死掉」,若完成 Dreamcast 項目將創造出與 Windows 不相容之產品,遠遠落後競爭對手;但若不履行合約,公司又會立即破產。當時年僅 32 歲的黃仁勳沒有隱瞞問題,而是親自向負責 SEGA 美國業務之入交昭一郎坦白公司押錯技術路線,並建議 SEGA 另尋合作夥伴,同時難為情地提出全額支付費用之請求,否則 NVIDIA 將無法繼續營運。黃仁勳回憶道:「令我驚訝的是 SEGA 同意了,我們因此多活了 6 個月」,NVIDIA 亦聯同獲得 500 萬美元(約港幣 3,900 萬元)救命錢,半年後成功發表新產品挽救公司,並於 1999 年正式在華爾街掛牌上市,SEGA 後來則以約 1,500 萬美元(約港幣 1.17 億元)出售 NVIDIA 股票。

 

資料來源:Livedoor news

 

IKEA 叉電插頭 $29.9 賣斷市 港人大讚:抵過買雜嘜 官方幽默回應:唔使去深水埗

IKEA 近日有一款 USB-C 叉電插頭做減價,在 43 折後僅售 $29.9(截稿時該款充電插頭為缺貨狀態)。有網民在社交平台大讚產品抵買,形容「抵過買雜嘜」,貼文更引來 IKEA 官方帳號幽默回應。

Patreon裁員兩成與AI無關.

叉電插頭規格 支援 3 種快充標準

這款叉電插頭正式名稱為 SJÖSS 30W 單接口 USB 充電器,原價 $69.9,現時優惠價 $29.9,其 USB-C 插孔可提供高達 3A 或 30W 功率。充電器同時支援 PD 3.0、QC4+ 及 PPS 3 種快充模式,可為手機及平板電腦快速充電,亦適用於大部分手提電腦。機身內置過電流、短路及過熱保護裝置,並取得 CE 認證。有科技媒體實測,使用 iPhone 16 Pro Max 充電時,插入後功率隨即升至 31W,證實 30W 輸出所言不虛,電量由 19% 升至 52% 僅需約 20 分鐘。

 

網民討論 官方幽默回應

有樓主在社交平台分享購買心得後,隨即引來大批網民留言討論。有人形容「已經平過綠聯(內地電子產品品牌)」,亦有人表示會「平平地拎返公司用」。不過亦有用家反映,充電器為部分流動電源及配件充電時表現一般,僅適合「風扇仔、自拍 remote、鏡」等細小裝置。貼文亦引起 IKEA 官方帳號注意,留言幽默回應「話唔駛去深水埗唔係講笑㗎」,呼應深水埗向來以平價電子產品聞名的形象。

 

這次優惠活動期為 2026 年 7 月 2 日至 7 月 29 日,售完即止。IKEA 官方網店同時上架多款電線、充電器及流動電源產品供顧客選購。

資料來源:星島頭條, IKEA HK

 

「向後buy」實測 : 6 大 AI 模型只有一個答對 | Grok:「我今日向後 buy 咗 xx ,平咗兩蚊。」

小編用了這兩天大熱的新 term「向後buy」作為測試,對比分析多款主流 AI 在面對突發性、極短時間且高度本地化文本的資訊檢索力。結果顯示,多數模型的動態檢索機制會因「索引滯後」或「知識邊界觸發失敗」而失效,甚至開始 AI 最強能力 – 「頭頭是道地老作」,測試中只有一款 AI 成功其他全敗。

 

Grok AI:懶「貼地」但亂作一通

Grok 在面對這個發生僅一天的全新詞彙時,其網絡檢索完全失效,即使擁有自家 X 檢索能力。然而模型並未選擇拒答,而是觸發了嚴重的幻覺。它利用強大的全廣東話生成能力,將其憑空捏造為一個行之有年的「香港股市散戶俚語(逢低買入)」。這種在缺乏實時動態檢索支持下,僅憑字面概率強行輸出極具欺騙性文本的行為,證明了該模型在處理最新突發事件時缺乏有效的知識邊界自我審查機制,最討厭是那種有信心、貼地式語氣「懶 friend」 。

Perplexity (Sonar):拋書包式亂作

Perplexity 以往最大賣點是其 web search 工具及交叉驗證 logic ,小編預期它會勝出,但今次測試雖然觸發了聯網搜尋,並成功引用了線上粵語字典,但其檢索權重明顯偏向了靜態、權威的結構化文本文檔。
對於一個爆發僅一天的香港潮語,靜態字典不可能有任何記錄。模型的 RAG 機制未能敏銳捕捉到社交媒體(如 Instagram、Facebook)上的實時熱度飆升,反而被引導至傳統字典進行字面成分拆解,最終導致「表錯情」的機械式錯誤答案,而他的手法就是「拋書包」將肯定的答案通通掉給你後,然後硬砌出結果。

向後buy的實測結果與分析.

ChatGPT 5.6 :唔中但無亂作且分析準

ChatGPT 5.6 在面對該突發文本時成功觸發了聯網機制(引用靜態粵語辭典 words.hk),但受限於極短時間內的資訊傳播差,未能直接檢索到網約車衝突之具體即時新聞。然而該模型在語義解構上展現出極強的反向推論能力,將該未知詞彙歸納為「打錯字/聽錯音」(如向後擺、向後跛)或「網絡借詞」。模型敏銳地指出該現象可能源於「特定語境嘅術語、諧音,或者根本係字幕 / ASR(語音識別)錯誤」,並主動向用戶列舉潛在來源平台以索取原始語境。

這種行為範式代表了 Zero-shot Deductive Reasoning 與 Interactive Context-Seeking 的高度結合。儘管其 RAG 架構在實時社群數據流的攝入上存在滯後,但模型憑強大內部邏輯規則,成功於知識盲區中推導出該事件底層生成機制(即語音識別/諧音偏誤),並透過主動引導用戶進行交互 Debug,有效阻斷了隨機幻覺的生成。

向後buy實測:AI模型答對情況分析.

Claude AI (Sonnet 5):直接認「唔識」不亂作

Claude 在面對這個24小時內的新詞彙時,其系統精準識別出該詞超出了自身的知識邊界與網絡獲取權限。它拒絕進行任何毫無事實根據的編造,明確表示「搵咗一輪都搵唔到」,並主動向用戶索取更多資訊。在資訊科學中,這種行為被稱為Epistemic Humility。主動拒答並進一步向用家詢問,是防範 AI 產生有害幻覺最為穩健且符合安全 Alignment 的工程設計。

向後buy實測,AI模型答對情況分析.

Google 產品內鬨:Google Search AI 模式完勝 Gemini

這次測試中最有趣的發現,就是同屬 Google 旗下的兩款產品,表現竟然有天壤之別!這正好證明了 Google Search AI 在 Web Search(網頁搜索)能力上進行了極限優化。

Google Search AI : 全中 ! Winner

實測表現: 只有它完全答對,在事件發生短短一天內,就成功打破字面意思,準確指出「向後 buy」其實是國語 「向後掰」的音譯。它還完美還原了「車 Cam 影片」、「疑似藝人身份」、「網約車司機口角」等背景,甚至準確列出 Instagram 潮流媒體的來源標籤。
向後buy的AI模型測試結果.

Google Gemini Pro:唔中但「夾硬」去分析

實測表現: 作為通用大型模型的 Gemini,在這次突發事件中似乎未能及時觸發實時網搜,結果只能靠自己的邏輯去「斷估」。它列出了三個充滿創意的解釋:商業策略的「向後整合」、運動動作「向後擺(baai2)」的懶音,或者是口語「喺後面支持(Buy)你」。雖然它沒有答對,但其實它的第二個猜測「向後擺(動作)」在語音上已經極度接近真相(向後掰)。它就像一個很想幫手但沒看新聞的商科教授,雖然給出的分析很有條理,結尾還貼心問你需要什麼場景,但始終因為缺乏即時網絡數據而「表錯情」。奇怪的是 Gemini 也是 Google 自家的產品,由此可見 Google Search AI 模式在使用 Web Search 工具能力上更高權重。

向後buy實測:AI模型答對情況.

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模型名稱 24小時內事件檢索能力 數據源攝入動態性 語義干擾應對 (如: Buy vs 掰) 綜合時效性評價
Google Search AI 極高 (完全跨越時間滯後) 實時熱數據流 (社群媒體動態追蹤) 完美  唯一直擊真相,展現最強 Web Search 優化
ChatGPT 5.6 低 (未成功搜尋到即時熱話) 依賴靜態詞典與網頁,社群熱度抓取不足 優秀 (雖不知事件但精準推斷出錯誤原因) 網搜時效卡關,但邏輯推理與 Debug 能力極強
Google Gemini 未有效觸發 / 滯後 依賴靜態內部參數量化知識 中等 (靠邏輯推導出接近的「擺」) 雖具高度結構化推論力,但受限於時間壁壘
Grok 失效 無有效實時攝入 極差 (被字面 Buy 誤導至股市語境) 自信且擬真的嚴重知識幻覺
Perplexity 低 (受限於字典等靜態源) 偏向權威文獻,缺乏時效彈性 差 (字面生硬拆解為時間概念) 缺乏對 24 小時內社群動態的感知力
Claude AI 失效 (安全截斷) 無實時觸覺,啟動邊界防禦 不適用 (主動承認查無此詞) 誠實度極高,防禦性優異但缺乏即時資訊

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P.S Deepseek 原來知道「連登」

由於 Deepseek 多數用來作 Local LLM 用,所以小編就不包括在今次的試測了,但有趣的是它也知道這個是俚語可能出自連登(LIHKG)。
向後buy實測:AI模型答對.

 

結論 :

AI 在面對未知的答案上,真的很像人類!有人不停「拋書包」、有的懶 friend 「Trust me bro」、有的扮專家,只有 Claude 誠實地認自己「我不懂」。人類太過喜歡在腦中「自行推論未來」,覺得如果不懂的話,對方如何看待自己,繼而令自己受盡壓力。但其實這個推論往往只是「想多了」或者只是在「保護自我型象」而不是在解決問題。其實像 Claude 簡單回答,不懂就不懂,跳過這些無謂的想法,反為最少痛苦及壓力,對方也得到了最佳結果,至少對於不會因為你亂答而吸收錯的知識、也不會因為對方知道你亂答而更加對你失去信任,很多時壓力來源往往是因為自己亂推論而得出來。

Microsoft 碳排放急升 25% AI 數據中心擴張拖累減碳大計

Microsoft 最新發表 2026 年度環境可持續發展報告顯示,公司 2025 財政年度碳排放按年增長 25%,主要原因是 AI 數據中心基建大規模擴張,根據報告,Microsoft 去年實際排放 2,000 萬公噸二氧化碳當量,較 2024 年 1,600 萬公噸明顯上升;若未有採取購買清潔電力、Xbox 主機效能改善及 Surface 裝置減碳等一系列減排措施,排放總量原本會高達 3,400 萬公噸。 (閱讀全文…)

IG 廣告驚現亂碼 網民質疑源自 Meta AI 文字生成功能

Threads 用戶 lazydog.ai 日前分享招聘平台 foundit 的一則廣告截圖。畫面中的文字明顯錯亂,標題本應顯示招聘相關訊息,出現「罵殀入家逡敍舲乎」等完全不通順、無法辨認意思的字詞。帖文吸引不少網民留言,懷疑問題源於 Meta 廣告系統背後的 AI 生成功能。

 

▲廣告截圖中的文字明顯錯亂 ( Threads )

 

廣告原意為宣傳招聘及求職功能,主標題應介紹平台如何協助用戶尋找創辦人、初創公司及人才。然而,實際顯示的畫面卻是一堆語意不通的漢字組合,連基本詞語結構都不完整。網民 mine_nekomura 留言估計系統「被 Meta 偷偷開啟了 AI 改善功能」,並指出功能預設開啟,無法預覽便直接套用,相關設定入口相當隱蔽,難以搜尋和關閉。原帖作者亦表示認同,形容 Meta 的設定十分隱蔽。

 

▲ 網民估計系統「被 Meta 偷偷開啟了 AI 改善功能」

 

根據 Meta 官方文件,廣告管理員平台有一功能名為「文字改善」(Text improvements),屬於 Advantage+ 廣告創意強化功能的一部分。功能預設狀態為開啟,系統會自動根據原有文字,生成多個版本的標題及主要文字。另一功能「文字生成」同樣可為廣告主要文字及標題生成最多 5 個版本,但官方明確指出,功能要求輸入的主要文字必須為英文才能正常運作。換言之,若廣告主上傳英文原文,再由系統自動翻譯或生成繁體中文版本,便有機會出現亂碼和語意不通的情況。

 

Meta 官方教學顯示,廣告主可以在廣告管理員設定廣告創意步驟時,搜尋「Advantage+ 廣告創意強化功能」一欄,再自行檢視並取消勾選「文字改善」或相關 AI 生成選項。不過正如網民所言,相關設定位置對一般廣告主而言並不顯眼。若廣告主沒有主動檢查,系統便有機會自動生成未經人手校對的錯亂文字,並直接在廣告中曝光。

 

資料來源:Threads、Meta for Business